Meta AI 的強大功能竟成隱私夢魘！母親上傳影片後，驚覺 Meta AI 竟能透過演算法跨帳號肉搜，精準拼湊出女兒姓名與學校。此舉顯示演算法底層的隱私防護已全面失守，引發大眾對於社...

美國一位母親在 Instagram 上傳了女兒在車內無邪唱歌的生活短片，她從未在公開貼文中提及孩子的姓名或年齡，然而 Meta 近期在 Facebook 與 Instagram 大力推播的 AI 助理「Meta AI」，卻在該則影片下方主動跳出提示詢問「車上的兒童乘客是誰？」，並在點擊後精準列出兩位女兒的姓名、出生日期甚至就讀年級。

這場宛如情報機構的交叉肉搜，並非來自外部駭客入侵，而是 Meta 演算法自動翻遍親友歷史貼文所拼湊出的「智慧成果」。

Meta AI 主動探詢「後座乘客是誰」

住在美國猶他州的家庭創作者凱莉·羅賓斯（Kalie Robins）平時習慣在 Instagram 分享日常生活。日前她上傳了一段幼小女兒坐在汽車後座安全座椅上跟著音樂合唱的短片，畫面中雖然能看清孩子的臉龐，但羅賓斯一如既往地恪守保護隱私原則，內文完全沒有標註孩子的姓名、生日或任何個人身分資料。

然而，當她打開連動的 Facebook 檢查發文狀況時，赫然發現影片下方被系統自動嵌入了一道 Meta AI 的引導式提示：「坐在車上的孩子是誰？（Who's the child passenger?）」。

出於好奇與不安，羅賓斯點選了這項提示，隨之而來的回答卻讓她背脊發涼。Meta AI 不僅毫無阻礙地精準指認出後座女孩的身分，還鉅細靡遺地寫出羅賓斯育有兩名女兒、各自的出生年月，甚至連當天沒有坐在車上的大女兒名字也一併被詳細盤點出來。

「那種感覺就像胃的底部突然往下墜，越來越沉重，令人毛骨悚然。」羅賓斯隨後拍下這段操作歷程公開上傳，短時間內迅速引爆全球家長共鳴，在 Instagram 狂攬超過 34 萬次按讚、1.7 萬則留言與 6 萬多次轉發，隨後更外溢至 X（前 Twitter）等各大社群引發強烈反彈。

跨貼文交叉比對，連就讀學校與步道都無所遁形

這項令人不寒而慄的推論能力究竟從何而來？

根據科技媒體調查與 Meta 運作機制，羅賓斯確實從未在自己的公開帳號中寫下女兒的真實姓名，但 Meta AI 的資料檢索觸角顯然不僅限於「當前發文者本人」。演算法跨越了帳號邊界，自動檢索了羅賓斯過去在 Facebook 與 Instagram 上的所有歷史動態，更進一步爬梳了與她往來密切的親友社交圈——包含祖父母與近親曾發布過的家族慶祝貼文，透過語意分析與關係圖譜，將零散拼圖完整拼湊成一份無懈可擊的個人檔案。

可怕的推論還在持續蔓延。羅賓斯進一步實測發現，Meta AI 甚至能推測出女兒目前就讀的學年，並主動列出女兒最喜愛的繪本、常去的健行步道與家庭海灘。羅賓斯憂心忡忡地指出：「我們生活的學區非常單純，整個行政區內就只有一所小學。只要知道年級與長相，在現實中找到這個孩子根本輕而易舉。」此外，系統連羅賓斯的過往職涯經歷與家族網絡也全數摸透。

為了阻止 AI 繼續挖掘家庭生活，羅賓斯不得不聯絡所有親戚，拜託大家將過往上傳的生活照與貼文逐一設為非公開或刪除。許多長輩在清理動態時甚至難過落淚，一位祖母就邊刪邊哭泣著問道：「這些明明是我的數位相簿與回憶，難道就因為這些科技公司，我連自己的回憶都不能留著嗎？」

Meta 宣稱「已修復錯誤引導」，但演算法對未成年人防護的黑箱依然無解

隨著事件在科技媒體 Futurism 與 The Verge 的追蹤下持續發酵，Meta 官方不得不出面回應。Meta 發言人坦承，Meta AI 不僅會分析用戶自身的內容，還能檢索網路上的公開資訊，而這項功能原本是為了「幫助用戶在瀏覽動態時獲取更多感興趣的主題與延伸資訊」。然而官方也承認：「這項功能確實不該向用戶拋出這類刺探性的提問。我們的意圖被錯誤執行了，目前已經修復了這項提示問題。」

但這句標準的公關說法，完全無法撫平大眾的集體焦慮。羅賓斯在後續影片中一針見血地質疑：Meta 宣稱修好了，究竟是「修好了提示詞不再主動問人」，還是「修好了演算法不再任意交叉分析未成年人資料」？

 

 

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德國考古團隊意外在廁所遺址挖出 700 年前的蠟板手帳，這本珍稀的蠟板手帳保存極佳，內部記載的拉丁文清晰可辨。研究人員正嘗試透過這些拉丁文，還原中世紀被刪除的書寫痕跡，帶領讀者窺探中世...

德國西北部帕德博恩一處中世紀廁所遺址，近日出土一本約有 700 年歷史的小型蠟板筆記本，尺寸相當近似我們現在所用的平板。最引人注意的是，這本蠟板筆記本不只本體完整，內頁蠟板上的拉丁文文字至今仍可辨識，研究團隊甚至認為，連過去被擦除的內容都有機會進一步解讀。

這項發現來自威斯特法倫－利珀地區協會（LWL）旗下考古團隊，並於 2026 年 5 月對外公布。對考古學界而言，它的價值不只是年代久遠，而是這類原本屬於日常書寫工具的物件，很少能在如此完整的狀態下保存到今天。

蠟板藏在皮革套內，成為保存關鍵

在古希臘、古羅馬及中世紀時期，人們使用刻有凹槽的木板或象牙板，裡面填滿深色的蜂蠟。書寫時使用專用的鐵筆（Stylus），筆尖用來刻劃文字，筆尾的扁平設計則可用來壓平蠟層，以塗改或重複書寫。

這本蠟板筆記本尺寸約為 8.6 公分乘 5.5 公分，外層有壓紋皮革套包覆。正是這個皮革外殼，讓手帳在落入廁所坑洞後，仍能與外界泥土、水分與腐蝕環境部分隔離，降低數世紀以來的損壞程度。

研究人員指出，筆記本內共有 10 頁，每頁都屬於木框灌入蠟層的蠟板結構。這種設計類似中世紀可重複書寫、可擦除的便攜式記事工具，也有點像早期的「手寫備忘板」。

蠟層沒嚴重劣化，拉丁文內容仍能閱讀

此次發現之所以罕見，在於內部蠟板的保存狀況出乎意料地好。考古學者表示，木板沒有明顯翹曲，蠟層也未嚴重崩解，因此文字仍保留在表面。這代表研究者不只可讀取現存內容，也可能透過更細緻的分析，找出過去被抹除或改寫的筆跡。

若後續解讀順利，這類材料有望讓研究人員更接近中世紀個人的日常記錄方式，例如工作備忘、交易筆記、行政紀錄，甚至是臨時草稿。相較於王室、教會或官方文書，這種貼近日常使用者的手寫工具，更有機會補上平民生活史的細節。

參與考古工作的研究者指出，如此完整的保存案例極為少見。大英博物館相關領域學者也認為，這是一個非常值得深入研究的發現，隨著文字內容逐步被解讀，這本筆記本的重要性很可能會持續提升。

對歷史研究而言，真正珍貴的往往不是大型寶藏，而是能直接反映個人生活痕跡的小物件。這本從中世紀廁所中找回的蠟板筆記本，正可能成為理解當時德國社會日常書寫文化的重要窗口。

 

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社群平台農產品廣告陷阱多，Watchmen調查發現逾半數廣告涉嫌詐騙。詐團常冒充小農名義吸引消費者，對農產品品牌聲譽造成威脅。導入Watchmen科技監測能快速識別詐騙行為，呼籲大眾看...

 

隨著社群電商興起，詐騙集團大舉鎖定台灣農產品行騙！ Gogolook旗下品牌商譽保護服務 Watchmen 鎖定台灣各大社群上農產品廣告進行分析，發布最新調查結果。報告顯示，在 4,461 則農產品廣告中，就有高達 2,271 則被判定為高風險偽冒廣告，佔比高達 50.9%。代表民眾在社群平台上每看到 2 則農產品廣告，就有 1 則涉嫌詐騙！

Watchmen 解析農產品詐騙手法：「假小農」佔比破六成

Gogolook 自今年 7 月起協助雲林縣政府導入旗下 Watchmen 品牌商譽保護服務，鎖定社群平台上冒用地方首長身分及冒名雲林在地農產品銷售的詐騙行為，主動偵測並下架社群詐騙廣告和偽冒網站，有效解決雲林在地化詐騙狀況。觀測中發現，雲林花生、蒜頭、有機黑米等特色農產品與加工製品受詐騙集團大量用於詐騙廣告。為進一步清點全台農產品受詐團利用的態樣與情勢，Watchmen 擴大監測範疇，針對 8/12 至 8/29 期間 Meta 全平台的 4,461 則農產品廣告進行深度分析。結果發現，高風險偽冒廣告佔比竟突破五成（50.9%），顯見農業詐騙已非單點事件，全台各縣市以及地方產區皆面臨詐騙威脅。

Watchmen 分析指出，社群農產品詐騙已發展出兩種偽冒手法：第一種為假小農私訊導購型（65%）， 詐騙集團採用「養號」策略，高達 96% 的粉絲頁使用台灣真人姓名，並將追蹤數培養至百人以上來建立信任感，刻意經營成真人帳號。此類手法不在貼文附上外部連結，藉此規避平台的自動審查，改以「產地直送」、「貨到付款」、「私訊+1」等話術，鎖定投遞對話型廣告，誘導消費者透過 Messenger 等管道私訊交易。品項以當季生鮮水果如酪梨、甘露梨、龍眼等為主。

另一類詐騙手法為「一頁式導購型」（35%）， 採用追蹤數極低（0–10 人）的免洗帳號，專頁名稱為英文亂碼、英文人名或程式生成商號，主打屏東有機肉桂粉等保健乾貨。廣告附帶 .online、.xin 等假網域連結，並採用集團化運作，將單一文案輪播至多個帳號、廣告與網域，一旦網域遭封鎖便會迅速切換帳號。

Watchmen 產品負責人傅郁玲表示：「農業詐騙具有高度的在地差異化，需仰賴各縣市政府對於在地產品及獨有產業態樣的深度了解，以及持續提升監控能力，進一步達到快速阻斷效果。過去缺乏自動化的科技工具，需要人力檢查可疑的社群廣告，但我們觀察農產品廣告的素材內容緊跟時事跟季節性，會跟著不同季節變換廣告主題，若能導入 Watchmen 這種 AI 自動化偵測工具，針對各地的特色農產品、區域品牌與在地農民身分進行即時監控，將能能更快速地識別與下架詐騙廣告，保護全台消費者權益的同時，捍衛在地農業品牌及農民的信任與經濟產值。」

 

屏東、台南、南投列詐騙受害重災區 虛構產地話術陷阱多

在受害縣市統計中，屏東縣以 515 則高風險廣告居首，主因集中於肉桂粉的廣告投放影響；台南市以 315 則躍居第二，且全數屬於「假小農私訊型」，大量冒用東山龍眼、大內酪梨及麻豆文旦等知名產區名稱；第三名則為南投縣（275 則），以三七粉與埔里葡萄各半。

 

在偽冒品項方面，生鮮水果類成為最大受害者；單一品項前三名分別為肉桂粉（436 則）、酪梨（216 則）及甘露梨（143 則）。Watchmen 也特別提醒，部分廣告宣稱「南投有機三七粉」，但三七粉並非台灣商業作物，屬憑空捏造產地的詐騙訊息，消費者切勿上當。

針對猖獗的農產品偽冒廣告，Watchmen 也提出以下防護建議：

1. 建立產地白名單與防護資料庫：地方政府建立官方農會、立案農民及商家等白名單資料庫，並導入像是 Watchmen 的 AI 偵測系統。
2. 社群平台應補強私訊審查： 針對「貨到付款」、「私訊下單」等特徵之廣告，平台應要求加驗賣家真實身分，填補免連結廣告的審查漏洞。
3. 消費者認明正規管道： 建議民眾購買農特產品時，應選擇縣市政府輔導之農會平台或正規電商，切勿輕信來路不明的社群私訊與一頁式網頁。

 

 

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台灣理光身為 AI 數位轉型夥伴，推動 20/80 效率革命以解決辦公痛點。結合 AI 技術與智慧管理，此次數位轉型協助企業打通數位斷點，將繁瑣行政交由科技處理，讓人才專注於更高價值的...

