微軟推出並開源 AI Dev Gallery，Windows 本機 AI 開發神器

 

微軟針對 Windows 11 AI+ PC 裝置推出了一項名為 AI Dev Gallery 的新功能，旨在幫助開發者在其應用中融入端側 AI 功能。該功能已在 GitHub 上開源，為開發者提供了一個強大的本機 AI 開發工具，AI Dev Gallery 允許開發人員嘗試各種模型，並根據使用場景整合恰當的 AI 功能。

目前，Windows 11 AI+ PC 裝置已支援運行小語言模型（SLM），透過本機調用 AI 模型，響應速度比基於雲端的解決方案如 Copilot 或 ChatGPT 更快。

AI Dev Gallery 相容 Windows 10 和 Windows 11 系統，支援 x64 和 ARM64 架構，提供超過 25 個範例模型，涵蓋文字、圖像、程式碼、音訊、視訊以及智慧控制等多個領域。

配置方面，開發者需要至少 16GB 記憶體和至少 20GB 儲存空間來運行 AI Dev Gallery，如果需要處理更密集的 AI 資源，建議配備 8GB 顯示記憶體以上的顯示卡。

在實際測試中，Windows Latest 使用了一台配置較低的虛擬機（4 核心 CPU、4GB RAM），在不到 30 秒的時間內，將圖片解析度從 23181225 提升到 92724900，記憶體佔用約為 1GB。

不過採樣後的文字元素被破壞，導致幾乎無法閱讀，且預覽和儲存功能尚不完善，但是在「偵測人體姿勢」測試中，AI Dev Gallery 準確地識別了一個行走的人。

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Galaxy S25 Ultra 的顯示螢幕將帶來更強的耐用性和防反射功能

最近有報導稱，即將推出的 Galaxy S25 Ultra 將在 Galaxy S24 Ultra 的基礎上配備更好的顯示螢幕。Galaxy S25 Ultra 預計將於 2025 年 1 月 22 日在 Unpacked 全球發表會上發布。預計該公司還將在會上發布 Galaxy S25 Slim 和 Galaxy XR 頭戴裝置，代號為 "Project Moohan"。

三星在 Galaxy S24 Ultra 首次與康寧合作採用了大猩猩 Armor 玻璃，這款玻璃採用精確的分層工藝技術，包含多層奈米級精度的塗層，透過減少螢幕反光，提升了螢幕在各種環境下的可視性，提供更佳的視覺體驗，並降低眼睛疲勞。這對於經常在戶外或光線複雜的環境中使用手機的使用者來說，是一項非常有用的功能。

可靠爆料者 IceUniverse 表示，即將推出的 Galaxy S25 Ultra 將配備第二代康寧大猩猩Armor防眩光螢幕。此外，據傳該顯示螢幕的抗反射效能將比 Galaxy S24 Ultra 的顯示螢幕有顯著提升。

預計這一合作將在明年繼續擴大，Galaxy S25 Ultra 將採用康寧提供的更好的顯示螢幕保護和抗反射特性。根據這些資訊，Galaxy S25 Ultra 的顯示螢幕可能會提供提升的螢幕觀看體驗。最近，Galaxy S25 Ultra 的算繪圖被洩露，顯示螢幕將採用更窄邊框，並具有圓角。

據傳，Galaxy S25 Ultra 將配備升級版鏡頭和 Galaxy Z Fold6 類似的鏡頭環。此前一段上手影片也讓我們看到了該裝置的預期功能，證實了迄今為止我們所讀到的所有洩露資訊。

由於三星自家處理器晶片出現生產問題，驍龍 8 Elite 晶片將會出現在全球範圍內的整個 Galaxy S25 系列，預裝基於 Android 15 的 One UI 7。

 

• 延伸閱讀：韓媒曝光三星 Galaxy S25 系列手機發佈 / 上市時間， S25 Ultra 版16GB記憶體起跳
• 延伸閱讀：2025年Galaxy S25 Ultra 顏色選擇大揭秘：官方預估鈦黑色將成最熱賣款
• 延伸閱讀：三星Galaxy S25 Ultra跑分出爐，間接認證採用特製版Snapdragon 8 Elite處理器

 

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德國人都病了？病假激增導致企業聘請「病假偵探」

在德國經濟衰退之際，工人病假的急劇增加已成為企業領導者的主要擔憂。然而，這對私家偵探馬庫斯（Marcus Lentz）來說，這對他的業務卻是一件好事。

他接到的來自企業的調查請求數量創下了紀錄，這些企業懷疑員工是故意請病假而非真的「有病」。

「越來越多的公司不想再容忍這種情況了，」他補充說他的公司每年收到多達1200份這樣的請求，大約是幾年前數字的兩倍。

「如果有人一年中有30、40甚至有時多達100天的病假，那麼在某種程度上，他們對雇主來說就是根本沒有生產力。」 

雖然有人說病假率的提升是有更多人在裝病，但專家認為，病假人數上升背後的原因更為複雜，從精神疾病的增加到更大的工作壓力不等。

▲ 德國一些車廠開始引進機器人取代人力

德國人為什麼會成為「歐洲病夫」？

許多人都認為，在德國面臨從製造業放緩到出口需求疲軟等諸多困境之際，這一趨勢正在給德國帶來壓力，一些人將其稱為「歐洲病夫」。

「影響是顯著的，肯定會影響經濟活動，」德國研究型製藥公司協會的首席經濟學家克勞斯•蜜雪兒森（Claus Michelsen）表示。

該協會計算，由於疾病導致的較高曠工率使德國2023年的產出減少了0.8%，推動經濟收縮0.3%。根據聯邦統計局Destatis的資料，德國工人去年平均請病假15.1天，高於2021年的11.1天。

德國主要法定健康保險公司之一TK報告稱，其承保的工人今年前九個月的平均病假天數為14.13天，創歷史新高。根據經合組織的資料，2023年德國人因疾病平均有6.8%的病假時間，比法國、義大利和西班牙等其他歐盟國家更嚴重。

