城市也能森呼吸！瑞典木造建築減碳又提升身心健康

在瑞典首都斯德哥爾摩郊外，一輛黃色的起重機盤旋在錫克拉（Sickla）的一個建築工地上。錫克拉曾是一個工業區，現在則是斯德哥爾摩最大的房地產項目之一的所在地。但這輛起重機運送的不是混凝土，而是在零度以下的冬季氣溫中，為建築工人搬運巨大的木塊。

這是瑞典房地產開發商 阿特里姆隆貝里（Atrium Ljungberg）所稱的「全球最大的木質建築計劃」的開端。這個名為「斯德哥爾摩木頭城市」（Stockholm Wood City）的項目已於十月破土動工，比預定時間提前了幾個月，預計到 2027 年將提供 2,000 個新住宅。

▲ 瑞典正從排放量大的鋼鐵和混凝土轉向可再生大規模木材。Erika Gerdemark/Bloomberg—Getty Images

該公司的核心目標是提高建築項目的可持續性。根據阿爾托大學（Aalto University）和芬蘭環境研究所（Finnish Environment Institute） 2020 年的一項研究，在 80% 的新建築中使用木材代替混凝土和鋼材，將有助於抵消歐洲建築業一半的排放量。 阿特里姆隆貝里也提倡這樣的理念：在使用天然材料建造的建築中度過時光，有助於改善我們的身心健康。該項目的業務發展總監霍坎·希倫格倫（Håkan Hyllengren）表示：「我們可以講述如何建造宜居城市的故事，如何將自然融入城市，以及如何建造可持續發展的建築。這不僅僅是關於木材，而是關於整個概念。」

大型木造建築項目在全球範圍內越來越受歡迎。兩年前，新加坡開設了一個 468,000 平方英尺（約 43,470 平方公尺）的木造大學校園建築。西雅圖在 2023 年也開設了一座具有里程碑意義的八層樓高的經濟適用房。在雪梨，一個巨大的木材零售和辦公空間目前正在建設中。

但斯堪地那維亞半島，既有建造木造別墅和小木屋的悠久傳統，又將環境問題放在優先地位，因此在加速建造多層 mass timber 房產方面，或許並不令人意外地走在了前面。挪威第三高的建築米約斯塔奈特（Mjøstårnet）於 2019 年由木材建造而成。芬蘭首都赫爾辛基已經擁有一個小型木造區域，於四年前完工，並且還有國家補貼旨在促進公共建築中木材的使用量增加。瑞典北部一個不起眼的小城市謝萊夫特奧（Skellefteå），在 2022 年該國最高的木造酒店和文化中心開業後，躋身全球必遊旅遊排行榜。

▲ 由開發商阿特里姆隆貝里股份有限公司在斯德哥爾摩郊外的西克拉打造的生態社區模型，將以工程木材建造，目前暫稱為「斯德哥爾摩木城。圖片由艾麗卡・Erika Gerdemark/Bloomberg—Getty Images

希倫格倫希望斯德哥爾摩木業城市因其龐大的規模而成為「國際櫥窗」。該項目將成為全球最大的「多功能」木造社區，除了正在迅速成形的公寓樓外，還有一所高中將於秋季开学，並且兩年內將提供約 7,000 個辦公空間。

與大多數多層木造建築一樣，這些建築主要使用一種名為 CLT（cross-laminated timber，交叉層壓木材）的工程產品建造。CLT 是將多層木板垂直交錯黏合在一起製成的，使其具有與鋼材或混凝土幾乎相當的剛度和強度。

在斯堪地那維亞半島，由於該地區森林資源豐富，因此可以輕鬆地在當地以可持續的方式生產 CLT。瑞典約 70% 的土地被林地覆蓋，並且在 1903 年，瑞典成為世界上第一個要求強制性重新造林的國家。希倫格倫笑著說：「我們不存在木材會用完的問題。實際上，我們現在擁有的森林比 100 年前還要多，因為我們會重新種植。」

希倫格倫表示，由於木材比混凝土更輕，建造速度更快，限制了重型機械和能源的使用，因此在建築施工過程中可以將碳排放量減半。阿爾托大學和芬蘭環境研究所 2020 年的研究也強調，木材儲存碳而不是排放碳（因為它是由樹木製成的，樹木在生長過程中會吸收大氣中的二氧化碳）。此外，如果將來由於任何原因不再需要木造建築，它比混凝土更容易拆卸，並且木材可以重複使用或回收，進一步延長其生命週期。根據基於全球 50 個木造建築項目的全球數據預測，研究人員得出結論，如果歐洲 80% 的新建築的結構、覆層、表面和家具都由木材製成，那麼到 2040 年，每年可以封存高達 5,500 萬公噸的二氧化碳。這相當於歐洲水泥行業年二氧化碳排放量的 47%。

▲ 2022年12月9日，位於瑞典舍列夫特奧市中心薩拉文化中心底部的木質酒店（The Wood Hotel）。Jonas Ekblom/Bloomberg—Getty Images。

世界自然基金會瑞典分會（WWF Sweden）的資深森林專家莉娜·達爾（Lena Dahl）表示，環保人士支持使用木材建造房屋的趨勢日益增長。她說：「木材的碳足跡比混凝土或鋼材低，因此只要木材來自可持續管理的森林，它就是更好的選擇。」然而，人們擔心與林業相關的生物多樣性喪失。儘管斯堪地那維亞半島採取了重新造林的措施，但達爾表示，大規模伐木導致一些動植物物種的減少，她認為，隨著對木材需求的增加，北歐林業公司需要調整其管理措施，以確保自然得到保護。

該行業的另一個潛在挑戰是消防安全。但希倫格倫指出，北歐的建築法規是世界上最嚴格的法規之一，他認為，設計和處理得當的工程木結構建築提供的熱保護和耐用性水平與傳統建築材料相當。他說：「我認為這在國外是一個更大的話題，在那裡你以前沒有用木材建造過，或者沒有像我們這樣建造過那麼多。」斯德哥爾摩木業城市的所有建築都必須安裝內建灑水器，而且 CLT 可以承受極高的熱量。希倫格倫解釋說：「木材實際上很難著火」，而且如果著火了，它會在 300°C（626°F）左右從外部燒焦，形成一個保護屏障，限制火焰的蔓延。

阿特里姆隆貝里估計，工程木材的購買價格比鋼材或混凝土高出約 10%，具體取決於項目。然而，希倫格倫表示，額外的成本可以由公司在其他方面收回。他解釋說：「你必須從整體上看待這個項目。」由於許多木造建築部件都是預先組裝好的，而且你不必像混凝土那樣混合木材或等待木材乾燥，因此這有助於透過節省工時來節省資金。他補充說：「透過比使用普通混凝土建造快得多的速度建造，我們可以縮短建案目時間」，並指出這也意味著租戶可以更早搬進來並開始支付租金。

在距離正在興起的斯德哥爾摩木業城市僅幾個街區的 阿特里姆隆貝里溫暖的總部內，有一個微型發光模型，展示了該郊區最終的模樣，以及它計畫如何減少居民對環境的影響。這展示了該開發項目的其他一些基石，希倫格倫希望這些基石能夠提高「宜居性」並創造一個「真正獨特的環境」。這裡將有自行車存放設施、一個新的地鐵站、屋頂花園和太陽能電池板。公寓樓和辦公室之間的「口袋公園」將種滿野花，旨在改善生物多樣性。甚至還會有社區蜂箱。

阿特里姆隆貝里也希望木造建築本身能夠提升當地居民的福祉。已經有少量但不斷增長的學術研究將木質材料與較低壓力水準聯繫起來。芬蘭阿爾托大學的可持續建築研究員、 2020 年排放論文的合著者阿里·阿米里（Ali Amiri）解釋說：「一般來說，每當有人採訪參觀木造建築的人時，他們都會說有一種清新的感覺，也有一種『生活在大自然中』的感覺。」目前，關於在木造建築中生活或工作的更大影響的研究還很少，不過他的團隊正計畫對居住在木造校園宿舍的年輕人進行一項長期研究。

回到斯德哥爾摩木業城市的建築工地，已經有跡象表明，使用木材和在木材周圍工作對建築團隊產生了有利的影響。這種材料提供了一個更明亮、不那麼灰暗的環境，而且不需要那麼多笨重的機器。「這對工人來說真的要好得多，因為這裡更明亮，噪音更小——當你使用混凝土時，會有很多噪音，」負責該專案建设的建築公司 TL Bygg 的業務经理莎拉·科萊蒂（Sara Coletti）說。「這是一个積極的環境。」

在瑞典，目前新建的多層木造建築（或至少是木框架建築）的比例約為 16%，而十年前這一比例為 9%。希倫格倫認為，隨著建築公司越來越重視可持續性和宜居性，這一比例在未來幾年可能會「大幅增加」。

在阿爾托大學，可持續發展研究員阿米里也希望這一趨勢能在全球範圍內發展，包括在美國。然而，他的研究表明，在沒有當地森林、獲得價格合理的工程木材、專業建築技術和設計人才的机會更有限的國家，進展可能會較慢。他說：「此外，在那些即使在低層（住宅）也不熟悉木結構建築的國家，這將更加困難。」

希倫格倫指出，許多參與斯德哥爾摩木業城市的建築師、工程師和建築團隊已經參與了北歐各地類似的小型項目。他認為，該地區圍繞木材建築的熱潮帶來了一種「真正開放」的氛圍，這使得木材建築在該地區得以快速發展。他說：「公司之間正在相互分享知識，這種方式我還沒有在混凝土或鋼材建築中真正看到過。」

 

挑戰與展望

儘管木造建築具有諸多優勢，但也面臨一些挑戰，例如：防火安全，需要採取嚴格的防火措施，確保建築安全；木材供應，需要確保木材來源於可持續管理的森林，避免對環境造成負面影響；成本，目前，工程木材的成本略高於傳統建材。

斯德哥爾摩木業城市的建設，不僅是瑞典在可持續發展方面的大膽嘗試，也為全球的城市建設提供了新的思路。隨著技術的進步和人們環保意識的提高，相信木造建築將在未來扮演越來越重要的角色。

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• 資料來源：time

 

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OpenAI打算在本月晚些時候向美國官員進行一場閉門簡報，「宣布一項突破性的進展，推出博士級的超級代理人，執行複雜的人工任務。」

科技界高層，包括馬克‧祖克伯（Mark Zuckerberg）在內，，都對開始用 AI 取代「中階工程師」感到興奮。

如果根據 Axios 共同創辦人邁克‧艾倫（Mike Allen）和執行長吉姆‧范德海（Jim VandeHei）最近的專欄文章可信的話，看起來 OpenAI 已準備好在數「週」內邁出重大的一步。

根據專欄的內容，業界有一個人——他們強烈暗示是 OpenAI，該公司打算在本月晚些時候向美國官員進行一場閉門簡報——似乎即將「宣布一項突破性的進展，推出博士級的超級代理人，執行複雜的人工任務。」

這樣的突破「可能將生成性 AI 從一個有趣、酷炫、值得向往的工具，推進為真正能取代人類工作者的存在」，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海表示。

但是否現實能跟得上這樣的炒作仍有待觀察。儘管 AI 研究已經多年——而且有許多類似的公告——但目前的 AI 技術仍然在基礎問題上掙扎。或許最值得注意的是，目前的 AI 模型在其文本和程式碼中仍會產生粗糙的「幻覺」，這些錯誤是人類博士生要嘛從來不會犯，要嘛很快就能發現的。而且我們所見的所有 AI 在完成複雜的多步驟問題時仍會陷入困境。

值得一提的是，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海並非中立的觀察者：就在上週，OpenAI 宣布與 Axios 成立夥伴關係，致力於將「本地新聞帶到全國社區」。

超級代理 

根據邁克‧艾倫和吉姆‧范德海的說法，這些所謂的「超級代理人」是「專門設計來解決人類大腦難以組織和征服的複雜、層次分明的現實問題。」

兩位創辦人使用了一個令人吃驚的例子來說明他們的觀點。

「想像一下，告訴你的代理人，『幫我打造新的支付軟體。』」專欄寫道。「這個代理人可以設計、測試和給你一個功能正常的軟體。。」

考慮到目前的 AI 模型如果被要求執行這樣的任務，極有可能從一開始就出現問題，這是一個非常誇大的說法。即將推出的「超級代理人」真的能代表一個如此巨大的能力飛躍嗎？還是這又是一次無根據的 AI 炒作？

邁克‧艾倫和吉姆‧范德海在專欄中也承認，「可靠性和幻覺」仍然是「生成性 AI 的阿基里斯腱。」

即使是該公司自己的頂尖研究員諾姆‧布朗（Noam Brown）——他如果知道公司即將推出什麼重大突破，應該最清楚——上週也在推特上表示，現在社群媒體上有很多模糊的 AI 炒作。