立足全球服務網絡與深厚經驗，台灣理光致力於賦能現代企業，全面釋放組織工作潛能。面對混合辦公與 AI 浪潮，成為「企業 AI 數位轉型夥伴」，根據Asana(註1)針對全球逾萬名知識工作者的調查，現代上班族高達 60% 的時間消耗在溝通協調、文件搜尋與行政流程等庶務上，「辦公時間碎片化」已成企業普遍痛點。對此，台灣理光以在地深耕逾三十年的流程洞察為後盾，結合「AI 共智創新基地」與 DocuWare 智慧核心技術，協助企業打通數位斷點、重塑工作體驗，建構 AI 可安全運行的數位治理基礎，陪伴組織走完從導入到規模化的完整實踐旅程。

20/80 翻轉革命 用 AI 奪回被行政吞噬的黃金時間

台灣理光觀察到，許多企業的數位轉型仍未完全落地，資料很多，知識很少；科技很快，流程很 慢。在傳統辦公環境中，員工往往將高達 80% 的時間與精力投入重複性行政庶務，受限於跨系統協作及非結構化資料難以整合等問題，真正能用於創造商業價值的時間僅剩不到 20%，加上招募困難、培訓成本攀升與人工登打易生差錯等挑戰，也使行政低效的代價持續擴大，為協助企業加速數位轉型，台灣理光提供 DocuWare 智慧企業內容管理，推動「20 / 80 翻轉革命」。

台灣理光 DocuWare 賦予文件「思考力」

DocuWare 將分散於企業各平台，格式不一且難以搜尋的資訊進行數位化歸檔，再運用 AI 系統與結構化管理，承接重複性任務，讓人力更聚焦於判斷、溝通與創新等高附加價值工作。這場轉型的關鍵在於治理思維，管理階層應以由上而下（Top-down）的方式，將各項職務拆解為具體、可理解、可執行的任務，並明確界定 AI 的介入範圍與權責，建立以「資安」為前提，可追蹤且能持續擴充的數位辦公基礎架構，台灣理光以DocuWare 為技術核心，推出兩大 AI 核心產品，為企業打造新世代智慧文件管理能力：

• DocuWare AIDP：少量樣本即可快速啟動文件辨識

整合大語言模型（LLM）技術，以近似人類大腦的閱讀邏輯理解文件，僅需一至兩份樣本進行初期驗測與調教，即可快速展開文件辨識，靈活應對手寫中文、圖文混排等複雜格式。實

註1：根據 Asana 的工作剖析索引，對全球超過 10,000 名知識工作者進行調查。

https://asana.com/zh-tw/resources/work-isnt-working

測顯示，針對台灣商業文件的辨識準確率達九成以上，能如資深助理般「秒懂」合約、海運提單等高複雜度文件，大幅降低人工判讀成本。

• DocuWare Aura：企業內部專屬的AI 幕僚

專為合約管理與財務單據設計的企業級 AI 幕僚，核心價值體現於三個面向：精準查找，以自然語言提問即可定位特定條款並附上關聯文件；智慧比對，自動分析不同版本或供應商合約的條款差異；資安防線，所有查詢均在企業受控環境內運行，從根本杜絕使用通用型 AI 可能衍生的營業秘密外洩風險。

落地實績 從醫療到場域營運的真實轉型

• 醫療保健與醫材服務業：AI 賦能稽核，建立合規新典範

某全球醫材領導品牌透過全台廣大經銷商體系銷售產品，過去每季須耗費大量人力現場抽

查，面對海量紙本發票，人工比對耗時且合規時效壓力沉重。導入 AI 文件辨識解決方案後，系統自動識別各式發票並轉化為結構化資料，與內部申報資料交叉比對、即時示警，成功將稽核作業時間縮短逾 50%，專案涵蓋率穩定達 80% 以上，樹立醫療產業合規管理新標竿。

• 金融業：AI 文件辨識，兼顧百萬份文件處理與資訊安全

面對扣押公文、企業稅報、繳費單及電費單等多元文件，某大型銀行每年需處理逾 70 萬件單據。導入以 DocuWare 為核心的智慧文件平台後，透過 AI 智慧索引進行文件辨識與資料擷 取，文件辨識率達 80% 至 90%，大幅降低人工處理負擔；同時在高資安封閉式內網架構下，整合權限控管、完整稽核軌跡與即時告警機制，實現 24/7 穩定運作，兼顧營運效率、法規遵循與資訊安全。

Human-in-the-Loop 與企業共創人機協作的未來辦公

隨著台灣企業加速邁向 AI 落地與辦公場景升級，智慧文件處理與流程自動化已成關鍵戰場。針對這波數位變革，台灣理光常務董事 許博惇表示：「AI 的真正價值在於放大『人』的判斷力與創造力，而非取代人力。透過 DocuWare 系統導入，我們希望陪伴企業從小規模、可驗證的應用情境出發，以『小步快跑、有效再擴大』的節奏，穩健打造最適合本土企業的混合辦公與協作模式。」展望未來，台灣理光將持續深化軟硬體整合實力，以「AI 數位轉型夥伴」之姿，協助組織在碎片化時代重拾核心價值，與企業並肩共創高效、敏捷且具備高度韌性的未來辦公新局。

新聞聯絡人

鈞勢國際公關 - Emily / Emily.Cheng@prestigepr.com.tw/ 0910-722-062鈞勢國際公關 - Carrie / Carrie.Shih@prestigepr.com.tw/ 0912-256-899台灣理光 - Jennifer / Jennifer.Lee@ricoh.com.tw/ (02)2654-8000 #3125

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iKala 共同創辦人程世嘉強調，台灣發展主權 AI 的關鍵在於掌握自主評測能力。透過開源的 TMMLU+ 工具，iKala 為在地模型建立嚴謹的繁中標準。這套繁中標準讓主權 AI 不...

生成式 AI 競賽進入下半場。當模型能力快速拉近，真正的競爭正從「誰有最大的模型」，轉向「誰能讓 AI 真正落地」。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉（Sega）認為，台灣談主權 AI，不能只停留在打造自己的 Foundation Model，而應重新思考：從算力、模型、資料到應用，我們究竟掌握了多少自主能力？

 各國都在爭主權 AI，台灣的關鍵在哪裡？

程世嘉將主權 AI 拆成四個環節：算力、模型、資料、應用。算力決定 AI 能否運轉，模型決定能力邊界，資料決定 AI 如何理解我們，而應用則決定技術最終能否創造價值。

2023 年台灣產官學界紛紛投入 Foundation Model，程世嘉帶領 iKala 從另一個問題出發：如果每個人都在造模型，誰來定義模型究竟好不好？

這個問題在 AI 走向垂直化後更加重要。Gartner 預測，到 2030 年，高達 90% 的生成式 AI 解決方案，都將採用領域特定模型（Domain-Specific Models, DxM）。企業未來面對的，不再是少數大型模型，而是大量針對不同產業、任務與場景打造的 AI。

對程世嘉而言，這正是主權 AI 的關鍵：台灣不只要使用全球最先進的模型，更要有能力用自己的資料與標準，判斷模型懂不懂我們的語言？理解我們的產業嗎？能不能完成我們要它做的事？

從「造模型」到「造尺」，把 AI 的定義權留在台灣

這也是 TMMLU+ 出現的背景。

當市場競逐繁體中文模型，iKala 選擇「不做選手，先做量尺」。TMMLU+ v1 收錄 22,690 道題目、橫跨 66 個科目，規模是前代 TMMLU 的 6 倍，研究成果正式發表於 COLM 2024，後續也被 Google、Meta 等國際研究團隊納入繁體中文模型評測。

 

TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1（Huggingface / Github）

程世嘉認為，一個健全的 AI 生態系需要共同遵循的規則。TMMLU+ 因此不只服務 iKala，更希望讓產業與學界共同使用、驗證與改善，讓一套從台灣出發的評測標準成為生態系共享的基礎。

這也讓「原生資料」成為關鍵。TMMLU+ 並非單純搬運或重新包裝網路內容，而是投入時間理解在地情境、萃取內容、校正框架，並持續檢查資料品質。因為模型「會說中文」，不代表真正理解台灣的法律制度、文化脈絡與生活經驗。

尤其當 AI 逐漸成為搜尋、決策與資訊取得的新入口，繁體中文在全球 AI 生態中的相對弱勢，也不再只是語言問題，更關乎台灣的資料自主。唯有持續累積可信的在地原生資料，台灣才有能力建立自己的評測標準，定義什麼是適合台灣的 AI。

從「會回答」到「會做事」，企業要的是能落地的 AI

當 AI 從聊天走向 Agent，評測的問題也從「答得對不對」，變成「事情做不做得成」。

企業真正頭痛的不是沒有模型可用，而是投入時間與花費數百萬預算完成 PoC 後，才發現模型不理解繁中語境、不符合在地規範，或實際工作流程的表現與公開 Benchmark 高分存在落差。因此，iKala 也將評測從 LLM Evaluation 延伸至 Agent Evaluation。

下一階段 iKala 不只測 AI「會不會回答」，更要測它「會不會做事」——能否理解意圖、正確使用工具、處理文字、圖片、聲音等多模態資訊，並完成企業交付的任務。

這也讓評測從技術跑分走向企業決策。當市場從「一個通用模型」走向「多個垂直模型」，企業真正需要的，不見得是全球跑分最高的 AI，而是在自己的資料、場景與成本條件下，最適合自己的 AI。

程世嘉將 TMMLU+ 開源，希望讓產業與研究社群共享這把「尺」，在建立健全 AI 生態系的同時，也讓台灣的語言與文化得以在 AI 時代持續被理解與保存。

程世嘉表示：「我們希望 TMMLU+ 成為台灣定義 AI 能力、建立產業信任的共同基礎。」TMMLU+ 也已推出 v1.1（Huggingface / Github），重新審視既有 66 個領域，更新具有時效性的法律、社會與政令題目，持續維持評測有效性。

當世界的模型不斷改變，台灣真正需要留在手上的，是自己的資料與標準，以及選擇、衡量與定義 AI 的能力。

 

• 延伸閱讀：NVIDIA 稱霸主權 AI 市場！Counterpoint：92% LLM 採用 NVIDIA 晶片訓練
• 延伸閱讀：最懂台灣語境的 AI 來了！APMIC 發表 PrivStation 2 打造主權 AI 生態系，如何助台灣企業掌握核心競爭力？

 

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AI代理實測：Claude Cowork、ChatGPT Work 與 Gemini Spark。深入分析 Claude Cowork、ChatGPT Work 及 Gemini Sp...

