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After sharing a sharp concept last year imagining what the future of CarPlay could look like in a Tesla Model 3/Y, designer John Calkins is back with another vision, this time a “modular, customizable layout.” Check out a closer look at this Tesla CarPlay UI that includes elements from the next-generation CarPlay Apple has teased.
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AirPods Pro 2 pack a number of improvements over their predecessors, many of which are made possible by the new H2 chip inside. New testing performed by Stephen Coyle, a musician and software developer, reveals another hidden benefit of the new AirPods Pro 2 and the H2 chip: significant improvements in latency.
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November 16, 2022 Update: If you’re running iOS 16.2 beta 3, Apple is now rolling out “iOS Security Response 16.2 (a). Check the Settings app and update as soon as possible.
Apple is ramping up testing of its latest iOS 16.2 software release. The company has made iOS 16.2 beta 3 available to developer beta testers, alongside updates to watchOS 9.2, tvOS 16.2, macOS Ventura 13.1, and more.
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Apple’s new Emergency SOS iPhone via satellite feature is live in the US and Canada with support for more countries coming soon. Read on for how to test iPhone Emergency SOS messages via satellite so you know how to use it in case you ever need to rely on it.
Update 12/13: Now available in the UK, Ireland, Germany, and France.
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Emergency SOS via satellite is set to roll out to iPhone 14 users in the United States and Canada later today. Ahead of that launch, Apple has given select YouTubers and members of the press to test out the feature in the real world. Head below as we round up some of these videos and impressions…
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All of today’s best deals are now live for Tuesday, with a rare chance to save on Apple Watch Series 8 returning prices to all-time lows from $349 for only the second time. That’s on top of Apple’s AirPods 2, which are an even better value at $90 and Apple TV HD clearance landing at just $59. Hit the jump for all that and more in the latest 9to5Toys Lunch Break.