「對進一步進展保持樂觀是有充分理由的，但仍然有很多未解決的研究問題。」他補充道。

簡而言之，OpenAI 或其競爭對手是否真的即將揭曉「下一代突破」，推出所謂的「博士級超級代理人」？或者這只是為了激發對該行業的興奮而進行的炒作？

這個月確實是個重要關鍵時刻。在唐納‧川普（Donald Trump）總統就職後，科技領袖們，包括山姆‧阿特曼（Sam Altman）和 Meta 執行長馬克‧祖克伯（Mark Zuckerberg），紛紛表示效忠，並為川普的就職委員會捐贈了數百萬美元。

換句話說，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海的專欄挑這個時間點發表文章，文章的內容每個人都應該保持警覺。

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• 資料來源：futurism

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為應對近期海底電纜遭受破壞事件，北約將部署無人水面艦艇，提升區域安全監控能力。

北約部署無人水面艦艇應對波羅的海安全威脅

近期，波羅的海地區的海底電力和通訊電纜屢遭破壞，北約為此啟動「波羅的海哨兵」（Baltic Sentry）行動，部署至少 20 艘無人水面艦艇（USV），以加強對關鍵基礎設施的保護，並提升對區域態勢的掌握。

北約盟軍轉型司令部（ACT）最高盟軍轉型司令皮耶‧范迪耶（Pierre Vandier）表示，這些艦艇將於數週內交付盟軍海上司令部（MARCOM），並進行 24 小時監控。范迪耶指出，該計畫旨在整合所有圖像、影片及雷達數據，形成單一共享網路，提供更快速的行動線索，支持業界、海岸警衛隊及其他相關單位。

這次部署是北約首次在軍事行動中實驗無人水面艦艇，重點在驗證其情報收集與應對威脅的能力。艦艇將在初期由人工控制，後期引入更高的自主性，與其他海上資源協同作戰，包括「常設北約海上集團 1 」（Standing NATO Maritime Group 1，簡稱 SNMG1）的 12 艘艦艇及不明數量的海上巡邏機。

#NATO is ready to defend critical underwater infrastructure in the #BalticSea. Op #BalticSentry deploys #SNMG1 & #SNMCMG1, maritime patrol aircraft & naval drones to increase our understanding of the maritime environment, improving Allies’ ability to deter, defend & respond to… pic.twitter.com/B0SwtkLLQZ

— NATO Maritime Command (@NATO_MARCOM) January 17, 2025

無人水面艦艇的功能與技術優勢

無人水面艦艇，又稱「海上無人機」，具備多項軍事與民用應用潛力：

軍事應用：

1. 情報收集與偵察：搭載雷達、聲納和光電設備，用於監控海域動態。
2. 反潛作戰：可探測並追蹤潛艇，增強水下安全。
3. 水雷戰：執行水雷探測與清除任務。
4. 海上巡邏：監控邊界，打擊走私及海盜活動。

民用應用：

1. 海洋科學研究：採集海洋數據，例如水溫、鹽度和海流等。
2. 環境監測：搭載環境監測儀器，評估水質及空氣質量。
3. 海上搜救：配備救生設備，用於快速應對緊急狀況。

技術層面，無人水面艦艇可搭載光學及電磁傳感器，通過被動感測器捕捉周邊環境信息，提升態勢感知能力。未來，這些艦艇的智能化和自主性將進一步提高，應用場景將更廣泛。

▲ 美軍的通用無人水面載具 (CUSV) 在北約 REPMUS 22 演習期間的海上試驗中駛過西班牙海軍 P45 巡邏艦。圖片來源：北約

「波羅的海哨兵」行動背景

本次行動旨在應對波羅的海地區日益增加的海底基礎設施威脅。2024 年 11 月起，該區域發生多起疑似人為破壞事件，包括與俄羅斯相關聯的船隻利用錨具破壞海底電纜的行為。其中，芬蘭和愛沙尼亞間的 Estlink 2 電力電纜受損，另一艘中國貨輪「義鵬 3 號」則涉嫌損壞連接瑞典與立陶宛的 Norbalt 電纜。

波羅的海周邊國家，包括丹麥、愛沙尼亞、芬蘭及德國等，聯合聲明強調將嚴懲任何試圖破壞基礎設施的惡意行為者，並呼籲加強國際合作，防範此類行為重演。

▲ 「北歐守衛者」（Nordic Warden）是由英國主導，旨在反制俄羅斯影子艦隊的行動。圖片來源：挪威國防軍

無人水面艦艇的全球應用與未來展望

無人水面艦艇在烏克蘭戰爭中嶄露頭角，曾協助烏克蘭在黑海對俄羅斯進行有效打擊。同時，美國和中國等國家也在加速無人艦艇的部署和實驗應用。例如，美國海軍第 59 特遣隊在中東地區使用各類無人水面艦艇進行偵察與重大演習，提升監控能力。

台灣近期也針對海底電纜安全展開行動，特別是在中國船隻涉嫌破壞連接台灣與美國的海底網際網路電纜後。台灣海軍與海岸警衛隊合作，利用艦艇監控異常航行行為，並計畫引入更多科技手段應對未來威脅。

「波羅的海哨兵」行動的實施，不僅展現北約在面對新型威脅時的快速反應能力，也為無人水面艦艇的實戰應用提供了重要測試平台。隨著技術的進步，無人水面艦艇將在軍事與民用領域發揮更關鍵的作用，為全球海洋安全與基礎設施保護注入新力量。

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• 資料來源：twz

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中央情報局如何運用人工智慧推動情報工作與文化變革

中央情報局（CIA）一直以來肩負著了解世界各地領袖的重要任務，藉由分析情報和公開資訊來預測領袖行為。然而，近年來，隨著技術的飛速發展，CIA 正在採取嶄新的方式應對這一挑戰。透過人工智慧（AI）的應用，CIA 不僅提升了情報分析的效率，還推動了機構內部的文化變革。

人工智慧助力情報分析

過去兩年，CIA 開發了一款基於人工智慧的大型語言模型，能模擬外國領袖的虛擬版本，讓分析師與這些虛擬人物進行對話並獲得回應。CIA 技術長南德·穆爾查達尼（Nand Mulchandani）指出，這款工具能以更快速和更低成本的方式協助分析師完成工作。

CIA 局長威廉·伯恩斯（William J. Burns）表示，這些新技術對於美國與中國等對手的競爭至關重要。他強調，人工智慧模型已幫助分析師處理海量的公開資訊，同時也增強了對秘密情報的分析能力。此外，這些技術正在幫助特工在受到嚴密監控的專制國家中安全行動，應對人工智慧驅動的監控系統帶來的新挑戰。

文化變革與商業技術的引入

伯恩斯上任後，發起了一項內部審查，旨在提升 CIA 的技術能力並促進文化變革。他任命唐·梅耶里克斯（Dawn Meyerriecks）領導這項工作，推動 CIA 更加開放地接受商業部門開發的技術。

過去，CIA 傾向於自行開發所有工具，但這一策略已被重新評估。梅耶里克斯指出，商業技術在安全性和效率上已達到足以支持情報工作的水準，CIA 應善加利用。為此，CIA 採取了一系列措施，包括解密部分資料，向科技公司更清楚地表明其需求，並簡化與 CIA 合作的流程。

打造矽谷式的工作環境

文化變革還延伸至 CIA 的工作空間。穆爾查達尼上任後，對傳統辦公環境進行了大刀闊斧的改革。他將狹窄、封閉的辦公室改造成開放式的工作空間，配備靈活的辦公桌和適合腦力激盪的會議區域，以促進協作與創新。這種改造不僅提升了內部員工的工作效率，也向科技公司傳遞出 CIA 願意適應現代科技文化的訊號。

面臨的挑戰與未來方向

儘管如此，改革之路仍然充滿挑戰。官僚體系中的繁文縟節依然存在，而調整這些規則需要時間。同時，人工智慧的應用也帶來了一些潛在風險，包括資料安全與技術濫用問題。

未來，CIA 將繼續加強對技術的投資，並進一步促進與商業部門的合作。穆爾查達尼強調，科技是當今世界最具顛覆性的力量，而政府必須依賴科技才能在全球競爭中占據優勢。他表示，儘管管理層即將更迭，但科技創新的重要性無可置疑。

從人工智慧工具的開發到文化變革的推動，CIA 正在以嶄新的方式應對現代情報工作的挑戰。透過引入商業技術、簡化合作流程並打造更具創新的工作環境，CIA 不僅提升了自身的技術能力，還為情報界的未來樹立了榜樣。

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• 資料來源：pokonews

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閒置運算能力的價值，人工智慧新創公司的最佳解決方案

對AI的興趣激增，正帶來對運算能力的巨大需求。全球各地的公司正努力追趕所需的大量GPU，以支撐越來越先進的AI模型。雖然GPU並不是運行AI模型的唯一選擇，但由於它們能夠高效地同時處理多項運算，這一關鍵特性使其成為開發深度學習模型的首選硬體。

然而，並非所有AI初創公司都擁有足夠的資本來投資運行尖端模型所需的大量GPU。對某些公司而言，將此需求外包是一個更划算的選擇。這導致了一種新業務的興起：「GPU即服務」（GPU-as-a-Service，簡稱GPUaaS）。近年來，Hyperbolic、Kinesis、Runpod和Vast.ai等公司紛紛成立，為客戶遠端提供所需的運算能力。

與Amazon或Microsoft等提供雲端運算服務的大型科技巨頭擁有自己的基礎設施不同，像Kinesis這樣的小型初創公司則採用了技術手段，充分利用現有的閒置運算資源。

「企業需要運算能力。他們需要訓練模型或運行應用程式，但不一定需要擁有或管理伺服器。」Kinesis聯合創始人比娜‧希馬尼（Bina Khimani）表示。

研究表明，現有GPU中有超過一半在任何時刻都處於閒置狀態。無論是個人電腦還是龐大的伺服器群，大量的處理能力都沒有得到充分利用。 Kinesis 所做的就是辨識全球伺服器中閒置的 GPU 和 CPU 運算能力，並將它們整合到單一運算資源中供企業使用。 Kinesis 與大學、資料中心、公司和個人合作，這些大學、資料中心、公司和個人願意出售其未使用的運算能力。 Kinesis 通過安裝在其伺服器上的特殊軟體，可以檢測閒置的處理單元，並對其進行準備，然後將它們提供給客戶臨時使用。

「在Kinesis，我們開發了技術，將分散的閒置運算能力匯集並重新利用，構建了一個無伺服器、自動管理的運算平台。」希馬尼表示。Kinesis的客戶甚至可以選擇希望其GPU或CPU來自何處。

▲ GPU 正被大量需求以執行 AI 模型，而一群新興公司正在利用現有伺服器中閒置的 GPU，為需要運算能力的人提供服務。圖片來源：Alamy

AI的發展速度快於伺服器的供應能力

GPUaaS正在填補AI行業日益增長的缺口。隨著學習模型越來越複雜，它們需要更多的運算能力以及能更快處理訊息的基礎設施。換句話說，沒有足夠數量的GPU，大型AI模型無法運行，更不用說改進了。2023年10月，OpenAI執行長山姆‧阿特曼（Sam Altman）承認，由於運算能力的「諸多限制」，公司無法以希望的頻率推出產品。

同樣在10月，Microsoft財務長艾米‧伍茲（Amy Woods）在與公司投資者的電話會議中表示，AI需求「持續高於」公司「可用的產能」。

GPUaaS最大的優勢在於經濟性。透過消除購買和維護實體基礎設施的需求，GPUaaS使企業無需投資於伺服器和IT管理，而是能將資源集中於改進自己的深度學習、大型語言和大型視覺模型。同時，它還允許客戶根據實際使用的GPU數量付款，進而節省購置伺服器時無可避免的閒置運算成本。

像Kinesis這樣的無伺服器初創公司還聲稱比傳統雲端運算公司更環保。透過利用現有、未使用的處理單元，而非為每個新應用程式增加更多伺服器，他們表示可以顯著減少能源消耗。在過去五年中，Google和Microsoft等大型科技公司因AI所消耗的能源量，導致其碳排放急劇上升。作為應對，部分公司已將目光投向核能，以可持續地為伺服器供電。而Kinesis等初創公司則提供了一條第三種途徑，無需連接更多的伺服器。

「行業領袖對可持續性高度重視。」希馬尼表示。「透過專注於創新和效率，他們可以最佳化現有的、已經啟動並消耗能源的運算能力，而不是為了他們執行的每個新應用程式而不斷增加伺服器。」

對機器學習和海量資料消耗不斷增長的需求，正將 GPUaaS 轉變為一個非常有利可圖的科技產業。 2023 年，該產業的市場規模為 32.3 億美元（約 993 億新台幣）； 2024 年，增長到 43.1 億美元（約 1329 億新台幣）。 預計到 2032 年將增長到 498.4 億美元（約 1.53 兆新台幣）。

「人工智慧產業正在快速發展到一個階段，重點正在從僅僅建立和訓練模型轉向最佳化效率，」希馬尼說。 「客戶越來越多地提出這樣的問題：『在訓練新模型時，我們怎樣才能做到有的放矢，而不是消耗海量的資料，而這些資料需要大量的運算和能源？』」

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• 資料來源：spectrum.ieee.org

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NPU 崛起，GPU 淘汰？輝達：AI 電腦仍需強大運算能力

