過去兩個交易日，Google母公司 Alphabet 收盤漲幅連續超過 4%，股價已經悄然回升到去年 8 月以來的最高價位，市值再次站上了 1.43 萬億美元。看起來，Google在 I / O 大會上交出的 AI 成績單得到了資本市場的認可。而這正是Google高層所希望傳遞出的資訊。
AI 成為絕對主角I / O 大會主題演講開始了 80 多分鐘，以往的絕對主角 Android 系統才姍姍登場，而且只是匆匆帶過。這在以前的大會是不可想像的。事實上，Android 的更新發佈節奏也已經逐漸脫離 I / O 大會。Android 14 的開發者版本已經在今年 2 月發佈，上個月推出了首個公測版。
就連 Android 每年令人垂涎欲滴的甜品程式碼，如今關心的人也不太多了，畢竟健康飲食才是潮流。順便說下，今年 Android 14 的程式碼是翻轉蛋糕（Upside Down Cake），一種將餡料放在蛋糕底部進行烘烤的甜品。
回想以往數位愛好者每年翹首期待著 Android 新版的場景，儘管現在 Android 裝置總數超過 30 億部，但平台本身卻已經進入了小修小補的瓶頸期。除了 AI 帶來的點點滴滴人性功能，平台本身很難再有重大升級更新。
今年的Google I / O 大會，日程從以往的三天精簡到一天，主角從始至終只有一個：人工智慧。這並不是Google I / O 首次變成 AI 技術展示會，早在 2017 年，Google CEO 皮查伊就喊出了“從移動優先轉向 AI 優先”的口號，將深度學習的 AI 技術逐步落地在Google的各項產品之中。
並不誇張地說，今年的 I / O 已經完全變成了 AI 技術成果展示會，Android 只能排在最後出場，Chrome 等其他產品更是忽略不計。昨天主題演講，Google CEO 皮查伊登台寒暄還不到一分鐘，就開始直奔主題介紹 AI。昨天發佈的幾乎所有新產品，都貫穿著 AI 技術，尤其是生成式 AI。
據美國媒體統計，昨天Google展示者在主題演講中累計說了超過 140 次 AI。其中發佈 PaLM 2 語言模型的時候說了 35 次，發佈 Bard 的時候說了 42 次，而另一個關鍵詞生成式（Generative）也說了足足 30 次。
在兩個小時的主題演講中，Google先後發佈了 15 款功能涉及到各個領域的 AI 產品：med-PaLM 2、Vertex AI、sec-PaLM， Gemini、Project Tailwind、Codey、Chirp、Duet AI for Google Workspace 和 Duet AI，諸如此類不勝列舉。
（新的 PaLM2 模型顯著提升了 Bard 性能）
新版 Bard 重裝上陣昨天Google到底發佈了哪些產品？資訊密集的兩小時發佈會，最為核心的產品就是升級版的大語言模型 PaLM2，以及基於新模型訓練的升級版 Bard，以及Google搜尋、辦公組建、雲服務等諸多產品在 AI 加持下的新功能。
PaLM2 是去年發佈的 PaLM 一代的升級版，是對 OpenAI GPT-4 模型的對應產品。但據Google高層介紹，二代語言模型的性能在文字推理、編碼和翻譯方面有了顯著提升。PaLM2 並不是單獨的一款產品，而是用於支援Google諸多 AI 功能與產品的基礎訓練模式，目前已經被用於 25 項產品與功能進行訓練，這其中就包括了 AI 對話工具 Bard。
在 ChatGPT 發佈三個月後，今年 2 月Google發佈了 AI 對話工具 Bard，但因為 Bard 在產品功能展示過程中給出了錯誤答案，Google市值在兩天內蒸發了 1000 億美元。這個細節也可以看出，市場對 Bard 表現給予了極大的重視，認為這關係到Google未來的競爭力。
