6:54
Apple Maps versus Google Maps? A free solution from Amazon, Meta, and Microsoft could be the winner
After forming a collaborative mapping effort last year called Overture Maps Foundation, Amazon, Meta, Microsoft, and TomTom have officially launched their first open map dataset. The new free resource could be a compelling choice for developers who don’t want to rely on Apple or Google Maps.
more…
6:42
Apple has deployed nearly $1.5 billion to help address the housing crisis in California, over 40,000 people assisted so far
Back in 2019, Apple announced a $2.5 billion plan to help address the housing crisis in California in partnership with the state government. Each year, the company shares an update on its progress.
more…
6:39
15-inch MacBook Air demand reportedly low, but not every product can be a best-seller
Apple unveiled its long-awaited at WWDC last month. Despite the product receiving almost universally positive reviews, shipments have reportedly gotten off to a slower start than expected.
Still, I think there’s some important context to keep in mind when it comes to supply chain reports like this one.
more…
6:36
iPhone battery replacement won’t ever be this easy – and here’s why
DIY iPhone battery replacement is a tricky business, and the company is facing pressure from Europe to make the process an easier one.
We’ve argued before that Apple will strongly resist legal pressure. Ironically, companies which do make battery replacement easier on their own smartphones are inadvertently helping Apple’s case …
more…This week Apple and Major League Baseball (MLB) unveiled the August Friday Night Baseball schedule for Apple TV+ subscribers, so you know when your team is up at bat. And there’s quite a lot of other baseball content streaming. Check it out below. August Friday Night Baseball schedule on Apple TV+ Apple TV+ airs eight […]
The 48 megapixel camera that debuted in the iPhone 14 Pro models is making its way to the “standard” iPhone 15 and iPhone 15 Plus.
Hit Apple TV+ thriller Hijack nears its final destination this week. Sam Nelson’s family is in danger and he can’t do much to stop the potential devastation. What he can do is take control of the hijacked airplane. But will the rest of the passengers help him? And will the kidnappers let down their guard long […]
5:47
AI和脑科学怎么总是“纠缠不清”啊？｜在蚂蚁图计算和复旦脑科学合作启动上的对话
人工智能这门技术从诞生以来就一直在从脑科学领域寻找灵感，而现在随着人工智能本身变得越来越强大，它开始反过来“影响”着脑科学的发展。
6月29日，由蚂蚁技术研究院和复旦大学脑科学研究院联合攻坚的类脑研究“基于图计算的脑仿真架构”正式启动。双方希望通过图计算、人工智能与实验神经科学的紧密结合，开发新的大规模高精度脑仿真系统，为理解生物智能和治疗脑疾病提供新的研究手段。
据介绍，蚂蚁和复旦团队的合作，第一期目标是先构建出小鼠 MS 中脑间隔这个脑区的模型，这是攻坚阿尔兹海默症的关键之一，项目周期为三年。
在当天的活动上，项目核心成员做了分享，我们也主持了一场圆桌，听他们分享了项目的来龙去脉，图计算和脑神经科学的最新科研进展，脑科学家和人工智能研究者对所谓通用人工智能的看法，以及贯彻背后的人工智能与脑科学“纠缠不清”的漫长互动史。
对话嘉宾简介：
王云，复旦大学脑科学研究院高级PI、研究员、博士生导师，附属中山医院教授吉凯基因新药事业部首席技术官，上海市药学会药理分会委员。
陈文光，蚂蚁技术研究院院长，蚂蚁图计算技术负责人，清华大学计算机系教授。主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，国家重点研发计划项目首席科学家。
王小斐，1998～2005年于清华大学计算机系学习，2006～2010年于不列颠哥伦比亚大学计算机系博士学习。2011年回国后在清华大学信息技术研究院和电子工程系担任高级工程师。现于复旦大学脑科学研究院担任工程师。主持国家自然科学基金项目一项，联合基金两项。发表了包括PNAS的研究论文8篇，其中第一通讯论文2篇。
朱晓伟，2018年博士毕业于清华大学计算机系，主要研究方向为图计算系统与图数据库技术，曾获西贝尔学者、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉；2020年加入蚂蚁集团，现任蚂蚁技术研究院图计算实验室研究员。
以下为对话实录。
王兆洋：刚刚四位的分享信息量很大，一个很流行的说法，就是听下来死了好多脑细胞，所以想先问一下王云老师， 这种说法对么？
王云：哈哈，这个说法不对，其实更准确的说法是，在丰富环境里面我们的脑细胞更被激活了。
王兆洋：这个我们就放心了，您刚刚提到脑子里的零件都是没有备用件的，每个都不想要失去。
刚才各位的分享让我有很多好奇，首先请各位讲一下这次合作的起源和过程，复旦为什么会选择蚂蚁，以及蚂蚁对合作的期待是什么，以及各位在跨界合作里面，最让你们感到最兴奋的点是什么。
陈文光：我们都是比较实际的讲这件事儿。这件事儿的缘起是小斐有一天在清华门口约我喝咖啡，然后递给我一份论文，说脑的这事儿已经这样了，你这个图计算应该有得搞，能用上。
我一看，这好事儿啊。但是当时还没有想好怎么去运作这个项目，你要弄这件事儿，其实是需要经费的。做实验，刚才我们讲的很多那都是要设备、要材料、要人工，要很多的经费。所以当时还没有完全想好。
所以小斐位置比较关键，他确实拉通两边。这边觉得我们的计算技术可能有用武之地，那边觉得说脑的这些实验技术的发展也确实到了这个程度。所以最后他选择了王云老师的实验室，跟王云老师去沟通了。然后王云老师也很高兴，觉得可以做。
总体上，大家都有一种在这个新技术层出不穷的时候做一些突破性的事情的想法。我觉得这是大家一直都有的动机。然后在小斐居中的联系催化下，形成了这样一个合作。
后面要做这件事还是需要一个相当数量的经费的。其实蚂蚁技术研究院去年的时候就在酝酿，也刚刚成立，像这个额度的在蚂蚁也是不多见的，我们也是跟老苗（蚂蚁CTO倪行军，花名苗人凤）做了汇报。他还是非常支持这样的一种前瞻性的、创新性的项目，所以后面我们就得以比较顺利的去推进，构成了这次的合作。
王小斐：就像文光老师说的，我看论文嘛。一直在学习中，然后看论文就找到相似的点，脑子里的神经元被激活了，然后就去找文光老师。因为我大一就认识文光老师，很多年了。
对于我来说，为什么一直想做这个事儿呢？起源于20年前，我还是清华计算机系的研究生，那时候脑子也不知道哪个神经元有问题，去上了清华大学的神经生物学课，然后课程设计是你要写个东西，但是你不是生物科班出身，你写什么呢？
我写了一个怎么把CPU和人脑联在一起，然后实现一个东西。
当时教我神经生物学课的老师说，计算机系每隔十年就会来你一个这样的。我特别想知道，我之前那十年谁去了。
这是个故事，但是这个故事我现在还能回想起来，这个就是一个理想主义。然后后来我在清华那边参与了各种神经生物学的课程和事情。现在算是懂得确实多一些，当年的梦想我觉得没有错，我们还可以再试试，又有机会了。
王兆洋：那请王云老师也讲讲，小斐老师怎么打动您的。
王云：小斐跟我讲过很多次陈老师刚才介绍的那个故事。其实小斐来找我他真的不需要打动我，他一说，我就一口答应了。为什么？实际上这也是我刚才因为时间关系没有讲的那一个故事，小斐也都不知道。
我当年从复旦离开去了英国。我就是拿了我刚才讲的1987年那篇论文，英文是我自己翻译的，然后我投到英国去了以后，我就拿到了英国最高的奖学金。那时候年少无知，就进了那个实验室。
我的博士实验室的导师是做数学计算模型的，是做的脊髓的计算模型。我后来跟我导师聊天的时候我说，你为什么招我？我对这个一窃不通。他说我看中是你的技术，就比如我现在的学生能够做膜片钳的话，在差不多40年前，我已经能够做细胞内的记录，那时候还没有膜片钳，而且是在体内的细胞技术。
所以说，小斐和陈老师给了我一个机会，让我读完博士都没懂我的导师在干什么的这一个事情，能够重新捡起来。我希望我在退休的时候能把这件事情做成。
王兆洋：看来这个合作里大家都各自有一些执念在里面的。晓伟有没有要补充的？
朱晓伟：其实这个事情对我来说，某种意义上可以算是一个命题作文，因为有了这样一个项目。
王兆洋：那你现在有点像当年的他们，也是不知道为什么但处在了一个交叉的前沿。
王小斐：这个事情对我自己而言，其实还是有相应的动力在的。从做研究开始，一直到加入蚂蚁，接触到的图计算的应用，他还是感觉局限在一些东西里，当然它离我们生活很近，但是就感觉跟科学有点远。
但是其实我一直知道说，图计算其实是在科学领域，不光是社会科学还有自然科学，都是有这种应用的。所以有这样一个机会，虽然我刚刚说是命题作文，但是这个命题作文我还是很乐意去以一种比较好的状态把它写好。
王兆洋：好，接下来每个人的问题，我先问陈老师。我注意到您过往多次提到一个思路也是指导您工作和科研的思路，就是要做一些有想象力和开创性的东西，而不是说在一个已有的系统里面去做一些修修补补。
刚才您分享里面也提到Open AI，我刚才自己去想，它的想象力好像和跨界这种想象力不太一样，像Open AI这样他相信一个技术路线，充满质疑的情况下去做了很多脏活把这个最终给做成了，这是一个开创性的想象力。另外一种，就像王云老师做了这么多年，他可能就在等这一天，之前没有人把这两个技术融到一块儿去做的，这也是一种想象力。所以想问您，您怎么去定义这个想象力。
陈文光：其实想象力更多的是看那个结果。你做出来的结果让人觉得这东西还能这么做。
像AlphaFold，我们最近是被ChatGPT刷屏了，但是之前AlphaFold也是个非常非常令人震惊的工作，他可以通过输入蛋白质一维的序列，基本上非常精准的预测出他的三维的结构。
因为这个工作我之前用我们叫做第一原理的方法做过，实际上他非常的耗时。你要真正的通过那个方法要得出来一个完整的蛋白质的序列，需要非常长的时间。所以就会有一个项目叫做Folding@home，就是把这个任务分发到这些空闲的桌面机，全球的人的机器上面去做。因为和这个对应的之前叫SETI@home（Search for Extraterrestrial Intelligence at home，在家探索外星文明），那些分析外星信号的一样也是计算量非常大的。
所以，过去这么大计算量的一个工作，现在由于有了AI的方法的演进，可以能够拿到这样一个非常惊人的效果，我觉得从这个角度讲，我认为就是很有想象力的。
包括AlphaGo也是这样的，其实他不太在那个过程。你说我就是认定了一个方向就往前走，还是说我是通过交叉做出来的，还是通过其他的方式做出来的，我觉得方式不重要，最重要的是那个结果你要先能想到。
