四月初，我看到 CG 大佬 @瘋景CrazyJN 展示了一組科幻插畫，它們構圖巧妙，畫面精美，乍一看像某位概念設計大師的作品。
有意思的是，這些都是 AI 畫出來的。他用的工具是 Disco Diffusion，一個僅靠文字就能生成畫作的 AI。
我帶著疑問和期待，直奔電腦，隨手搜了一個快速入門教程。簡單來說，我只要打開瀏覽器，在網頁上寫好描述目標畫作的關鍵詞，然後就等著雲端算力（對電腦硬體無要求）幫我渲染、生成，接著就能收圖了。而這些圖，往往還都是傑作。
對著教程，我開始想描述語句。我想像力有限，那時只能想到梵谷的《星空》《向日葵》這兩幅名畫，「如果它們融合成一幅畫，會是什麼樣？」於是，我在描述框里輸入：星空下的向日葵花海。
之後，渲染框一幀一幀地變清晰，畫面一幀一幀地逐漸「離譜」。
成品並非是《星空》和《向日葵》的生硬拚接：巨大的向日葵就開在山後，背後是萬星璀璨的星空。
我意識到：一個新的時代已經悄然而至。誇張點說，這個工具出現後，人們「用嘴就能畫畫」。
我忙著在設計師圈里奔走相告，而 Disco Diffusion 這位 AI 畫師又勤勤懇懇地給我畫了好幾張圖。
我很感動，於是一口氣又讓它幫我畫了大半個月……
我幾乎每天都在測試描述詞、調教機器人，踩了很多坑，翻了不少車，現在想以新手視角寫一篇入門教程。放心，即使你沒有程式碼基礎也能看懂。
準備篇：沒什麼好準備的，有瀏覽器就行Disco Diffusion 是一個直接執行在 Google 雲端電腦（Google Colab）的程式，所以對你的電腦配置沒有任何要求，有瀏覽器就能執行。對了，前提是你已經有一個 Google 帳號。
接下來，複製https://colab.research. Google .com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb到瀏覽器，開始 AI 繪畫之旅。
先別慌，我一開始也差點被這滿螢幕的英文和程式碼勸退，但咬牙刷了幾個入門教程後我就膨脹了：原來設置參數也就幾分鐘的事兒。
下面，我繼續教你。
入門篇：不騙你，五分鐘就能上路 第一步：儲存一份副本由於原程式是公開給所有人使用的，沒有開放編輯權限，因此需要先儲存一份副本到你的 Google 硬碟，操作如下：文件 → 在雲端硬碟中儲存一份副本。
初次使用的話，建議大部分參數保持預設，你可以等操作熟練了再繼續摸索。到這裡，你先修改下面六個參數。
首先，直接滑到【3. Settings】，修改這三個基礎參數：
batch_name：文件夾的名稱，所有生成結果都在這文件夾裡。
steps：迭代步數，一般情況下數值越大越精細，但耗時也越長，初次使用建議保持在 250，熟練之後再考慮 500，甚至 800。
width_height：圖片的尺寸，數值必須是 64 的倍數。初次使用非常不建議設置大尺寸，不僅更耗時，還會因為記憶體不足，導致出錯。我目前用得最多的尺寸是 [1024, 512]。
然後，到【Extra Settings】修改這個參數：
intermediate_saves：儲存次數，這決定生成多少張過程圖，我一般設置為 5。
最後，到【4. Diffuse!】裡修改這兩個參數：
display rate：更新頻率，用來預覽生成結果。我一般設置 25，每 25 幀刷新一次進度。
n_batches：這個數值決定了 AI 最終出多少張圖，由於我經常用來發微博九宮格，這裡設置了 9。你也可以設置大一點的數字，讓 AI 通宵加班。
至此，六個基本參數設置完畢。接下來，就是最重要的描述詞環節了。
第三步：撰寫描述詞描述詞（Prompts）寫對了，Disco Diffusion 才能輸出越接近你預期的畫作。所以，撰寫描述詞這一步非常關鍵。
如果你是初次使用，我建議你先在官方示例描述詞的基礎上修改，先別著急照抄網上現成的描述詞。
舉個例子，官方示例描述詞是「A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.」, 「yellow color scheme」
▲ 官方示例描述詞生成圖丨Disco Diffusion
簡單分析一下，你會發現這段在描述一個燈塔的畫面時，還附加了很多特殊的關鍵詞：
- 藝術家的名稱：by greg rutkowski and Thomas kinkade
- 畫風：Trending on artstation （知名藝術社群 Artstation 上的流行畫風）
- 顏色主題：yellow color scheme
這些關鍵詞都會直接影響生成結果的畫風。於是，我有樣學樣地修改了一些字眼：把「燈塔」替換成「星夜」，把「動盪的血海」改成「向日葵花海」，藝術家替換成「James Gurney」。
「A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.」
開篇提到的向日葵花海，就是由這段描述詞產生成。
關於描述詞的更多注意事項，我會在後面的進階篇細講，這裡先把流程跑通再說。
第四步：點擊執行你已經完成了所有配置，直接執行吧！依次點擊：程式碼執行程式 → 全部執行
在程式執行過程中，會詢問你是否允許存取 Google 硬碟，點擊【連接】。然後，就等著收圖吧！
最終產生結果以及過程圖，都會存放在 Google 硬碟的【images_out】文件夾裡：
以上，就是使用 Disco Diffusion 的整個流程。
進階篇 ：如何寫好描述詞為了讓 AI 能聽懂我的話，過去的大半個月我都在跟 Disco Diffusion「吵架」，積累了不少經驗，下面分享 8 個小竅門：
1. 英文不好沒關係，機翻可能更對機器人的口味。