賓士CEO Ola Kallenius 表示：「德國的曠工率有時是其他歐洲國家的兩倍」。

批評人士說，德國允許有輕微症狀的患者通過電話從醫生那裡獲得病假證明的制度，為員工提供了一種輕鬆請假或完全裝病的方式。這一制度是在新冠疫情期間推出的，現在有一些團體呼籲廢除這個制度。

病假偵探：有些人同時在做其他工作

馬庫斯表示，在許多人長期假裝生病的案例中，他們同時在做其他工作。

他舉例說，有一個人在正式請病假期間在妻子的公司幫忙。他說，還有一些人長期請病假來裝修自己的房產。 

雖然雇偵探可能很貴，但馬庫斯說，在經濟困境加劇之際，企業將尋求擺脫生產率極低的員工。

「他們說，任何經常請病假的人都沒有給我們創造利潤 —— 讓他們走人，」 他說。

 然而，並非所有人都認為高病假率是來自於裝病。

與德國工會有關聯的博克勒基金會的WSI研究所表示，指責工人太容易決定待在家裡或裝病是「危險的藉口」。

「它們掩蓋了真正相關原因的真相，」WSI科學主任貝蒂娜（Bettina Kohlrausch）指出，工作壓力更大、呼吸道疾病增加和社會保護法案被削弱等因素，可能才是員工請假率提高的主因。

 

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NVIDIA新核彈RTX 5090、5080售價洩露玩家集體破產？

NVIDIA新一代旗艦顯示卡RTX 5090、5080即將於1月份的CES 2025大展期間官宣。大家最期待的，莫過於新卡的定價了。最新wccftech報導，最新爆料顯示GeForce RTX 5090 售價可能在 2500 - 3000 美元區間，約台幣75000元到90000元的區間。

這並無不妥。因為預計NVIDIA將通過集成 GDDR7 記憶體模組等功能，大幅提升產品性能。同樣，GeForce RTX 5080 的建議零售價也很可能會上漲。鑒於此前有澳大利亞零售商透露該 GPU 的定價資訊，我們預計這款產品的售價區間在 1000 - 1500 美元。

wccftech表示，NVIDIA在高階消費顯示卡市場有壟斷優勢，漲價也在清理之中，尤其是高階型號，AMD都表明了「不跟你打」、完全沒對手。至於50系列的中低階型號，由於要和AMD直面競爭，預計定價會與對手不相上下。

NVIDIA顯示卡發佈活動將於1月6日進行。據可靠消息，RTX 5080會配備16GB GDDR7顯卡記憶體，等效頻率高達32GHz，一枝獨秀，將在1月中旬首發上市。

RTX 5090則會晚幾個星期，它會和RTX 5090D同時推出，時間預計最早1月底，最晚則要到2月中旬。

規格方面，RTX 5090/5090D預計配備21760個CUDA核心、32GB GDDR7視訊記憶體，等效頻率28GHz，功耗不超過600W。

RTX 5080則是改用GB203晶片，10752個CUDA核心，功耗400W。

 

• 延伸閱讀：RTX 5080配備最強30GHz GDDR7顯卡記憶體！竟比RTX 5090還快
• 延伸閱讀：NVIDIA RTX 5090 PCB 洩露：超短電路板揭示新一代 GPU 的強大性能
• 延伸閱讀：NVIDIA RTX 50系列顯示卡發佈順序：RTX 5080、5090打頭陣，效能大幅提升

 

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傳聞iPhone 18 Pro將帶來可變光圈 原理更靠近數位單反/無反相機

雖然 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 還有近兩年的時間才能上市，但已有傳聞稱這兩款裝置將具備一項新功能。蘋果供應鏈分析師郭明錤發文，預估兩款 iPhone 18 Pro 的後置主鏡頭將提供可變光圈，這將是 iPhone 的首創。 主鏡頭指的是 4800 萬像素 Fusion 鏡頭，在舊款 iPhone 上也被稱為主鏡頭或廣角鏡頭。

有了可變光圈，使用者就可以控制穿過相機鏡頭到達感測器的光量。 iPhone 14 Pro、iPhone 15 Pro 和 iPhone 16 Pro 機型的主鏡頭固定光圈為 ƒ/1.78，鏡頭始終完全打開，並以這個最大光圈進行拍攝。 根據這一傳言，在 iPhone 18 Pro 機型上，使用者將可以手動改變光圈。

可變光圈是索尼和佳能等專業數位單反相機/無反相機的典型功能。

郭明錤上個月首次提出了這一說法。 今天，他補充說，荷蘭製造商 BE Semiconductor 將為光圈葉片提供組裝裝置，光圈葉片是控制光線通過鏡頭多少的機械部件。

iPhone 18 Pro 機型上的可變光圈應能讓使用者更好地控制景深，景深是指前景與背景相比，主體的銳利程度。 不過，由於智慧型手機的物理尺寸限制，其圖像感測器較小，因此目前還不清楚這種改進的意義到底有多大。

這一傳言很可能會隨著時間的推移而演變。 郭明錤沒有透露 iPhone 18 Pro 機型是否會採用更大的感測器，但這種升級將為景深的有效改善鋪平道路。 蘋果公司已經提供了"人像模式"，它可以人為地使照片中人物或其他主體後面的背景看起來更模糊。 在 iPhone 18 Pro 機型上，更大的圖像感測器可以更自然地實現"虛化"效果。

可變光圈此前曾傳言至少會在一款 iPhone 17 機型上使用，但郭明錤認為該功能將在 iPhone 18 Pro 機型上使用。

iPhone 18 Pro 機型預計將於 2026 年 9 月推出。

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薩里大學的研究人員將鈣鈦礦太陽能電池的效率提高到 23% 以上，並將其使用壽命延長了 66%，推動了清潔、可持續能源技術的發展。

由薩英國里大學與倫敦帝國理工學院合作領導的國際團隊制定了一項戰略，以提高鈣鈦礦太陽能電池的性能和穩定性，解決了以前未被發現的降解途徑。

在《能源與環境科學》雜誌上發表的一項新研究中，薩里大學的先進技術研究所 (ATI) 詳細介紹了他們與合作者如何生產出功率轉換效率 (PCE) 超過 23% 的鉛錫鈣鈦礦太陽能電池——這是使用這種材料取得的最佳成果之一，更重要的是，這種設計策略將這些裝置的壽命提高了 66%。 PCE 指的是電池可以轉換成可用電能的陽光量。