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Descript, a platform created for editing podcasts that has evolved into a video editor, is getting a major update this week. The new version of the app adds more than 30 new visuals and AI-powered features, which should make editing videos “as easy as editing a doc or slides.”
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The new Matter smart home standard launched to device makers back in October, and more details were shared with consumers two weeks ago. Now, the popular smart home accessory maker Meross has unveiled one of the first Matter devices that you actually order, a new Wi-Fi smart plug that works with Matter out of the box…
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黄仁勋，大名鼎鼎的芯片巨头英伟达CEO，硅谷最炙手可热的男人，最近出现在了台北街头两个女主播的直播间里。
不是宣传产品，不是接受访问，而是纯纯地路过被抓到。
先来感受一下直播镜头下的一般路过市民黄仁勋：
视频里，正在Twitch户外直播唱歌的两个女主播想着拉路人点歌，结果镜头一转，拍到了旁边正巧经过的黄仁勋一行人。
面对主播的热情say hi，黄仁勋开始还是一脸错愕，不过当弄清两人在干嘛后，他兴致很高地加入到点歌中来。
图源：Twitch直播第一首点的是今年阿汤哥新电影《壮志凌云2（Maverick）》的主题曲《Hold My Hand》，她们说不会，于是又点了一首电影《一个明星的诞生（A Star Is Born）》里的插曲《Always Rember This Way》。
都是Lady Gaga的歌，老黄听得一脸陶醉。
图源：Twitch直播直播统共有400多人看，大概是还不太会用中文，他冷不丁来了一句“400个人而已啊”（毕竟老黄自己的直播观看人数400万都不止）。
更好笑的是点歌之前，助理上来悄悄和主播说“tell all your fans，Jensen is come（告诉你们粉丝，老黄来了）”，结果俩女孩儿都一脸懵。
图源：图源：Twitch直播老黄还在一边制止助理，主播的反应让他这句“no，stop”显得特别苍白。
这段视频被热心网友发到B站后，立刻引发传播，播放量眼看就要超过180万，已经是B站上有关黄仁勋播放量第二高的视频。
图源：B站截图有人猜测老黄这次到台北是不是因为新品GeForce RTX 4090来紧急造访台积电的，不过很快有网友站出来“辟谣”了，说他来是参加Wirforce（一场电竞嘉年华活动）的，朋友还要到了老黄的签名。
图源：B站截图台媒甚至采访到了两个女主播，她们说自己当时其实已经发觉面前这个皮衣大哥气场的不一般（但认识也是真不认识）。
图源：台媒《非凡新闻》截图报道里还说两人其实都是专业歌手，在同一家音乐公司，都是1999年出生，有国外留学经历——几天前还在感叹她俩人美歌好、英语流利的网友突然就明白她们为什么能接住老黄的话了。
并且她们“现在正秘密苦练当天黄仁勋原本要点的第一首歌…这回练好希望能让黄仁勋听见。”
已经可以预见，这件事注定会成为被英伟达粉丝们反复传颂的一段“佳话”。
图源：源于网络有网友评论说，没想到老黄做普通人的时候还挺像人的。
你可以把这话理解成是在夸黄仁勋没有架子，也可以理解成是在说反话（游戏玩家们吐槽英伟达显卡涨价也不是一天两天了），不过这些都不是重点。
重点是，爱抖机灵的粉丝们是不会错过任何一个在老黄露脸时玩梗的机会的。
众所周知，黄仁勋和英伟达的粉丝可以说是科技圈最有梗的一批人，毕竟动不动就会给老黄起各种外号，做各种表情包，“先有仁勋后有天，显卡在手虐神仙”之类的诗句也是张口就来。
图源：知乎@超合金彩虹糖因为英伟达主要在做的就是显卡——不是聊天软件、购物平台或是搜索引擎，而是给这些我们每天都在直接使用的产品提供硬件支持。
兴许也是因为两个女主播歌声非常好听，于是有了下面这个堪称是全场最佳的比喻：
图源：B站截图这还只是开胃梗。
去年4月英伟达GTC线上峰会上的黄仁勋曾骗过了所有人，直到三个多月后，英伟达才自爆其中有14秒都是合成出的黄仁勋在和大家讲话，为了展示其3D仿真模拟平台技术。
图源：英伟达GTC线上峰会自那以后，黄仁勋每一次出场都会被粉丝怀疑是不是真人。
这一次也不例外，直播出镜的视频一出就有粉丝出来玩梗说“会不会画面里一个真人都没？”，理由是老黄“怎么可能除了发布会日常也只穿这套（指皮衣）”。
图源：微博截图有粉丝站出来一本正经地帮忙分析，“绝对不可能，因为A卡音质好。”
英伟达目前最大的竞争对手AMD公司生产的显卡被称作“A卡”（对应英伟达的“N卡”），用户通常认为A卡的音质要好于N卡。
所以以上一定程度也是出于对两位主播直播音质的认可。
甚至有粉丝脑补起了如果在直播现场高喊一句“AMD YES！”（AMD粉丝在吹捧AMD产品时的口头禅），老黄会作何反应。
图源：微博截图至于这次直播是不是提前就安排好的，也有粉丝从地理因素上进行了合理分析：
@慈云寺的小农：中国太大了，台湾省小得多，全台湾省大部分名人都在台北，台北市面积271平方公里，我家重庆渝北区面积1452平方公里。其实香港更容易，我就去过三次街上都遇到过TVB的演员还拍了照……
图源：微博截图既然提到了AMD，粉丝们这次自然也不会忘记苏妈。
苏妈指的是AMD总裁兼CEO苏姿丰。苏妈比老黄小6岁，这两位既是同行又是对手，都出生于中国台湾地区台南，还有报道说两人是远亲，论辈分苏妈得叫老黄表舅。
