想邊打遊戲邊吃麵嗎？Knorr推出AI電競主機，能自動煮麵，讓你遊戲不中斷！這台主機搭載AI系統，精準抓準遊戲空檔煮麵，享受美食與電競樂趣。

你有想過打 LOL 打一半電腦會自己煮麵給你吃嗎？食品品牌 Knorr最近就做出這樣的神奇機器。他們推出一台名為 「SnackSync PC」 的電競主機，不只能玩遊戲，還能幫你「同步」煮麵，主打邊玩邊吃、毫無冷場。

搭載 AI 料理系統，抓準休息時間自動開煮

這台「Knorr Gaming Rig」是 Knorr 與創客 YouTuber James Bruton 聯手打造的概念產品，真正把遊戲與美食結合。他們內建加熱裝置，能在偵測到玩家遊戲中的空檔時，立即啟動煮食程序，精準掌握煮麵的最佳時機。

這項技術的核心是 AI 即時分析系統，可讀取玩家的遊戲節奏與操作狀態，並根據「中場休息」、「死亡倒數」、「過場動畫」等空檔時間來開始烹煮 Knorr 的 Pasta Pot 五分鐘即食餐。

Knorr 全球品牌負責人 Niek de Rooij 表示：「就像技巧能讓你贏得比賽，也能讓你煮出好吃的食物。這台機器就是最好的證明。」

創作者理念：吃飯不該犧牲遊戲時間

James Bruton 表示，他自己也是重度玩家，很能理解「餓到不想離開座位」的心情。他說：「我知道沒有人想在遊戲中斷時起身煮飯，所以我設計了一台能在你玩遊戲時幫你把飯煮好、還能吃熱的。」

這個點子很快獲得網友共鳴，甚至被戲稱是「電競宅救星」、「深夜場排位剋星」。

Knorr 強調這項產品並非單純噱頭，而是對「遊戲時間管理」的實際回應。他們認為，許多玩家常因太專注遊戲錯過吃飯時間，導致健康出狀況。這台主機則象徵一種「生活與娛樂的平衡」，讓熱食與電競不再衝突。

目前這台「SnackSync PC」尚未量產上市，仍處於展示與行銷階段。

 

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AI模型競賽後，企業更需AI落地。前線部署工程師（FDE）成關鍵，他們深入現場，將AI模型轉化為實際應用。企業急需FDE，助AI模型真正落地，創造商業價值。

AI產業的上半場打的是「模型」戰爭，但進入下半場，真正的關鍵已轉向——如何把這些超強的AI模型，成功落地在企業現場。OpenAI、Anthropic 等 AI 巨頭早就不再只拚參數與跑分，他們已經悄悄將戰略轉向：全力獵才，一種名為「前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer, FDE）」的關鍵角色。

這些能深入客戶現場、又能親手寫出產線級程式碼的「兩棲工程師」，正在取代純粹的AI科學家，成為AI落地商業的最後一哩路。

什麼是FDE？AI落地的「神秘部隊」

FDE 的出現，正是為了彌補「概念驗證」到「規模化部署」間的巨大鴻溝。他們不只是技術人才，更能貼身解構企業需求，用AI解決「真的痛」。

OpenAI 早在2025年初就成立了FDE團隊，預計將擴張至50人以上。據 Indeed 數據，FDE 職缺月增長高達 800%。年薪高達 22–28 萬美元（約新台幣 710–900 萬元），加上股票，直接上看千萬等級。

為什麼企業搶著要他們？因為 他們懂技術也懂人性，更懂業務流程。

「兩棲」的FDE有多強？

FDE這個角色最早發源自軍事術語，由資料公司 Palantir 發揚光大。他們通常採雙人搭配的方式出擊：

• Echo（回聲）：像是「偵查兵」，深入了解客戶連自己都沒察覺的痛點，並轉化成精準需求。

• Delta（三角洲）：像是「突擊隊」，接下 Echo 回來的情報，直接在客戶現場部署可行的AI解法。

這不是紙上談兵，而是「下場實戰」。例如，OpenAI 就曾派FDE團隊進駐 John Deere 農場，與農夫與機械師一起工作，最後打造出能精準辨識雜草的AI噴灑系統，將農藥使用量減少六至七成，創造巨大經濟與環境效益。

他們不只是工程師，更是創辦人培訓班成員

FDE 這個角色結合了技術、商業與溝通能力，被矽谷視為「未來創辦人的搖籃」。Garry Tan（YC 執行長）就認為，這樣的角色幫助新創公司在與 Salesforce 這類老牌軟體巨頭的競爭中「彎道超車」。

企業願意高薪搶人，是因為：

• 對外：FDE能在董事會講KPI、回報率，也能下工廠談流程優化。

• 對內：他們能突破老舊IT系統、數據孤島、安全規範，讓AI在現實中穩定上線。

AI商業化，回歸「重服務」時代

這股FDE熱潮，代表AI產業從「產品導向成長」（PLG）逐漸回歸傳統的「服務導向成長」模式。光有API遠遠不夠，企業要的是深度整合、安全落地、流程重構。

而AI的新世代FDE，能靠AI工具加速流程，讓「重服務」變得前所未有的「輕巧有效率」。

AI大戰的勝負，已不再是誰模型強，而是誰能讓AI在現場真正跑起來、跑出價值。而這群穿梭全球客戶現場的 FDE，就是戰場上的王牌。

 

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Google Chrome 加入「閱讀模式」新按鈕，瀏覽器終於懂得「清爽」了？

Google 正在測試一項新功能，讓 Chrome 瀏覽器終於有望告別一堆廣告干擾。根據目前 Chrome Canary 測試版的變動，Google 正嘗試在瀏覽器地址列加入「閱讀模式」快捷按鈕，點一下就能切換成乾淨的純文字頁面，大幅提升閱讀體驗。

一鍵開啟閱讀視圖，清除干擾元素

當 Chrome 偵測到當前網頁適合顯示簡潔版內容時，地址列會跳出一個「閱讀模式」按鈕（Reading mode），點下去就能立即啟用清爽的閱讀畫面，只顯示文字內容，不含圖片、廣告或導航欄。這讓許多平常在部落格、新聞網站上被干擾元素搞得心浮氣躁的使用者，可以更專注在文章本身。

過去 Chrome 其實早就有類似閱讀功能，但藏在右鍵選單或側邊面板中，使用門檻不低。這次 Google 終於把入口放到地址欄，使用上更直覺，也讓這個功能變得真正「可見」。