雖然如今許多屋頂都使用矽太陽能電池板，但鈣鈦礦/矽太陽能電池板正在市場上興起，預計效率更高的完全“全鈣鈦礦”電池板將成為該技術的下一個重大進步。

然而，要使這項技術具有商業可行性，科學家需要應對提高穩定性和效率的挑戰，特別是在此設計中使用的鉛錫鈣鈦礦電池方面。 這項由薩里大學發起的合作研究確定了導致效率和穩定性損失的先前隱藏的機制，並解決了這些挑戰，幫助科學界推進這項技術。

薩里大學先進技術研究所的博士生兼研究主要作者 Hashini Perera 表示：「我們從這項工作中獲得的理解使我們能夠確定一種策略，可以提高效率並延長這些裝置在暴露於環境條件下時的使用壽命。這項進步是朝著高效、持久的太陽能電池板邁出的重要一步，它將使更多人能夠獲得負擔得起的清潔能源，同時減少對化石燃料的依賴和全球碳排放。」

為了實現這些改進，研究團隊專注於瞭解空穴傳輸層引起的效率和穩定性損失，這對太陽能電池性能起著重要作用。他們引入了一種碘還原劑來抑制導致電池隨時間退化的化學反應。這種方法不僅提高了鉛錫太陽能電池的效率，還延長了它們的使用壽命，使它們在長期使用中更加實用和具有成本效益。

薩里大學先進技術研究所這項研究的合著者 Imalka Jayawardena 博士說：「通過顯著提高鈣鈦礦太陽能電池的效率，我們正在朝著生產更便宜、更可持續的太陽能電池板的目標邁進。我們已經在努力改進這些材料、工藝和裝置架構，以應對剩餘的挑戰。」

薩里大學先進技術研究所所長 Ravi Silva 教授表示：「這項研究使我們更接近於製造出不僅能在使用壽命內產生更多電力，而且使用壽命更長的太陽能電池板。更高的效率和更少的更換意味著更多的綠色能源和更少的浪費。薩里大學正在建設一個 12.5 兆瓦的太陽能發電場，我們可以在那裡測試其中一些模組。我們相信，我們創新的鈣鈦礦研究將加速鈣鈦礦太陽能電池板的廣泛商業應用。」

• 編譯自/ScitechDaily

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蘋果M5 Pro可能將GPU和CPU分離 以實現全新的伺服器級性能

隨著蘋果採用台積電新的 SoIC-MH 封裝技術，蘋果的 M5 Pro Max 和 Ultra 晶片可能會採用分離的 CPU 和 GPU 設計。

我們最近報導了蘋果 M5 晶片在 Mac 電腦上的發佈時間表，蘋果計畫在明年下半年量產這些晶片，而 MacBook Pro 機型將是首批搭載該晶片的設備。今天，分析師郭明錤分享了一些有關 M5 Pro 和 M5 Max 晶片的有趣細節，表明 蘋果將摒棄目前將 CPU 和 GPU 核心保留在同一晶片上的處理器設計，從而實現性能提升。

蘋果 M 系列晶片的關鍵要素之一是片上系統設計，即將所有元件集成在一個封裝中。然而，對於 M5 Pro 和 M5 Max 晶片，蘋果似乎正在改變這種方法，因為 CPU 和 GPU 將被分開設計，而不是封裝在單個晶片上。該公司這樣做是有充分理由的，因為這樣可以提高計算和圖形性能，同時提高能效。

據郭明錤稱，蘋果將在 M5 Pro、M5 Max 和 M5 Ultra 上改變這種做法。 只有 M5 基礎版仍將是一個整體。

相反，M5 Pro 和其他晶片將使用製造商台積電的最新晶片封裝工藝。 這種工藝被稱為系統內建晶片水平成型（SoIC-mH），它將不同的晶片內建到一個封裝中。

郭明錤認為，這樣做的好處是可以生產出"伺服器級"的封裝。 蘋果"將使用 2.5D 封裝"，"CPU 和 GPU 採用獨立設計"，這將"提高產量和散熱性能"。

 

郭明錤表示，M5 Pro 和 M5 Max 預計將於下半年量產，M5 Ultra 則將於 2026 年量產。 據報導，M5已經進入原型開發階段幾個月了，預計將於下半年量產。M5 處理器將由台積電使用其N3P技術生產，預計該技術將首先應用於 iPhone 18 系列。

郭明錤還稱，M5 Pro 處理器將用於Apple Intelligence伺服器，它將用於公司的私有雲端運算技術。

 

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Windows 11的全新"原生"Copilot向所有使用者推出 但會消耗更多記憶體

新版本的 Copilot 現已可用於 Windows 11。 Copilot 在 Windows 上已經重新設計了四次之多，而現在新版的 Copilot 比前兩次更加「原生」。 現在，「Microsoft Copilot」可在微軟應用程式商店在 Windows 11 上供所有人使用，微軟官方證實了這一消息。

您現在就可以前往微軟應用程式商店查看更新，如果還沒有看到，應該很快就會出現。 與之前的 Copilot 版本不同，微軟自豪地表示新的 Copilot 是「原生」的，而不是 PWA（漸進式網路應用）。

微軟在 2024 年 12 月 10 日的一篇發文中指出：「經過此次更新，之前的 Copilot 漸進式 Web 應用程式 (PWA) 將被本機版本所取代。」

從某種程度上說，新版 Copilot 的確比以前的版本更"原生"，但不能否認的是，所謂的原生 Copilot 應用程式仍然是基於網路的，因為它本質上是在基於 Microsoft Edge 的 WebView核心中載入 copilot.microsoft.com。 這種方法很新穎，也更"原生"，但與過去在使用上來說並沒有什麼明顯的區別。

