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NVIDIA 為其專有的 CUDA 架構帶來原生的 Python 支援,幫助開發者加速 AI 開發

作者 NetEase
在最近舉辦的 GPU 技術大會上,NVIDIA 宣布 CUDA 軟體工具包原生支援 Python。89522c130c3e4b0639518e41d8dee67f

CUDA 是 NVIDIA 專有的 GPU 平行運算架構,專有意味著並非開源,因此在軟體開發和支援方面都由 NVIDIA 自己作主。在沒有開源社群參與的情況下,CUDA 也存在諸多限制,例如並沒有原生支援 Python。

不過在最近舉辦的 GPU 技術大會上,NVIDIA 宣布 CUDA 軟體工具包原生支援 Python,而先前 CUDA 主要依賴於 C 語言和 C++ 語言,而 Python 則是目前非常流行的程式開發語言。

NVIDIA 為其專有的 CUDA 架構帶來原生的 Python 支援,幫助開發者加速 AI 開發

根據 GitHub 2024 年開源數據調查,Python 在 2024 年已經超過 JavaScript 成為全球最受歡迎的程式語言。Python 在資料科學、機器學習和高效能運算領域佔據著主導地位,但長期以來 CUDA 對 Python 的支援僅停留在工具層面,開發者需要掌握 C++ 或 Fortran 等語言才能直接操作 CUDA 進行 GPU 程式,顯然這種壁壘肯定會限制 CUDA 在 Python 開發者社群中的普及。

NVIDIA CUDA 架構師在 GPU 技術大會上表示:「我們一直在努力將加速 Python 運算導入 CUDA 技術堆疊,讓 Python 支援成為一流支援。新的 CUDA Python 支援並非簡單地將 C 語言翻譯為 Python,而是為 Python 開發者量身打造的 Pythonic 體驗,確保能夠自然融入到 Python 開發流程。」

CUDA Python 核心特性包括:

  • CUDA Core: 對 CUDA Runtime 的 Pythonic 重新構想,CUDA Core 完全採用 Python 的執行流程,深度整合了 JIT Compilation。開發者不需要呼叫外部命令列編譯器即可完成 GPU 運算,這種設計顯著減少了依賴項並提升了開發效率。
  • cuPyNumeric 函式庫: 這是一個與 NumPy 相容的函式庫,開發者只需要更改一行導入指令,即可將原本執行在 CPU 上的 NumPy 程式碼遷移到 GPU 上執行。該函式庫為資料科學和機器學習開發者提供無縫的過渡體驗。
  • 統一的 API 介面: CUDA Python 提供了一套標準的低階介面,涵蓋 CUDA 主機 API 的全部功能。這種統一程式碼不僅可以提高程式碼的可移植性,還增強了不同加速函式庫之間的互操作性。

對開發者來說這是個非常好的消息,特別是對 AI 和機器學習開發者來說是重大利多。許多 ML 開發者使用 Python,現在這些開發者不需要再學習 C/C++ 即可充分利用 GPU 硬體。當然,NVIDIA 支援 Python 也會鞏固 NVIDIA 在資料中心 GPU 市場的領先地位。

另外,NVIDIA 還計劃在未來支援更多程式語言。早在 2024 年 GPU 技術大會上,NVIDIA 工程師就表示 NVIDIA 還在探索諸如 Rust 和 Julia 等程式開發語言,以吸引更廣泛的開發者群體。

相關資源:https://github.com/NVIDIA/cuda-python

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蘋果「印度行動」曝光:鴻海工廠日夜趕工,150萬部iPhone加速運往美國

作者 KKJ
蘋果加速印度iPhone出口至美國,旨在關稅生效前完成運輸。透過優化流程、擴大產能,展現蘋果生產多元化策略及印度作為關鍵生產基地的角色。8a953766c4d60bc721d76f02942c20fd

為了避免潛在的關稅影響,蘋果公司正積極加速將印度製造的iPhone運往美國。據多方消息指出,蘋果希望趕在美國總統川普的關稅政策生效前,將更多iPhone送達美國,以規避額外的關稅成本。

欽奈,位於印度南部的泰米爾納德邦,是印度重要的製造業中心。蘋果公司積極遊說印度機場管理部門,成功將欽奈機場的貨物通關時間從原本的30小時大幅縮短至6小時。知情人士透露,印度參考了蘋果在中國部分機場採用的模式,在欽奈機場設立了「綠色通道」,以加速貨物通關流程。