輝達（Nvidia）是 AI 基礎設施的霸主——至少在資料中心領域是如此。但在新興的 AI 電腦領域，情況就沒那麼明朗了。

2024 年初，人們逐漸看清，不論好壞，未來的 Windows 將充滿 AI 增強功能與體驗。主要特色包括即時字幕與翻譯、MS Paint 中的圖像生成，以及最終推出的具有爭議的「回憶」（Recall）功能，該功能會定期截取螢幕截圖，並用於記錄過去的活動。

目前，這些新功能僅限於所謂的 Copilot+ 個人電腦，但要成為 Copilot+，電腦必須符合微軟的最低效能標準。

根據微軟的文件，Copilot+ 個人電腦需要具備每秒執行 40 兆次或更多 INT8 AI 運算的神經處理單元（NPU），以及至少 16GB 記憶體與 256GB 儲存空間。在這些標準推出時，只有高通（Qualcomm）擁有符合微軟 NPU 要求的處理器，因此僅配備該處理器的個人電腦被允許作為 Copilot+ 運行上述 AI 增強功能。

從那時起，高通符合條件的 Arm 相容 X 系列晶片，以及Intel（Intel）的 Lunar Lake 和AMD（AMD）的 Strix Point 和 Halo 處理器系列，都加入了 Copilot+ 電腦的行列。

然而，即使是 2025 年 1 月在 CES 上宣佈的價值 2,000 美元的 NVIDIA RTX 5090（具備超過 3.3 百萬億次 AI 運算能力，使用 FP4 格式），仍然無法滿足微軟的要求。無論 GPU 可以提供多少 FLOPS 或 TOPS，對微軟來說，目前重要的是這些運算必須由 NPU 完成。

NVIDIA 在 AI 個人電腦領域未曾懈怠

AI 個人電腦的市場宣傳很大程度上圍繞微軟的 Copilot+ 規範展開，這也不足為奇。畢竟，幾乎每台電腦都運行 Windows。這使得微軟對 NPU 的執著變得無法忽視，但這並不意味著 NVIDIA 安於現狀，只關注資料中心、工作站圖形與獨立遊戲 GPU 市場。

事實上，NVIDIA 多年來一直致力於將 AI 功能引入個人電腦。NVIDIA Windows AI 部門產品行銷負責人傑西·克萊頓（Jesse Clayton）表示：「早在 2018 年，我們推出第一代 GeForce GPU 與內建專用 AI 硬體（張量核心）的 NVIDIA GPU 時，就已開始推動個人電腦上的 AI 發展。」

克萊頓說「除此之外，我們還發布了第一個廣泛部署的個人電腦 AI，即 DLSS，它在遊戲中透過使用 AI 生成像素來提高影格率，現在則為遊戲生成影格。」

從那以後，這家 GPU 巨頭推出了 RTX AI 工具套件（一套用於在 Windows 電腦上優化和部署生成式 AI 模型的工具和軟體），將NVIDIA推理微服務（NIM）引入個人電腦，並推出了一些藍圖，例如最先進的影像生成，以及將 PDF 轉換為 Podcast。

「我們的策略是，無論是遊戲玩家，還是創作者，我們都能提供有趣和差異化的體驗，因為它可以增強你的遊戲體驗，或者節省你的時間並減少重複、繁瑣的工作，」克萊頓解釋說。

雖然其中一些功能直接面向終端使用者（如 ChatRTX 與 RTX Voice），但 NVIDIA 最近推出的許多軟體主要針對開發者社群。

競爭還是機遇

撇開 Copilot+ 的實際價值不談，微軟已成功迫使晶片設計商提供某種形式的 NPU 來滿足其需求，同時也設定了機器學習效能的新最低標準。

考慮到 Windows 的市場佔有率，以及微軟持續將 AI 融入其軟體每個角落的努力，NPU 遲早會普及到最基本的預算型電腦中。

更重要的是，微軟 DirectML 和 ONNX Runtime 等框架的採用，有助於簡化應用程式開發，並允許程式碼在各種硬體上運行，只需最少的重新編寫。 

這對 NVIDIA 來說可能構成潛在威脅。這家矽谷巨頭雖然在獨立顯示處理器市場佔據主導地位，並擁有 CUDA 的護城河，但其 GPU 僅出現在大約 18% 的個人電腦中，大多數系統仍使用 Intel、AMD 或其他廠商的整合顯示卡。

可以認為，不久之後，NPU 將成為開發 AI 應用程式的一個更大的目標。而雖然 NVIDIA 不一定會因此被排除在外，因為其加速器同樣支援許多熱門軟體框架，但其部分競爭優勢仍然依賴於說服開發者使用其程式庫與微服務，這些工具承諾更易於整合、更高效能與效率。

克萊頓說，最終，開發者將不得不決定是使用 NIM 之類的東西快速將其應用程式推向市場，還是要支援盡可能大的安裝基礎。

不過，即便未來 NPU 可能對 NVIDIA 構成競爭，AI 個人電腦仍然是相對小眾的市場，這並不完全是壞消息。即使模型未在 NVIDIA 的個人電腦硬體上運行，也極有可能是在其 GPU 上完成的訓練。

即便如此，克萊頓還是提出了一個觀點，即 NPU 並不適用於所有工作負載。40 TOPS 是相當可觀的運算能力，但正如我們前面提到的，與高效能圖形晶片的效能相比，它就相形見絀了。

「NPU 將是用於運行輕量級 AI 工作負載的地方，而且它們將非常節能，」他說。「GPU 是你運行要求更高的 AI 使用案例的地方，這也是我們努力的方向。」

「對於那些根本不適合放在個人電腦上的東西，你可以在雲端 GPU 上運行它們，在那裡你擁有幾乎無限的效能，」克萊頓補充說。

GPU 或許也能實現 Copilot+

已經有一些證據表明，微軟可能會將一些 Copilot+ 功能擴展到 GPU，以便在未來支援更具運算挑戰性的工作負載。

微軟沒有回應關於其利用 GPU 計劃的問題。然而，在 6 月份的一份聲明中，NVIDIA表示正在與微軟合作，透過 Windows Copilot Runtime 為小型語言模型（SLM）新增 GPU 加速。

這項技術原定於 2024 年底推出，但微軟在 12 月 5 日最後更新的文件中未提及 GPU，並特別指出其尚未推出的 Phi Silica 項目對 SLM 的要求是 NPU。

克萊頓拒絕提供有關此次合作的任何最新消息，他說「最終，由微軟決定在哪裡運行哪些工作負載。」

微軟是否以及何時選擇採用 GPU 進行本地 AI 運算，最終可能取決於硬體的可用性。截至撰寫本文時，配備獨立圖形的 NPU Copilot+ 電腦數量相當少。

在桌上型電腦上，情況更加棘手。搭載 NPU 的桌上型電腦晶片確實存在，但據我們所知，沒有一款晶片能滿足微軟 40 TOPS 的效能要求。我們預計，用不了多久，更強大的 NPU 就會進入桌上型電腦晶片。Intel或AMD只需找到一種方法，將其行動晶片中的 NPU 塞進桌上型電腦的外形尺寸即可。

• 延伸閱讀：NPU vs. CPU/GPU：誰才是AI運算的最佳選擇？神經網路處理器真的值得買單嗎？
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• 資料來源：theregister

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新創公司開始地球工程改造海洋：將海洋變成更強大的碳匯

如果你在 Google 地圖上搜尋夏威夷的基阿霍爾角 (Keāhole Point)，將它置於螢幕中央，然後縮小直到可以看到地球的邊緣，有一件事會變得非常清楚：太平洋真的非常、非常大。 

幾個月後，在這座位於夏威夷大島的火山岬角上，海洋科技新創公司 Captura 將開始盡可能地將浩瀚的太平洋海水抽入其管道和儲罐中。該公司的計劃是通過電化學方式從海水中去除二氧化碳，儲存或利用這些二氧化碳，然後將水排回大海，在那裡海水會自然地從空氣中吸收更多的二氧化碳。 

Captura 是眾多將地球海洋視為可利用碳匯的新創公司之一。它所部署的生物工程策略旨在加速海洋已經在做的事情：大規模吸收碳排放。數百萬年來，這種自然過程幫助控制了大氣中的二氧化碳含量，但它無法跟上當今的工業排放量。目前已經開始了數十項現場試驗和先導測試項目，到 2025 年，Captura 和其他幾家公司將開始擴大其設施規模。

碳匯，簡單來說，就是可以吸收並儲存二氧化碳的「倉庫」。就像銀行一樣，可以把錢存進去，碳匯則是可以把二氧化碳儲存起來，減少大氣中的二氧化碳含量，進而減緩地球暖化。

他們的方法既大膽又多樣。一些團體正在海中種植海帶森林或微藻。另一些則建議在淺水層和深水層之間抽取海水來移動碳。其中兩種策略引起了 IEEE Spectrum 的關注——Captura 的海洋二氧化碳去除方法，即從海水中吸取碳，以及海洋鹼度增強法，即將碳儲存在海水中。這兩種方法都激發了新型高效電化學系統的工程設計，用於處理大量的海水。 

大型融資機構也支持這些想法。美國 1 億美元的 XPrize 碳去除獎和美國能源部 3500 萬美元的二氧化碳去除購買創新激勵獎的決賽入圍者都包括基於海洋的策略以及大氣策略。 

但是，海洋碳公司面臨的挑戰與這些公司的計劃一樣巨大。他們的大多數商業模式最終都依賴於在自願市場上銷售碳信用額度。而要銷售碳信用額度，他們必須量化他們導致海洋從空氣中吸收了多少二氧化碳。僅靠物理測量是無法做到這一點的；相反，他們必須依賴具有相當大不確定性的數值模型。 

最重要的是，需要進行大量的環境監測，以證明海洋碳去除策略不會危害水生生物。然後是規模問題。為了減少地球大氣中殘留的 1,000 多億噸過量二氧化碳，以及人類活動每年持續排放的幾十億噸二氧化碳，這些公司必須處理相當於聖經中描述的洪水般規模的海水量。 

「如果你想從海洋中去除 10 億噸二氧化碳，你可能每年都必須將大西洋上層幾公尺的水通過你的機器，」德國基爾 Geomar Helmholtz 海洋研究中心的生物地球化學建模負責人安德烈亞斯‧奧施利斯 (Andreas Oschlies) 說。「那是非常大量的水。但這並非不可能。」 

抱持著「並非不可能」的想法，世界各地的公司將在 2025 年付諸實踐。

Captura 如何從海洋中去除碳 

為了保持平衡，地球的海洋和大氣不斷交換二氧化碳氣體。在包括工業革命後的時代在內的大氣二氧化碳含量較高的時期，海洋吸收的二氧化碳更多。目前，海洋吸收了大約四分之一的碳排放量，陸地吸收了另外 30%，其餘的則留在大氣中，使地球變暖。 

許多團體已經開始執行使用直接空氣捕獲 (DAC) 系統從空氣中吸取二氧化碳的任務。這種能源密集型方法包括使環境空氣透過化學溶劑或過濾器，然後儲存或重複利用捕獲的碳。 

▲ 火山岩海灘工業園區的鳥瞰圖位於 Keāhole Point 的夏威夷海洋科技園區將成為 Captura 的下一個工廠的所在地，該工廠將從太平洋中去除約 10,000 噸 二氧化碳。

但是海洋中的二氧化碳濃度是空氣中的 150 倍。「利用海洋的優勢在於它已經在那里大規模地進行著這項工作，」Captura 位於加州帕薩迪納市的首席執行官史蒂夫‧奧爾德姆 (Steve Oldham) 說，他之前曾在 DAC 行業工作。 

在過去的一年中，Captura 一直在一艘退役的美國海軍駁船的籃球場大小的甲板上建造的先導測試工廠測試其策略。這艘駁船漂浮在洛杉磯港的一個舊區域，繫泊在一個廢棄的碼頭，海獅有時會造訪那裡。 

一百年前，這條狹窄的填海土地曾是水果和棉花箱的裝卸碼頭。現在，這裡有一長排大部分都破舊的倉庫，以及 Captura 的東道主 AltaSea 擁有的唯一一座最近翻新的倉庫。在水面上，北美最繁忙的港口的新碼頭停泊著巨大的國際貨船，這些貨船將集裝箱卸載成堆積如山的貨物。 

▲ 人們在駁船上的管道和船隻上工作Captura 透過開發更有效率的薄膜和改變膜疊層的幾何形狀，改進了商用電滲析設計。

Captura 的海洋學家蘇菲‧朱 (Sophie Chu) 和機械工程師艾瑞克‧馬克斯 (Eric Marks) 穿著繡有公司標誌的相同綠色 Polo 衫，帶領 Spectrum 參觀了他們的工廠。我們穿梭於駁船上擁擠的管道和儲罐之間，並在系統的一個關鍵部件前停了下來：一台客製的電滲析機。 