不過，新的「原生Copilot」在性能方面會比前兩個 PWA 差，因為它有獨立的應用程式，會消耗更多記憶體。

▲ 最多使用 650MB 記憶體，有時甚至達到 1GB，甚至 1.5GB

在我們的測試中，新 Copilot 應用程式的記憶體消耗超過 1GB，平均在 500-600MB 之間。這是因為微軟將新的 Copilot 與專用的 WebView2 捆綁在一起，這幾乎就像是在 Copilot 的偽裝下運行一個新的 Microsoft Edge 實例。

▲ 在本機Copilot 中運行的 WebView 處理程序

新的「原生Copilot」是一個使用 Win AppSDK 和 WinUI 建構的 Windows 應用程式，其「外殼」包括窗口標題列、圖示和基本 UI 框架。 不過，在這樣的外殼之下，Copilot 仍然使用基於 Microsoft Edge 的 WebView 來載入 Copilot 網頁（copilot.microsoft.com）。

因此，即使它看起來與 Windows 11 內建得更緊密，例如顯示在系統匣中、更原生的標題列，或者當你右鍵點選應用程式中的任何地方時，Edge 的右鍵選單不會顯示，但其內容和邏輯仍然是由網頁驅動的。

事實上，你仍然會遇到與 Edge 相關的彈出窗口，比如這個：

或者這樣：

▲ 「原生的Copilot」可以打開 Microsoft Edge 下載面板。

與舊版 Copilot PWA 的工作方式幾乎相同，但 Copilot 只是在 Microsoft Edge 自己的 PWA 框架內打開。 現在，PWA 被嵌入 WebView2（Edge）的原生 Windows 應用程式容器所取代。

因此，所謂的「原生Copilot」擁有更多系統級功能。 沒錯，它也是原生的。

例如，您現在可以使用 Alt + 空格鍵在小型快速檢視窗口中打開 Copilot，這與 ChatGPT 的迷你窗口類似。

ChatGPT 使用 Chromium 的子母畫面功能，而 Copilot 則使用 Microsoft Edge 的子母畫面模式實現。 請記住，Edge 也是基於 Chromium 的，因此我們在此實現了一個完整的循環。

新版 Copilot（"NATIVE"）的另一個優點是，它現在可以在背景執行時顯示在系統匣中，但這有必要嗎？

Copilot 在 Windows 上的演變：

▲ Copilot 在 Windows 11 中的原始位置

對於那些不瞭解情況的人來說，Copilot 在過去六個月中經歷了幾次重大變化。

Copilot 的 Windows 內建程式匆忙推出，側邊欄設計拙劣，後來又被半生不熟的 Copilot 網路應用程式取代，採用了 Bing.com/chat 的原始設計。

後來，它被另一個 Copilot 網路應用程式取代，後者看起來更好，性能也更快。 不過，在很多方面，它都是 ChatGPT 介面的山寨版。

在 Mustafa Suleyman 接任微軟 人工智慧領導職位後，Copilot 網路應用程式被取消了。 他用自己版本的 Copilot PWA 取代了 Copilot 體驗，後者的行為更像是你的私人友好助手。

現在，這個 PWA 版本已被這個「原生」版本取代，但對用戶來說，其實看不出來什麼差別。

微軟要怎麼看待「Copilot」，看來還有很多的課題要解決。

 

• 延伸閱讀：Copilot+ PC上的Copilot實體按鍵到底要「開什麼」？微軟可能自己也還需要想清楚

 

 

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俄羅斯宣佈自研EUV曝光機 號稱比ASML更便宜、更容易製造

俄羅斯已公佈自主開發EUV曝光機的路線圖，目標是比ASML的曝光機更便宜、更容易製造。據悉，俄羅斯的自主曝光機採用11.2nm的雷射光源，而非ASML標準的13.5nm。這種波長將與現有的EUV裝置不相容，需要俄羅斯開發自己的曝光生態系統，這可能需要十年或更長時間。

包括電子設計自動化（EDA）工具也需要進行更新。雖然現有EDA工具仍可完成邏輯合成、佈局和路由等基本步驟，但涉及曝光的關鍵製程，如光罩資料準備、光學鄰近校正（OPC）和解析度增強技術（RET），則需要重新校準或升級為適合11.2nm的新製程模型。

該項目計畫由俄羅斯科學院微結構物理研究所的Nikolay Chkhalo領導，目的是製造性能具競爭力且具成本優勢的EUV曝光機，以對抗ASML的裝置。

Chkhalo 表示，11.2nm波長的解析度提高了20%，可以提供更精細的細節，同時簡化設計並降低光學元件的成本。

這種調整顯著減少了光學元件的污染，延長了收集器和保護膜等關鍵部件的使用壽命。

俄羅斯的曝光機還可使用矽基光阻劑，預期在較短波長下將具備更出色的性能表現。 儘管該曝光機產量僅為ASML裝置的37%，因為其光源功率僅3.6千瓦，但性能足以應付小規模晶片生產需求。

據報導，俄羅斯曝光機的開發工作將分為三個階段，第一階段將聚焦於基礎研究、關鍵技術識別與初步元件測試。

第二階段將製造每小時可處理60片200公釐晶圓的原型機，並整合至俄羅斯國內晶片生產線。

第三階段的目標是打造一套可供工廠使用的系統，每小時可處理60片300公釐晶圓。

目前還不清楚其曝光機將支援哪些製程技術，路線圖也未提到各階段完成的時間表。

 

• 延伸閱讀：ASML推出樂高版High NA EUV曝光機積木組，851個零件復刻全球最貴曝光機！
• 延伸閱讀：ASML第二季賣了整整100台曝光機，官方表示第二台High NA EUV正順利組裝中
• 延伸閱讀：High-NA EUV 終有過時的一天，ASML公佈下一代Hyper-NA極紫外曝光技術發展路線圖

 

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研究發現大多數人憑視覺分不清活結和死結

一項實驗發現了我們對物理推理理解的一個新盲點。根據約翰霍普金斯大學的最新研究，儘管我們每天都要打結--繫鞋帶、領帶或管理電源線--但大多數人都很難區分活結和死結。