3 月底 Bard 公測版正式上線後，因為與 ChatGPT 的性能有著明顯差距，再次遭到了市場的質疑。而且，Bard 的公測時間比 ChatGPT 晚了整整四個月。在 Bard 上線之後，OpenAI 就發佈了新一代模型 GPT-4，更讓Google承受著巨大壓力。
PaLM2 的意義就在於提升 Bard 的性能。按照Google高層的介紹，新模型不僅顯著提升了 Bard 的精準性和可用性，還提升了此前薄弱的編碼查詢能力（這是此前 ChatGPT 明顯領先於 Bard 之處）。此外，Google還宣佈 Bard 全面上線，將在 180 個國家和地區推出 Bard 公測版，並且即將支援 40 種語言。
對於普通消費者來說，昨天最引人關注的是Google核心搜尋產品在 Bard 加持下的功能提升。面對使用者的提問，AI 加持的Google搜尋會自動綜合諸多搜尋來源，向使用者提供簡單明了的答覆。與此同時，Google會給出資訊來源，並同時會給出傳統搜尋結果，幫助使用者自己進行選擇判斷。
（AI 加持的Google辦公元件）
Google辦公元件 WorkSpace 也獲得了 AI 加持的 SIdekick 功能。使用者只需要給出概要框架，Google就可以幫助撰寫商業郵件、工作文件以及生成表格。Google還面向企業開放了 Bard 平台，已經有數千家企業根據Google的 Bard 建立基於自己資訊的對話服務。
Android 系統也獲得了 AI 功能的提升。Google簡訊的 Magic Compose 功能可以根據上下文對話語境為使用者生成回覆資訊，生成式壁紙功能可以將使用者喜歡的圖片生成立體圖像作為壁紙。
額外值得一提的是，針對目前網路上 AI 生成的假新聞圖片氾濫的現狀，Google還推出了圖片溯源檢測功能“About this image”，幫助使用者找到圖片的來源，以更好地判斷圖片真假。這項功能將在今年夏天上線，相當於是對網路圖片加上了類似照片 exif 的功能。
相比之下，昨天發佈的諸多硬體產品，包括首款摺疊機 Pixel Fold、家庭平板 Pixel Tablet 以及中階手機 Pixel 7a，並沒有得到多少認同和重視。畢竟Google的硬體只是用於軟體性能展示，硬體本身的設計、做工與組態都很難帶來驚喜，定價更是槽點滿滿。
商業化節奏落後儘管兩個小時說了 140 多次 AI，但貫穿整場發佈會，Google只提到了一次競爭對手的名字：OpenAI。他們所有的新品發佈都會讓觀眾想到 ChatGPT 和微軟。這場 AI 競爭不僅關係到Google的核心業務競爭力，更決定了Google在未來的行業地位。
的確，過去半年時間是Google成立 25 年來最尷尬的階段。Google進行了建立 25 年來的首次大規模裁員，今年年初宣佈裁員超過 1 萬人，裁員比例 6%。在過去兩年大舉擴張，員工總數猛增 40% 之後，面對著去年美國經濟的急劇降溫和廣告支出前景放緩，Google不得不削減人員規模。
更令Google難堪的是，這家素來以技術創新領先行業著稱的Internet巨頭，不得不接受一個殘酷現實：他們在生成式 AI 領域的商業化節奏已經落後競爭對手，必須加快步伐追趕 OpenAI 和微軟的組合。
或許Google也沒有想到，自己會在 AI 領域扮演追趕者的角色。畢竟在這條賽道，Google早早就開始投入佈局，2010 年就組建了 Google Brain 團隊，次年推出第一代深度學習結構 DistBelief。2015 年Google更推出了第二代深度學習框架平台 TensorFlow，在 AI 開發領域佔據著明顯的先發優勢。
在皮查伊喊出“AI 優先”的 2017 年，Google又推出了用於 AI 的大計算基礎設施 Cloud TPU，完成了從開發框架、開發社區、大計算基礎設施和使用者資料方面的全面戰略佈局，依託Google數十億等級的使用者資料完善和提高深度學習。
