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2023 Build 上，微軟公布了 AI 服務 Copilot 全家餐，其中最引人關注的就是 Windows Copilot。
2023 年微軟 Build，註定是載入史冊的一屆。
ChatGPT 掀起 AI 熱之後，微軟已經成為這股浪潮中最重要的企業之一。不僅因為其是 OpenAI 的大股東，或者推出 AI 加持的 New Bing。
更重要的是：作為全球第一大作業系統服務商、全球第一大辦公軟體發展商，以及全球第二大雲端服務商，微軟的動向已經成為大模型落地最重要的推動者和風向標。
微軟 CEO 納德拉也沒有讓等待的信徒們失望。
昨晚 Build 開場，他在不到 30 分鐘的演講裡公布，微軟將在 Build 期間帶來超過 50 項 AI 相關的更新，其中有 5 個重中之重，涉及 Windows、Office 365、Copilot、Bing、Azure 雲等微軟當下最重要的產品和服務體系。
不需要改名或者掛在嘴邊「All in」，微軟已經用行動證明了自己全面擁抱 AI 的決心。
Copilot 全家餐：一種全新的工作方式「還記得軟體沒有連接到網際網路的時候嗎？」微軟首席技術長 Kevin Scott 表示，幾年後，對於沒有 Copilot 助手的軟體來說，情況也是如此。
Copilot 簡單來說，就是一項嵌入各種不同軟體服務的 AI 元件。基於 AI 和大語言模型構建的推理能力，Copilot 可以説明使用者完成所有需要的認知工作——從編寫郵件、程式碼、宣傳稿，到產生圖像、影片，制定工作計畫或者獲取工作和生活建議。
大約兩年前，微軟在 GitHub 首次引入了 Copilot（副駕駛）的概念。GitHub Copilot 是一個輔助程式設計師的 AI 服務，説明開發人員編寫程式碼。
今年，在大模型的加持下，Copilot 迎來全面升級，可以解決更多更複雜的問題，微軟也在更多核心產品和服務中心開始嵌入 Copilot。
Build 大會上，微軟宣布 Copilot 生態的進一步擴展計畫，包括推出 Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot 和 Power Platform Copilot。
其中，Power Platform 平臺重要元件的 Power Pages 與 Power BI 中的 Copilot 開啟公共預覽，讓使用者更自如地透過自然語言創建網頁和資料洞察。此外，Power Virtual Agent 中的生成式智慧也將開啟受邀預覽，進一步提升構建對話機器人的體驗，並為 Power Automate 增加更多的定制化可能性。
「Copilot 是一種全新的工作方式。」此前，Microsoft 365 負責人 Jared Spataro 說，「它與你一起工作，嵌入到數百萬人每天使用的程式中：Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等等」
Windows 11：AI 來了Build 上公布的一眾 Copilot 全家餐中，最重量級的當屬 Windows Copilot 的到來，這意味著最先進的 AI 將作為一項基礎的軟體服務進入到 Windows 的核心系統。
新的 Windows Copilot 工具將位於 Windows 11 的底邊欄——就像新 Bing 的 AI 聊天功能一樣，使用者可以在 Copilot 中輸入問題並將其作為一個問答式搜尋引擎使用。
表面上看，Windows Copilot 像是一個類似 ChatGPT 或者 New Bing 的對話式 AI 機器人或者文本生成工具。但與 Windows 深度整合的 Windows Copilt，可以呼叫其他 Windows 元件，這意味著它有潛力成為比 Siri 或者微軟的小冰、Cortana更強的個人 PC 智慧型助手。
現場示範了四個 Windows Copilot 的使用場景。
調整 PC 的個性化設定，比如打開夜間模式。
幫助處理文件，解釋、重寫或者總結，提升工作效率。
控制 App，比如讓它推薦音樂，然後根據使用者的選擇打開音樂軟體並播放相應的歌單。
還有輔助創意工作，根據你的要求產生一個宣傳用的圖片，一起發送給聊天軟體裡的工作群組。
其實類似的處理語音或者文字命令的功能，過去在其他智慧型助手身上也有過嘗試，包括微軟自己的Cortana、蘋果的 Siri，以及亞馬遜、阿里的智慧型音箱，但客觀來說其效果都是令人失望。
微軟 Copilot 本質上並沒有換湯，但大語言模型強大的推理能力，卻可能是補齊智慧型助手能力不足的良藥。過去的智慧型助手處理事務的能力只有幾歲小孩的水準，而至少從 ChatGPT 展現出的能力來看，已經不弱甚至很多方面強於普通的成年人。
Windows Copilot 預計將在 6 月開始提供預覽版，讓我們拭目以待。
Bing——ChatGPT 的預設搜尋引擎納德拉在演講中透露，Bing 也將有一些新的變化。OpenAI 將開始使用 Bing 作為 ChatGPT 的預設搜尋引擎，提供即時檢索的答案，並包括引用。
這項功能今天就向 ChatGPT Plus 使用者推出，很快也將向所有免費的 ChatGPT 使用者啟用。
值得注意的是，ChatGPT 在呼叫 Bing 回答問題時，會通知使用者使用了 Bing。以 ChatGPT 的流量帶 Bing，這似乎有助於 Bing 的品牌。
更重要的是，Bing 透過 ChatGPT 獲得更多的使用來改善其答案，並且也可能在贏得內建瀏覽器的預設選擇時，有更大勝算——成為 Mozilla 的 Firefox 和 Apple 的 Safari 瀏覽器中的預設搜尋引擎。
Azure AI Studio不止提供全方位的 copilot，現在，微軟還提供怎麼製作 copilot 的服務。納德拉表示：「我們已經用一個通用的架構堆疊構建了所有這些 copilot。現在，我們希望使其可用，每個人都可以為他們的應用程式構建自己的 copilot，從 AI 基礎設施到基礎模型再到 AI 編排的一切，一直到 copilot 及其可擴展性。」