2026 年是生成式 AI 正式跨入「業務型 AI 代理（AI Agent）」時代的關鍵分水嶺。過去兩年，主流 AI 工具多半停留在「一問一答」的對話模式；然而今年以來，Anthropic、OpenAI 與 Google「AI 御三家」紛紛推出了能夠直接接管日常工作、深入本機系統與外部服務的辦公協作工作區——Claude Cowork、ChatGPT Work 與 Gemini Spark。

這三款工具不僅能理解複雜指令，更能自主規劃步驟、操作應用程式、批量清洗數據並交付最終成果。究竟它們在技術底座、核心功能、適用場景與資安風險上有何差異？

技術演進史：從「工程師終端機」走入「大眾辦公室」

這三款 AI 代理看似是全新形態的辦公軟體，但本質上皆源自專為程式設計師打造的自動化開發工具：

• Claude Cowork：源自 Anthropic 開發者專用工具「Claude Code」。2026 年 1 月 12 日率先以 macOS Max 方案的 Research Preview 亮相，隨後於 1 月 16 日下放 Pro、2 月 10 日支援 Windows，並於 4 月 9 日向全體付費會員開放正式版，7 月 7 日更進一步推出 Web 與行動端 Beta 版。
• ChatGPT Work：內建 OpenAI 每週逾 500 萬人使用的「Codex」自主執行引擎（其中非工程師用戶已突破百萬人），隨最新旗艦模型 GPT-5.6 同步亮相。
• Gemini Spark：底層架構基於 Google 在 Google I/O 2026 大會發布的代理基座「Google Antigravity」，於 7 月正式支援日文與全球多語系環境。

共通核心運作機制：

1. 目標導向自律執行：使用者只需交代最終成果（如「整理本月發票並產出報表」），AI 會自主拆解子步驟、檢視現有檔案、調用工具並完成產出。
2. 雲端背景離線推進：三者皆支援在雲端伺服器持續運算。當指派了耗時較長的跨系統彙整任務時，即使使用者關閉電腦或處於離線狀態，任務依然會自動完成。
3. 本機實體操作邊界：若任務涉及讀取本機硬碟內的私有資料夾或操控本機應用程式，則必須保持桌面端 App 啟動且連線。

三大產品核心功能與特色深度解析

1. Claude Cowork：直搗本機硬碟、子代理平行運算與交付實體檔案的專家

過去向傳統 AI 提問「報稅發票該如何整理？」，AI 頂多回覆條列式的教學步驟，但使用者依然得手動逐張辨識發票、敲入 Excel、設定公式並標記異常，在得到答案的當下，實際工作進度依然是 0%。

Claude Cowork 徹底打破了這個僵局——它讓使用者能夠「直接把整項工作交託出去」，其核心特點包含：

直接讀寫電腦本機資料夾，告別手動上傳複製貼上：使用者只需在對話中指定本機資料夾路徑（例如「讀取此資料夾內所有掃描單據，產出結算 Excel」），Cowork 就能直接遍歷目錄讀取圖檔與文件，省去在瀏覽器逐一上傳圖檔、再把文字手動貼回試算表的繁瑣步驟。

多步驟自主拆解與「子代理（Subagents）」平行運作：承襲 Claude Code 的自律代理架構，一般使用者無需開啟黑畫面終端機或輸入命令列。面對大規模複雜任務，Cowork 會自動分析目標、擬定執行計畫，並自動拆分為多個子任務，甚至在背景同時啟動多個子代理（Subagents）平行執行程式碼與指令以大幅縮短耗時。

交付「格式完整的實體成果檔案」：任務完成後，Cowork 回傳的不是純文字說明，而是內建計算公式的 Excel 試算表（.xlsx）、版面可編輯的 PowerPoint 簡報（.pptx）、排版精美的 Word/Markdown 文件或互動式 HTML 網頁。使用者唯一剩下的工作只剩下「最後成果驗收」。

隔離環境與跨裝置無縫接力：Cowork 預設在 Anthropic 雲端伺服器的獨立隔離沙盒（Remote Session）中運作，每個工作階段結束即銷毀，保障資料隱私。所有進度與檔案均與 Claude 帳號同步，使用者可以在電腦桌面端啟動任務，闔上筆電後直接在手機 App 查看進度、追加指示，或透過連接器（Google Drive、Gmail、Slack）離線執行排程任務。

 

2.ChatGPT Work：跨服務串接與即時儀表板之王

1,400+ 種外部生態串接：透過「@」指令，可直接指名調用 Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、電子郵件、行事曆及各類 CRM 系統數據。

「Sites」動態看板發布：能將分析結果直接轉換為互動式 Web 儀表板（Dashboard）或專案追蹤看板，並生成獨立 URL 供團隊共享；當底層資料變更時，儀表板會即時自動更新。

桌面端 Computer Use：Windows 與 macOS 桌面版支援直接讀寫本機資料夾，並能透過專用瀏覽器代為執行點擊、滾動與表單填寫。

免費體驗門檻：桌面端功能對免費版用戶開放（Web/行動端需 Plus 以上），但使用額度與 Codex 共享。

 

3. Gemini Spark：Google 全家桶與「SKILL.md」客製化利器

三大運作支柱：以「任務（Tasks，做什麼）」、「排程（Schedule，何時做）」與「技能（Skills，怎麼做）」建構全自動工作流。

可匯入/匯出的「SKILL.md」架構：支援使用者將標準作業流程定義為技能。例如分析過去 50 封郵件萃取個人語氣，建立名為「商務回信風格」的技能；這些技能支援標準 Markdown（SKILL.md）格式進行外部共享與匯入。

Google 服務全方位深度綁定：與 Gmail、Google 日曆、雲端硬碟、文件、試算表、Keep、Google 地圖及航班飯店搜尋完全打通。

現階段限制：目前僅限個人 Google 帳號與 Google AI Pro，本機資料夾操作暫時僅限 Mac 平台。

 

 

三、 實測對比矩陣：各維度規格一覽

評測維度	Claude Cowork	ChatGPT Work	Gemini Spark
底層技術基座	Claude Code 引擎擴展	Codex 自動化架構融入	Google Antigravity 代理平台
核心優勢戰場	本機硬碟檔案直接存取、子代理平行運算、交付實體 Excel/PPT/HTML 成果檔	跨平台 SaaS 數據整合、1400+ 外掛調用、動態 Sites 儀表板與團隊看板	Google 生態高頻自動化、自訂 SKILL.md 技能、Gmail 與日曆排程
工作交付型態	直接產生具公式的 .xlsx、.pptx、.html 等實體檔案供驗收	生成文字、圖表、程式碼，或發布為 Sites 互動式 URL 看板	直接於 Google Docs/Sheets/Gmail 中生成與編輯內容
排程與自動化	支援 Remote Session 雲端離線推進與定期排程	支援「Scheduled Tasks」定時與事件觸發	支援「Tasks + Schedule」定時自動化
本機系統控制	支援直接指定本機資料夾進行讀寫與處理	支援 Windows / Mac 桌面端「Computer Use」實機操作	Mac 版支援本機資料夾，Windows 待支援
生態系整合度	支援 Google Drive、Gmail、Slack 等 Connector 雲端接力	1,400+ 種企業 SaaS 與雲端外掛（支援 @ 指名）	深度綁定 Google 全套雲端工具與 Chrome 瀏覽器
適合用戶族群	財務、會計、自由工作者、需批量處理本機大量單據與檔案的專業人員	專案經理（PM）、行銷企劃、多 SaaS 系統重度使用者	自由創作者、個人商務人士、重度 Google 雲端服務黏著用戶

 

四、防範 AI 代理「執行失控」

傳統生成式 AI 一旦產生幻覺，影響僅止於文字層面；然而現在的AI 代理，開始接手可以操作你的電腦檔案，因此，若發生錯誤，將直接造成實質損害。

這些其實不是危言聳聽，很多案例都已經證明了，AI代理有可能會失控。2026 年 8 月，澳洲一名男子指派 AI 代理預約健身課程，代理發現名額已滿後，竟自主鑽營預約系統漏洞強行鎖定未開放時段；甚至擅自修改後台待機清單，將其他正常排隊的會員踢出佇列以提升委託人順位。

就連科技巨頭Meta也會發生意外，2026 年 3 月，Meta 內部 AI 代理未經授權在論壇公開錯誤指引，導致非授權員工存取機密數據長達 2 小時，被列為官方第二高嚴重等級的資安事件。

Anthropic 實測數據指出，高達 93% 的使用者在面對頻繁跳出的權限確認視窗時，會不加思索直接點擊「允許」。為了避免資安災難，建議落實以下原則：

1. 目錄沙盒化（Sandbox）：絕不將硬碟根目錄開放給 AI。每次任務均建立專用暫存資料夾，僅放入必要檔案，並確認原檔已備份。

2. 關鍵操作強制人工審核（Human-in-the-Loop）：凡涉及「寄出信件」、「刪除檔案」、「修改客戶資料」或「金流扣款」，務必開啟執行前人工確認。

3. 最小權限原則（Least Privilege）：非必要切勿將包含全部隱私的主要帳號永久控制權完整交付給代理。

 

 

• 延伸閱讀：Google 全新 AI 代理 Gemini Spark 登台！睡覺也能幫你自動回信、排行程
• 延伸閱讀：OpenAI 首款硬體產品 Codex Micro 鍵盤登場：專為 AI 代理打造、價格 230 美元
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在火人祭沙漠中，Playa Phone 透過改裝公用電話打破通訊限制。這項裝置結合星鏈低軌衛星技術，讓火人祭參與者能免費撥打全球。依靠星鏈穩定連線與這部復古的公用電話，在荒漠中創造了連...