苏姿丰（图源：源于网络）英伟达和AMD的相爱相杀，几乎让人们一看到黄仁勋就能想到苏姿丰。
更别说这次黄仁勋直播出镜，苏姿丰也有过惊人相似的经历。
2018年的F1中国大奖赛上，前赛车手、评论员Martin Brundle在现场随机找观众采访，第一个就抓到了同样是以赞助商身份来参加活动的苏妈。
图源：B站用户@文坛_正所谓普通市民苏女士，一般路过黄先生。
有网友在黄仁勋直播出镜的视频下留言说，这时候要是苏妈来了节目效果就可以拉满了，来不了的话刷个火箭也行。
图源：微博截图更有人嗑CP嗑到恨不得写个同人文出来，“苏妈本来是和老黄牵着手一起走来的，看见直播后，怕被人误会，才撒开手分开的。”
咱也不知道黄仁勋的粉丝是真粉，还是已经粉到了黑化。
而要说为啥会黑化，最近的一次催化剂就不得不提到今年10月英伟达新品GeForce RTX 4090的发售。
图源：京东截图这款被英伟达官方介绍为“全球最快游戏GPU”的产品，一公布12999元起的价格，粉丝立马就坐不住了。
有人痛心疾首地评论，“老黄或许自己都忘记了当年成立NVIDIA对玩家们说的话，让全世界热爱游戏的人都能玩上游戏，现在眼里面只有刀了和股票了。”
图源：B站截图于是高到离谱的价格也成了被粉丝们拿来灵活运用的梗。
直播视频下面的评论画风有一部分是这样的，“唱完然后告诉他，一首歌价格12999”，“你听了我唱的一首歌，我要一张4090没毛病吧”。
或者就更简单粗暴地来那句经典的“Nvidia，fk you！”。
图源：B站用户@ 椎名风夏总之，老黄直播出镜视频下面的评论让人看得眼花缭乱，还有问他怎么永远都是原始皮肤不买新皮肤的，拿他在台湾省的知名度和雷军在大陆的知名度作比较的，说他应该送主播一套祖传刀法、一人一斤核弹的，
“老黄提着刀，本来打算展示刀法，结果发现有摄像头，所以为了避免尴尬，点了首歌”……
图源：微博截图不过话说回来，这样的老黄也还真不多见。
人们了解黄仁勋，要么是在文字里，要么是在真假还不一定的发布会上，多少带着一些神秘，没什么比在路人的直播镜头里近距离地看到他更直观真实的了。
而且并不是所有公司的CEO都能这么自然地乐于和随便一个路人交流，黄仁勋也不符合很多人对一个CEO的想象。
图源：Twitch截图就像有人评价他说的，“老黄虽然可恨，但是人格魅力还是大，这精明痞子的气质被他拿捏了。”
黄仁勋已经带着英伟达走过了29年，从PC时代到移动通信时代，再跨到人工智能、云计算大数据时代，经历过大起大落的英伟达依然活得很好。
当这样一位如今在硅谷颇具地位的华人企业家出现在路人的直播间，依然愿意像孩子一样去观察这个世界，好像还挺可爱的？
走进热门商圈的购物广场，屏幕上涌现的虚拟人物正在向你推荐当季的最in商品。对，这个和你对话的小姐姐，或小哥哥并不是一个真的人，她是由AI（人工智能）技术或者CG（计算机图形）技术创造出来的虚拟人。
这几年来，虚拟人已经彻彻底底的“进入”了我们的生活，有代表商家品牌形象的品牌虚拟人，有举办演唱会发表作品的虚拟偶像，甚至有的虚拟人并没有一个可以真实看到的虚拟形象 ，它默默地潜伏在你办公软件、邮件，以及商家/顾客对话系统中。
iiMedia Research（艾媒咨询）提供的市场数据显示，虚拟人产业整体保持稳定增长态势。2021年，中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。
其中在中国市场，泛娱乐市场是表现最强势的领域。《2022年上半年中国虚拟人百强榜》的虚拟人形象有洛天依、柳夜熙、嘉然、泠鸢yousa、乃琳等。其中，洛天依排名第一，柳夜熙和嘉然分别为第二名、第三名。
加上2022年成为元宇宙的“元年”，也侧面带动了虚拟形象在大众消费领域的普及，人们开始意识到：虚拟人并非存在在真实的世界当中，他们只存在于数字世界里。
随之也引发了一系列的探讨：除了高颜值，虚拟人是否真的有用，他们背后究竟是什么，能否真的去解决问题......
那些“炫技”的虚拟人人们对于虚拟人的幻想，其实最早来自于虚拟偶像。可爱，高颜值等属性，构成了人们对她的第一印象。这确实也决定了人们最初就对于虚拟人的概念更多停留在娱乐和情感寄托等领域。
图源：洛天依微博从技术上，虚拟偶像其实只是虚拟人的方向之一。最有代表性的虚拟偶像是洛天依，2022年已是她出道第十年，她依然可以凭借着在技术和内容上的不断投入，以及这十年与粉丝巩固的“共创式情感”跻身国内最成功的虚拟偶像。
但我们也会发现，十年之久，虚拟偶像不断涌现，但洛天依到现在也有且只有一个，大部分的虚拟偶像几乎面临的都是出道即巅峰——但再而衰，三而竭的局面。
而榜单中的虚拟人“柳夜熙”，其实是典型CG技术的代表，她更像是数字人的范畴。传统CG技术支撑的数字人，开端来自于好莱坞电影特效公司，通常他们采用真人动作捕捉的方式录制，优点在于细节和渲染梗真实，但在制造内容的过程中，耗费大量的人力物力。
图源：百度百科你会被一场虚拟偶像的表演打动，也会感叹于视频片段里那种细致到脸部毛孔的超写实形象。
可以看到，这两类虚拟人其实采用着不同的技术路线。
关于后者，今天行业大多数公司都使用的是3D建模的技术——如果要对某个人建模，可能需要采集对应用户的3D数据，搭建出一个模型。而3D模型做完之后是一个不能动的模型，接下来可能是找到另外一个人，去绿幕前做动作捕捉，包括跟踪脸部的表情和肢体的动作。动作捕捉之后，再把这些数据绑定到模型的关节点上进行绑定，这样会生成一段原始的视频。最后原始的视频经过单独的修真和后期渲染，最终形成了大家想要看到的虚拟的视频片段。
数字人更像是制作生成一个虚拟人的样貌，但它的内心其实是根据人们的想象演绎出来的。这也决定它在某些方面的上限——比如内容需要定制化生产。
如今更广泛概念的数字人，其实包括了泛娱乐型数字人和企业级服务数字人，在展现形式上，也有图文交互和声音交互的数字人，有真人替代型和身份型虚拟人——但最重要的是，它是否是真人驱动还是AI计算驱动。