自今年三月以來,已有約六架載重100噸的貨運飛機從印度起飛,其中一架飛機更是在新關稅生效之際起飛。根據路透社的數據測量,一部iPhone 14及其充電線的包裝重量約為350克。這意味著,在扣除部分包裝重量後,這600噸貨物相當於約150萬部iPhone。

蘋果每年在全球的iPhone銷量超過2.2億部。研究公司Counterpoint Research估計,目前進口到美國的iPhone中,約有五分之一來自印度,其餘則來自中國。

提高產能,鴻海工廠週日加班

消息人士指出,蘋果希望將印度iPhone工廠的產能在正常生產量的基礎上增加20%。為了達成此目標,蘋果加大了空運發貨力度,增加了工人數量,並暫時將鴻海位於印度最大工廠的運營時間延長至週日。兩位直接了解情況的消息人士證實,位於欽奈的工廠現在週日也在運營,而過去星期日通常是休息日。去年,該工廠生產了2000萬部iPhone,包括最新的iPhone 15和16型號。

蘋果正積極尋求生產多元化,並將印度視為另一個關鍵的生產基地。鴻海和塔塔集團這兩家蘋果的主要供應商在印度共有三家工廠,並且還在建設另外兩家工廠。

一位印度高級官員表示,蘋果花了約八個月的時間來規劃和建立欽奈的加速清關流程,而印度總理莫迪政府也要求相關官員為蘋果提供必要的支援。

根據商業通路獲得的海關數據顯示,鴻海從印度運往美國的貨物價值在今年一月份飆升至7.7億美元,二月份達到6.43億美元,而此前四個月的貨物價值則介於1.1億美元至3.31億美元之間。在一月和二月空運到美國的鴻海貨物中,超過85%在芝加哥、洛杉磯、紐約和舊金山卸貨。

 

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Google 發表最新 AI 加速器晶片 Ironwood,主打推理效能與節能設計

作者 KKJ
官方部落格表示Ironwood 是我們目前為止功能最強大、效能最高,同時也是最節能的 TPU。它是為大規模執行推理與思考型 AI 模型所設計的。8032fce8bebc4b8751af407d2b4af9e3

在本週舉辦的 Cloud Next 大會上,Google 發表了最新一代的 TPU AI 加速器晶片——Ironwood。這款代號「鐵木」的新晶片是 Google 第七代 TPU,也是第一款專為 AI 推理(Inference) 優化的晶片,預計將在今年稍晚提供給 Google Cloud 的企業客戶使用。Ironwood 將提供兩種規模配置:256 顆晶片集群以及9216 顆晶片集群,可依照使用需求彈性擴充。

Google Cloud 副總裁 Amin Vahdat 在官方部落格中表示:「Ironwood 是我們目前為止功能最強大、效能最高,同時也是最節能的 TPU。它是為大規模執行推理與思考型 AI 模型所設計的。」

專為 AI 推理時代打造

Ironwood 的發表正值 AI 加速器晶片競爭日益激烈之際。儘管 NVIDIA 目前仍是市場領先者,但包含 Amazon 和 Microsoft 在內的科技大廠,也積極推進自家晶片。Amazon 旗下有 Trainium、Inferentia 和 Graviton 等處理器,並透過 AWS 提供雲端服務;而 Microsoft 則推出自研 AI 晶片 Cobalt 100,並部署於 Azure 雲端平台。

根據 Google 內部的效能基準測試,Ironwood 的峰值運算效能高達 4614 TFLOP。每顆晶片配備 192GB 專屬記憶體頻寬接近 7.4 Tbps,展現極高的資料吞吐量。

Google 發表最新 AI 加速器晶片 Ironwood,主打推理效能與節能設計

值得一提的是,Ironwood 還搭載了一顆加強型的專屬核心 SparseCore,專門用來處理像是推薦演算法等「高階排序」與「推薦系統」常見的資料結構。Google 表示,TPU 架構的設計目標之一就是盡量減少晶片內部的資料搬移與延遲,進而達成節能目標。

Vahdat 補充,未來 Google 將會把 Ironwood 納入旗下 AI 超級電腦平台,也就是 Google Cloud 中的模組化運算集群。整體來說,Ironwood 象徵著進入 AI 推理時代的一個重要里程碑,不僅效能更強、記憶體容量提升,網路架構與可靠性也同步升級。