在這項研究中，研究人員向參與者展示了兩個不同繩結的圖像，並要求他們辨別哪個繩結更結實。 他們無法辨別。

然後，他們向人們展示了每個繩結的影片，繩結在影片中緩慢旋轉，這樣人們就可以仔細觀察。 他們還是失敗了。當研究人員把每個繩結和繩結的構造圖展示給他們看時，他們甚至都無法做到。

研究感知的合著者查茲-費爾斯通（Chaz Firestone）說：「幾千年來，人類一直在使用繩結。 它們並不複雜，只是一些繩子纏在一起而已。 然而，你可以向人們展示繩結的真實圖片，讓他們判斷繩結的行為方式，他們卻毫無頭緒。」

這項最新發表在認知科學期刊Open Mind上的研究揭示了我們物理推理中的一個新盲點。

▲ 哪個結最結實？ 研究人員向參與者展示了四個物理上相似但有強弱之分的繩結。 研究人員要求參與者每次看兩個結，並指出最結實的那個。 最強的是 A，即礁石結。 圖片來源：Khamar Hopkins/Johns Hopkins 大學

這項實驗是費爾斯通實驗室的博士生肖萊-克魯姆（Sholei Croom）的計畫。克魯姆研究的是直覺物理學，也就是人們通過觀察就能理解的環境，他懷疑繩結可能是一種罕見的弱點。

克魯姆說：「人們一直在預測世界物理學將如何發展，但我對繩結的一些東西感覺並不直觀。通常不需要觸摸一摞書來判斷它的穩定性，也不必摸著保齡球來猜測它會撞倒多少個球。 但繩結似乎以有趣的方式考驗著我們的判斷機制。」

實驗很簡單： 研究人員向參與者展示了四個物理上相似但有強弱之分的繩結。 研究人員要求參與者每次看兩個結，並指出最結實的那個。

參加者的答案始終不正確。 更有甚者，在少數幾次猜對的情況下，他們猜對的原因都是錯誤的，他們指出了繩結的某些方面，而這些方面與繩結的強度毫無關係。

這些繩結中既有最牢固的基本繩結之一：礁石結，也有脆弱到輕輕一碰就會解開的活結，即使這兩種結並排在一起，人們也無法指出哪一種結更結實。

克魯姆說：「我們試圖在實驗中給人們提供最好的機會，包括向他們展示繩結旋轉的影片，但這根本無濟於事，人們的反應甚至更加混亂。人類的心理系統無法從繩結的特性中確定任何物理知識。」

對人們來說，非剛性物體（如繩子）可能比實體物體更難推理。 儘管克魯姆猜測，以繩結強度為生的水手或求生者在實驗中的表現可能會好於非專業測試者，但即使我們從繫鞋帶和解開繩索中積累了豐富的經驗，也無法克服這種缺陷。

「我們只是無法通過觀察繩結的內部結構來獲得突出的感覺。這是一個很好的案例研究，說明我們在推理環境的能力方面仍然存在許多未決問題。」

即使有視覺輔助，人類也無法判斷繩結的強度，這暴露了直觀物理學的缺陷。 這項研究表明，對像繩子這樣的柔性物體有著推理存在困難的障礙。

編譯自/ScitechDaily

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Google發佈Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版 擁有推理能力

Google發佈了一種新的"推理"人工智慧模型--但它還處於實驗階段，新模型名為 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental（一個拗口的名字），可在AI Studio 中使用，這是 Google 的人工智慧原型開發平台。 模型卡將其描述為"最適合多模態理解、推理和編碼"，能夠在程式、數學和物理等領域"推理最複雜的問題"。

負責 AI Studio 產品的 Logan Kilpatrick 稱 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是「（Google）推理之旅的第一步」。

Google人工智慧研究部門 Google DeepMind 的首席科學家傑夫-迪恩（Jeff Dean）在自己的發文中說，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental「訓練使用思考來加強推理」。

迪恩說：「當我們增加推理時間的計算量時，我們看到了可喜的成果。」推理時間指的是模型在考慮問題時運行所使用的計算量。

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 基於Google最近發佈的Gemini 2.0 Flash 模型而建構，在設計上似乎與 OpenAI 的o1 和其他所謂的推理模型相似。 與大多數人工智慧不同的是，推理模型可以有效地自我檢查事實，這有助於它們避免一些通常會絆倒人工智慧模型的陷阱。

缺點是，推理模型通常需要更長的時間（通常是幾秒到幾分鐘）才能得出解決方案。

給定一個提示後，雙子座 2.0 快速思維實驗系統會暫停一下再做出反應，同時考慮一些相關的提示，並沿途解釋其推理過程。 一段時間後，模型會總結出它認為最準確的答案。

▲ Google的推理模型有時會在計算字母上遇到困難。圖片來源：Google

在OpenAI o1 發佈之後，不僅是Google，其他競爭對手的人工智慧實驗室也紛紛推出了推理模型。 11 月初，由量化交易員資助的人工智慧研究公司 DeepSeek 推出了其首個推理模型的預覽版DeepSeek-R1。 同月，阿里巴巴的 Qwen 團隊 發佈了 它聲稱這是 o1 的第一個"開放"挑戰者。

彭博社在 10 月份報導，Google有幾個團隊正在開發推理模型。 隨後，The Information在 11 月份的報導顯示，該公司至少有 200 名研究人員專注於這項技術。

並不是每個人都相信推理模型是最好的發展方向。 首先，由於運行推理模型需要大量的計算能力，因此推理模型往往價格昂貴。 雖然到目前為止推理模型在基準測試中表現出色，但推理模型能否保持目前的發展速度還很不確定。

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首款SteamOS第三方裝置 聯想Legion Go S將在CES 2025發佈

Valve最近更新了針對第三方硬體製造商使用SteamOS的指南，而聯想Legion Go S有望成為首批這樣的系統之一。

聯想將在1月7日CES 2025上舉行「聯想Legion x AMD：遊戲掌機的未來」活動，有望推出Legion Go S遊戲掌機。Valve SteamOS和Steam Deck聯合設計師Pierre-Loup Griffais將作為特別嘉賓出席，預示著有預裝SteamOS版本的掌機。