虚拟人的背后：一个庞大的技术系统其实很多前面提到的泛娱乐型虚拟人，都不算是纯AI计算驱动的。当然，这也并非是在否定这类虚拟偶像的价值。
只不过，从计算和技术进步的角度来看，AI和深度学习等技术的突破和介入在很大程度上降低了虚拟人的制作门槛。
虚拟人领域，其实囊括的技术要更多。比如拟人的形象就包括建模、动作捕捉等，而交互能力依赖数字化内容、自然语言处理等；对话系统又往往需要一定的样本学习能力和决策能力。
以前面提到3D建模的技术为例，拟人形象这部分就需要耗费数以百万的成本。但AI技术介入之后，通过数据驱动的专家系统也可以渲染出虚拟人的形象和脸部表情。
这代表打造虚拟人的两种技术路径——以小冰框架的神经网络渲染技术（XNR）为例，打造虚拟人的第一步，需要训练两个专家模型：在大数据上训练语音专家模型，它能理解人类语音。在目标主播数据上训练嘴形专家模型，学习目标主播嘴形与表情以及语音之间的关系。第二步，训练人脸渲染模型，输入是语音，渲染出正确的人脸，该训练过程受到之前两个专家模型的监督。 第三步，驱动过程，输入语音，形成完整的主播视频。
通过采用小冰深度神经网络渲染技术以及小冰框架的小样本学习技术，整个训练过程只需要一周。这种方式的成本应该只是3D模型和CAD技术的几十分之一。
另外，与3D模型应用也不同，依赖技术体系的虚拟人——比如纯AI驱动的数字人，其作用更多体现在企业级服务数字人市场，因为它一定程度上缩短了产业链，比如动捕、渲染、形象库等环节增在被纯AI技术取代。
尤其是在场景上，两者也体现着不同：前者建立的是情感纽带，后者则主要看重它的实用替代价值。
每日经济新闻的主播N小黑/N小白，其实就是虚拟人替代真人劳作的代表。最初连续播放了70天的新闻，竟然没有关注发现它不是真人。而依赖背后的AI技术，“训练”出这样的员工，仅仅用了一周，然后取代了真实的主播，让他们把精力放在更有价值的工作上。
图源：小冰我们此前介绍过万科总部的一位年度员工——崔筱盼，她也是一名虚拟人，引发讨论的并不只是因为她漂亮的形象，更重要的是她悄悄在万科财务部工作的十个月，展开催办的预付应收逾期单据核销率高达91.44%——甚至超过了财务部的真财务。
图源：小冰招商集团也有一名虚拟员工招小影，除去外貌上有着和真人一样的形态，她也具备一名真人员工同样的专业领域知识和工作业务自动处理的能力。
图源：小冰以上的种种案例都来自于小冰公司的AI Being技术框架。这类虚拟人展现的是知识、智慧和价值。更强调在一个好看的皮囊的基础上，赋予虚拟人一个有趣的灵魂。
在众多虚拟人的产业链公司中，小冰提供的就是一个端到端的虚拟人生成体系。自从2013年情感计算立项至今，拥有长达九年的框架技术积累，目前才让小冰的商业化进程得以越来越从容。
最近小冰公司还逆市完成了总额10亿元新融资，宣布用于加速AI Being小冰框架技术研发，将对旗下人工智能数字员工（AI Being Employee）产品线启动年度升级。本次升级加强的技术包括大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC人工智能内容生成。
在小冰公司CEO李笛看来，“人工智能基础研究一直是一场厚积薄发的长跑。”所以，作为一家技术公司，李笛喜欢从技术改变生产的底层逻辑来看待问题，他们没有选择造IP，而是造了一把“锤子”，解决生产，让更多的多样性的虚拟人被市场生产和迭代。
小冰公司也正在迈向一家高效的“虚拟人自动化公司”，它拥有文本、声音、图像的AIGC产品化阵列，并且已经实现了商业化的落地。小冰公司宣布，计划将在未来一个季度内，完成当前小冰框架中运行的全部30万名数字员工升级，进一步巩固数字员工产品线的全球领先地位，推动数字员工普及。
对于手机厂商来说，每一款高通旗舰移动平台的推出，都意味着一场新的“战争”的开始。从疯狂抢首发再到各种平台技术的深度使用，高通提供了一个丰富的技术底座，等待着手机厂商在其中玩出“新花样”。
就在今天，高通发布了新一代旗舰移动平台：骁龙8 Gne 2，新平台的推出意味着手机厂商将转变方向，开始在新的平台上进行打磨，让自家的旗舰系列产品有着更强的产品竞争力。
图源：高通官网事实上，高通此前推出的旗舰移动平台，手机厂商并没有完整发挥出平台的全部性能，直到近两年手机市场“内卷”严重，手机厂商才逐渐意识到骁龙移动平台的重要性。
毫无疑问，新平台的推出会再次拉高手机体验的天花板。
图源：网络今天我们就从骁龙8 Gen 2的各种技术升级，以消费者和厂商的角度，来大胆预测未来一年手机厂商会有什么样的“技术突破”，能够普惠到我们这些普通消费者。
性能：随着这两年手机性能的不断溢出，CPU性能可能是在骁龙8 Gen 2上感知最小的升级点。
图源：高通官网这次骁龙8 Gen 2搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核，主频达到了3.2GHz，与骁龙8+ Gen 1的频率相同，大幅度提升了单线程性能。相同的频率不代表有着相同的体验，这次骁龙8 Gen 2在架构上进行了调整，从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构，四个性能核心（2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710），频率均为2.8GHz，三个能效核心Cortex A510，频率为2.0GHz。
图源：高通官网由于Cortex A715取消了对32位应用的支持，仅支持64位应用，所以性能核采用了Cortex A715+Cortex A710的组合方式。从官方信息来看，新处理器的性能提升高达35%，能效提升了40%。
在内存技术上，骁龙8 Gen 2支持全新的UFS 4.0技术，并且内存支持LP-DDR5X，相比LP-DDR5的3200MHz频率有了不小的提升，达到了4200MHz。