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如何去除文章的AI味道

最近这两年,AI写作成为很多人都尝试过的一项功能,不光是写博客、写论文、写运营文案,连情书、检讨书都能用AI代写。然而,大多数人可能都有一个共同的感觉:用AI写出来的文章"味道"太重,一眼就能被人识破。

我们知道,用AI生成的文章,大多数都有着明显的"痕迹":非常相似的风格、过于规整的结构、机械化的表达、缺乏个性的语言...这些都让AI文章散发着一种脱离人类真实情感和语言直觉的味道——我们姑且叫它“AI味”。

为什么AI生成的文章有AI味,主要因为AI是基于海量的数据进行训练而成的,这使得AI通过学习海量文本之后,可以预测最可能的单词或句子结构,同时,AI生成的内容常常条理清晰、段落简洁,句子结构非常严谨,缺乏人类写作的那种层次感,导致“AI味”非常明显。

所以问题来了:既然我们已经离不开AI写作,那怎么才能让文章看起来不像是AI写的?换句话说,怎么“去AI味”?今天,我就和大家分享几招实用技巧,让AI生成的内容更像是出自人类之手。

一、优化提示词:怎么写提示词,决定了AI的灵魂

很多人写提示词(prompt)的方式,就像在点外卖:“来一篇关于网络隐私的科普文,结构清晰,语言通俗。”

这种简单的提示词当然能出结果,但结果就像快餐一样,吃得饱,但吃不出滋味,更别说要写出什么“爆款”或者“有血有肉”的文章了。

比较简单的AI提示词框架是:角色 + 背景 + 目标 + 需求 + 限制条件 + 参考示例

角色:明确AI扮演的身份,如“政策分析师”或“客户服务专家”。

背景:提供任务背景,提升AI理解能力,如“在2025年政策背景下”。

目标:明确想要达成的具体目标或结果,如“生成报告”或“优化流程”。

需求:详细说明具体需求,包括功能、风格、格式等。

限制条件:如果有任何限制条件,比如时间、字数、预算等,需要说明一下。

参考示例:如果可能,提供类似的示例或参考,帮助AI能更好地理解需求。

根据上面这个AI提示词框架,我们就有了一个用AI写文章的实用提示词结构模型:

你是【角色】,现在需要写一篇【目标】的文章,风格偏【语气风格】,使用的语言要【口语/书面/幽默/专业】,输出形式是【格式要求】,限制条件是【限制条件】。内容参考如下素材:【参考示例】

比如,我们要写关于隐私保护的一篇博文,用这个模型的提示词会是这样:

你是一位中文科技类博客写手,写作风格偏个人化,有吐槽,有观点,像在和读者聊天。现在请你写一篇博客,讲述普通网民如何保护自己的网络隐私,尽量引用真实案例,适当穿插自己的评论和经验,语言要轻松自然,避免AI痕迹明显。格式采用博文形式,有标题、小标题和段落,内容参考以下文本:XXX(附上自己的材料)

你有没有发现?这种提示词不仅给出角色和任务,还设置了风格、语言、格式和素材,相当于给AI搭了一个舞台,它只需要发挥就行。

这样写出来的文章,才更可能“像人说话”,而不是“机器背稿”。

二、喂AI吃人话:素材越真,文章越像

很多人用AI写作的第二个误区是:不提供素材。

比如你要AI写一篇关于《网民如何保护隐私》的文章,你没有给它任何你的真实经历、观点、用词偏好,那它只能从训练库里“凑素材”。于是你看到的文章就是——

互联网的发展极大地便利了人们的生活,但也带来了隐私泄露的风险。因此,网民在上网时应注意保护个人信息,避免被不法分子利用。

熟吗?是不是像你小学语文期末考试的范文开头?

