AI 搶人大戰升溫　蘋果核心團隊遭 Meta、OpenAI 等「挖牆角」

根據《金融時報》報導，蘋果在 AI 領域的挑戰不只來自 Siri 個人化功能延遲上線、影響員工與果粉信心，更嚴重的是 AI 人才大量流失。今年以來，Meta、OpenAI、xAI 等公司積極挖角，讓蘋果的 AI 團隊出現嚴重「出血」。

最受矚目的離職者，是蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴（Ruoming Pang），他於上個月轉投 Meta，傳出年薪高達數千萬美元。另一位多模態 AI 領域的關鍵研究員 張博文（Bowen Zhang） 也在 7 月離開，將加入 Meta 新成立的超級智慧團隊。兩人皆曾在蘋果 AI 平台的核心技術上扮演關鍵角色。

近期還有 湯姆・岡特（Tom Gunter） 與 馬克・李（Mark Lee） 兩位研究員加入 Meta；而今年蘋果 AI 團隊的其他離職名單還包括：

• Brandon McKinzie、Dian Ang Yap（加入 OpenAI）

• Liutong Zhou（加入 Cohere）

• Shuang Ma（加入 Meta）

• Floris Weers（投身保密新創公司）

由於蘋果基礎模型團隊（AFM）人數僅約 50~60 人，任何一位成員離開都對團隊造成重大衝擊，更何況離職者中有多人是去年蘋果發表 AI 研究論文的作者之一。

報導指出，蘋果在讓 Siri 融合大型語言模型的過程中遇到瓶頸，目前已在瑞士蘇黎世設立 AI 辦公室，開發全新軟體架構，期望讓 Siri 更具對話能力並提升理解與整合資訊的水準。

蘋果執行長 庫克（Tim Cook） 在最新財報會議上強調，AI 的市場規模將超越智慧型手機與 Internet，因此公司已將 AI 列為首要發展方向。雖然蘋果並不追求業界首發，但庫克認為，就像當年 Mac、iPhone、iPad 與 iPod 一樣，蘋果有能力在 AI 轉型中取得領導地位。

 

• 延伸閱讀：執掌蘋果比賈伯斯還久！庫克成任期最長 CEO，主導 Vision Pro、Apple AI 等關鍵發展
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駭客組織利用4G 樹莓派 滲透銀行網路，繞過安全防禦。本次攻擊凸顯了 樹莓派 在高階混合式攻擊中的應用，值得警惕。

一個名為 UNC2891（也稱 LightBasin）的駭客組織，在一場新近發現的攻擊中，使用了一台藏在銀行網路內、配備 4G 功能的樹莓派（Raspberry Pi）來繞過安全防禦。

這台單板電腦被實體連接到 ATM 網路交換器，從而建立了一條進入銀行內部網路的隱形通道，讓攻擊者得以進行橫向移動並部署後門程式。

根據資安公司 Group-IB 的說法，他們在調查網路上的可疑活動時發現了這次入侵。攻擊的目標是偽造 ATM 授權，以便進行詐騙性的現金提領。

儘管 LightBasin 的計畫最終失敗，但這次事件是一個罕見的案例，展示了一種結合了實體與遠端存取的高階混合式攻擊，並採用多種反鑑識技術來維持高度的隱密性。

惡名昭彰的銀行攻擊者

這個駭客組織以攻擊銀行系統而惡名昭彰，資安公司 Mandiant 在 2022 年的一份報告中就曾強調過。該報告揭露了一款當時最新的 Unix 核心 Rootkit「Caketap」，它被設計在金融業廣泛使用的 Oracle Solaris 系統上執行。

Caketap 能操縱支付硬體安全模組（HSM）的回應——特別是針對卡片驗證的訊息——從而授權那些原本會被銀行系統阻擋的詐騙交易。

LightBasin 自 2016 年以來就相當活躍，多年來也成功攻擊了電信系統，他們利用開源後門程式「TinyShell」在不同網路間轉移流量，並透過特定的行動基地台進行路由。

攻擊手法分析：樹莓派的妙用

在最新的這起案件中，LightBasin 成員透過自行潛入或賄賂內鬼員工的方式，取得了進入銀行分行的實體權限，並將一台配備 4G 數據機的樹莓派安裝在與 ATM 相同的網路交換器上。

這台裝置的對外連網能力，讓攻擊者得以繞過邊界防火牆，持續地從遠端存取銀行內部網路。樹莓派上執行了 TinyShell 後門程式，攻擊者利用它透過行動數據建立了一個對外的指揮與控制（C2）通道。

在攻擊的後續階段，威脅行為者橫向移動到網路監控伺服器，該伺服器與銀行的資料中心有著廣泛的連線。接著，攻擊者還將陣地轉移到具備直接對外連網能力的郵件伺服器，即使樹莓派被發現並移除，也能確保其存取權限的持續性。

高明的隱匿與偽裝技術

用於橫向移動的後門程式被命名為「lightdm」，以模仿 Linux 系統上合法的 LightDM 顯示管理器，藉此偽裝得毫無危害。

另一個促成這次攻擊高度隱密性的因素，是 LightBasin 將 tmpfs 和 ext4 這類替代檔案系統，掛載於惡意程序的 /proc/[pid] 路徑之上，這項手法實質上遮蔽了相關的元資料（metadata），使其無法被鑑識工具偵測。

根據 Group-IB 的調查，銀行網路內部的網路監控伺服器被發現每 600 秒就會透過 929 連接埠向樹莓派發出一次信標訊號，這表明該裝置被當作一個中樞跳板主機（pivot host）使用。

研究人員表示，攻擊者的最終目標是部署 Caketap rootkit，但這個計畫在實現之前就已經被成功阻止。

 

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《Minecraft》玩家十年建築，獨自一人打造數位烏托邦，展現驚人建築技藝與毅力，其作品是對創造精神的完美詮釋，引發社群廣大迴響。

在數位時代，人們習慣了快速的刺激與立即的回饋，但總有一些人，願意用最樸實的堅持，去完成一場令人驚嘆的壯舉。在《Minecraft》這個由方塊構成的無限世界裡，一名玩家用整整十年的光陰，向我們展示了熱情與毅力能構築出何等壯麗的風景。他就是 @TsukiyumiArt，一位獨自雕琢著數位烏托邦的孤獨建築師。

一個人的創世史詩

故事始於 2015 年。當時的 @TsukiyumiArt 只是一位剛接觸《Minecraft》的普通玩家，他被這款遊戲無窮的可能性深深吸引，並萌生了一個簡單卻宏大的念頭：「我要在這裡，獨自一人，蓋出我心中的理想家園。」

這在當時是一個相當罕見的決定。在《Minecraft》的社群中，大型專案通常意味著團隊合作。無論是知名的伺服器團隊，還是一群志同道合的好友，眾人分工合作，有人負責收集資源、有人負責規劃藍圖、有人負責建築施工，透過集體的力量實現夢想。但 @TsukiyumiArt 選擇了一條更為孤獨，也更為艱辛的道路。他沒有團隊，沒有分工，有的只是一份不願妥協的執著。

這十年，不僅僅是遊戲時數的累積。隨著《Minecraft》版本的不斷更新，新的方塊、新的生態域、新的物理機制層出不窮。@TsukiyumiArt 的旅程，也是一場永無止境的學習。他從一個只會蓋「火柴盒」的新手，一步步摸索建築的黃金比例、學習光影的巧妙運用、研究真實世界的建築風格，並將這些知識融入到他的一磚一瓦中。

從荒蕪地塊到繁華島都

從 @TsukiyumiArt 分享的圖片中，我們可以看到這座島嶼驚人的演變。最初，那裡只是一片平凡無奇的草地，而今，它已經蛻變為一座充滿生命力的繁華都市。島嶼的地貌經過精心雕琢，有著起伏的山巒、蜿蜒的河流與寧靜的湖泊。