在將海水抽到船上後，當海水流經一系列離子選擇性膜時，這台機器會對其中一部分海水施加電壓。這會根據其組成離子的電荷化學地重新排列海水分子（氫、氧和氯化鈉），從而產生酸（鹽酸）和鹼（氫氧化鈉）。酸與海水中的溶解無機碳反應，將其轉化為溶解的二氧化碳，然後使用真空將其吸過氣液膜接觸器進行分離和捕獲。然後加入鹼以恢復水的鹼度，然後將其排回大海，在那裡它會在與大氣平衡的過程中自然地吸收更多的二氧化碳 [參見圖表「如何從海水中去除二氧化碳」]。

▲ Captura 正在從太平洋中去除二氧化碳，讓海水自然地從大氣中吸收更多二氧化碳。以下是具體方法：
1、一股經過過濾網過濾的海水被引入設施中。
2、約 0.5% 的海水被分流並進行預處理，生成軟化的鹽水。
3、軟化的鹽水通過電滲析裝置，該裝置施加電壓，利用帶電離子選擇性膜將鹽和水分解為其構成的離子，生成酸（鹽酸）和鹼（氫氧化鈉）流。
4、酸流被加入到原始 99.5% 的海水中，與其中的無機碳反應，將其轉化為溶解的二氧化碳。
5、為了提取溶解的二氧化碳，真空將海水通過氣液膜接觸器。
6、電滲析裝置產生的鹼流則被加入酸化且二氧化碳耗盡的海水中，以中和酸性。
7、二氧化碳耗盡的海水被釋放回海洋，進而能再次吸收大氣中的二氧化碳。

海水淡化廠通常使用電滲析系統。為了使其適用於碳捕獲，Captura 工程師通過開發可降低成本和能源使用的高性能膜，以及改變膜堆的幾何形狀，改進了商業設計。為了進一步降低能耗並使系統能夠使用間歇性可再生能源，Captura 將電滲析設計為在較短的時間內運行，例如在白天電力便宜或陽光充足的時候。 

Captura 位於洛杉磯港的先導測試工廠每年可以從海水中去除約 100 噸二氧化碳。該公司在夏威夷建造的新工廠將捕獲 10 倍的量——這是該公司可以明確量化的指標。

海洋碳捕獲中的問題和解決方案 

不容易量化的是，在將貧二氧化碳的廢水排回大海後會發生什麼。從理論上講，如果從海洋上層人工抽出 1,000 噸二氧化碳，海洋最終將從空氣中吸收 1,000 噸二氧化碳。發生的速度取決於洋流、溫度和風。 

朱女士說，平均而言，二氧化碳通過自然的海氣交換在上層海洋表面達到平衡需要大約一年的時間，此時海氣二氧化碳濃度差異很小。但她說，人工去除二氧化碳會造成更大的濃度差異，因此平衡過程可能會需要更長的時間。 

然而，通過足夠的物理測量來證明任何這些情況幾乎是不可能的，因為這需要費力地在廣闊的海洋中採集水樣，並將其帶回陸地上的實驗室。自動化將有所幫助。「理想情況下，我們希望將傳感器小型化，以便我們可以將其放置在海洋中的自主平台上，並在空間和時間上獲得大量數據，」加拿大哈利法克斯達爾豪斯大學的海洋學家卡佳‧芬內爾 (Katja Fennel) 說。 

這些傳感器將測量關鍵指標，例如鹼度、溶解無機碳、pH 值和二氧化碳分壓 (pCO2)，即二氧化碳在海水中施加的壓力，表明存在多少二氧化碳。芬內爾說，pH 值和 pCO2 的傳感器已經可以使用，公司正在為其他特性開發傳感器。 

與此同時，海洋碳公司必須依賴數值模型。[C]Worthy 的首席技術官艾麗西亞‧卡爾斯佩克 (Alicia Karspeck) 說，由大學研究人員開發的 ROMS（區域海洋建模系統）和國家大氣研究中心的 MARBL（海洋生物地球化學庫）已經使用了數十年，用於氣候和海洋的一般研究，並且可以進行改進以量化海洋二氧化碳的去除量。為此，卡爾斯佩克的組織正在構建軟體基礎設施，以幫助標準化和部署這些模型，並希望在 2025 年推出其第一個版本。來自物理測量的數據也將有助於改進建模。 

投資者或碳信用額度買家是否會接受建模預測而不是物理測量還有待觀察。然後是所有捕獲的二氧化碳如何處理的問題。它可以用於製造塑料或合成燃料，這可能會將其送回大氣中，或者可以將其永久封存在地下，但這很昂貴。奧爾德姆設想在退役的石油和天然氣平台上建造 Captura 工廠，利用現有的管道將捕獲的二氧化碳輸送到海底。 

在 Captura 位於夏威夷的工廠附近沒有碳封存設施，該工廠坐落在夏威夷海洋科學與技術園區的火山岩海灘上。因此，該公司希望與園區內的另一家租戶合作，利用捕獲的二氧化碳。

海洋儲存二氧化碳與鹼度增強 

為了消除運輸和封存捕獲的二氧化碳的挑戰，一些研究小組正在將海洋本身視為永久儲存的地方。這種方法稱為海洋鹼度增強，它不是吸取二氧化碳，而是從本質上加速了數十億年來一直在調節海洋 pH 值的酸鹼平衡行為。 

在這個稱為風化的地質過程中，大氣中的二氧化碳與陸地上的鹼性岩石反應形成碳酸氫根和碳酸根離子。雨水將這些離子和其他離子從岩石中帶入河流，最終匯入海洋。這增加了海洋的鹼度和 pH 值，減少了化石燃料排放造成的酸化，並將海水中溶解的無機碳的平衡轉向碳酸氫根和碳酸根離子。海洋生物化學家估計，以這些形式存在的碳可以被鎖定數千年。 

海洋鹼度增強繞過了風化過程，直接提高了海洋的鹼度。這種方法提高了水的 pH 值，將溶解的二氧化碳轉化為更穩定的碳酸氫根和碳酸根離子。這可以通过向海洋或海灘添加鹼性物質來實現。今年 7 月，Vesta 宣布已在北卡羅來納州達克海岸附近添加了 8,200 噸橄欖石砂。而總部位於新斯科舍省的 Planetary Technologies 則向海水中添加氫氧化鎂。該公司在 11 月宣布已去除 138 噸二氧化碳，並將碳信用額度出售給了 Shopify 和 Stripe。 

海洋鹼度增強也可以通過電化學方式實現。一年多來，Ebb Carbon 一直在華盛頓州塞基姆的太平洋西北國家實驗室的一個集裝箱大小的先導測試工廠測試這種策略。該工廠從塞基姆灣吸入鹽水，並將其通過電滲析機。當水通過最多 200 堆塗有催化劑的離子選擇性膜時，會施加電壓。這會選擇性地重新排列水中的離子，產生酸流（鹽酸）和鹼流（氫氧化鈉）。 

▲ Ebb Carbon 正在其位於舊金山南部的總部建造電滲析塔，該塔將用於提高海水的鹼度。該系統將部署到該公司位於華盛頓州安吉利斯港的名為 Project Macoma 的新的實驗工廠。

鹼性流被排回海洋，在那里它與海水混合。在那里，它將溶解的二氧化碳轉化為碳酸根和碳酸氫根離子，為空氣中的額外二氧化碳進入騰出空間。然而，酸流成為廢棄副產品，需要中和。 

Ebb 計劃在 2025 年建造第二家工廠，名為 Macoma 項目，該工廠估計每年可在華盛頓州的洛杉磯港吸收 500 噸二氧化碳。Ebb 的首席科學家兼聯合創始人馬修‧艾薩曼 (Matthew Eisaman) 表示，該公司的目標是最終將其系統並置在海水淡化廠和其他向海中排放鹽水的工業場所的後端。 

與 Captura 一樣，Ebb 也面臨著巨大的規模挑戰。艾薩曼估計，如果 Ebb 將其商業規模的系統安裝在地球上的每個海水淡化廠中，它每年將從大氣中吸收約 10 億噸二氧化碳。這是一個很大的數字，但它仍然只是每年排放的二氧化碳總量的一小部分。 

限制廢水流濃度的閾值可能會進一步限制 Ebb 等公司擴大規模的能力。Geomar 的奧施利斯說，過高的鹼度會擾亂生態系統，如果不能快速稀釋，會引起化學反應，導致石灰石自發沉澱，去除鹼度並將二氧化碳釋放到大氣中。「監管機構必須非常仔細地觀察這一點，」他說。 

此外，很難向公眾解釋海洋鹼度公司在做什麼，而不讓他們聽起來像是在向海里傾倒化學物質——這是一場等待發生的公共關係災難。

空氣捕獲與海洋儲存相遇 

加州大學洛杉磯分校的衍生公司 Equatic 設計了一種解決方案，可以避開其中的一些挑戰。它的系統結合了二氧化碳的直接空氣捕獲和海洋儲存，使 Equatic 能夠精確測量從空氣中吸收了多少二氧化碳。 

Equatic 的先導測試工廠就停泊在距離 Captura 幾公尺遠的駁船上，與其裝修精良的鄰居相比，Equatic 的先導測試工廠及其工程師散發出一種更具大學與海灘融合的氛圍。加州大學洛杉磯分校碳管理研究所首席工程師亞倫‧薩賓 (Aaron Sabin) 穿着夏威夷襯衫和漁夫帽，與穿着套頭衫的 Equatic 工程主管托馬斯‧特雷納 (Thomas Traynor) 一起帶領 Spectrum 參觀了工廠。 

▲ 在從洛杉磯港 Captura 工廠駛下的下一艘駁船上，Equatic 設計了一套將直接空氣捕獲二氣化碳與海洋儲存相結合的系統。 

Equatic 的系統從海中抽水，並通過電解槽將其分離成四種成分：液態酸流、液態鹼流、氫氣和氧氣。另外，該系統吸入含有二氧化碳的空氣。空氣與鹼流接觸，將二氧化碳轉化為碳酸氫根離子和固體碳酸鈣。 

酸流與岩石接觸以提高 pH 值，然後與鹼流混合。現在，幾乎與吸入系統中的化學成分相似的水被排放到海裡。作為額外的好處，副產物氫氣可以出售，這為公司提供了碳信用額度之外的額外收入來源。 

但是，用電解槽而不是電滲析來分解鹽水的問題在於，電解槽還會產生有毒的氯氣。（這就是為什麼用於制氫的電解槽幾乎總是分解純淨的無氯水。）Equatic 在 9 月份宣布，它已經開發出一種製造氧選擇性陽極和精細構建的催化劑的方法，這些催化劑不會與海水中的鹽發生反應。據该公司稱，這使得鹽水中的氯離子在電解過程中保持穩定，避免了氯氣的產生。 

Equatic 在洛杉磯和新加坡的先導測試工廠每天從空氣中去除約 100 公斤二氧化碳。正在新加坡建造的一個示範工廠將捕獲約 10,000 公斤二氧化碳。2025 年，Equatic 計劃與加拿大一家專注於碳去除項目的初創公司 Deep Sky 合作，在魁北克開始建造商業系統。該工廠將使用 300 台依靠水力和核能運行的電解槽，每天捕獲超過 300 噸二氧化碳，並生產 8,400 公斤氫氣。 

Equatic 和其他海洋碳公司引起了大型融資機構的關注。美國能源部在其二氧化碳去除獎的 24 名半決賽入圍者中選出了三名——Ebb、Equatic 和 Vycarb。XPrize 從其 20 名決賽入圍者中選出了四名——Captura、Ebb、Kelp Blue 和 Planetary，並計劃在 4 月份選出獲勝者。 

儘管這些獎項看起來像是競賽，但最終，要防止全球氣候危機，需要結合許多不同的策略。Captura 的海洋學家蘇菲·朱 (Sophie Chu) 表示：「碳的量足夠大家使用。」

她鼓勵各家公司合作，共同開發和應用各種碳捕獲技術。因為面對氣候變遷，需要發展多元的減碳策略，包括發展再生能源、提高能源效率、改變生活方式等等，而海洋碳捕獲技術只是其中一個環節。只要大家共同努力，就能找到足夠的解決方案，應對氣候變遷的挑戰。

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• 資料來源：spectrum.ieee.org

 

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eBlaztr：可攜式 LAN 機殼結合螢幕和個人電腦

eBlaztr 是一款公事包大小的機殼，主要的開發目的是為了成為筆記型電腦的更好替代品。不僅可以安裝一台搭載 ITX 零組件的「遊戲尺寸」個人電腦，還可以把市售的 24 吋顯示器安裝在同一個機殼中，方便攜帶外出或參加網咖派對。

這款 eBlaztr 由一家丹麥新創公司製造，被描述為「可攜式遊戲桌上型電腦」。這款可攜式機殼應該易於攜帶，例如帶去朋友家或網咖派對。為此，幾乎整個裝置都組合在一個機殼中：螢幕在正面，背面則是一台 Mini-ITX 規格的個人電腦。然後，eBlaztr 可以放置在所需高度的可伸縮支腳上，放在桌面上即可使用：螢幕和電腦的電源透過單一的連接線就能從外部供電。這款機殼共有四個 USB 連接埠，其中兩個是舊的 2.0 標準，還有一個複合式 HD 音訊插孔。