所以你得喂它吃“人话”。

你得告诉它:“我2012年就开始在网上写博客,那时候隐私意识还很淡。我曾经因为用弱密码,被盗过博客账号,文章全被删光,现在都后悔没早点启用两步验证。”

这种素材和细节,不仅让文章显得真实,也能激发AI写出更多有温度的句子。

别忘了,AI很会模仿。如果你给它“冷冰冰”的资料,它也只能继续“冷冰冰”。但如果你给它的,是有烟火气的东西,它也能模仿得像模像样。

因此,给AI喂料就是,先自己写点素材、语气、背景,或者把自己写的旧文章喂进去,让它参考语调、结构、用词风格。

喂得越细,它回馈得越准,AI其实很像家猫,你不主动,它就不理你。

三、“套话结构”是AI味来源之一

在结构上,AI特别喜欢三段论:引入——分析——总结。尤其在中文里,“首先……其次……最后……”几乎成了AI写作的标配,在语言上,AI容易陷入一些模式化的语言。

想打破这种“套路感”,你得做点个性化的工作。

比如:

用第一人称代入(比如“我以前怎么做,现在怎么做”)。

手动调整AI生成的句子,删掉过于复杂的术语,加入你的个人风格,比如口语化的表达或独特的比喻。 多次迭代,直到文章读起来流畅自然。

要求AI避免特定词汇或句式,比如,在提示词里,加入如下限制:

##要求
-文章禁止使用的词汇如下:
```

1、递进关系和逻辑词汇

1. 然而
2. 此外
3. 总之
4. 因此
5. 综上所述
6. 例如
7. 基于此
8. 显而易见
9. 值得注意的是
10. 不可否认
11. 从某种程度上
12. 换句话说
13. 由于……原因
14. 尽管如此
15. 由此可见
16. 因此可见
17. 不可避免地
18. 事实上
19. 一方面……另一方面
20. 显著
21. 通过……可以看出
22. 在此基础上
23. 尤其是
24. 根据……
25. 基于以上分析
26. 毫无疑问
27. 值得一提的是
28. 相较于
29. 可见
30. 因此可以推断
31. 进一步而言
32. 如上所述
33. 结合实际情况
34. 综合考虑
35. 在此过程中
36. 进一步分析
37. 在一定程度上
38. 相反
39. 尤其值得关注
40. 从而
41. 上述
42. 这表明

2、结构词汇
1. 首先
2. 其次
3. 最后
4. 第一
5. 第二
6. 第三
7. 另外
8. 再者
9. 接下来
10. 然后
11. 最终
12. 进一步
13. 由此
14. 因为
15. 所以
16. 由此可见
17. 总的来说
18. 总结一下
19. 简而言之
20. 结果是
21. 如前所述
22. 在此基础上
23. 总之
24. 说到最后
25. 当然
```

四、我自己常用的“去AI味”操作流程

既然是经验分享,那我就说说我自己在用AI写作时的一些套路,供你参考:

开头手动写:不让AI写开头,自己开一个好头。

正文结构用提示词控制:我会设定“以我自己角度展开叙述”、“加入一些轻吐槽”、“使用比喻”。

我常用的提示词如下:

使用简单和通俗易懂的词汇,不要使用专业术语,使文章更加易于理解;
要使用短句,不要使用长句,不要冗长描述。
使用口语化、接地气、人情味、富有情感等等语气。
段落过度要自然、逻辑清晰。不要使用“首先、其次、再次、然后、最后”这些副词和过渡词。
文章中要加入更多具体的例子、生动的描述和细节等。

对于AI写的内容,自己再修改一遍,尽量删除那些不必要的废话。

五、写文章还是要回归一个问题:你到底想说什么?

最后我想说,AI是工具,不是替代品。它的厉害之处在于节省时间,但内容的“灵魂”永远只能靠你自己给。

AI帮你堆词、排版、润色,但观点、态度、观察、体验,但绝对不能让AI主导你自己。

真正有感染力的内容,从来不靠“技巧”,而是靠“诚意”。

所以别指望AI帮你完成全部写作,它只是你写作路上的一个小工具。而真正的武器,是你自己观察生活、思考问题、表达观点的能力。

暴雪前總裁談《暗黑破壞神 IV》:不要為了完成KPI而趕工,反而看不見未來的方向

作者 KKJ
前暴雪總裁伊巴拉點出賽季內容倉促、平衡調整慢、劇情比重過高等三大問題,建議專注終局玩法。Edc281f1dd3f2866b8aaed4493c795b7

儘管《暗黑破壞神 IV》開局表現不錯,卻仍深陷營運困境。暴雪娛樂前總裁麥克·伊巴拉近日在 X (原推特) 發表長文,談了談對本作的看法。

就在兩天前,暴雪才揭露《暗黑破壞神 IV》2025 年未來規劃,今年除了新賽季內容和永久新增玩法外,還將推出 2 個與其他作品合作的內容。對此官方表示:「目前還不能揭露詳情,但我們非常期待能將其他黑暗主題的作品和《暗黑破壞神》的世界互相融合。」 不過,他們同時也表示,下一部資料片推遲至 2026 年(違背了年度資料片的承諾)。

