蘋果M5 Pro可能將GPU和CPU分離 以實現全新的伺服器級性能

隨著蘋果採用台積電新的 SoIC-MH 封裝技術，蘋果的 M5 Pro Max 和 Ultra 晶片可能會採用分離的 CPU 和 GPU 設計。

我們最近報導了蘋果 M5 晶片在 Mac 電腦上的發佈時間表，蘋果計畫在明年下半年量產這些晶片，而 MacBook Pro 機型將是首批搭載該晶片的設備。今天，分析師郭明錤分享了一些有關 M5 Pro 和 M5 Max 晶片的有趣細節，表明 蘋果將摒棄目前將 CPU 和 GPU 核心保留在同一晶片上的處理器設計，從而實現性能提升。

蘋果 M 系列晶片的關鍵要素之一是片上系統設計，即將所有元件集成在一個封裝中。然而，對於 M5 Pro 和 M5 Max 晶片，蘋果似乎正在改變這種方法，因為 CPU 和 GPU 將被分開設計，而不是封裝在單個晶片上。該公司這樣做是有充分理由的，因為這樣可以提高計算和圖形性能，同時提高能效。

據郭明錤稱，蘋果將在 M5 Pro、M5 Max 和 M5 Ultra 上改變這種做法。 只有 M5 基礎版仍將是一個整體。

相反，M5 Pro 和其他晶片將使用製造商台積電的最新晶片封裝工藝。 這種工藝被稱為系統內建晶片水平成型（SoIC-mH），它將不同的晶片內建到一個封裝中。

郭明錤認為，這樣做的好處是可以生產出"伺服器級"的封裝。 蘋果"將使用 2.5D 封裝"，"CPU 和 GPU 採用獨立設計"，這將"提高產量和散熱性能"。

 

郭明錤表示，M5 Pro 和 M5 Max 預計將於下半年量產，M5 Ultra 則將於 2026 年量產。 據報導，M5已經進入原型開發階段幾個月了，預計將於下半年量產。M5 處理器將由台積電使用其N3P技術生產，預計該技術將首先應用於 iPhone 18 系列。

郭明錤還稱，M5 Pro 處理器將用於Apple Intelligence伺服器，它將用於公司的私有雲端運算技術。

 

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Windows 11的全新"原生"Copilot向所有使用者推出 但會消耗更多記憶體

新版本的 Copilot 現已可用於 Windows 11。 Copilot 在 Windows 上已經重新設計了四次之多，而現在新版的 Copilot 比前兩次更加「原生」。 現在，「Microsoft Copilot」可在微軟應用程式商店在 Windows 11 上供所有人使用，微軟官方證實了這一消息。

您現在就可以前往微軟應用程式商店查看更新，如果還沒有看到，應該很快就會出現。 與之前的 Copilot 版本不同，微軟自豪地表示新的 Copilot 是「原生」的，而不是 PWA（漸進式網路應用）。

微軟在 2024 年 12 月 10 日的一篇發文中指出：「經過此次更新，之前的 Copilot 漸進式 Web 應用程式 (PWA) 將被本機版本所取代。」

從某種程度上說，新版 Copilot 的確比以前的版本更"原生"，但不能否認的是，所謂的原生 Copilot 應用程式仍然是基於網路的，因為它本質上是在基於 Microsoft Edge 的 WebView核心中載入 copilot.microsoft.com。 這種方法很新穎，也更"原生"，但與過去在使用上來說並沒有什麼明顯的區別。

不過，新的「原生Copilot」在性能方面會比前兩個 PWA 差，因為它有獨立的應用程式，會消耗更多記憶體。

▲ 最多使用 650MB 記憶體，有時甚至達到 1GB，甚至 1.5GB

在我們的測試中，新 Copilot 應用程式的記憶體消耗超過 1GB，平均在 500-600MB 之間。這是因為微軟將新的 Copilot 與專用的 WebView2 捆綁在一起，這幾乎就像是在 Copilot 的偽裝下運行一個新的 Microsoft Edge 實例。

▲ 在本機Copilot 中運行的 WebView 處理程序

新的「原生Copilot」是一個使用 Win AppSDK 和 WinUI 建構的 Windows 應用程式，其「外殼」包括窗口標題列、圖示和基本 UI 框架。 不過，在這樣的外殼之下，Copilot 仍然使用基於 Microsoft Edge 的 WebView 來載入 Copilot 網頁（copilot.microsoft.com）。

因此，即使它看起來與 Windows 11 內建得更緊密，例如顯示在系統匣中、更原生的標題列，或者當你右鍵點選應用程式中的任何地方時，Edge 的右鍵選單不會顯示，但其內容和邏輯仍然是由網頁驅動的。

事實上，你仍然會遇到與 Edge 相關的彈出窗口，比如這個：

或者這樣：

▲ 「原生的Copilot」可以打開 Microsoft Edge 下載面板。

與舊版 Copilot PWA 的工作方式幾乎相同，但 Copilot 只是在 Microsoft Edge 自己的 PWA 框架內打開。 現在，PWA 被嵌入 WebView2（Edge）的原生 Windows 應用程式容器所取代。

因此，所謂的「原生Copilot」擁有更多系統級功能。 沒錯，它也是原生的。

例如，您現在可以使用 Alt + 空格鍵在小型快速檢視窗口中打開 Copilot，這與 ChatGPT 的迷你窗口類似。

ChatGPT 使用 Chromium 的子母畫面功能，而 Copilot 則使用 Microsoft Edge 的子母畫面模式實現。 請記住，Edge 也是基於 Chromium 的，因此我們在此實現了一個完整的循環。

新版 Copilot（"NATIVE"）的另一個優點是，它現在可以在背景執行時顯示在系統匣中，但這有必要嗎？

Copilot 在 Windows 上的演變：

▲ Copilot 在 Windows 11 中的原始位置

對於那些不瞭解情況的人來說，Copilot 在過去六個月中經歷了幾次重大變化。

Copilot 的 Windows 內建程式匆忙推出，側邊欄設計拙劣，後來又被半生不熟的 Copilot 網路應用程式取代，採用了 Bing.com/chat 的原始設計。