 Legion Go S 為入門款的掌機，根據目前已經外流的圖片，有白色以及黑色兩種款式。據洩露資訊，Legion Go S掌機將搭載AMD Ryzen Z2晶片，預計配備8顆Zen 3+架構核心與12 RDNA2 CU。

而根據一張黑色機款的圖片，左上角的按鍵上有Steam的商標圖示。

還有8英吋1200p 120Hz面板、雙揚聲器、主動散熱風扇和兩個USB-C介面。

與初代Legion Go相比，Legion Go S放棄了可拆卸式控制器設計，背鍵減少至一對，背部不再內建支架，設計複雜度降低，有利於降低硬體成本。

 

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61TB 容量，SK 海力士開發出適用於 AI 資料中心的固態硬碟 PS1012 U.2

SK 海力士今日宣佈，該公司已開發出適用於 AI 資料中心的高容量固態硬碟產品 PS1012 U.2（以下簡稱 PS1012）。

U.2 是固態硬碟的一種形態，是 2.5 英吋大小的 SSD，主要用於伺服器、高性能工作站。

SK 海力士表示，隨著 AI 時代的正式到來，高性能企業級固態硬碟（eSSD，enterprise SSD）的需求正在急劇增加，能夠實現其高容量的 QLC 技術正在成為業界標準，為了順應這種趨勢，公司開發出了適用該技術的 61TB產品，並推向市場。

PS1012 採用了最新的 PCIe 5.0，與基於第四代的產品相比其頻寬增大了一倍。因此，資料傳輸速度可達 32GT/s（千兆傳輸 / 秒），順序讀取性能是以前一代規格產品的兩倍，可達 13GB/s（千兆位元組 / 秒）。

與此同時，該公司開發的此次產品可支援 OCP 2.0 版本，可提高 AI 資料中心伺服器裝置的相容性。

SK 海力士計畫在今年年內向全球伺服器製造商提供樣品進行產品評估，並計畫在明年第三季度將產品群擴大至 122TB。

今年 11 月，SK 海力士開發出全球最高的 321 層 4D NAND 快閃記憶體技術，為了突破企業級固態硬碟的容量極限，該公司將同時進行基於 321 層 4D NAND 技術的 244TB 產品開發。

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ChatGPT的AI搜尋引擎向所有使用者推出

ChatGPT 的人工智慧搜尋引擎將從今天開始向所有使用者推出。 OpenAI 在其最新的 12 天聖誕直播中宣佈了這一消息，同時還透露了該功能在行動平台上的"最佳化"版本，以及使用高級語音模式進行搜尋的功能。

ChatGPT的搜尋引擎於10月份首次向付費使用者推出。 現在，免費使用者也可以使用該引擎，但您必須擁有一個帳戶並登錄。

行動搜尋的改進之一是讓 ChatGPT 看起來更像傳統的搜尋引擎。 在尋找餐廳或當地景點等特定地點時，ChatGPT 會顯示一個結果列表，並附帶圖片、評級和時間。 點選某個地點將顯示該地點的更多資訊，您還可以直接在應用中查看地圖和路線。

OpenAI產品長魏爾（Kevin Weil）在YouTube影片中表示：「我們正在為所有登入ChatGPT的免費用戶提供搜尋功能。這意味全球用戶可以在每個ChatGPT平台上使用這項新功能。」

OpenAI展示的新介面範例類似於Google和Google地圖提供的搜尋結果，但沒有雜亂的廣告。

另一項功能旨在讓 ChatGPT 在您尋找特定類型的網站（如訂房網站）時搜尋更快。 ChatGPT 不會立即生成回覆，而是先顯示網站連結，然後再花時間提供每個選項的更多資訊。 此外，在使用高級語音模式時，ChatGPT 還可以自動提供來自網路的最新資訊，不過這僅適用於付費使用者。

在早些時候的直播中，OpenAI 還宣佈推出文字到圖像模型 Sora，並推出每月 200 美元的 ChatGPT Pro 訂閱。

 

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V社不會每年發佈新掌機 稱這對玩家不公平

在遊戲掌機市場競爭日益激烈的當下，Steam Deck 的發展動態一直備受玩家關注。近日，據 Reviews.org 採訪報導，SteamDeck 設計師 Lawrence Young 透露了有關其後續產品開發的重要資訊，表示 Valve 正在開發 SteamDeck 2，但發佈時間尚無明確時間表，且公司對於發佈時間也沒有給予他任何的壓力。

Young 指出，若只是為了迎合業界「一年一換代」這種節奏而推出僅有微小改動的新型號，對於消費者而言是不公平的。這一態度彰顯了 Valve 不希望通過擠牙膏式的更新來獲取短期利益，而是更注重產品實質性的提升。

因此，他們寧願等待技術真的有一次大的進步，可以看到能顯著提高SteamDeck 2的性能而且不犧牲電池壽命，才會考慮推出新機。而在那之前，該公司認為沒有必要發佈下一代裝置。

回顧現有的 Steam Deck OLED 遊戲掌機，其於 2023 年 11 月問世，作為原版的小幅升級版本，已在多方面展現出進步。它配備了 7.4 英寸 90Hz 的 OLED 螢幕，帶來了更為出色的視覺體驗，色彩鮮豔、對比度高，在遊戲畫面呈現具體的提升。

同時，50Wh 的電池容量也為其續航提供了一定保障，讓玩家能夠在移動場景中更持久地暢玩遊戲。在性能方面，採用 6nm Zen 2 架構的 CPU 和 RDNA 2 架構的 GPU，擁有 4 核心 8 執行緒的 CPU 和 8 個處理單元的 GPU，圖形處理能力達到 1.6 TFLOPS，相較于初代在運行遊戲時的流暢度和圖形處理效果都有了可感知的提升，能夠應對更多類型的遊戲大作，無論是複雜的 3A 遊戲場景還是高幀率的競技遊戲，都能表現出較為穩定的性能輸出。

