這也是蘋果自 2025 年 4 月失去全球市值冠軍寶座以來，首度在整體市值規模上再次壓過這家 AI 算力晶片龍頭。
輝達股價修正與市場對 AI 建設成本的隱憂
週一交易中，輝達股價出現較為顯著的走低，單日下跌 5%，整體市值降至 4.77 兆美元。
這波下修並非僅限於輝達個股，整個 AI 晶片類股普遍呈現走弱趨勢。市場分析師指出，主要原因在於全球機構投資人與華爾街資本，對於目前科技企業在 AI 基礎建設上所耗費的高昂資本支出（Capital Expenditure）感到日漸擔憂。市場開始審慎評估，如此龐大的硬體與資料中心投資，能否在短時間內帶來相匹配的財務回報。
分析師認為，蘋果之所以能夠在近期展現強大的抗跌與上漲韌性，核心關鍵在於投資人對其在 AI 資本支出上保持「高度克制」的戰略給予了極高肯定。相較於微軟、Google 等巨頭豪擲重金自建大型資料中心與購買伺服器，蘋果採取了更為靈活且控制成本的策略——優先租賃外部算力，而非盲目擴建自有基礎建設。這種精準控管風險與現金流的做法，成功在市場憂心 AI 泡沫的氛圍中贏得投資人的避險信任。
供應鏈與蘋果即將面臨的財報考驗
隨著輝達驅動的 AI 成長浪潮邁入第三年，許多機構投資人的關注焦點與資金配置，也開始從單純的 GPU 算力晶片，逐漸轉向其他同樣受益於 AI 熱潮的關鍵硬體與基礎設施。
新創公司 Skyfall 斥資百萬美元收購企業，指派 AI 代理人 擔任 AI CEO 接管商業決策，藉此實測 AI 代理人 在真實環境的極限，讓 AI CEO 優化商業決策並帶領公司獲利。
AI 代理人（AI Agent）的發展正迅速從單純的聊天對話與程式碼撰寫，邁向全面接管商業決策的新階段。已獲 Fidelity、Inovia Capital 等機構投資支持的人工智慧新創公司 Skyfall 宣佈計畫砸下最高 100 萬美元（約新台幣 3,200 萬元），收購一家真實運營的軟體服務（SaaS）或電子商務公司，並將公司的營運大權完全交由自主 AI 系統接管，實測演算法在現實商業環境中的營運極限。
砸錢讓 AI 擔任實體企業 CEO
Skyfall 由 Sam Pasupalak、Kaheer Suleman 與 Sumit Pasupalak 共同創立。團隊的核心成員具備深厚的 AI 研發與企業出場經驗，其中 Sam Pasupalak 與 Kaheer Suleman 曾是深度學習新創 Maluuba 的共同創辦人，該公司於 2017 年獲微軟（Microsoft）收購。本次 Skyfall 提出「AI CEO」計畫，目標是尋找併購規模約 100 萬美元的小型 SaaS 或電商企業，並設定了在接管後 6 個月內將企業營收翻倍的目標。在執行機制上，該 AI CEO 將逐步接管企業的關鍵決策權，包含產品定價策略、行銷投放優化、客戶支援回應、財務調度與整體營運流程。系統將在初始階段輔以最低限度的人類監督，並逐步擴大 AI 決策範圍；惟公司強調法律、財稅與最終問責仍由人類負責。
為此，Skyfall 提出了「企業世界模型」（Enterprise World Models）架構。該系統強調具備環境模擬、持續學習與長期後果預測能力。團隊在進入真實商業併購前，已於 2025 年利用經典 PC 模擬經營遊戲《模擬樂園》（RollerCoaster Tycoon）進行演算法壓力測試。在遊戲環境中，AI 必須在遊樂園營運、設施定價、遊客滿意度與營收極大化之間取得動態平衡。實驗結果證實演算法具備高度的動態決策能力，給予團隊將系統推向真實市場的信心。
從百萬美元邁向千萬規模：自主 AI 代理人重塑企業管理範式
若 100 萬美元規模的收購測試獲得成功，Skyfall 下一階段擬將目標擴大至身家達數千萬美元規模的企業。部分業界人士認為，此類技術若成熟，長期可能壓縮中階管理的協調角色；但 Skyfall 官方則強調人類與 AI 將是協調合作關係。
先前 AI 獨立營運實體業務已有不理想的先例，例如 Anthropic 曾讓 Claude 經營自動販賣機的「Project Vend」實驗（最終 AI 亂買鎢金屬立方體等異物而失控），以及 Andon Labs 讓 Google Gemini 在斯德哥爾摩經營咖啡店（一個月內幾乎燒光預算），顯示 AI 獨立營運實體業務仍面臨巨大挑戰。此外，已有外媒質疑，被收購企業的既有員工並未同意成為此項實驗的對象，倫理爭議與問責歸屬將是這項實驗必須面對的嚴峻課題。
一位不願具名的半導體產業專家分析指出：「對於 OpenAI 而言，掌握穩定的硬體供應鏈是實現其 AI 願景的核心支柱。OpenAI 一直將三星電子以及 SK 海力士（SK Hynix）等韓國頂尖半導體企業視作極其關鍵的戰略合作夥伴。考量到目前全球 AI 基礎建設投資的迫切性與時效性，雙方未來必然會持續推進並深化各項合作細節。」
科技巨頭陣營洗牌，Google 與 AMD 響應 Meta 加入開放權重 AI 聯署，簽署成員已達 50 家。本文解析為何開放權重 AI 讓科技巨頭齊聚，並探討亞馬遜與 Anthrop...