後來，它被另一個 Copilot 網路應用程式取代，後者看起來更好，性能也更快。 不過，在很多方面，它都是 ChatGPT 介面的山寨版。

在 Mustafa Suleyman 接任微軟 人工智慧領導職位後，Copilot 網路應用程式被取消了。 他用自己版本的 Copilot PWA 取代了 Copilot 體驗，後者的行為更像是你的私人友好助手。

現在，這個 PWA 版本已被這個「原生」版本取代，但對用戶來說，其實看不出來什麼差別。

微軟要怎麼看待「Copilot」，看來還有很多的課題要解決。

 

• 延伸閱讀：Copilot+ PC上的Copilot實體按鍵到底要「開什麼」？微軟可能自己也還需要想清楚

 

 

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俄羅斯宣佈自研EUV曝光機 號稱比ASML更便宜、更容易製造

俄羅斯已公佈自主開發EUV曝光機的路線圖，目標是比ASML的曝光機更便宜、更容易製造。據悉，俄羅斯的自主曝光機採用11.2nm的雷射光源，而非ASML標準的13.5nm。這種波長將與現有的EUV裝置不相容，需要俄羅斯開發自己的曝光生態系統，這可能需要十年或更長時間。

包括電子設計自動化（EDA）工具也需要進行更新。雖然現有EDA工具仍可完成邏輯合成、佈局和路由等基本步驟，但涉及曝光的關鍵製程，如光罩資料準備、光學鄰近校正（OPC）和解析度增強技術（RET），則需要重新校準或升級為適合11.2nm的新製程模型。

該項目計畫由俄羅斯科學院微結構物理研究所的Nikolay Chkhalo領導，目的是製造性能具競爭力且具成本優勢的EUV曝光機，以對抗ASML的裝置。

Chkhalo 表示，11.2nm波長的解析度提高了20%，可以提供更精細的細節，同時簡化設計並降低光學元件的成本。

這種調整顯著減少了光學元件的污染，延長了收集器和保護膜等關鍵部件的使用壽命。

俄羅斯的曝光機還可使用矽基光阻劑，預期在較短波長下將具備更出色的性能表現。 儘管該曝光機產量僅為ASML裝置的37%，因為其光源功率僅3.6千瓦，但性能足以應付小規模晶片生產需求。

據報導，俄羅斯曝光機的開發工作將分為三個階段，第一階段將聚焦於基礎研究、關鍵技術識別與初步元件測試。

第二階段將製造每小時可處理60片200公釐晶圓的原型機，並整合至俄羅斯國內晶片生產線。

第三階段的目標是打造一套可供工廠使用的系統，每小時可處理60片300公釐晶圓。

目前還不清楚其曝光機將支援哪些製程技術，路線圖也未提到各階段完成的時間表。

 

• 延伸閱讀：ASML推出樂高版High NA EUV曝光機積木組，851個零件復刻全球最貴曝光機！
• 延伸閱讀：ASML第二季賣了整整100台曝光機，官方表示第二台High NA EUV正順利組裝中
• 延伸閱讀：High-NA EUV 終有過時的一天，ASML公佈下一代Hyper-NA極紫外曝光技術發展路線圖

 

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研究發現大多數人憑視覺分不清活結和死結

一項實驗發現了我們對物理推理理解的一個新盲點。根據約翰霍普金斯大學的最新研究，儘管我們每天都要打結--繫鞋帶、領帶或管理電源線--但大多數人都很難區分活結和死結。

在這項研究中，研究人員向參與者展示了兩個不同繩結的圖像，並要求他們辨別哪個繩結更結實。 他們無法辨別。

然後，他們向人們展示了每個繩結的影片，繩結在影片中緩慢旋轉，這樣人們就可以仔細觀察。 他們還是失敗了。當研究人員把每個繩結和繩結的構造圖展示給他們看時，他們甚至都無法做到。

研究感知的合著者查茲-費爾斯通（Chaz Firestone）說：「幾千年來，人類一直在使用繩結。 它們並不複雜，只是一些繩子纏在一起而已。 然而，你可以向人們展示繩結的真實圖片，讓他們判斷繩結的行為方式，他們卻毫無頭緒。」

這項最新發表在認知科學期刊Open Mind上的研究揭示了我們物理推理中的一個新盲點。

▲ 哪個結最結實？ 研究人員向參與者展示了四個物理上相似但有強弱之分的繩結。 研究人員要求參與者每次看兩個結，並指出最結實的那個。 最強的是 A，即礁石結。 圖片來源：Khamar Hopkins/Johns Hopkins 大學

這項實驗是費爾斯通實驗室的博士生肖萊-克魯姆（Sholei Croom）的計畫。克魯姆研究的是直覺物理學，也就是人們通過觀察就能理解的環境，他懷疑繩結可能是一種罕見的弱點。

克魯姆說：「人們一直在預測世界物理學將如何發展，但我對繩結的一些東西感覺並不直觀。通常不需要觸摸一摞書來判斷它的穩定性，也不必摸著保齡球來猜測它會撞倒多少個球。 但繩結似乎以有趣的方式考驗著我們的判斷機制。」

實驗很簡單： 研究人員向參與者展示了四個物理上相似但有強弱之分的繩結。 研究人員要求參與者每次看兩個結，並指出最結實的那個。

參加者的答案始終不正確。 更有甚者，在少數幾次猜對的情況下，他們猜對的原因都是錯誤的，他們指出了繩結的某些方面，而這些方面與繩結的強度毫無關係。

這些繩結中既有最牢固的基本繩結之一：礁石結，也有脆弱到輕輕一碰就會解開的活結，即使這兩種結並排在一起，人們也無法指出哪一種結更結實。

克魯姆說：「我們試圖在實驗中給人們提供最好的機會，包括向他們展示繩結旋轉的影片，但這根本無濟於事，人們的反應甚至更加混亂。人類的心理系統無法從繩結的特性中確定任何物理知識。」

對人們來說，非剛性物體（如繩子）可能比實體物體更難推理。 儘管克魯姆猜測，以繩結強度為生的水手或求生者在實驗中的表現可能會好於非專業測試者，但即使我們從繫鞋帶和解開繩索中積累了豐富的經驗，也無法克服這種缺陷。

