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✇云南省医院信息管理系统-answers-YNHIS-KMHIS

已回答:如果有门诊管理软件和诊所管理软件,您选哪一个?

对比维度诊所管理软件 (Clinic)门诊管理软件 (Outpatient Department)
核心定位单体/连锁诊所的“一体化运营平台”。服务于独立医疗机构,覆盖从预约到财务的全部内部流程,强调医生个人效率和患者体验。医院门诊部的“核心业务协同系统”。是大型医院信息系统的一部分,核心在于处理医院内高流量、多科室、复杂的业务流程与协同。
服务场景私人诊所、专科诊所(牙科、儿科等)、中医馆、体检中心、社区健康服务中心等。综合医院或专科医院的门诊部,通常与住院部、医技科室同属一个体系。
功能焦点“全”而“精”:
• 患者管理与CRM
• 预约排班
• 全科电子病历(EMR)
• 处方与药品库存
• 财务收费与报表
• 营销与患者随访
“专”而“深”:
• 挂号分诊(高峰流量管理)
• 门诊医生/护士工作站(专科深度)
• 门诊收费(对接医保、院内复杂结算)
• 与住院、药房、检验、影像(PACS)等系统的深度集成与数据交换
用户复杂度相对简单。用户主要是诊所所有者、医生、护士和前台,角色较少。非常复杂。涉及挂号员、分诊护士、各专科医生、门诊护士、收费员、药师、医技科室人员等,角色权限划分严格。
系统对接要求通常作为独立系统运行。可能需要对接一些外部服务(如支付网关、短信平台),但核心是自成一体。必须是高度集成的。作为医院信息系统(HIS)的核心子系统,必须与LIS(检验)、PACS(影像)、EMR(病历库)、住院、医保平台等无缝对接,数据实时互通。
业务流程流程相对线性、标准化。重点是优化单个患者从进到出的服务闭环。流程复杂、网络化。一个患者可能需要在多个科室、收费点、检查室之间流转,强调环节间的协同与效率。
收费与医保侧重自费、商保结算,医保对接可能较简单(如仅对接基层医保)。强依赖复杂医保结算(本地/异地、门诊慢特病等),需严格遵循卫健和医保局的规范与接口。
数据与报表侧重经营分析报表(收入、患者来源、药品损耗等),帮助老板管理业务。侧重医疗业务报表(科室工作量、医生绩效、疾病谱分析、医保控费数据等),同时满足医院管理和上级卫健部门上报要求。
价格与部署通常为SaaS云端订阅模式,价格较低,按诊所账号数或功能模块订阅,部署快速。多为项目制定制化开发或大型标准化产品,本地化部署或混合云,价格高昂,实施周期长。

类比理解:

  • 诊所软件就像一家精品独立餐厅的POS和管理系统,管好从点菜到结账的全部流程。

  • 门诊管理软件就像一家大型综合商场的中央收银和客流调度系统,需要协调上百个商铺、处理复杂的优惠券和积分,并生成整体的运营报告。

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已回答:一套门诊管理软件的价格比诊所软件还低,这个漏你捡不捡?

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已回答:诊所软件和门诊软件有什么区别?

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已回答:什么样的HIS系统适合社区医院?

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已回答:云HIS医院信息化管理系统,适合什么规模的医院?

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已回答:为什么基层医疗机构使用 CBA诊所管家、丁香云管家、平安万家云诊所、若水HIS、惠每云诊所、iMedical Cloud等

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已回答:云南省三级甲等医院、昆明市的各个大学附属医院信息系统(HIS)是公司开发的还是医院自主开发?

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已回答:云南地区对医院信息管理系统(HIS)的需求?

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已回答:云南医疗软件开发公司,规模和现状

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已回答:昆明诊所管理软件,昆明门诊HIS ,云南社区卫生服务中心HIS

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已回答:临床辅助决策支持系统(CDSS)功能需求说明,软件应该怎么做?