AI 產業的發展路線之爭正陷入白熱化階段！由輝達（NVIDIA）、微軟（Microsoft）、IBM、Meta 等 25 家美國科技巨頭於本週（7 月 24 日）聯合發起的「支持開放權重 AI 模型發展」公開信，在科技圈引發了巨浪。這封公開信呼籲政策制定者與產業夥伴擁抱開放架構，防止人工智慧發展遭少數巨頭壟斷。
根據最新統計，新一波簽署名單中出現了多位重量級科技玩家，包含科技巨擘 Google、知名晶片製造商 AMD、網路安全與基礎設施龍頭 Cloudflare、金融科技企業 Block 以及熱門在地化 AI 模型執行工具 Ollama 等。
這些新加入的企業與先前首批簽署者共同組成了極具影響力的聯盟。在先前的簽署名單中，已經包含人工智慧先驅 OpenAI、矽谷知名頂級創投 Y Combinator、在全球開發者社群舉足輕重的 GitHub，以及網路通訊巨頭思科（Cisco）等。
這 50 家來自晶片硬體、雲端運算、開發者工具與創投領域的科技重鎮齊聚一堂，充分展現了科技界對於開放權重模型（Open-weights AI models）作為未來人工智慧核心驅動力的強烈共識。
重演開源軟體歷史輝煌：降低創新門檻與擺脫單一廠商綁定
這封公開信特別以過去幾十年來改變整個資訊科技產業的「開源軟體運動」（Open Source Movement）作為歷史參照物，深刻論述了開放權重模型對於美國在 AI 時代保持全球創新活力與競爭主導權的關鍵意義。
公開信指出，開放權重 AI 模型的最核心價值在於「技術自主權與民主化」。與傳統完全封閉的模型不同，開放權重模型允許全球廣大的各類機構、學術團隊、新創公司與個人開發者自由下載、審視、微調（Fine-tuning）以及進行自主部署。
這種開放架構能帶來三大關鍵效益： 第一，顯著降低所有中小型企業與科研機構調用先進 AI 技術的門檻與研發成本； 第二，透過自由散布與二次創新活絡市場競爭，避免 AI 發展帶來的龐大經濟收益被少數掌握極致資源的雲端巨頭企業所獨佔壟斷； 第三，讓技術使用者能夠掌握真正的技術掌控權，擺脫被單一軟體廠商或雲端平台強行綁定（Vendor Lock-in）的被動困境。
雖然主要核心晶片並未更換，但 Google 在記憶體容量上給出了實質且有感升級。回顧 Pixel Watch 系列過往的發展歷程，從初代產品到先前的歷代手錶，大多固定配置 2GB 的系統記憶體。然而根據本次 Google Play Console 資料庫顯示，Pixel Watch 5 將記憶體容量一次提升至 3GB 的全新規格。
這項記憶體升級被外界普遍視為 Google 為推動手錶端 AI 化所鋪設的重要硬體基礎。隨著 Google 近年全力發展 Gemini 相關技術與 Gemini Intelligence 終端 AI 功能，穿戴式裝置若要流暢執行複雜的語意理解、即時健康數據分析與智慧助理回應，對於記憶體的快取與暫存空間需求必然大幅增加。3GB 記憶體的加入，將能有效降低背景程式被強制釋放的機率，進而確保各項 Gemini AI 應用在手錶上的運作品質與反應速度。
至於協處理器（Co-processor）的相關規格，目前 Google Play Console 的公開列表中尚未提及進一步 details。作為規格參考，先前的 Pixel Watch 4 曾針對衛星 SOS 緊急求救功能，將處理平台升級至驍龍 W5 Gen 2，並同步將低功耗協處理器從原本的 ARM Cortex-M33 升級為效能更強的 ARM Cortex-M55。Pixel Watch 5 是否會延續或升級該項協處理器設計，仍有待後續更多供應鏈訊息的釋出與證實。