因为有些科研是说你就是做出来了，大家也觉得也还可以，就那么回事儿吧。但我觉得我们这个项目，我们这次跟王云老师这两年的项目，我们其实还只是做了一个很小的区的模拟。但是一个大的愿景，我们还是真的希望能够精准的、精确的去模拟全脑。
这个事情我想如果能做出来一定是非常有想象力的。
当然这里面还有很多挑战，刚才小斐说了，要10的29次方。大家知道，现在所谓的的AI涌现现象，是10的24次方。10的22次方以上就有一个大拐点，但是他还是FP16（半精度，深度学习里的一种数据类型）的，或者现在新的一些精度的，但是像这个里面，经常是FP64（双精度）。就是说，他的一次计算顶你10次计算的复杂性。所以说这个计算量还是非常有挑战的。
这是计算量的角度，我们之前做过好几个工作，包括在咱们国家最大的超级计算机上我们做过100万亿边的图，这个量级我们其实是已经达到了。包括大模型训练，我们也都做过100万亿参数模型的训练。所以我觉得我们在相关的一些技术的基础上，也不是完全的没有基础，或者说我们现在的一个想象，应该就是说一个极大的计算能力，我们是有足够的能力去支撑的。再和这样的一个领域相结合，我们相信是一个值得探索的方向。
王兆洋：也就是要做就要做最重要想象力最大的事情。
陈文光：是的。
王兆洋：另外今天这样的合作里，大家也很关心图计算这个技术本身发展的现状是什么样的。
我们最近关注很多生成式人工智能相关的进展，我会理解图计算更偏向数据那部分，而现在外界更关注的是算法、模型这些非常光鲜的、能让每个人都聊两句的东西。这里面包括很流行的GNN这些，其实跟图计算有关，但人们似乎没太关注里面图计算扮演的角色。所以结合生成式人工智能的进展，请您讲一讲图计算现在的一个现状。
陈文光：对。图和关系数据相比较的话，你可以看成是在更深度的关联上面的一种数据处理的方式。但其实图和智能之间我认为也是天然的有两个连接点的。就像你刚才讲的，第一个点是知识图谱，第二个点是图神经网络。
那么这两个点，未来还是有很大的空间的。当然之前陆奇讲过一个话，不要用知识图谱，就用统计的模型就好了。但后来也有说法说陆奇否认他自己说过这句话，是媒体的误传。但是不管怎么样，实际上蚂蚁技术研究院另外一个我们想做的事情，实际上是希望能够做大规模的常识知识图谱，因为你可以想现在的大语言模型说他读了这么多语言的东西，他自动的自回归的自生成了一个类似于把知识嵌入进去了。但是实际上这样的语言模型，也为大规模的生成一个显式的知识图谱提供了机会。就是过去可能处理不了这么好，现在你能够处理的比过去更好了。
那么数据能够有一个显式的知识图谱，比过去的知识图谱的规模大10-100倍的这样一个规模的显式的知识图谱出来。有了这个东西以后，他对于解决现有的模型中的一些幻觉、一些不确定的问题，是会有很多的帮助。
这也是我的一个信仰。
但是我也跟很多人谈过，大家现在的思路都不一样，有认为说知识图谱本身有扩展性的问题，所以他应该只局限于在一些领域里面构建一些知识图谱，去和大模型作为通用的知识去结合。但我自己还是刚才那个逻辑，我们要想一些比较难的，或者说别人认为可能这条路是比较挑战或者不太容易做的事情，我可能还是想往这个方向去发展。
所以整体上，从智能的角度来讲，图的角度来讲。第一个就是我们和神经科学、脑科学结合，去有一些更多的促进和发展。另外一个是大规模知识图谱的构建，看看这个能不能有一些涌现的现象出现。大概是这样的一个考虑。
陈文光王兆洋：感谢，接下来问问王云教授。
我们刚才讨论会发现，今天人工智能领域是一个充满不同路线，彼此较量的一个学科。而脑科学方面，您刚才讲的美国和欧洲的不同项目，其实背后也有一个路线的不同，就是到底模拟出来的脑重要，还是脑是完全模拟不了的，你就先做，然后你再逆向工程，再去解释这个原理。
现在看起来我们是选择模拟脑的路线。不过我回想了一下人类的技术演进，尤其是人类想要超越自身限制，模仿一些大自然里的神奇能力的过程，比如最典型就是飞机，人类也是一开始像达芬奇设计的跟鸟一样扇翅膀，但是后来飞机真的实现飞行的梦，并不是扇翅膀，反而是先有了飞机，再有研究出来流体力学、空气力学这种东西的逆向工程的感觉。
所以您怎么看今天脑科学和人工智能结合时候的技术路线？
王云：这件事情，从我的观点来讲，我会认为我们去做这样的一个脑的话，肯定首先是要对脑的一些基本的原理做深入的理解。
刚才的视频里面已经讲的很清楚了，里面有一个数字，他们里面模拟的2000多个连接的时候，只有20个可能性，已经可以被实验科学所做到的。那么我们就可以看到，我们要对这个实验科学去理解，他肯定是一个很长时间的，而且需要耗费大量的资金、人力和财力的过程来做到这件事情。那么在这个发展的过程中，刚提到的两种路线，这两者必然是一个结合的。陈老师在最开始的时候讲了，这两者就是互为相互关系的，不是说哪一个更在一个前面或者更在一个后面的关系。我是这么来理解的。
我是希望说，这两者之间能够互相互补，任何的知识发展，任何的技术发展，和理论和技术、理论和最终的产品，我一直认为认可的是互为推动、螺旋式上升的过程，而不是说我只有先有一个理论完全成熟了以后，才能有这个技术，才能变成一个产品。或者说，我先要有了技术、先要有了产品，才能推动这个理论的发展。我希望是一个能够互相互为的作用，然后螺旋式上升，才能够不断的是一个有序的上升。
王兆洋：也就是像刚才陈老师说的，互为目的和手段，以及螺旋式上升。那么如果具体到这一次的合作，我刚刚听到也有第一个两年的规划，第一个阶段谁会先是谁的目的？
王云：这么说吧，接着我刚才讲的我和我的博士导师之间的对话。
我那时候真的是年少无知，我也不懂，我就给他提供数据。这是一个很粗浅的参与方式。陈老师在前一次我们沟通的时候也是一直就强调，前面很多的人在做这样的模型的时候，都是说我只要拿到生物学的数据以后，我就来建模，建了模了以后就是这样。
我们希望是说，我们互为目的和结果，就是一个螺旋上升的，而且不仅我们可以获取不管是美国脑计划、还是欧洲脑计划，还是其他的实验室里面的数据，我们更要获取我们自己实验的数据。
为什么我讲这一点，我们知道生物学的数据里面，刚才讲了，我们对这个脑区已经知道他有三类神经元，有论文发表。但是大家知道生物学数据里面有一个很重要的，我为了一个目的去做的实验，他有基础。所以说我现在给我的学生一个指标，没有任何的基础，你就是“盲着眼睛”去做，不要说这两个细胞之间，我找到有关系的我才去记录他。
所以说我们要真的通过大数据，通过数据去验证，然后推动这个模型向前发展。这也是陈老师所希望的，我们不是一个松散的联系，而是紧密的联系，我们要不断复盘我们的结果，复盘我们的模型。
王兆洋：听下来脑科学跟人工智能比起来，路线的意味不太强烈，更多的是一个只要能为我所用，都会用到你的研究里面。
王云：对，因为如果为了想要说明一个科学问题，那么我就是有目的的去获取这样相关性的数据，但是我们在做真正仿真的时候，我就必须是一个真，真是一个非常重要的词，真才是一个真正的词。我们对这个真的了解是什么？这是关键。
王兆洋：我还想追问一下，刚刚听您分享您的科研历程，会发现脑科学还有一个特点，一方面在学术研究上，像您刚刚讲的是40多年其实对大脑还是一无所知，其实这也意味着对科学家做科研突破诱惑性非常大，甚至需要像您刚提到的没有目的的去追求极致的真。但另一方面，您刚才同时也提到在开发药物的经验，其实现在我们普通人太需要马上有研究成果转化出来的，帮助到大家，甚至是救命的一些东西。
那么这两者如何平衡，您是怎么去把握的。
王云王云：我觉得这在于说明确你的不同的目的。
如果说在实验室，就是两个科学问题。第一个是关于这个脑仿真相关的科学问题，这里面的网络架构是怎么样的，神经元的网络架构和仿真网络是怎么样的，他这是一个真实的东西，或者说是一个客观的东西，那我就要客观的呈现。那么陈老师他们这个图计算里面出来的仿真的才能够真正的是和真更加接近，或者说无限接近的一个过程。
而我们在去做药物的测试的时候，或者说药物研究的时候，我就要去针对我所要的这个目的，去获取我针对的这个靶点相关的数据，那么一些不相关的数据，我就可以先放到一边去。
所以，你要根据不同的目的，采取不同的手段，没有对和错，只是你的目的一定要明确。我一直和学生在讲，只有你的目的明确了，你做的事情才是正确的。
王兆洋：好。感谢。接下来问问晓伟老师，刚刚你分享了很多图计算的案例，像你说的，其实都更贴近实际的场景，比如用在社交网络关系的分析，欺诈的可能性的分析，你也提到图计算现在要用到脑科学的时候，其实还有一些不太一样的地方，比如神经元的复杂度也不太一样。那么如何让这个技术更适配脑科学的需求。
王小斐：这个事情需要随着计算机这边的同学相应的神经科学方面知识的不断的积累来不断加深。
最开始的时候，我们就觉得神经元好象就应该是一个点，但我们讨论时候就会发现好象把神经元当点不一定是最好的选择。当然了，现在我们也很难说是不是现有的那些框架，比如说用树来描述这个神经元，就是一个更好的选择，也不一定。
但一方面是说我们了解了更多之后，会有更多的idea，但是其实我们做系统的很难说一定哪一个是最正确的，我们要都尝试过之后，然后再来看哪个更好。
以及其实可能真的没有更好的，因为做系统的最重要的一个事情就是取舍，我在某方面获得的提升可能是牺牲了另一方面的。所以，我觉得这个事情挺有意思的，但是这个会在学习和实践的过程当中不断的来修正我们的一些已有对图计算的一些认知。
王兆洋：刚提到学习不同知识，我记得有人形容计算神经学是人工智能跟脑科学之间的桥梁，听刚才大家分享，其实会发现这个合作里，小斐老师就是蚂蚁和复旦之间的桥梁。
有一个问题想问小斐，其实刚才听了你分享之后有一个感觉，就是会觉得这合作早就应该是这样啊，怎么直到今天，图计算才被用到了脑科学，开玩笑的话，是不是你更早看到论文就会更早做这个事儿？
王小斐：哈哈，其实一直在看论文，主要工作就是看论文。之所以之前没有到现在这个状态，其实是因为一个是生命科学的技术是在不断成熟的。
从膜片钳到多通道膜片钳，到更多，现在王云老师说的这个工作量，已经是非常优化的一个结果了。
第二个方面是数据方面的积累，确实是美国脑计划和欧洲脑计划让数据开始攒得多了。如果你数据量不到位的话，这些都是无源之水。
第三个方面是图计算技术成熟，或者说大家开始动这个脑子了。也是从2020年之后，就是我那张图，那个蓝色部分，2020年左右出现了好几个蓝色的小框，这就是意味着大家开始做这个事儿了。
我讲一个科学故事，但是不太负责任啊。大家都知道希格斯，希格斯获得了诺奖。但是希格斯的发现是1960年代的。他当时为什么发现了这个？推算出希格斯粒子的论文其实在三个月里面有6-7篇，这6-7篇论文来自于欧洲和美国不同的地方，这些都是理论物理学家推出的。
那么为什么在这三个月中出现了这么多，且都推出了希格斯粒子？就是因为欧洲的实验物理学砸出了东西，这个设备建成了，这个能级达到了这个程度了，实验数据就出来了。而若干个搞物理的组都知道这个数据，都等着这个数据，都在做这个东西。
然后希格斯是被接受的第一个。然后那之后希格斯就一直在锻炼身体，直到拿到诺奖——我说了我对这个故事不负责任啊。所以爱丁堡大学的一景，就是每天去看希格斯跑步。然后终于在希格斯90岁还是92岁的时候，拿到了诺奖。那么多推出来的，为什么是他？一个是活的久，另一个是欧洲的加速器能级升级了，就又砸出了一批数据，验证了希格斯粒子，另外那6、7个都是算的慢，但是都是对的。
所以，其实大家都知道，但就必须得有实验数据砸出来了才行。于是第二年赶快给希格斯老头子诺奖。这个故事就是这样的，不负责任的一个故事啊，但这就是一个时间到了，可以做了。
王兆洋：有意思的故事，相比起来，我们这件事儿，其实是两个学科都要同时到了一个节点。也是一个螺旋的关系。
王小斐：没错。
王兆洋：你刚才提到这个，也会让人想到现在的人工智能，所谓涌现，也有这种感觉，ChatGPT出来以后，马上就出现了其他的希格斯们，只不过比他证明的慢一点，现在还在跑，而且没有那么快。
今天你的身份是最特殊的，跨两边的，所以对人工智能一些话题也可以让您聊一下。刚才王云老师说了，包括整个研究脑的人肯定都会有这个敬畏，就是说我们对脑依然一无所知，但为什么一个好像要复现人的脑的人工智能出现了这么大的一个进步，让人们觉得我们离通用人工智能更近了？你有想过这样一个问题么，或者怎么理解这个问题？
王小斐：作为学计算机的跳到生物这边，我本质还是相信（智能是）计算机可以计算的，早晚会出现。但是人工智能我觉得现在包括ChatGPT也已经出现了，跟人还是不一样。或者说，他还是一个工具，并不好评估到底他跟人有多像。
或者说它不一定跟人有多像，而是人可能比想象的更接近机器，这是一个反向的思路，我倾向于这个。
王兆洋：就是不一定一切讨论都要以碳基为出发点，可能是硅基。
王小斐：或者说，人不像自己想象的那么有随机性，因为我印象很深，ChatGPT出现了之后我就在想，当时对我震撼蛮大的，他确实聊的很像个人。
后来我就做了一个思维实验，我想了我每天思考的事儿到底有多少件？我发现不多。人没有想象的那么聪明，而不是AI进展过快。不过我这个可能是一个邪道，我过滤了一下自己，我每天思考的事儿，大概就是吃饭、睡觉，不需要很多智能。
王兆洋：归根结底还是像王云老师说的，怪我们大脑。谁告诉我们要研究大脑，谁告诉我说大脑最厉害，其实都是大脑告诉我们的，所以可能大脑骗了我们。
王小斐：对对对，我在反向的复盘他的工作量。
王兆洋：看来还是得给大脑列比较清楚的KPI。
王小斐：是的。
王兆洋：最后有一些供大家去一起讨论的问题。
第一个问题，刚才跟王云老师在聊，前天我也去了复旦听拉维特（michael levitt）教授在分享，我觉得有一个让我觉得挺厉害的，他是一个生物科学的人，但他分享了他对人工智能怎么去理解，非常精炼简洁。