所描述的整个“临床辅助决策支持系统(CDSS)”的功能需求,正是当前AI技术,尤其是自然语言处理(NLP)、知识图谱和计算机视觉等领域重点研究和应用的方向。

AI不仅是“能够做到”,而且是实现这些功能的唯一技术和核心驱动力。没有AI技术,这个系统就只能是一个简单的信息查询库,根本无法实现“智能辅助”和“决策支持”。

下面我将逐条分析您的需求,并说明AI是如何具体实现的:(关注我们的产品 https://www.kmhis.com)

AI如何实现各项功能需求:

1. 医学知识库检索

核心技术:知识图谱 + NLP

AI实现方式:

AI(特别是知识图谱技术)将海量的医学教科书、指南、文献、药品说明书等非结构化文本数据,转化为结构化的、相互关联的知识网络(例如:将“疾病”、“症状”、“药品”、“检查”等概念连接起来)。

用户的检索请求通过NLP理解其深层意图(例如,用户输入“小孩发烧咳嗽用什么药”,AI能理解“小孩”对应人群、“发烧咳嗽”对应症状、“用什么药”对应治疗意图),然后从知识图谱中精准、快速地返回答案,而不仅仅是关键词匹配。

2. 书写助手提醒 & 智能辅助问诊(病历生成)

核心技术:NLP + 机器学习

AI实现方式:

质检功能:AI模型通过学习数百万份高质量病历,学会了病历的结构和逻辑规则。它可以实时分析医生书写的内容,像一个有经验的专家一样,智能判断是否缺失了关键项目(如“主诉持续时间”)、是否存在逻辑矛盾(如诊断与症状不符)。

病历生成:AI可以根据医生通过点选(人体图、模板库)输入的症状和体征,实时推理并生成结构化的初步病历,大大节省书写时间。这背后是强大的语言生成模型。

3. NLP处理展示

核心技术:自然语言处理(NLP)

AI实现方式:

这是AI的核心能力。专业的医学NLP模型(如BERT、GPT的医学领域微调版)能够像“读懂”病历一样,精准地识别出文本中提到的医学实体(症状、药物、身体部位等)、它们的属性(程度、否定、频率)以及它们之间的关系。

“实体数量、关系数量”的展示只是其能力最基础的体现,更深层的应用是为后续的决策支持提供数据基础。

4. 智能辅助问诊(诊断与用药推荐)

核心技术:知识图谱 + 推理算法 + 推荐系统

AI实现方式:

疑似诊断:AI将患者当前的症状、病史、检查检验结果与知识图谱中的疾病模型进行匹配和概率计算,列出最可能的疑似诊断。

用药推荐:AI根据诊断结果、患者基本信息(年龄、体重、过敏史)、临床指南推荐以及本院的药品目录库,智能推荐最合适、且医院有的药品。这正是一个典型的推荐系统。

5. 3D解剖模型知识库

核心技术:计算机视觉 + 图像识别

AI实现方式:

虽然高质量的3D模型本身需要专业建模,但AI可以极大地增强其交互性和智能性。

靶点标注与智能识别:AI可以自动识别和标注模型中的关键解剖结构。用户甚至可以通过语音或文字询问(如“展示一下二尖瓣”),AI就能理解指令并自动定位、高亮甚至放大相应的结构,实现智能交互教学。

总结与建议

结论:问题提出的需求是一个典型的、需要综合运用多种AI技术才能实现的先进CDSS系统。而市场上常规的软件公司产品,也许不是合适的选择。

在采购或开发时,您应该关注供应商的AI技术能力,而不仅仅是软件功能列表。您可以进一步追问供应商以下问题,以评估其真正的AI实力:

“您的知识图谱覆盖了哪些医学数据源?更新频率如何?”

“您的NLP模型在中文医学文本(如病历、主诉)上的识别准确率(F1分数)是多少?”

“您的诊断推荐和用药推荐模型是基于什么样的算法?是否有临床验证数据?”

“系统是否具备机器学习能力,能否随着我们医院的数据积累而不断优化?”