2. 不建議製作生物，尤其是人類。同理，也不建議加入常畫人物的藝術家為關鍵詞。否則你會得到一堆扭曲的肉，為了保住大家的「san 值」，我就不放圖了。
3. 酌情加入 Unreal Engine, C4D, 3dMax, Maya, V-Ray 等關鍵詞，它們都可以讓 AI 模仿主流 3D 引擎的算繪效果。
▲ 以這個異形情境為例，加入「Unreal Engine「前，畫面有點平，像作者的手稿
▲ 加入「Unreal Engine「後，我能清楚地感受到輝光、景深以及金屬光澤，這讓畫面更有電影質感
4. 加入能讓畫面更高解析的關鍵詞，比如：high detailed, detailed, 8k, intricate, elaborate 等。
我在生成達文西手稿時做了對比測試，能感受到明顯的精細度變化。
▲ 「animal skull sketch, by Leonardo davinci journal」
▲ 「detailed animal skull sketch, by Leonardo davinci journal」
5. 加入可以幫 AI 去掉作者本人照片的關鍵詞：human:-2。
有時候，AI 會把藝術家本人照片當成是藝術風格之一融入到生成圖中，尤其是一些有自畫像的作者。此時，你可以在描述詞中強行把人類權重降低。還是以達文西手稿為例：
▲ 「a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal」
▲ 「a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal」, 「human:-2」
6. 加入可以去掉煩人景深的關鍵詞：blur:-2, depth of field:-2。
AI 為畫面加入的景深是隨機的，有時候甚至會反噬畫面，如果你不想被隨機景深影響，也可以強行把景深的權重降低，看下面這組對比：
「Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood」
▲ 「Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood」, 「depth of field:-2」
7. 給 AI 多一點提示，用上關鍵詞組合：名畫名字 + 作者名字。
比如很多非英語地區的名畫，其英文譯名都是後加的，AI 並不能很好地辨識出來，不能被準確識別的關鍵詞，也就是無效的關鍵詞。
舉例，日本的《神奈川衝浪裏》的英文名是「the Great Wave」，如果你只在描述詞中寫這個英文名，AI 可能只會幫你畫一個普通的大浪，請看下面這組對比：
▲ 「the Great Wave, rendered in high resolution by Greg Rutkowski, trending on artstation」，不加原作者，AI 就按他的理解給我畫了一個驚濤駭浪
▲ 「the Great Wave by Hokusai, rendered in high resolution by Greg Rutkowski, trending on artstation」，加上名畫作者葛飾北齋的名字後，AI 就能精準還原原作的一些特徵了
8. 巧用一些特殊畫風關鍵詞。
Disco Diffusion 能模仿的遠不止 Artstation 上的流行藝術家，它還能畫水墨畫和異形主題畫。我列舉一些用過的特殊畫風關鍵詞：
水墨風關鍵詞：Chinese ink painting, Chinese Shanshui
▲ 莫比斯風格關鍵詞：moebius, mœbius, Jean Giraud（莫比斯本名）
▲ 異形主題關鍵詞：Alien, H. R. Giger（異形之父）
更多有趣的關鍵詞，可以關注這份由網友 proximasan 和 sureailabs 整理出來的畫風詞典： [https:]] 。他們用同一組描述詞，測試了 70 多位藝術家的畫風在 Disco Diffusion 上的表現，並製作了非常直觀的對比圖。
如果你還不滿足，強烈建議到 Disco Diffusion 的 Discord 社群逛一逛：discord.gg/QFjmfjXE。在那裡，來自全世界的高級玩家不間斷地討論著同一個話題：如何產生更好的效果？資訊量大到即使你偶爾瞄一眼，都能獲得很多實用小技巧。
如你所見，關於「如何寫好描述詞」，是沒有天花板的。總有你沒見過的風格，總有你學不完的參數設置。
在用 AI 產生畫作的這大半個月，我越發驚嘆人類藝術家的造詣。那些擁有自己成熟畫風的藝術家是多麼的偉大，試想，這每個名字背後得濃縮多少才華和心血才能達到影響 AI 畫風的程度呢？
人類還沒輸。
「AI 超越人類」的新聞沒有停過，人們擔心自己會因此失業。但我想，面對一項新技術，消除焦慮最好的方法就是先學會它。
AI 不會讓我失業，它大機率能讓我早點下班。它有著更「脫韁」的想像力，能毫不費力地產出大量天馬行空的畫面，規則之外的構圖，想都不敢想的混搭。有一些藝術家開始嘗試在 Disco Diffusion 生成圖的基礎上再加工，再創作。
▲ 我用 Disco Diffusion 做了一段影片
還有人擔心它存在版權風險。Disco Diffusion 產生圖理論上可以商用，其程式基於 MIT 開源協議，所有網路使用者可以免費使用、複製、修改甚至出售製作產生的圖片。但我覺得還是存有風險。風險主要來源於你的描述詞會引來畫風抄襲的爭議。
當你使用了風格鮮明的藝術家（尤其是在世的藝術家），以及某部商業作品作為關鍵詞時，都請不要直接拿來商用。
註：以上所有理論知識和操作技巧均來自 YouTuber Quick-Eyed Sky 的入門。文中配圖如無特殊說明，均為作者提供。
- 本文授權轉載自：36kr