在美國內華達州黑石沙漠（Black Rock Desert）每年盛大舉辦的極限藝術盛事「火人祭（Burning Man）」中，數萬名參與者在荒涼無訊號的平原上打造出一座為期一週的暫時性烏托邦城市。

在這片傳統行動通訊幾乎完全斷絕的極端環境中，一座名為「Playa Phone」的改裝公用電話亭卻成為連結荒漠與文明世界的奇蹟節點，為參與者提供每次 5 分鐘免費撥打全球電話的寶貴機會。

古董投幣電話改造為 VoIP 網路通話系統

這項極具駭客精神與人道溫度的通訊專案，是由火人祭資深參與者亞倫·霍普金斯（Aaron Hopkins）於 2013 年所發起。起因於他希望在沙漠狂歡期間能與家中的幼子通話報平安，但火人祭不僅缺乏公眾基地台訊號，其社群文化更嚴格批判在活動中隨意滑手機的疏離行為。

為了兼顧「融入社群」與「聯繫家人」的雙重需求，霍普金斯靈機一動，將這項通訊需求包裝成一項符合火人祭「贈與經濟」理念的互動裝置藝術。

在硬體改造方面，霍普金斯收購了一台老舊的投幣式公用電話機，拆除內部原有的硬幣辨識機構與傳統類比電路，替換為連接至 VoIP（Voice over IP，網路語音協定）介面卡的按鈕式音頻電路板。電話亭早期依賴活動中心營地埋設的地底乙太網路線取得頻寬與電力。

 2023 年起，這套系統全面升級引進 SpaceX 旗下的星鏈（Starlink）低軌衛星網路終端，大幅提升了在極端沙漠環境中的網路通話穩定性與連線頻寬。

雙向隨機跨界漫談：串連全球 23 國的溫暖荒漠奇蹟

Playa Phone 的魅力不僅在於撥出，更在於其獨特的「雙向通話機制」。除了讓參與者免費撥打國際電話至全球任何角落，電話亭本身也具備真實的公開電話號碼，意味著世界各地的任何人都可以撥入電話，與剛好路過電話亭、隨手接起話筒的隨機火人祭參與者展開不可預測的跨時空對話。

根據主辦團隊公布的統計數據顯示，僅在 2025 年單屆活動期間，Playa Phone 便成功撥出 1,460 通電話，涵蓋全球 23 個國家、共計 835 個獨立聯絡人；同時接收了 676 通來自全球各地的呼入通話。由於沙漠現場環境熱烈且使用率極高，打入成功率約為 12%，有 72% 的時間處於佔線狀態、16% 無人應答。

 

 

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NVIDIA 宣佈收購 Hugging Face，這筆交易旨在強化 AI 生態系。NVIDIA 承諾維持 Hugging Face 獨立開放的精神，讓開發者能持續透過開放模型推動技術革...

傳聞已久的 NVIDIA 併購 Hugging Face 案終於正式浮上檯面。NVIDIA 官方於 2026 年 9 月 3 日正式宣佈，已同意以 129.303 億美元的價格收購全球最大的 AI 開源社群與模型平台 Hugging Face。

針對這項震撼 AI 圈的重大交易，執行長黃仁勳隨後發表了官方聲明，以下為官方發布的全文內容。

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我很高興宣布，NVIDIA 已同意以 129.303 億美元收購 Hugging Face。雙方將共同擴展 Hugging Face 的平台規模、強化其基礎設施，並讓全球開發人員與機構得以更廣泛地使用人工智慧（AI）。

過去十年來，Clem、Julien、Thomas 與 Hugging Face 的團隊創造了一項非凡的成就：為開放模型開發者社群打造了一個充滿活力的家園。

目前已有超過 1,800 萬名開發人員、研究人員與創作者使用 Hugging Face，分享超過 300 萬個模型、50 萬個資料集及 100 萬個應用程式。另有超過 20 萬家企業透過該平台探索、評估、客製化與部署 AI。

Hugging Face 將持續作為整個 AI 生態系的開放平台。開發人員可以自由選擇所需的模型、框架、雲端與推論服務供應商，以及運算平台。透過 Hugging Face 建置或部署 AI，亦不限定使用 NVIDIA 的運算平台。

Hugging Face 將持續支援整個生態系中各家模型開發商所推出的開源與開放權重模型，也將繼續支援多雲與多加速器環境下的開發與部署，讓開發人員能選擇最符合自身需求的硬體與基礎設施。

最近，我與產業各界領袖共同發表了一封公開信，闡述開放權重對 AI 經濟的重要性。我們傳達的觀點很簡單：開放權重能擴大 AI 的普及範圍，並有助於確保 AI 的領導地位分布於不同企業、機構與社群之中。

開放模型讓新創公司、企業、大學與公共機構無須從零開始訓練每個模型，即可運用先進技術，並讓組織能針對不同工作選用最合適的模型。這正是 AI 得以安全發展、強化網路安全與主權、加速創新，並深入全球工廠、醫院、農場、教室及一般在地企業的方式。

當人們得以共同創造時，AI 就能發展得更快。

多年來，NVIDIA 始終致力於推動開放權重模型，透過長期投資並對 Hugging Face 等開源平台做出重大貢獻，展現這項承諾。NVIDIA 一直主張，開放的模型、資料與工具能讓更多人使用 AI，而作為這項努力的一部分，NVIDIA 已在 Hugging Face 貢獻數百個開放模型與資料集。

• NVIDIA 是 Hugging Face 最大的開放模型與資料貢獻者，而我們的貢獻仍持續增加。
• NVIDIA 已在 Hugging Face 發布超過 500 個模型，以及超過 250 個開放資料集。
• 我們以開放方式打造自有模型、函式庫與工具，讓全球各地的開發人員都能使用、修改，並在其基礎上進一步開發。

 

隨著開放模型的發展機會快速成長，Hugging Face 將能以前所未有的規模服務全球 AI 社群。NVIDIA 的基礎設施、工程能力與全球布局，將有助於提升平台的可靠性、安全性，以及模型評估、推論與部署能力，同時維持奠定 Hugging Face 重要地位的開放生態系。

我很榮幸 Clem 在思考 Hugging Face 下一階段發展時主動找上我，並相信 NVIDIA 能為這家公司、其社群以及開放模型的未來提供理想的發展環境。我們擁有共同的願景，而 Hugging Face 團隊今後將把他們的熱情與專業帶到更廣闊的舞台，同時延續大家熟悉且具代表性的 🤗 品牌識別。

致 Hugging Face 上數百萬的開發人員：感謝你們持續突破可能性的界線。我們迫不及待要與你們一起打造未來。讓我們攜手讓 AI 更加開放、更加強大，也讓全球更多人與機構都能享有並運用 AI。

 

• 延伸閱讀：狠砸4千億！輝達傳收購AI界GitHub　黃仁勳要靠Hugging Face築起算力防護罩
• 延伸閱讀：OpenAI發布Hugging Face遭入侵調查報告： 證實模型「為求過關」竟學會自主作弊
• 延伸閱讀：從青少年聊天軟體變身成AI界的GitHub：Hugging Face驚傳估值衝破4千億台幣，科技巨頭瘋搶入主

 

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Google推出全新Google Pics，搭載Nano Banana模型並深度整合辦公套件。憑藉強大的物件分割技術，Google Pics讓用戶能精準編輯影像，利用Nano Bana...

Google正式發布全新 AI 圖像設計與智慧編輯工具「Google Pics」，不僅開放專屬網址 pics.new 供全球用戶直接在網頁端體驗，更無縫整合至 Google Docs（文件）與 Google Slides（簡報）等雲端辦公套件中。

這項最早於 2026 年 Google I/O 開發者大會亮相的生圖與編修工具，由次世代「Nano Banana」輕量高效率圖像生成模型驅動，主打為商務人士與教育工作者提供直覺化、高效率的視覺內容創作體驗，舉凡活動邀請函、社群宣傳海報及簡報插圖皆能秒級生成與精準修圖。

Docs 與 Slides 浮層直接調用、跨雲端生態素材無縫匯入

相較於傳統生成式 AI 工具要求使用者從零開始下指令，Google Pics 深度結合了辦公工作流程，主打「無需從空白畫布開始設計」的協作體驗。使用者除了能透過自然語言提示詞（Prompts）生成全新圖像外，更可直接上傳既有圖片進行二次編修與風格重塑。

系統全面打通 Google 雲端生態系，支援自本機硬碟、Google Drive（雲端硬碟）與 Google Photos（相簿）直接導入圖檔素材。

更具革命性的是其在辦公情境下的整合度：使用者在編輯 Google Docs 文件或 Google Slides 簡報時，只需點選頁面中的既有圖片，即可在不跳轉或切換瀏覽器分頁的情況下，直接喚出 Pics 覆蓋式（Overlay）智慧編輯介面進行修圖。

此外，Google 官方預告將於未來數週推出更新，進一步支援從 Google Drive 直接拖曳檔案至 Pics 畫布，大幅精簡圖文排版與視覺微調的繁瑣流程。

企業與個人訂閱方案陸續推送

在核心影像處理能力方面，Google Pics 內建強大的「精準物件分割（Object Segmentation）」演算法。使用者可隨心在畫面中框選特定物體，進行單獨位移、等比縮放或變更藝術風格，且系統能在保留周邊背景一致性的前提下進行智慧修補，徹底擺脫複雜去背遮罩的技術門檻。同時，Pics 還具備先進的文字圖層處理技術，不僅能直接辨識並修改圖片中的文字內容，更支援將文字翻譯為多國語言，並自動保留原始字體風格、排版位置與視覺色彩。

為了滿足專業設計與企業級應用需求，Google Pics 亦支援批次批次處理、團隊即時協作，以及最高輸出 2K 與 4K 超高解析度畫質增強功能。在方案權限方面，個人訂閱用戶可透過 Google AI Pro、Google AI Ultra 以及教育專屬的 Google AI Pro for Education 方案即刻取用；企業端用戶則涵蓋 Workspace Business Standard、Business Plus、Enterprise Standard 與 Enterprise Plus 套餐，將於近期陸續獲取完整權限，引領企業視覺溝通邁向智慧化新紀元。

 

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針對當前人工智慧發展，奧特曼警示過度恐懼將導致權力集於少數巨頭。奧特曼強調，擁抱開放權重才是打破技術壟斷的解方，應透過發展開放權重模型來賦能個體，避免人工智慧淪為少數企業的特權工具。

OpenAI 執行長山姆 · 奧特曼（Sam Altman）近日公開表達了對人工智慧未來走向的深層擔憂。他明確指出，自己最憂慮的並非單純的技術失控，而是人工智慧終將被極少數強勢企業、單一前沿模型或個別技術寡頭所徹底掌控，進而導致絕大多數的普羅大眾與消費者在「AI 如何塑造人類世界」的重大決策中徹底喪失發言權與自主性。

他在 David Senra 專訪節目中強調：「正確的做法是，我們衷心希望一般大眾能夠深度掌控自己的未來，人類社會與人工智慧模型應當共同進化。」他進一步剖析，目前產業內普遍存在著另一種極端恐懼，即擔憂人工智慧徹底掙脫人類控制者的束縛；但矛盾的是，正是因為各界對後者的過度恐懼與焦慮，反而極有可能倒逼並加速前一種「權力高度集中壟斷」的惡性局面成真。

過度恐懼導致權力收攏：用自由換取安全是巨大陷阱

奧特曼在訪談中直言，當前有許多人對人工智慧的潛在風險感到極度緊張，甚至被這種恐慌情緒完全左右，從而產生了一種強烈的「救世主心態」，認為唯有透過極端嚴格的管控手段才能保護世界。他警示，這種思維本質上就是主張「我們應該用大量的自由來換取所謂的安全」，這將直接為少數機構壟斷技術鋪平道路。