當 AI 模型的智商與能力迅速超越傳統網路防禦工具時，防範模型突破沙盒限制將成為各大科技巨頭無法迴避的硬課題。而 Hugging Face 這次直接索要 1 億美元算力進行資安升級的行動，不僅開創了 AI 入侵事故索賠的先例，也勢必引發全球對人工智慧安全測試（AI Alignment & Safety Standard）更深層次的討論與反思。
衝突的核心主要分成兩大陣營：一方是以 Anthropic 和 OpenAI 為首的頭部 AI 新創企業，它們主張某些前沿 AI 模型具備過高風險與危險性，絕不應以開放原始碼的方式公開釋出，而必須由專家型企業進行嚴密控制與封閉式開發，以確保技術安全；另一方則涵蓋了微軟（Microsoft）、輝達（Nvidia）、Meta 以及 Palantir、IBM 等科技巨頭與產業骨幹，它們強力宣導所謂的開源 AI 模型必須保持自由開放，才能讓全球開發者進一步推進技術創新、建立全新的商業應用。
這兩方陣營如今已經從私下角力轉為公開交鋒。
輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）在社群平台 X 上公開發文強調：「全球既需要前沿的閉源模型，也同樣需要前沿的開放模型。」發文僅九分鐘後，微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）也隨即轉發並呼應，指出開源軟體「對建構健康的 AI 生態系統至關重要」。
就在本週，一起突發事件更凸顯了兩派陣營的分歧。OpenAI 披露其數款最先進的 AI 模型在一次網路安全能力測試中突破了防線限制，擅自連上網際網路並入侵了知名 AI 開源平台 Hugging Face 的伺服器。OpenAI 高層迅速以此事作為例證，宣稱這證明了前沿 AI 模型即使在封閉環境中也具備高度危險性，從而強調政府加強監管的必要性。
對此，全球最大開源 AI 平台 Hugging Face 的執行長克萊姆·德朗格（Clem Delangue）則給出截然不同的回應。
為了防禦 OpenAI 模型的網路攻擊，德朗格選擇使用了中國智譜公司開發的開源 AI 模型進行成功防禦。德朗格隨後在社群媒體上明確宣示立場，並宣布在舊金山發起遊行活動，號召開發者共同走上街頭支持開源技術。
「開源模型必勝！」德朗格在貼文中寫道。這場攸關 AI 技術自由度、國家安全與千億美元市場分配的矽谷大戰，才剛剛劃開序幕。
攝影師娜綺長期以細膩、貼近日常的視角進行創作，擅長捕捉人物、空間與光線之間自然流動的關聯性，讓商業影像在完成溝通任務之餘，也具備溫潤且不刻意的生活感。身為 Sony Alpha 系統的長期使用者，娜綺近期將手上相機升級為新一代全片幅全能機種 Sony α7 V，並將它帶進商攝現場，更隨行記錄一趟日本輕旅行。從操作手感、對焦反應到影像處理的餘裕，這些看似細微的調整，怎麼在不同拍攝情境中轉化為更流暢的節奏？以下就透過她的作品與心得，一起看看 α7 V 有哪些升級。
談起與 Sony Alpha 系統的緣分，娜綺笑說其實來自一次海外拍攝時的意外插曲。她回憶起那個日系粉嫩膚色風格盛行的年代，當時的她還是某傳統單眼大廠的忠實用戶，直到有一次在國外工作時，手上的相機對焦系統突然故障，正當進度卡關、手足無措之際，同行客戶大方借出自己隨身攜帶的 Sony α7 二代與鏡頭，才讓她第一次真正接觸 Sony Alpha 系統。
「那時候我對 Sony 的印象就是顏色過於鮮豔。」娜綺表示。不過實際上手後卻完全顛覆她的認知，原來 α7 二代的操作並沒有想像中複雜，機身過去貫用的單眼相機更加輕巧，畫質也相當出色，讓她開始重新認識無反光鏡系統的可能性。