而作为对比，我刚才注意到一个细节，各位每个人的幻灯片里都涉及到了对方领域的东西，但是一旦到相关部分的时候，大家都很谦虚，会说我这个可能不对，我这个可能是从网上拿来的。但是我觉得跨学科有一个很大的价值是，你带来的不同的视角，和不同的对本质的理解。
所以请大家不要谦虚，分享一下在图计算的研究者或者科学家眼里面，脑科学是什么东西，以及在脑科学家的眼里，图计算或者人工智能是怎么去理解的。
图左到右：陈文光，王小斐，王云，朱晓伟，王兆洋陈文光：对，你刚才说的人工智能和脑科学之间的关系，我也想稍微回应一下。
实际上人工智能是有他自己的发展道路的，就是数据加算法加上规模，我觉得基本上是这样的一个关系。
你不能说他完全没有参考脑的事儿，如果你看深度神经网络，和人的那个视觉脑区的层次结构是有一定接近的。但是，相当多的人工智能研究者都认为，他们两个并不需要完全的绑定，并不是脑怎么做的，人工智能就要怎么做。
人工智能其实有了自己这个学科发展的一些方式，包括他向不同的方式探索，包括大规模的并行处理，达到现在的效果，我觉得它是既有联系又有它自己独立的发展路径的。
所以，并不是说我们理解的脑越多，你就一定会有更好的智能。
但是为什么我们还是希望做这件事呢？原因是说，如果我们想突破现有的这条路径，这条路径他已经走的很好了，走的不错了。我们想说，怎么能做得更好。
我们其实没有太多别的方法，就比如知识图谱可能是一个方法，另外，理解人脑是怎么运作的，可能也是一个可能的方法，这个我觉得更多的是从一种替代路径的角度来考虑这件事情。
我觉得你刚才举的飞机和鸟的例子也是很合适的，飞机并不是完整的去模拟了一只鸟，但是我如果理解了鸟的一些行为的规律，对我设计飞机应该说还是有帮助的。我觉得他们两个是这样的一类关系。我觉得这是人工智能和脑之间的一个关系。
王云：小斐刚才讲的那个东西我补充一点。小斐刚才说作为一个人来讲，每天在思考的事情并不多，我就是吃饭、睡觉、工作。我不同意这个观点。
实际上站在神经科学的角度来讲，人涉猎很多的东西，但是都是一种无意识的涉猎，或者说现在有一个比较时髦的叫做斜杠，我很喜欢做一些斜杠的事情。我们的信息进来了以后，对他进行了一些处理了以后，他会根据不同的需求，然后构建成不同的网络。那么如果说我们的每天的任何的信息，我们在座的每一个人，每天获取的信息的量是差不多的。你的这些信息是不是能够被进行计算了以后，和你原来的记忆一起，是要对他进行编码，编码了以后，要把原来的信息提取出去然后进行再编码，这个过程叫什么？这个过程在神经科学或者叫认知科学里面、心理学里面叫信息的融合，你要把这些信息给综合起来。
从我个人的认知上面来讲，我现在越来越觉得，我们看一个人的知识量大不大，或者他聪明不聪明，实际上就是你对这个信息的融合的能力，而不是你信息的获取的能力有多少。现在我们的信息获取更多了，来源更多了，但是你能不能把这些信息的融合起来，把一个信息叠加成多个的信息。所以我说，你每天可能就这件事情，但是你的一些无意识的信息，都在促进你的脑的成长，你的思考，你的那些能力的提升。
围绕您刚才的问题，我在过去几年里面，我刚才说了跨界、斜杠，比如我对脑机接口非常感兴趣，有机会和做脑机接口的公司互动，他们邀请我讲课，我也要求他们给我讲讲。当然我之前也不是说从0开始的，这就是我刚才讲的，我的这些信息不断的在从其他地方进来，并且已经储存在你的脑子里面，可能在你的潜意识里，那么你的这个信息来了，你就能融合。
所以我们从神经生物学的角度来讲，我对像是Alpha Fold等人工智能这些都是非常关注的，我在前面去做报告的时候，我最初在我的合作的公司里面，他们开发出来了一个关于靶点研究的，当然他后来有一个自己的名字。最早还没有自己名字的时候，我就把它命名为Alpha G，实际上就是我们用人工智能去判断这个基因的可成药性，我就给他命名为Alpha G，实际上原理是一样的。
所以说，跨界这不是一个很大的问题，只在于说你能不能够更多的关注他，而且把他给结合起来。这是最重要的。
王兆洋：时间关系，最后一个问题。刚才我突然发现，我们看起来是蚂蚁和复旦在谈合作，但其实台上也是一个复旦和三个清华。我觉得有一个很有意思的问题问一下大家，刚才提到计算神经学，你看小斐分享里面有一个计算社会学，似乎计算两个字后面可以加任何东西，包括图计算也是有这种属性，能跟很多学科做很深入的融合。
我现在想问的是，各位都有一些学界、企业界双重身份，我们都会遇到跨学科的，就像我们刚才调侃说自学，未来尽量不要自学，需要有一些方法。能不能跟大家分享一下每个人的一些想法。
王小斐：我的心路历程是一个比较复杂的过程，从小就感兴趣，然后大学的时候修了课程。我一共读计算机系修了生化原理、神经生物学和营养学三门生物系的课，分数还可以，中等偏上一点，因为老师比较怜惜我。
王兆洋：毕竟十年才来一个。
王小斐：对。后来一段时间，专心的写程序。有一段时间也和生物系的同学在组里做实验，后来自学成才是自学成才，但是跟生物系的人就混在一起了。然后你会发现，是可以自学成才的，学习曲线极其陡峭，但是兴趣是最好的老师，你感兴趣你就会想把他搞明白。
曾经有一个老师问我，你这样到底图个啥？
我当时就说，我想知道这个世界为什么是这个样子的。
那个老师到现在对我还挺好的，就看你兴趣驱动，就是王老师的PPT里面的那个小白鼠，下面就写着“Explore（探索）是人的本能”。大家开玩笑说抗AD最好的就是你的环境要丰富，在一个玩具非常多的环境中的小鼠，它的老年痴呆概率就是把单一环境下的小鼠要低得多，探索就是让自己神经元总在兴奋，然后就可以有趣。
王云：我有一个很重要的感受，您刚才讲了，我们这边是一个复旦、三个清华。但我还是想说，这是蚂蚁和复旦的合作。这实际上不仅是一个跨界所带来的创新的项目，对你个人也是非常非常重要的提升。因为你在一个狭窄的社会环境里面生长是不行的。
刚才小斐也讲了，我们老鼠在一个单一的环境里面，它的神经元的生长，我们说神经元本身不能增加了，但是它的树突上面的这个关联的突出是会增加的。老鼠你让它在丰富环境里面多了以后，它这个突出会增多。
给我自己的亲身体会是什么？如果说我早几年回国的话，我跟现在完全是不一样的，在学业上会有一些更好的成就，但是我一点都不后悔，为什么？我去了企业。那几年给我的个人的成长，从我个人成长的丰富度上面来讲是不可比拟的，我至今我认为我在礼来的那几年获得的所谓的大厂的正规的训练，对我的整个人生是非常非常重要的。所以说，我特别感谢蚂蚁，特别感谢陈老师，能够有这样的机会我们进行合作，真正的做校企合作。
王兆洋：感谢大家，非常期待合作接下来的成果。
Alogic's Quad Display Universal Docking Station (DUCDV4) delivers up to dual 4K and dual 1080p output for creatives and other pros.
Keep your personal data private with FastestVPN 10-device lifetime license for $39.99. That's a whopping 88% off the $360 MSRP.
5:21
USB-C iPhone mod creator builds first fully repairable AirPods Pro case
Back in 2021, Robotics engineer Ken Pillonel was the first to transform iPhone’s Lightning port to USB-C. Since then he’s created a way to do the same for the case for AirPods and AirPods Pro and even open-sourced his process. Now Ken’s latest project has copied Apple’s AirPods Pro case but he’s redesigned every piece of it so it’s fully repairable.
more…We have suggestions for travel accessories to simplify keeping your gear charged and organized, whether you bring a MacBook, iPhone or more.
4:45
Simantik
Genres/Tags: Action, Shooter, First-person, 3D
Company: Steel Thunder
Languages: RUS/ENG/MULTI5
Original Size: 1.9 GB
Repack Size: 794 MB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
Simantik is a first-person survival shooter set in an anti-utopian world with steampunk elements.
The world is harsh. You are a representative of the authorities, who ended up on a prison island, it is located in the very north, constant cold is your companion. But only in the south of the island is much warmer due to active geysers, only there you can see at least a little greenery.
In this place, an incident recently occurred after which people from the island stopped communicating, you have to figure out what happened.
All the survivors on the island barricaded themselves in the cities surrounded by crowds of evil spirits. Many monsters also received their abilities and powers, so they should not be underestimated. Look for supplies in every house, use any weapon and any items to reach the goal and survive!
Chat with the characters to learn their story and thoughts about what is happening. Perhaps this place is not what it seems, an unusual prison, but something else … But this can only be known – you
This is not a story of triumph, this is a story of universal death.
Can you escape it and save everyone? Try it, maybe you can save the world!
The story will take you all over the island, you will be able to talk to the characters, getting to know their little problems and their big grief. You can talk to every person in this world, get a task from them, which is not always solved unambiguously, the main thing is to be attentive to details, even a trifle can lead you in a different way. Notes and pages of journals will complement the history of this world or shed light on tasks from the characters.
In total, you can meet about 20 types of weapons, each of which you can modify by highlighting features.
But watch out for your favorite pistol, because even it can suddenly break right in your hands!
This evil has no end! They are ready to tear you apart, but do not think of them as an easy target. Once you relax, they won’t give you a single chance!