AI已经不再是科幻概念,它已经是现代医疗IT系统的标准配置。您所设想的,正是AI正在赋能现实的方向。

昆明软佳科技有限公司,位于云南省昆明市,专注于医院信息管理系统(HIS)开发(2002-2025), 针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户,我们在2025年AI技术迫切需求的背景下,提供全面整合AI的最佳解决方案,助力医院实现智能化升级。

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已回答:云南DeepSeek大模型医疗解决方案?

DeepSeek 作为通用大模型,其在医疗领域的潜力可以体现在:

智能问诊与预诊:提供患者初步症状分析,引导就医。

医学知识库与临床决策支持(CDSS):辅助医生进行诊断、合理用药审查、治疗方案推荐。

医学文献分析与科研辅助:帮助医生快速检索和理解最新医学研究。

电子病历(EMR)结构化与智能录入:利用自然语言处理(NLP)技术提取和分析病历信息。

医保控费与智慧管理:智能化分析医疗数据,优化资源配置,降低不合理开支。

昆明软佳科技有限公司,位于云南省昆明市,专注于医院信息管理系统(HIS)开发(2002-2025),

1. 已在其自主研发的HIS系统中集成“处方点评系统”功能。利用AI技术,处方点评系统在系统集成能力,合规性与知识库,功能完备性,智能化与自动化水平,自定义能力,供应商实力与服务,成本效益等方面均能满足医院需求。

2. 已在其自主研发的HIS系统中集成“临床决策支持系统(CDSS)”功能。利用AI技术,处方点评系统在知识库与规则引擎(核心),系统集成与数据治理,功能覆盖与临床场景,用户体验与工作流融合,技术架构与先进性,供应商实力与服务质量,成本效益等方面均能满足医院需求。

针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户,我们在2025年AI技术迫切需求的背景下,提供全面整合AI的最佳解决方案,助力医院实现智能化升级。

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已回答:医院采购临床决策支持系统(CDSS)有哪些选择?

医院采购临床决策支持系统(CDSS)是一项至关重要的决策,它直接关系到医疗质量、患者安全和医院运营效率。与处方点评系统(更侧重于事后审核和药师端)不同,CDSS的核心在于事中、实时地为临床医生提供全流程的智能辅助,其范围更广、集成度更深、技术要求更高。

对于追求稳定集成、初步尝试CDSS的医院:可以从主流HIS/EMR厂商的内置模块开始,风险较低,集成方便。

对于追求深度智能应用、希望显著提升医疗质控和临床科研水平的医院:应重点考察专业的独立CDSS厂商,尽管集成挑战大,但其带来的价值上限更高。

对于IT力量较弱、希望快速上线且对云模式合规性有信心的机构:可以探索SaaS化CDSS方案。

昆明软佳科技有限公司,位于云南省昆明市,专注于医院信息管理系统(HIS)开发(2002-2025),已在其自主研发的HIS系统中集成“临床决策支持系统(CDSS)”功能。价格低于市场同类软件,而且无隐性成本支出。利用AI技术,处方点评系统在知识库与规则引擎(核心),系统集成与数据治理,功能覆盖与临床场景,用户体验与工作流融合,技术架构与先进性,供应商实力与服务质量,成本效益等方面均能满足医院需求。

* 优点

  无缝深度集成:与EMR、HIS、PACS等系统同源一体,深度融合,数据调用流畅,无需复杂接口,医生工作流打断感最弱。

  统一运维管理:由同一家供应商提供服务,避免了多方扯皮,运维成本相对较低。

  数据利用充分:能够充分利用EMR中的结构化数据,实现基于本院诊疗习惯的辅助。

  算法先进性:基于人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)。

针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户,我们在2025年AI技术迫切需求的背景下,提供全面整合AI的最佳解决方案,助力医院实现智能化升级。

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已回答:医院采购处方点评系统有哪些选择?