即便是在生成式 AI 領域，Google也早早進行了研發，在 2021 年 I / O 大會上發佈了已經研發數年的對話應用語言模型 LaMDA。如果按照 AI 論文發佈數量和被引用論文數量衡量，Google依然遠遠領先於競爭對手，從 2019 年至今發佈了近 500 篇研究論文，去年被引用最多的論文數量，Google達到了 22 篇。
然而，在生成式 AI 商業化的處理程序上，行業巨頭Google卻被創業公司 OpenAI 搶佔了先機。這其中既有創業公司的啟動優勢，也有Google高層的判斷失誤。在過去半年時間，Google為自己在這個領域的動作緩慢付出了代價。
去年 11 月，創業公司 OpenAI 推出面向福斯公測的 AI 對話工具 ChatGPT，很快就成為全球科技行業的關注焦點。幾乎每一天，ChatGPT 在媒體財經、協同工作、教育學術等諸多細分領域的落地應用，都會成為社群網路和科技媒體的關注焦點。
Google高層依然沒有給予足夠重視。去年 12 月，Google CEO 皮查伊和 AI 項目負責人迪恩（Jeff Dean）在內部會議上表示，這一技術尚未成熟，如果倉促推出出現問題，會影響Google品牌形象和行業聲譽，因為Google的使用者規模太大。
但隨著微軟將 ChatGPT 接入自己的必應搜尋，在 Office、Teams 等辦公元件引入生成式 AI，Google也感受到了前所未有的壓力，不得不提前發佈 Bard。而 Bard 發佈會上出現的資訊錯誤，以及公測版明顯不如 ChatGPT 的表現，更讓外界擔心Google是否在生成式 AI 賽道上輸給了競爭對手。過去半年Google股價低迷，正是投資者這種擔憂情緒的體現。
競爭才剛開始在 I / O 主題演講結束之後，昨天Google股價上漲了 4%，這是歷年 I / O 大會首日Google股價表現最好的一次。諸多行業分析師也對Google I / O 給予了積極評價，認為Google依然處在 AI 競爭的領先地位，能夠給公司帶來積極回報。
摩根史坦利分析師諾瓦克（Brian Nowak）在分析報告中寫到，該行依然看漲Google，認為昨天的 I / O 大會有助於化解目前行業熱議的 AI 擔憂。Jeffries 分析師希爾（Brent Thill），在經歷了令人失望的 2 月巴黎發佈之後，Google在此次 I / O 上做出了補救，更為全面完整了展示了他們的生成式 AI 戰略。Oppenheimer 分析師赫弗斯坦恩（Jason Helfsein）也認為，昨天的 I / O 主題演講化解了近期投資者對Google缺乏 AI 創新的不滿情緒。
或許這正是Google在此次 I / O 大會上所希望傳遞的資訊：儘管初期商業化起步較慢，但Google依然是 AI 賽道上實力最強的競爭對手，而且還有數十億使用者和海量資料（維權）的先天優勢。Google在搜尋領域擁有超過九成的市佔率，這是微軟必應和 OpenAI 短時間所無法接近的巨大差距。正如 Evercore 分析師馬哈尼（Mark Mahaney）所寫，“我們並不認為 AI 領域只有一個贏家。我們只是認為Google輸掉了生成式 AI 競賽的說法是錯誤的，不能忽視Google在 AI，尤其是機器學習方面的多年投資。”
（測試者認為Google模型在語言理解上不如 GPT-4）
不過，賓夕凡尼亞大學沃頓商學院教授莫里克（Ethan Mollick）在對 PaLM2 和 GPT-4 進行橫向對比評估後認為，Google的模型更注重翻譯與數學，但在語言測試中依然落後於 GPT-4 和必應。
兩週之後，微軟將在自己總部西雅圖舉辦 Build 開發者大會，屆時也會進一步展示微軟在 AI 領域的技術、與 OpenAI 的合作以及微軟核心產品在 AI 加持下的新功能。屆時，AI 領域的軍備競賽又將開始新的一章。
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