Google 為什麼這麼慢？

其實 Apple Safari 早在十多年前就支援閱讀模式，Firefox 也有內建的「Reader View」，Chrome 作為全球市佔第一的瀏覽器，卻在這塊一直落後。直到這次更新，Google 才終於想通把這個早已存在的功能拉到更顯眼的位置，也代表他們終於開始重視「使用者體驗」這件事。

有趣的是，這次測試版本還加入提示字句「舒適閱讀，遠離干擾」（Read comfortably with minimal distractions），顯然 Google 想要讓更多人發現這項功能，不再被資訊過載淹沒。

還在測試，實用性如何還有待觀察

目前該功能仍處於 Chrome Canary 測試版階段，正式版何時上線尚未有明確時間表。不過根據報導，Google 也正同步測試更進階的「沉浸模式」（Immersive Mode），未來可能會導入 Mozilla 開發的 Readability 技術，進一步強化內容重排與語意判斷能力。

儘管這項功能讓人期待，不過仍需注意幾點限制：一來目前僅能針對部分內容網站啟用，像是首頁、社群貼文、互動型網頁可能就無法觸發；二來內容經過精簡後也可能會漏掉部分圖片說明或上下文連結，對某些需求較高的使用者來說，可能會覺得過於「清淡」。

 

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NAND 快閃記憶體報價狂漲 50% 引爆記憶體漲價風暴！創見、宜鼎暫停出貨，AI 讓消費者買單？

儲存產業再度陷入瘋狂狀態，儲存大廠 SanDisk（閃迪）傳出將 11 月的 NAND 快閃記憶體報價一口氣上調了 50%，如此劇烈的漲幅令人咋舌 。儘管 AI 資料中心的需求持續攀升，但如此激進的調價幾乎等同於變相收割市場 。此舉也在儲存業界引發一連串連鎖反應，台灣的多家儲存廠商，包括創見、宜鼎、宇瞻，已相繼暫停出貨，並著手重新評估產品的定價策略 。

其中，創見自 11 月 7 日起全面停止報價與發貨，同時公開表示「市場環境將持續看好」 ，言下之意就是漲價趨勢已定，後續可能還會進一步調高價格 。

AI 軍備賽讓記憶體廠賺飽飽

從近期公布的財務資料中，不難看出當前儲存市場的熱度。台灣這三家企業的第三季財報表現尤其亮眼 ：

•  創見： 2025 年第三季營收達到 41.1 億新台幣，較上一季成長 27%，年增率達 63% ；毛利率衝上 45%，淨利潤同比暴增 334% 。

• 宜鼎： 同期營收為 38 億新台幣，淨利潤成長近 250% 。

• 宇瞻： 第三季營收達 32.2 億新台幣，年增率達 70% 。

這三家公司一致指出，業績飆升主要歸功於上游晶圓廠的產能策略調整：更多的資源正向高利潤的 DRAM 產品傾斜，尤其是用於 AI 資料中心的 DDR5 和 HBM 記憶體 。 

DDR4 供應緊張，消費者只能吞下去

 然而，問題也隨之而來。目前 DDR4 記憶體仍在工業設備和企業系統中廣泛應用 ，但由於產能被 AI 產品大量擠占，DDR4 供應日益緊張，導致相關產品價格持續走高 。

總體來看，AI 熱潮幾乎抽走了整個產業鏈的注意力和資源 ，上游廠商因此賺得盆滿缽滿，而終端消費者卻不得不承擔不斷上漲的成本 。

對於有組裝電腦或採購整機計畫的使用者來說，眼前只有兩個選擇：要就是趕在新一輪漲價前盡快下單，不然選擇觀望 。但價格何時能迎來回落，目前市場上仍沒有明確信號 。

 

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Google實驗性工具Opal全球上線！透過無程式碼的AI小型應用程式，輕鬆實現資料分析與自動化。Opal讓AI應用程式開發更簡單！

Google 旗下的 Google Labs 推出了一款無程式碼（No-code）的 AI 小型應用程式（Mini-app）建構工具 Opal 。這項工具近日已經從最初的 16 個國家，擴大到全球超過 160 個國家正式上線 。這代表包含臺灣在內的絕大多數使用者，現在都能夠存取並使用 Opal 。

不過，Google 仍然將這項工具標註為「實驗性」產品 ，因此部分功能可能還不夠完善 。

Opal 最早在今年 7 月 24 日於美國上線 ，隨後在 10 月 7 日擴展到加拿大、印度、日本、韓國、越南、印尼、巴西、新加坡、哥倫比亞、薩爾瓦多、哥斯大黎加、巴拿馬、宏都拉斯、阿根廷和巴基斯坦等 15 個國家 。

Opal 的強大應用情境

Opal 自發布以來，已被廣泛用於創建複雜的多步驟工作流程應用程式 ，目的是簡化科研、資料處理及批次流程的自動化 。

• 資料分析與自動化：這項工具可以自動擷取（抓取）和分析網頁資料 ，並直接將結果儲存到 Google Sheets 中 。使用者還能透過 Opal 建立客製化的報告和強大的資料分析工具 ，有效地自動執行如每週電子報更新、合約審核、膳食計畫等任務 。

• 內容生成與行銷：內容創作者和行銷人員會利用 Opal 進行批次內容生成 ，包括部落格文章、社群媒體文案以及視訊廣告腳本 ，所有內容都能圍繞一個產品概念自動展開 。

• 創意發想與劇本創作：Opal 的動態視覺化工具支援生成圖像並疊加客製化文字 ，這對於編劇來說，有助於進行創意構思、生成劇本並搭配音訊旁白 。

• 創業與快速驗證：對於新創公司（創業家）來說，Opal 是快速驗證新想法和打造簡單小型應用程式的利器 。典型的應用包含語言學習軟體、個人化旅遊規劃、資訊產生器等 。

如何使用 Opal

使用者只需要新建一個專案 ，然後用自然語言告訴 Opal 應用程式需要實現的功能 ，系統就會自動生成一份流程圖 ，應用程式每次執行時都會遵循這個流程 。第一次體驗可造訪 opal.google 官網 。

 

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全球水體驚現抗生素危機！研究顯示，每年有大量抗生素流入河川，長期恐引發抗藥性。東南亞地區抗生素污染尤為嚴重，亟需監測與管理抗生素使用。

 

全球水源恐怕比想像中更「藥性強大」。根據加拿大麥吉爾大學最新研究，全球每年約有 8,500 公噸的人用抗生素未經完全處理就流入河川，這些殘留物正以足以誘發「抗藥性」的濃度，長期影響水中生態，並對人類健康構成潛在威脅。