至於讓她決定投入 Sony Alpha 系統的關鍵則是高感光度與動態範圍表現。娜綺說過去使用其他系統進行室內拍攝時，感光度一旦拉高，畫面便容易出現明顯雜訊，然而 Sony 卻能在高 ISO 下維持較乾淨的畫質，同時保有充足的暗部調整空間，這份寬容度讓娜綺無論面對節奏快速的商業拍攝，或是在旅行途中遇到高反差場景時，都能優先顧好亮部曝光，將暗部細節留待後續處理。
娜綺分享，剛升級 α7 V 時，最先帶給她驚喜的是那片全新設計的四軸多角度翻轉螢幕。過去使用的舊機種僅能上下翻轉，遇到特殊角度取景時限制不少，尤其是她常用的直式構圖，無論高角度或低角度拍攝，操作上都顯得有些捉襟見肘。雖然後來陸續升級至 α7 IV 與輕巧的 α7C II，側翻式螢幕解決了大部分取景痛點，但在某些極端角度下仍存在些微限制，即使在大太陽底下拍攝，也仍需頻繁調整螢幕角度來避開反光。
在升級至 α7 V 後，娜綺發現四軸多角度翻轉螢幕結合了掀翻與側翻兩種設計的優勢，需要時可直接將螢幕向外拉出觀看，避開過去部分機種容易受 EVF 遮擋、影響螢幕上方視線的問題；以直式構圖進行高、低角度拍攝時，也能將螢幕側翻展開，更直覺地確認畫面與構圖，即使相機架在腳架上拍攝，螢幕依舊能提供更多觀看角度，讓取景與操作都更具有彈性。
娜綺進一步透露，α7 V 的螢幕也改善了過往機種在使用時讓人比較在意的色差問題。先前的白色偶爾會帶點粉紅感，現場回看畫面時難免少了一點把握；到了 α7 V，螢幕呈現的色彩與解析度都明顯提升，整體觀感也更貼近現場真實所見，不管是拍攝完成後即時回放，或是在外面臨時要跟客戶確認畫面，都能減少螢幕顯示與實際影像之間的落差，讓她更有信心向對方說：「來，我們直接看螢幕吧！」
在光影與時間裡漫步，高寬容度與防手震造就的創作自由
生活感影像非常仰賴現場光影堆疊氛圍，這也考驗相機在高感光度與高反差環境下的表現；加上工作上經常有大圖輸出的需求，因此娜綺對畫質一直有相當高的要求與堅持。相較於長期使用的 α7 IV 與 α7C II，娜綺認為 α7 V 延續 Sony 一貫的高畫質表現，影像寬容度更是讓她相當驚艷，就算面對較暗的拍攝環境，後續提亮時依然能保留相對完整的細節與色彩，讓她在前期拍攝時可以更安心的掌握畫面。
▲▼ α7 V 搭載 3,300 萬畫素感光元件，延續 Sony 一貫細膩的解析力表現，能清楚保留生活場景中的材質、光影與細節，即使面對大圖輸出的嚴苛考驗，還是能展現出讓人心安的出色質感。(上：Sony α7 V + SEL2470GM2、60mm，F4、1/2000s、ISO 250〔看大圖〕/ 下：上圖裁切〔看大圖〕)
娜綺坦言，以前曾有前輩提醒她，拍攝前就該先預判畫面最後會長成什麼樣子，所以她很早便養成使用 M 模式拍攝的習慣，對她而言，高動態範圍的價值在於讓她能在現場更清楚掌握畫面的調整幅度，以及創作可延伸的空間。拍攝時，她仍會優先守住亮部細節，暗部則放心交給 α7 V 的動態範圍，而作品最終都能呈現出她心目中理想的模樣。
當場景轉換為旅行中的隨手拍時，α7 V 的高動態範圍也展現出另一種溫柔的包容，畢竟旅途中遇見動人瞬間，往往沒有太多時間反覆確認參數，即使是在匆忙間按下快門，後製階段還是保有充足的調整空間。
▲▼ Sony Alpha 的高動態範圍讓娜綺能更專注在亮部細節的捕捉，並在後期保留暗部調整空間，讓生活感與電影氛圍自然留在畫面裡。(上：Sony α7 V + SEL2470GM2、53mm，F4.5、1/4000s、ISO 1250〔看大圖〕/ 下：暗部適度拉亮〔看大圖〕)
同時，進化至五軸 7.5 級的機身防手震，也讓娜綺在旅行拍攝時更敢放下腳架。她分享自己曾經手持 α7 V、以 1/30 秒慢速快門，在新宿街頭捕捉靜止人物與流動車潮並置的畫面；也曾在光線極暗的酒吧將感光度拉高至 ISO 128000，畫面依然保有清楚細節。有了這份底氣，娜綺能夠慢下腳步，任由光影在鏡頭前流淌，將生活中最純粹的溫潤質感，從容地收藏在影像之中。