You will be able to meet more than 20 types of monsters. Many of them are simple converts who run into the gap and grab you, but some…
Each area has its own unique monsters that have their own tactics and abilities, meeting with such can be fatal! Use all the items to get out of such a fight alive. Do you like walking at night? Here it is better to be more careful with this, at night those creatures come out that will quietly pursue you until they turn you into a corpse cooling down in the freezing cold of the island!
The post Simantik appeared first on FitGirl Repacks.
4:08
Apple developer lawsuit – company says monopoly argument already rejected
We yesterday learned of a billion-dollar Apple developer lawsuit, in which the iPhone maker was accused of “abusive” commissions on app sales. Apple has now responded to the antitrust claim, emphasizing that the judge in the Epic Games case rejected the argument that it has monopolistic powers.
The US ruling of course sets no precedent in the UK – where the latest case has been filed – but Apple also told us that, far from taking advantage of its position, it has instead only ever lowered commissions or created new exemptions …
more…
3:21
48MP sensor for iPhone 15 non-pro models is corroborated by Kuo
Currently, only the iPhone 14 Pro models have the top-end 48MP sensor, which combines higher resolution with better low-light performance. But it’s looking increasingly certain that the sensor is coming to the non-Pro models too, in the iPhone 15 lineup.
Analyst Jeff Pu was the first to report this, back in January, and he’s now been joined by Ming-Chi Kuo …
more…
2:27
Offroad Mechanic Simulator
Genres/Tags: Driving, Lifestyle, First-person, Third-person, 3D
Companies: Image Power, GameFormatic, PlayWay, HeartBeat Games
Languages: RUS/ENG/MULTI9
Original Size: 6.7 GB
Repack Size: 2.4 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
Accept contracts that go well beyond standard repair jobs. Equip the client’s cars with the best parts that far exceed their original capabilities and make sure they’re ready to travel the most difficult terrains possible. Get ready to install a higher suspension or add a snorkel when a client needs it. Choose the parts that will do the job without going over your budget.
Rise to the challenge of servicing offroad vehicles in a single-player campaign! Enjoy your progression as you steadily learn how to service increasingly expensive cars. Purchase additional parts and tools needed to transform a car into an offroad monster.
Set out for your own offroad adventure to test the modifications you made. Drive across perilous terrain, climb cliffs, and cross muddy rivers. Enjoy breathtaking scenery before moving on to the next obstacle. And don’t forget to wash your vehicles before you hand them off to the client!
Game Features
The post Offroad Mechanic Simulator appeared first on FitGirl Repacks.
1:30
2023年过半，中国移动应用出海现状如何？
十多年前，工具类应用曾是中国出海开发者最为青睐的赛道。后来，游戏应用、泛娱乐应用、金融科技应用等成为中国应用出海热门赛道。
市场竞争渐趋白热化的2023年，做应用出海还有机会吗？
以最受瞩目的游戏应用为例，上升空间极大。Adjust公布的数据显示，2022年中国游戏出海总收入达173亿美元，预计到2026年将上升至265亿美元。
而从大盘来看，中国应用开发者中有79.1%计划出海。
作为一家业务遍布全球的移动营销数据分析平台，Adjust在中国的主要业务也是出海业务。Adjust中国区商务负责人兼全球副总裁Chris Rupp表示，其他国家的移动营销者通常集中在本土市场，中国移动应用行业不同，在出海业务上有多年积累，在不同目标国家、行业，甚至子品类上都有非常丰富的经验。
结合Adjust公布的数据，品玩Global将在本文中带来对2023年移动应用出海概况的解读。
关键市场表现7月上旬，Adjust的数据团队创建了一个中国出海应用的样本，以研究应用出海现状。
图源：Adjust总体来看，美国（66%）、印度（50%）、巴西（40%）、菲律宾（40%）、印尼（38%）是最热门的5个出海市场。上图列出的15个市场中，除了发展成熟的欧美和日本，有4个位于东南亚地区，有2个位于拉美地区，新兴市场的潜力不容小觑。
图源：Adjust而当切换视角观察中国应用在各国总安装量中的占比时，各个市场的差异显现。中国应用总安装量占比最高的市场几乎全都是新兴市场，最为热门的美国市场竞争激烈，占比仅为6%，毕竟本土开发者的实力不容小觑。
总安装量占比最高的肯尼亚是东非门户、世界组织和世界五百强总部热门地点，也是中国企业出海非洲不会错过的市场。具体看15个市场总安装量占比排名，几乎半数（7个）来自东南亚地区，断层式领先于数量排名第二的南亚地区（尼泊尔、印度）。
Photo by Rami Al-zayat on Unsplash聚焦到工具、娱乐和游戏这三个类别时，总安装量占比最高的15个市场存在高度重叠，总计包含以下17个市场（不分先后）：越南、尼日利亚、泰国、巴基斯坦、马来西亚、菲律宾、印度、埃及、哥伦比亚、俄罗斯、阿根廷、巴西、印尼、英国、美国、孟加拉、土耳其。
其中，中国移动应用在9个市场的工具、娱乐、游戏三个类别的总安装量占比均进入前15，这些市场是（不分先后）：越南、巴基斯坦、菲律宾、印度、哥伦比亚、俄罗斯、巴西、英国、美国。
分别看每个类别，中国工具类应用在越南（39%）和尼日利亚（35%）的占有率最高，泰国位居第三（27%），紧随其后的是巴基斯坦（21%）和马来西亚（20%）。
在巴基斯坦，娱乐类应用的总安装量中有 22% 来自中国应用。越南（20%）、印尼（14%）和埃及（12%）的表现也不错。
中国游戏应用在东南亚的影响力不容小觑，总安装量占比最高的5个市场中有4个是东南亚国家：印尼（30%）、菲律宾（27%）、马来西亚（23%）、泰国（22%）。
全球重点领域趋势以上数据足以窥见中国应用出海的大致情况。关于全球移动应用的2023年趋势，Adjust在近期发布的《2023年移动应用趋势报告》（下称趋势报告），对电商、游戏、金融科技三个重点领域提供行业趋势分析和解读。品玩Global仅在此罗列一小部分趋势见解，详情请查看报告。
趋势报告显示，社交电商、可购买广告格式是2023年电商类应用诸多重点中的两个。2022年，移动电商销售额为 4159.3 亿美元，增长率首次跌破两位数，仅有9.9%，行业总体仍保持上升趋势。2022 年，社交电商总销售额达457.4 亿美元，到2023年，TikTok、Instagram等平台的可购买广告进一步发展。
2022年对游戏开发者是不友好的一年，Adjust数据显示，全年游戏应用安装量年同比下降12%，其中北美地区跌幅近20%。好消息是，与2022年第4季度相比，2023年1月安装量反弹23%，表现优于2022年。2023年，游戏应用行业回暖。
作为全球最活跃的新兴经济体，拉美是2022年金融科技增长最为显著的地区，年同比增长率高达 54%，欧非中东和亚太地区分别为40%和30%。2023年全球移动设备端支付金额将超2万亿美元，无接触移动支付交易量预计会增至490亿美元，比2021年高出92%。
结合中国出海应用概况和全球移动应用趋势，中国移动应用出海的热潮远没有停下。这些出海应用在东南亚的影响力最大，而南亚、拉美、中东北非等新兴市场的机遇则有待继续挖掘。
题图来源：Photo by Rob Hampson on Unsplash
0:35
Apple mysteriously launches new Twitter marketing campaign for Apple Pay
Via Hashmoji, Apple has just launched a marketing campaign for two hashtags relating to Apple Pay: Both #ApplePay and #PayTheAppleWay hashtags are now accompanied by the tick icon in tweets.
It is possible that Apple is simply taking the summer to market Apple Pay more aggressively, especially as we have seen the service roll out to a lot more countries in recent weeks. But the new hashmojis also fuel speculation that a major new Apple Pay-related product announcement is imminent.