「我們只是無法通過觀察繩結的內部結構來獲得突出的感覺。這是一個很好的案例研究，說明我們在推理環境的能力方面仍然存在許多未決問題。」

即使有視覺輔助，人類也無法判斷繩結的強度，這暴露了直觀物理學的缺陷。 這項研究表明，對像繩子這樣的柔性物體有著推理存在困難的障礙。

編譯自/ScitechDaily

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Google發佈Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版 擁有推理能力

Google發佈了一種新的"推理"人工智慧模型--但它還處於實驗階段，新模型名為 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental（一個拗口的名字），可在AI Studio 中使用，這是 Google 的人工智慧原型開發平台。 模型卡將其描述為"最適合多模態理解、推理和編碼"，能夠在程式、數學和物理等領域"推理最複雜的問題"。

負責 AI Studio 產品的 Logan Kilpatrick 稱 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是「（Google）推理之旅的第一步」。

Google人工智慧研究部門 Google DeepMind 的首席科學家傑夫-迪恩（Jeff Dean）在自己的發文中說，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental「訓練使用思考來加強推理」。

迪恩說：「當我們增加推理時間的計算量時，我們看到了可喜的成果。」推理時間指的是模型在考慮問題時運行所使用的計算量。

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 基於Google最近發佈的Gemini 2.0 Flash 模型而建構，在設計上似乎與 OpenAI 的o1 和其他所謂的推理模型相似。 與大多數人工智慧不同的是，推理模型可以有效地自我檢查事實，這有助於它們避免一些通常會絆倒人工智慧模型的陷阱。

缺點是，推理模型通常需要更長的時間（通常是幾秒到幾分鐘）才能得出解決方案。

給定一個提示後，雙子座 2.0 快速思維實驗系統會暫停一下再做出反應，同時考慮一些相關的提示，並沿途解釋其推理過程。 一段時間後，模型會總結出它認為最準確的答案。

▲ Google的推理模型有時會在計算字母上遇到困難。圖片來源：Google

在OpenAI o1 發佈之後，不僅是Google，其他競爭對手的人工智慧實驗室也紛紛推出了推理模型。 11 月初，由量化交易員資助的人工智慧研究公司 DeepSeek 推出了其首個推理模型的預覽版DeepSeek-R1。 同月，阿里巴巴的 Qwen 團隊 發佈了 它聲稱這是 o1 的第一個"開放"挑戰者。

彭博社在 10 月份報導，Google有幾個團隊正在開發推理模型。 隨後，The Information在 11 月份的報導顯示，該公司至少有 200 名研究人員專注於這項技術。

並不是每個人都相信推理模型是最好的發展方向。 首先，由於運行推理模型需要大量的計算能力，因此推理模型往往價格昂貴。 雖然到目前為止推理模型在基準測試中表現出色，但推理模型能否保持目前的發展速度還很不確定。

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首款SteamOS第三方裝置 聯想Legion Go S將在CES 2025發佈

Valve最近更新了針對第三方硬體製造商使用SteamOS的指南，而聯想Legion Go S有望成為首批這樣的系統之一。

聯想將在1月7日CES 2025上舉行「聯想Legion x AMD：遊戲掌機的未來」活動，有望推出Legion Go S遊戲掌機。Valve SteamOS和Steam Deck聯合設計師Pierre-Loup Griffais將作為特別嘉賓出席，預示著有預裝SteamOS版本的掌機。

 Legion Go S 為入門款的掌機，根據目前已經外流的圖片，有白色以及黑色兩種款式。據洩露資訊，Legion Go S掌機將搭載AMD Ryzen Z2晶片，預計配備8顆Zen 3+架構核心與12 RDNA2 CU。

而根據一張黑色機款的圖片，左上角的按鍵上有Steam的商標圖示。

還有8英吋1200p 120Hz面板、雙揚聲器、主動散熱風扇和兩個USB-C介面。

與初代Legion Go相比，Legion Go S放棄了可拆卸式控制器設計，背鍵減少至一對，背部不再內建支架，設計複雜度降低，有利於降低硬體成本。

 

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61TB 容量，SK 海力士開發出適用於 AI 資料中心的固態硬碟 PS1012 U.2

SK 海力士今日宣佈，該公司已開發出適用於 AI 資料中心的高容量固態硬碟產品 PS1012 U.2（以下簡稱 PS1012）。

U.2 是固態硬碟的一種形態，是 2.5 英吋大小的 SSD，主要用於伺服器、高性能工作站。

SK 海力士表示，隨著 AI 時代的正式到來，高性能企業級固態硬碟（eSSD，enterprise SSD）的需求正在急劇增加，能夠實現其高容量的 QLC 技術正在成為業界標準，為了順應這種趨勢，公司開發出了適用該技術的 61TB產品，並推向市場。

PS1012 採用了最新的 PCIe 5.0，與基於第四代的產品相比其頻寬增大了一倍。因此，資料傳輸速度可達 32GT/s（千兆傳輸 / 秒），順序讀取性能是以前一代規格產品的兩倍，可達 13GB/s（千兆位元組 / 秒）。

與此同時，該公司開發的此次產品可支援 OCP 2.0 版本，可提高 AI 資料中心伺服器裝置的相容性。

SK 海力士計畫在今年年內向全球伺服器製造商提供樣品進行產品評估，並計畫在明年第三季度將產品群擴大至 122TB。

今年 11 月，SK 海力士開發出全球最高的 321 層 4D NAND 快閃記憶體技術，為了突破企業級固態硬碟的容量極限，該公司將同時進行基於 321 層 4D NAND 技術的 244TB 產品開發。

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ChatGPT的AI搜尋引擎向所有使用者推出

ChatGPT 的人工智慧搜尋引擎將從今天開始向所有使用者推出。 OpenAI 在其最新的 12 天聖誕直播中宣佈了這一消息，同時還透露了該功能在行動平台上的"最佳化"版本，以及使用高級語音模式進行搜尋的功能。