對此，微軟推出的主要產品是 Azure AI Studio。這是一個完整的工具鏈，幫助開發者更便捷地將外部資料來源整合到 Azure OpenAI 服務中，構建智慧 AI 應用程式和 copilot。
Azure AI Studio 簡化了將外部資料來源整合到 AzureOpenAI 服務中的過程，還引入 Azure 機器學習提示流，使開發人員更容易構建提示，同時利用 Semantic Kernel 等流行的開源提示編排解決方案。相比之下，傳統的構建方式——獲取資料、選擇模型、訓練模型、測試模型、部署模型，每個環節都很複雜。
對於 Azure AI 説明開發者降低門檻的系列發布中，安全是微軟反復提及的關鍵字。其中，Azure AI Content Safety 能幫助開發者構建更安全的線上環境和社群，其內建模型能檢測出文本或者圖片中的不當內容，並通知人工監督員採取行動。
另外，在 Azure Machine Learning 工具中，有一項功能——Responsible AI dashboard support for text and image data。該功能能夠讓開發者在構建、訓練或評估模型階段，評估使用非結構化資料來構建的大模型。這將有助於開發者在部署模型之前發現模型錯誤、公平性問題以及模型解釋，進而實現更具公平性的高性能電腦視覺和自然語言處理 (NLP) 模型。
瞄準下一代 AI 應用程式的關鍵——資料作為 Build 大會上一個完全的新品，微軟看中了下一代 AI 應用程式的資料層，發布了端到端的資料分析產品——Microsoft Fabric。納德拉表示，這可能是自 SQL Server 以來，微軟推出的最大規模的資料產品。
Microsoft Fabric 的核心是「統一」，用一個產品、一種體驗、一種架構、一種業務模型彙集了所需的所有資料和分析工具，包括資料工程、資料整合、資料倉庫、資料科學、即時分析、應用可觀察性和商業智慧，所有這些都連接到一個名為 OneLake 的資料存儲庫。
除此之外，借助 Microsoft Fabric 中的 Copilot，客戶可以使用會話語言創建資料流程和資料管道、產生程式碼和整個函數、構建機器學習模型或視覺化結果。客戶甚至可以創建自己的會話語言體驗，將 AzureOpenAI 服務模型及其資料結合起來，並將其發布為外掛程式。
Azure Data 副總裁 Arun Ulagaratchagan 解釋道：「隨著進入由 AI 定義的新時代，資料變得更加重要。為特定的 AI 體驗提供動力，需要從管理良好、高度整合的分析系統持續提供乾淨的資料。過去，使不同服務一起運行需要高額的『整合稅』」。同時，Microsoft Fabric 使開發人員能夠利用生成式 AI 在其資料中獲得見解。
AI 外掛程式生態系統如果說 copilot 開啟了大模型時代人機互動的新方式，那麼外掛程式（Plugin）就是擴充 copilot 能力的必要一環。事實上，繼 OpenAI 3 月份推出了 ChatGPT 外掛程式後，微軟在本月早些時候也宣布了 Bing 外掛程式。比如，外掛程式允許 ChatGPT 和 Bing 聊天使用 OpenTable 外掛程式查找和預訂餐廳。
在今天面向開發者的 Build 大會上，微軟宣布採用與 OpenAI ChatGPT 相同的開放外掛程式標準，進而確保今後 ChatGPT 與微軟一系列 copilot 產品服務之間的互通性。
這意味著開發者使用任一平臺開發的外掛程式均同時適用於 ChatGPT 和微軟的 Microsoft 365、Dynamics 365 Copilot 等服務，用以滿足個人客戶與商業客戶的業務需求。開發者在 Azure OpenAI 企業版服務上開發的 AI 應用程式，也預設支援同樣的開放外掛程式標準——這意味著任何開發者都可以選擇使用人類自然語言互動，作為其軟體的互動方式。
並且，開發人員現在可以使用外掛程式將他們的應用程式和服務整合到 Microsoft 365 Copilot 中。還可以透通過將他們的資料帶入 Microsoft Graph 來擴充 Microsoft 365 Copilot，使用最近宣布的 Copilot 語義索引將相關和可操作的資訊上下文化。
在這個示範中，Teams 軟體中的 Copilot 可以通過呼叫外掛程式軟體，在郵件、網站、本地資料庫等各個不同地方檢索資訊、生成要點，還可以進一步呼叫其他外掛程式，生成工單，分發給對應的人。透過外掛程式呼叫，copilot 實現了深度檢索、執行生成內容的步驟。
此外，Bing 正在增加對外掛程式的支持。除了之前宣布的 OpenTable 和 Wolfram Alpha 之外，它還將在生態系統中擁有 Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin、TripAdvisor 和 Zillow 等眾多產品。
結尾過去幾個月，在「AI 正在吞噬軟體」的浪潮中，一些軟體創業者表示，不是 OpenAI，最怕的是微軟。無論是工程能力，還是執行能力，Build 2023 都讓 48 年的微軟再次「更新」。
再次立上潮頭，是引領者的姿勢——Copilot、外掛程式生態、探索 PC 中的 AI 互動，微軟瞄準了大模型時代的互動入口。
在過去，無論是 PC 時代的 Windows 作業系統和 Office，還是行動網路時代逐漸追趕的智慧雲端和線上辦公軟體，微軟一直是跟隨者的姿態。但跑進大模型時代的微軟，一手讓新業務領先行業，另一手讓老業務煥發生機。但正如納德拉的開場詞，PC 到 iPhone，再到雲端，所有這些都將是一個連續的旅程。
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▲ 來自 @新宮ラリの AI イラストニュ
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