儘管 Valve 之前已公開表明沒有頻繁更新 SteamDeck 的計畫，但此次對正在開發第二代產品的承認，還是讓玩家們充滿期待。不過，Young 並未透露有關該裝置硬體規格的任何細節，這也為 SteamDeck 2 蒙上了一層神秘的面紗。 

• 延伸閱讀：AYANEO KUN掌機螢幕規格公佈，8.4吋2.5K IPS螢幕勝ROG Ally、SteamDeck
• 延伸閱讀：Steam Deck 遊戲掌機已有超過 14000 款遊戲相容 ，其中 4607 款通過官方認證無須調整可直玩
• 延伸閱讀：開發者將Steam Deck裝上「黑蘋果」，可以運行macOS 15 Sequoia

 

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研究人員發現用於攻擊Android裝置的國產間諜軟體 長期被用於執法取證

安全研究人員發現了一種新的監控工具，他們稱這種工具已被中國執法部門用來從中國的Android裝置中收集敏感資訊。

美國網路安全公司 Lookout 的研究人員發現了這個「EagleMsgSpy」的工具。 該公司在週三舉行的黑帽歐洲會議上表示，他們已經獲得了該間諜軟體的多個變種，並稱該變種至少從2017年起就開始運作。

Lookout公司的高級情報研究員克里斯蒂娜-巴拉姆（Kristina Balaam）表示，中國許多執法機構都曾使用該間諜軟體從行動裝置上收集大量資訊。 其中包括通話記錄、聯絡人、GPS 座標、書籤以及來自 Telegram 和 WhatsApp 等第三方應用程式的資訊。

根據 Lookout 分享的研究，EagleMsgSpy 還能夠啟動智慧手機的螢幕錄製，並能捕獲裝置使用時的音訊錄音。

根據Lookout 獲得的一份該工具的「使用手冊」將該應用程式描述為「集大成的手機司法監控產品」，可以在嫌疑人不知情的情況下通過網路控制即時獲取嫌疑人的手機資訊，監控罪犯的所有手機活動並進行彙總。

巴拉姆說，由於基礎架構的重疊，她確信"EagleMsgSpy 是由一家名為「武漢中軟通證資訊技術有限公司」（Wuhan Chinasoft Token Information Technology）的中國民營科技公司開發的。 她說，該工具的基礎設施還顯示了開發者與中國大陸公安部門的緊密聯絡。

目前還不清楚有多少人或誰成為了 EagleMsgSpy 的目標。 巴拉姆說，該工具可能主要用於中國國內監控，但他指出，任何前往該地區的人都可能面臨風險。

Lookout表示，它還觀察到與EagleMsgSpy繫結的兩個IP地址曾被其他與中國有關的監控工具使用過，如CarbonSteal，該工具曾被用於針對藏族和維吾爾族的活動。

Lookout 指出，EagleMsgSpy 目前需要對目標裝置進行實體的接觸才能安裝。 不過，巴拉姆表示，該工具直到 2024 年底仍在開發中，並稱 EagleMsgSpy完全有可能被修改為不需要實際接觸。

Lookout公司指出，該公司獲得的內部檔案暗示，該間諜軟體還有一個尚未發現的iOS版本。

• Lookout公司報告原文：lookout

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AMD新一代Radeon顯示卡RDNA 4亮相：兩大升級 一大遺憾

AMD新一代Radeon顯示卡——基於RDNA 4架構的RX8000系列已經定於2025年初的CES大展上亮相。日前，AMD ROCm程式碼中首次出現了RX 8800、RX 8600兩款型號，這也是官方首次從側面證實新卡的命名。

據悉，RDNA 4（GFX12）主要分為兩大系列，分別是：

• 高階的Navi 48（GFX1201核心），對應RX 8800、RX 8800 XT；（後續可能還會有RX 8700系列）
• 主流的Navi 44（GFX1200核心），對應RX 8600、RX 8600 XT。

從目前流傳的規格來看，Navi 48將提供類似於上一代Navi 32的性能，也就是RX 7800系列的水準。

遺憾的是，這一代RX 8000系列將不再提供旗艦產品，也就是說，RX 8900系列將不會再有了。

當然，還是會有升級的部分，主要在兩大方面，包括：更快的光線追蹤性能、新的AI功能。

「除了遊戲性能的強勁提升外，RDNA 4還提供了顯著提高的光線追蹤性能，並增加了新的AI功能。我們有望在2025年初推出第一款 RDNA 4 GPU。」此前在2024年第三季度財報電話會議上蘇媽說。

根據爆料，RX 8800 XT功耗將比RX 7900 XTX 降低 25%，光線追蹤性能提升超過45%。

最新消息稱， RDNA 4  Navi 48 將於12月中旬進入量產階段，1月份的CES 2025上揭幕（預計是1月6日），2025年第一季度正式發佈。主流的Navi 44晶片則要等到第二季度才能與大家見面。

眾所周知，AMD RDNA3  RX7000系列的性能表現未達預期，被NVIDIA Ada架構RTX 4000系列顯示卡在所有細分市場完全碾壓。

NVIDIA傳聞中的RTX 5000系列馬上也要來了，目前來看RDNA 4 RX8000系列根本無法應對，只能希望蘇媽提供一些真正的甜點和高性價比了。

A卡要想翻身，只能靠RDNA5了。據悉，AMD的下一代RDNA 5 GPU將從頭開始建構，希望打造Radeon部門的“Zen”時刻。

不過，這個時間大約要等到2025年末或2026年。

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Google發佈最新AI代理Jules 將幫助開發人員修復錯誤程式碼

Google發佈了一款名為「Jules」的實驗性AI代理（AI Agent ），它可以為開發人員自動修復程式錯誤。 Jules 是今天與 Gemini 2.0 一起推出的，它使用更新後的 Google AI 模型來建立多步驟計畫，以解決 GitHub 工作流中的問題、修改多個檔案以及為 Python 和 Javascript 程式任務準備。

Google推出專注於程式的人工智慧助手並不令人意外--CEO皮查伊（Sundar Pichai）在 10 月份表示，目前公司四分之一以上的新程式碼都是由人工智慧生成的。