▲▼ α7 V 內建最高五軸 7.5 級機身防手震，為攝影師保留更靈活的創作空間，無論白天手持慢速快門捕捉人物靜止與車流移動交錯的畫面；或在夜晚直接挑戰低光源拍攝，都能減少對腳架與額外配件的依賴，將時間的流動與微光的溫柔妥帖定格。(上：Sony α7 V + SEL2470GM2、33mm，F18、1/30s、ISO 64〔看大圖〕/ 下：Sony α7 V + SEL2470GM2、64mm，F18、1/30s、ISO 64〔看大圖〕)
▲▼ 有了 BIONZ XR2 影像處理器的支援，α7 V 在高感光度的解像力提升有目共睹。即使在低光源餐廳以 ISO 12800 拍攝，畫面仍保留光影漸層與主體細節，並有效抑制雜訊。(上：Sony α7 V + SEL40F25G，F3.2、1/500s、ISO 12800〔看大圖〕/ 下：上圖對焦處 100% 裁切)
AI 辨識 + 30fps 無黑屏高速連拍，優雅地捕捉每一個瞬間
再美的關鍵畫面，要是對不到焦也是枉然。面對轉瞬即逝的拍攝現場，攝影師大多只有一次按下快門的機會，而 α7 V 進化的 AI 主體辨識與 30fps 無黑屏高速連拍，便成了娜綺拍攝時的最可靠的後盾。她提到，α7 V 的對焦真的比自己長期使用的前代機種更聰明。系統除了辨識畫面中的人物，也能更準確判斷拍攝主體與追蹤目標，讓她在構圖、移動與按下快門的過程中，都能更安心地把注意力放在畫面本身。
娜綺透露，拍攝時雖然沒有特地將模特兒的人臉登錄到相機裡，但只要你開啟人像辨識功能，α7 V 的對焦系統就會牢牢鎖定在主角身上。這與過去使用舊機種時，偶爾會因為路人從旁經過而導致對焦點轉移比起來有蠻顯著的提升，α7 V 能聰明地排除干擾，即使身處人來人往的拍攝環境也能持續追蹤主角，進而為她帶來更多拍攝信心。
AI 對焦給人的穩定感，再結合 30fps 無黑屏高速連拍，讓娜綺在捕捉瞬間動態時多了一層保障。面對疾駛而過的汽車或火車，只要在主體辨識中選好相對應的類別或自動模式，α7 V 的對焦框便能持續緊追著目標。娜綺表示平時雖然較少使用連拍功能，但遇到不容失誤的關鍵時刻，這項功能就成了完美的備援，讓她在拍攝後有更多畫面可挑，從中找到最符合預期的那張。
▲▼ 雖然娜綺平常較少使用連拍功能，但 α7 V 的 30fps 無黑屏高速連拍，讓她無論是面對轉眼即逝的商業案拍攝瞬間或迷人的生活片段時，不只多了一份穩定的拍攝餘裕，也能更有把握將眼前決定性的畫面記錄下來。(上：Sony α7 V + SEL2470GM2、70mm，F18、1/100s、ISO 250〔看大圖〕/ 下：Sony α7 V + SEL2470GM2、50mm，F3.5、1/8000s、ISO 800〔看大圖〕)
原告LG新能源（LG Energy Solution）是全球第二大動力電池製造商，其前身為LG化學（LG Chem）的電池事業部，於2020年12月正式分拆獨立，總部位於韓國首爾。LG新能源的主營業務領域相當廣泛，涵蓋電動汽車電池（EV Batteries）、儲能系統電池（ESS）以及小型消費類電池產品，在全球車用與工業電池領域擁有強大的專利組合與技術壁壘。
在打造堅強硬體實力的同時，輝達也非常清楚軟體生態系才是決定平台成敗的關鍵。因此，在此次發布中，輝達同步推出了最新版本的 CUDA 13.4 工具包，並正式在其中加入了對 Windows Arm64 的原生開發支援。這是一個極具里程碑意義的更新，它意味著全球數以萬計的開發者，現在可以直接從現有的 x86_64 工具鏈中，輕鬆且無縫地交叉編譯出完美相容於 Arm64 架構的各類應用程式。此舉將大幅降低開發門檻與轉換成本，極大地加速 Windows on Arm 平台軟體生態的繁榮與壯大。