而不只是玩家普遍對公布的賽季模式反應平淡,甚至伊巴拉也表達了自己的擔憂。面對《流亡黯道 2》、《最後紀元》等競爭產品的強勢崛起,伊巴拉坦言「看不清《暗黑》系列的未來方向」。

Steam 平台數據顯示:雖然「憎恨之軀」資料片發售時玩家人數峰值突破 5.5 萬,但 12 月以來始終難以突破 2 萬大關。截至發稿,近 24 小時線上人數峰值僅 5942 人(當然多數玩家可能仍透過 Battle.net 平台登入)。

暴雪前總裁談《暗黑破壞神 IV》:不要為了完成KPI而趕工,反而看不見未來的方向

伊巴拉將問題歸咎於三大致命傷:賽季內容倉促上線、平衡調整嚴重滯後、過度側重劇情導向資料片。

他尖銳地指出:「不要為了完成 KPI (關鍵績效指標) 而趕工,賽季模式陷入上線 - 花兩月修正錯誤週而復始的惡性循環。團隊需要暫停腳步,真正解決終局玩法匱乏的核心矛盾——玩家花一週成型 Build (角色配點),然後重複 500 次秒殺超級 Boss 刷裝備,接著等下個賽季,這種體驗本質上毫無樂趣。」

對於資料片延期,這位前總裁認為解決方案在於削減劇情投入(ARPG (動作角色扮演遊戲) 裡一次性體驗的內容成本過高),轉而專注新職業、新怪物類型和可持續的終局玩法。

 

 

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蘋果去年發表的個人化 Siri 功為何一再跳票?前員工表示,宣傳時功能其實「連原型都還沒開發出來」

作者 KKJ
蘋果在 WWDC2024 上對 Siri 的展示可能大部分都是「假的」,當時連內部員工都感到驚訝。D9c6e61972988853d289ec804543892a

一份來自《The Information》的報告揭露,蘋果在 WWDC2024 上對 Siri 的展示可能大部分都是「假的」,連內部員工都感到驚訝。與此同時,由於 iPhone 個人化 Siri 功能遲遲未能上線,蘋果公司已在美國和加拿大面臨至少兩起集體訴訟。

根據《The Information》的報導,蘋果於去年 6 月在 WWDC2024 上正式發布了 iOS 18,其中 Siri 被視為最重要的升級之一。當時,蘋果展示了 Siri 的多項個人化功能,包括螢幕感知能力,能讀懂使用者的電子郵件並提供即時航班資訊,甚至能根據午餐預約地址規劃具體路線。

然而,一位接受《The Information》採訪的前蘋果員工透露,蘋果內部團隊在觀看這些功能展示時感到非常意外,因為這些功能根本還處於非常早期的階段,甚至連原型都沒有。該員工指出,WWDC 上展示的 Siri 功能中,唯一實際存在的就是喚醒 Siri 時的螢幕燈效,也就是當 iOS 18 上的 Siri 被喚醒時,手機螢幕邊緣會出現跑馬燈式的特效。

報導分析,這次展示打破了蘋果過去只公開已在測試功能的慣例。考量到這一點,蘋果後續在 iOS 18.1 和 iOS 18.2 中努力實現 Siri 的部分功能,其難度可見一斑。據悉,蘋果內部對於 AI 方面的發展進度並不滿意,因此蘋果 CEO 庫克已對高層進行調整,由 Vision Pro 負責人 Mike Rockwell 接管 Siri 語音助理業務。

與此同時,由於 iPhone 個人化 Siri 功能的延遲上線,蘋果正面臨法律挑戰。本週,美國加州聯邦法院受理了一起集體訴訟,原告指控蘋果宣傳的個人化 Siri 功能並未如期推出,涉嫌虛假宣傳,並違反了不正當競爭法。原告方表示,如果當初知道蘋果的宣傳不實,他們根本不會花費高價購買 iPhone 16。

值得關注的是,這已是蘋果因 Siri 功能跳票在加州遭遇的第二起集體訴訟,這兩起案件未來可能會合併審理。不僅在美國,蘋果公司上週也在加拿大不列顛哥倫比亞省面臨類似的訴訟。