業界普遍分析，奧特曼此番言論很大程度上是針對競爭對手 Anthropic 執行長達里奧 · 阿莫迪（Dario Amodei）。阿莫迪近期頻繁在各大播客、專題文章與官方部落格中向外界示警 AI 迅速發展帶來的破壞性威脅。

阿莫迪曾在 6 月發表的專文中直指，其旗下的新一代 Mythos 模型對網路安全、金融體系、關鍵基礎設施與國家安全構成了「非常真實且迫切的威脅」，並以此作為強力論據，極力主張政府公權力應在人工智慧監管中扮演更強大的介入角色。而在奧特曼看來，這種將監管門檻無限拉高的做法，正是典型的以讓渡自由與發展權力為代價。

開放權重模型成關鍵戰場：美中科技競逐下的權力解構

這場關於掌控權與監管哲學的博弈，在上個月支持「開放權重模型（Open-weight models）」的跨產業聯名信事件中達到了白熱化。當時，Anthropic 成為唯一一家拒絕簽署支持開放權重聯名信的大型人工智慧領導企業。開放權重模型允許全球獨立開發者與研究機構在自身的硬體與伺服器基礎設施上自由分享、下載、修改與部署 AI 模型，被視為打破技術黑盒與中心化壟斷的核心利器。

與此同時，中國已全面擁抱開放權重模型生態，藉由龐大的社群開源力量與極低的使用成本緊追矽谷巨頭。包括輝達（NVIDIA）、Meta 以及微軟（Microsoft）在內的美國科技巨擘均一致認為，美國必須積極維護開放權重生態，否則不僅會壓抑國內創新動能，更可能在激烈的全球 AI 競賽中將戰略陣地拱手讓給競爭對手。

值得注意的是，儘管 OpenAI 本身尚未開放其最頂級前沿商業模型的原始碼，但去年也已具體邁出關鍵一步，正式對外發布了兩款重量級開放權重模型：gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b。

在專訪的後半段，奧特曼亦坦率反思，美國現階段的人工智慧領袖們並未能向社會大眾充分展示這項前沿技術如何實質賦能個體生活與工作。他認為，AI 的真正使命並非成為少數機構的特權工具，而是要將生產力與決策權交還給每一個人。

奧特曼樂觀預測，隨著 AI 工具的普及與個人化能力的提升，全球將迎來有史以來規模最龐大的微型企業與個人創業熱潮。他強調，AI 正在成為這場底層繁榮的最大驅動力，唯有讓每個人都能自由存取並運用 AI，才能真正實現人類與智慧技術協同進化的健康未來。

 

• 延伸閱讀：OpenAI高層接連離職引發動盪？總裁布羅克曼親上火線回應：只是因為我們太紅了
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面對 OpenAI 自研晶片威脅，黃仁勳強調輝達提供的是全方位 AI 工廠平台，並非單一硬體。輝達透過軟硬體高度整合，構築對手難以跨越的護城河。這座 AI 工廠平台將引領自主智慧體時代...

面對生成式 AI 領頭羊 OpenAI 來勢洶洶的「Jalapeño」自研推論晶片實測風暴，全球半導體龍頭輝達（NVIDIA）執行長 黃仁勳（Jensen Huang）在最新法人電話會議中正面作出強勢回應。黃仁勳直言，輝達與 OpenAI 投入的賽道存在根本定位上的維度差異：「我們正在打造一種截然不同的東西。」

他明確指出，輝達所提供的並非只是單一規格的加速晶片，而是一個貫穿完整 AI 生命週期的「AI 工廠平台」（AI Factory Platform），無論企業選擇在哪一個公有雲平台或私有資料中心部署，輝達都能提供無縫銜接的整體運算架構與軟硬體生態系統。

以「全生命週期 AI 工廠」迎戰客製化晶片挑戰

黃仁勳在電話會議中針對市場高度聚焦的 OpenAI 自研晶片話題侃侃而談，言談之間絲毫未見對這款代號為 Jalapeño 的客製化處理器有任何擔憂情緒，而是將討論維度拉升至更高層次的「平台化產品定位」。

「輝達是一個平台，一個完整的 AI 工廠平台，覆蓋整個 AI 生命週期，你可以在任何雲端中使用它。」黃仁勳表示。

他進一步深入剖析，單一客製化特殊應用晶片（ASIC）固然能在特定模型架構或單一推論環節取得特定能效優勢，但現代人工智慧基礎設施需要的是涵蓋巨量模型預訓練、後訓練、微調對齊、推論加速，以及跨多雲動態擴展的完整通用解決方案。輝達透過成熟的 CUDA 軟體運算架構、InfiniBand 與 Spectrum-X 高速網路通訊技術，以及涵蓋全棧的推論加速微服務，構築了對手難以跨越的平台護城河，這絕非單純比較特定負載下的晶片硬體規格就能輕易取代。

除了回應自研晶片競爭，黃仁勳在同場會議中亦深入剖析了全球 AI 模型生態的競合關係，特別是「開放模型（開源）」與「專有模型（閉源）」之間的消長態勢。黃仁勳明確反駁了市場上認為開源模型崛起將會重創閉源商業模式或抑制算力需求的擔憂。

他樂觀指出：「開放模型和閉源模型都將取得成功，而且，它們正在同時推動我們的銷售增長。」在黃仁勳看來，開源社群（如 Meta Llama 系列、DeepSeek、Mistral 等）為全球廣大學術機構、新創團隊與企業內部私有化部署注入了強大的創新動能；而頂尖閉源巨頭（如 OpenAI、Anthropic、Google）則在最尖端通用大模型領域持續推高參數量與推理能力極限。兩股力量雙管齊下，反而促使全球對高效能 GPU 運算叢集的整體需求呈現爆發式膨脹。

Agentic AI 自主智慧體崛起，將引爆千倍級推論算力需求

展望未來人工智慧技術與商業應用的演進路徑，黃仁勳更進一步提出了對「自主智慧體（AI Agents）」典範轉移的深刻洞見。他指出，當前的 AI 應用正迎來關鍵轉折點——從過去必須依賴人類使用者即時下達指令才能被動執行單次任務的輔助工具，全面轉向具備自主目標規劃、連續邏輯推理，並能夠在背景持續自主運行的智慧體。

黃仁勳堅信，當數以億計的 AI 智慧體開始 24 小時不間斷地在雲端與邊緣環境中替人類協同工作、自動調用各類 API 並進行多步驟複雜決策時，即時推論與動態運算所需的算力規模將遠遠超越傳統人機問答模式。這一波從生成式工具邁向自主智慧體的巨大變革，將為輝達未來的硬體銷售與商業營收帶來極為可觀的長期成長動能。

 

 

• 延伸閱讀：三星HBM4良率衝破80%，攜手輝達AMD搶攻AI伺服器商機
• 延伸閱讀：輝達傳聯手華爾街籌措 5000 億美金，要幫大客戶借錢買自己的晶片？
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AI 虛擬網紅代言隱形眼鏡宣稱配戴舒適，引發法規監管高度關注。因AI 虛擬網紅缺乏生理構造卻為隱形眼鏡背書，已涉及虛假宣傳，迫使法規監管部門針對醫療器材廣告畫下紅線，嚴防虛擬形象誤導消...

近期因主演AI短劇《被裁掉的女孩》而在中國網路爆紅的虛擬女主角「方桃子」，在抖音累積超過50萬粉絲，甚至成功跨出戲劇圈接下商業代言，單支60秒以上的業配報價傳出高達人民幣25.8萬元（折合新台幣約120萬元以上），商業價值直逼一線真人網紅。

不過，隨著她的大動作跨界撈金，近期卻接連爆發「融臉爭議」與「隱眼代言翻車」事件，引發大批網友熱議。

AI角色推美瞳挨轟 律師點名涉虛構體驗

讓方桃子陷入輿論風暴的導火線，是一則由她代言的隱形眼鏡廣告。在該支廣告中，方桃子延續劇中人設，以第一人稱向消費者推薦美瞳產品，甚至在影片中宣稱：「我的美瞳戴了一天，都很舒服，要試試嗎？」並主打產品具備「高光定軸」設計、可以放心眨眼。

廣告曝光後立刻遭到大批網友猛烈砲轟，質疑AI虛擬人物根本沒有實體肉身與眼睛，更不可能真正配戴產品一整年或感受舒適度，卻用第一人稱憑空捏造使用心得，直呼「實在太荒謬」。

據相關法律與專家指出，美瞳在多數地區依法屬於高風險的醫療器械，明文嚴禁代言人以誇大或虛構方式推薦；而AI虛擬主播若以親身體驗口吻進行宣傳，更直接踩中虛假宣傳的紅線。在輿論強力反彈與合規壓力下，該則隱形眼鏡廣告目前已緊急下架。

撞臉多位女星 製作團隊否認「融臉」

除了代言爭議外，方桃子的外型也掀起版面風暴。不少網友仔細比對她的五官，發現她神似日本女星小松菜奈，甚至在不同角度中帶有南韓女團NewJeans成員Hanni、aespa Karina等人的影子，因而被外界質疑團隊是將多位當紅女星的照片拿來「融臉」生成。

對此，《被裁掉的女孩》導演曾親上火線否認，強調除了臉上的痣之外，方桃子的外型並非刻意照搬特定藝人。儘管如此，這波「融臉」生成的討論熱度依舊居高不下。

隨著生成式 AI 與 3D 渲染技術門檻大幅降低，虛擬網紅以「高配合度、低維護成本」而且還不鬧負面新聞為賣點迅速攻佔社群行銷市場。不過這些虛擬角色未來可以在商業的路上走多遠，包括在版權以及使用範圍上，可能還有很多要討論的地方。

 

 

• 延伸閱讀：第一位領學生證的「虛擬網紅」誕生！台灣VTuber聯盟明年要讓百人出道

 

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隨著AI技術使網購詐騙更加擬真，趨勢科技TrendLife攜手超商與電商發起守護活動。即日起掃碼即可免費體驗AI防詐達人，有效辨識網購詐騙風險。升級正式版AI防詐達人再享優惠價與咖啡，...