城市建築的規劃更是巧奪天工。宏偉的哥德式教堂尖頂高聳入雲，現代風格的摩天大樓展現著都市的脈動，古色古香的東方閣樓靜靜佇立在湖邊，彷彿訴說著古老的故事。連結這一切的，是複雜而有序的道路、橋樑與鐵路系統。每一個角落，從一盞路燈的擺設到一扇窗戶的雕花，都充滿了令人讚嘆的細節，證明了建造者無比的耐心與對美的追求。

遊戲的真諦：創造本身的喜悅

這項工程曝光後，迅速在社群上引發了病毒式的傳播。玩家們除了讚嘆於作品的宏偉，更多的是被其背後的故事所感動。在這個追求效率與競爭的時代，@TsukiyumiArt 的故事提醒了我們一件事：有些喜悅，來自於過程本身，而非結果。

許多網友留言表示：「這才是《Minecraft》真正的意義所在。」這款遊戲的核心，從來不是打敗終界龍或追求最強的裝備，而是給予玩家一塊畫布，讓他們自由地去創造、去表達，去享受從無到有的樂趣。@TsukiyumiArt 的作品，正是對這種「創造精神」最完美的詮釋。

 

 

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YouTube終於放寬髒話限制，創作者對此表示歡迎。新政策允許影片開頭偶爾出現髒話，不再直接黃標，但仍需注意髒話的使用頻率，避免過度使用髒話影響收益。

YouTube 終於放寬「髒話就沒錢賺」的規定了！這項新政策將讓創作者可以在影片開頭偶爾爆粗口，而不再被直接黃標、失去廣告收益。不少 YouTuber 對此反應是：「終於他X的合理了！」

過去影片一開口罵髒話就黃標

從 2022 年 11 月起，YouTube 就開始限制創作者在影片前 8～15 秒內說髒話，這段時間被稱為「內容審查的地雷區」。很多創作者表示，這項政策過於嚴格，導致他們為了保住收入，不得不大幅壓抑語言風格與個人特色。

例如知名 YouTuber ProZD（本名 SungWon Cho）當時曾發片抱怨這項政策是「最蠢的狗屎」，雖然他等到第 15 秒才開罵，但影片仍然被停用廣告功能。

廣告主心態轉變，YouTube終於跟上

YouTube 產品政策經理卡瓦納（Conor Kavanagh）表示，這些限制當初是為了讓平台內容更符合「廣播標準」，避免讓品牌廣告跟不當語言靠太近。不過他也坦言，廣告主的態度已經轉變——現在他們更能接受影片中出現一定程度的粗話。

舉例來說，像「fuck」這種強烈髒話仍需謹慎使用，但像「混蛋」或「婊子」這類中度髒話，現在在影片開頭偶爾出現就不會自動黃標。

標題與縮圖仍嚴管，頻繁髒話也不行

雖然影片內容開放不少，但卡瓦納提醒：「你還是得挑你說的髒話。」如果影片標題或縮圖上出現中度或強烈髒話，還是會被系統限制營利。而如果影片整段都在「高頻率爆粗」，也會違反平台的廣告友善內容準則。

許多內容創作者對這項新政策給予正面回應，認為這代表平台終於承認「真實語言」與創作自由的平衡價值。不過也有不少人提醒，雖然可以「偶爾嘴賤」，但一旦過頭還是可能被黃標，甚至遭平台處分。

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日本 Yahoo 強制導入 AI，期望透過 AI 工具 SeekAI 處理瑣碎事務，目標三年內生產力翻倍。然而，AI 是否真能提升生產力，仍待觀察。

又一家公司不再只是「建議」員工使用生成式人工智慧，而是直接「強制」導入！日本 Yahoo 對這項技術充滿信心，深信 AI 能有效提升效率並處理日常瑣碎事務，甚至預估在三年內將公司生產力翻倍。

日本 Yahoo 要求萬名員工擁抱 AI，鎖定常見任務

根據《PC Watch》的報導，日本知名通訊軟體 LINE 的營運商 日本 Yahoo，正式加入要求員工使用 AI 的企業行列。這家擁有 1.1 萬名員工的公司，未來必須在研究、搜尋、文件建立和會議等常見工作中運用生成式 AI。據了解，這些任務目前佔用了員工高達 30% 的工作時間。

雖然強制員工使用 AI 可能會引發一些疑慮，但至少目前來看，員工並不會因此被 AI 取代，這在近期 AI 發展趨勢下是個比較令人欣慰的消息。不過，日本 Yahoo 提到要在 2028 年前將員工生產力提高一倍的目標，倒是讓外界有些擔心，如果這些目標沒有達成，又會產生什麼影響呢？

內部工具 SeekAI 啟用，期望 AI 處理重複性工作

日本 Yahoo 已經將一款名為 SeekAI 的商用 AI 工具導入內部營運，像是處理費用報銷和建立提示模板等。公司表示，AI 也將應用在文件校對、溝通、議程安排以及製作會議記錄等工作上。

理論上，運用 AI 來執行那些冗長、枯燥又耗時的任務，讓員工可以專注於更重要、更具創造性的領域，這聽起來確實很吸引人。

AI 提升生產力？正反意見持續交鋒

然而，我們也看到不少研究指出，人工智慧在某些情況下反而會降低生產力，而非提升。

舉例來說，最近一份研究顯示，經驗豐富的開發人員在使用 AI 工具完成任務時，反而會花費更長的時間，增加了 19%。去年也有研究表明，AI 會降低生產力。當這項技術被用來縮減團隊規模、提高產出時，一些員工（以 Amazon 為例）曾抱怨，AI 變成了一條永不停歇的生產線，不斷產出程式碼，卻犧牲了創造力和員工的幸福感。甚至有客服中心的員工抱怨，本應提高速度的 AI 助理，製造的問題比解決的問題還要多。

其他企業借鏡：Shopify 執行長早有 AI 應用策略

其實，類似的要求在其他公司也曾出現。今年稍早，Shopify 執行長 Tobi Lütke 曾發送一份內部備忘錄給員工，明確指出 AI 的應用如今已成為公司的基本期望。他甚至表示，各團隊在要求增加員工人數和資源之前，必須先證明為何他們無法透過 AI 來達成目標。

I heard this internal memo of mine is being leaked right now, so here it is: pic.twitter.com/Qn12DY7TFF

— tobi lutke (@tobi) April 7, 2025

 

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代號「Lobster」的模型引發關注，疑似為 GPT-5 預覽版。社群猜測 OpenAI 正在測試不同版本的 GPT-5，其驚人表現引人期待。

GPT-5 真的快來了？近期 AI 社群在匿名模型評測網站 WebDev Arena 上發現一款代號「Lobster（龍蝦）」的神秘模型，結果引爆一波熱烈討論：這個可能就是 GPT-5 的預覽版本！

有網友實測後直呼：「比 Grok-4 好太多，完全不在同一個檔次上！」

神秘「Lobster」模型曝光！互動畫面驚艷全場

在 WebDev Arena 上，測試者使用相同提示詞比較多款語言模型的輸出，結果有使用者發現一款代號「Lobster」的模型，生成出來的互動畫面美到令人屏息。

測試者輸入的 prompt 是這樣的：

建立一個令人驚嘆的神經網路或類腦圖形結構互動動畫，需使用藝術性色彩、平滑過渡與沉浸式視覺效果，不要按鈕，只有滑動或連續動畫，整體風格要震撼人心。

結果？左邊是「Lobster」生成的畫面，右邊是 Grok-4。差距非常明顯，許多網友當場投下「Lobster」一票。

GPT-5 真身疑似曝光！還有「迷你」與「奈米」版本

根據目前社群整理出的資料，OpenAI 可能正以各種奇怪代號測試不同版本的 GPT-5：

• GPT-5 主模型：Lobster

• GPT-5-mini：Nectarine

• GPT-5-nano：Starfish

這些模型已經在代碼生成、網頁互動與推理任務中展現出驚人表現，甚至有用戶表示：「已經全面超越 Claude 了！」

OpenAI 正在偷偷測試？o3 請求被悄悄轉發到 GPT-5！

Reddit 社群中有使用者發現，OpenAI 目前正將部分 o3（即 ChatGPT-4 的原始模型）請求暗中轉向一個匿名模型處理，這個模型被標記為「zenith」，據說就是 GPT-5 測試名之一。

