T客邦 November 16, 2022
NVIDIA於SC22超級電腦大會發表多項H100軟、硬體相關資訊,強化AI運算與加速運算等應用。12ee5d9163dcbbf7e603b51b6d4982bf

NVIDIA於SC22(Super Computing)超級電腦大會發表多項H100軟、硬體相關資訊,強化AI運算與加速運算等應用。

H100強化AI應用

NVIDIA在最新發表的MLPerf AI 訓練基準測試中,藉由H100 GPU打破多項世界紀錄,充分展現H100身為AI工廠引擎的特色,協助企業處理和改進海量資料以產生智慧,並加速AI相關業務。

以HGX H100為基礎的運算平台構建的均配備4或組Hopper架構GPU,可提供最高的AI效能,與前代產品相比能效提高幅度可達3.5倍,發揮節省開發成本與時間,以及促進探索成效等優勢。

在科學運算應用的部分,NVIDIA也透過Omniverse平台在搭載A100或H100 GPU的系統上串接Kitware 的視覺化應用程式 ParaView、用於立體渲染的NVIDIA IndeX、開發符合物理定律的機器學習模型NVIDIA Modulus,以及大規模稀疏立體資料圖像的NeuralVDB等多款主流科學運算軟體,並支援執行最新的批次渲染工作負載,協助研究人員、科學家及工程師在A100或H100系統上執行大量渲染影片、圖片和合成3D資料等工作負載。

NVIDIA也發表採用H100 GPU與新一代Quantum-2 InfiniBand的系統,並與包括Microsoft Azure在內的50個合作夥伴推出新服務,透過CPU、GPU、DPU、系統、網路、AI和HPC軟體的完整軟、硬體堆疊,協調研究人員無論在研究機構內或在雲端環境,都能確保高效能運算資源,以加速推動科學研究。

NVIDIA推出Omniverse平台的新功能,能夠支援多款科運算軟體。 ▲ NVIDIA推出Omniverse平台的新功能,能夠支援多款科學運算軟體。

企可以選擇在HGX或OVX運算平台上執行科運算工作負載。 ▲ 企業可以選擇在HGX或OVX等運算平台上執行科學運算工作負載。

NVIDIA的HPC高效能運算平台具有完整的軟、硬體堆疊。 ▲ NVIDIA的HPC高效能運算平台具有完整的軟、硬體堆疊。

Microsoft Azure雲端服務以H100 GPU與新一代Quantum-2 InfiniBand為基礎,能夠帶來更充沛的效能與頻寬。 ▲ Microsoft Azure雲端服務以H100 GPU與新一代Quantum-2 InfiniBand為基礎,能夠帶來更充沛的效能與頻寬。

NVIDIA也在SC22大會發表多項資訊,有興趣的讀者可以前往SC22特設網頁瞭解更多詳細資料。

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