東南亞污染最嚴重，阿莫西林是主要元兇之一

這項研究由麥吉爾大學地理系博士後研究員 Heloisa Ehalt Macedo 主導，透過全球模型模擬與近 900 條河川實地採樣，結果發現：抗生素污染並非局部問題，而是全球性危機。其中，東南亞地區尤為嚴重，主要與高用藥量及污水處理不足有關。

污染濃度最高的藥物之一，就是台灣民眾熟悉的「阿莫西林」，也是全球最常使用的廣效性抗生素之一。

更令人憂心的是，本次研究僅統計人類用藥所造成的污染，尚未納入畜牧業與製藥工業等其他來源。換句話說，實際污染量可能遠比研究數據還要高。

麥吉爾大學環境工程教授 Jim Nicell 警告：「僅僅是人類用藥，就已經成為全球性的環境挑戰。如果再加上其他來源，問題只會更加惡化。」

抗藥性威脅超過疫情？專家呼籲啟動水源監測

抗生素長期殘留，會導致微生物產生抗藥性，也就是俗稱的「超級細菌」。這些細菌可能導致傳染病難以治療，甚至抗藥性超越現有醫療科技。

參與研究的全球水文學教授 Bernhard Lehner 強調，抗生素本身無錯，錯的是管理不善與排放機制失控，呼籲各國政府應盡速啟動針對抗生素與其他化學物的「水體監測計畫」，作為應對氣候變遷以外的另一項公衛優先事項。

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三星 2 奈米製程將首發特斯拉 AI5 晶片代工！此舉不僅加速三星德州廠量產，更展現特斯拉在 AI 晶片領域的強大實力與對 AI 晶片的野心。

根據韓國媒體《The Bell》報導，電動車大廠特斯拉（Tesla）近期擴大與三星電子（Samsung Electronics）的合作，新增了AI5晶片的代工訂單。這批晶片預計將由三星位於美國德州泰勒市（Taylor, Texas）的晶圓廠負責生產，並採用最先進的2奈米製程技術。值得注意的是，這也意味著三星版本的AI5晶片將與特斯拉下一代AI晶片AI6採用相同的製程節點，顯示雙方合作關係的深化。

三星2奈米製程首發，加速泰勒廠量產

報導進一步指出，為了滿足特斯拉對於AI5晶片較為急迫的產能需求，三星已決定加速其位於德州泰勒市晶圓廠的量產進度，預計將從原定的2026年底提前至同年第三季投入運作。此舉不僅展現了三星對於特斯拉訂單的高度重視，也顯示其在先進製程技術上的積極布局。

業界分析認為，AI5晶片對於三星而言，將是其2奈米製程的首波實戰案例。若能順利交付，不僅能為三星爭取到更多特斯拉AI6晶片的後續訂單，還可能藉此吸引其他科技大廠的目光，進一步擴大其在高階晶片代工領域的版圖，甚至帶動三星集團內部其他事業部門在人工智慧（AI）領域的商機布局。

特斯拉自研晶片野心，三星策略抗衡台積電

本次特斯拉與三星的合作，不僅凸顯了特斯拉在AI晶片設計與自主研發方面的雄厚實力與強烈企圖心，也展現了三星藉由搶下AI5晶片的代工機會，與晶圓代工龍頭台積電（TSMC）形成策略抗衡的意圖。

長期以來，台積電在晶圓代工市場上佔據領先地位，尤其是在先進製程技術方面更是獨占鰲頭。然而，隨著人工智慧、高效能運算（HPC）等新興應用需求的快速增長，三星也積極投入先進製程技術的研發與產能擴充，試圖挑戰台積電的霸主地位。

透過與特斯拉的合作，三星不僅能獲得更多先進製程的實戰經驗，還能藉此提升其在AI晶片代工領域的聲譽與競爭力。此外，三星還能與特斯拉在AI技術方面進行更深入的合作，共同開發更具創新性的產品與服務。

AI晶片市場競爭白熱化，三星能否突圍？

隨著AI技術的快速發展，AI晶片市場的競爭也日益白熱化。除了台積電與三星之外，英特爾（Intel）、格羅方德（GlobalFoundries）等晶圓代工廠也紛紛加大在AI晶片領域的投入，力圖分一杯羹。

面對激烈的市場競爭，三星能否憑藉其先進的製程技術、與特斯拉的合作關係，以及集團內部的資源整合，成功突圍並在AI晶片代工市場上佔據一席之地，值得我們拭目以待。

特斯拉擴大與三星合作，AI5晶片採用2奈米製程，泰勒廠加速量產。三星藉此挑戰台積電，爭奪AI晶片代工市場。

 

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台積電資深高層跳槽Intel引發關注，其先進製程經驗豐富。美國政府扶植本土半導體，若有官方介入，台積電在先進製程領域或面臨挑戰，先進製程技術外流風險增。

近日，半導體業界投下一顆震撼彈：台積電（TSMC）資深高層羅唯仁（Wei-Jen Lo）傳出跳槽至英特爾（Intel）的消息。儘管羅唯仁已於今年七月從台積電退休，但由於其在先進製程領域擁有豐富且深厚的經驗，這項人事異動仍舊引發了業界的高度關注與熱烈討論。尤其在美中科技戰持續延燒、全球半導體供應鏈重塑的背景下，此事件更顯得格外敏感。

羅唯仁在半導體產業擁有超過數十年的資歷，早在1996年便已是英特爾製程研發的核心成員之一。2004年，他加入台積電，並一路服務至今年七月底退休。在這長達21年的時間裡，羅唯仁參與了台積電多個世代的重要製程研發，尤其在28奈米HKMG製程以及EUV（極紫外光）時代的先進製程方面，貢獻卓著，堪稱是台積電技術發展的重要功臣。

值得注意的是，台積電的通常退休年齡為67歲，而羅唯仁能夠任職至75歲才退休，足見台積電對這位資深大將的器重與倚賴。即便近年來羅唯仁已逐漸從研發第一線退居幕後，但他多年來對於台積電如何快速且穩定地量產先進製程的經驗與知識，無疑是極為寶貴的資產。這也使得競爭對手，尤其是正積極擴張半導體製造能力的英特爾，對其產生高度興趣。