而在各項極難題測試中，這個新模型成功率顯著提高，風格也與原本 GPT-4 o3 明顯不同。

幾位提前獲得預覽權限的開發者透露，GPT-5 在程式碼理解、老舊系統重構與複雜工程問題的處理上遠勝過任何現有 AI 模型。

其中一位直言：「以前只有 Claude 能搞定的那些真實工程屎山，現在 GPT-5 也能搞得定了。」

OpenAI 顯然瞄準了自動化編程助手這塊高利潤市場，目標直指像 Cursor、Replit 等靠 Claude 年營收破億美金的應用。

更強大的推理、更少的浪費、更精準的資源分配

根據體驗者說法，GPT-5 能根據問題難度動態調整邏輯推理深度。簡單問題就不會浪費資源，複雜問題才會全力開火，這種「智慧調度」也讓它在處理程式設計、資料查詢與多步驟分析上更有效率。

這也呼應了 OpenAI 的戰略目標：將 GPT-系列與 o-系列（推理模型）整合，打造一個統一入口，但後端根據問題自動切換。

GPT-8 都在規劃中？OpenAI：「我們還能再衝三代！」

更驚人的是，有投資人爆料，OpenAI 高層曾私下透露，他們不用換架構也有信心做到 GPT-8！

這意味著未來幾代 GPT 將重點放在 後訓練強化學習、資料調度與推理機制最佳化，而不是瘋狂增加參數量。

目前尚未有明確發表時間，但 OpenAI CEO 山姆・奧特曼（Sam Altman）最近在多個場合「暗示」已經在使用全新模型，業界普遍預期，GPT-5 有望於 2024 下半年～2025 年初正式亮相。

 

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Google大力打擊國家級訊息操作，YouTube刪除大量影片，其中多數與中國有關。這些中國相關影片試圖影響輿論，平台將持續應對不實資訊活動，維護資訊透明度。

Google 正在擴大對「國家級訊息操作」的打擊力道。根據 Google 威脅分析小組（TAG）公布的最新數據，光是今年第二季，YouTube 就刪除了近 1.1 萬支與政府宣傳活動有關的影片，其中超過七成與中國有關，其他來源還包括俄羅斯、伊朗、土耳其、甚至羅馬尼亞與加納等地。

這些影片遍佈多語系，內容主軸則高度集中在幾個敏感話題——包含支持中國政府立場、批評菲律賓、讚揚習近平，或是替俄羅斯入侵烏克蘭辯護、指責北約與西方。這些操作大多隱身於看似一般的頻道之中，用英文、中文與其他語言混搭，試圖操控輿論風向。

近八成與中國有關　部分內容明顯攻擊他國立場

Google 表示，本次刪除的將近 1.1 萬個頻道中，有超過 7700 個與中國官方支持的活動有關，內容不乏「中國模式成功論」、「美國衰落論」，或是強調中國在南海議題上的立場，並批評鄰近的菲律賓。這些影片多以中文或英文撰寫，主打海外平台受眾，嘗試形塑中國正面形象。

另一大來源則來自俄羅斯，約有 2000 多個頻道涉及散播俄方訊息，這些內容大多支持俄軍行動、質疑烏克蘭政府正當性，甚至抨擊北約、歐盟、美國等西方組織。這類內容的製作手法越來越成熟，也讓平台辨識難度增加。

此外，還有部分影片來自土耳其、伊朗與阿塞拜疆等地，內容多與各國內政或地區衝突有關，例如支持伊朗政府與巴勒斯坦，或針對以色列發動批評。這些影片有相當一部分是以當地語言製作，難以被一般西方媒體偵測，直到近年AI與人工審查大幅強化才逐漸浮出檯面。

YouTube持續加強打擊政府資訊戰　RT與俄國帳戶仍在黑名單

Google 表示，此類操作已明顯違反 YouTube 的「重大暴力事件政策」與「誤導性資訊規範」，特別針對戰爭、美國選舉、疫苗或歷史事實（如大屠殺、桑迪胡克校園槍擊）進行不實扭曲者，一律強制移除。

這並非首次大規模處理國家級資訊戰。早在 2022 年5月，YouTube 曾清除與俄烏戰爭相關的超過7萬部影片與9000個頻道，當時許多俄方內容將入侵稱為「解放任務」，明顯違反平台政策。

Google 也已封鎖與俄羅斯國家媒體 RT（今日俄羅斯）相關的 YouTube 頻道、廣告帳號與內容部落格，並暫停在俄羅斯的所有廣告收入。這讓Google成為少數未配合俄國資訊審查要求的科技巨頭，結果也讓Google News在俄國被直接禁用。

俄羅斯報復開罰Google　內容管制對科技平台壓力加劇

這些審查動作，也讓Google與俄羅斯政府關係持續惡化。2023年10月，俄國以「封鎖本國頻道」為由，對Google開出205億盧布（約當時新台幣94億元）的罰款，這是當時Google面對的最大海外罰金之一，也顯示出科技平台在地緣政治與言論審查之間面臨的日益升高壓力。

儘管如此，Google強調，他們仍將持續針對「協調不實資訊活動」進行全球性追蹤與應對。透過AI、人工審核與跨部門威脅情報分享，他們會繼續維護YouTube作為資訊與創作者平台的可信度與透明度。

 

 

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AI人才 爭奪戰白熱化！微軟積極擴張 AI人才 團隊，從Google DeepMind 挖角多名核心成員，直指 Gemini 聊天機器人，顯示 AI人才 的價值持續攀升。

AI人才戰火再升溫，這次槍口對準的是Google旗下的DeepMind。曾與哈薩比斯（Demis Hassabis）一同創立DeepMind的穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman），自今年3月加入微軟出任消費級AI策略長後，動作頻頻，短短半年就從老東家挖走超過20名工程與產品幹部，直攻Gemini聊天機器人團隊核心。

其中動作最大的一筆，就是前Gemini工程總監阿馬爾·蘇布拉馬尼亞（Amar Subramanya）也跳槽微軟，並在LinkedIn證實新職位為人工智慧副總裁。他公開表示：「這裡的文化讓人耳目一新，大家謙遜務實，卻又充滿遠大理想。」與他一同加入的，還包括工程主管索娜·古普塔（Sonal Gupta）、軟體工程師亞當·薩多夫斯基（Adam Sadovsky）與產品經理提姆·法蘭克（Tim Frank）。根據內部消息，這波行動的總挖角人數至少達到24人，而且幾乎都是蘇萊曼當年親手培養的老部屬。

AI圈跳槽潮背後　算力才是真正籌碼

其實，這已經不是蘇萊曼第一次對Google「下手」。去年他就從DeepMind挖來多明尼克·金（Dominic King）和克里斯多福·凱利（Christopher Kelly），成立AI醫療部門，目前該部門推出的AI診斷系統，據說在處理複雜疾病上表現比人類醫師高出四倍準確率。這種「帶槍投靠」的手法，讓微軟不只省下培養成本，更可即刻形成戰力，並對Google的研發節奏造成實質干擾。