先前,蘋果透過新品發表會、官網宣傳、電視廣告等多種管道推廣這些個人化 Siri 功能,並將其視為 Apple Intelligence 的重要組成部分,原計畫在 iOS 18 中推送新版 Siri。然而,上個月蘋果突然宣布需要更多時間,預計將與 iOS 19 一同上線。多位蘋果觀察人士預測,實際的推出時間恐怕會延後至 2026 年。

據了解,升級後的 Siri 將具備三大關鍵突破:能夠透過上下文理解使用者的真實意圖並完成相關指令、具備螢幕感知能力,以及實現跨應用程式操作。例如,使用者將可以指示 Siri 根據郵件和簡訊內容生成行程建議。

分析師認為,這起集體訴訟是蘋果在人工智慧發展道路上遇到的最新挑戰,也引發了使用者對於蘋果 AI 前景的疑慮。為了讓公司的 AI 業務重回正軌,蘋果 CEO 庫克已撤換了 AI 部門負責人 John Giannandrea,並由 Vision Pro 的開發者 Mike Rockwell 接手 AI 業務。

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iPhone 17 Pro 系列爆料 5 大升級:矩陣鏡頭、全 4800 萬畫素鏡頭、A19 Pro 晶片

作者 KKJ
iPhone 17 Pro 傳將迎來五大升級:全新橫向矩陣鏡頭、全鏡頭 4800 萬畫素、2400 萬前鏡頭、環保鋁製機身與 A19 Pro 晶片,效能與影像拍攝能力全面進化!C9e264381809bf210253b7a4e4d5a731

蘋果 iPhone 17 Pro 系列預計將於今年 9 月亮相,備受矚目。最新爆料顯示,該系列將迎來五大關鍵變化,包括重新設計的矩陣相機、全 4800 萬像素鏡頭配置、2400 萬像素前置鏡頭、環保鋁製框架以及強大的 A19 Pro 晶片。這些升級預計將大幅提升 iPhone 17 Pro 系列的攝影能力、效能和使用者體驗。

1. 矩陣相機:橫向排列,專業影像新高度

iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 將徹底顛覆後置鏡頭設計,採用全新的橫向大矩陣相機 DECO。閃光燈和 LIDAR 光學雷達掃描儀將移至右側,整體外觀更具辨識度,也預示著蘋果在影像技術上的持續精進。

iPhone 17 Pro 系列爆料 5 大升級:矩陣鏡頭、全 4800 萬畫素鏡頭、A19 Pro 晶片

2. 全 4800 萬像素鏡頭:8K 影片錄製成為可能

iPhone 17 Pro 系列將成為蘋果首款全鏡頭採用 4800 萬像素的機型。除了 4800 萬像素主鏡頭和超廣角鏡頭外,長焦鏡頭也將升級至 4800 萬像素,相較 iPhone 16 Pro 系列的 1200 萬像素有顯著提升。這不僅能捕捉更多細節,還將支援 8K 影片錄製,為使用者帶來更專業的影像創作體驗。

3. 2400 萬自拍相機:重新定義自拍與視訊通話

前置鏡頭方面,iPhone 17 Pro 系列也迎來重大升級,搭載 2400 萬像素 6P 鏡頭。蘋果將徹底放棄沿用多年的 1200 萬像素,大幅提升自拍清晰度和視訊通話品質,讓使用者在各種場景下都能展現最佳狀態。

4. 鋁製框架:擁抱環保,實踐碳中和目標

在材質方面,iPhone 17 Pro 系列將採用鋁製框架,取代鈦金屬。此舉並非降低成本,而是為了實現蘋果的環保目標。鋁的碳足跡更低,符合蘋果到 2030 年整個價值鏈實現碳中和的願景。

5. A19 Pro 晶片:效能與散熱的雙重突破

iPhone 17 Pro 系列將首發搭載基於台積電第三代3奈米製程(N3P)的 A19 Pro 晶片。相較 iPhone 16 系列的 A18 晶片,A19 Pro 將在效能和能效上實現雙重突破。此外,蘋果還將首次引入均熱板散熱系統,確保 A19 Pro 晶片在高負載場景下也能持久保持巔峰效能,讓使用者暢玩遊戲、剪輯影片,享受極致流暢的使用體驗。

iPhone 17 Pro 系列爆料 5 大升級:矩陣鏡頭、全 4800 萬畫素鏡頭、A19 Pro 晶片

 