more…
23:58
谁来治治新能源的吹牛症？
新能源，天天都有新花样。
去年新能源汽车领域嘴炮一个接一个：“500万以内最好”、“遥遥领先”，主打的就是一个放狠话。而今年如果关注新能源汽车新车发布会的车友们则不难发现，新技术已经开始“烧脑”了。
举几个例子：
同样是800V高压快充，5分钟充满200公里和10分钟充满400公里，到底哪个好？
在北京西直门桥挑战城市NOA，与望京智能驾驶PK，对于车主来说，到底哪个更靠谱？
无论是燃油车还是新能源，当座舱交互成为标配，怎么考验它是一个合格的行车助手？
再比如，今年夏天进入史上最多高温日时，什么样的指标能够提高夏季用车体验？
日新月异的技术创新就像一把双刃剑，车企想借助新技术脱颖而出，与此同时也增加了用户客观理解新技术的难度。
如何让用户真正看到什么才是“合格的新技术”？一辆车到底好不好，单靠车企提供的技术参数就够吗？
怪不得全网车主都在高呼，新能源汽车的吹牛症，真得有人管管了。
夏季开车，痛点很多今年夏天毫无预兆地，全国多地都迎来了极端高温，也让很多新能源车主意识到，新能源车不止冬天难过，夏天的槽点也很多。
过去，很多人将夏季用车的关注点放在充电安全上。不过随着电池企业在电芯的设计和制造上不断升级，以及在电池包的材料应用也在不断改善，电池安全系数整体其实在持续提升。大家比较担心的充电起火、自燃等现象，目前市场上的主流新能源车型都极少出现类似情况，事故数量在大幅减少。
但安全性高了，夏季用车体验似乎并没有随着新能源汽车整体产品水平的提高而变得更好。
新能源汽车在高温环境下的痛点，竟然变多了。
新能源车主在这个夏天感受最深的，大概就是日渐成为标配的全景天幕，在炎热的夏季增加了车内炙烤的温度，有些人甚至在车里戴起了草帽。
图源：网络甚至有车主担心，高温情况下手机都会遇到需要冷却、重启的情况，极端的热度，会让新能源汽车经历什么？
比如，随着新能源汽车依靠堆配置升级，高温暴晒反而增加了提升车内甲醛浓度的风险；
再比如，当车机已经成为新能源汽车以及燃油车的标配，已经有车主开始担心，在高温情况下，车机会不会像手机一样死机；
同时，随着新能源汽车续航里程和驾驶体验的提升，新能源汽车自驾游也越来越普遍。在高温天气长途自驾出行，除了补能，高温行车还有一些安全层面的问题是车主注意不到的。
而这部分，恰恰没有一个明确的安全测试指标供用户参考。
据公安部最新的统计数据显示，截至今年上半年，我国新能源汽车的保有量已经达到1620万辆，与市场规模一同增长的还有技术创新带来的不同用车体验，同时，智能座舱与智能驾驶在量产车型的搭载率也在不断提升。
这也意味着，夏季高温环境下，除了电池安全、空调制冷，随着车型软硬件升级，很多维度的使用体验用户根本无法判断，可以说，夏季用车，用户不但有痛点，而且有“盲区”。
事实上，针对极端条件，高温、高寒、高原环境，汽车企业在产品进入市场前都会进行三高测试，这一测试重点在于验证汽车的安全性和耐久性。
但是对于用户来说，很少会看到车企公布真实的测试数据，对于测试标准和实际用车体验之间的差别，用户也知之甚少。
三高测试仅仅验证了车辆的稳定性和安全性，但是不能决定用户的用车体验。
7月22日，懂车帝公布了2023年夏季测试结果，这也是懂车帝第二年在新疆吐鲁番进行大规模汽车测试。相比于去年，今年懂车帝的测试车型从去年的41款，覆盖到今年汽车市场热销的主流车型60款。
图源：懂车帝官方这些结果你一定想不到此次测试不但车型覆盖规模大，很多测试结果可以说颠覆了用户的常规认知。
比如，很多人认为，相比于冬天的低温环境充电，夏季充电时功率影响会更小。而实际上，“电动车不怕热”，可能是一种误判：
因为高温会导致额外的散热负担，会让充电时功率受到影响。
另一方面，最近两年定价在30万以上的新车越来越多，销量也持续走高，但是懂车帝的测试也带来了一个令人惊讶的结果：
价格高的车，并非产品力全面领先。
虽然在广大用户的用车体验中，豪华车的舒适度更高，正所谓一分价钱一分货。但与此同时，豪华车内饰用料丰富，配置更多，在高温暴晒环境下所释放出的甲醛浓度也就越高。
图源：懂车帝官方当然，对于介意高温甲醛的用户来说，也可以试试远程App提前开启车外空气循环，前提是该品牌App具备这样的功能。
与此同时，车机作为体现软硬件实力的配置，与车本身的豪华程度没啥关系。合资品牌车型的语音交互表现普遍不如国产车型，新势力品牌在这方面表现更好。
值得注意的是，这次测试也再一次验证了国产车型的全面领先性：无论是续航能力、行驶静谧性、加速性能，还是智能化水平，国产车型都是佼佼者。
比如高温加速性能的测试中，前十名中只有一款不是中国品牌车型；从续航表现来看，前三名均被国产车型包揽，前十名国产车占据9席。
图源：懂车帝官方为了更加贴近自驾场景，今年的夏测增加了满载测试，每个车驾驶员之外的额定座位均增加了一个120斤沙袋，所以平均续航达成率相比去年（66%）有所下降，但下降幅度不大。
在高温续航测试中还得到一个结论：现阶段增加电池容量仍然是提升续航最有效的方式。测试结果显示，续航前十名车型中，9台车的电池容量超过80kWh；续航前五名，4台车的电池容量超过100kWh。
高温驾驶辅助测试，也带来了一些意想不到的结果。虽然新势力更喜欢谈论自己的智能驾驶能力，但是在此次测试中发现，燃油车和合资品牌的车型在ACC测试、AEB测试中的表现并不逊于新势力车型，比如雷凌、别克世纪、E5，均能够满分通过ACC测试。
主动安全测试 图源：懂车帝官方AEB表现好的车型不再仅限于感知硬件丰富的新势力品牌车型，传统车企的车型如雷凌、雅阁、宝马3系、CLC、bz3也能靠简单的感知硬件配置实现60km/h的时速下刹停。
当然，如果有用户对于辅助驾驶的能力非常在意，那么多一个激光雷达确实更有安全感。比如此次测试中，比理想L8 Pro多一颗激光雷达的理想L9 Max，测试表现确实更好。
为了更贴近用户用车体验，今年懂车帝的夏季测试中，新增了智能化的项目，以及独特的湿地麋鹿测试，这些都是模拟夏季出行环境增设的。
测试结果首先消除了用户的一个疑虑：夏季高温不会影响车机系统的流畅度。
但与此同时，虽然传统品牌车型在辅助驾驶安全能力上表现不错，但是在车机体验上，就远不如新势力品牌车型了。其中，大众、奔驰和奥迪的语音系统体验均处于排名底部位置。
车机流畅度也是此次智能化体验的一个测试指标，此次测试主要涉及了用户常用的地图导航、音乐以及车辆设置三大功能，并且将滑动灵敏性和流畅度指标进行了量化。
车机测试还带来一个结果，堆料并不一定能够带来更好的车机体验，选择合理的搭配反而会强过一味的硬件堆料。比如，比亚迪海鸥选用相对较小的屏幕尺寸搭配算力适中的主控芯片，既节约了成本，表现也不错。
图源：懂车帝官方在新增的车机测试中，懂车帝还采用了自研的采集设备，其中包含分析软件，通过软硬件结合的方式来提取参数，从而得到关于车机性能等方面的测试结果。
同时，此次新增的湿滑麋鹿测试，对于热爱自驾的新能源车主来说，也十分用意义。
对于喜欢自驾的车主来说，自驾游途中遭遇下雨天湿滑路面的场景几率也会越来越高，而湿滑麋鹿测试模拟的正是一种极端条件下，在新能源车型在低附着路面进行急打方向时，车辆操控的安全性究竟如何。
图源：懂车帝B站夏测视频此次测试结果也发现，在低附着力路面进行急打方向时，出现推头趋势的车辆要远多于出现甩尾姿态的车辆，而运动化调校取向的车辆更容易出现甩尾姿态，相对于推头，对于普通人来说，甩尾要更加难以控制，这一点需要注意。
同时，相比于轿车，SUV车型在湿滑麋鹿测试中并没有明显劣势，因为新能源SUV电池组位于底盘，整车重心相较于燃油SUV更低，在附着力更低的路面对于车辆姿态的影响更小，不会出现高重心SUV在干地麋鹿中容易出现的抬轮姿态。
不过，MPV车型在此项目中表现不理想，无论是燃油车型还是新能源车型。根本原因在于车身太过庞大，轴距较长，电控系统在此极限工况下很难完美稳住车身，而转向调校精准度一般，影响车手对于车辆的感知。
吹过的牛都实现了吗？有人帮你把关回看整个测试结果不难想象，这场测试不但耗时耗力，也很消耗脑细胞。
那么这样的测试有没有必要，到底图啥？
有人说这样一场夏测，只有几个品牌是最终的赢家。然而，事实上，完成排名显然不是它的最终意义。
回到实际选车场景，就很好理解了。
前段时间有位朋友问我，奔驰EQE和特斯拉model Y比较推荐哪个？
首先我很惊讶于这位朋友为什么选择了售价并不十分接近的两款车，选择困难的原因看来并不出在购车预算上。
于是我问，为什么是这两款？
这位朋友说，一款品牌不错，一款卖得好，除了品牌口碑和市场销量的验证，这位朋友并不知道如何深入了解这两款车的差异。
实际上，很多准备入手新能源车型的车主都面临这样的困惑。而在这个时候，一个集合了主流车型的多条件测试结果，恰恰可以给这样的朋友提供更加专业的参考。
因为它是符合用户真实用车场景的极限测试：测试结果代表的几乎是所有车型的能力下限，如果这个下限没有触及用户对车辆需求的底线，那么对于用户来说，也就多了一个选车的理由。
图源：懂车帝官方比如，很多车主目前在用车场景中对车机的依赖度并不高，也很少使用复杂的语音指令，那么也不会介意传统品牌在这方面的表现。
再比如，有些车主认为自己驾驶新能源汽车去颠簸路况的几率比较低，那么也可以忽略这部分的得分。
事实上，这种持续性的专业测试，通过多维度的评测指标，并将这些实测数据加入数据库，对于一辆车来说，能够形成非常系统的指标参考。
同时，它也能不间断地检验进化中的中国新能源汽车，结果对比更加充分直观，能够以更专业的方式审视车企的技术升级和迭代能力。
懂车帝本身每年也在丰富评测体系，甚至升级了检测的软硬件。作为第三方平台，懂车帝通过不断进化自身的评测能力，并借助这种能力所带来的监督作用，也为车企持续提升产品力提供了新的借鉴，更具参考价值。要知道，能达到这种评测能力，并且愿意投入的平台，目前还没有第二家。
也正是由于这种评测的丰富性，对于车企开发产品来说，也提供了新的思路，比如高温对于智能辅助驾驶相关功能的影响，无论是用户还是车企，很大程度上都会忽视这种相关度。
连续两年的夏季测试，不但验证了新能源汽车更加扎实的三电水平，对行业技术水平的进步进行了更加充分的验证，同时也能够提示车企，不要盲目创新，满足用户需求永远是第一位的。
如今的新车发布会，“用户”占据的位置越来越重要 图源：网络过去两年可以发现，越来越多的车企喜欢谈论用户共创、用户价值，时刻彰显将用户放在第一位。虽然车企在积极建立与用户沟通的渠道，在车型设计和研发上征求用户的意见，车企与用户以双向奔赴的心态，认为找到了造一辆好车的路径，但是当新车推向市场，在使用层面，仍然逃不掉这样那样的问题。
毕竟，新车的技术指标与实际评测之间，就像卖家秀与买家秀，你永远不知道差距有多大。对于汽车这个大件儿，很多人可不想钱花出去了，才发现产品不如预期。
所以现在的新车实测也越来越火爆，但是通过更加专业的实测，不断拆解评测指标、贴合用户购车决策的评测仍然是凤毛麟角。
在很多人看来，懂车帝的冬夏季评测挺较真儿的，不过换个角度想想，有人帮你较真儿，你还怕新能源车企吹牛吗？
23:02
Lemon8在美国推不动，到底是哪里做错了？
一款以柠檬黄为主视觉颜色的应用空降下载榜榜单——今年3月，异常拥挤的美国社交媒体赛道迎来新挑战者Lemon8。
Lemon8最开始叫做Sharee，由品牌咨询公司朗标做了重新的branding，品牌意思为柠檬水，也代表无限多的柠檬。 图源：网络定位为生活方式分享社区，Lemon8的内容形式以图文为主。“Pinterest和Instagram的结合体”，这是美国媒体对Lemon8的定义。而如果是国内用户，则不难看出它与小红书近乎像素级的相似。
由明星经理人周受资亲自坐镇，又从“姊妹应用”TikTok疯狂导流吸引了一批种子用户，再加上买量这样的基本操作，Lemon8毫不意外地冲上应用商店的下载榜单。
按理来说，字节跳动用打造TikTok的方法论把Lemon8做起来只是时间问题。当下，这款生活方式应用的风光没有得到延续，处境有些尴尬。
Rest of World的报道中提到，4月份以来，Lemon8的日活跃用户几乎腰斩；到5月底，每日下载量下降至3月峰值的6.7%。为提供指南而生成的指南信息，没有留住用户。
又按理来说，有小红书这个已经在大规模市场被验证的成功应用在前，可以说只要大差不差的模仿就不会错。那么，问题出在哪里呢？
学习曲线高Lemon8试图创造新的社交媒体图文范式，首先遇到的是创作者教育问题。在英国和美国，平台付费邀请创作者发布符合特定标准的内容，对标题、封面、文案都有细致标准，受平台欢迎的内容包括按步骤拆解的生活指南。
事实上，Twitter、Instagram、Pinterest的文案都形成了各自的范式，比如在Instagram发布文案，点睛之笔从来都是emoji而不是文字。但所谓的内容范式，也许不是平台初期便形成的、一成不变的标准。