图源：高通官网由此可见，下一代新旗舰在内存和存储上必然会加入全新的技术，接下来要关注的，就是各大厂商在成本上如何取舍的了。
GPU：从骁龙888到骁龙8 Gen 1，高通在GPU性能上有了非常大的“跃进”，如今到了骁龙8 Gen 2，高通又有了新的突破。
骁龙8 Gen 2搭载Adreno 740 GPU，在性能上相比骁龙8 Gen 1有着25%的提升，而在能效上则提升了45%，新加入了对Vulkan 1.3的支持，有着30%的Vulkan提升。
图源：高通官网除此之外，骁龙8 Gen 2做到了全部HDR格式支持，包括HDR Vivid、HDR 10、 HDR 10+、杜比视界。
如果有朋友对手机厂商的发布会还有印象的话，在去年一年的发布会上，手机厂商都会提到：Volumetric Rendering立体渲染技术、VRS Pro可变分辨率渲染技术等等，这些技术均在骁龙提供的Snapdragon Elite Gaming（高通游戏技术合集）当中。
在骁龙 8 Gen 2中，Snapdragon Elite Gaming又加入了一项全新特性：光线追踪。这一技术的出现能够模拟光线在现实世界的传播效果，此前这一技术主要活跃在PC领域。
图源：高通官网官方也通过一段短片，来描述光追对整体画面真实度的影响，提供环境光遮蔽、高清晰度真实阴影，以及不同材质的真实反射效果。
图源：高通官网如今高通亲自下场，通过软件与Adreno GPU进行结合的方式，将光追技术在移动游戏领域进行支持，根据官方说法，骁龙8 Gen 2的实时光追技术功耗低于5W。可以预见，未来一段时间将会有部分3A端游向智能手机领域进行迁移，并且手机厂商也会通过光追技术的加入，来吸引更多消费者。
影像：不知道为什么，影像成为手机厂商和上游厂商的重大突破点。
这一代骁龙8 Gen 2搭载了高通最新的Spectra图像处理单元，并将其称之为“认知 ISP”。
2018年，高通推出了首款支持“计算机视觉（CV-ISP）”的ISP：Spectra 380，如今又推出了全新的“认知 ISP”，由此可见高通一直想让AI介入影像系统当中。
早前，手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序，在进行拍摄后，手机才能应用神经网络来对图片进行优化和计算，既耗时又耗电，影像拍摄速度和质量。
图源：高通官网而在骁龙8 Gen 2上，高通加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术，能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割，类似“Photoshop图层”，在拍摄时就可以进行图片编辑分析、柔滑皮肤、锐化草地，整个过程都在实时运行，在取景框中就可以实时看到计算后的效果。
图源：高通官网除此之外，“语义分割”还能实现对捕捉画面的情境感知，比如在拍摄面部时，AI会智能对表情进行检测，识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等，还能识别出手表、头盔、眼镜等物品，并且智能的消除掉反光和炫光。
“语义分割”技术需要强大的AI算力来进行支持，于是乎在骁龙8 Gen 2上，“认知 ISP”与AI处理器之间通过Hexagon Direct Link技术实现直连，以此来实现更深层次的图像优化。
图源：高通官网除此之外，在常规升级上，新的认知 ISP支持四曝光数字重叠技术（DOL-HDR），目前支持的传感器有三星ISOCELL HP3（2亿像素）、索尼的IMX 800和IMX 989，搭载18-bit的三ISP，能够同时处理三个3600万像素（30fps）的数据，支持零延迟的一亿像素传感器。
图源：高通官网视频方面，骁龙8 Gen 2可以拍摄8K HDR@30fps的画面，并同时拍摄6400万像素的照片，4K视频能够以120fps进行拍摄，支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界，最高可播放8KHDR@60fps视频。
通过高通对AI影像技术的不断加码，可以预见从今年年底开始，手机厂商会更大幅度的跟进计算摄影，不过形式并非照搬，而是对自身已有的拍摄技术进行升级改进，出现类似“小米万物追焦”等新功能，并且由于“语义分割”技术的加入，或许手机厂商会通过摄像头的不同组合，有着新的玩法。
AI：对于消费者来说，AI是比较不容易被感知到的功能，因为AI一般在系统中都是处于辅助性质出现的。
这次骁龙8 Gen 2在AI计算上，有着非常巨大的提升。
首先是搭载了一颗面向AI加速计算的Hexagon 处理器，内置 Tensor、Scalar 加速器、HVX 矢量扩展处理器，支持Micro Tile Inferencing 等技术，而且是世界上首个支持 INT4 精度 AI 计算的移动平台处理器。
相比骁龙8 Gen 1，INT4在计算精度上要有大幅度提升，能够运行更大的神经网络模型，在持续 AI 推理计算任务上面，8G2 芯片相比 8 Gen 1 的性能提升最高可达 4.35倍，并且因为从32位浮点运算到4位整数运算，能耗降低了64倍，每瓦性能提升程度高达60%。
图源：高通官网基于此，骁龙8 Gen 2还有着更强的自然语言处理能力。能够独立于本地实现更精准的语言理解能力，通过本地进行AI翻译、理解，在消除网络波动的同时还能够对隐私进行更好的保护。
除此之外，骁龙8 Gen 2加入了“始终感知能力”，通过这一能力，AI模块可以始终以极低的功耗感知摄像头，换言之就是在后台一直运行摄像头能力，在息屏下就可以对着二维码进行扫描，除此之外前置摄像头也可以一直扫描面孔，当有陌生面孔时会自动隐藏通知。
这一功能很像国内一些手机厂商做的所谓“智慧手机”功能，不过此前因为功耗问题进入冷藏状态，如今高通从硬件层面进行协同开发，相信手机厂商会在系统上玩出更多花样。