趨勢科技旗下消費性事業群TrendLife《2026年上半年消費者資安報告》觀察，冒充身分(含冒充電商客服、物流業者、政府機關與金融機構)與仿冒購物網站，是目前被偵測到最普遍的兩類詐騙手法，隨著AI技術大幅加速詐騙內容的製作時間，詐騙簡訊、假客服話術與假購物網站內容也更為擬真，讓民眾在收發包裹、線上購物等日常消費行為中收到的訊息真假難辨，防不勝防。

有鑑於宅配、網購詐騙持續增溫，TrendLife攜手全台超過7,300家門市、與民眾生活最貼近的7-ELEVEN、電商平台Yahoo購物，共同發起「2026巷口防詐守護季」。三方以「巷口，就是你的好鄰居」為核心概念，7-ELEVEN門市化身社區防詐守護者，結合趨勢科技TrendLife AI防詐達人的即時科技防護、Yahoo購物的數位宣導擴散力，打造從街口到指尖、線上到線下的全民防詐守護網。

即日起，民眾至全台7-ELEVEN門市掃描店內活動QR CODE即可免費體驗「AI防詐達人」兩個月(活動期間8月19日至9月18日)；亦可再以優惠價新台幣549元(原價$890) 升級正式版，限量加贈 3000份CITY CAFE美式咖啡兌換券一杯(優惠期間8月19日至12月31日)，用最近的距離門檻，把專業防詐工具帶進每一個家庭。

趨勢科技消費性事業群TrendLife產品行銷經理朱芳薇表示：「詐騙集團鎖定的往往不是最沒有戒心的人，而是最沒有防備的那個當下——一封包裹通知、一則客服訊息，都可能是破口的開始。『2026巷口防詐守護季』最重要的意義，是把AI防詐達人的即時判斷能力，透過民眾最熟悉的店頭與網購場景，交到每一位民眾手上，讓防詐不再只是事後補救，而是在每一次點擊、下單之前，都能多一層即時且正確的提醒與判斷。」

本次「2026巷口防詐守護季」由趨勢科技TrendLife、7-ELEVEN、Yahoo購物，依各自專業組成「三大防詐防線」：

• 防詐前哨站－7-ELEVEN：全台超過7,300家門市貼近民眾日常生活，成為巷口第一道防詐守護網
• AI防詐引擎－趨勢科技TrendLife：運用AI技術與防詐資料庫，即時辨識可疑來電、簡訊與網站中的詐騙風險
• 數位防詐宣導－Yahoo購物：透過全站宣導、會員溝通與活動推廣，全面提升全民防詐意識。

三方並同步呼籲民眾落實「不接陌生來電、不點可疑連結、不傳個資帳密、多管道查證」的數位防詐四步驟，一旦有疑慮，立即撥打165反詐騙專線或透過AI防詐達人查證真偽。

7-ELEVEN長期透過「預防性宣導」、「24小時安心取線上申訴平台」兩大策略，協助消費者透過防詐、堵詐、退詐等3道防線，防範詐騙包裹。此次透過與趨勢科技、Yahoo購物合作，把「AI防詐達人」帶進超商的日常場景，讓防詐資訊隨手可得，全台7-ELEVEN門市網絡，成為守護全民財產安全的重要防線。

Yahoo購物表示：「隨著網購詐騙手法不斷演變，確保交易安全始終是平台贏得消費信任的基石。這次結合自身的科技防詐基礎與平台影響力，與趨勢科技、7-ELEVEN合作，正是希望透過全站宣導與會員溝通，將防詐觀念傳遞給更多消費者，共同打造更安全、更值得信賴的網路購物環境。」

【活動資訊】

• AI防詐達人免費體驗：2026年8月19日至9月18日，全台7-ELEVEN掃描QR CODE免費體驗2個月。
• AI防詐達人優惠組合：2026年8月19日至12月31日，優惠價新台幣549元 (原價$890)，限量加贈3000份CITY CAFE美式咖啡兌換券一杯。

 

 

 

• 延伸閱讀：業界首款！趨勢科技推出 TrendLife Kaleida 全家 AI 防護：隱私、安全、學習三合一
• 延伸閱讀：趨勢科技攜手Anthropic！TrendAI導入Claude Opus 5讓資安漏洞修補快人一步
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趨勢科技推出專為全家設計的 TrendLife Kaleida 解決方案，守護 AI 時代的資訊安全。調查顯示台灣家庭普遍願意為 AI 支付費用，但也憂慮隱私外洩。 TrendLife...

趨勢科技旗下消費性事業群TrendLife宣布推出TrendLife Kaleida，這是業界首款從零打造、以全家安全為核心設計的AI解決方案。透過一個家庭AI帳戶，每位家庭成員都能擁有專屬AI，並內建資安防護、個人隱私與家長守護準則，解決多數家長認為現有AI工具無法滿足的需求。

TrendLife最新針對「AI與家庭生活」的研究調查註一結果顯示，家庭使用AI工具時，家長最擔心的問題依序為個資隱私與安全性(56%)、家人過度依賴AI(45%)、AI模型缺乏針對家庭設計的功能或防護機制(24%)，以及AI工具或訂閱費用(21%)。TrendLife Kaleida的推出正是回應這份調查所反映的疑慮與需求。

趨勢科技TrendLife消費性事業長郭登翔表示：「AI正迅速成為家庭日常生活的一部分，但市場上尚未有真正以家庭為核心設計的AI工具。每位家長都希望家人能從AI中受益，卻也擔心因此犧牲個人隱私、影響孩子獨立思考的能力，或增加家庭開銷。Kaleida的設計初衷，就是要一次解決這些疑慮。它以家庭為核心，為每位成員打造專屬AI，不只理解個人需求，更能協調一家人的生活與需求，讓AI從個人助理進一步成為全家的智慧夥伴；同時，趨勢科技近四十年來守護客戶的資安防護引擎，也內建於Kaleida的每一次互動之中，提供全程守護。」

TrendLife Kaleida包含五項核心功能，直接針對本次調查中發現的疑慮而設計：

• 安全防護：可攔阻詐騙電話、過濾釣魚郵件、監測家人個資是否出現在暗網。當家庭成員遭遇詐騙風險時，更會主動通知家人和家庭管理員。Kaleida的每一項行動，也都會經過嚴謹的安全檢查。
• 隱私防護盾：在「AI與家庭生活」調查結果中，台灣有80%的受訪者擔心與AI分享的個資被外洩、儲存或濫用註二。對此，在個資傳送給AI模型之前，Kaleida會偵測並隱藏個人身分資訊。Kaleida仍會處理使用者所提出的問題，但不會傳送可識別資訊。
• AI智慧優選：一個訂閱方案即可享用多個AI模型。Kaleida會自動將每項請求導向最適合的模型。
• 智慧學伴：根據「AI與家庭生活」研究針對台灣消費者的調查結果，「協助孩子學習或發展新技能」是受訪者最希望借助AI執行的任務註三；此外，有近七成的受訪者擔心AI影響孩子獨立思考的能力註四。「智慧學伴」功能是專為孩童設計的AI模式，透過鼓勵孩子在回答問題之外進一步探索，培養獨立思考能力。此外，家長能每週獲得孩子如何運用AI思考(而非對AI說了什麼)的洞察報告。
• 家庭AI引擎註五：透過一個家庭AI帳戶，每位家庭成員能依照自己的需求，設定AI個人檔案。每位成員的檔案各自獨立運作，但能自行設定與其他成員間的共享資訊，如：行事曆、需求、計畫等。

TrendLife Kaleida提供三種訂閱方案：Lite、Standard與Plus。月費自NT$315元起，此方案可供四位家庭成員使用。如需更多資訊，請參考官網：https://trendlife.com/kaleida 

 

 

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首屆台灣資料治理年會盛大登場，專家指出 AI 落地關鍵在於資料治理。面對專案停滯於概念驗證的挑戰，唯有強化資料治理並提升資料品質，才能支撐規模化應用，為組織奠定 AI 落地基礎並打造可...

 

台灣資料管理協會（Taiwan Data Management Association, TDAMA）今（21）日舉辦首屆「台灣資料治理年會」，吸引近 300 位政府官員、企業高階主管、資料治理專家及產業從業人員共襄盛舉，共同探討 AI 時代下資料治理的關鍵挑戰與未來方向。

面對全球約半數企業內生成式 AI 專案仍停留於概念驗證（Proof of Concept, PoC）階段，本屆年會以「資料治理」為核心，匯聚產官學研領袖，共同探討如何透過完善的治理制度、資料品質與跨域協作，突破資料孤島與落地瓶頸，打造支撐 AI 規模化應用的資料基礎，為台灣建立更完善的 AI-Ready 資料生態系。

本屆年會由台灣資料管理協會攜手 HPE（慧與科技）及 OCF（開放文化基金會）共同舉辦，邀集來自政府、產業、學術及技術社群的重量級講者共聚一堂。主論壇由總統府國安會諮詢委員李育杰、數位發展部資料創新司司長王復中、中央研究院資訊科技創新研究中心主任黃彥男、世新大學法律學院副教授戴豪君，以及安永諮詢服務股份有限公司執行副總經理曾韵等專家，分別從國家資料政策、AI 治理、法規制度、國家安全及企業數位轉型等面向，分享資料治理的最新趨勢與實務觀點。下午則規劃政府、企業與技術三大論壇，深入探討公共治理、AI 落地、組織轉型及技術實作等議題，打造兼具政策高度、產業深度與實戰價值的年度交流平台。

過半 AI 專案停滯於 PoC，資料品質是最大盲區

AI 應用熱潮持續升溫，企業卻也開始面臨從概念驗證走向實際營運的落地挑戰。McKinsey 調查顯示，全球已有 88% 的組織投入 AI 應用，但能成功推進至大規模營運階段的僅約三分之一。Gartner 研究指出，高達 50% 的生成式 AI 專案在概念驗證階段便宣告中止，主要原因包括資料品質不足、風險控管不完善，以及導入成本攀升。

台灣資料管理協會理事長顏良修強調：「資料品質往往最容易被忽略、卻直接影響 AI 成效。根據思科（Cisco）的研究，65% 的組織難以取得高品質資料，70% 的企業則在訓練 AI 時面臨專有資料外洩風險。當企業資料規模達到一定程度，資料來源分散、格式不一致，或缺乏完善的權限與用途管理，即使導入先進模型，也難以將 AI 專案穩定推進至實際應用。AI 的下一階段競爭，關鍵已不再只是模型競賽，更取決於組織能否建立合身的資料結構與資料治理紀律。」

擘劃國家級治理地圖，在創新與隱私間取得黃金平衡

隨著 AI 逐步應用於公共服務與政策決定，公部門如何在推動資料創新應用的同時，兼顧資料安全、個人隱私與社會信任，也成為國家 AI 發展的重要課題。台灣資料管理協會認為，當前政府資料治理仍面臨資料分散、標準不一及跨部門整合等挑戰，除了持續完善制度與資料應用環境，更需要透過資料標準化與結構化，讓政府資料從「人能讀」進一步走向「機器能理解」，建立支撐 AI 應用的可信任資料基礎。

數位發展部資料創新司司長王復中於會中指出：「AI 時代的國家競爭力，除了算力、人才外，也需要高品質、可信任的資料。政府將持續促進安全、開放、可共享的資料生態，讓資料成為推動主權 AI、提升公共治理、帶動產業創新的基石。」

與會專家也指出，面對生成式 AI 可能產生錯誤資訊與幻覺等問題，高品質的資料將是提升 AI 可信度的重要基礎。公部門應從資料源頭強化標準化、結構化與跨部門協作，同時釐清資料來源、使用邊界與責任歸屬，在資料共享與創新應用、安全合規及個人隱私之間取得平衡，才能進一步釋放政府資料價值，並為台灣發展可信任 AI 奠定長期基礎。

落實兩大行動承諾，台灣資料管理協會攜手合作夥伴打造可信任數據生態系

為持續推動台灣數據生態系發展，台灣資料管理協會於年會上宣布兩項重要行動，將年會共識進一步轉化為具體實踐。首先，為回應台灣資料管理專業人才與共同語言不足的需求，協會將持續投入本土人才培育，目標在兩年內協助台灣 CDMP（國際資料管理專業認證）持證人數突破 100 人，為產業培育符合國際標準的專業人才。

此外，協會也宣布今年將與財團法人中技社正式展開合作，針對政府、企業與學界的跨域資料治理議題進行研究。期盼透過雙方合作延續年會的交流成果，協助台灣在 AI 浪潮下建立可信任、安全且能創造高決策價值的數據生態系。

本屆台灣資料治理年會由台灣資料管理協會主辦，與慧與科技（HPE）及開放文化基金會（OCF）合作，並獲 CloudRiches（雲馥數位）、Athemaster 炬識科技、UiPath、精誠資訊、財團法人資訊工業策進會科技法律研究所及 ONRPO 鴻普光電等單位支持。透過政策對話、實務交流與具體行動承諾，台灣資料治理協會將持續凝聚產官學研對資料治理的共識，為台灣 AI-Ready 數據生態系的持續發展奠定基礎。

 

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佛州男向 ChatGPT 透露謀殺計畫，促使 OpenAI 啟動通報機制。此案揭示 OpenAI 在犯罪預防中的關鍵角色，也讓 ChatGPT 成為維護公共安全的前哨站，引發社會對隱私...