ChatGPT的搜尋引擎於10月份首次向付費使用者推出。 現在，免費使用者也可以使用該引擎，但您必須擁有一個帳戶並登錄。

行動搜尋的改進之一是讓 ChatGPT 看起來更像傳統的搜尋引擎。 在尋找餐廳或當地景點等特定地點時，ChatGPT 會顯示一個結果列表，並附帶圖片、評級和時間。 點選某個地點將顯示該地點的更多資訊，您還可以直接在應用中查看地圖和路線。

OpenAI產品長魏爾（Kevin Weil）在YouTube影片中表示：「我們正在為所有登入ChatGPT的免費用戶提供搜尋功能。這意味全球用戶可以在每個ChatGPT平台上使用這項新功能。」

OpenAI展示的新介面範例類似於Google和Google地圖提供的搜尋結果，但沒有雜亂的廣告。

另一項功能旨在讓 ChatGPT 在您尋找特定類型的網站（如訂房網站）時搜尋更快。 ChatGPT 不會立即生成回覆，而是先顯示網站連結，然後再花時間提供每個選項的更多資訊。 此外，在使用高級語音模式時，ChatGPT 還可以自動提供來自網路的最新資訊，不過這僅適用於付費使用者。

在早些時候的直播中，OpenAI 還宣佈推出文字到圖像模型 Sora，並推出每月 200 美元的 ChatGPT Pro 訂閱。

 

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V社不會每年發佈新掌機 稱這對玩家不公平

在遊戲掌機市場競爭日益激烈的當下，Steam Deck 的發展動態一直備受玩家關注。近日，據 Reviews.org 採訪報導，SteamDeck 設計師 Lawrence Young 透露了有關其後續產品開發的重要資訊，表示 Valve 正在開發 SteamDeck 2，但發佈時間尚無明確時間表，且公司對於發佈時間也沒有給予他任何的壓力。

Young 指出，若只是為了迎合業界「一年一換代」這種節奏而推出僅有微小改動的新型號，對於消費者而言是不公平的。這一態度彰顯了 Valve 不希望通過擠牙膏式的更新來獲取短期利益，而是更注重產品實質性的提升。

因此，他們寧願等待技術真的有一次大的進步，可以看到能顯著提高SteamDeck 2的性能而且不犧牲電池壽命，才會考慮推出新機。而在那之前，該公司認為沒有必要發佈下一代裝置。

回顧現有的 Steam Deck OLED 遊戲掌機，其於 2023 年 11 月問世，作為原版的小幅升級版本，已在多方面展現出進步。它配備了 7.4 英寸 90Hz 的 OLED 螢幕，帶來了更為出色的視覺體驗，色彩鮮豔、對比度高，在遊戲畫面呈現具體的提升。

同時，50Wh 的電池容量也為其續航提供了一定保障，讓玩家能夠在移動場景中更持久地暢玩遊戲。在性能方面，採用 6nm Zen 2 架構的 CPU 和 RDNA 2 架構的 GPU，擁有 4 核心 8 執行緒的 CPU 和 8 個處理單元的 GPU，圖形處理能力達到 1.6 TFLOPS，相較于初代在運行遊戲時的流暢度和圖形處理效果都有了可感知的提升，能夠應對更多類型的遊戲大作，無論是複雜的 3A 遊戲場景還是高幀率的競技遊戲，都能表現出較為穩定的性能輸出。

儘管 Valve 之前已公開表明沒有頻繁更新 SteamDeck 的計畫，但此次對正在開發第二代產品的承認，還是讓玩家們充滿期待。不過，Young 並未透露有關該裝置硬體規格的任何細節，這也為 SteamDeck 2 蒙上了一層神秘的面紗。 

• 延伸閱讀：AYANEO KUN掌機螢幕規格公佈，8.4吋2.5K IPS螢幕勝ROG Ally、SteamDeck
• 延伸閱讀：Steam Deck 遊戲掌機已有超過 14000 款遊戲相容 ，其中 4607 款通過官方認證無須調整可直玩
• 延伸閱讀：開發者將Steam Deck裝上「黑蘋果」，可以運行macOS 15 Sequoia

 

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研究人員發現用於攻擊Android裝置的國產間諜軟體 長期被用於執法取證

安全研究人員發現了一種新的監控工具，他們稱這種工具已被中國執法部門用來從中國的Android裝置中收集敏感資訊。

美國網路安全公司 Lookout 的研究人員發現了這個「EagleMsgSpy」的工具。 該公司在週三舉行的黑帽歐洲會議上表示，他們已經獲得了該間諜軟體的多個變種，並稱該變種至少從2017年起就開始運作。

Lookout公司的高級情報研究員克里斯蒂娜-巴拉姆（Kristina Balaam）表示，中國許多執法機構都曾使用該間諜軟體從行動裝置上收集大量資訊。 其中包括通話記錄、聯絡人、GPS 座標、書籤以及來自 Telegram 和 WhatsApp 等第三方應用程式的資訊。

根據 Lookout 分享的研究，EagleMsgSpy 還能夠啟動智慧手機的螢幕錄製，並能捕獲裝置使用時的音訊錄音。

根據Lookout 獲得的一份該工具的「使用手冊」將該應用程式描述為「集大成的手機司法監控產品」，可以在嫌疑人不知情的情況下通過網路控制即時獲取嫌疑人的手機資訊，監控罪犯的所有手機活動並進行彙總。

巴拉姆說，由於基礎架構的重疊，她確信"EagleMsgSpy 是由一家名為「武漢中軟通證資訊技術有限公司」（Wuhan Chinasoft Token Information Technology）的中國民營科技公司開發的。 她說，該工具的基礎設施還顯示了開發者與中國大陸公安部門的緊密聯絡。

目前還不清楚有多少人或誰成為了 EagleMsgSpy 的目標。 巴拉姆說，該工具可能主要用於中國國內監控，但他指出，任何前往該地區的人都可能面臨風險。

Lookout表示，它還觀察到與EagleMsgSpy繫結的兩個IP地址曾被其他與中國有關的監控工具使用過，如CarbonSteal，該工具曾被用於針對藏族和維吾爾族的活動。

Lookout 指出，EagleMsgSpy 目前需要對目標裝置進行實體的接觸才能安裝。 不過，巴拉姆表示，該工具直到 2024 年底仍在開發中，並稱 EagleMsgSpy完全有可能被修改為不需要實際接觸。