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xAI Grok 3 模型API正式推出:價格並不算便宜,每百萬 tokens價格3美元

作者 janus
xAI Grok 3 模型正式推出,探討其定價、功能、與競品比較及政治立場爭議。了解 Grok 3 的優勢與限制。5c4609a1edd6e7594dfc17029a28f253

馬斯克旗下的人工智慧公司 xAI 開始透過 API 提供其旗艦 Grok 3 模型。xAI 發布 Grok 3 已有數月,這是該公司針對 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 等模型進一步的競爭策略。xAI 透過其 API 提供兩種旗艦模型:具有「推理」功能的 Grok 3 和 Grok 3 Mini。

xAI Grok 3 模型API正式推出:價格並不算便宜,每百萬 tokens價格3美元

Grok 3 的定價為每輸入模型的百萬個 tokens(約 75 萬個單字)3 美元(約新台幣 93 元),模型產生的每百萬個 tokens 15 美元(約新台幣 465 元)。而 Grok 3 Mini 的定價為每輸入百萬個 tokens 0.30 美元(約新台幣 9.3 元),每輸出百萬個 tokens 0.50 美元(約新台幣 15.5 元)。

Grok 3 和 Grok 3 Mini 的更快版本需要額外付費:Grok 3 每百萬輸入 tokens 5 美元(約新台幣 155 元),每百萬輸出 tokens 25 美元(約新台幣 775 元);Grok 3 Mini 每百萬輸入 tokens 0.60 美元(約新台幣 18.6 元),每百萬輸出 tokens 4 美元(約新台幣 124 元)。

xAI Grok 3 模型API正式推出:價格並不算便宜,每百萬 tokens價格3美元

這樣的價格算是貴還是便宜?

與競爭對手相比,Grok 3 並不便宜。拿ChatGPT來說,他們的 API 定價結構較為複雜,會根據使用的模型(例如 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 等)以及輸入和輸出的 tokens 數量而有所不同。

以 Grok 3 的旗艦模型來說,每百萬輸入 tokens 的價格是 3 美元(約新台幣 93 元),每百萬輸出 tokens 是 15 美元(約新台幣 465 元)。

相較之下,OpenAI 的 GPT-4 模型,其 API 定價會更高一些。例如,GPT-4 的價格通常是每千個 tokens 的輸入為 0.03 美元,輸出為 0.06 美元。換算下來,每百萬個 tokens 的輸入是 30 美元,輸出是 60 美元。

因此,單就旗艦模型的 API 定價來看,Grok 3 的價格似乎比 OpenAI 的 GPT-4 模型更具競爭力,尤其是在輸入 tokens 的部分。

而與其他AI服務比較,xAI 的價格與 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 相當,後者也具備推理功能,但比 Google 最近發布的 Gemini 2.5 Pro 更貴,後者在熱門 AI 基準測試中的得分通常高於 Grok 3。(xAI 被指控其 Grok 3 基準測試報告存在誤導性。)

正如 X 上的幾位使用者指出的那樣,透過 xAI API 實現的 Grok 3 的 context window 也比該模型據稱能夠支援的要小。(「context window」是指模型一次可以處理的 tokens 數量)該 API 的最大支援量為 131072 個 tokens,或大約 97500 個單字——低於 xAI 在 2 月底聲稱的 Grok 3 支援的 100 萬個 tokens。

大約兩年前,馬斯克宣布 Grok 時,他將這個人工智慧模型定位為尖銳、未經過濾且反「覺醒」的——總的來說,它願意回答其他人工智慧系統不願回答的爭議性問題。他確實兌現了部分承諾。例如,當被要求說粗俗的話時,Grok 和 Grok 2 會很樂意地滿足要求,說出一些你在 ChatGPT 上可能聽不到的粗俗語言。

但 Grok 3 之前的版本在政治議題上有所保留,不會跨越某些界線。事實上,一項研究發現,Grok 在跨性別權利、多元化計畫和不平等話題上傾向於政治左派。

馬斯克將這種行為歸咎於 Grok 的訓練資料——公開網頁——並承諾「讓 Grok 更接近政治中立」。除了一些引人注目的錯誤,比如短暫審查對川普總統和馬斯克的負面評價之外,目前尚不清楚 xAI 是否在模型層面實現了這一目標,以及可能產生的長期後果。

相關連結: https://docs.x.ai/docs/models#models-and-pricing

 

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傳聞 Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z?