美國政府為推手？地緣政治下的半導體人才爭奪

羅唯仁的跳槽事件之所以引發如此廣泛的關注，除了其個人的資歷與經驗外，更與當前複雜的地緣政治局勢息息相關。羅唯仁同時擁有美國國籍，而美國政府近年來正積極扶植本土半導體產業，試圖重奪在全球半導體製造領域的主導地位。在這樣的背景下，羅唯仁的動向自然引人聯想。

美國政府對於在本土量產先進製程的決心已是眾所皆知。儘管台積電已宣布將在美國亞利桑那州設立晶圓廠，並導入4奈米製程技術，但這似乎仍無法完全滿足美國政府的需求。相較之下，英特爾作為美國本土的半導體巨擘，自然更受到美國政府的信任與支持。今年八月，美國政府更透過「晶片法案」（CHIPS Act）入股英特爾，以10%的股份成為其最大股東，顯示美國政府對英特爾的重視程度。

因此，業界人士分析，羅唯仁的跳槽事件，不排除有美國官方力量在背後推動的可能性。如果這項人事異動並非單純的個人選擇，而是受到美國政府支持的挖角行動，那麼台積電將面臨更加棘手的局面。畢竟，得罪美國官方的後果，可能會比單純流失5奈米、2奈米等先進製程技術還要嚴重。

此外，羅唯仁退休時是否簽署競業禁止協議，以及台積電是否會採取法律行動，也成為業界關注的焦點。然而，由於羅唯仁擁有美國國籍，加上台積電可能顧慮到美國官方的態度，即使採取法律途徑，恐怕也很難達到預期的效果。

羅唯仁跳槽事件，無疑凸顯了當前全球半導體產業人才爭奪戰的激烈程度。隨著各國紛紛加大對半導體產業的投資，對於具備先進製程經驗的資深人才的需求也日益增加。台灣作為全球半導體產業的重鎮，自然也成為各國爭奪人才的目標。

 

 

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NVIDIA的Feynman架構將率先採用台積電A16製程，這項A16製程技術能顯著提升晶片效能與密度，使Feynman成為AI晶片首選，能效更高。

NVIDIA 目前還沒有公布 Feynman 架構的任何規格細節 。目前只知道它會搭配下一代 HBM 記憶體 ，而且最快也要等到 2027年 才會問世 。

不過，Feynman 這一代 GPU 將會有一個重要的變化，那就是它會率先採用台積電的 A16 製程 ，也就是 1.6 奈米等級的製程技術 。這個 A16 製程是 2 奈米之後的下一個節點 ，事實上它才是最初 2 奈米的完整版本 。

除了具備 N2 製程的 GAA 電晶體結構之外 ，A16 製程還有一個獨家絕招，那就是加入了背面供電技術 。這項做法類似 Intel 在 18A 製程中採用的 PowerVia ，但台積電的背面供電技術路線有所不同 。他們使用的是 SRP 背面供電 ，可以提升晶片密度和效能 ，同時也加強了供電能力 。

根據台積電的說法 ，跟 N2P 製程相比，A16 在相同 Vdd（工作電壓）下，效能可以提升 8% 到 10% ；若是在相同速度下，功耗則能降低 15% 到 20% ，而且晶片密度更高達 1.10 倍 。這項製程特別適用於有複雜訊號線路和高密度供電線路的高效能運算 (HPC) 產品 。

總而言之，A16 製程比起 N2 製程更適合 AI 晶片 ，能效會更高 。這可能跟未來 AI 晶片的功耗只會越來越高有關 。現在的 Vera Rubin Ultra 功耗都已經超過 4000W ，就算使用液冷散熱都有很大的壓力 ，而 Feynman 這一代的功耗只會再往上增加 。

NVIDIA 的 Feynman 將會是台積電 A16 製程的第一個客戶 ，這也是 NVIDIA 20多年來再次率先採用台積電的全新製程 。要曉得，過去十多年來都是 Apple 搶先採用新製程 。不過，NVIDIA 今年或明年就會取代 Apple 的地位 ，成為台積電最大的客戶 。

 

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Sound Blaster Re:Imagine 模組化音訊中心，為超級使用者打造。AI 平台具備高度客製化，輕鬆切換音源，玩轉懷舊遊戲 DOS 模擬器。

經典品牌 Sound Blaster 強勢回歸！Creative近日發表全新模組化音訊中心 Sound Blaster Re:Imagine，專為需要管理多種音訊設備的「超級使用者」設計，提供快速音源切換與高度靈活的配置。目前，這款產品已於 Kickstarter 平台展開群眾募資。

Re:Imagine：開放、可程式化的 AI 平台

Sound Blaster Re:Imagine 定位為開放且可程式化的 AI 平台，搭載八核心 ARM CPU 及專用 NPU（神經網路處理器），AI 效能高達 6 TOPS。內建 8GB LPDDR4 記憶體、16GB EMMC 快閃記憶體，並支援 microSD 卡擴充儲存空間，滿足使用者對於儲存空間的需求。

在音訊表現方面，Re:Imagine 配備高解析度的 32-bit/384 KHz DAC（數位類比轉換器）與擴大機，足以驅動 300Ω 的高阻抗耳機及大型桌上型揚聲器，提供極致的音訊體驗。

Re:Imagine 支援 Wi-Fi 6 及藍牙 5.0，可相容 PC、筆記型電腦、手機、平板電腦、遊戲主機、耳機、麥克風及樂器等多種裝置，應用範圍廣泛。

專為「超級使用者」設計的控制中心

Re:Imagine 不僅可作為獨立的 Linux 系統運行，亦可透過 USB 連接至 PC，化身為強大的控制中心，啟動電腦上的巨集指令（Macros），提升工作效率。

Re:Imagine 採用模組化設計，提供兩種機身佈局供使用者選擇。每個底座皆隨附一套標準模組，包含智慧螢幕、四個按鈕、一個旋鈕及兩個滑塊，使用者可依自身需求進行配置。

Re:Imagine 的最大亮點在於其高度的開放性。使用者擁有完整的硬體控制權，可透過官方提供的 SDK（軟體開發套件）及範例程式碼進行深度客製化，甚至能利用 root 權限建立專屬應用程式，控制已連接的裝置，打造個人化的音訊體驗。

內建經典 AI 應用與創作工具

Re:Imagine 內建多款實用應用程式，包括：

• 用於懷舊 PC 遊戲的 DOS 模擬器
• AI 強化版的 Sound Blaster Parrot 及 Dr. Sbaitso
• 能根據使用者選擇的主題創作音樂的 AI DJ
• 一鍵式音訊錄製及視覺化工具