Lookout公司指出，該公司獲得的內部檔案暗示，該間諜軟體還有一個尚未發現的iOS版本。

• Lookout公司報告原文：lookout

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AMD新一代Radeon顯示卡RDNA 4亮相：兩大升級 一大遺憾

AMD新一代Radeon顯示卡——基於RDNA 4架構的RX8000系列已經定於2025年初的CES大展上亮相。日前，AMD ROCm程式碼中首次出現了RX 8800、RX 8600兩款型號，這也是官方首次從側面證實新卡的命名。

據悉，RDNA 4（GFX12）主要分為兩大系列，分別是：

• 高階的Navi 48（GFX1201核心），對應RX 8800、RX 8800 XT；（後續可能還會有RX 8700系列）
• 主流的Navi 44（GFX1200核心），對應RX 8600、RX 8600 XT。

從目前流傳的規格來看，Navi 48將提供類似於上一代Navi 32的性能，也就是RX 7800系列的水準。

遺憾的是，這一代RX 8000系列將不再提供旗艦產品，也就是說，RX 8900系列將不會再有了。

當然，還是會有升級的部分，主要在兩大方面，包括：更快的光線追蹤性能、新的AI功能。

「除了遊戲性能的強勁提升外，RDNA 4還提供了顯著提高的光線追蹤性能，並增加了新的AI功能。我們有望在2025年初推出第一款 RDNA 4 GPU。」此前在2024年第三季度財報電話會議上蘇媽說。

根據爆料，RX 8800 XT功耗將比RX 7900 XTX 降低 25%，光線追蹤性能提升超過45%。

最新消息稱， RDNA 4  Navi 48 將於12月中旬進入量產階段，1月份的CES 2025上揭幕（預計是1月6日），2025年第一季度正式發佈。主流的Navi 44晶片則要等到第二季度才能與大家見面。

眾所周知，AMD RDNA3  RX7000系列的性能表現未達預期，被NVIDIA Ada架構RTX 4000系列顯示卡在所有細分市場完全碾壓。

NVIDIA傳聞中的RTX 5000系列馬上也要來了，目前來看RDNA 4 RX8000系列根本無法應對，只能希望蘇媽提供一些真正的甜點和高性價比了。

A卡要想翻身，只能靠RDNA5了。據悉，AMD的下一代RDNA 5 GPU將從頭開始建構，希望打造Radeon部門的“Zen”時刻。

不過，這個時間大約要等到2025年末或2026年。

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Google發佈最新AI代理Jules 將幫助開發人員修復錯誤程式碼

Google發佈了一款名為「Jules」的實驗性AI代理（AI Agent ），它可以為開發人員自動修復程式錯誤。 Jules 是今天與 Gemini 2.0 一起推出的，它使用更新後的 Google AI 模型來建立多步驟計畫，以解決 GitHub 工作流中的問題、修改多個檔案以及為 Python 和 Javascript 程式任務準備。

Google推出專注於程式的人工智慧助手並不令人意外--CEO皮查伊（Sundar Pichai）在 10 月份表示，目前公司四分之一以上的新程式碼都是由人工智慧生成的。

微軟去年為 GitHub Copilot 引入了類似的體驗，它可以識別和解釋程式碼，同時還能推薦修改和修復錯誤。 Jules 將與微軟的產品競爭，也將與Cursor等工具競爭，甚至與 Claude 和 ChatGPT 的程式能力競爭。 

Google在官方部落格中說：「當你專注於你真正想要建構的東西時，Jules 會處理錯誤修復和其他耗時的任務。這項工作是我們長期目標的一部分，我們的目標是建構在包括程式在內的所有領域都有幫助的人工智慧代理。」

開發人員在選擇將 Jules 生成的程式碼併入自己的項目之前，可以全權審查和調整 Jules 建立的計畫。Google還表示，Jules 處於早期開發階段，「可能會犯錯誤」，但內部測試表明，它有利於提高開發人員的工作效率，並提供即時更新，幫助跟蹤和管理任務。

根據Google的說法，Jules 今天將向「精選的一批可信賴的測試人員」推出，並將於 2025 年初向其他開發人員發佈。 有關可用性和開發進度的更新將通過Google實驗室網站提供。

 

• 延伸閱讀：Google推出全新人工智慧模型 Gemini 2.0 Flash，用途更為廣泛
• 延伸閱讀：Google可能打算狙擊OpenAI o1模型，在對方發佈前推出Gemini 2.0
• 延伸閱讀：Google Gemini有了記憶功能，現在AI回答問題時可以記得你的特殊要求

 

 

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GeForce RTX 4090在RTX 5090發佈前大幅漲價，售價超過2500美元

在下一代 RTX 5090 發佈之前，NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU 已進入停產狀態，其價格也出現大幅上漲，現在其存貨零售價幾乎是其 MSRP 的 2 倍。近兩年前，NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU 作為現有 RTX 40"Ada"系列的旗艦產品上市。

 這款顯示卡的性能比 RTX 3090/3090 Ti 有了巨大的提升，雖然我們本以為在貨架生命週期結束時會有一些像樣的降價和折扣，但看起來這款特定顯示卡的停產導致了一些巨大的價格上漲。

讓我們從線上零售商Newegg開始，NVIDIA GeForce RTX 4090 的供貨有限，僅有華碩的 TUF Gaming 型號有售，售價為 2700 美元，而其餘型號的售價均超過 3500 美元（3599-3699 美元）。 在亞馬遜上也是如此，大多數機型要麼缺貨，要麼起價接近 2500 美元（約台幣82000元）。

B&H Photo 是將 NVIDIA GeForce RTX 4090 的所有型號都列為已停產的零售商。 BestBuy 也將相同的型號列為"售罄"，這證實 RTX 4090 的最後剩餘型號現已因供應/生產削減而停產，只有少數特定零售商仍有庫存，並以高價出售。

除美國市場外，歐洲和英國的 GeForce RTX 4090 也出現了類似的漲價和缺貨情況。 在下一代顯示卡上市之前，上一代顯示卡的供應量有限並不令人意外，但通常會伴隨著降價來轉移庫存。