安全与连接：骁龙8 Gen 2在安全上有了不一样的方向。
相比于此前一直重点开发的指纹数据，这次高通更多的是关注人脸数据的安全。
骁龙8 Gen 2与合作伙伴（trinamiX）加强了在3D人脸识别领域的数据安全，表示竞品的人脸检测机制很难识别高质量的3D人脸模型（用几张照片即可实现），如今与合作伙伴研发了全新的人脸解锁技术，能够实现活体检测，区分真实人脸和伪造人脸。
图源：高通官网除此之外，Snapdragon Sound骁龙畅听技术也将支持空间音频，通过动态头部追踪技术来实现更沉浸的3D音乐体验。与此同时，Snapdragon Sound骁龙畅听也会对手机与耳机之间的连接进行优化，支持蓝牙5.3和48kHz无损音乐串流，将时延降低至48ms。
骁龙8 Gen 2内置了X70 5G 基带，并且还加入了AI技术协处理器，在实现5G“双卡双待”的同时，还能通过AI实时优化关键参数和条件，比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能，大幅度降低功耗，提升连接速度。
骁龙8 Gen 2还支持了新的FastConnect 78000系统，支持了WiFi 7标准（802.11be），最高速度为5.8Gbps。
可以看到，未来一年，旗舰手机的解锁方式将会向着人脸识别方向靠拢，并且空间音频、WiFi 7也将会成为手机厂商的主推功能。
我们先对未来旗舰的基础功能提升做一个总结：
从骁龙8系开始，消费者可以很明显感觉到各品牌技术的“同质化”和“个性化”，对于我们这些长期关注手机厂商的数码博主来说，这一感觉要更为加重。
说到其根本原因，就是如今高通正在逐渐接管以往手机厂商的一些工作，比如基层技术的优化和改进，新功能的加入，正在不断压缩手机厂商的上升空间。
对于手机厂商来说，长期对研发的投入正在逐渐显示出重要性，通过与高通进行合作开发，以此来找到更“个性化”的技术路线，不断在夹缝中寻找生存空间。
对于消费者来说，两者之间的竞争会让产品更加优秀，整体功能体验大致相似，为产品划出“下限”。
如今骁龙8 Gen 2的推出，我们能够预测到未来手机在一些基础技术上的升级和改进，以及未来硬件方面的提升，从各种升级点来看，搭载骁龙8 Gen 2的旗舰手机无疑更值得购买。
很快，搭载第一批骁龙8 Gen 2的设备即将发布，不知道除了在这些基础功能上的提升之外，它们还能为我们带来什么样的惊喜呢？
最近两年时间里，消费电子市场发生了一个非常关键的变化：苹果和谷歌在开发设备产品时，已经不再使用行业普遍采用的合作伙伴芯片了，而是转而采用自研芯片：
图片来源：苹果、谷歌阶段性成果是显著的：谷歌依靠 Tensor 芯片，继续在计算式摄影和移动端 AI 体验这两大领域领先行业。
尽管从出货量来看谷歌并不是大客户，但 Pixel 手机的 AI 体验领先优势，和被谷歌“抛弃”这件事，让高通面子上确实有点过不去……
而在今天，高通在骁龙技术峰会上使出了大招。
高通正式发布了骁龙 8 Gen 2：一枚在手游光线追踪、计算式摄影、手机AI加速计算、5G双卡双通等多方面实现了巨大创新的最新款旗舰级移动芯片。
通过 8 Gen 2 这款产品，高通誓要夺回移动 AI 最强芯片的王座。
图片来源：高通Hexagon：最强 AI 计算引擎早在疫情之前，高通就已经加大骁龙芯片在 AI 计算方面的投入了，但遗憾一度被谷歌 Tensor 后来者居上。
而在今天新发布的骁龙 8 Gen 2 芯片当中，搭载了一颗专门面向 AI 计算的 Hexagon 处理器。通过 Hexagon，高通显著加强了在 AI 加速计算方面的努力，希望重新确立骁龙芯片在移动 AI 计算上的标杆地位。
Hexagon 之前是用来命名骁龙芯片内部 DSP（也即数字信号处理器）的，它在此之前的身份可能更像是“协处理器”。
图片来源：高通而这次在 8G2 上，已经正式升级为一颗完整且相当强大的 AI 加速计算处理器，具有专门为其供电的系统，内置 Tensor、Scalar 加速器、HVX 矢量扩展处理器，支持Micro Tile Inferencing 等技术。
更厉害之处在于，这次的 Hexagon 处理器具备 INT4 精度 AI 计算的能力。
这让 8G2 芯片成为了世界上第一颗，也是目前已知唯一一颗支持 INT4 精度 AI 计算的移动平台处理器。
INT4 是一种更新、近年来多受关注的的 AI 计算精度模式。和之前经常被提起的浮点计算（Floating Point, FP）精度模式相比起来，INT4 能够让模型占用空间显著缩小，从而可以在计算/能耗资源更为有限的移动平台上，保存和运行更多和更大的预训练神经网络模型。
高通CEO Cristiano Amon 高通宣称，支持了 INT4 之后，开发者可以放心让 8G2 芯片来跑超大规模的神经网络了——比如 Transformer。
在此之前没有已知的移动平台芯片具有本地运行 Transformer 类预训练模型的能力，而 8G2 成为了第一颗支持 Transformer 大模型的移动处理器。
另外，通过支持 INT4 精度计算，Hexagon 处理器还可以更加有效地替代 GPU 和 CPU，在运行各种 AI 计算任务时显著降低能耗。在持续 AI 推理计算任务上面，8G2 芯片相比 8 Gen 1 的性能提升最高可达 4.35倍，每瓦性能提升程度高达60%。
Hexagon 功能视图 图片来源：高通在 Hexagon 之后，真正的 AI 协处理器功能则由 8G2 上的另一个模块 Sensing Hub 来完成。
别小看它：麻雀虽小，五脏俱全，它实际上内置了两颗 AI 协处理单元和一颗 DSP，并且内存相较 8G1 增加了50%。
Sensing Hub 的主要功能，是以更低的功耗来完成一些常规的传感识别和简单算法任务，比如传感器（面部、眼部识别、眼球追踪、生物验证、运动检测、手势识别）和语音控制（虚拟助手等）。