這波跳槽潮的源頭，其實來自微軟3月對蘇萊曼創辦的新創Inflection AI進行的「人才併購」，斥資6.5億美元（約新台幣190.9億元），不僅取得技術授權，還將整個團隊一併納入微軟旗下。蘇萊曼也因此順利成為微軟AI的指揮中心，擁有資源、人力與方向設定的主導權。

這波AI人才爭奪戰也延燒到Meta、OpenAI與蘋果。DeepMind另一位重量級成員馬特·維洛索（Mat Velloso）選擇投身Meta，加入其全新「超級智慧」AI團隊。Meta除了在上月對資料標註新創Scale AI投資150億美元（約新台幣4405億元），還延攬聯合創辦人汪韜，以及蘋果AI高層龐若鳴，後者離職原因被認為與蘋果否決開源AI的保守策略有關。

更誇張的是，Meta還在一週內從OpenAI挖走8名研究員，引爆業界爭議。OpenAI研究長陳信翰甚至在內部備忘錄形容這波跳槽潮為「偷家」，並緊急調整薪資結構。如今的AI市場，光靠高薪已經不夠，祖克伯點出核心關鍵：「頂尖人才要的不是頭銜，而是GPU。」一位Meta研究員就曾對Perplexity執行長嗆聲：「等你有一萬張H100顯卡再來找我。」

至於Google則表示相對冷靜，強調DeepMind的員工流動率低於業界平均，且也有從微軟招募研究人員。儘管如此，這波針對Gemini團隊的連環挖角，勢必讓Google備感壓力。

而這背後更大的矛盾也開始浮現——當科技巨頭對AI人才開出天價的同時，基層員工卻面臨大量裁員。微軟不久前才裁撤9100個職位，將資源重新分配到AI項目，這讓科技業出現明顯的「兩極化」趨勢：金字塔頂端的人才變得炙手可熱，其他人卻面臨淘汰危機。

 

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• 延伸閱讀：微軟每次財報都在裁減遊戲部門卻又大舉投資AI，遊戲開發者怒批「糟蹋人才」

 

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蘋果首款iPhone Fold設計曝光，但工程團隊對iPhone Fold外觀「太像三星」表示不滿，蘋果能否帶來摺疊手機的創新體驗？

蘋果終於將進軍可摺疊手機市場，但根據最新爆料，內部工程團隊對首款「iPhone Fold」的設計似乎並不滿意，主因是——這款產品看起來「太像三星了」。

首款可摺疊 iPhone 預計 2026 年問世，採書本式設計

根據《彭博》記者 Mark Gurman 最新一期 Power On 通訊內容，蘋果正積極研發一款書本式可摺疊 iPhone，形式上與三星 Galaxy Z Fold 系列相似。也就是說，裝置可像書本一樣展開，攤開後顯示更大的螢幕，有望支援多工、分割畫面等功能，填補目前 iPhone 螢幕尺寸上的應用限制。

這款產品預計將在 2026 年推出，成為蘋果進入可摺疊手機領域的第一步。

工程團隊質疑：「只是換殼的 Galaxy Z Fold？」

雖然產品外型可能具備更輕薄、更耐用等特點，但 Gurman 指出，蘋果工程師對目前 iPhone Fold 的設計並不滿意，原因在於——它與市面上現有機型過於相似。

簡單來說，這款可摺疊 iPhone 沒有顛覆式創新，而是「延續」目前主流折疊設計語言。內部團隊質疑，蘋果這樣的設計能否真正帶來與眾不同的使用體驗，甚至與品牌一向強調的獨特設計理念相違背。

沒有折痕才是真挑戰？工程難度仍未突破

Gurman 也透露，蘋果延遲推出這款產品的主要原因之一，是「螢幕折痕」問題。可摺疊螢幕自問世以來，普遍存在展開後仍可見摺痕的技術難題，而這也正是蘋果團隊無法妥協的地方。

據悉，蘋果希望能打造一款幾乎無折痕，甚至完全無痕的摺疊螢幕，並在厚度與強度之間達成極致平衡。為此，他們投入大量研發資源，也可能因此導致產品上市時間再度延後。

iPhone Fold 能否成為摺疊手機的「iPhone 時刻」？

市場分析認為，若蘋果能順利解決上述技術瓶頸，有機會重新定義可摺疊手機的標準。不過目前最大的不確定因素仍是：這樣的裝置是否能走向主流市場，甚至取代傳統 iPhone 成為新一代形態。

蘋果的品牌力與生態系確實具備改變產業節奏的能力，但在面對三星已推出五代以上產品的情況下，晚到的蘋果，是否真的準備好顛覆這個市場？

 

• 延伸閱讀：爆料稱 iPhone Fold 展開後比 iPad Pro 還薄！機身厚度可能只有 4.8mm
• 延伸閱讀：iPhone Fold 預計2026年量產，蘋果折疊機進入最後準備階段
• 延伸閱讀：蘋果摺疊手機可能長這樣，iPhone Fold概念圖：相機不凸起、螢幕無摺痕/縫隙

 

 

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由前OpenAI技術長創辦的Thinking Machines Lab，獲巨額融資，將推出重要開源專案。Thinking Machines Lab的開源專案，旨在幫助研究人員建構客製化AI模型。

由 OpenAI 前任技術長米拉．穆拉蒂（Mira Murati）創辦的 AI 新創公司 Thinking Machines Lab，在週一正式完成了一輪高達 20 億美元（約新台幣 648 億元）的種子輪融資，領投方為知名創投公司安德森．霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）。這輪融資完成後，該公司的估值已達到驚人的 120 億美元（約新台幣 3,889 億元）。

巨額種子輪融資，科技巨頭紛紛加碼

Thinking Machines Lab 的發言人表示，除了安德森．霍洛維茨基金領投之外，NVIDIA、AMD、Accel、ServiceNow、思科（Cisco）以及簡街資本（Jane Street Capital）等多家科技巨頭和投資機構也參與了這輪融資。

值得注意的是，這筆融資在短短一個月內，讓 Thinking Machines Lab 的估值大幅躍升。今年六月，多家媒體曾報導該公司即將以 100 億美元的估值完成這筆 20 億美元的融資，但現在看來，投資者對其潛力的看好程度遠超預期。這筆資金不僅是矽谷歷史上規模最大的種子輪融資之一，更彰顯了市場對於新興 AI 實驗室的巨大熱情。儘管成立不到一年，Thinking Machines Lab 目前尚未正式公布其具體的研發項目，但其背景和獲得的巨額投資已引起廣泛關注。

前 CTO 親自預告：將推出重要開源專案

雖然公司尚未披露具體產品細節，但創辦人米拉．穆拉蒂在週二透過 X 平台發文，透露了 Thinking Machines Lab 首款產品的部分資訊。她表示，公司計畫在「接下來幾個月」公布其成果，這將包含「重要的開源專案」。穆拉蒂進一步說明，這款產品將對研究人員以及那些希望建構客製化 AI 模型的新創公司提供實質幫助。

穆拉蒂也提到：「很快，我們也會分享我們最好的科研成果，幫助研究界更好地理解最前瞻的 AI 系統。」目前外界尚不清楚穆拉蒂的表態是否意味著 Thinking Machines Lab 將會發布一個大型的開源 AI 模型，這類的策略在當前 AI 領域相當普遍，部分競爭對手也透過開源模型來挑戰 OpenAI 的領先地位。對此，Thinking Machines Lab 的發言人拒絕進一步評論。

潛在威脅？Meta 曾洽談收購

據科技網站 TheVerge 報導，Meta 公司在近幾個月曾與 Thinking Machines Lab 進行收購談判，目的在於強化其在「超級智慧」（superintelligence）專案方面的發展。然而，這項談判最終並未進入到正式報價階段。