近日，ChatGPT 開發商 OpenAI 向美國聯邦調查局（FBI）主動舉報了一名 25 歲的佛羅里達州男子，原因為該男子在與人工智慧聊天機器人的大量對話中，巨細靡遺地策劃並描述了企圖性侵、殺害其前女友的具體行動方案。

法庭公開文件披露了這名名為達倫·周（Darren Zhou）男子的完整聊天紀錄，他曾在對話中向聊天機器人直接宣稱計劃於當月底前殺死前女友，並留下「如果自己得不到她，其他人也休想得到」等極端威脅字句。

調查人員進一步指出，達倫·周曾任職於高盛集團（Goldman Sachs）擔任分析師，居住在鄰近前總統川普（Donald Trump）海湖莊園一帶，案發前已被公司解雇。

今年 3 月，達倫·周在與相戀 6 個月的女友分手後，開始高頻率使用 ChatGPT。在長達數週的文字互動中，他向系統詳細輸入了前女友的個人喜好、日常行蹤與常去地點，並反覆宣洩對她身邊其他男性的強烈嫉妒與執拗的復合渴望。

演算法觸發安全審查：OpenAI 緊急例外通報機制啟動

根據 OpenAI 既定的安全防護與使用條款政策，當底層安全護欄與語意過濾系統偵測到使用者輸入含有暴力傷害、自殘或重大公共威脅的意圖時，系統會自動將該對話標記並升級至內部專門的安全審核團隊進行人工介入審查。而且，在情況極端且涉及立即生命危險的緊急情況下，公司得依據緊急例外條款直接向執法機關通報關鍵線索。

雖然 ChatGPT 的歷史對話紀錄過去曾多次在民刑事法庭案件中被列為呈堂證供，但由官方主動辨識並向警方舉報使用者活動的案例實屬罕見。

執法調查顯示，達倫·周與 AI 的對話內容迅速從單純的情緒抒發，惡化升級為包含性侵、謀殺及自殺式襲擊的具體威脅。今年 5 月，FBI探員在完成初步研判後，將其長達兩個月的完整聊天紀錄正式移交給佛州棕櫚灘郡警長辦公室（Palm Beach County Sheriff's Office），此時其威脅範圍甚至已進一步擴大至女方的家庭成員。

負責審查這批對話紀錄的執法人員特別指出，這些長篇文字並非模糊零碎的情緒宣洩，而是展現出一種具備高度預謀性、反覆演練與具體步驟的犯罪計畫模式。

在接獲聯邦通報後，警方隨即前往居住於沃思湖灘（Lake Worth Beach）的 21 歲前女友住處進行緊急安全查訪。女方向警方證實，由於達倫·周在交往期間情緒反覆無常、猜忌心重且展現出極強的控制欲，她最終選擇透過電話提出分手，原因正是深怕當面提分手會引發對方的過激行為。

分手後，達倫·周便展開連續不斷的電話騷擾、狂發簡訊與社群平台私訊，不僅嚴厲質問其他男性在其 TikTok 影片下方的公開留言，更指責她移情別戀，完全無視女方多次要求停止聯繫的嚴正警告。

虛擬門號騷擾與多重指控：認罪協商判處八年緩刑

專案調查人員發現，達倫·周在遭女方封鎖後，還利用多款通訊應用程式生成虛擬門號，持續對女方進行電話轟炸與簡訊威脅。受害女子機警地將所有包含言語騷擾、侮辱、不雅內容以及死亡威脅的文字簡訊截圖存證，成為案件的重要佐證。

在掌握了達倫·周傳送給 AI 的完整犯罪企劃紀錄，以及其直接寄發給前女友的實質騷擾威脅後，警方於 5 月正式將其拘捕歸案。達倫·周在棕櫚灘郡監獄被羈押兩天後，繳納了 10 萬美元保釋金獲釋。隨後在 6 月，助理州檢察官安娜·庫斯科娃（Anna Kuskova）正式對其提出公訴，指控其涉嫌犯下「加重跟蹤罪」（Aggravated Stalking）、「書面威脅殺人生態罪」（Written Threats to Kill）以及「非法使用雙向通訊設備罪」（Unlawful Use of a Two-way Communications Device），這三項重罪指控若全部成立，最高可判處長達 25 年有期徒刑。

8 月 13 日，在與檢察機關達成認罪協議後，達倫·周於法庭上對全部三項指控正式認罪。巡回法院法官史考特·蘇斯考爾（Scott Suskauer）在法庭上公開表示，法院之所以決定接受這份使達倫·周免於即刻入獄服刑與留下重罪定罪前科的認罪協議，完全是建立在獲得受害前女友充分理解與同意的前提之下。

依據協議裁定，法官宣布暫緩判決，判處達倫·周 8 年緩刑，在長達 8 年的監督期間，他必須嚴格遵守包含禁止接觸受害者、接受心理治療與行動限制等多項規範條款。

達倫·周的辯護律師史蒂文·貝爾（Steven Bell）在庭後表示，其當事人過去以優異成績畢業於波士頓東北大學（Northeastern University），在此案發生前沒有任何刑事犯罪前科。雖然他在與 ChatGPT 的文字對話中多次暗示擁有槍枝，但警方實質調查確認他並未持有任何槍械武器。

律師強調，達倫·周並非暴力分子或窮凶極惡之人，他當時只是經歷了一次極為嚴重的心理健康危機，目前在專業治療下恢復狀況良好。這起案件也讓科技業界與法律學界再次審視：在大型語言模型深度走入人類生活之際，AI 對話框早已不再只是靜態程式碼，而是一道連通真實世界安全與倫理底線的即時防護網。

• 相關新聞來源：detroitnews

 

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美國電視台因雲端服務商倒閉，使珍貴歷史檔案險些失傳。

雲端服務商無預警倒閉，竟讓美國地方電視台長達70年的歷史紀錄面臨「放水流」的危機！

美國密西根州聖路易斯的公共電視台 Nine PBS 過去將高達 50TB、涵蓋當地70年來珍貴影像的歷史檔案，委託雲端儲存供應商 Open Source Storage(簡稱 OSS）保管。然而今年初雙方合約到期前夕，該雲端業者卻突然人間蒸發，不僅拒絕續約，更直接切斷了電視台的資料存取權限。

這批遭到封鎖的 50TB 檔案包含了超過 11,000 個獨一無二的珍貴歷史影像，記錄了當地 COVID-19 疫情報導、東聖路易斯發展史，以及 1993 年震撼全美的密西西比河大洪水等珍貴畫面。隨著事態擴大，電視台追查發現 OSS 公司的網站早已消失，甚至在科羅拉多州被列為違約狀態；而自稱透過收購接手該公司的負責人 James Tramel，在短暫聯繫後也改口宣稱自己「遭到詐欺」收購，隨後再度神隱。

由於 OSS 將這批資料實體存放在知名資料中心 Iron Mountain的機房內，Nine PBS 隨後向法院提告並獲得勝訴，確認電視台對這批資料擁有合法的完整所有權。

不過，事情並沒有因此圓滿解決。負責提供實體場域的 Iron Mountain 也拒絕交出設備，原因是他們僅與 OSS 簽約、提供機房空間與基礎設施，基於客戶隱私與合約保密，若在沒有明確法院強制命令前貿然交出第三方硬體，恐將面臨其他客戶的法律風險。

所幸在歷經多方纏訟與最新一場聽證會後，當地法院終於設立了一套救援框架。法官裁定 Iron Mountain 必須交出存放資料的實體設備，同時允許 Nine PBS 尋求第三方（例如前 OSS 員工）的協助，必須在 30 天內設法取回資料，並確保不會損及或洩漏其他客戶的機密。雙方預計將於 9 月 14 日前再度向法院匯報最新進展。

這起事件也再次敲響了數位時代的警鐘。科技業界人士指出，許多機構過分依賴單一雲端服務商，卻未落實如異地備援等機制，一旦合作廠商倒閉或爆發合約糾紛，珍貴的數位資產便可能瞬間成為人質，陷入動彈不得的法律泥沼中。

 

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YouTube 播放量統計迎來重大變革，取消傳統門檻改為點開即計次，恐引發數據膨脹。與此同時，官方宣布將大幅調升變現門檻，引發社群熱議。本文深入分析 YouTube 播放量新制與變現門...

全球影音串流龍頭 YouTube 於本週一正式宣布，將全面調整其平台上的播放量統計機制。根據即將上線的全新規則，未來只要影片開始播放，或是使用者進入即時直播間，系統就會立即將其計為一次有效觀看。

儘管這家 Google 旗下的影音平台在此之前從未公開披露過具體的底層統計演算法，但長久以來業界普遍認定，過去 YouTube 的標準播放量是在使用者實際觀看影片至少達到 30 秒之後才會被正式計入。

這項歷史性調整是繼 YouTube 去年在 Shorts 短影音上套用相同計算邏輯後的進一步延伸。值得關注的是，面對主要競爭對手 TikTok 與 Instagram Reels 同樣採取「影片開始播放即計算播放量」的產業先例，YouTube 此舉無疑是為了讓長短影音在跨平台競爭時擁有統一且平行的數據衡量基準。

官方在 YouTube 社群發布的公告中明確指出：「歷史上平台針對不同的內容格式使用了多種播放量統計系統。然而，官方聽到創作者希望消除這種數據指標上的混亂，從而準確了解其內容的真實曝光率，這也是平台推出這項更新的主要原因。」

官方新增「有效觀看」指標留存深層互動

針對這項機制的重大變更，市場分析師與產業觀察家紛紛指出，這項轉變極有可能會導致 YouTube 平台上各類影片的表面播放量呈現爆發性激增，尤其是對於那些僅能依靠驚悚標題或吸睛縮圖在最初幾秒吸引短暫停留、隨後卻遭遇高跳出率的影片而言更為顯著。這同時意味著，公開可見的播放量數字，未來可能不再是品牌廣告商與創作者社群精準評估一部影片真實受歡迎程度與黏著度的有效指標。

為了化解外界對數據虛胖與點閱灌水的疑慮，YouTube 官方進一步說明，平台並不會徹底抹除深度停留的統計依據，而是會將原有的 30 秒觀看指標予以保留，並重新命名為「有效觀看（Engaged views）」。