Sensing Hub 图解 图片来源：高通在实际使用中，Hexagon+Sensing Hub 能够在更低的功耗基础上，驱动更多更复杂的基于 AI 的功能，比如语音识别、离线翻译、自动字幕、游戏 AI 等。
在本次骁龙技术峰会上，高通也宣布将会持续更新改进 Qualcomm AI Stack（AI 开发工具包），为移动开发者提供更多更好的工具，帮助他们开发出即便在手机平台上也具有超高性能和优秀体验的下一代 AI 移动应用。
AI 计算参数表（节选）：
在谷歌引领了计算式摄影（computational photography，也即重度依靠算法优化的摄影技术） 太多年之后，高通这次终于追了上来，要和谷歌一较高下了。
在图像信号处理部分，8G2 芯片搭载的是最新一代的高通 Spectra 图像处理单元。
高通给它起了一个很玄学的名字，叫做“认知 ISP”(Cognitive ISP)。
这是因为在 8G2 上，ISP 可以和前面提到的 AI 处理器通过 Hexagon Direct Link 技术实现直连（下图），从而在拍照和视频录制功能上，实现完全实时的 AI 优化效果。
ISP 和 AI 处理器直接连接 图片来源：高通以拍照为例：8G2 可以在拍照取景的时候，实时进行物体识别和语义分割 (semantic segmentation) 过滤，如下图。
简单来说，实时语义分割的意思就是手机在拍照取景时就已经知道画面中的场景长什么样，有哪些物体（人、动物、物品、背景等），对其进行准确的分割，并且根据训练好的算法进行分别优化。
高通的原文是这样说的：有了这项技术，你的手机相机可以理解画面中的‘语境’，能够准确分辨人脸、面部细节、头发、衣服、天空等物体——并且每一项物体都能够得到适合它自己的优化。
实施语义分割示意图 图片来源：高通
这一技术可以实现多种照片美化效果，包括并不限于更精准的背景虚化，更高的画面包容度（高对比度空间），或者在不影响背景颜色/锐度的前提下，实现人脸肤色优化或柔化等等。
高通方面透露，实时语义分割过滤支持照片、录像模式，并且支持在屏幕取景时实时预览。
8G2 处理器的 ISP 还将支持最多三摄像头最高各3600万像素同时拍照。这一能力的意义，在于后期通过多帧融合技术，显著增强单张照片的细节清晰度，并且让更高倍率的数码变焦/超分辨率（super-resolution）效果成为可能。
另外高通透露，其它手机拍照技术大厂的最新技术，也已经面向 8G2 处理器优化：包括索尼的四重交织 (quad overlap) HDR 成像技术，以及三星开发的行业首枚2亿像素传感器 ISOCELL HP3 等。
在过去相当长一段时间以来，谷歌 Pixel 系列手机一直被视为计算式摄影的最强产品。甚至其照片特有的高对比度空间、颜色风格的组合，在行业里被称为“Pixel look”。
而与此同时，其它 OEM 由于采用的硬件、调校风格不同，拍照风格千奇百怪，效果时好时坏，稳定性欠佳，结果就是没有一个能够和谷歌的 Pixel look 相提并论。
而通过这一次推出认知 ISP 技术，高通的野心是与谷歌一较高下，成为新的计算式摄影领导者。当然因为高通自己不做手机，最后还要看 OEM 的实际应用。但至少高通已经竭尽自己所能，为各大手机品牌打下了最好的基础。
三星 ISOCELL HP3 图片来源：三星8 Gen 2 拍照/图像参数表（节选）：
曾几何时，移动处理器的技术革新、性能提升速度一度超过了桌面处理器。然而在手机上实现光追，仍然在过去相当长一段时间里是一个遥远的梦想。
各大设备和技术厂商并没有停止努力。在过去两年里，我们看到包括三星、OPPO、Imagination 等公司纷纷发布了各自的手游光追技术，但仍然各有问题和难以逾越的门槛。
而这一次，老大哥高通终于亲自出马了：在 8G2 上，最新版 Adreno GPU 终于首次实现了光线追踪能力。
包括不同表面上的真实反射效果、高清晰度柔和阴影，以及环境光遮蔽等标志性的光追效果，8G2 都已经成功实现。这一次也是大规模商用化的移动平台芯片，首次实现硬件加速实时渲染的光追效果。
柔和阴影、镜面反射等 图片来源：高通光追的实现，意味着以后的手游不仅视觉效果会更加绚丽和真实，安装包的占用空间也会越大，玩起来可能也会发热更加严重……
不过至少目前来看，高通方面表示 8G2 上的新一代 Adreno GPU 在能效方面比 8G1 有了高达45%的提升。
性能方面，总体提升约为25%，对于 Vulkan 接口的性能表现提升了30%。
另外，高通也表示这次 8G2 处理器将支持虚幻引擎5数字人（UE5 Meta humans）创建：这里的意思是，以后的手游开发者可以在游戏的创建角色（捏人）部分采用 UE5数字人技术了，可以让玩家捏出更真实、更像自己的角色。
UE5 Metahumans 技术 图片来源：Epic Games8G2 Adreno GPU 参数细节（节选）：
高通这一次在 8G2 上也总算实现了行业期待已久的 5G 双卡双通（DSDA, Dual-SIM Dual-Active)，追上了去年联发科天玑9000的步伐。
先上个历史课：
世界上第一台双卡手机在2004年就诞生了。后来双卡技术不断进步，实现了双卡双待（两张 SIM 卡，同时待机），也实现了双 3G、4G、不分主副卡、双卡多模等技术突破。
然而，双卡双通，也即两张 SIM 卡、同时待机，且能够同时连通——这一最关键的能力，等了很久都没有实现，直到去年底联发科的天玑9000处理器。
双卡双通难实现，在过去的最主要原因是需要两套射频系统，非常占地方、更加耗电，且对其它信号（Wi-Fi、蓝牙等）造成干扰。而到了5G时代则因为通信频段融合和信号的复杂程度，”难上加难“。
而这一次，高通通过最新自研的射频信号软件虚拟化技术，在行业首次实现了4倍聚合下行链路速度，同时也实现了两张 5G SIM 卡同时连通。