Thinking Machines Lab 是少數幾家被投資者認為有潛力挑戰當今頂尖 AI 模型開發商的新創公司之一。目前，在 AI 領域居於領先地位的公司包括 OpenAI、Anthropic 以及 Google DeepMind。穆拉蒂的新公司挾著前 OpenAI 技術長的光環，加上 NVIDIA 和 AMD 等晶片巨頭的加持，其未來的發展動向勢必將成為 AI 產業的焦點。

 

• 延伸閱讀：AI也愛說「嗯」？DeepSeek模型揭秘人工智慧的語言習慣
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企業導入AI欲提升效率，卻頻頻出錯？AI錯誤需要專家修正，凸顯人類專業價值，清理AI爛攤子成新興市場。

不少企業急著用 AI 取代人力，想要節省開支、提升效率，沒想到現在卻得花更多錢請人來修補這些技術造成的錯誤。

根據 BBC 的報導，如今出現一個新興的利基市場：專門幫忙修正 AI 失誤的寫手與程式設計師，而這些擅長「清理戰場」的專業人士，正在藉機賺進大筆收入。

美國產品行銷經理莎拉・斯基德（Sarah Skidd）受訪時表示，她一點也不擔心會被 AI 取代，因為她最近的工作內容，反而經常是在處理 AI 搞砸的爛攤子。

今年稍早，一間代理商急急忙忙找上她，希望她能重寫一份給客戶的文案。原本他們為了省錢，讓某款 AI 聊天機器人來寫，結果寫出來的內容既普通又無趣。

「那份文案原本應該要有說服力和吸引力，結果卻完全沒感覺，平淡無奇，像白開水一樣，」斯基德說。

她開始動手後發現，整份內容幾乎要從頭改寫，最終花了 20 小時才重新寫完。以她每小時 100 美元的收費計算，這次工作讓客戶付出了 2000 美元（約新台幣 14,336 元），而如果一開始就找人類寫手來處理，成本可能還更低。

隨著越來越多企業重新聘回在「AI 轉型熱」中被裁的員工，市場也出現了一些令人意外的變化。

英國數位行銷公司 Create Designs 的聯合創辦人蘇菲・華納（Sophie Warner）表示，她近來接到的請求越來越多都是來處理 AI 的錯誤。

「以前客戶找我們，大多是網站出問題或想新增功能，現在他們會先去問 ChatGPT，」她說。

最近就有一位客戶，因為使用 ChatGPT 產出的程式碼出錯，導致網站當掉三天，最後不得不花近 500 美元（約新台幣 3,584 元）請 Create Designs 幫忙修復。而這個問題如果一開始由專業人士來處理，整個作業時間大概只要 15 分鐘。

「我們常常得先收一筆『問題調查費』，因為客戶不願承認是 AI 搞砸了，」她補充說，「但其實這些錯誤要修正，反而比一開始找專家處理還要更花時間。」

雖然兩位受訪者目前都因為幫忙處理 AI 的問題而受益，但她們並不反對 AI 技術，只是對外界過度相信 AI 能取代專業人士感到沮喪。

「AI 看起來好像很快又便宜，但它很少考慮品牌特色、目標客群或是有轉換效果的設計，」華納表示，「它根本無法取代我們這行中人類的專業背景與經驗。」

斯基德則對自己的職涯前景充滿信心。「也許我有點天真，但我相信只要你夠專業，工作就不會成問題，」她說。

 

• 延伸閱讀：導航服務也受AI影響，荷蘭導航公司 TomTom宣佈將裁員 300 人並加速AI轉型
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• 新聞來源：futurism

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AI公司Anthropic面臨版權訴訟，關鍵在於AI訓練資料是否侵權。此案成為指標，影響AI產業生態，版權問題備受關注。

美國加州一名聯邦法官於本週正式裁定，三位作家針對 AI 公司 Anthropic 所提出的版權侵權訴訟，符合集體訴訟資格，意味著未來這起案件將不僅由個人名義追訴，而是代表所有受影響的美國作家進行全面性求償。此案被視為近年 AI 訓練資料風暴中的指標性案件，預計將對產業生態產生深遠影響。

這場官司的對象是由亞馬遜投資支持、同時也是 OpenAI 競爭對手的 AI 新創公司 Anthropic。該公司旗下推出的語言模型 Claude 是目前全球熱門的生成式 AI 工具之一。然而根據起訴文件指出，Anthropic 在訓練過程中「透過類似 Napster 下載盜版音樂的方式，擅自存取高達 700 萬本電子書」，其中多數為尚受著作權保護的作品，涉嫌嚴重違反《美國版權法》。

三位作家出面提告　爭議成為集體訴訟

此次提告的三位作家分別為安德莉亞・巴茨（Andrea Bartz）、查爾斯・格雷伯（Charles Graeber）與柯克・華萊士・強森（Kirk Wallace Johnson），三人皆為美國具代表性的非虛構作家。他們主張，Anthropic「從盜版書庫擷取數十萬本書作為模型訓練資料，等於靠著剽竊他人心血建構數十億美元的 AI 商業模式」。

而根據法官最新裁定，他們可代表所有作品曾遭非法下載的美國作家進行集體訴訟。這項裁決可能使 Anthropic 面臨高額賠償壓力，且訴訟規模將擴大數倍。

合理使用與侵權界線　法院已做初步切割

事實上，在上月底的初步裁決中，法院一度部分支持 Anthropic 主張，指出若其訓練資料來自「合法購買之書籍」，可視為合理使用（Fair Use）的一種。但針對「是否擅用來自盜版電子書庫的大量內容」，則將另案審理，法院也強調此部分涉及的爭議極為關鍵，恐將牽動 AI 業界整體資料來源的法律邊界。

Reddit、環球音樂也出手　AI訓練資料成訴訟熱區

值得注意的是，Anthropic 遭控未經授權存取資料的爭議並非個案。Reddit 上月也對 Anthropic 提起訴訟，指控該公司自 2023 年 7 月起，派出大量機器人抓取 Reddit 網站內容超過 10 萬次，違反雙方協議。Reddit 強調，Anthropic 曾承諾禁止爬蟲行為，但最終仍私自擷取內容，構成違約。

此外，環球音樂集團（UMG）去年也針對 Anthropic 提告，指其模型系統性抓取歌詞並進行再生成，違反音樂產業版權。這些案件顯示，AI 公司與內容創作者間的拉鋸戰已從商業談判走向司法攻防。

合作或抗爭？內容產業正面臨選擇

隨著訓練 AI 所需的資料量日益龐大，全球各大平台、出版商與創作者正面臨兩難選擇：是主動授權資料並從 AI 利潤中分一杯羹？還是訴諸法律手段要求保護著作權？這起針對 Anthropic 的集體訴訟，預料將成為後續所有 AI 訓練資料爭議的重要風向球。

 

• 延伸閱讀：迪士尼與環球影業聯手控告Midjourney是「抄襲無底洞」，其AI模型侵犯版權
• 延伸閱讀：美國法官酸Meta AI使用受版權保護的內容來無限生成競爭性作品「我不懂這怎麼會算合理使用？」
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只喝健怡可樂的川普，為何關心可樂用什麼糖？

美國總統川普近日出人意表地插手飲料配方問題。他宣稱，已成功說服可口可樂公司同意將美國市售可樂中的甜味來源，從爭議不斷的高果糖玉米糖漿（HFCS）換成「真正的蔗糖」。但川普為什麼要如此關心一罐可樂裡放了什麼糖？背後牽涉的不僅是健康考量，更可能是政治與經濟的深層盤算。

