NASA近日發佈新聞稿，表示「航海家1號」在經歷了將近 5 個月的胡言亂語之後，終於確定了導致該問題的原因，並為後續恢復通訊帶來了希望。
離開地球47年，至今飛行離地球最遠的人造飛行器航海家1號（Voyager 1）是NASA研製的一艘無人外太陽系太空探測器，重825.5kg，於1977年9月5日發射，部分功能截至目前依然正常運作，並持續與NASA的深空網路通訊。它是有史以來距離地球最遠的人造飛行器，也是第一個離開太陽系的人造飛行器。
它的主要任務在1979年經過木星系統、1980年經過土星系統之後，結束於1980年11月20日。它也是第一個提供了木星、土星以及其衛星詳細相片的探測器。2012年8月25日，「航海家1號」成為第一個穿越太陽圈並進入星際媒介的宇宙飛船。截至2023年8月16日止，航海家1號正處於離太陽160.51 AU（2.40×1010 km）的位置，是離地球最遠的人造物體。
目前「航海家1號」當前距離地球大約 240 億公里（150 億英里），不過，自 2023 年 11 月 14 日開始，向地面控制人員傳送無法讀取的資料。在過去幾個月時間裡，「航海家1號」一直處於活躍狀態，持續不斷地發出穩定的訊號，但卻無法破譯它所說的任何內容。
位於加州的NASA噴氣推進實驗室（JPL）的工程師們不斷排除各種障礙，確認是部分記憶體受損導致的，出現故障的記憶體組位於航海家1號的飛行資料系統（FDS）中。
FDS 的職責之一是打包「航海家1號」的科學和工程資料，通過遙測調製單元（Telemetry Modulation Unit）和無線電發射機將資料轉發給地球。
NASA表示，約有 3% 的 FDS 記憶體已損壞，導致電腦無法正常運行。
經過幾週對新程式碼的細緻檢查，工程師們確定了錯誤記憶體的位置。NASA在週四發佈的最新消息中說：
研究小組懷疑是負責儲存受影響的 FDS 記憶體部分的單個晶片出現了問題。工程師們無法確定是什麼原因導致了這一問題。有兩種可能，一種是晶片可能被來自太空的高能粒子擊中，另一種可能是晶片在使用了 46 年後已經磨損。
「航海家1號」與地球的距離使故障排除工作變得更加複雜。無線電訊號從地球到達的單程時間約為 22.5 小時，這意味著地面上的工程師大約需要 45 小時才能瞭解到飛船是如何響應他們的指令的。
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▲ AI無所不在由個人端的AIPC、企業端的運算節點與叢集、資料中心的超級叢集共同編織而成。
▲ 預定於2024年底推出的Lunar Lake處理器將提高達100 TOPS的全機AI運算效能。
▲ Intel目前以達到500萬台出貨量里程盃，預計在2024年底達到4,000萬台。
▲ Xeon 6處理器可以分為採用E-cores核心的Sierra Forest以及採用P-cores核心的Granite Rapids，2者皆採用Intel 3節點製程。
▲ 由第2代Xeon處理器升級至Sierra Forest可以講低約1/3的機架數量，節省100萬瓦的電力消耗並降低27%碳排。
▲ Granite Rapids以MXFP4資料類型進行AI運算效能的效能表現，比使用FP16的資料類型第4代Xeon處理器相比提升約6.4倍。
▲ Pat Gelsinger也在現場展示了Sierra Forest與Granite Rapids晶圓。
▲ Gaudi 3加速器將於2024年第二季向包含Dell、HPE、Lenovo、Super Micro在內的OEM合作夥伴提供通用基板和開放加速器模型（Open Accelerator Module，OAM），並於第三季全面上市。PCIe擴充卡則於第四季上市。
▲ Gaudi 3的AI運算引擎由64組為AI最佳化且可程式化的TPC單元以及8組MME構成，搭載容量為96 MB的On-Board SRAM靜態隨機存取記憶體與128 GB的HBMe2高頻寬記憶體。
▲ 與
▲ Gaudi 3將有OAM運算卡、8連裝通用基板等型式。而PCIe擴充卡版本適合用於微調、推理和檢索增強生成（RAG）等工作，TDP為600W。
▲ Pat Gelsinger也在現場展示8連裝Gaudi 3通用基板。
▲ Gaudi 3規格簡表，其FP8資料類型的運算效能達1835 TFLOPS。
▲ Intel與
18:24 
▲ 左起為Arm台灣總裁曾志光、應用工程總監徐達勇、物聯網事業部亞太區IoT市場資深經理黃晏祥。
▲ 黃晏祥在說明會講解Ethos-U85與Corstone-320等新產品特色。
▲ Arm持續推進邊緣AI運算的創新，Helium向量擴充方案與Ethos-U系列NPU都有助於在邊緣裝置導入ML與AI運算。
▲ Ethos-U85 NPU與前代產品最高具4倍效能提升，並提高20%電力效率。
▲ 先前的Ethos-U55與Ethos-U65最多具有256、512組MAC單元，而Ethos-U85則可配置128~2048組，並支援
▲ Ethos-U85不僅能搭配Cortex-M系列微控制器，也能搭配Cortex-A系列處理器。
▲ 不同AI運算的使用情境對效能需求的落差相當大。黃晏祥說明這次發表的Ethos-U85具有4 TOPS的運算效能，大約可以滿足物件分類（Object Classification）的需求。
▲ Corstone-320參考設計平台整合Cortex-M85、Mali-C55、Ethos-U85等運算元件，適合用於開發包含影像、語音相關功能的邊緣AI運算應用。
▲ Arm的硬體不但具有多樣的運算單元組合彈性，且支援豐富的業界常用API，並且能在Arm虛擬硬體、
▲ Arm提供IP與多間硬體廠商合作，並支援廣汎的AI運算框架與軟體生態系統。
▲ Arm的IP可以提供高度彈性效能配置、快速上市、低功耗、整合ML、程式可移植性、多元供應商等優勢。
▲ Arm Ethos-U系列NPU已與Infineon、NXP、Himax、Nuvoton、Alif、Synaptics等廠商合作並推出對應晶片，其中，Infineon與Alif是全新Ethos-U85的早期採用者。