想打造一套独特的内容范式，Lemon8的出发点没错。然而一部分创作者的确犯了难，之前从没见过这种图文内容发布要求。能在其他平台熟练“拿钱办事”的他们，到了Lemon8还得从头慢慢学习。
Lemon8内容发布指南 图源：Lemon8 @Lemon8_SGLemon8给用户提供了详细的内容发布指南。第一步是选择话题，建议用户发布咖啡厅评测、美妆/美发评测、旅行推荐、时尚搭配指南等内容。第二步是创建帖子，建议用户每次发布3张照片或1条视频，将内容的比例设置为3：4，为帖子创建一个封面图片，封面图需包含文字标题。第三步是撰写文案，将体验细节和关键信息写出来。
不难看出，Lemon8这是直接把小红书爆款文案格式照搬到了海外。奇怪的是，小红书起初不是生活指南，Lemon8却想一步到位模仿它的完全体。
缺乏社区感起源于pdf版购物攻略，小红书是海淘分享社区App。平台首批用户是海淘爱好者，小红书解决了他们出国不知道买什么好的痛点，内容侧重于好物评测和分享。
图源：网络之后几年，小红书在商业化上频繁尝试，比如曾做过跨境电商业务，和网易考拉等海淘平台同台竞技。而无论它在商业化上如何探索和改变，从产品设计和运营思路看，社区属性永远是第一位。
Lemon8如此心急地模仿小红书，想要占据图文分享的海外用户心智，和小红书折戟的出海之路分不开。小红书先后在海外推出过多个垂类社区，均未取得理想成绩：
时尚社区Uniik（日本市场，已停止运营）
海淘购物社区Spark（东南亚市场）
户外生活方式社区Takib（日本市场）
家居品类社区Catalog（欧美市场，已停止运营）
有些尴尬的是，小红书并非没有出海，而是做着“薛定谔的出海”——限制于做中文使用者的生意。自从规定显示用户IP地址后，人们才发现全世界会说中文的人几乎都在用小红书。之所以不用华人/华裔来概括它的用户群体，是因为会说中文的群体越来越多。
图源：小红书刚学会基础中文的日本用户、韩国用户忍不住加入，在这个内容丰富的平台探索。甚至连澳大利亚的海警都埋伏在小红书，根据分享内容透露的地点，提前等候非法渔猎者。
时至今日，小红书依然是出国吃喝玩乐指南，同时进化为了海外本土生意流量入口。有赞AllValue成为小红书的合作方，北美等地区的商家在小红书做电商和国内一样简单。
小红书在全球中文使用者群体中不断扩大影响力、垂类社区出海遇挫，表明两件事：在国内不能使用Instagram和Pinterest等应用，对小红书来说是件好事；海外社交媒体生态中，少有空间给到新晋生活方式/时尚应用狂野生长。
Lemon8开局就做生活方式大类，听上去是个不错的选择，但它只学到小红书完全体的表，还没拥有其里。
创作者急于变现除了一上来就想方设法给内容社区打造范式，Lemon8还有一点很是令人不解：为“种草”而“种草”，重视创作者大于用户。
不知是TikTok在美国可能被封禁的阴霾迟迟没有退散，还是该平台创作者的变现需求太旺盛，Lemon8看上去是个打着生活指南幌子、为创作者变现而造的内容分享平台。后果是显而易见的，用户对刻意“种草”渐渐失去感兴趣。
图源：Lemon8有意思的是Lemon8的首页分为For You和Following两个页面，确实是TikTok的味道。说到底，Lemon8这个平台的底色还是TikTok那一套，换汤不换药。启动阶段靠“堆量”打造分享社区，用户增长自然是困难的。
在TikTok，能进入For You流量池的视频播放量不低，而如果没有进入，播放量会非常惨淡。“不鸣则已一鸣惊人”，这个平台跑出太多粉丝量巨大的创作者，而在小红书，大部分博主的粉丝都不足10万，创作者之间的差距断层远不及TikTok那么显著。
换言之，小红书的“生活指南”是表面，用户踊跃分享的社区是实质。当下的Lemon8平台，用户和创作者之间明显脱节。职业创作者为了潜在变现机会提前布局，普通用户没有太多自发创作内容的热情。
Photo by Walls.io on Unsplash更严谨地说，内容平台不是社区，但每个平台上可以产生很多社区。每个大大小小的社区都有其特定的范式，这种范式由共同的价值观念驱动，受社区成员认可，而不单纯是为变现而设置的。
观察风靡北美的内容平台，会发现这些App一开始的形态都非常简单。Instagram起初是拍照和分享照片的应用，标记上地理位置信息，记录和分享生活；Pinterest是收藏和分享好点子的地方，图片合集背后是灵感；TikTok一开始也不是个庞然大物，而是青少年们对着镜头跟随BGM“对口型”的App。
如何让用户自发地发布内容，或许是Lemon最需要解决的问题。这种困境本身，和美国社交媒体、内容平台的激烈竞争脱不开关系。
北美市场的“锅”“Fresh Discoveries Everyday”是Lemon8在应用商店的介绍，难怪平台在用户不够多的情况下着急地给创作者付费，企图以此提供更多Discoveries。
Lemon8在美国启动困难是必然的，在美国市场，用户有太多内容平台可以探索。YouTube可以看短视频、中视频、长视频、直播；Instagram可以看图文、视频、直播；Pinterest可以看图文、视频、直播……再不济，打开流媒体电视，各种新鲜视听内容任君挑选。
相反，Lemon8在印尼取得不错的成绩。众所周知的是，印尼用户对新鲜事物态度开放，各类应用的使用习惯不如欧美用户那般根深蒂固。
图源：data.ai 左为Google Play，右为App Store对比7月15日Lemon8四个国家生活方式应用的排名情况（Google Play），印尼市场排名最高，日本市场其次。反观同一天App Store的情况，排名先后相同，但在生活方式应用的位次均排在前50名。显然，iOS用户消费力更高、更喜欢精致生活的“刻板印象”再次生效。
图源：data.ai Lemon8在各国App Store排名data.ai的数据表明，在5月经历过排名极速下降后，Lemon8在美国已重新爬回生活方式应用TOP20的位子。有媒体报道称，TikTok CEO已接管Lemon8，公司大概率会想方设法维持这款应用的排名。
尽管Lemon8不遗余力地吸引创作者加入，不少人担心它会像TikTok那样面临封禁威胁，在平台的付出将瞬间灰飞烟灭。直到足够多的用户养成使用习惯、成为平台拥趸的那天，Lemon8在北美才能建立真正意义上的社区。如果运气不好，Lemon8不会成为小红书在海外的有力竞争对手，而将经历“东南亚突围、北美吃瘪”的故事。
题图：Midjourney和Canva制作
20:00
在全世界都讲“多屏协同”的今天，苹果在想什么？
在Android系统设备没有所谓的“生态”以前，苹果的“Hand off”一直都是所有安卓厂商所羡慕的能力。苹果通过系统的封闭性，让所有设备都可以通过iCloud和网络、蓝牙连接在一起，比如来电同步、相机续通、共用剪贴板等等。
正是因为这些小的不能再小的功能，让苹果多设备之间能够实现1+1>2的效果。
图源：Apple官网同样，因为苹果出色的多设备生态，iPad、Mac等有了更多发挥的余地，让这些设备的销量一直都处于行业前列。尤其是iPad，着实让安卓厂商眼红了好一阵子。
直到华为推出了多屏协同之后，情况才有所改变。
相较于苹果将每个设备之间做出隔离，安卓平台更多的是将设备融合在一起，比如在PC上打开手机镜像界面，并且电脑可以同步操作手机内容，文件也可以进行共享。再比如手机和Pad之间音画流转、网络、来电通知相互同步等。正是Android选择了这样一条道路，Android平板、手机品牌的PC等等销量也在不断上升。
图源：华为官网除了这些基础之外，华为HarmonyOS还推出了独特的“应用流转”等功能，总的来说，是让每个形态的设备都变成了一块屏幕，应用可以在任何一个屏幕上进行操作，而这也就是华为所说的：注意力在哪，服务就在哪。
除此之外，微软也下场做了互联应用：Phone Link且内置在Windows 11中，用户可以直接在Windows 11中查看和使用手机安装的应用，将App以PC软件的形式存在于电脑内。
图源：微软就是从这开始，Android的协同生态超越了苹果，无论是便利性还是功能性，都强了一大截。虽然苹果也推出了Mac和iPad之间共享键鼠、文档互相接力等功能，但相较于Android的互通功能，还是有些杯水车薪。
那么一个新的问题出现了，在全世界都讲“协同”的今天，苹果到底是怎么想的？
图源：苹果官网前段时间苹果更新了MacOS新系统的Public版本，也就是我们所说的公开测试版。相较于Beta版本，一些细节体验Public版要更稳定一些。所以，我也将手中的所有苹果设备都更新到了Public版本。
而在MacOS Sonoma（MacOS的新系统名字）中，我也看到了苹果对于协同的一些看法。
在MacOS Sonoma中，有一个不太起眼的功能，那就是小组件。在MacOS Sonoma中，我们可以将原本只能在右上角二级菜单中才能找到的小组件，直接放置在桌面当中。
图源：品玩 ByArsT我们直接在桌面点击右键-编辑小组件，通过拖拽和点击加号，就能将小组件放置在桌面上。
图源：品玩 ByArsT在这一界面中，我们可以自行选择放置时钟、日期、天气，甚至照片小组件，以此来丰富桌面内容，桌面文件也会对小组件进行避让。
当然，这一切的一切，在我看来都是表面，真正的重点是在细节处体现。
注意，当我们将iPhone和Mac连接到同一网络后，小组件菜单将会出现不一样的变化，那就是手机上的小组件也会出现在Mac当中。
图源：品玩 ByArsT在小组件菜单中，右上角会标识该小组件来自哪个设备，如果像相册这种Mac和iPhone都有的应用，就会在右上角提示选择。不过目前还是处于公测阶段，左侧的应用列表还是有一定的Bug，部分应用图标无法显示。
右侧会提示来自iPhone 图源：品玩 ByArsT
同时也提供了选项 图源：品玩 ByArsT在这一选项中，我们可以将部分手机App的小组件放置到桌面中，比如菜鸟小组件可以看到目前快递情况、飞猪等App可以看到下一次的行程安排、喝水计量组件可以看到今日的饮水量等等。
图源：品玩 ByArsT值得一提的是，这些App都不能在电脑中打开，当我们点击后，会提示我们打开手机进行操。不过像提醒事项这种可以交互（点击）的小组件则可以正常操作。
Mac不能打开手机软件 图源：品玩 ByArsT
但可以点击互动 图源：品玩 ByArsT在小组件数据同步的延迟方面，经过实际测试，表现一般，中间需要一定的数据传输时间，偶尔会出现长时间无法同步的情况。不过由于目前还是测试版，具体表现还是要以正式版为主。
同步速度表现还可以 图源：品玩 ByArsT至于像音乐小组件，表现就比较差了，切换歌曲之后很长时间都没有同步到Mac当中，过后好久才同步完成。因此可见，小组件不适合实时性的内容，只适合重要信息显示。
不过有一个比较疑惑的点是，我设置了一个翻页时钟小组件，即便是我的手机与电脑断开联系，小组件的时间也是正常的。从这件事也能看出，苹果的小组件协同并非单纯的屏幕流转，而是带着数据流转到电脑当中，部分组件脱机也可使用。
图源：品玩 ByArsT从我个人的角度来看，这一功能的意义非常重大，这意味着苹果将手机的一部分功能，比如信息显示、注意事项、待办通知等等都在Mac上显示了出来，在另一种程度上提高了两者之间的协同能力。
而这，也反应了苹果与Android不同的“协同”思想。
图源：苹果官网无论是从此前的文档接力、软件互通，再到剪贴板同步、记录同步，再到如今的小组件同步，这其中的中心思想无非是将一个产品的能力放大，再放大。
而这种思想，也可以说是“将专业的事交给专业的设备”。
用户可以将iOS设备作为起点，通过iCloud、蓝牙等方式连接到iPad，让两者之间实现通信。也可以把手机作为辅助工具，将Mac的协同能力最大化。个人来看，这其中的核心思想是：只传输有用的内容。
图源：苹果官网Android的多设备协同，虽然看着炫酷，功能也比较繁杂，但从产品设计角度来说，将所有的东西一股脑送到电脑屏幕上，是一种偷懒的方式，因为其中有太多的无用内容了，名义上是工作需要，但实际上它对工作起到的作用微乎其微。
而苹果的这一种方式虽然看似简单，但实际上已经包括了工作协同中所需的绝大部分功能。或许这也是苹果能留住大量用户的根本原因吧。
19:14
Newegg's ChatGPT Plugin Helps You Plan a PC Build
Newegg aims to have a direct line between the ChatGPT context window and its PC gaming build tools, but things are often more complex than they seem. 据了解，微信、QQ、微博、抖音、百度、今日头条、知乎、豆瓣等社交软件和平台近日已把错了多时的“帐号”改为了“账号”。