川普於社群平台 Truth Social 上發文指出：「我一直在和可口可樂公司討論在美國的可樂中使用真正的蔗糖，他們已經同意這麼做了……這將是他們邁出的非常好的一步。」不過，可口可樂公司目前並未證實這項改動，僅表示會「很快公布產品創新細節」。

健康立場？還是政治盤算？

川普這番「干預」可樂配方的行動，表面上看似出於健康立場。他任命的衛生部長小羅伯特．F．甘迺迪（Robert F. Kennedy Jr.）主張高果糖玉米糖漿對人體有害，並發起「讓美國再次健康」運動，呼籲食品業者停止使用玉米糖漿、人工色素與種子油等高爭議成分。

這一轉變若成真，標誌著超過40年來可樂甜味來源的重大變革，反映了川普個人口味偏好與其政府推動「讓美國再次健康」運動中對天然、少加工食品的訴求。然而，這項主張對美國玉米產業構成衝擊，美國中西部的玉米農民依賴玉米糖漿市場，該產業對川普而言乃重要政治基礎。玉米提煉協會和相關加工巨頭如ADM即表達強烈反對，認為此舉恐造成食品製造業工崗流失、壓低農民收入，並提升糖進口量，毫無營養優勢。

此舉暴露川普政治和經濟利益的矛盾：他來自蔗糖主產區佛羅里達，支持蔗糖產業，但卻削弱黨內玉米農民支持者的利益。政策面臨供應鏈重整及成本上升的挑戰，預計將衝擊食品產業整體效率與價格。整體而言，川普促使可樂配方改回蔗糖，是一場涉及口味、健康政策、農業補貼與經濟利益博弈的複雜議題，凸顯美國農業結構與政治生態中的深層矛盾和挑戰。 

玉米與蔗糖的角力：一場飲料背後的經濟戰

美國玉米加工協會立刻回應此事，表達強烈反對。主席約翰．博德（John Bode）表示，這項改動「可能讓數千個工作機會消失、農業收入大減，並讓美國對外國糖進口依賴加深」，強調這對美國整體食品產業將造成重大打擊。

反觀目前包括墨西哥、英國、澳洲等市場販售的可口可樂多數使用蔗糖作為甜味劑，在當地消費者中享有「口感更佳」的評價，也讓不少美國消費者轉向所謂「墨西哥版」可樂。川普顯然看準這一市場趨勢，試圖以此作為強化「本土健康改革」的形象工程。

諷刺的是，川普本人並非可樂控，而是健怡可樂的忠實粉絲——一種使用阿斯巴甜（Aspartame）這類人工甜味劑的低糖飲品。阿斯巴甜曾被國際癌症研究機構列為「可能致癌物」，但這並未改變川普的偏好。據傳，他在白宮辦公室曾安裝一顆紅色按鈕，一按就會有幕僚送來冰涼的健怡可樂。

在改糖風波背後，川普可能更在意的，是如何藉由這類看似無關宏旨的「生活細節」，鞏固自己對健康議題的主導權，事實上，向可口可樂「開火」，正是延續他過去攻擊 Amazon、TikTok 的作法，讓支持者持續看到他站在「普通人」那一邊。

 

• 延伸閱讀：馬斯克成立「美國黨」挑戰美國政壇兩黨，川普不滿：馬斯克已經「脫軌」
• 延伸閱讀：馬斯克為川普「大而美」法案反目？前好友表示：馬斯克目標是擊倒一切競爭對手，會不擇手段報復川普
• 延伸閱讀：川普手機真的是「美國製」嗎？分析師：T1 Phone 恐怕是換殼中國機

 

 

 

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傳出消息：台積電、Intel、三星 2nm 製程良率約為 65%、55%、40%

 

根據美國 KeyBanc 資本市場分析師 John Vinh 最新報告指出，台積電、Intel、三星三家晶圓代工大廠在 2nm 節點（N2、Intel 18A、Samsung SF2）上的良率分別為 65%、55% 與 40%。這項數據來自部落格 Semiecosystem 引述的報告，成為觀察 2nm 技術商轉進度的重要線索。

Vinh 表示，Intel 的 18A 製程良率較上季成長 5 個百分點，從 50% 提升至 55%，有望支撐其在 2025 年底前如期推出代號「Panther Lake」的處理器。不過他也指出，Intel 雖有機會在短期內追上三星的量產水平，但若台積電 N2 順利達到預估的 75% 良率水準，將再次拉開雙方差距。

目前這三家廠商採用的技術策略略有不同。台積電的 N2 將率先採用 GAAFET（環繞閘極）+ 背面供電 的先進結構，並預計自 2025 年下半年起開始大規模量產，初期以高效能運算（HPC）為主。Intel 的 18A 則強調 RibbonFET（類似 GAAFET）與 PowerVia 背面供電技術，並積極向外部客戶推廣其晶圓代工服務。三星雖最早量產 3nm GAA 製程，但市場反應冷淡，目前 SF2 良率仍僅約 40%，落後幅度不小。

分析師也預測，Intel 在 2026 年下半年會導入改良版 18A-P 製程，若能成功達成關鍵績效指標（KPI），將有機會重振其代工業務形象。不過下一代節點 Intel 14A 仍要等到 2027～2028 年之交才能進入量產階段，這段時間 18A 將是其主要戰力。

良率是半導體製程量產的關鍵指標，直接影響生產成本與客戶信心。65% 的良率一般被視為量產起點，而達到 75% 以上則意味著商業化進入成熟階段。以目前的進度來看，台積電在 2nm 節點上仍維持領先地位，Intel 則展現明顯追趕動能，三星則可能需要更多時間調整節奏與策略。

整體而言，2nm 世代不只是技術競賽，更牽動全球高效能運算、行動處理器與 AI 晶片的供應主導權。未來 18 至 24 個月，將是三大廠商「2 奈米戰爭」成敗的關鍵觀察期。

 

• 延伸閱讀：AMD Zen 6 處理器將以台積電 2nm 製程為主，僅部分低階產品採 3nm
• 延伸閱讀：三星認了先進製程競爭力不如台積電，報價便宜三成仍難搶單
• 延伸閱讀：AI 熱潮下獎金兩極化：台積電員工人均分紅破180 萬，三星晶圓代工獎金掛零引關注

 

 

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中國AI新創Manus爆紅後遷往新加坡，引發關注。Manus的撤離，是否意味著放棄中國市場？Manus的發展引人深思。

曾被譽為中國 AI Agent 明日之星的 Manus，在估值飆升至 5 億美元、引發數百萬人搶碼註冊的巔峰時刻，卻選擇將總部遷往新加坡、大幅裁撤中國團隊，並全面封鎖中國使用者瀏覽使用。從火紅到出走，不過短短數月，引發外界質疑：「靠中國起家，最後卻棄中國於不顧？」

從爆紅神話到閃電撤場

今年上半年，一款名為 Manus 的 AI Agent 橫空出世，主打能自動瀏覽網頁、操作工具、執行多步任務。產品一上線即引爆話題，三天內排隊候補人數突破 200 萬，邀請碼一度被炒作至人民幣 10 萬元（約新台幣 45 萬元）。

Manus 隨即獲得矽谷創投 Benchmark 領投的 7,500 萬美元 B 輪融資，估值暴漲至 5 億美元，躋身全球 AI 新創前段班。更在短時間內與阿里巴巴旗下「通義千問」團隊展開合作，試圖將產品在中國本地化。

但熱潮尚未退去，Manus 就火速宣布將總部遷至新加坡，並大量裁撤中國團隊。根據官方公告，Manus 宣布在中國裁員近七成，約 80 名員工遭到裁撤，僅 40 多名核心技術人員轉往新加坡新總部、同時終止與阿里巴巴的戰略合作，並將官方微博、小紅書等社群帳號內容全數刪除，中國 IP 也無法再訪問其官網。合作暫停、用戶被棄，整場「退出」毫無留戀。

