接到「女兒」的求救電話，竟不能相信自己的耳朵！今年年初，美國亞利桑那州的 Jennifer DeStefano 就遇到了「耳聽為虛」的騙局。據《紐約郵報》報導，這通來自「女兒」的電話，實則是一起利用 AI 聲音複製技術的勒索案。
那天下午，Jennifer DeStefano 收到了一個陌生電話號碼的來電。原本沒在意，但想起 15 歲的女兒正在外地滑雪，出於擔心就選擇了接聽。
誰料，聽到電話那頭傳來了女兒的哭喊聲：「媽媽！救我！」
緊接著，一位陌生男子開始發話：「你女兒在我這裡，如果打電話報警或通知任何人，就把你女兒帶到墨西哥去。」
恐慌之中， Jennifer DeStefano 還聽到電話那頭女兒的呼救，聲音非常真實。
男子還馬上談起了條件 —— 需要 100 萬美元的贖金才能放人。但得知無法支付那麼多贖金後，男子又改口稱：「拿 5 萬美元來換你的女兒。」
在頓感事情蹊蹺之後， Jennifer DeStefano 選擇了迅速聯絡丈夫，直到確認女兒正在安全地滑雪中，才倖免被騙。
事後回憶起通話細節時， Jennifer DeStefano 表示仍感到後怕，雖然如今明確這是電話詐騙，但想到「女兒的聲音」如此逼真，讓她細思極恐。
02.3秒即可生成，多起詐騙案發生經過多方證實，這是一起利用 AI 聲音生成技術進行的詐騙案。
針對這類基於 AI 的詐騙案，加州大學柏克萊分校電腦科學教授、柏克萊人工智慧實驗室成員 Hany Farid 對 AI 生成語音的原理，做出了詳細解釋。
AI 語音生成軟體，可以分析什麼讓人的聲音與眾不同（包括年齡、性別和口音），並搜尋龐大的聲音資料庫以找到相似的聲音，然後重新創造出相似整體效果的聲音。
它通常從 YouTube、Podcast、商業廣告、TikTok、Instagram 或 Facebook 等地方獲取音訊樣本。
此外，亞利桑那州立大學人工智慧專業電腦科學教授 Subbarao Kambhampati 還認為，AI 語音生成技術正在迅速改進：「以前，複製一個人的聲音需要從被被複製者身上獲取大量樣本。現在，只需三秒鐘就可以生成出一個接近你的聲音。」
該觀點也得到了 Hany Farid 的「證言」：「一個好的複製聲音可以用不到一分鐘的音訊生成，甚至幾秒鐘就足夠了。在 AI 軟體的幫助下，這類的語音複製服務只需每月 5 美元，任何人都可以使用。」
然而，由於目前這類技術幾乎沒有受到監督，類似的「詐騙案」也不勝列舉。
3 月，據《紐約郵報》報導，居住在匹茲堡的 Beth Royce 接到了「姐姐」的求救電話後，給綁匪寄了 1000 美元贖金。事後， Beth Royce 表示：「很難描述電話中‘姐姐’的聲音多麼真實。」
甚至，以往被認為安全的「聲紋」系統也存在明顯漏洞。
3 月，《衛報》澳洲版記者 Nick Evershed 表示，他使用人工智慧做出自己的聲音，進入了他的 Centrelink 自助服務帳戶。在《衛報》調查後發現，Centrelink 和澳洲稅務局（ATO）使用的聲紋安全系統其實是可以被欺騙的。
警方：小心陌生電話，社群媒體的個人資訊不公開！的確，在 ChatGPT、GPT-4 引領的浪潮之下， AI 提速科技變革帶來諸多便利，也難免讓眾人惶恐不安，例如：
Google DeepMind 基於深度學習的原始音訊生成模型 WaveNet，在語音合成的聲學模型建模中，可直接學習到採樣值序列的對應，能高度模仿人類聲音；
AI 語音演算法 MockingBird，號稱能5 秒內複製你的聲音並生成任意語音內容。
值得關注的是，當 AI 語音複製技術用於正當目的時，能幫助語音合成、語音翻譯、語音恢復等，但它用於非法目的時，將為偽造證據、欺詐勒索等行為提供可能。
知名安全機構 McAfee 對來自七個國家的 7054 人，針對 AI 詐騙進行了調查，結果顯示：近 1/4 的人遇到過某種形式的 AI 語音詐騙。
據聯邦貿易委員會最新發佈的資料顯示，在 2022 年因欺詐損失金額的案件中，「冒名頂替者詐騙」的數量排名第二，全年共損失了 26 億美元。此外，在 240 萬份欺詐報告中，最常見的是冒名頂替詐騙報告。
聯邦調查局專家表示，詐騙者經常在社群媒體上尋找目標。
為了避免成為此類騙局的受害者， FBI 鳳凰城辦公室的助理探員 Dan Mayo 敦促大家：社群平台的個人資料保持在私人模式，不要向公眾公開。
Dan Mayo 認為：「必須把那些東西鎖起來，一旦公開將會面臨被騙的風險，因為他們會尋找有關你的公開資訊，並隨之深入瞭解你。」
與此同時，對於那些不熟悉的區號的電話號碼、國際號碼，需要格外警覺。
目前，雖然尚不清楚有多少人接聽到通過 AI 語音複製進行假綁架的詐騙電話，但 Dan Mayo 表示這種情況「每天都在發生」。
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