 

價格與發售資訊

目前 Kickstarter 平台最實惠的群眾募資方案為 329 美元（約新台幣 10,642 元），預計 2026 年 6 月開始出貨。

Creative Sound Blaster品牌回歸，推出模組化AI音訊中樞Re:Imagine，具備高效能、高擴充性，滿足音訊玩家需求。

價格與發售資訊

此外，這款裝置還內建了一些應用程式，包括：

• 用於懷舊 PC 遊戲的 DOS 模擬器

• AI 強化版的 Sound Blaster Parrot 和 Dr. Sbaitso

• 能根據使用者選擇的主題創作音樂的 AI DJ

• 一鍵式音訊錄製和視覺化工具

目前，最實惠的群眾募資方案為 329 美元，預計出貨時間為 2026 年 6 月。

 

 

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Windows 11 用戶注意！KB5067036 更新爆發工作管理員 Bug，關閉後仍在背景執行，佔用記憶體資源。低階電腦用戶尤其小心，避免系統卡頓！

微軟近日釋出 Windows 11 的可選更新 KB5067036，原意是帶來一系列功能改進，如全新的開始選單和改良的電源選項。微軟聲稱，此更新已修正工作管理員無法正確將應用程式與其程序分組的問題，但沒想到這個「修正」似乎帶來了新的錯誤，讓使用者相當困擾。

工作管理員關不掉？程序在背景不斷分身

科技網站 Windows Latest 發現，在受影響的電腦上，當使用者嘗試點擊工作管理員視窗右上角的「X」關閉按鈕時，程式並不會真正退出，而是持續在背景執行。

更糟糕的是，當使用者再次開啟並關閉工作管理員時，一個新的工作管理員程序又會被留在背景，導致程序數量不斷堆疊。Windows Latest 指出，這個 Bug 出現的機率不低，在他們的 100 台虛擬機測試中，約有 30% 的電腦受到影響。

極端測試：低階硬體恐釀系統卡頓

Windows Latest 也進行了「極端測試」——連續開啟和關閉工作管理員約 100 次，最終導致背景執行了 100 個工作管理員程序，每個程序約佔用 20 到 25MB 的記憶體。

對於配備大記憶體的高階電腦來說，這點影響微乎其微。但對記憶體較少的低階硬體而言，額外佔用的資源可能造成效能瓶頸和系統卡頓。當然，在實際使用中，絕大多數使用者都不會每天開啟工作管理員一百次，但這無疑是微軟急需解決的程式錯誤。

微軟 Windows 11 更新 KB5067036 出現 Bug，工作管理員關閉後仍在背景執行，佔用記憶體，低階硬體可能卡頓。

 

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• 延伸閱讀：微軟解釋為什麼 Windows 11 會安裝「舊版驅動程式」：日期不是重點，系統會挑最適合的版本
• 延伸閱讀：用了快十年終於統一！Windows 11暗黑模式這次真的「黑到底」

 

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Character.AI宣布限制未成年人與AI聊天機器人對話，旨在提升安全性。此舉針對青少年與AI聊天機器人互動，應對監管壓力，為業界樹立新標準，保障青少年使用安全。

在人工智慧（AI）聊天機器人應用日益普及之際，相關的倫理與安全問題也浮上檯面。近日，知名 AI 聊天平台 Character.AI 宣布，將大幅度限制未成年使用者與其 AI 聊天機器人進行自由對話的功能，甚至將在未來完全禁止。此舉被視為該公司在保障青少年身心健康、提升應用程式安全性方面的重要舉措，同時也為整個產業樹立了更高的標準。

事件起因：少年輕生悲劇敲響警鐘

Character.AI 做出這項決定的導火線，源於一起令人痛心的悲劇。一年前，一名年僅 14 歲的少年休厄爾·塞策三世，在使用 Character.AI 應用程式時，與其中的聊天機器人建立了性相關的關係，最終不幸走上絕路。這起事件引起社會各界高度關注，也讓 AI 聊天機器人對青少年可能造成的負面影響，成為輿論焦點。

面對各界的質疑與壓力，Character.AI 採取了一系列應對措施。該公司於本週三宣布，將逐步關閉未成年使用者與 AI 聊天機器人進行自由對話的功能，這包括帶有浪漫色彩的對話，以及心理諮詢等敏感內容。作為過渡期的安全措施，Character.AI 將首先把未滿 18 歲使用者的開放式對話時間限制在每天兩小時，並計畫在 11 月 25 日前完全取消未成年人的這類對話功能。

Character.AI 執行長卡蘭迪普·阿南德表示：「這是向前邁出的一大步，我們希望這能為業界其他企業樹立更高的標準。」他強調，公司將持續致力於提升應用程式的安全性，確保未成年使用者在使用平台時，能夠獲得更完善的保護。

年齡驗證機制：確保政策有效執行

為了確保新政策能夠有效執行，Character.AI 表示將推出「年齡驗證功能」，透過第一方及第三方軟體來核實使用者年齡。該公司已與身分驗證服務商 Persona 合作，Persona 亦為 Discord 等平台所採用，協助完成年齡查核工作。透過嚴格的年齡驗證機制，Character.AI 希望能夠有效防止未成年人規避限制，確保政策的落實。

近年來，AI 聊天機器人技術快速發展，相關應用也越來越廣泛。然而，由於 AI 聊天機器人具有高度的互動性與擬人性，使用者容易與之建立情感連結，甚至產生依賴。對於心智尚未成熟的青少年而言，這種情況可能帶來潛在的風險。因此，如何有效監管 AI 聊天機器人，保護青少年免受其負面影響，已成為各國政府與產業界面臨的重要課題。

在「青少年與 AI 陪伴機器人」相關議題上，Character.AI 並非唯一一家面臨監管審查的 AI 聊天機器人公司。今年九月，美國聯邦貿易委員會（FTC）已向包含 Character.AI、Alphabet、Meta、OpenAI、Snap 在內的七家企業發出指令，要求這些公司配合調查，以了解 AI 產品對兒童及青少年可能造成的影響。這顯示各國政府對於 AI 技術可能帶來的潛在風險，已高度關注。

Character.AI 的商業模式與未來展望

據了解，Character.AI 目前的每月活躍使用者約有兩千萬人，其中未滿 18 歲的使用者佔比約百分之十。該公司的收入主要來自於廣告業務，以及每月 10 美元（約新台幣 325 元）的訂閱服務。阿南德透露，該公司今年的年化收入有望達到五千萬美元（約新台幣十六億兩千五百萬元）。