RTX 4090 作為旗艦型號，自今年下半年以來一直處於低產量狀態，其在 10 月/11 月的停產最終將其擠出零售市場。 隨著供應的耗盡，AIB 和零售商似乎將把精力集中在下一代旗艦產品 GeForce RTX 5090 上，而翻新&二手板卡將開始從加入 Blackwell 陣容的使用者那裡湧入市場。

 

• 延伸閱讀：RTX 5090 晶片尺寸曝光：採用了自 RTX 2080 Ti 以來最大面積的晶片
• 延伸閱讀：NVIDIA新一代旗艦卡RTX 5090規格大曝光：介面、功耗巨變，售價也猛漲
• 延伸閱讀：RTX 5080 / 5090 已開工投產預計明年初發售，RTX 40系列進入最後清庫存階段

 

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月球上的時間流逝稍快 科學家用時鐘計算出其中的差異

隨著人類希望在月球表面建立真正的存在，一個重要的問題出現了：我們如何在月球上保持精準的時間？ 事實證明，答案有點複雜，這要歸功於愛因斯坦的相對論。

月球目前沒有獨立的時間標準。每個月球任務都使用自己的時間尺度，通過其在地球上的處理者，該時間尺度與協調世界時相關聯。但該方法不精確，探索月球的太空飛行器之間的時間並不同步。

早在今年四月，白宮就向科學家們發出挑戰，要求他們制定月球時間標準，以支援未來的月球基地，並增加地球與我們天體鄰居之間的交通。或許，你會認為只要在月球上設定一些原子鐘就能解決這個問題，但事情並非如此簡單。

定義「月球時」（lunar time）並非易事。問題源於這樣一個事實：在不同的環境中，時間的流速不同，相對於觀察者的引力和運動也不同，正如愛因斯坦的相對論所說的那樣。

早在 1969 年的阿波羅 11 號任務中，科學家們就已經嘗到了這種現象的甜頭。 據報導，當巴茲-奧爾德林（Buzz Aldrin）返回地球時，奧爾德林的個人歐米茄超霸專業腕錶（美國國家航空航天局官方認證的乘員太空飛行專用計時碼表）出現了輕微的不同步現象。

現在，據《Eos》報導，美國國家標準與技術研究院的研究人員進行了一些計算，發現月球時鐘的運行速度只是快了一點點。 根據發表在《天文雜誌》上的研究結果，月球的運動使其時鐘的運行速度比地球慢，但其較低的引力又使時鐘的運行速度加快，從而導致每天淨漂移 56 微秒。 據說這個數字比以前的分析有所改進。

雖然 56 微秒的延遲在日常生活中似乎可以忽略不計，但隨著人類對月球探索的加速，將其考慮在內對於空間導航和通訊所需的精確度至關重要。 如果做不到這一點，每天的導航誤差可能會高達17公里，遠遠超過Artemis任務的10米要求。

解決的辦法是實施月球授時系統，仔細考慮所有相對論效應，如月球自轉、軌道運動、來自兩個天體的引力以及太陽和其他行星潮汐影響引起的波動。

儘管距離成為基本標準還有數年時間，但專家們認識到，在未來數十年內人類在月球上的存在所實際需要的時間之前，建立一個時間標準非常重要。

Artemis II任務將於明年某個時候起飛，這是在2022年無載人Artemis I任務取得成功的基礎上進行的。 這將是獵戶座飛船和太空發射系統（SLS）火箭首次載人繞月飛行。

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iFixit與微軟深入合作 開始提供Xbox系列遊戲機官方備件

iFixit 已將微軟的Xbox 遊戲機納入其不斷擴大的官方備件範圍。 這家維修宣傳公司今天在一篇部落格文章中宣佈，Xbox X 系列和 S 系列備件現在可以通過 iFixit 購買，網上商店出售的所有備件都配有 DIY 維修指南。

作為 iFixit 的典型代表，除了明顯的盈利動機外，iFixit 的目標是推廣維修權和 DIY 維修，以延長電子產品的使用壽命，減少最終被扔進垃圾堆的電子垃圾數量。

 

iFixit Xbox 官方合作項目將包括系列遊戲機的光碟版和純數位版，零件清單相當廣泛，包括從主機板元件和內建電源等大件到橡膠腳墊和 Wi-Fi 模組等較為偏門的部件。Xbox 手把備件也可在 Microsoft Repair Hub 中找到，手把備件列表看起來也很全面。 

這並不是 iFixit 與微軟的首次合作、 去年，iFixit 開始與微軟合作，為其 Surface 系列產品提供備件和指南。 iFixit 還與其他科技巨頭合作，如與 Valve 合作開發 Steam Deck，與三星合作開發 Galaxy 智慧型手機，不過後者的合作並不順利， iFixit 因在維修權問題上存在意識形態分歧而與韓國品牌斷絕了關係。 

然而，一些關鍵配件的價格卻引發了爭議。例如，Xbox Series S 數位版的主機板的售價高達 259.99 美元，約台幣8278元，而現在你在電商網站上買一台全新的Xbox Series S 數位版主機目前是9480元可以入手。

 

這一定價策略顯然並不合理，消費者購買全新的主機還附帶控制器和一年保修。此外其它配件的維修價格也相對較高。例如，Xbox Series X / S 控制器的主機板售價為 29.99 美元，與全新的無線控製器在促銷期間的價格相同。

因此，目前看來除非使用者需要維修的是限量版主機，否則購買全新的 Xbox 主機顯然更為划算。

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美醫保公司CEO紐約遭槍擊案26歲槍手落網：常春藤名校畢業生、以3D列印槍支犯案

美國聯合健康保險公司50歲保險部執行長湯普森，4日在曼哈頓希爾頓飯店外遭人當街槍殺一案，被紐約警方視為該案涉案人的Luigi Mangione週一於賓州被捕，現他在當地被指控擁有非法槍械和使用虛假身份證明等罪名。

賓州法院系統週一晚間發佈的刑事起訴書顯示，現年26歲的Mangione在Hollidaysburg法院首次出庭。他被控五項罪名，包括偽造、無證持槍和向執法機構出示假證件等。報導指出，Mangione是常春藤名校賓州大學畢業生。