在实际应用场景中，5G双卡双通的价值还是十分巨大的：
比如游戏+语音场景：假设你正在和队友一起激战王者峡谷，同时在用另一个语音软件（比如YY、开黑啦、Discord 之类的）突然来了个电话，结果就是游戏或者语音聊天必有一个掉线，有可能俩一起掉。
而现在有了双卡双通，可以在卡1上玩游戏，卡2仍然可以随意接打电话，完全不会对游戏数据造成任何影响。
同理在办公场合，如果两个卡同时来了电话，则可以同时应答。
实现双卡双通的背后，8G2 搭载了高通最新研制的 X70 5G 调频-射频系统。并且专为优化 5G 上下行信号链路、管理频段、降低延迟，以及实现双卡双通，基带内置了一枚独立的 AI 协处理器（题外话：这次 8G2 恨不得每个单元里都放一个 AI 协处理器……）
图片来源：高通而在 Wi-Fi 方面，8G2 成为了第一枚支持 Wi-Fi 7 的商用化移动处理器，最高速度可达到5.8Gbps (725MB/s)，延迟最低可小于2毫秒。
其它连通性参数表（节选）
*注：封面图来自于硅星人，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。
This is just a notice for my subscribers about freshly updated Distant Worlds 2 repack. Now it’s updated to v1.0.8.3.
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Genres/Tags: Adventure, Post-apocalyptic, Side, 2D
Company: Jumpship
Languages: ENG/MULTI11
Original Size: 10.1 GB
Repack Size: 2.1 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
FAMILY:
You embark on a journey to find the whereabouts of your family in the wake of an alien invasion.
THE INVASION:
Live through the personal struggles of a young family separated in the final moments of a global conflict against a hostile alien civilisation. Discover first hand the full impact on others of this catastrophic event.
EXPLORE, LEARN ,COMMUNICATE:
Explore the devastation left behind by the invading alien force and those who resisted, learning more about their motives and methods the further you journey.
Game Features
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Genres/Tags: Adventure, Medieval, Side, 2D
Companies: Obsidian Entertainment, Xbox Game Studios
Languages: ENG/MULTI7
Original Size: 10 GB
Repack Size: 4.2 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
From Obsidian, this game is a historical narrative-driven game focusing on character development, heavily stylized art, and choice-driven storytelling in early 16th century Bavaria. Players will play as Andreas Maler, a clever illustrator caught up in a series of murders in Tassing and Kiersau Abbey over the course of twenty five years. Players will be responsible for conducting their own investigation to decide the fate of the community, but each decision will have lasting consequences and inexorably draws Andreas closer to the center of an underlying conspiracy.
Game Features
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This is just a notice for my subscribers about freshly updated Car Mechanic Simulator 2021 repack. Now it’s updated to v1.0.26.hf2 and includes 11 DLCs.
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