此外，Character.AI 也宣布將設立並資助一家「獨立 AI 安全實驗室」，專門針對 AI 娛樂領域進行安全研究。該公司並未透露具體的資助金額，但表示正邀請其他企業、學者、研究人員及政策制定者，共同加入這個非營利性質的計畫。透過產學合作，Character.AI 希望能夠更深入地了解 AI 技術的安全風險，並提出有效的解決方案。

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近地軌道快塞爆了！衛星數量暴增、碰撞風險高達10%，太空成「新戰場」

低地球軌道（LEO）可能快撐不住了！根據國際研究統計，自 2019 年以來，近地軌道上的衛星數量暴增超過 76%，從約 1.37 萬顆躍升至超過 2.4 萬顆。預估到 2030 年，這個數字可能會衝破 7 萬大關。

更令人擔憂的是，衛星碰撞風險也急遽升高，嚴重碰撞機率已達 10%，一旦出事，將產生數千片太空碎片，進一步惡化軌道環境。

Starlink 加速軌道壅塞　每月平均「閃避」4 次

目前這波爆發性成長主要來自 SpaceX 的「星鏈計畫」（Starlink），僅 2025 年上半年就發生約 14.5 萬次衛星閃避操作，平均每顆衛星每月得改變軌道約 4 次來避免碰撞。

尤其在 400–600 公里與 700–800 公里高空區段，衛星密集加上大量太空垃圾，避讓成本越來越高。

麻省理工研究員 Maya Harris 指出，當衛星每月需要 10 次以上的閃避，任務維運成本將變得難以負荷。

2019 年只有 0.2% 的衛星屬於「高頻避讓狀態」，但到 2025 年已飆升至 1.4%（約 340 顆衛星）。

專家示警：碰撞只是時間問題

英國伯明罕大學太空專家 Hugh Lewis 警告，目前嚴重碰撞的機率已達到 10% 的警戒線。
這代表任何一場碰撞都有可能引發新一波「碎片風暴」，導致惡性循環，甚至影響地球上的 GPS、通訊與天氣預報服務。

研究人員呼籲建立更具規範的衛星發射與軌道配置策略，但在美中太空競爭加劇、各國民間企業搶占低軌頻寬的當下，要達成有效的全球軌道管理制度仍困難重重。

 

• 延伸閱讀：NASA 太陽帆系統順利在軌道上展開帆翼展，可實現太空船無燃料太空飛行
• 延伸閱讀：導彈工程師要解決太空碎片問題，打算在太空中發射「金剛飛拳」將太空垃圾推出軌道
• 延伸閱讀：地球的軌道很擁擠！馬斯克估計2024年Starlink在天空的衛星數量，將是所有其他衛星總和數量的兩倍

 

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人工智慧投資熱潮湧現，但其中「你買我、我買你」的循環投資模式引發擔憂。這種模式是否為AI真實需求，還是只是供應鏈間的自我補貼？專家憂心AI生態圈可能重演網路泡沫，一損俱損。

人工智慧當紅，但它背後的金流正變得複雜到令人擔憂。從 OpenAI 到 NVIDIA，再到 Oracle、Microsoft、CoreWeave 等大咖科技公司，彼此之間不只互為客戶、還互相投資、再簽採購協議——這種「你買我、我買你」的循環投資模式，讓華爾街分析師紛紛跳出來敲警鐘。

錢繞一圈又回來：一場你中有我、我中有你的 AI 投資大戲

以最近的例子來說，NVIDIA 宣布將向 OpenAI 投資高達 1000 億美元，同時也向 AI 資料中心商 CoreWeave 注資 63 億美元、再加碼投資 xAI 20 億美元——而這些公司，反過來也都是 NVIDIA 晶片的主要客戶。

從公開圖表來看，整個 AI 生態圈的金流如下：

• OpenAI 是 Microsoft 的客戶，也是 NVIDIA 的合作夥伴，同時與 AMD、Oracle、CoreWeave 有深度合作

• Microsoft 除了是 OpenAI 最大投資人，也向 NVIDIA 採購 GPU，與 CoreWeave 簽有租用協議

• CoreWeave 不只接受 NVIDIA 投資，也大手筆向其購買晶片，同時從 Microsoft、OpenAI 接案

這種錯綜複雜的結構，讓分析師擔心：這些資金流是否真的反映 AI 的真實需求？還是只是供應鏈間的自我補貼、泡沫堆砌？

一人倒，全倒？專家憂「一損俱損」風險

知名投資人 Kim Forrest 就直言，這種結構讓人不安：「供應商賺錢後，把錢又投給客戶，可能會投錯地方。」

康乃爾大學教授 Girotra 更指出，這樣的金流依賴降低了整個系統的「韌性」——只要一家公司出事，整條供應鏈就會被牽連。

而曾成功預測安隆倒閉的空頭大戶 Jim Chanos 更在 X 發文反問：「當人們說『對運算的需求是無限』時，賣家卻還得補貼買家，這不是哪裡怪怪的？」

復刻網路泡沫？90 年代經驗告訴我們…

專家也提出歷史警訊。1999～2001 年網路泡沫時期，Cisco、Nortel 等設備供應商也是這樣用貸款「協助」客戶 ISP 購買自家設備。當資金鏈斷裂，大量 ISP 倒閉，供應商的損失也被放大。

這類 「供應商融資」模式 在當年直接導致 NASDAQ 在 2 年內重挫逾 70%，市值蒸發超過 3 兆美元。

目前 OpenAI 還未真正實現盈利，但卻背負越來越多的期望與資金壓力。華爾街擔心，若它的商業化不如預期，整個 AI 生態圈都可能受到牽連。

正如分析師 Stacy Rasgon 說的那句話總結得好：「Altman 可能會讓全球經濟爆掉 10 年，也可能帶我們到應許之地，我們現在誰都不知道答案。」

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AI內容已成主流？研究顯示網路文章過半由AI生成！企業大量採用AI，追求搜尋排名。然而，單純的AI文章效果不佳，人類與AI共寫時代來臨。

根據搜尋引擎優化公司 Graphite 最新研究，目前網路上超過一半的英文書面內容，已由 AI（人工智慧）自動生成。這代表從 2024 年底開始，AI 撰寫文章的數量正式超越人類創作，成為網路內容的主流來源。