处方点评系统是医院药学信息化和合理用药管理的重要工具。根据卫生部《医院处方点评管理规范(试行)》的要求,该系统需要具备对处方(用药医嘱)进行抽样、点评、分析、反馈和报告的功能。

对于大多数医院而言,选择通常在大型HIS厂商的集成模块和专业的合理用药厂商的系统之间。

如果医院更看重系统集成的便捷性和统一运维,且基础点评需求已满足,可选择HIS厂商的模块。

如果医院药学部门希望开展更深入、更专业、更个性化的处方点评工作,将其作为提升合理用药水平和医疗质量的有力工具,那么投资一套专业的处方点评系统往往是更值得的选择,尽管可能需要付出更高的成本和接口集成的努力。

目前国内医院在采购处方点评系统时,主要有以下几类选择,各有优劣:

1. 主流的医院信息系统(HIS)或药学信息系统(PIS)厂商会提供处方点评作为其核心系统的一个功能模块。

* 优点:

无缝集成:与HIS、电子病历(EMR)、PIS等系统深度集成,数据提取流畅,无需二次录入,工作效率高。

统一运维:由同一家供应商提供服务,接口问题少,运维管理方便。

数据联动:点评结果可直接反馈到医生工作站,并与绩效考核等系统关联。

* 缺点:

功能深度:点评功能可能不是其最核心的研发重点,在某些专业点评规则(特别是专科用药、非常规规则)上深度可能不如专业厂商。

灵活性:自定义规则和灵活配置的能力可能较弱。

2. 专业的合理用药/临床决策支持(CDSS)厂商

* 优点:

专业性强:拥有庞大的医药知识库和严谨的点评规则引擎,点评依据更权威、更全面。

规则灵活:支持医院根据自身情况和高风险用药目录自定义点评规则,适应性强。

分析深入:数据分析报表功能强大,能从多维度(科室、医生、药品、问题类型等)生成高质量的点评报告,为管理决策提供有力支持。

* 缺点:

集成成本:需要与医院现有的HIS等系统做接口,会产生额外的接口费用和实施成本。

价格可能较高:由于专业性强,采购成本可能高于集成模块。

3. 区域医疗平台或医共体统一部署

一些地区由卫健委牵头,在区域医疗健康平台或医共体内统一部署处方点评系统,供辖区内医院使用。

* 优点:

标准统一:便于区域内不同医院间的数据对比和统一监管。

成本分摊:可能由上级单位承担部分或全部费用,减轻医院负担。

* 缺点:

自主性差:医院无法自主选择供应商,系统功能和规则可能无法完全满足本院个性化需求。

数据安全:数据存储在区域平台,对医院的数据安全管理和合规性要求更高。

4. 医院自研系统

一些技术实力非常雄大型医院可能会选择自主研发。

* 优点:完全定制化,与本院流程契合度100%。

* 缺点:开发成本高、周期长,需要持续的IT和药学团队维护,知识库更新是巨大挑战,不适合绝大多数医院。

选择处方点评系统时需要考虑的关键因素:

1.合规性与知识库:系统内置规则是否严格遵循《规范》、《药典》、《临床用药须知》、药品说明书及各类临床诊疗指南?知识库的来源是否权威?更新频率如何(非常重要)?

2.系统集成能力:能否与现有HIS、EMR、PIS等系统无缝对接,自动获取处方/医嘱数据、患者诊断、检验检查结果等信息?这是实现自动化、智能化点评的基础。缺乏检验指标(如肝肾功能)等数据,很多点评无法进行。

3.功能完备性:抽样方法:是否支持随机抽样、专项抽样、全样本分析等多种方式?

点评流程:是否支持初评、复核、反馈、申诉、复审等完整流程?

统计分析:报表功能是否强大?能否生成符合《规范》要求的处方点评Summary报告?能否按科室、医生、药品、问题类型等多维度进行统计分析?

4.智能化与自动化水平:能否基于规则引擎实现自动预点评,大幅提高药师工作效率?能否利用自然语言处理(NLP)技术解析诊断信息,实现更精准的点评?