這些零組件才適用

eBlaztr 最多可容納 24.5 吋螢幕。前提是該型號具有 VESA-100 支架的螺絲孔，而且連接埠朝下。

Mini-ITX 電腦則有其他限制。CPU 散熱器的高度不能超過 5.5 公分，不支援水冷——機殼沒有主動式散熱，CPU 和 GPU 透過背面的網孔直接從外部吸入空氣進行散熱。因此，需要頂吹式的扁平散熱器。這顯著限制了選擇範圍，也限制了散熱效能，進而影響處理器的效能。

安裝在側面的顯示卡透過 Riser 轉接線連接，長度不能超過 33 公分，厚度不能超過 7 公分，寬度不能超過 15 公分。這樣的尺寸範圍允許使用配備高階晶片和更大型散熱器的型號。eBlaztr 還能容納四個 2.5 吋硬碟，這與需求無關，而是因為設計使然：它們被放置在主機板下方，因為主機板的佈局留下了大量閒置空間。

價格昂貴，且不含配件

eBlaztr 的供貨範圍僅包含 Riser 轉接卡，電腦和螢幕需另行購買。這樣可以自由地根據需求或其餘硬體的效能，單獨調整解析度和更新頻率。然而，這對價格幾乎沒有影響：最便宜的經銷商將 eBlaztr 的價格訂在 440 歐元（約 15,170 新台幣）左右。

eBlaztr 個人電腦機殼

項目	規格
主機板規格	Mini-ITX、Thin Mini-ITX
機殼（長 × 寬 × 高）	75 × 410 × 630 公釐（19.37 公升）
材質	鋼
淨重	6.80 公斤
I/O 連接埠/其他	2 × USB 3.0 (USB 3.2 Gen 1)、2 × USB 2.0、HD 音訊
擴充槽	4 × 2.5 吋（內接）
擴充插槽	3
風扇	-
濾塵網	-
相容性	CPU 散熱器：55 公釐<br>GPU：330 公釐<br>電源供應器：130 公釐SFX 規格
價格	431 歐元（約 14,830 新台幣）起

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• 資料來源：computerbase

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全球知名的憑證頒發機構 Let's Encrypt 今日宣布，將於 2025 年推出兩項重大更新，旨在進一步提升網路安全性：六天效期憑證和 IP 位址支援。

全球知名的憑證頒發機構 Let's Encrypt 今日宣布，將於 2025 年推出兩項重大更新，旨在進一步提升網路安全性：六天效期憑證和 IP 位址支援。Let's Encrypt 是由網際網路安全研究小組 (ISRG) 提供的免費、自動化且開放的憑證頒發機構。Let's Encrypt 的使命是讓所有網站都能使用 HTTPS 進行安全加密連線，創造更安全、更隱私的網路環境。

六天效期憑證

Let's Encrypt 一直以來致力於讓網路更加安全，而縮短憑證有效期限是實現此目標的重要步驟。六天效期憑證將大幅縮短憑證遭盜用後的潛在風險窗口，有效降低網路攻擊的可能性。

過去 Let's Encrypt 憑證的效期為 90 天，現在將新增「六天效期憑證」的選項，讓使用者可以選擇更短的憑證有效期限。為什麼要縮短效期？因為當憑證的私鑰外洩時，即使撤銷憑證，在效期結束前，駭客仍然可能利用該憑證進行攻擊。六天效期憑證能大幅縮短這個風險窗口，提升安全性。為了配合六天效期，Let's Encrypt 也將推動憑證自動化更新，減少人工操作可能造成的疏失。

「我們相信，更短的憑證有效期限，加上自動化更新機制，將能顯著提升 Web PKI 的安全性。」Let's Encrypt 執行長喬許‧艾斯（Josh Aas）表示，「這項更新將為使用者帶來更安全、更值得信賴的網路環境。」

支援 IP 位址的憑證

除了六天效期憑證外，Let's Encrypt 也將新增 IP 位址支援。這讓即使沒有網域名稱的服務，也能透過 Let's Encrypt 憑證建立安全的 TLS 連線，為更多元的網路應用場景提供保障。

IP位址的驗證方式與域名類似，但僅限於使用http-01和tls-alpn-01挑戰類型，因為DNS並不涉及IP位址的驗證。此外，針對IP位址的CAA記錄檢查目前尚無相應機制。

時程規劃

Let's Encrypt 預計在 2 月份開始核發六天效期憑證，並在 4 月份開放給部分早期採用者。IP 位址支援功能將在稍後推出，預計在 2025 年底前，所有使用者都能享受到這兩項新功能帶來的安全性和便利性。

當短期證書功能開放後，用戶需使用支援ACME證書配置功能的ACME客戶端，選擇短期證書配置（具體名稱將於稍後公布）。一旦IP位址支援功能上線，申請將IP位址納入證書時，將自動選擇短期證書配置。

此舉象徵著網頁PKI安全邁向新階段，無論是縮短證書有效期，還是增加IP位址支援，都為用戶提供了更靈活且安全的選擇，進一步保障網路環境的安全性。

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• 資料來源：letsencrypt

 

 

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歐盟已下令伊隆·馬斯克全面披露 X 平台近期針對推薦機制所做的變更，加強調查該社群媒體平台在歐洲政治中扮演的角色。

歐盟已下令伊隆·馬斯克（Elon Musk）全面披露 X 平台近期針對推薦機制所做的變更，加強調查該社群媒體平台在歐洲政治中扮演的角色。

歐盟執委會週五宣布擴大調查範圍，要求 X 平台交出有關其推薦演算法的內部文件。執委會還發布了一項「文件保存令」，要求 X 保存所有與未來可能修改演算法相關的文件。

此外，歐盟監管機構還要求 X 提供有關其如何審核和放大內容的資訊。

之前，德國政界人士抱怨 X 平台的演算法在 2 月 23 日德國大選前夕推廣極右翼內容，執委會隨即展開了此項行動。馬斯克公開支持德國另類選擇黨（AfD），聲稱該黨將把歐洲最大國家從「經濟和文化崩潰」中拯救出來。德國國內情報機構已將 AfD 部分成員列為右翼極端分子。

德國總理奧拉夫·蕭茲（Olaf Scholz）週五發表講話，措辭嚴厲地批評這位全球首富，稱馬斯克支持 AfD 的行為「完全不可接受」。目前 AfD 在民調中支持率約為 20%，位居第二，領先於蕭茲的社會民主黨（Social Democrats），落後於反對黨基督教民主聯盟（Christian Democratic Union）。

本週稍早，德國國防部和外交部表示，他們將暫停在 X 平台上的活動，國防部表示他們對該平台越來越「不滿」。

當被問及擴大調查範圍是否與馬斯克上週與 AfD 共同領袖艾麗斯·維德爾（Alice Weidel）進行的討論有關時，執委會發言人表示，新的要求有助於「我們監控圍繞所有這些事件發生的系統」。魏德爾在那次討論中被允許自由宣傳其政黨的平台，並對阿道夫·希特勒（Adolf Hitler）發表不實言論。

然而，他表示，這「完全獨立於任何政治考量或任何特定事件」。

「我們致力於確保在歐盟營運的每個平台都遵守我們的法規，這些法規旨在為所有歐洲公民創造公平、安全和民主的網路環境，」執委會數位主管漢娜·維爾庫寧（Henna Virkkunen）表示。

X 平台還沒有對比表達回應。

在維德爾訪談後，歐盟委員會面臨來自政治界要求對馬斯克的 X 採取強硬措施的壓力。

上週，歐洲議會議員達米安·柏瑟拉格（Damian Boeselager）致函維爾庫寧，要求調查該社群媒體平台使用演算法的方式是否符合歐盟的透明度要求。

「有指控稱馬斯克正在提升自己的推文能見度。」柏瑟拉格上週告訴《金融時報》。「這個傢伙可能很瘋狂，但如果他可以放大誰必須聽他的聲音，這是不公平的。」

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• 資料來源：arstechnica

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球員是動畫化的，但場上的聲音和評論仍然是真實的。

如果你在 YouTube 上觀看澳網公開賽的直播，今年的比賽畫面可能會看起來有點不一樣。根據《衛報》稍早的報導，由於澳網公開賽為了避免與轉播授權協議發生衝突，在部分比賽中使用了動畫覆蓋技術，使得球員看起來非常像 Wii Sports 遊戲中的角色。

這些動畫化的球員完全模仿真實球員在場上的移動，並在卡通風格的球場上比賽，而擊球聲、觀眾的喧嘩聲以及評論則仍然保留真實的效果。但動畫效果並不完美，有時球員的運動鞋會穿過球場地面，而大坂直美（Naomi Osaka）的動畫背心在她與卡洛琳·加西亞（Caroline Garcia）的比賽中看起來像是被破掉了。

根據《衛報》的報導，透過使用動畫直播，澳網公開賽可以在 YouTube 上播放比賽，而不會與其出售給全球電視網絡和串流媒體服務的轉播協議發生衝突。

這項技術是澳網公開賽去年首次推出的，它使用 12 台攝影機「即時處理人類的輪廓，並將其連結到一個包含 29 個骨骼點的結構」，澳網公開賽主辦方澳洲網球協會的創新總監馬查爾·里德（Machar Reid）告訴《衛報》。「它並不像它可能的那樣完美——我們還沒有辦法呈現手指——但隨著時間的推移，你可以開始想像一個更完整真實的世界。」

根據感測器提供的資訊，澳洲網球公開賽的系統可以在兩分鐘的延遲內創建實時比賽的動畫版本。

我們也看到其他廣播公司和體育聯盟嘗試製作其他版本的比賽轉播。在第五十八屆超級盃期間，哥倫比亞廣播公司體育與尼克兒童頻道合作，在比賽中加入《海綿寶寶》和史萊姆的動畫效果，而美國國家橄欖球聯盟去年則播放了一場以辛普森家庭為主角的動畫橄欖球比賽。

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• 資料來源：theverge

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川普發行了其獨創的加密貨幣「$TRUMP」。隨後，僅僅兩天後其妻子梅蘭妮也推出了加密貨幣「$MELANIA」。

2025 年 1 月 18 日，唐納·川普（Donald Trump）發行了其獨創的加密貨幣「$TRUMP」。隨後，僅僅兩天後的 2025 年 1 月 20 日（週一），其妻子梅蘭妮·川普（Melania Trump）也推出了加密貨幣「$MELANIA」。然而，「$TRUMP」的價格在初登場時快速上漲，但隨著「$MELANIA」的發布消息，出現了急速下跌的異常情況。

2025 年 1 月 18 日，川普在其社交媒體平台 Truth Social 發文表示：「加入這個非常特別的川普社群吧！立即獲取『$TRUMP』。」他在該文中宣佈了「$TRUMP」的發行消息。

「$TRUMP」是一種基於區塊鏈網路「Solana」運行的加密貨幣。在「$TRUMP」的官方網站上寫道：「川普於 2024 年 7 月 13 日面臨生死攸關的挑戰，但他選擇繼續奮鬥！川普先生以『FIGHT FIGHT FIGHT』的口號向世界展現了他的領導素質。」「這一川普迷因（Meme）是為了致敬一位無論遇到何種困難都不屈服的領袖。加入川普社群吧！」

目前，「$TRUMP」已發行了 2 億枚代幣，並計劃在未來三年內增發至 10 億枚。其中，已發行代幣的 80% 由川普先生相關的公司「CIC Digital LLC」和「Fight Fight Fight LLC」共同持有。此外，官方網站還強調，「$TRUMP」並非為了投機或投資用途，也無意成為任何形式的證券，並與政治運動、政治職位或政府機構無關。

在「$TRUMP」發行僅兩天後的 2025 年 1 月 20 日，梅蘭妮·川普也推出了自己的加密貨幣「$MELANIA」。

The Official Melania Meme is live!