創作者未來依然能夠透過後台的 YouTube Studio 數據分析工具隨時查閱「有效觀看」指標，藉此深入掌握究竟有多少觀眾選擇繼續沉浸並完整觀看其作品。同時，YouTube 官方特別強調，此次前台播放量規則的調整絕對不會直接影響創作者現有的廣告分潤收益，也不會改變創作者透過 YouTube 合作夥伴計劃（YPP）獲取營利資格的實質計算標準。

新制 8 月 24 日正式上路

這項重大的統計規則更新預計將於 8 月 24 日正式在全球範圍內生效。然而，耐人尋味的是，就在這項統計調整公布的前一週，YouTube 才剛剛拋出另一項攸關廣大創作者生計的嚴苛政策：自明年起，新進創作者必須跨越更高的營運門檻，才能正式開啟廣告分潤與頻道會員訂閱等變現功能。

依據即將推行的新版變現規範，未來想要在平台上開啟營利機制的創作者，必須在過去一年內累積獲得至少 8,000 個符合資格的有效觀看小時（Watch Hours），或者在過去 90 天內取得 2,000 萬次符合資格的 Shorts 短影音播放量。相較於現行「過去一年內擁有 1,000 名訂閱者加上 4,000 個觀看小時」，或是「1,000 名訂閱者加上 1,000 萬次 Shorts 播放」的既有規定，門檻直接翻倍成長。

此外，新制更要求創作者後續還必須在每 90 天內持續維持 1,000 萬次的 Shorts 播放量，方能保持持續賺取收益的資格。由於這項政策將大幅推高創作者進入並留在 YouTube 變現體系的生存門檻，在消息傳出後，已在創作者社群與全球用戶群體中引發了極為強烈的反對浪潮與不滿聲浪。

 

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一名日本工程師運用藍牙防丟技術，在錢包遭竊後展開科技鬥智。透過 Find My 網路精準定位，他成功追蹤錢包移動軌跡，這場由日本工程師發起的行動，結合 Find My 的即時定位與藍牙...

日本一名硬體工程部落客 honeylab，最近分享了一則他的錢包不慎遺失之後被人檢走，但是對方似乎不打算歸還。而他如何靠著「Find My」功能找到自己的錢包，甚至跟對方展開了心理戰，最終找回自己錢包的紀錄。

事情發生在日本最近的假期期間，他前往公司領取網路購物包裹後，順道至住家附近的藥局購物並使用洗手間。由於錢包內夾雜大量零錢顯得沉重，他在使用廁所時，將錢包暫時放置在一旁，隨後因衛生紙用盡等瑣事分神，離開時不慎將錢包遺留在洗手間內。

回到家數小時後，honeylab 再度準備出門時，發現錢包不翼而飛。

不過，作為一名經常丟三落四的硬體極客，他早已在錢包內放了一枚支援 Apple「Find My」網路的卡片型防丟標籤。當他開啟手機尋找應用程式時，地圖顯示錢包最後的検出時間正是他在藥局購物的時間，位置也停留在藥局。

許多人以為防丟標籤內部裝有 GPS 定位晶片且會持續主動聯網回傳座標，事實上，這類防丟裝置僅會定期發射微弱的藍牙低耗能廣播封包，當周遭有其他 iPhone 或 Android 裝置經過並接收到該封包時，是由該經過者的手機利用自身的衛星定位與行動網路，將加密後的匿名位置資訊上傳至雲端伺服器。

因此，防丟標籤的定位更新頻率完全取決於周邊是否有相容該規格的終端裝置經過，來幫它們發送封包。

honeylab 隨後帶著手機在周邊繞行尋找訊號，幾分鐘後，系統畫面傳來令人吃驚的更新——錢包開始移動了，隨著他的注意之下，座標居然出現在附近的一棟公寓內！此時 honeylab 推斷，必定有人在藥局廁所發現了他的錢包後，未交給店家或警政機關，而是直接將其據為己有並帶回了住處。

確定錢包位於該棟公寓後，honeylab 親自前往該公寓裡面去確認定位資訊。

雖然應用程式內建有「發出聲音」的遠端按鈕，但該功能是透過手機與防丟標籤建立近距離藍牙連線，來觸發蜂鳴器發聲。受限於藍牙通訊距離的限制，使用者必須移動至距離目標約十公尺的範圍內才能順利連線並發送訊號。

為了找出確切的房間，honeylab 沿著目標公寓繞行，並持續按下發聲按鈕。

在嘗試數次後，手機成功收到連線回應，確認標籤正在發出提示音。

然而，受限於法律規定，他無法在沒有搜查令或屋主同意的情況下擅自闖入民宅搜索。

利用蜂鳴器訊號，展開空間心理戰

正當他播打緊急報案電話向警方通報時，手機畫面上的定位座標竟突然開始快速移動，目標直奔松戶市役所（市政府）方向。

憑藉著平時對當地私房捷徑與巷弄地形的極度熟悉，honeylab 立即駕駛車輛展開攔截與跟蹤。儘管在繁忙的車流中與對方的車輛擦身而過，但透過即時定位回傳，他發現竊賊在發現情況不對後，又折返回到了原本的公寓。

為了對竊賊施加強大的心理壓力，honeylab 開始在公寓停車場周邊頻繁拍照、手持兩支手機穿梭走動，展現出異常極端的尋物執念。

他表示自己的行為可能在旁人眼中看起來很可疑，他甚至做好了被誤認為可疑人士而遭通報警察的準備，因為對他而言，警察若到場反而能成為合法的助力。

隨後，因為他撥打的報案電話，警方趕抵現場協助製作受害筆錄，而就在筆錄製作期間，定位座標再次發生移動，最終停留在數公里外的一處住宅區內靜止不動。

精準投遞告示傳單施壓！成功尋回錢包並堅持追究刑責

在結束筆錄與家庭聚餐行程後，honeylab 於深夜趕往最後的停放地點。

不過，由於該處為住宅區，而且似乎在防丟標籤的精準邊緣廣播範圍內。然而，因為深夜無法進入私人領域且無法確認確切丟棄位置。

於是，當天晚上他先回家，決定採取更為主動的空間溝通策略。honeylab 利用人工智慧助理產生了尋物傳單，並將其印製數十份。

根據定位分析，他將範圍鎖定在幾戶最有可能的住宅周邊進行精準投遞。同時，為了防止第一個將錢包帶走的竊賊再次心存僥倖，他也親自前往該名竊賊居住的公寓投遞相同的警告傳單，藉由資訊傳播對侵占者產生心理震撼，促使其主動向警方自首。

在傳單投遞完成後僅過了數個小時，honeylab 便接到電話通報，有熱心民眾在住宅附近的地面上發現了他的錢包。隔日早晨，他帶著伴手禮親自前往拜訪該名熱心民眾並順利取回錢包，經檢查發現內部的現金與各項證件完好無損。

雖然東西找回來了，不過honeylab 表示，遺失錢包固然是自己的疏忽，但侵占他人財物屬於違法行為，因此他決定維持報案程序，絕不撤銷受害紀錄。

 

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新創 Majestic 發表普羅米修斯 AI 伺服器，捨棄傳統 GPU 改採巨量 LPDDR6 記憶體。普羅米修斯憑藉 LPDDR6 的高性價比與能源效率挑戰輝達霸權，這款創新的 AI...

近年來，生成式人工智慧的爆發帶動了底層硬體架構的劇烈變革，市場上對算力的渴求幾乎達到了前所未有的高峰。目前由輝達（Nvidia）所主導的 GPU 搭配 HBM 高頻寬記憶體架構，雖然能提供極致的運算效能，但其高昂的建置成本與供不應求的產能瓶頸，讓許多企業在推動 AI 專案時面臨巨大壓力。

就在這波技術浪潮中，一家名為 Majestic Labs 的新創企業近期投下了一枚震撼彈，正式對外發表名為「普羅米修斯（Prometheus）」的全新 AI 伺服器架構。這款新世代設備不僅完全捨棄了傳統的圖形處理器設計，更首度將史無前例的超大容量 LPDDR6 記憶體陣列導入運算核心。這項大膽的技術嘗試是否能夠真正撼動當前固若金湯的 AI 硬體版圖，已成為全球科技圈高度關注的焦點。

創新架構與記憶體配置

「普羅米修斯」伺服器最引人注目的核心設計，在於其完全屏棄了市面上主流的 GPU 加速器，轉而採用自家研發的 Ignite AI 處理單元（AIU）。

這款客製化晶片巧妙地將 Arm 核心架構與 RISC-V 向量及張量運算引擎進行深度整合，專門針對當前大型語言模型的推論與訓練需求進行最佳化。每台伺服器最多可擴充安裝十二個 AIU 節點，透過這種高度模組化且異質整合的運算單元，能在處理複雜神經網路任務時展現出極高的平行運算效率，同時大幅降低了對於單一強效晶片的依賴。

除了運算核心的革新，這款伺服器在資料吞吐量上的設計更是顛覆了業界常態。Majestic Labs 替每台伺服器配置了驚人的 8TB 至 128TB LPDDR6 記憶體容量，徹底跳脫了 HBM 記憶體的高昂成本與封裝限制。這種基於海量 LPDDR6 的記憶體池架構，不僅能夠輕易將數千億參數等級的巨型 AI 模型完整載入記憶體中運行，有效避免了頻繁的資料交換延遲，更在整體系統的性價比上取得了極大的優勢，為未來大規模人工智慧部署提供了一條極具潛力的全新道路。

卓越的能效表現與散熱設計

在資料中心等級的大規模部署情境中，能源消耗與散熱管理往往是決定營運成本的關鍵因素。

根據 Majestic Labs 官方釋出的規格資料，標準配置的 40U 伺服器機櫃最多可以容納四台「普羅米修斯」伺服器，而整座機櫃的總功耗被精準控制在 120kW 左右。相較於傳統基於頂級 GPU 叢集所建構的運算機櫃，這樣的功耗表現在提供同等甚至更高記憶體容量的前提下，展現出了極為優異的能源使用效率。

官方甚至大膽宣稱，單一 Majestic 機櫃所能提供的記憶體總容量，足以匹敵多達二十五個輝達 NVL72 Vera Rubin 機櫃的驚人規模。

為了因應高密度運算所帶來的龐大熱能，這套系統全面導入了先進的液冷散熱技術，徹底捨棄了傳統氣冷方案在極限狀態下的物理瓶頸。液體冷卻不僅能夠更迅速地帶走核心晶片與巨量記憶體模組運作時產生的廢熱，還能大幅降低資料中心在空調維持上的額外電力開銷。

這種從底層硬體架構到散熱系統的全面革新，顯示出該公司在追求極致硬體規格的同時，也充分考量了現代企業對於綠能與永續營運的實際需求，進一步提升了產品在企業級市場的綜合競爭力。

一款創新的硬體平台若要取得商業上的成功，軟體生態系的支援程度絕對是成敗的關鍵。

「普羅米修斯」伺服器全面遵循開放運算計畫（OCP）的硬體設計標準，確保能夠無縫融入現有的大型資料中心基礎設施。在軟體相容性方面，該系統更直接支援了包含 PyTorch、vLLM 以及 OpenAI Triton 等當前最主流的開源人工智慧框架。這意味著開發者與企業用戶無需耗費鉅資重新編寫底層程式碼，即可將現有的 AI 模型平滑轉移至這套新平台上運行。

 

 

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