5. 自定义能力:医院能否自行维护和添加本院的特殊点评规则、重点监控药品目录等?

6. 供应商实力与服务:供应商在行业内的口碑、案例(特别是同等级别医院的案例)如何?实施团队的专业性(既懂IT又懂药学的实施人员非常重要)。售后服务响应速度和技术支持能力。

7 成本:不仅考虑软件本身的购买费用,还要考虑接口费、实施费、每年的维护费/知识库更新费等总体拥有成本(TCO)。

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已回答:云南省三级甲等医院、昆明市的各个大学附属医院信息系统(HIS)是公司开发的还是医院自主开发?

昆明市第二人民医院,云南康复医院是采购第三方公司的HIS系统。

昆明市第二人民医院始建于1952年5月,由原云南军区组建,时名“云南省第二医院”;1952年11月交由云南省卫生厅管理,命名为“云南省慢性病疗养院”;1954年更名为“云南省康复医院”;1960年交由昆明市卫生局管理,更名为“昆明市第二人民医院”;1986年云南省卫生厅再次批复“云南康复医院”为第二名称;2013年获得全国第一批“敬老文明号”称号;2016年被确定为昆明市第一批医养结合试点单位;2018年创建成为全国首批“老年友善医院”;2019年6月为配合国家植物博物馆建设,我院进行医院整体搬迁分流工作,现过渡安置在三个院区;2021年被评为三级甲等老年病医院。经过73年的努力,现已发展成为以老年医学和康复医学为优势的集医疗、教学、科研、预防、保健等为一体的三级甲等专科医院,老年病科、康复医学科、呼吸内科、老年护理专业为省级临床重点专科。是昆明学院非直属附属医院,昆明理工大学、大理大学、云南中医药大学、昆明医科大学海源学院等10余所医学院校的教学、实习医院。中国老年医院联盟 2022 年统计数据显示老年医疗诊疗量全国排名第四位、CMI全国排名第六位,位居中国老年病医院先进行列。

医院地址:昆明市盘龙区龙泉路871号871文化创意工场内(云南冶金昆明重工有限公司)

HIS系统软件未知

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已回答:医院采购管理系统HIS有哪些选择?

软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

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自2002年推出以来,软佳医院信息管理系统(HIS)不断创新和优化,在系统架构、模块设计、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性、兼容性以及系统部署、维护和管理方面达到行业领先水平。

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软佳HIS系统以用户需求为核心,持续增加新功能,简化操作流程,打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒,实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件(HIS系统),还帮助整合各种子系统,提供一体化解决方案。

软佳医院信息管理系统2025新版,门诊医生工作站屏幕截图:

软佳医院信息管理系统处方合理用药

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软佳医院信息管理系统门诊临床路径

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软佳医院信息管理系统已集成AI技术,在以下方面为医疗机构提供智能辅助:

  • 患者诊断与治疗:支持临床路径制定,提供精准诊疗建议;
  • 处方与病历管理:优化电子病历记录,提升处方准确性;
  • 合理用药:分析药品配伍与相互作用,确保用药安全;
  • 护理与医技检查:辅助护理工作,提升检查效率与质量。

通过这些更新,软佳医院信息管理系统正推动医院管理与医疗服务的智能化发展。

门诊医生工作站/住院医生工作站在日常操作中,AI智能辅助决策在操作中自动触发,提供门诊疾病临床路径,合理用药系统,门诊处方审查等功能,AI智能辅助医生做决策,提升效率、质量和患者体验。

AI智能辅助决策系统能够根据诊断、患者信息及处方用药数据自动触发运行。相比之下,传统的临床路径管理和合理用药系统依赖预先定义的程序,应用上存在一定局限性。针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户,我们在2025年AI技术迫切需求的背景下,提供全面整合AI的最佳解决方案,助力医院实现智能化升级。

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已回答:云南医院软件, 有哪些厂家和产品?

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软佳医院信息管理系统处方合理用药

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