You can buy $MELANIA now. https://t.co/8FXvlMBhVf

FUAfBo2jgks6gB4Z4LfZkqSZgzNucisEHqnNebaRxM1P pic.twitter.com/t2vYiahRn6

— MELANIA TRUMP (@MELANIATRUMP) January 19, 2025

與「$TRUMP」類似，「$MELANIA」同樣是基於「Solana」運行的加密貨幣，並在官方聲明中表示其並非投機或投資用途，也未與任何政治運動或政府機構有關。

「$TRUMP」目前已在 Binance 等加密貨幣交易所進行交易。根據 CoinGecko 的資料顯示，其市值已超過 94 億美元（約3,112億台幣）。「$TRUMP」的價格曾一度突破 70 美元（約2,318台幣），但隨著「$MELANIA」的發行消息傳出，其價格迅速下跌。截至本文撰寫時，「$TRUMP」的價格約在 48 美元（約1,589台幣）上下波動。

此外，唐納·川普將於台北時間 2025 年 1 月 21 日凌晨 2 點正式就任第 47 任美國總統。

• 延伸閱讀：川普宣佈推出「川普迷因幣」，價格一夜飆62倍、市值破250億美元
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• 資料來源：melaniameme.com/、gettrumpmemes

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ChargePoint開發了防剪充電線纜以阻止竊賊

電動汽車充電樁越來越成為破壞者的目標，他們通常是為了尋找銅線。「即使在我們位於矽谷坎貝爾的總部，我們的充電樁也被破壞了兩次，」ChargePoint 的執行長瑞克·威爾默（Rick Wilmer）說道。他的客戶也開始厭倦這個問題，所以威爾默讓公司努力尋找解決方案：一種無法剪斷的電纜，預計在初夏就可以投入使用。

「我真的感到非常沮喪……我在家裡自己的工作坊裡，製作原型，並用所有最鋒利的工具來測試，試圖切割它們，看看我們能想出什麼辦法，」威爾默告訴我。這是一個很簡單的想法，使用了硬化鋼和「其他一些很難切穿的聚合物材料，」威爾默說。

除了為自己的充電樁生產電纜外，ChargePoint 還計劃將其發明授權給業界其他公司。「所以我們與一些（電纜供應商）合作生產這些電纜……我們可以將任何感興趣的人推薦給這些供應商，並允許他們使用這項技術為我們以外的人生產電纜，」威爾默說。

此外，ChargePoint 還開發了一種與防剪電纜配套使用的警報器，稱為 ChargePoint Protect。「如果有人試圖剪斷電纜，而且你在我們的軟體中開啟了這個功能，那麼所有的閃光燈和警報器都會響起，非常吵鬧，」威爾默說。

該軟體允許充電樁營運商將充電樁分組，因此如果一個警報響起，其他的也會響。「所以你可能可以損壞一根電纜，但你無法損壞整個站點，而這正是我們通常看到的情況。我認為人們這樣做是受電纜中銅的價值驅使，或者是什麼原因驅使他們這樣做，他們往往會把整個站點的電纜都拿走，」威爾默說。

• 延伸閱讀：電動車「來不來電」很重要，充電站知多少？各家電動車充電規格總整理
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• 資料來源：arstechnica

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美國、日本和韓國（美日韓）三國政府近日發布聯合聲明，警告區塊鏈技術產業，警惕北韓持續針對全球多個實體進行網路攻擊與滲透活動。

美國、日本和韓國（美日韓）三國政府近日發布聯合聲明，警告區塊鏈技術產業，警惕北韓（朝鮮民主主義人民共和國，DPRK）持續針對全球多個實體進行網路攻擊與滲透活動。

北韓網路威脅持續升級

聲明指出，北韓的網路計畫威脅到三國以及更廣泛的國際社會，尤其對國際金融體系的完整性和穩定性構成重大威脅。北韓駭客組織，包括拉撒路集團（Lazarus Group）在內，持續在網路空間進行惡意活動，發動多起網路犯罪活動竊取加密貨幣，目標鎖定交易所、數位資產託管機構和個人用戶。

僅在2024年，美日韓三國政府就各自或聯合將多起加密貨幣竊盜案歸咎於北韓駭客，包括：

• DMM Bitcoin：3.08億美元
• Upbit：5000萬美元
• Rain Management：1613萬美元
• WazirX：2.35億美元（美國和韓國認定）
• Radiant Capital：5000萬美元（美國和韓國認定）

偽裝攻擊與內部威脅

聲明強調，北韓駭客組織使用多種手段竊取加密貨幣，包括精心偽裝的社會工程攻擊，並部署諸如 TraderTraitor 和 AppleJeus 等惡意軟體。 美國、韓國和日本都觀察到北韓駭客使用類似的趨勢和策略。

此外，三國政府機構也發布多份通知，提醒私營部門合作夥伴注意北韓資訊科技（IT）工作者帶來的內部威脅。這些北韓 IT 人員可能被派往海外工作，並利用職務之便竊取資訊或進行破壞活動。這些通知包括： 

• 美國於2022年5月16日及2024年5月16日的通知
• 美韓於2023年10月18日的聯合通知
• 韓國於2022年12月8日的公告
• 日本於2024年3月26日的公告

美日韓三國敦促民營企業，特別是區塊鏈和自由工作產業，仔細審查這些公告和通知，以更好地制定網路威脅緩解措施，並降低無意中僱用北韓 IT 人員的風險。

公私協作加強網路安全

聲明還強調了公私部門之間加強合作的重要性，以主動打擊這些駭客的網路犯罪活動，保護私營企業利益，並確保國際金融體系安全。 

• 美國建立了「非法虛擬資產通知」（Illicit Virtual Asset Notification，IVAN）信息共享合作夥伴關係、「加密資產與區塊鏈信息共享與分析中心」（Cryptoasset and Blockchain Information Sharing and Analysis Center，Crypto-ISAC）及「安全聯盟」（Security Alliance，SEAL）等新機制。
• 韓美共同舉辦了多場公私部門研討會以加強協調，活動日期包括2022年11月17日、2023年5月24日及2024年8月27日。
• 日本金融廳與日本虛擬與加密資產交易協會（Japan Virtual and Crypto Assets Exchange Association，JVCEA）於2024年9月26日和12月24日發布警告，提醒相關企業檢視加密資產盜竊風險並進行自我檢查。 

三國承諾持續合作應對北韓網路威脅

美國、日本與韓國將繼續攜手應對北韓的惡意網路活動及非法收入來源，包括對北韓網路攻擊者實施制裁，並協作提升印太地區的網路安全能力。三國重申將透過三邊工作組進一步強化合作，致力於打擊北韓的網路威脅行為，保護國際社會的共同利益。

• 延伸閱讀：北韓駭客成「加密貨幣大盜」：光2024年上半年就竊走13.4億美元，但在派兵支援俄羅斯後攻擊變少
• 延伸閱讀：聯合國報告指出，盜竊加密貨幣仍然是北韓的主要收入來源
• 延伸閱讀：金正恩靠他們3人搶錢救經濟！美國司法部通緝三名北韓駭客，涉竊超過13億美元
• 資料來源：state.gov

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比 Crocs 更舒適？Syntilay AI 客製化涼鞋，打造你的專屬足下體驗！

在醜鞋的世界裡，我們已經見過一些真正的「狠角色」。

第一款是 Croc，一種最適合當門擋的橡膠一體成型鞋——直到你試穿了一雙，才意識到它可能是你穿過最舒適的鞋子，儘管你的同儕可能會向你投來輕蔑的目光。然後是 Kanye/Adidas合作的「怪胎」鞋款 Yeezy，它的歷史如此混亂，甚至讓人猶豫要不要提起它。。

接下來就是這款全新的 Syntilay，這是世界上第一款完全由 AI 設計並以熱塑性聚氨酯 3D 列印而成的鞋子。雖然該拖鞋類型產品的具體組成尚未公開，但很有可能是 TPU（熱塑性聚氨酯）。

▲ 紅色的 Syntilay，看起來幾乎就像你在牆上做動物手影時的樣子。

Syntilay 公司使用 Midjourney AI 來創造鞋子的基本形狀，之後一位藝術家根據 Midjourney 的創作繪製了一張草圖。該圖像被重新送入 Vizcom AI 以生成 3D 電腦模型。創建該模型後，又使用生成式 AI 為模型加上圖案，賦予它一些特色。

這款鞋是為每張訂單量身客製 3D 列印的。在你購買之前，該公司會要你用手機掃描你的每一隻腳，這樣即使你的腳尺寸不同，每隻鞋都能給你帶來舒適和個性化的客製貼合感。它們有五種顏色，每雙售價高達 149.99 美元（約5000台幣）。

▲ 與 Croc 不同，Syntilay 的設計風格，從外觀到功能，都像是為了戶外活動而生，所以它「永遠處於越野模式」。Syntilay 的設計，或者更確切地說是 Midjourney/Viscom AI 的設計，不僅僅是吸引了消費者的目光。它也引起了喬·福斯特（Joe Foster）的注意，他在 67 年前與人共同創立了 Reebok。這位 89 歲的老人現在正在幫助推出 Syntilay 涼鞋。福斯特在 1991 年離開公司之前，已將 Reebok 發展成為一個價值 40 億美元的鞋業帝國，他擁有豐富的經驗。

Syntilay 的執行長班·韋斯（Ben Weiss）年僅 25 歲，是一位連續創業家。從Podcast到 NFT，再到現在的鞋業公司，韋斯希望打入美國近 1000 億美元的鞋類市場（全球市場近 5000 億美元）。

福斯特和韋斯的計劃是 3D 列印幾千雙鞋以獲得品牌認可，然後轉向一種策略，即為內容創作者和其他品牌設計獨特的設計，作為他們自己的產品進行銷售。

▲ 毫無疑問，走在路上，你會清楚地知道前面的人穿的是什麼鞋。

當我們第一次在 2006 年的電影《蠢蛋進化論》（Idiocracy）中看到 Crocs 作為道具鞋時，曾經嘲笑它——現在許多人依然在笑。然而，你不能否認這家公司的成功，它從製造划船木屐起家，現在價值近 65 億美元，甚至為其標誌性／臭名昭著的鞋子催生了一種名為 Jibbitz 的時尚配飾次文化。

也許 Syntilay 正在做的事情是有意義的。雖然這個名字聽起來更像是一種處方心臟藥物，而不是一家高科技鞋業公司，但它的靈感來自「scintillate」，意思是閃耀……而你穿上這些「壞小子」參加下一次紅毯活動時，絕對會閃耀全場。

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• 資料來源：newatlas

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Kokoro v0.19 是一款新的TTS模型，僅有 8200 萬參數，但輸出品質非常高。目前支援美式、英式英語、法語、韓語、日語和中文，並提供多種優質的聲音。

Kokoro v0.19 是一款最近發布的文字轉語音（Text-to-Speech, TTS）模型，僅有 8200 萬參數，但輸出品質非常高。它以 Apache 授權發布，並以不到 100 小時的音訊進行訓練。目前支援美式、英式英語、法語、韓語、日語和中文，並提供多種優質的聲音。

以下是其品質範例：

一位熱衷於閱讀的使用者克勞迪奧·桑迪尼（Claudio Santini）一直以來都夢想著將自己的電子書庫轉換為有聲書，尤其是那些市面上難以找到有聲版本的冷門書籍。而 Kokoro 語音模型的出現，讓 桑迪尼看到了實現夢想的曙光。

Kokoro 是一款以快速著稱的語音模型，long8811 認為它足以勝任這項任務。為此，他開發了一款名為 Audiblez 的小工具，向知名有聲書平台 Audible 致敬。Audiblez 可以解析 .epub 檔案格式，並將書中的文字內容轉換為高品質的語音檔案。

根據桑迪尼的測試，在他的 M2 MacBook Pro 上，將理查德·道金斯（Richard Dawkins）所著的《自私的基因》（The Selfish Gene）轉換為 mp3 格式大約需要兩個小時。這本書約有 10 萬字（或 60 萬個字元），轉換速度約為每秒 80 個字元。桑迪尼的成功嘗試，為廣大書迷帶來了福音，也為 Kokoro 語音模型的應用開拓了新的可能性。

如何安裝和運行

如果你的電腦上安裝了 Python 3，可以使用 pip 進行安裝。但請注意，該工具無法與 Python 3.13 版本相容。

然後，你還需要在同一個資料夾中下載另外幾個檔案，這些檔案大約為 360MB： 

pip install audiblez
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/kokoro-v0_19.onnx
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/voices.json

然後，要將 epub 檔案轉換為有聲讀物，只需執行：

換為有聲讀物，只需執行：

audiblez book.epub -l en-gb -v af_sky

它首先會在同一個目錄中建立一系列名為 book_chapter_1.wav、book_chapter_2.wav 等的文件，最後會生成一個名為 book.m4b 的完整有聲書文件，你可以用 VLC 或任何有聲書播放器收聽。如果你的機器上安裝了 ffmpeg，才會生成 .m4b 文件。

支援的語言

使用 -l 選項指定語言，支持的語言代碼包括：🇺🇸 en-us（美式英語）、🇬🇧 en-gb（英式英語）、🇫🇷 fr-fr（法語）、🇯🇵 ja（日語）、🇰🇷 kr（韓語）和 🇨🇳 cmn（簡體中文）。

支援的語音

使用 -v 選項指定語音，可選的語音包括 af、af_bella、af_nicole、af_sarah、af_sky、am_adam、am_michael、bf_emma、bf_isabella、bm_george、bm_lewis。你可以在這裡試聽它們：https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS

章節檢測

章節檢測功能有點不穩定，但在桑迪尼試過的大多數 .epub 文件中，Kokoro可以成功找到核心章節，並跳過封面、目錄、附錄等內容。如果你發現它沒有包含你感興趣的章節，可以嘗試調整程式碼中的 is_chapter 函數。通常它會跳過前言或引言部分，目前還不確定這是 bug 還是某種功能。 

原始碼

想多了解這套軟件，可以參考 GitHub 上的 Audiblez 專案。雖然目前該工具仍有一些很粗糙的地方，但對大部分的人來說都已經足夠使用。未來的改進方向可能包括：

• 更好的章節檢測，或允許使用者包含／排除章節。
• 將章節導航加到 m4b 檔案（這看起來很難，因為 ffmpeg 沒有做到）
• 使用一些圖像轉文字模型為圖像加入敘述
• 程式碼很短，可以直接貼在這裡：