作者 August
今年對於新產品發表十分積極的 Canon,似乎還不願停下腳步!有消息指出 Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z。Eb27430d576614698b68c906b6397426

今年對於新產品發表十分積極的 Canon,似乎還不願停下腳步!有消息指出 Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z。

Canon 今年積極發表新產品

今年才剛進入四月,Canon 先後已經發表了 PowerShot V1、EOS R50 V、RF-S 14-30mm F4-6.3 IS STM PZ 和 RF 20mm F1.4L VCM,其積極度可見一般。但 Canon 似乎還不願停下腳步暫時歇一會,因為有消息傳出,Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z。不僅於此,據聞 Canon 即將在本週於美國拉斯維加斯開展的 NAB Show 上,展示包括 Cinema EOS C400 和 C80 兩款新機,看來今年的 Canon 真的是火力全開了。

傳聞 Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z?

RF 14-28mm F2.8L IS USM Z 問世有望?

該消息指出,雖然有傳聞聲稱 Canon 會在不久的將來發表 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z,但所謂「不久的將來」是一個相對的用語,實際上會等多久?目前並不得而知,不過對鑑於旗下產品已經有 RF 24-105mm F2,8L IS USM Z 和 RF 70-200mm F2.8L IS USM Z,RF 14-28mm F2.8L IS USM Z 傳聞的出現似乎也站得住腳,待問世後可以組成電動變焦版的大三元?!

傳聞 Canon 在不久的將來會推出 RF 14-28mm F2.8L IS USM Z?

至於未來 Canon 是否還會推出更多電動變焦鏡頭?目前還真不好說,但至少可以比較確定的是,由於該產品的設計初衷之一是可以讓攝影師手持拍攝,因此合理推斷不會有超望遠焦段的變焦變焦鏡問世才對。

via:Canon Rumors

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Google 推出 Firebase Studio,挑戰 Cursor AI 的 AI 雲端開發環境

作者 janus
Google Firebase Studio 雲端AI整合開發環境,支援多種程式語言,AI程式碼產生與除錯,加速應用程式開發。立即體驗!A761bfb8b4dfdfcc3a755b322b20b6a3

隨著Cursor AI在程式碼開發領域的卓越表現,其估值已飆升至100億美元。為了應對這股AI程式碼開發的浪潮,Google推出基於雲端的人工智慧整合開發環境——Google Firebase Studio,旨在為開發者提供更便捷、高效的開發體驗。

Google Firebase Studio:支援多種程式語言與框架

Google Firebase Studio 支援多種主流程式語言和框架,包括React、Next.js、Angular、Vue.js、Flutter、Android、Node.js、Java、Python Flash等。無論您是前端開發者、後端工程師,還是移動應用開發者,都能在這個平台上找到適合自己的工具和環境。

Google Firebase Studio 的核心功能在於其強大的AI能力。使用者可以透過自然語言或上傳圖片的方式,向AI描述自己的創意和需求。AI將在幾秒鐘內生成原型,並根據使用者的功能設想,自動開發各個功能模組,甚至進行程式碼除錯。這意味著,即使是不熟悉程式碼編寫的使用者,也能夠輕鬆地創建應用程式。

當然,對於複雜的專案,使用者可能仍需要人工預覽程式碼,以確保其符合預期,並排除潛在的錯誤。然而,AI的介入大大降低了程式碼編寫的門檻,讓開發者能夠更專注於創意和邏輯的實現。

雲端整合:隨時隨地開發

Google Firebase Studio 是一個基於雲端的整合開發環境。使用者無需在本地安裝繁重的IDE(如Microsoft Visual Studio Code)和外掛,所有開發工作都在瀏覽器和雲端進行。這不僅節省了本地資源,也讓開發者可以隨時隨地進行開發,實現真正的移動辦公。

此外,所有數據都保存在雲端,確保了資料的安全性和可訪問性。無論您在哪裡,只要有網路連接,就能夠輕鬆地存取您的專案和程式碼。

費用

目前,Google Firebase Studio 提供免費使用。然而,使用者需要自備Google Gemini API密鑰,這意味著最終費用將取決於API的使用量。如果您尚未申請Gemini API,需要先完成申請和配置,才能開始使用Google Firebase Studio。

Google Firebase Studio:https://studio.firebase.google.com/

 

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