當天上午Mangione在Altoona的一家麥當勞餐廳員工看到監視器中的影像與警方發布的嫌犯影像相符，因而向警方舉報。

起訴書顯示，兩名警員稱他們接警後前往Altoona的麥當勞餐廳尋找一名貌似曼哈頓槍擊案嫌犯照片的“可疑男子”。此人當時坐在餐廳內後面的桌旁，戴醫用口罩且地上放著一個背包。

其中一名警員要求Mangione摘下口罩。起訴書稱他們隨即認出此人即是紐約槍擊案影片中的男子。警員要求他出示身份證明，Mangione拿出名為“Mark Rosario”、出生日期是1998年7月的紐澤西州駕照。警官隨後問他最近是否去過紐約。

起訴書稱，“這名男子陷入了沉默並開始顫抖”。

▲ 外媒找到他於2016年Gilman高中年冊中，關於當時還是高三學生的Mangione相關內容

更多警力趕到現場後，Mangione被告知他正在接受調查，若謊報身份就會被捕。他之後說自己名叫Luigi Mangione並稱出生於1998年5月。

一名警員問Mangione為什麼要撒謊，他回答說“我顯然不應該”。警方以偽造及向執法部門提供虛假資訊的罪名將其逮捕。他被戴上手銬接受搜身後帶回警局。在他的背包內發現了一把黑色手槍和一個消音器，兩者均為3D印表而成。

這把手槍有金屬套筒、金屬螺紋槍管及塑料手把，及裝有6發9毫米子彈的格洛克彈匣。在被告的背包內也發現了一枚掉落的子彈。

根據外媒調查，Luigi Mangione是巴爾的摩地區著名的Mangione家族成員，畢業於賓州高中、是學校的橄欖球校隊成員，也是班上的畢業生代表。而後2020年畢業於賓州大學，獲得了電腦科學學士和碩士學位。他的經歷從旁人看，無疑是人生勝利組。

在美國，由於3D 列印槍支的製造相對隱蔽，可分散列印後組裝，且設計圖紙能通過互聯網快速傳播，這使得執法部門難以追蹤槍支製造源頭和掌握所有類型 3D 列印槍支的特點及識別方法，給監管帶來極大挑戰。此外，3D 列印槍支的出現衝擊了美國現有的槍支管理制度，不法分子可繞過傳統監管環節私自製造槍支，引發社會治安問題。

 

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OpenAI的Sora AI影片生成工具現已向ChatGPT Plus和Pro使用者開放

今年 2 月，OpenAI 首次宣佈Sora，這是一個人工智慧模型，可以根據文字提示建立逼真而富有想像力的影片。 從那時起，Sora 就開始為特定的視覺藝術家、設計師、電影製作人和紅隊成員提供私人預覽。 根據私人預覽期間的反饋，OpenAI 今天向公眾推出了Sora，其速度明顯快於他們在二月份宣佈的模式。

 Sora.com 的首頁將突出顯示社群中其他人最近建立的影片以及 OpenAI 團隊策劃的一些特色影片。 使用者可以將這些影片加入書籤，然後從"保存的影片"部分進行訪問。 使用者不僅可以觀看由人工智慧生成的影片，還可以查看用於建立這些影片的確切文字提示。

Sora 還允許使用者上傳圖片，Sora 可根據圖片建立影片。 使用者還可以在 Sora 中建立資料夾並整理影片項目。

Sora 還提供影片編輯體驗，使用者可以通過它編輯提示、查看故事板、剪下影片等。 通過"故事板"功能，使用者可以將由單個文字提示生成的多個小影片組合在一起，輕鬆建立一個較長的影片。

Sora 還有一個很酷的功能，那就是可以根據自己的喜好，將別人製作的影片重新混音。 要對影片進行混音，使用者可以描述需要對影片做出的改動，並選擇混音的等級。

Sora 可以建立長達 20 秒的影片，解析度從 480p 到全 1080p，寬螢幕、直螢幕或正方形寬高比不等。 顯然，您選擇的解析度越高，製作影片所需的時間就越長。

您可以在下面觀看 Sora 工具的影片評測。

除歐洲、英國和中國外，Sora 現已在全球範圍內推出。所有現有 ChatGPT Pro 和 Plus 使用者均可使用。

ChatGPT Plus 使用者每月最多可生成 50 個 480p 解析度的影片，也可選擇生成更少的 720p 解析度影片。ChatGPT Pro 使用者可以無限制地生成解析度高達 1080p 的影片，並且影片持續時間更長。

OpenAI 還在為不同類型的使用者開發不同的定價模式，將於明年初推出。

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iPhone SE4蓄勢待發：蘋果要漲價

蘋果預估會在2025年3月推出全新一代的iPhone SE 4，這款最新iPhone將帶來多項重大革新，讓人期待！

不過，雖然iPhone SE系列過去的定位是蘋果的平價機種，但是這次的iPhone SE 4不見得會讓你覺得「夠平價」。首先就是蘋果應該也會要讓iPhone SE 4支援蘋果的Apple Intelligence功能，但是要實現AI在硬體上就無法省下太多成本。其實，這次在硬體上也有許多革新，這些成本也省不下來。

目前iPhone SE 3在國內的售價是14900元起（64GB），而iPhone SE 4的起價預估會高於這個售價。目前預估在499美元至549美元之間（約台幣16000元至17000元）。

iPhone SE4升級為6.1英吋螢幕，解析度為1170×2532，與iPhone 14相同，它採用劉海螢幕設計，加入了Face ID，去掉了帶有Touch ID的Home鍵，但沒有動態島功能。另外，根據中國爆料者的爆料，預估iPhone SE4會升級OLED螢幕，但將不會是由三星提供面板，原因是蘋果報價太低。而目前還在找其他面板廠商取代。

根據爆料，iPhone SE 4將首次採用全螢幕設計，搭載6.1吋OLED顯示面板，機身尺寸與即將發表的iPhone 16相仿。這項重大改變意味著SE系列終於告別了經典的Home鍵設計，邁向更現代化的外觀。為了配合全螢幕設計，新機將棄用指紋辨識，改採用更安全便利的Face ID臉部解鎖技術。