#!/usr/bin/env python3
# audiblez - A program to convert e-books into audiobooks using
# Kokoro-82M model for high-quality text-to-speech synthesis.
# by Claudio Santini 2025 - https://claudio.uk

import argparse
import sys
import time
import shutil
import subprocess
import soundfile as sf
import ebooklib
import warnings
import re
from pathlib import Path
from string import Formatter
from bs4 import BeautifulSoup
from kokoro_onnx import Kokoro
from ebooklib import epub
from pydub import AudioSegment


def main(kokoro, file_path, lang, voice):
    filename = Path(file_path).name
    with warnings.catch_warnings():
        book = epub.read_epub(file_path)
    title = book.get_metadata('DC', 'title')[0][0]
    creator = book.get_metadata('DC', 'creator')[0][0]
    intro = f'{title} by {creator}'
    print(intro)
    chapters = find_chapters(book)
    print('Found chapters:', [c.get_name() for c in chapters])
    texts = extract_texts(chapters)
    has_ffmpeg = shutil.which('ffmpeg') is not None
    if not has_ffmpeg:
        print('\033[91m' + 'ffmpeg not found. Please install ffmpeg to create mp3 and m4b audiobook files.' + '\033[0m')
    total_chars = sum([len(t) for t in texts])
    print('Started at:', time.strftime('%H:%M:%S'))
    print(f'Total characters: {total_chars:,}')
    print('Total words:', len(' '.join(texts).split(' ')))

    i = 1
    chapter_mp3_files = []
    for text in texts:
        chapter_filename = filename.replace('.epub', f'_chapter_{i}.wav')
        chapter_mp3_files.append(chapter_filename)
        if Path(chapter_filename).exists():
            print(f'File for chapter {i} already exists. Skipping')
            i += 1
            continue
        print(f'Reading chapter {i} ({len(text):,} characters)...')
        if i == 1:
            text = intro + '.\n\n' + text
        start_time = time.time()
        samples, sample_rate = kokoro.create(text, voice=voice, speed=1.0, lang=lang)
        sf.write(f'{chapter_filename}', samples, sample_rate)
        end_time = time.time()
        delta_seconds = end_time - start_time
        chars_per_sec = len(text) / delta_seconds
        remaining_chars = sum([len(t) for t in texts[i - 1:]])
        remaining_time = remaining_chars / chars_per_sec
        print(f'Estimated time remaining: {strfdelta(remaining_time)}')
        print('Chapter written to', chapter_filename)
        print(f'Chapter {i} read in {delta_seconds:.2f} seconds ({chars_per_sec:.0f} characters per second)')
        progress = int((total_chars - remaining_chars) / total_chars * 100)
        print('Progress:', f'{progress}%')
        i += 1
    if has_ffmpeg:
        create_m4b(chapter_mp3_files, filename)


def extract_texts(chapters):
    texts = []
    for chapter in chapters:
        xml = chapter.get_body_content()
        soup = BeautifulSoup(xml, features='lxml')
        chapter_text = ''
        html_content_tags = ['title', 'p', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4']
        for child in soup.find_all(html_content_tags):
            inner_text = child.text.strip() if child.text else ""
            if inner_text:
                chapter_text += inner_text + '\n'
        texts.append(chapter_text)
    return texts


def is_chapter(c):
    name = c.get_name().lower()
    part = r"part\d{1,3}"
    if re.search(part, name):
        return True
    ch = r"ch\d{1,3}"
    if re.search(ch, name):
        return True
    if 'chapter' in name:
        return True


def find_chapters(book, verbose=True):
    chapters = [c for c in book.get_items() if c.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT and is_chapter(c)]
    if verbose:
        for item in book.get_items():
            if item.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT:
                # print(f"'{item.get_name()}'" + ', #' + str(len(item.get_body_content())))
                print(f'{item.get_name()}'.ljust(60), str(len(item.get_body_content())).ljust(15), 'X' if item in chapters else '-')
    if len(chapters) == 0:
        print('Not easy to find the chapters, defaulting to all available documents.')
        chapters = [c for c in book.get_items() if c.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT]
    return chapters


def strfdelta(tdelta, fmt='{D:02}d {H:02}h {M:02}m {S:02}s'):
    remainder = int(tdelta)
    f = Formatter()
    desired_fields = [field_tuple[1] for field_tuple in f.parse(fmt)]
    possible_fields = ('W', 'D', 'H', 'M', 'S')
    constants = {'W': 604800, 'D': 86400, 'H': 3600, 'M': 60, 'S': 1}
    values = {}
    for field in possible_fields:
        if field in desired_fields and field in constants:
            values[field], remainder = divmod(remainder, constants[field])
    return f.format(fmt, **values)


def create_m4b(chaptfer_files, filename):
    tmp_filename = filename.replace('.epub', '.tmp.m4a')
    if not Path(tmp_filename).exists():
        combined_audio = AudioSegment.empty()
        for wav_file in chaptfer_files:
            audio = AudioSegment.from_wav(wav_file)
            combined_audio += audio
        print('Converting to Mp4...')
        combined_audio.export(tmp_filename, format="mp4", codec="aac", bitrate="64k")
    final_filename = filename.replace('.epub', '.m4b')
    print('Creating M4B file...')
    proc = subprocess.run(['ffmpeg', '-i', f'{tmp_filename}', '-c', 'copy', '-f', 'mp4', f'{final_filename}'])
    Path(tmp_filename).unlink()
    if proc.returncode == 0:
        print(f'{final_filename} created. Enjoy your audiobook.')
        print('Feel free to delete the intermediary .wav chapter files, the .m4b is all you need.')


def cli_main():
    if not Path('kokoro-v0_19.onnx').exists() or not Path('voices.json').exists():
        print('Error: kokoro-v0_19.onnx and voices.json must be in the current directory. Please download them with:')
        print('wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/kokoro-v0_19.onnx')
        print('wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/voices.json')
        sys.exit(1)
    kokoro = Kokoro('kokoro-v0_19.onnx', 'voices.json')
    voices = list(kokoro.get_voices())
    voices_str = ', '.join(voices)
    epilog = 'example:\n' + \
             '  audiblez book.epub -l en-us -v af_sky'
    default_voice = 'af_sky' if 'af_sky' in voices else voices[0]
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資料來源：claudio

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巴特勒（Samuel Butler）的〈機械中的達爾文〉（Darwin among the Machines）警告說，未來的機械種族可能會奴役人類。

雖然對於人工智慧接管世界的擔憂似乎是個現代想法，可能來自於《戰爭遊戲》（War Games）或《魔鬼終結者》（The Terminator）的小說或電影情節，早在美國內戰時期，就有人類被機器統治的類似擔憂，儘管提出這個觀點的是一位住在紐西蘭的英國牧羊人。理論上，亞伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）在世時就可能讀過有關人工智慧接管世界的文章。

1863年6月13日，《基督城新聞報》（The Press）刊登的一封信警告了機械進化的潛在危險，並呼籲銷毀機器，這預示了我們現在稱之為人工智慧的發展，以及那些擔心人工智慧可能威脅人類生存的人們對人工智慧的抵制。這封信提出了可能是首次出版的呼籲，要求停止技術進步以防止機械統治人類。

這封題為〈機械中的達爾文〉（Darwin among the Machines）的信，最近因人工智慧政策與戰略研究所（Institute for AI Policy and Strategy）的彼得·威爾德福德（Peter Wildeford）在社群媒體上的提及而再次引發關注。信的作者山繆·巴特勒（Samuel Butler），以筆名「塞拉里烏斯」（Cellarius）投稿，但後來公開承認了他的觀點。信中將查爾斯·達爾文（Charles Darwin）的進化論與機器的快速發展直接進行了比較，認為機器可以進化出意識，並最終取代人類成為地球上的優勢物種。

「我們正在創造我們自己的繼任者，」他寫道。「我們每天都在增強它們物理組織的美感和精密性；我們每天都在賦予它們更大的能力，並透過各種巧妙的裝置，為它們提供那種自我調節、自我運行的力量，這對它們來說將如同智力之於人類。在漫長的歲月中，我們將發現自己成為劣等種族。」

信中，他也描繪了人類將屈服於機器，最初人類或充當機械生命的看護者，幫助其維護和繁殖——巴特勒將這種關係比作人類與家畜之間的關係，然後這種關係發生逆轉，機器最終接管一切。

「我們認為，當我們上面試圖描述的這種狀態到來時，人類之於機器，將會像馬和狗之於人類一樣……我們給予它們經驗告訴我們對它們最好的東西……同樣地，我們有理由認為機器會善待我們，因為它們的存在依賴於我們，就像我們依賴於低等動物一樣，」他寫道。

這篇文字預見了幾個現代人工智慧安全的關注點，包括機器意識的可能性、自我複製以及人類失去對技術創造的控制等。這些主題後來出現在艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的《必然的衝突》（The Evitable Conflict）、法蘭克·赫伯特（Frank Herbert）的《沙丘》（Dune）小說中（巴特勒可能是「巴特勒聖戰」（Butlerian Jihad）一詞的靈感來源），以及《駭客任務》（The Matrix）系列電影中。

▲ 查爾斯·巴貝奇分析機的模型，這是一種於 1837 年發明的計算機器，但巴貝奇在世時從未製造出來。 圖片來源： DE AGOSTINI, Getty Images

巴特勒的信深入探討了機械進化的分類法，提到機械的「屬和亞屬」，並以鐘錶的演變為例，從「笨重的十三世紀時鐘」進化為現代手錶——這表明，像一些早期脊椎動物一樣，機械物種在變得更先進的同時可能會變得更小。他在1872年的小說《Erewhon》中進一步擴展了這些想法，描繪了一個禁止大多數機械發明的社會。在他的虛構社會中，公民摧毀了過去300年內發明的所有機器。

巴特勒對機械進化的擔憂引起了不同的反應。他在《Erewhon》第二版序言中提到，一些評論者認為他的作品是在諷刺達爾文的進化論，但巴特勒否認了這一點。在1865年寫給達爾文的一封信中，巴特勒表達了對《物種起源》（The Origin of Species）的深刻讚賞，並表示該書「深深地吸引」了他。他還解釋說，自己曾在紐西蘭的報紙上為達爾文的理論辯護。

巴特勒的遠見卓識令人驚歎，特別是他身處的技術背景與現代大相徑庭。當時電腦設備幾乎不存在。雖然查爾斯·巴貝奇（Charles Babbage）在1837年提出過他的理論性分析機（Analytical Engine）——一種使用齒輪和槓桿的機械計算機，但在他有生之年並未建造出來。而1863年最先進的計算設備僅僅是簡單的機械計算器和計算尺。

巴特勒從工業革命時期的簡單機器中進行推測，那時機械自動化正在改變製造業，但還沒有任何類似現代電腦的東西。第一台可程式化的電腦的出現還需等待70年，這使得他對機械智慧的預測格外具有先見之明。

有些事情永遠不變

巴特勒開啟的辯論至今仍在繼續。兩年前，全球面臨了一場可以稱為「2023年人工智慧接管大恐慌」的事件。那時，OpenAI剛發表GPT-4，研究人員評估其「追求權力的行為」，引發了對自我複製和自主決策的擔憂。

GPT-4的發表促使多封公開信出現，這些信件由人工智慧研究人員和科技管理層簽署，警告先進人工智慧可能帶來的滅絕風險。其中一封信回應了對核武器或大流行病的恐懼，呼籲全球暫停人工智慧的發展。與此同時，OpenAI首席執行官山姆·阿特曼（Sam Altman）在美國參議院作證，談到了人工智慧的危險。

一年後，加州立法者史考特·韋納（Scott Wiener）提出了一項人工智慧監管法案，得到了被批評者稱為「人工智慧末日論者」（AI doomers）的知名人士的支持——這些人擔憂機械智慧無節制的進步。反對者則認為這些措施過於誇張，可能會扼殺創新，正如巴特勒虛構的社會所做的那樣。然而，他在19世紀提出的暫停機械進步的呼籲，與最近關於人工智慧安全的公開信和政策提案有著驚人的相似之處。

也許人工智慧接管世界的大恐慌有一天會被視為人類長期以來努力協調進步與適當的人類監督的另一個篇章——這是巴特勒在160多年前預見的鬥爭。但在某些方面，即使機器永遠不會真正變得具有智慧，他對我們依賴機器以演算法方式調節生活的描述仍是驚人地準確。

「然而，日復一日，機器正在逐步佔據上風；日復一日，我們越來越屈服於它們，」巴特勒在1863年寫道。「「結果只是一個時間問題，但一個真正具有哲學頭腦的人，一刻也不會懷疑機器將會真正統治世界及其居民的時代終將到來。」

巴特勒並沒有以被動接受這種命運來結束他的信。有點像伊利澤·尤考斯基美國電腦科學家（Eliezer Yudkowsky）在2033年提出的轟炸數據中心以防止人工智慧接管世界的建議，巴特勒的信以戲劇性的戰鬥號召結束：「應該立即向它們宣戰，直到一方滅亡。每個熱愛自己物種的人都應該摧毀每一種機器。不要有任何例外，不要有任何憐憫；讓我們立即回到人類的原始狀態。」