出走原因：說是全球化，真的是逃離中國？

雖然 Manus 一再強調自己是「一開始就為全球市場而生」，但若仔細拆解時間線，這場轉移更像是精心規劃的撤退。

一方面，美國自 2024 年底起強化對中國科技投資的限制，凡涉及 AI、大數據、半導體的中資企業，一旦有美資背景，即可能進入審查名單。Benchmark 領投的融資案便觸發美國財政部審查，據傳投資方甚至明言希望公司「不要再是中國公司」。

另一方面，Manus 本身就早有備案。其在 2023 年 8 月即於新加坡設立主體公司，由開曼群島母公司控股，意味著這場遷移早有部署。

當中國市場原先給予的紅利（低人力成本、活躍用戶群、國產模型合作）逐漸轉為政治與技術風險時，Manus 選擇將核心資源轉向更安全的國際環境，是一種保命策略。

然而，即使脫離中國，商業現實並未放過 Manus。

內部數據顯示，開放註冊後短短兩個月，其月活使用者從 2000 萬驟降至約 1000 萬。雖然提供每月 19～199 美元（約新台幣 570～6,000 元）的收費方案，但因功能差異不明顯、用戶不願買單，付費轉化率極低。年度經常性收入（ARR）仍未突破 1000 萬美元，與其高估值形成巨大落差。

如今又面臨新加坡高昂的人力與營運成本壓力，若無法快速推出能打動國際市場的產品，Manus 恐怕將失去其最後的「估值光環」。

從北京走到新加坡，從微博爆紅到帳號清空，Manus 留給中國市場的，或許只有一場曇花一現。

 

• 延伸閱讀：爆紅中國 AI 新創 Manus 宣布「遷都」新加坡，並啟動大規模裁員
• 延伸閱讀：AI新星 ManusAI宣稱超越GPT-4？應用情境、創始人肖弘背景大公開

 

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AI領域投資火熱，OpenAI與Anthropic營收暴衝，估值相對合理。本文分析AI新創的估值與成長，探討誰是AI產業的真正贏家，值得關注AI發展。

根據《The Information》報導，AI 領域現在根本沒有「便宜貨」可撿。前 OpenAI 技術長 Mira Murati 所創辦的 AI 新創公司 Thinking Machines Lab，雖然成立才 5 個月、產品尚未問世、營收幾乎掛零，但仍吸引投資人砸下高達 20 億美元（約新台幣 656 億元）資金。

但若從整體產業來看，AI 確實有價值。審視各家公司的估值、成長率與實際營收，可以更清楚看出哪些企業是真正具有潛力的核心開發者，哪些則可能只是風口上的泡沫。

目前最具代表性的兩家 AI 模型公司，非 OpenAI 與 Anthropic 莫屬，兩者的成長速度驚人，正在穩穩建立整個 AI 產業的技術根基。

營收暴衝，市值仍相對「合理」

根據今年 2 月《The Information》的報導，Anthropic 當時預估全年營收將達 40 億美元，沒想到才過了幾個月就提前達標，年化營收成長已達年初的四倍。

OpenAI 的表現也不遑多讓。根據 4 月底報導，其全年營收預估為 120 億美元（約新台幣 3936 億元），到了 6 月初，其年化營收已突破 100 億美元。

Anthropic 在 3 月的最新一輪募資中估值來到 615 億美元，市銷率（估值/營收）約為 15 倍；OpenAI 則估值達 3000 億美元，市銷率約為 25 倍。

做個對比：Altimeter 投資人 Jamin Ball 指出，包括 Snowflake、ServiceNow 等在內的十大高估值軟體公司，其平均市銷率也才約 15 倍，未來一年成長率中位數僅 11%。顯然，OpenAI 與 Anthropic 的表現遠超其他科技企業。

相較應用型新創，OpenAI 反而估值保守？

若與近來一票應用型 AI 新創相比，OpenAI 與 Anthropic 的估值反而顯得「合理」。

舉例來說，主打 AI 搜尋引擎的 Perplexity，雖然年營收從去年 1500 萬美元躍升至今年的 1.2 億美元，但其估值卻從 10 億美元狂飆至 140 億美元，對應的市銷率高達 116 倍。而 Glean、Harvey 等公司也有高達 70 倍的市銷率。

Aventis Advisors 董事 Filip Drazdou 指出：「許多估值並非基於實際收入，而是建立在這些新創所欲顛覆的市場潛力上。」以 Perplexity 為例，當初外界期待它挑戰 Google，認為估值破十億美元合理，但如今看來營收仍遠不如預期。

開發基礎模型，比做應用更有價值？

OpenAI 與 Anthropic 並非單純做應用服務，而是打造整個 AI 生態系的底層模型，就如同 Stripe 在電商支付中的地位，成為其他開發者的技術平台。

SuRo Capital 投資人 Willy Lee 甚至將兩者比作「AI 領域的 Stripe」，指出其優勢在於「技術底層深度綁定」形成強大護城河。SuRo Capital 是少數投資了 OpenAI 等高成長 AI 新創的基金之一。

目前 OpenAI 與 Anthropic 正積極向應用層擴展。Anthropic 推出的程式助理 Claude Code 已成為其營收主力；OpenAI 除了 ChatGPT，預計未來將依靠 AI 智能體與類顧問服務拓展商業模式，這也可能與 Harvey 等新創直接對決。

OpenAI 的下一步，被認為將聚焦在 AI Agent（智能體）的開發，這對像 Sierra 這類 AI 客服新創構成潛在威脅。Sierra 去年募資時估值為 45 億美元，市銷率高達 200 倍。

競爭激烈，誰才是真正贏家？

即便 OpenAI 與 Anthropic 表現亮眼，但整個 AI 領域仍充滿變數。開支巨大、離真正盈利還有距離，像 DeepSeek 這類成本更低的模型，以及 Meta Llama 等開源替代品，也可能撼動局勢。

此外，一旦市場對 AI 技術的熱情降溫，企業或消費者出現疲乏，整體成長也將放緩。不過就目前來看，OpenAI 與 Anthropic 仍是最接近「價值投資」標的的兩家 AI 新創公司。

 

• 延伸閱讀：前OpenAI研究員忙說「根本沒見過1億簽約金」，Meta高額挖角傳言純屬虛構？
• 延伸閱讀：OpenAI 執行長警告：別對 AI 過度信任，ChatGPT 並非萬無一失
• 延伸閱讀：Meta砸錢搶人對OpenAI造成威脅，內部備忘錄曝光：要求員工婉拒 Meta「荒謬」挖角提議

 

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YouTube 擬修訂獲利政策，打擊 AI 批量製作與重複內容

YouTube 將於 7 月 15 日更新其 YouTube 合作夥伴計畫（YouTube Partner Program, YPP） 的獲利政策，明確限制創作者利用「不具真實性」的影片內容進行變現，包括使用人工智慧大量生成、重複拼貼、或無實質原創貢獻的影片。

雖然完整的政策條文尚未公開，但根據官方說明，創作者長期以來都被要求上傳「原創且真實」的內容。這次的新規定則是為了幫助創作者更清楚了解「不具真實性」的內容定義為何。

儘管有部分創作者擔心，更新後反應型影片或剪輯內容（如新聞整理、影集精華）恐怕會被誤判而失去廣告收益，不過 YouTube 編輯暨創作者聯繫主管 Rene Ritchie 特別澄清：「這只是針對現行 YPP 政策的小幅更新，重點在於更清楚辨識內容是否為重複或批量製作。」

他也強調，這類內容原本就不符合變現資格，因為觀眾普遍視其為「內容農場」或「垃圾內容」。

為什麼這次更新會引起關注？

近年生成式 AI 技術興起，大量使用文字轉影片（Text-to-Video）、AI 合成旁白、合成音樂與深度偽造（Deepfake）等技術的頻道迅速出現，並靠著「高產量 + 流量型內容」快速吸粉。