在效能方面，iPhone SE 4將搭載與iPhone 16系列相同的A18處理器，並配備8GB LPDDR5X記憶體，展現蘋果對這款平價機種的重視。這樣的硬體規格不僅能提供流暢的使用體驗，更支援蘋果最新的AI功能 - Apple Intelligence，讓用戶能夠享受到頂級iPhone的智慧體驗。

相機是iPhone SE4的另一大升級點，其前置鏡頭為1200萬像素，後置鏡頭可能升級為iPhone 15/15 Plus同款的4800萬像素鏡頭，依然是單鏡頭方案，沒有超廣角鏡頭。

值得一提的是，iPhone SE4放棄了高通SDX71M基頻，轉而搭載代號為“Centauri”的蘋果自研5G晶片，這將是蘋果史上第一款內建自研5G晶片的iPhone。​

 

 

• 延伸閱讀：iPhone SE 4傳明年3月登場，瀏海螢幕回歸、蘋果平價新機再進化！
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這款 USB-C 吹嘴可將您的手機變成樂器

re.corder 背後的義大利初創公司Artinoise推出了其最新產品： Zefiro。這款外形酷似木笛吹口的便攜裝置可以插入任何帶有 USB-C 連接埠的智慧手機、平板電腦或 PC 中，從而有效地變身成為一件樂器。

Zefiro 的配套應用程式提供約 32 種不同的聲音選項，幾乎可以模擬任何樂器，從音調柔和的長笛和小提琴到音色渾厚的小號、薩克斯甚至風笛。 連接智慧吹嘴後，MIDI 輸入可識別吹嘴，應用程式會顯示一個介面，顯示虛擬按鈕、琴鍵或管孔。 通過唇部感測器和靈敏的微型氣壓感測器，Zefiro 可直接嚮應用程式傳送呼吸功率資料，從而控制音量和音高。

該公司週二宣佈了Kickstarter募資，支持者的預期價格為22歐元（23美元）。 預計零售價為 42 歐元（44 美元）。

Zefiro 樂器的市場定位是集 MIDI 呼吸控制器和數位樂器於一體。 這類產品迎合了非常專業和昂貴的市場需求，MIDI 管樂器控制器價格昂貴，有時甚至高達 900 美元。 雖然有許多數位樂器可供選擇，但它們通常也很昂貴。

Zefiro 的配套應用程式具有多種功能，包括內建呼吸練習、聲音分層、循環功能、背景噪音以及錄製和共享音訊片段的功能。 該應用程式可在 App Store 和 Google Play Store 免費下載。 不過，使用者必須購買 Zefiro 裝置才能使用其功能；

該公司計畫每兩個月推出新功能，包括讓使用者上傳圖片來定製介面，使他們能夠選擇按鍵的位置和播放的音符。

Artinoise創始人兼首席技術長達維德-曼奇尼（Davide Mancini）對Crunch說：「也許他們可以把自己認識的人的臉貼在眼睛上、臉頰上、嘴上或其他地方，或者發明某種不同的樂器，然後寫下自己想演奏的音符。」

Zefiro特別吸引人的地方在於它的設計，它可以讓有呼吸系統問題等身體障礙的人演奏音樂。 曼奇尼解釋說，感測器使用方便，不需要費力呼吸。 肺活量有限的使用者可以將閾值設定得較低，因此只需輕輕一吹即可。

此外，Artinoise 還計畫銷售一個獨立的頭戴式裝置，這樣 Zefiro 就可以免持聽筒操作了。 這也可以作為彈吉他或彈鋼琴的表演者的輔助樂器；

通過開放 Zefiro 技術的原始碼，該公司還希望開發人員能夠開發其他以無障礙為重點的應用程式。 例如，殘疾使用者可以對著裝置吹氣來關閉智慧燈。

首輪產品預計將於 1 月底至 2 月初在全球發貨。 在美國和義大利有兩項專利正在申請中。

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微軟在部落格中發佈聲明稱Windows 11的TPM 2.0要求是不可協調的標準

通常情況下 Windows 系統具有比較好的硬體相容性，因為即便推出新版本微軟也不太會增加太多硬體要求，但在 Windows 11 中這種情況發生變化。Windows 11 要求裝置必須附帶 TPM 2.0 模組、使用受支援的 CPU 並啟用安全啟動功能，尤其是 TPM 模組屬於硬體並非所有 PC 都附帶該模組 (現在也確實有了 fTPM 這類軟體模組)。

Windows 10 將在 2025 年 10 月結束支援，仍然現在全球仍然有數以百萬計的 PC 運行的是 Windows 10，但即便如此微軟也不會降低 Windows 11 硬體要求。

在 Windows IT Pro 官方部落格中，微軟發布名為「TPM 2.0 – a necessity for a secure and future-proof Windows 11」 文章，詳細介紹了 TPM 是什麼以及為什麼 Windows 11 必須要求 TPM 2.0。

TPM 是指為裝置提供硬體級安全服務的專用晶片或韌體，它可以安全地保存加密金鑰、證書、密碼和敏感資料，防止未經授權的訪問。

此外 TPM 還負責執行加密操作，例如生成隨機數、加密和解密資料以及確認數位簽名等。其中 TPM 2.0 比其前身也就是 TPM 1.2 提供更通用和更關鍵的金鑰管理。

微軟在文章結尾強調：「通過將 TPM 2.0 制定為 Windows 未來不可妥協的標準，我們提升了安全基準，它讓您和我們能夠更好地滿足現代數位領域對強巨量資料保護日益增長的需求。」

簡單來說就是微軟不會放棄 TPM 2.0 這個要求，即便在 2025 年 10 月後數以百萬計的 PC 缺乏安全更新也是如此，至於沒有 TPM 2.0 怎麼辦？那就需要你花錢購買新 PC 了。

目前 PC 銷量增長很大程度上就是因為企業有升級 Windows 11 的要求，儘管一些 PC 仍然可以流暢使用，但因為無法升級 Windows 11 導致企業被迫購買新 PC。

至於一般消費者，如果不願意購買新 PC 也不希望手邊的Windows 10電腦變成廢品，那恐怕就只能夠冒著風險硬著頭皮使用了。

 

• 延伸閱讀：如何升級Windows 11 24H2 同時繞過 TPM 2.0 要求？開發者透露新方法
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