去年4月，有媒体报道披露，微信、QQ、微博、抖音、百度、今日头条、知乎、豆瓣等多个社交软件和平台的用户登录页面、用户协议、隐私政策等相关表述中多处使用的是“帐号”。据长江日报，多位专家接受采访时表示，“帐号”为旧时用法，现在正确的表述是“账号”。
据了解，在《现代汉语词典》第7版中，只有“账号”而无“帐号”。
“帐”有两个释义：一是指“用布、纱或绸子等做成的遮蔽用的东西”，如“蚊帐”“营帐”等；二是旧同“账”。
专家介绍，古人常把账目记于布帛上悬挂起来以利保存，故称日用的账目为“帐”，后来为了与帷帐分开，另造形声字“账”，表示与钱财有关。
古代的贝曾经是货币，因此贝字旁的“账”与钱币有关，也仅与钱财等有关。
因此，“账号”是正确的用法，“帐号”则被认为是错误的用法。
18:11
微软谷歌同时交作业，谷歌绝地反击“赢麻”了
本季度最有看点、最受关注的一个财报日来了。
谷歌和微软在AI业务上的强强对决还在持续，而这次，两家巨头的季度财报甚至都放在了同一天发布。
过去一个季度，谷歌和微软之间的“战斗”可以说是非常焦灼。谷歌IO、微软Build等年度大会先后登场，两家公司关于AI的模型更新、产品发布应接不暇。但大家都好奇的是，AI是否给真正给它们带来了用户和收益，两家公司谁的表现又更胜一筹？
下面，让我们在它们最新的季度财报中去找答案。
不惧微软挑战，谷歌广告、云业务双狂飙在微软大举进军AI之后，市场都为之前的AI霸主谷歌捏了一把汗。毕竟微软现在搜索、生产力工具、云业务上发起的猛攻都指向谷歌的要害。今年一季度，谷歌的营业利润、每股收益等关键指标也均不达标，出现了明显的下降。
但这次，谷歌完全顶住了压力，不仅各项指标远超出市场预期，广告业务似乎完全摆脱颓势重回稳定增长区间，云业务的强势增长也让人眼前一亮。
谷歌二季度实现营收746.04亿美元，同比增长7%，远远超出市场预期4.4%的增长和727.7亿美元的营收预期。虽然增速还没有回到两位数，但已经远好于上季度3%的同比增长。
从盈利指标来看，二季度稀释后每股收益为1.44美元，同比增长19%，高出市场9.1%的增长预期，而上一季度这一指标同比下降了4.9%；营业利润218.38亿美元，同比增长近12.3%，远高出市场预期的2.6%，而上一季度同比下降13.3%。
本季度谷歌盈利逆转，图片来自Robinhood从分项业务来看，谷歌本季度也一扫上季度的阴霾、大获全胜。
其中广告、搜索、地图、YouTube、硬件、安卓、Chrome和Google Play在内的谷歌服务录得662.85亿美元收入，同比增长约5.5%，其中，广告板块的表现尤为亮眼，不仅止住了两个季度的连跌，搜索业务和YouTube的增长都超出了预期。
二季度整体广告创收581.43亿美元，同比增长3.3%，高出市场 2.1%的预期。谷歌搜索及其他相关业务收入为426.28亿美元，同比增长约4.8%，比上一季度的1.9%增长加速不少。YouTube在连续几个季度让市场失望之后，本季度增长4.4%，远高出分析师1%的低增长预期，创收 76.65亿美元。
除了广告外，大家尤为关注的第二增长曲线的云业务也继续延续了高增长的势头，并未遭受市场预期的来自AWS和微软云的猛烈冲击。
二季度谷歌云营收80.31亿美元，同比增长约28%，跟一季度增速持平，高出了市场24.8%的预期，并未出现增长明显放缓的趋势。值得注意的是，在上一季度谷歌云取得历史上首次盈利之后，本季度云业务继续保持盈利，录得3.95亿美元的利润，较上一季度的1.91亿美元翻倍，而去年同期亏损还高达5.9亿美元。
谷歌本季度的亮眼财报表现也直接体现在了股价上。今日美股盘后，谷歌股价一度大涨超过7%。
虽然关键业绩指标喜人，但谷歌此次并没有过多的谈论AI以及AI给业务带来的影响。在财报会上，跟AI相关的主要事项有两方面。一是谷歌宣布了一项高层人事变动，谷歌的首席财务官Ruth Porat将担任首席投资官（CIO），在谷歌寻找新CFO的人选之前她将兼任两份工作，作为CIO她将负责谷歌包括AI、自动驾驶等创新部门在全球的投资。二是谷歌表示今年将持续加大在数据中心和服务器方面的投资，释放了强劲的为AI服务的信号。
对AI的投入目前也并没有大幅增加谷歌的业务支出。谷歌本季度的资本支出68.9亿美元，远低于市场预期的80.1亿美元。
微软总体依然稳健，但AI并未如预期发力相较于隔壁一片欢欣鼓舞的谷歌，今年高歌猛进了半年多的微软这次就显得有点不温不火。
如果用一个字来评价微软的业绩表现，那“稳”字可能最合适不过。
本季度微软的关键业绩指标虽然不算惊艳，但也都高出了市场预期。微软财报显示，第四财季营收562亿美元，同比增长8%，虽然不及去年同期的两位数增长，但仍然高于了554.9亿美元的市场预期；净利润增长20%至201亿美元，摊薄后每股收益2.69美元，同比增长21%。
但从整个财年来看，微软今年的表现稍微有些逊色。全年营收为2119亿美元，同比增长7%，但过去五个财年该指标均保持了两位数的增长。
从分项业务来看，微软的生产力和业务流程部门（包含 Office 生产力软件、LinkedIn 和 Dynamics）实现了 182.9 亿美元的收入，增长了 10%，超过了预期的 180.6 亿美元，其中办公室消费者产品和云服务营收同比增长3%，微软365消费者订阅数增长至6700万，LinkedIn营收同比增长5%。
包括Windows、设备、游戏和搜索广告的更多个人计算业务，营收为139.1亿美元同比下降降约 4%。其中，Windows操作系统营收同比下降12%；硬件设备营收同比下降20%；Windows商业产品和云服务营收同比增长2%；搜索和新闻广告服务营收同比增长8%。
从中或许可以看到，Bing搜索集成AI之后带了比较明显的增长，但Windows系统和Office层面AI对收入的拉动能力还并没有显现。
图片来自于CNBC除了AI没有预期般发力之外，此次微软云的表现也并没有让市场满意。
虽然本季度微软智能云业务营收同比仍然增长了15%至239.9亿美元，高于市场预期的238亿美元。但Azure和其他云服务业务仅增长26%，而上一季度为31%，这说明Azure已经连续几个季度放缓，让人担心云业务是否进入了增长乏力的阶段。要知道，在疫情期间Azure曾连续保持了50%的高速增长。
在随后的电话会上，微软似乎也证明了这种担忧。微软预计2024财年第一季度Azure营收增长率将为25%至26%，这也意味着云业务增速将进一步放缓。此外，微软也给出了略显悲观的业绩指引，预计下一季度智能云收入为233-236亿美元，个人计算业务收入为125-129亿美元，生产力和商业业务收入为180-183亿美元，都不及市场预期。
不过，云业务的增长不如预期强劲，但它对微软的重要性正在明显增加。在电话会上纳德拉表示，微软云的年收入超过了 1100 亿美元，其中 Azure 的收入首次占总收入的 50% 以上。
在营收之外，大家尤其关注的还有微软本季度由AI引起支出是否在大幅增加。事实也确实如此，微软上一季度的支出为89.4亿美元，高于市场预期的78.5亿美元。在电话会上微软表示，公司预计2024资本开支将在2024财年逐个季度增长，主要将用于数据中心、CPU芯片、GPU芯片和网络设备方面，也和谷歌一样释放出出将持续加大AI投资的信号。
受到微软云业务增速放缓和低业绩预期的影响，微软股价在盘后一度跌超3%。
虽然AI的投入还并没有体现在本季度的业绩之中，纳德拉也明确表示将继续加大AI投资战略。他表示，微软仍然专注于引领新的人工智能平台转变，讲帮助客户使用微软云从他们的数字支出中获得最大价值，并提高运营杠杆。
总体来看，虽然上个季度是生成式AI的高潮期，但AI目前并没有给谷歌、微软带来预期的回报。但从两家公司的表态来看，加大AI投资的路线并不会改变。
可能真正的AI之战还尚未拉开帷幕。
注：封面图来自于TechTalks，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。
C# 和 TypeScript 之父 Anders Hejlsberg 日前宣佈了全新的開放原始碼專案，TypeChat，使用者可以通過與 AI 對話，來建構類型安全 UI。
雖然 ChatGPT、Bing Chat 或 Google Bard 等聊天助手可以讓你用自然語言與AI對話，但是如何將這些模型可以融合到你現有的應用程式裡頭去使用，一直都是人們希望解決的問題，比方說，如何使用自然語言界面可以讓傳統應用程式的介面變得更強，或是透過 AI 將用戶自然語言所發出的需求，轉換為應用程式可以操作的形式。
TypeChat的目標就是解決使用自然語言介面強化傳統 UI，並使用 AI 來接受使用者請求，然後將用戶的請求轉化為應用程式可以運行的內容，之後使用程式碼庫中的類型定義來確保結構化的 AI 回應類型安全，並最終生成妥當、安全、法遵的類型安全 UI。
▲ 圖源：TypeChat 部落格
官方以一個例子來展示 TypeChat 的作用：
例如使用者要求將這句話「我可以要一份藍莓鬆餅和一杯拿鐵咖啡嗎？（Could I get a blueberry muffin and a grande latte?）」並且要求TypeChat把這個問題轉換成 JSON，並且附上了一段範例。之後要求Chatbot只用 JSON 格式進行回覆：
▲ 圖源：TypeChat 部落格
如果使用指定類型語法，TypeChat 的回覆則如下：
▲ 圖源：TypeChat 部落格
TypeChat 的創建者已用架構工程替換提示工程。開發人員可以定義表示自然語言應用程序所支援意圖的類型。這些範圍可以從用於從對情緒進行分類的簡單界面，到用於購物車或音樂應用程式等應用程序的更複雜類型。
開發人員定義類型後，TypeChat 會使用這些類型構建對 LLM 的提示，並驗證 LLM 響應是否符合架構。如果驗證失敗，則使用進一步的語言模型交互來修復不合格的輸出。 TypeChat 還會總結實例並確認其與用戶意圖一致。
此外，官方還表示 TypeChat 支援通過多種不同的方式使用，例如將「人工提示」與「AI 響應模式」相結合，以便於將使用者的意圖轉化為結構化資料。
▲ 圖源：TypeChat 部落格
《決勝時刻20：現代戰爭3》看起來離官宣不遠了。目前該作的Logo，美術圖被洩露出來。推主algebra_sloth洩露了《決勝時刻：現代戰爭3》和魔爪Monster Energy能量飲料聯動促銷圖片。
從網友分享的圖片中，這些促銷材料包括《決勝時刻》的遊戲logo，主角普萊斯隊長，遺有看起來像是系列反派Vladimir Makarov的人物。
隨後《決勝時刻》官方承認了這一洩露的內容，發推稱「週一了。有人有多餘的能量飲料要來分享嗎?」
曾在 2021 年就有許多討論《決勝時刻：現代戰爭3》的重製版本內容，但在同年 8 月被動視官方否認在開發任何《決勝時刻：現代戰爭3》重製版無論是戰役還是多人遊戲都不存在，但也有爆料者表示其早已完成，只是等待最近的「適合時機」宣布。
《決勝時刻：現代戰爭 3》預計可能在 10 月展開封閉測試，11 月初則會在全平台發售，屆時將包含單人戰役、多人模式與殭屍模式。
加入T客邦Facebook粉絲團
17:25
Threads web app in the works, but don’t count on a Mac app (for now)
Earlier today, Instagram rolled out a major update to Threads that adds a dedicated “Following” timeline. The next item on many wishlists is support for accessing Threads through the Mac… and there’s good news and bad news on this front.
more…
17:04
Realst Mac malware targets macOS Sonoma, here’s how to stay safe
Coming on the heels of ShadowVault, a new infostealer malware dubbed “Realst” is being implemented into fake blockchain games by cybercriminals in a massive campaign targeting Windows and macOS users, including those on macOS 14 Sonoma.