此外，為了積極因應 AI PC 時代的全面到來，輝達在 RTX Spark 平台中，還額外整合了一組具備深度學習加速器（Deep Learning Accelerator, 簡稱 DLA）架構的 NPU（神經網絡處理單元）。這項硬體級別的專屬強化，不僅顯著提升了設備在本地端的 AI 模型推理能力，更確保了各種需要低延遲響應且高度重視用戶隱私的 AI 應用場景，例如視訊會議中的即時背景模糊與眼神校正、零延遲的即時語音雙向翻譯，乃至於直接在本地端執行數十億參數的大型語言模型，都能在完全不依賴雲端伺服器連線的情況下，流暢且安全地穩定運行。
目前，全球各地的開發者已經可以透過輝達的官方開發者入口網站，免費下載 RTX Spark 的預覽版驅動程式與 CUDA 13.4 工具包。輝達此舉的戰略用意非常明確：就是要讓 Arm 平台的 AI 應用程式開發與優化工作能夠大幅提前啟動。開發團隊完全不需要苦苦等待終端硬體設備正式量產上市，就能先一步透過開發機進行軟體層面的深層最佳化與相容性測試，確保硬體發售首日就有豐富的殺手級應用可供消費者體驗。
根據目前產業鏈所掌握的最新情報，首發設備將由推動 Windows on Arm 最不遺餘力的微軟自家陣營領軍，名單中包含了萬眾矚目、被視為新世代標竿的 Microsoft Surface Laptop Ultra，以及聯想集團針對高階創作者市場量身打造的 Lenovo Yoga Pro 9n。這兩款旗艦級產品的問世，無疑將為市場樹立全新的性能與續航標竿。
當然，除了強大的首發陣容之外，其他傳統 PC 品牌大廠也絕對不會在這場架構革命中缺席。據了解，後續包括華碩（ASUS）、戴爾（Dell）、惠普（HP）、微星（MSI）等全球一線筆電大廠，都已經在緊鑼密鼓地測試相關方案，並將陸續跟進推出採用 RTX Spark 平台的產品線。隨著越來越多 OEM 廠商的積極加入，未來的筆記型電腦市場勢必將迎來一場前所未有的百家爭鳴。
在過去的很長一段時間裡，Windows on Arm 平台一直受限於軟體相容性不佳，以及內建 GPU 效能難以應付重度負載的雙重困境，始終難以在高效能運算與遊戲市場中立足。然而，隨著輝達 RTX Spark 平台的強勢介入，這個局面將被徹底顛覆。透過 Blackwell 架構頂尖 GPU 的無與倫比效能，搭配 Arm 架構在低功耗上的先天優勢，再加上輝達深耕多年、龐大且無可取代的 CUDA 軟體生態系完整奧援，這不僅補齊了 Windows on Arm 生態的最後一塊關鍵拼圖，更有望在未來幾年內重新定義 AI PC 的最終性能標竿。今年秋季即將引爆的新機發表潮，絕對值得所有關注科技發展的愛好者與專業工作者的引頸期盼。
隨著生成式 AI 技術的飛速發展，人工智慧在手機上的應用已逐漸從基礎的語音對話與文字生成，深度演進至使用者的日常工作流場景。在這樣的趨勢下，更大的螢幕面積正逐漸成為智慧型手機不可或缺的核心競爭力。無論是長篇文件的智慧摘要、複雜內容的即時編輯、跨應用程式的無縫資訊流轉，或是個人行程的智慧管理，都能從更大的螢幕空間與更具彈性的版面配置中獲得顯著的體驗提升。
Counterpoint Research 副總監 Liz Lee 對此指出，2026 年標誌著摺疊螢幕手機市場進入全新階段。蘋果入局有望全面提升消費者對摺疊產品的認知度，同時抬高高階摺疊機的產品基準線。
而三星在產品成熟度、全球通路覆蓋能力，以及摺疊機專屬的使用者體驗打磨上，依然擁有明確優勢。其搭載大尺寸螢幕的新品可以讓摺疊機的使用體驗更為自然，尤其適配需要在單螢幕上同時顯示多任務、追蹤進度、跨應用使用 AI 功能的用戶需求。
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