微軟去年為 GitHub Copilot 引入了類似的體驗，它可以識別和解釋程式碼，同時還能推薦修改和修復錯誤。 Jules 將與微軟的產品競爭，也將與Cursor等工具競爭，甚至與 Claude 和 ChatGPT 的程式能力競爭。 

Google在官方部落格中說：「當你專注於你真正想要建構的東西時，Jules 會處理錯誤修復和其他耗時的任務。這項工作是我們長期目標的一部分，我們的目標是建構在包括程式在內的所有領域都有幫助的人工智慧代理。」

開發人員在選擇將 Jules 生成的程式碼併入自己的項目之前，可以全權審查和調整 Jules 建立的計畫。Google還表示，Jules 處於早期開發階段，「可能會犯錯誤」，但內部測試表明，它有利於提高開發人員的工作效率，並提供即時更新，幫助跟蹤和管理任務。

根據Google的說法，Jules 今天將向「精選的一批可信賴的測試人員」推出，並將於 2025 年初向其他開發人員發佈。 有關可用性和開發進度的更新將通過Google實驗室網站提供。

 

• 延伸閱讀：Google推出全新人工智慧模型 Gemini 2.0 Flash，用途更為廣泛
• 延伸閱讀：Google可能打算狙擊OpenAI o1模型，在對方發佈前推出Gemini 2.0
• 延伸閱讀：Google Gemini有了記憶功能，現在AI回答問題時可以記得你的特殊要求

 

 

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GeForce RTX 4090在RTX 5090發佈前大幅漲價，售價超過2500美元

在下一代 RTX 5090 發佈之前，NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU 已進入停產狀態，其價格也出現大幅上漲，現在其存貨零售價幾乎是其 MSRP 的 2 倍。近兩年前，NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU 作為現有 RTX 40"Ada"系列的旗艦產品上市。

 這款顯示卡的性能比 RTX 3090/3090 Ti 有了巨大的提升，雖然我們本以為在貨架生命週期結束時會有一些像樣的降價和折扣，但看起來這款特定顯示卡的停產導致了一些巨大的價格上漲。

讓我們從線上零售商Newegg開始，NVIDIA GeForce RTX 4090 的供貨有限，僅有華碩的 TUF Gaming 型號有售，售價為 2700 美元，而其餘型號的售價均超過 3500 美元（3599-3699 美元）。 在亞馬遜上也是如此，大多數機型要麼缺貨，要麼起價接近 2500 美元（約台幣82000元）。

B&H Photo 是將 NVIDIA GeForce RTX 4090 的所有型號都列為已停產的零售商。 BestBuy 也將相同的型號列為"售罄"，這證實 RTX 4090 的最後剩餘型號現已因供應/生產削減而停產，只有少數特定零售商仍有庫存，並以高價出售。

除美國市場外，歐洲和英國的 GeForce RTX 4090 也出現了類似的漲價和缺貨情況。 在下一代顯示卡上市之前，上一代顯示卡的供應量有限並不令人意外，但通常會伴隨著降價來轉移庫存。

RTX 4090 作為旗艦型號，自今年下半年以來一直處於低產量狀態，其在 10 月/11 月的停產最終將其擠出零售市場。 隨著供應的耗盡，AIB 和零售商似乎將把精力集中在下一代旗艦產品 GeForce RTX 5090 上，而翻新&二手板卡將開始從加入 Blackwell 陣容的使用者那裡湧入市場。

 

• 延伸閱讀：RTX 5090 晶片尺寸曝光：採用了自 RTX 2080 Ti 以來最大面積的晶片
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月球上的時間流逝稍快 科學家用時鐘計算出其中的差異

隨著人類希望在月球表面建立真正的存在，一個重要的問題出現了：我們如何在月球上保持精準的時間？ 事實證明，答案有點複雜，這要歸功於愛因斯坦的相對論。

月球目前沒有獨立的時間標準。每個月球任務都使用自己的時間尺度，通過其在地球上的處理者，該時間尺度與協調世界時相關聯。但該方法不精確，探索月球的太空飛行器之間的時間並不同步。

早在今年四月，白宮就向科學家們發出挑戰，要求他們制定月球時間標準，以支援未來的月球基地，並增加地球與我們天體鄰居之間的交通。或許，你會認為只要在月球上設定一些原子鐘就能解決這個問題，但事情並非如此簡單。

定義「月球時」（lunar time）並非易事。問題源於這樣一個事實：在不同的環境中，時間的流速不同，相對於觀察者的引力和運動也不同，正如愛因斯坦的相對論所說的那樣。

早在 1969 年的阿波羅 11 號任務中，科學家們就已經嘗到了這種現象的甜頭。 據報導，當巴茲-奧爾德林（Buzz Aldrin）返回地球時，奧爾德林的個人歐米茄超霸專業腕錶（美國國家航空航天局官方認證的乘員太空飛行專用計時碼表）出現了輕微的不同步現象。

現在，據《Eos》報導，美國國家標準與技術研究院的研究人員進行了一些計算，發現月球時鐘的運行速度只是快了一點點。 根據發表在《天文雜誌》上的研究結果，月球的運動使其時鐘的運行速度比地球慢，但其較低的引力又使時鐘的運行速度加快，從而導致每天淨漂移 56 微秒。 據說這個數字比以前的分析有所改進。

雖然 56 微秒的延遲在日常生活中似乎可以忽略不計，但隨著人類對月球探索的加速，將其考慮在內對於空間導航和通訊所需的精確度至關重要。 如果做不到這一點，每天的導航誤差可能會高達17公里，遠遠超過Artemis任務的10米要求。

解決的辦法是實施月球授時系統，仔細考慮所有相對論效應，如月球自轉、軌道運動、來自兩個天體的引力以及太陽和其他行星潮汐影響引起的波動。

儘管距離成為基本標準還有數年時間，但專家們認識到，在未來數十年內人類在月球上的存在所實際需要的時間之前，建立一個時間標準非常重要。

Artemis II任務將於明年某個時候起飛，這是在2022年無載人Artemis I任務取得成功的基礎上進行的。 這將是獵戶座飛船和太空發射系統（SLS）火箭首次載人繞月飛行。

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