然而，他也擔心這一行動可能為時已晚。他寫道，如果這種摧毀因我們對機器日益增長的依賴而變得不可能：「這立即證明了災難已經發生，我們的奴役已經真正開始，我們已經培育出了一個我們無法摧毀的種族。」

• 延伸閱讀：人工智慧之父：專家們有共識，認為AI即將超越人類智慧，而且有很大機會掌控人類
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• 資料來源：arstechnica

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將 Doom 移植到各種稀奇古怪的平台上，對開發者來說簡直像是一種全民運動。現在，DoomPDF 讓玩家可以在 PDF 檔案中玩Doom。

將經典第一人稱射擊遊戲 Doom 移植到各種稀奇古怪的平台上，對開發者來說簡直像是一種全民運動。繼自動提款機、除草機器人和恆溫器之後，Doom 現在登陸了一個檔案格式：DoomPDF 讓玩家可以在 PDF 檔案中體驗怪物射擊遊戲。

DoomPDF 的開發者艾丁2210 (ading2210) 在 Github 上公開了專案程式碼，並解釋說這是利用 PDF 格式支援 Javascript 的特性來實現的。「透過使用舊版的 Emscripten（以 asm.js 為目標而非 WebAssembly），C 語言程式碼可以被編譯成可在 PDF 中執行的形式」，這位開發者寫道。他表示，最大的挑戰是獲得足夠快的畫面緩衝區。

由於無法為遊戲 320 x 200 個像素中的每一個像素分配一個獨立的文字方塊，因此 DoomPDF 為每一行使用一個獨立的文字方塊。遊戲畫面透過不同的 ASCII 字元以 6 色單色輸出呈現。雖然這足以辨識遊戲畫面並讓 Doom 基本可玩，但每格 80 毫秒的更新率導致遊戲畫面非常緩慢。

想要嘗試 DoomPDF 的玩家可以透過 doompdf.pages.dev/doom.pdf 這個網址開啟檔案。建議使用基於 Chromium 的瀏覽器。遊戲可以透過滑鼠點擊畫面上的虛擬鍵盤或直接使用鍵盤進行操控。但由於反應遲鈍，遊戲體驗並不理想。

Doom 曾在各種不可思議的裝置上運行

自從 id Software 公開了這款擁有 30 多年歷史的第一人稱射擊遊戲的原始碼後，開發者們便開始將其移植到各種奇特的環境中。著名的例子包括在自動提款機、冰箱和計算機上運行 Doom。甚至連醫療設備和除草機器人也不放過。

儘管 Doom 是這類趣味挑戰的典範，但其他經典遊戲也被移植到意想不到的環境中。例如，策略遊戲《文明帝國》可以在 Excel 試算表中遊玩。

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• 資料來源：github

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聯邦調查局（FBI）強制刪除數千台美國電腦上的中國惡意軟體 從被徵用的伺服器向受感染電腦上的惡意軟體發送自刪除指令。

FBI（聯邦調查局）今日表示，透過發送命令，強迫惡意軟體利用其「自我刪除」功能，已成功從 4,258 台美國境內的電腦與網路中移除中國的惡意軟體。

FBI表示，中國政府資助了一個名為「野馬熊貓」（Mustang Panda）的黑客組織，開發了一個 PlugX 惡意軟體版本，用於感染、控制並竊取受害電腦上的資訊。「自 2014 年起，野馬熊貓黑客便在攻擊美國受害者，以及歐洲與亞洲的政府機構、企業和中國異議組織的行動中，滲透了數千個電腦系統。」FBI 表示。

這種惡意軟體已存在多年，但許多 Windows 電腦仍然受到感染，而其所有者卻渾然不知。FBI從法國執法機構得知一種遠端移除惡意軟體的方法，該機構已取得一台可以向受感染電腦發送指令的命令和控制伺服器（C2）的存取權限。

「當感染了此變種 PlugX 惡意軟體的電腦連接到網際網路時，PlugX 惡意軟體可以發送請求與命令和控制（C2）伺服器通訊，其 IP 地址寫死在惡意軟體中。作為回應，C2 伺服器可以向受害電腦上的 PlugX 惡意軟體發送多個可能的指令，」FBI於 12 月 20 日提交並於今天公開的宣誓書中指出。

事實證明，「PlugX 惡意軟體變種的原生功能包括一個從 C2 伺服器發送的『自我刪除』命令」。此命令可刪除應用程式、該惡意軟體創建的檔案，以及用於自動執行 PlugX 應用程式的登錄機碼。

「當受 PlugX 惡意軟體感染的電腦與 C2 伺服器通信時……FBI（與法國執法機構合作）可透過發送命令使用 PlugX 惡意軟體的原生功能，請求每台受感染電腦的 IP 位址，進而辨識位於美國的目標裝置。」宣誓書指出。「之後，FBI（與法國執法機構合作）將從 C2 伺服器發送命令，透過 PlugX 惡意軟體讓軟體自我刪除，從每台美國目標裝置上移除。」

法國安全公司 Sekoia.io 「發現並報告了發送命令以刪除感染裝置上 PlugX 版本的能力」，FBI 表示。

根據提交至美國賓夕法尼亞州東區聯邦地區法院的宣誓書，FBI 測試了自刪命令，並確認此命令不會影響任何合法功能或檔案，也不會從目標裝置傳輸任何數據。FBI 表示，他們在 2024 年 8 月至 12 月期間獲得了九份授權令，允許刪除美國境內電腦上的 PlugX 惡意軟體。

FBI 表示，他們已向託管受害者 IP 位址的網際網路服務供應商（ISP）發送通知，並要求每家 ISP 通知其客戶有關惡意軟體被刪除的情況。該行動與去年針對數百台受感染路由器的類似行動相似。

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• 資料來源：arstechnica

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英國法官駁回了一名男子的請求，該男子希望挖掘一個垃圾掩埋場，據稱他在 11 年前誤將一個存有數千枚比特幣的硬碟丟棄在該處。

自 2013 年以來，詹姆士·豪威爾斯（James Howells）一直希望能找回一個筆記型電腦硬碟，他表示該硬碟包含了他在 2009 年挖礦所得加密貨幣的私鑰。當時比特幣的價值剛剛突破 1,000 美元，使得 7,500 枚比特幣價值 750 萬美元。

豪威爾斯目前表示他實際丟失了8000枚比特幣。上個月，比特幣價格突破10萬美元，截至撰寫本文時，比特幣價值超過95636美元，8000枚比特幣價值達7.65億美元。

高等法院法官凱瑟‧KC（Keyser KC）昨日做出裁決，支持豪威爾斯對新港市議會（Newport City Council）的訴訟被告方。法官裁定，豪威爾斯的案件在審判中沒有現實成功的機會。豪威爾斯要求「被告方交出硬碟，或允許他的專家團隊挖掘垃圾掩埋場以尋找硬碟，並作為替代，賠償相當於他無法訪問比特幣的價值。」

垃圾掩埋場管理機構擁有垃圾的所有權

裁決書指出，市議會表示，開挖垃圾掩埋場會讓有害物質逸散到環境中，使居民面臨「潛在的嚴重風險，引發公共衛生問題和環境擔憂」。

法官認為，這一案件「沒有合理的提出理由」，認為即使進行審判也「不可能成功」，並且「沒有其他令人信服的理由」使其必須進行審判。法官批准了被告方的簡易判決，駁回了此項訴訟。

裁決引用了《1974年污染控制法案》（Control of Pollution Act 1974），其中規定「任何人在使用該設施過程中交付給管理機構的物品，應歸該機構所有並可相應處理。」豪威爾斯認為，「第14(6)(c)條僅僅表示任何交付的物品應歸該機構所有，但並未說明這些物品應停止屬於原主人所有。」但法官不同意這一說法，認為「條文中所述的『應歸該機構所有』為無條件且無限制的。」

法官認為，無理由認定被告保留硬碟的行為在法律上是「不合情理」的。「我認為，不可能得出被告保留硬碟的行為是不合情理的結論。被告並不是為了獲利或因為需要而保留該硬碟，而是因為它埋在垃圾掩埋場中。」

訴訟時效

裁決書稱，該訴訟也因超過六年的訴訟時效而被駁回，因為豪威爾斯「於2013年11月已知曉與其訴求相關的事實，但直到2024年5月才提出訴訟」。

法官認為無需判定該硬碟是否真的包含比特幣的存取權，指出「本案中唯一相關的問題是硬碟的所有權及存取權。」豪威爾斯自2013年11月起多次請求開挖威爾士新港的垃圾掩埋場，但地方官員拒絕了他的要求。他聲稱該硬碟尺寸為2.5英吋，內含一個wallet.dat文件，其中包括可以啟用比特幣存取的私鑰。

市議會表示，挖掘垃圾掩埋場將違反其與威爾士自然資源管理局的許可條款，並可能對工作人員造成健康與安全風險，挖掘工作可能引發地面移動損壞，且阻礙市議會在掩埋場施工期間履行其法定廢棄物處理職責。

自2013年11月以來，豪威爾斯「多次要求被告允許開挖掩埋場以尋找和取回硬碟，但大多數請求被忽視。」裁決中寫道，「原告隨後著手尋求投資和專業技術，以組建專家團隊進行垃圾掩埋場的挖掘和回收工作，並於2023年正式向被告提出其要求。」

「這項裁決奪走我的一切」

英國廣播公司（BBC）昨日引用豪威爾斯的話稱，「在最初的庭審中案件被駁回，連解釋自己的機會或以任何形式尋求正義的機會都沒有。若進行全面審判，能夠闡明更多內容，而這正是我所期待的。」

「這不是關於貪婪，我很樂意分享收益，但沒有任何有權力的人願意與我進行合理的對話……這一裁決奪走了我的一切，讓我一無所有。這是英國不公正體制的又一次打擊。」他說。

2021年1月，CNN報導稱豪威爾斯「曾提議向市議會支付比特幣當時價值的四分之一，並表示這筆錢可以分配給當地居民。」

硬碟為何被丟棄

至於硬碟是如何被送到垃圾掩埋場的，豪威爾斯聲稱「2013年8月5日早上，硬碟在未經他的允許或同意的情況下被帶出他家，丟進了垃圾場。」

他的前女友哈菲娜·艾迪-艾文斯（Halfina Eddy-Evans）最近在接受《每日郵報》採訪時表示，她應豪威爾斯的要求將硬碟和其他不需要的物品帶到了垃圾場。「我認為他應該自己去做這件事，而不是我，但我這樣做是為了幫忙……我最希望他能找到它。我已經聽膩了」。

裁決書描述了豪威爾斯對 2013 年事件的說法如下：

「他在抽屜裡找到兩個硬碟：一個是裝有資料的硬碟（即爭議硬碟），另一個是空白硬碟，沒有任何資料。他原本打算丟棄空白硬碟，但卻錯誤地拿起裝有資料的硬碟，將其放進了黑色垃圾袋中。隨後，他將兩袋垃圾袋放到樓下，並要求當時的伴侶次日完成送孩子上學後，把垃圾袋帶到掩埋場。然而，她表示不願意帶垃圾袋去掩埋場，並拒絕這麼做。原告並未因此過於擔心，因為他計劃第二天早上檢查以確保放入垃圾袋的是正確的硬碟。然而，第二天早上9點，他發現伴侶改變了主意，已經將垃圾袋帶到了掩埋場，並手動將垃圾袋扔進了掩埋場的普通垃圾桶中。」

裁決中引用證詞稱，「掩埋場大約含有35萬噸垃圾，每年新增約5萬噸垃圾。一旦接待區的垃圾桶滿了，垃圾會被倒入掩埋場，並用惰性材料覆蓋，以減少氣體或液體的釋放，然後進行壓縮。」

豪威爾斯認為資料可以被恢復

豪威爾斯相信硬碟可能仍然可以使用，根據2021年《紐約客》的報導。「雖然硬碟的外殼是金屬製的，但內部的碟片是玻璃製的。」記者馬克斯（D.T. Max）寫道，「豪威爾斯告訴我，『其實碟片表面塗有一層抗腐蝕的鈷層。』他承認硬碟在被埋入垃圾和土壤中時可能經歷了壓縮過程，但無論過程多麼粗暴，它可能並未損壞碟片，也未摧毀硬碟的內容。」

2021年CNN的報導引述豪威爾斯的話稱，他希望「基於掩埋場的網格參考系統挖掘特定區域，按照所有安全與環境標準回收硬碟。之後再裝硬碟將被交給資料恢復專家，專家可用新零件重新組裝硬碟，並嘗試恢復存取比特幣所需的小資料片段。」

昨日的裁決提到，根據豪威爾斯的一份報告，「到2013年11月，硬碟『可能』位於掩埋場內『約2000平方公尺的區域內』，並『埋藏於大約10,000至15,000噸的垃圾中』。」

「原告或任何代表他的人擅自翻動或打擾掩埋場中的垃圾均屬犯罪行為，除非被告授予許可：根據《1974年污染控制法》第27條和《1990年環境保護法》第60條。」裁決中指出，「被告只能在向NRW申請並獲得新的環境許可後，才可授權或自行挖掘掩埋場，因為現有許可中允許的活動範圍不包括掩埋場的挖掘工作。」

 

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• 資料來源：arstechnica

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