例如，一些利用圖片與短片段，再加上 AI 旁白生成的「偽新聞」或「懸案解析」影片，不但看似專業，甚至累積數百萬觀看次數。404 Media 也曾揭露，一檔人氣真實犯罪頻道的影片，其實全部是由 AI 生成。

YouTube 執行長 Neal Mohan 的肖像甚至曾遭用於釣魚詐騙的 AI 影片中，儘管平台已有通報深偽內容的機制，仍難以有效遏止這類內容蔓延。

這次政策變動的意義

YouTube 雖對外淡化這次更新為「小修正」，但實際上，這正代表平台開始嚴正面對 AI 內容氾濫所帶來的品質與信任危機。

若讓這些看似「自動生成但毫無內容深度」的影片繼續流通並賺取廣告費，將有可能侵蝕 YouTube 的品牌價值，也傷害真正投入創作的內容製作者生存空間。

因此，不難理解 YouTube 為何選擇在這時間點更新政策、劃出 AI 垃圾內容的紅線。

 

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記憶體市場異動！DDR4 價格飆升，現貨價反超 DDR5，實屬罕見。DDR4 供貨吃緊，是否提前入手DDR4 避險？

記憶體市場近期出現罕見異象！根據市調機構 TrendForce 集邦科技最新報告指出，2025 年第三季 DRAM 價格將全面上漲，DDR4 更因供應吃緊導致價格飆升 40～45%，現貨價甚至已反超 DDR5，創下前所未見的情況。

DDR4 進入停產倒數　買氣爆發、價格飆升

根據報告指出，隨著記憶體三大原廠（三星、SK 海力士、美光）逐步將產能轉向高階產品（如 HBM、DDR5），舊款 DDR4 與 LPDDR4X 也陸續進入產品生命週期尾聲（EOL），導致市場出現恐慌性備貨。

尤其消費端的 DDR4 市場出現供不應求狀況，原廠優先滿足伺服器等高毛利客戶需求，中小型品牌與零售市場買方議價能力弱，導致價格漲幅特別劇烈。

集邦預估，第三季整體 DRAM 價格將季增 10～15%，若加上高頻寬記憶體（HBM），整體漲幅上看 15～20%，其中 DDR4 將是漲勢最猛的品項。

DDR4 比 DDR5 還貴？罕見「舊品反超新品」價格倒掛現象

報價平台 DRAMeXchange 顯示，截至 6 月底：

• DDR4 16Gb（1Gx16）3200 顆粒現貨價已飆破 12 美元

• 同容量 DDR5 16Gb（2Gx8）4800/5600 則僅約 6 美元

這代表同樣容量下，DDR4 現貨價已高出 DDR5 逾一倍，打破以往「新一代產品價格較高」的市場常態。

專家分析，這種「價格倒掛」現象主要因為原廠控制產能、部分產品停產，市場搶貨力道強，供給稀缺自然推升售價。

台灣消費者怎麼看？是入手時機還是避開風險？

對台灣一般消費者與 DIY 玩家來說，這波 DDR4 漲價潮可能衝擊層面包括：

• 升級舊電腦或維修需求的成本變高

• 中階筆電與主機板出貨成本上升，可能反映到售價

• DDR5 雖價格較低，但需搭配新主板與平台，總體升級成本仍高

如果近期有記憶體升級需求的消費者，可考慮提早入手 DDR4，避免進一步價格上揚或供貨短缺造成不便。

 

• 延伸閱讀：三星完成 1c nm DRAM 製程開發，正式邁向量產階段
• 延伸閱讀：DRAM史上首見：DDR4 現貨竟比 DDR5 貴一倍！記憶體市場出現反常價格結構
• 延伸閱讀：傳三星將把 DRAM 和 NAND 價格提高 3% 至 5%

 

 

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任天堂Switch 2效能升級，發熱問題引關注。JSAUX推出背夾式散熱風扇，有效解決Switch 2的散熱問題，維持遊戲幀率穩定，重度玩家必備。

隨著任天堂新一代主機 Switch 2 傳出效能大幅升級，玩家最關心的除了遊戲畫質之外，就是可能隨之而來的發熱問題。第三方周邊品牌 JSAUX 日前宣布推出專為 Switch 2 設計的 背夾式散熱風扇模組，瞄準重度掌機使用者的需求。

這款風扇模組型號為 GP0201A，採用 USB-C 介面連接 Switch 2 本體底部，支援多段風速無段調節，並可相容市面上常見的輕薄型主機保護殼。官方表示，搭配使用後可將機身溫度維持在 30～32°C，有效抑制過熱導致的降頻，進一步提升遊戲時的幀率穩定性與電池續航表現。

此外，這款模組也內建一組 USB-C 18W PD-in 供電接口，即使安裝風扇模組後仍可同時為 Switch 2 快速充電，實測充電時間幾乎與直插差異不大，方便長時間手持遊玩。

目前 JSAUX 這款 Switch 2 專用散熱模組已於海外官網上架，定價為 39.99 美元（約新台幣 1,300 元），尚未確認是否會引進台灣市場。

 

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微軟高層建議遭裁員工利用AI工具尋求職涯協助，引發爭議。擁抱AI之際，卻建議失業員工求助AI，被業界認為脫離現實，難以接受。

微軟近期大刀裁撤 9100 名員工，其中遊戲部門影響尤鉅，包含 Xbox Game Studios 多間工作室被裁撤或取消專案。不過，在業界情緒低迷之際，Xbox 發行部門的執行製作人 Matt Turnbull 卻在 LinkedIn 上給出一項「非典型建議」：建議失業員工向 Copilot 或 ChatGPT 等 AI 工具尋求情感與職涯支持。

Turnbull 表示，這段時間對很多人來說非常艱難，「如果不盡我所能提供協助，就是一種失職」。他提出的建議包含職涯規劃、履歷優化、LinkedIn 簡介撰寫、人脈聯繫範本，甚至還有處理職場自我懷疑（imposter syndrome）的 AI 提示語。

例如：

• 「我剛被遊戲產業裁員，請幫我制定一份 30 天的職涯重整計畫。」

• 「請協助我改寫履歷項目，突顯成效與影響力。」

• 「我對自己能力感到懷疑，請幫我重新看待這段經歷，找回自信。」

儘管 Turnbull 在文末強調「AI 無法取代你的聲音或經驗，但當精神能量稀缺時，這些工具能幫助你更快理清方向」，但這番言論仍引發不少創作者與業內人士反感。該貼文目前已被刪除。

業界觀察指出，微軟近來高調擁抱 AI，1 月才宣布將投資 800 億美元建置 AI 基礎設施，而 AI 對於創意產業（如遊戲、美術、寫作）的長期威脅性，也早已引發討論。在裁員浪潮尚未退去之際，高層呼籲員工「和 AI 傾訴」的做法，難免被認為「脫離現實」。

Matt Turnbull 擁有近 25 年遊戲產業經歷，在微軟服務超過 15 年。過去一年間，微軟累計裁員人數已超過 15000 人。儘管 Turnbull 出發點可能是為同仁打氣，但在大量人員失業、專案被取消的敏感時刻，這番建議顯然並未被多數人買單。

更讓人側目的是，微軟在裁員前於今年 1 月宣布將投資高達 800 億美元建置 AI 基礎設施，也讓外界質疑遊戲部門大規模裁員是否與「將資源轉向 AI 發展」有關。雖然微軟並未正面回應，但遊戲社群普遍擔憂 AI 將逐漸取代創意工作者的角色，這波裁員或許正是資源重分配的前奏。

• 新聞來源：theverge

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