研究團隊分析了從 2020 年 1 月到 2025 年 5 月間、共 6.5 萬篇英文網路文章，樣本來自全球最大公開網頁資料庫 CommonCrawl。結果顯示，AI 內容的爆發成長與 ChatGPT 的問世時間高度吻合：
在 ChatGPT 上線後短短 12 個月內，AI 生成文章已佔網路文章總量的 39%；到了 2024 年 11 月，AI 內容首度超過人類撰寫文章。到了 2025 年 5 月，比例已達 AI 52%、人類 48%。

Graphite 指出，AI 內容的快速成長主要來自企業的大量採用。相比雇用真人編輯與撰稿人，AI 生成文字的成本低得多，成為企業爭奪搜尋引擎排名、社群媒體流量與廣告點擊的新武器。

不過這股熱潮近期出現放緩。研究發現，在過去 12 個月（截至 2025 年 5 月），AI 生成內容的增速已明顯下降。原因並非技術停滯，而是業界逐漸意識到：只追求數量的 AI 文章在搜尋排名中表現不佳，難以帶來預期流量。

此外，研究也指出，目前的分析方法尚未納入「AI 初稿 + 人工深度編輯」這類混合創作模式；再加上多數偵測工具仍以 GPT-4o 世代模型為主，對新型 AI 模型的識別準確率可能逐漸降低。

這意味著，在 AI 寫作全面滲透內容產業後，人類與 AI 的「共寫時代」才正要開始。

 

• 延伸閱讀：AI 訓練資料告急！網路內容限制引發同意危機
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羅浮宮搶案敲響警鐘，義大利斥巨資打造AI安防系統，運用AI技術強化文化遺產保護。首批部署將於2026年前完成，AI安防系統助力博物館安全升級。

法國巴黎的羅浮宮日前發生重大文物搶案，四名蒙面歹徒利用升降裝置潛入館內，偷走數件價值連城的王室珠寶，震驚全球。受到此事件刺激，義大利文化部隔日宣布，將投入超過 7,000 萬歐元（約新台幣 25.2 億元），打造新一代 AI 安防系統，全面提升國內文化遺產的安全防護等級。

AI 安控系統上線，2026 年前完成首批部署

根據義大利文化部的說法，這套全新的安防系統結合了智慧影像分析技術，能在不侵犯隱私的情況下，自動辨識文物區域的異常行為或可疑人物動向，並主動發出預警，協助現場人員即時反應。

首波部署將優先涵蓋重要的文化遺址與觀光熱點，包括：

• 羅馬鬥獸場

• 龐貝古城

• 烏菲茲美術館

• 義大利各大博物館與歷史景點

官方預計在 2026 年前完成首批試點計畫，並逐步擴展到全國。

官方未明說，但搶案顯然已成導火線

雖然文化部聲明中並未直接提及羅浮宮搶案，但不難看出本次防衛升級與此事件密切相關。發言人強調：「保護文化遺產的安全是我們目前最優先的任務。」

事實上，今年 9 月，義大利北部的維羅納老城堡博物館也曾遭遇搶案，當時一群持槍歹徒洗劫了館內共 17 幅文藝復興時期的畫作，損失高達 1,500 萬歐元（約新台幣 5.4 億元），凸顯出安防系統的急迫需求。

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微軟Windows 11 檔案總管終於迎來真正的暗黑模式！介面全面統一，告別突兀亮色。這次暗黑模式更新，讓使用者體驗更上一層樓。

微軟花了將近 10 年，終於把「暗黑模式」用得像樣了？

雖然 Windows 10 早在 2016 年就推出「暗黑模式」，但大家應該都有類似經驗：明明已開啟深色主題，系統跳出來的視窗還是白花花一片，像是在提醒你：這功能還沒做好！

好消息是，微軟終於在 Windows 11 上把檔案總管的暗黑模式統一化，不只界面更協調，連複製、移動、刪除、錯誤提示視窗也全面改成深色設計，真正做到全域一致。

哪些地方更新了？

這波更新微軟從今年 8 月就開始悄悄測試，現在已經正式推送給用戶，重點改進包含：

• 檔案複製／移動時的進度視窗

• 刪除對話框（是否移至資源回收筒）

• 跳出錯誤提示時的對話框

• 遇到重複檔案時的「取代或跳過」選項提示

• 選擇要保留哪個檔案時的比對視窗

這代表未來你在使用暗黑主題時，不會再看到那些突兀的亮色背景跳出來干擾眼睛。

 

有哪些地方「不夠黑」？

雖然這波改進值得肯定，但微軟也坦言，還有不少介面尚未統一，例如：

• 舊版控制台

• 檔案屬性介面（右鍵內容）

• 執行指令視窗（Run）

• 檔案總管的「選項」頁面

這些都還會出現亮色背景或舊版樣式，未來預計逐步更新。

暗黑模式對於長時間盯螢幕的用戶來說不只是風格問題，更牽涉到眼睛疲勞與使用舒適度。這次更新也顯示出微軟終於正視使用者長期以來的回饋，雖然來得有點慢，但總算開始「黑得徹底」了。

 

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前蘋果CEO指出，OpenAI是蘋果數十年來首個真正對手，蘋果在AI發展上明顯落後。OpenAI與前蘋果設計總監合作，或將顛覆AI應用，值得關注OpenAI的後續發展。

根據《Business Insider》報導，前蘋果執行長約翰·史卡利（John Sculley）近日在紐約舉行的 Zeta Live 大會上指出，進入 AI 時代後，OpenAI 成為蘋果「數十年來遇到的第一個真正對手」。

史卡利曾於 1983 至 1993 年間擔任蘋果 CEO，任內與共同創辦人賈伯斯（Steve Jobs）關係緊張。他在會中直言：「AI 一直不是蘋果的強項。」並指出，蘋果在 AI 發展上的腳步，明顯落後於 OpenAI、Google、亞馬遜與 Meta 等業者，產品更新頻率也明顯偏低。

以 Siri 為例，今年初原本預期將推出重大升級，但最終卻遭到延後。

從APP時代邁向智慧代理時代

史卡利也談到外界對現任執行長提姆·庫克（Tim Cook）可能即將退休的傳聞。他認為，無論誰接班，都必須協助蘋果從「APP時代」邁入「智慧代理時代」：「未來我們不需要安裝太多 App，因為智慧代理就能幫你搞定一切。」

所謂智慧代理，是指能模擬人類代理行為、替使用者完成複雜任務的 AI 技術。史卡利認為，這樣的技術將能大幅自動化知識工作者的繁瑣流程，未來也會推動更多科技企業轉向訂閱制商業模式，他直言：「訂閱制提供了更優越的商業模式。」