more…
歡慶四周年，戰遊網（Wargaming.net）旗下家用主機遊戲《戰艦世界：傳奇》（World of Warships Legends）推出一系列遊戲內活動、尋寶活動和大量的豐富獎勵來與玩家一同歡慶。
除了生日慶祝活動之外，《戰艦世界：傳奇》5.5 版本更新也將推出全新訓練遊戲模式、經典戰役以及三個全新賽季排名戰。
歡慶四周年，《戰艦世界：傳奇》推出了一系列周年慶祝活動，其中包含了全新尋寶活動，玩家將試圖於遊戲和任務中都找尋鑰匙，並使用鑰匙解鎖內含豐富獎品的單元格，包括一款特殊四周年紀念貨幣 Quadrans。玩家接著可使用 Quadrans 解鎖周年紀念物品，像是美國 VII 階加值巡洋艦 Congress 和英國 V 階戰列艦 Repulse。
除此之外，本次更新中玩家還可購入超級 V 貨櫃，解鎖初除了日本 V 階驅逐艦 Shinonome 以外的加值戰艦。 另外也有能解鎖出 Belfast 和 Yukikaze 等特殊戰艦的超級 VI 貨櫃供玩家選擇。若想一次擁有所有周年慶祝活動系列獎勵，另有 Seasoned Veteran 組合包的選項，內含蘇聯加值 II 階巡洋艦 Oleg 和眾多遊戲內物品。
《戰艦世界：傳奇》5.5 版本更新也推出所有玩家皆能參與的全新訓練遊戲模式。這個可進行客製化的練習區為玩家打造了一個制定戰鬥策略的空間，並且將不影響到原有遊戲內資源。 練習區提供一系列地圖、場景和練習長度供玩家選擇，以及可進行各種設定的機器人模擬訓練。
最後，為期五週的「Dies Irae」全新傳奇戰役將於 5.5 版本更新登場，完成戰役的最終獎勵為 VIII 階加值主力艦 Giuseppe Verdi。除了戰役之外，《戰艦世界：傳奇》還將於 7 月 28 日起推出三個全新賽季排名賽。凡使用除航空母艦以外的 IV 至 VI 階戰艦參與戰鬥，玩家就有機會爭奪第一名，贏得榮耀和豐富獎勵。
加入T客邦Facebook粉絲團
16:52
Showgunners Repack Updated
This is just a notice for my subscribers about freshly updated Showgunners repack. Now it’s updated to Deluxe Edition v1.1.0.53480 and includes 9 DLCs/Bonuses.
The post Showgunners Repack Updated appeared first on FitGirl Repacks.
獨立流行樂團落日飛車成為第一組與國際音樂平台 Spotify 合作的台灣樂團，推出兩首獨家 Spotify Singles——〈Candlelight〉及〈腦海中〉。這些歌曲專為 Spotify 獨家打造，樂迷可第一手收聽落日飛車成員精心製作、回歸團員初心且更純粹的改編版本。而最愛...落日飛車 Sunset Rollercoaster 歌單中也收錄了他們在洛杉磯 Spotify Studios 錄製歌曲的幕後故事。
落日飛車由曾國宏（主唱、吉他）、陳弘禮（貝斯）、羅尊龍（鼓手）、王少軒（鍵盤）、黃浩庭（薩克斯風）組成，憑藉對各種曲風的原創精神與感染力，以及充滿詩意的歌詞創作獲得全球關注，並於今年首次登上 Coachella 的舞台，持續在全球各地掀起浪潮，每月在 Spotify 上更擁有超過 120 萬的聽眾，且遍及美國、印尼、菲律賓、台灣及其他更多市場。在當今曲風與語言之間的界線逐漸消弭之際，落日飛車正是在亞洲引領音樂跨界風潮的關鍵代表。
落日飛車表示：「創作是我們的核心，我們勇於不斷嘗試各種新穎的音樂風格，從爵士流行樂（jazz-pop）到獨立電子樂（electro-indie），並跨越中文和英文的語言限制。我們相當興奮能向世界展現來自這個地區最酷的聲音與創作技巧。」這樣的獨到眼光也讓落日飛車特別精選以下兩首歌曲創作 Spotify Singles：
落日飛車接著表示：「Spotify 提供機會，讓我們能改編歌曲且融入我們的代表性風格，也將音樂探索的機會帶給全球廣大聽眾。而這正是讓音樂走向世界的方式之一，讓跨越多元聲音及語言的亞洲曲風——從華語流行音樂到獨立音樂，都能夠被更多人認識。」
作為 Spotify Singles 特別企劃的一部份，這些獨家單曲提供歌手藝術表達及參與的方式。Spotify 進一步實踐推廣亞洲音樂人才的承諾，持續成為全球音樂探索的中心，讓全世界藝人與粉絲產生連結。落日飛車的 Spotify Singles 即日起獨家收錄於Spotify Singles全球旗艦專區，以及新歌快遞和 Hot Hits Taiwan 等歌單。
加入T客邦Facebook粉絲團
15:51
Asus Reportedly Mass Producing Cable-Free GPUs
According to Bilibili content creator Eixa Studio, Asus will reportedly start producing GeForce RTX 4070 GPUs without power connectors this fall. 
時至2023年中，全球市場仍面臨顛覆性科技與客觀經濟影響下的諸多不確定性，保持企業韌性、組織風險管理能力、永續以及營利能力等成為眾多企業短期與長期的首要任務。其中，「永續」的重要性不言而喻，在Gartner最新發佈的2023年十大策略科技趨勢中，這一概念貫穿所有策略。「永續」與卓越的客戶體驗密切相關。而透過優化客戶體驗，企業能提升客戶留存率、忠誠度、增加客戶生命週期價值，進而在數位轉型競爭中建立差異化優勢。而企業組織能否提供出色客戶體驗，關鍵就是對客戶數據的洞察。
數據和洞察成為高階管理層的優先技術事項根據Adobe和Econsultancy共同發布的《2023年數位趨勢報告——聚焦數據、洞察和目標客群》（以下簡稱《報告》），54%的全球高階管理層認為數據和洞察相結合是他們2023年需要關注的最優先技術事項之一。45%的高階管理層計畫改變現有使用行銷和數據技術的方式，從中挖掘最大的價值，以在面對宏觀經濟問題時最大限度地發揮作用。此外，43%的受訪高階管理層表示會考慮優先提高分析能力，進而從客戶數據中提取更多可執行的洞察來優化用戶體驗。
然而，報告指出有50%的受訪者正在透過多個技術與供應商進行客戶體驗管理，缺乏統一平台。這樣分散式的管理，也讓企業在獲取完整顧客輪廓與改善客戶體驗管理上受到挑戰。Adobe指出，企業高階管理層在革新數據和洞察技術的過程中，應注重客戶體驗管理的即時性和建立統一平台。
無Cookie時代的來臨 讓獲取數據和洞察的需求更為迫切
隨著無Cookie時代的到來，在沒有第三方Cookie的條件下要去瞭解並提供個人化的體驗是行銷的一大難題。目前，第一方數據是最有價值的數據類型。根據報告顯示，37%的業界領先企業傾向投資、建立自己的第一方數據來實現這一目標；更有40%的企業想要透過與合作夥伴或者其他品牌合作獲得所需的數據。
無論是引入合作夥伴還是其他品牌的數據，企業都應打造強大數據和分析能力，以更好地整合多方數據形成完整的顧客輪廓，並從中獲取具有可行性的洞察作為決策依據。
即時數據和可執行的洞察，讓客戶體驗型企業脫穎而出
世界變化的速度前所未有地加快，消費者的偏好和品味也是如此。數據顯示，一般人每年發展出新興趣或愛好的次數約為6次，25歲以下的年輕世代每年更多達10次。這些快速更迭的消費與行為偏好，使以往參與行銷活動或者購買時收集的數據已經成為過去式，只有對消費者當下需求的即時洞察，以及採取及時的行動以滿足其需求，才能帶來更高的轉換率和客戶滿意度。
《報告》也佐證了即時的用戶數據確實是區分客戶體驗領導者與落後者的重要因素，6成以上的客戶體驗領導者擁有即時數據來評估和測試結果，能夠為細分群體、甚至以個人為單位的目標客群提供個人化的數位體驗。
數據和分析打造令人驚豔客戶體驗的4大技巧
參考客戶體驗領導者的回饋，Adobe總結了四個利用數據和分析打造引人入勝的客戶體驗的小技巧：
《報告》顯示，69%的客戶體驗領導者擁有可供測試和評估的即時數據。透過對體驗進行測試和評估，可以即時驗證其可執行洞見是否準確，從而快速反覆運算客戶體驗，提升個人化水準。
提升客戶體驗，僅具備強大的數據處理能力是不夠的，還要將人類在洞察和判斷方面的專長結合，透過綜合分析來提升決策判斷的準確性和針對性。調查顯示，客戶體驗的領導者中有35%都擅長平衡數據演算法的「事實」和人性化的洞察，而落後者當中只有11%能夠做到這點。
在現代行銷中，數據和分析的重要性大大提升，然而，創意仍是客戶體驗中不可忽視的重要因素。增加一些創意「魔法」，將會產生「1+1＞2」的效果。調查亦顯示有37%的客戶體驗領導者，擅長將他們對用戶的深度洞察和創造力互相結合，以此創造出超越客戶預期的體驗；這數據是客戶體驗落後者的三倍。
為了打造即時的互動，37%的業界領先企業還透過快速部署資產、自動化執行、基於數據創建個人化內容以及透過數據獲得對內容效果的洞察來完成內容交付。
Adobe大中華區董事總經理 吳振章表示：「在競爭日益激烈的數位時代，企業面臨著以數據和洞察為基礎提供即時個人化互動的挑戰。如何將使用者數據應用於研發、生產、行銷、服務等各個環節，並利用其進行決策以滿足用戶的個人化需求，是企業數位轉型的關鍵。Adobe的願景是賦能企業即時收集、處理跨管道數據，並從中獲取更具深度、完整的客戶洞察，使得企業的數據潛力被充分釋放，最終推動業務的發展。」
加入T客邦Facebook粉絲團
14:51
Apple announces developer labs to promote App Store and Vision Pro features
Apple this week announced a new series of events called “Meet with App Store experts.” Throughout the month of August, the company will hold online and in-person sessions where developers working with Apple platforms can come together to learn more about App Store features. In addition, there will also be special sessions focused on Apple Vision Pro.
more…
14:31
9to5Mac Daily: July 25, 2023 – iOS 17 beta 4, Threads updates
Listen to a recap of the top stories of the day from 9to5Mac. 9to5Mac Daily is available on iTunes and Apple’s Podcasts app, Stitcher, TuneIn, Google Play, or through our dedicated RSS feed for Overcast and other podcast players.
Sponsored by Downie: Ever wished you could save a video from the Internet to your Mac? Downie is the answer. Downie supports YouTube and thousands of other sites. Get started for free.
more…
13:05
Drop BMR1 Nearfield Monitors Review: Speakers Designed for a Desk Top
Drop’s super sleek BMR1 Nearfield Monitors are pretty impressive for how small they are, but they feel a little unfinished. And not just because they come without speaker grilles. Start your ASL journey with the American Sign Language Boot Camp Bundle, available for just $14.99 for a limited time.
12:51
European Council Greenlights Chips Act: $47 Billion for Semiconductor Industry
EU seeks to double global chip production market share to 20% by 2030 with $47 billion subsidies to manufacturers.
12:34
CASETiFY refreshes Inside Out collection with new cases that show off your iPhone 14’s internals
CASETiFY is launching a new iPhone 14 collection of cases and accessories today that bring the internal designs of Apple’s newest smartphone to the surface. The new updates to the Inside Out collection are as fittingly named as possible, wrapping any of Apple’s iPhone 14 series smartphones in the brand’s signature form factors with designs that show off the internal circuitry.
more…
12:18
The Best Back-to-School Tech Deals for 2023
It's not long till students head back to school for the new year, and we're here to help with some great deals on back-to-school tech. 
11:39
Apple Card: Goldman likely stuck, Amex unlikely contender, Tim Cook once denied
Goldman Sachs has somehow managed to lose money on its share of the Apple Card business, and American Express has been floated as a potential suitor to replace Apple’s issuing partner.
However, a lengthy article from The Information unpacks the complexities of what changing banking partners would require … as well as some pretty good tidbits about Apple.
more…