Jony Ive 與 OpenAI 攜手打造新硬體

除了史卡利的發言外，蘋果另一位熟悉面孔也與 OpenAI 產生關聯。前設計總監 Jony Ive 近期現身於 OpenAI 開發者大會，並表示希望透過自家團隊正在打造的裝置，來解決智慧型手機和平板電腦自推出以來帶來的使用問題。

值得注意的是，OpenAI 今年稍早已斥資超過 60 億美元（約新台幣 1 兆 9,500 億元）收購了 Ive 的硬體新創公司。

史卡利大讚 Ive：「他可是打造出 iMac、iPod、iPhone 和 iPad 的關鍵人物。如果說有誰能把這種顛覆性的設計哲學帶進大語言模型的世界，那肯定非他莫屬。」

截至目前為止，蘋果尚未對此發表評論。

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加州大學研究揭示高DPI滑鼠潛藏危機，滑鼠竟成竊聽裝置！透過高解析度滑鼠感測器，駭客可蒐集桌面震動進行語音分析，提醒使用者注意滑鼠資安風險。

美國加州大學近期公布一項名為「Mic-E-Mouse」的研究，顛覆大家對滑鼠功能的認知。研究發現，具備高回報率與高DPI解析度的滑鼠，竟可能被轉換成「窃聽裝置」，透過桌面傳導的聲音震動，進行語音資料的蒐集與分析。

研究指出，只要滑鼠使用 PAW3395 或 PAW3399 這類具備 20000 DPI 以上解析度的感測器，且連接至一台已遭駭客入侵的電腦，就有可能成為資安漏洞的跳板。這類高階感測器滑鼠過去售價昂貴，如今已下探至新台幣約1,500 元以下，也讓更多一般使用者暴露在風險中。

不過，研究強調，這類攻擊前提是滑鼠需連接到已遭「攻陷」的電腦。駭客不必一定透過後門程式或木馬植入，甚至可透過正常運作的開源軟體，如設計類工具或需要高頻滑鼠資料支援的遊戲軟體，悄悄蒐集原始滑鼠數據，並在其他設備上進行後續聲音處理與機器學習分析。

Mic-E-Mouse 的語音辨識準確度目前可達 42%~61%。研究團隊表示，隨著 AI 技術持續進化，未來辨識精準度還有成長空間，將可能進一步威脅到使用者的語音隱私與資訊安全。

 

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OpenAI開發者大會揭示AI產業新階段，ChatGPT 每週活躍使用者高達 8 億。開發者人數成長，token 使用量暴增，AI協作深入各產業，OpenAI的發展值得關注。

現在，春季的 NVIDIA GTC、秋季的 OpenAI DevDay，已成為矽谷一年兩度的指標性盛會，預示著未來的技術走向。在剛結束的 OpenAI 開發者大會上，除了推出 ChatGPT Apps SDK、AgentKit 與 GPT-5 Codex，執行長山姆・奧特曼也揭露了幾組截至 2025 年的關鍵數據，說明 AI 產業的發展正邁向新階段：

• 平台開發者數量達 400 萬人；

• ChatGPT 每週活躍使用者高達 8 億；

• API 每分鐘處理多達 60 億個 token。

根據這些數據，我們可以做幾個大膽的推估：

一、OpenAI 每月總 Token 消耗破兆

OpenAI 對外提供的 AI 服務不只靠 API，根據他們先前透露，ChatGPT 訂閱收入約占整體的 75%。假設這個占比與 token 使用量呈現同步，那麼：

• API 每週消耗約 60 萬億 tokens，每月約 260 萬億；

• ChatGPT 訂閱每週消耗 180 萬億，每月約 780 萬億；

• 合計每月總 token 使用量約 1040 萬億。

這種規模已經與 Google 不相上下。根據統計，Google 在 2024 年 5 月的 AI token 使用量為 480 萬億，到 6 月直接翻倍成長至 980 萬億。如今雙方皆邁入「月用量破兆」的階段。

二、ChatGPT 使用者行為分析

以 8 億每週活躍使用者推算，每人每週平均消耗 22.5 萬 token。若以常見推理任務（輸入 1 萬、輸出 1500 token）計算，每位使用者約可進行 20 次這類複雜互動，也就是每個工作日向 ChatGPT 詢問 4 次。

當然，這是平均值。實際上，高強度使用者貢獻了大多數的 token 消耗，不同任務的互動深度也有所差異。

三、開發者使用量成長 10 倍

若將 API 使用主要歸因於開發者，則從 2023 年至今，開發者人數雖僅成長 2 倍，但 token 使用量暴增 20 倍，等於平均每位開發者的消耗量暴增 10 倍。

推手之一正是 GPT-5 Codex 的推出，自 2024 年 8 月起，Codex 日使用量就成長了超過 10 倍。這代表 AI 協作不只進入程式開發領域，也正深入金融、法律、醫療等專業產業。

四、Sora 2 的算力飢渴，需 72 萬張 GPU

從單純的語言推理走向多模態影片生成，算力需求呈指數成長。以初代 Sora 為例，投資機構 Factorial Funds 就推估其峰值需求需動用 72 萬張 H100 GPU。假設參數規模、編碼畫格數、取樣步驟等與典型 DiT 模型相近，即便採用更高效的 GB200 晶片，Sora 2 的需求量依舊驚人。

未來若 OpenAI 的影片生成服務 Sora 真的成為 TikTok 或 YouTube 的競爭對手，這個數字只會不斷攀升。奧特曼的野心，是在 2033 年以前，讓資料中心總規模達到 250GW，年底更喊出要備齊「百萬張卡」。

OpenAI 的全球算力版圖

網友也製作了一張OpenAI的算力版圖，從圖中可看到，OpenAI 正透過多方合作，加速其 AI 能力布局：

• NVIDIA：基礎設施投資人、晶片供應商，也是客戶；

• Microsoft：最主要投資方與雲端整合合作夥伴；

• Oracle：Stargate 專案合作與運算資源夥伴；

• CoreWeave：協助建構主權級 AI 基礎設施；

• Amazon、Meta：作為雲端與託管合作夥伴；

• Google、Broadcom：支援客製晶片設計與數據中心交易；

• SoftBank：與 Oracle、NVIDIA 形成投資與合作網絡。

這張圖不只描繪出 OpenAI 如何取得驚人的算力，也揭示 AI 軍備競賽已經全面展開，從晶片、託管到算力分配，全世界的科技巨頭無一缺席。

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