微軟加速 Win11 整合 Copilot：開始使用 GPT-4o 模型，能提建議、修圖片等

微軟在 Build 開發者前瞻活動中，宣佈 Windows 11 系統將進一步深度融合 Copilot，可以在設定選單中提供建議、在檔案總管中編輯檔案，或者幫使用者回覆通知等等。

先前OpenAI 的新旗艦模型 GPT-4o發佈後，微軟已經先宣佈在 Azure AI 上可以使用，在 Azure OpenAI 服務中提供預覽，支援文本和圖像輸入。而現在，進一步預計將擴大提供給Copilot的用戶，與Windows 11深度整合。

微軟表示 Windows 11 系統和 Bing 中的 AI Copilot 即將開始使用 GPT-4o 模型，能以更高的精度和精準度回答問題和生成文字，同時還支援語音和電腦視覺。例如，Copilot 可以用來打開應用程式或編輯照片，Copilot 還將在 Windows 11 工作列中顯示。

探索 GPT-4o 的潛在使用範例

GPT-4o 的推出為各行各業的企業帶來了眾多可能性：

1. 提升客戶服務：透過整合多樣化數據輸入，GPT-4o 能夠使客戶支援的相關互動變得更加動態和全面。
2. 高階分析：利用 GPT-4o 處理和分析不同類型數據的能力，提升決策制定流程並且揭示更加深入的洞察。
3. 內容創新：使用 GPT-4o 的生成能力，創造吸引人並多樣化的內容形式，滿足廣泛的消費者偏好。

在 GPT-4o 加入 Copilot 的同時，微軟還宣佈 Surface Laptop 和 Surface Pro 將加入 Copilot+ PC 的新產品線。這些個人電腦將擁有一項名為“Recall”的新功能，可以讓你詢問幾天前做了什麼。

其他功能還包括 Live Captions、名為 Cocreator 的圖片生成器和用於圖片編輯的 Windows Studio Effects。

 

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Toyota 推出新一代 Corolla Altis GR SPORT，售價 91.5 萬元，目標年銷 2,500 台

台灣 Toyota 總代理和泰汽車今日發表新一代小改款 Toyota Corolla Altis GR SPORT，售價為新台幣 91.5 萬元。Toyota Corolla Altis GR SPORT 自 2020 年推出至今，深獲年輕族群喜愛，今日 Toyota GR 開發團隊再次與國瑞汽車聯手，打造新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT，和泰汽車更以年銷售 2,500 台為目標，強打個性化與駕馭性能轎車市場。

▲ 台灣 Toyota 總代理和泰汽車今日發表新一代小改款 Toyota Corolla Altis GR SPORT。GR 專屬外觀設計：新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 更具性能感

新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 外觀擁有 GR 專屬套件，帶有 G 字型格柵鍍鉻水箱護罩，承襲 GR FAMILY LOOK 更添視覺張力，升級的 18 吋霧黑鋁圈不僅在外觀上多了一層點綴，更帶出 Toyota Corolla Altis GR SPORT 的性能張力，加上霧黑尾翼與 LED 光條式燻黑尾燈，在在顯示出 Toyota Corolla Altis GR SPORT 是輛充滿熱血跑格的性能駕馭車款。

▲ 新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 在外觀上搭配了 GR 專屬套件，承襲 GR FAMILY LOOK 進氣壩讓整輛車的車頭看起來更加乖張。

▲ 18 吋霧黑鋁圈非常有個性化，讓整輛車充滿跑格。

▲ 車輛後方的黑色鴨尾也在在彰顯著這輛車的駕馭樂趣。

搭載 Dynamic Force 引擎，上打 2.0L 級距，提升燃油效率

搭載新世代 Dynamic Force 2.0L 引擎以及 Direct Shift-CVT 附 10 速序列式手自排的新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT，擁有最高輸出 170 匹馬力及 20.4 公斤/米的最大扭力，並且升級達 40% 的熱效率，13:1 的高壓縮比，使新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 的平均油耗達到約 16.5km/L。

▲ 新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 全新的 Dynamic Force 2.0L 引擎作為動力單元，並搭配 Direct Shift-CVT 附 10 速序列式手自排。強化底盤與懸吊系統：帶來極致操控體驗

底盤則採用前麥花臣、後獨立雙 A 臂附防傾桿的設計，讓新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 在操控表現上也能與動力同步升級，搭配電動調校的 GR SPORT 專屬懸吊系統與 EPS 轉向系統，在享受駕馭樂趣之餘，顧及操控靈活表現。

熱血內裝設計，由外而內帶來性能駕馭感受

內裝則以槍灰色為主要色調，搭配紅色車縫線與紅色安全帶，帶給駕駛者與乘坐者更加熱血的感受，座椅全新採用 BRIN NAUB 透氣麂皮材質，高速行駛時可提供乘坐者優異的止滑性。座艙隨處可見的 GR 專屬元素，包含在方向盤下方鑲嵌上的 GR 銘牌，讓整輛車由外而內充滿 GR SPORT 的駕馭體驗。

▲ 內裝以槍灰色搭配紅色車縫線，由外而內的給人熱血感覺。

▲ 特意搭配上的紅色安全帶作為點綴，讓乘坐者也能感受到新一代 Toyota Corolla Altis GR SPORT 的性能駕馭風範。

熱血車主專屬，年底將辦 Toyota Corolla Altis GR SPORT 統一規格賽

除了改款的 Toyota Corolla Altis GR SPORT，和泰也帶來了更多車主專屬的活動，包括宣布今年底將舉辦 Toyota Corolla Altis GR SPORT 統一規格賽，並且也在現場展示出特別為 Toyota Corolla Altis GR SPORT 所打造的統規賽車，現場也讓眾參與者體驗統規賽車的聲浪，令人熱血沸騰。

▲ 現場也展出了 Toyota Corolla Altis GR SPORT 的統規賽車，包括 FiA 認證等級的防滾籠、Sparco 賽車桶椅等，再增添了整個活動的熱血氣氛。

 

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P 社宣佈旗下“模擬市民”遊戲《Life by You》無限期推遲發售

開發商 Paradox Tectonic 旗下開放世界生活模擬遊戲《Life by You》原定將於 6 月 5 日以搶先體驗形式登陸 Steam、Epic 平台，售 40 美元。不過， Paradox 副首席執行長 Mattias Lilja 近日宣佈，本作將「無限期」延遲發售（官方沒有公佈新的發售時間）。

「經過深思熟慮，我們很遺憾地宣佈我們決定撤回《Life by You》早期測試版本，這並非一項容易的決定，特別是因為我們理解許多玩家對本作的期待感。」

《Life by You》是由前《模擬市民》Sims Studio 執行長 Rod Humble 領軍成立的 Tectonic 工作室所開發，因此也可以被視為是延續正統《模擬市民》精神的遊戲，被視為 EA《模擬市民》的勁敵。

《Life by You》原本應當在 2023 年 9 月發售，不過此後遊戲跳票至 2024 年 3 月，之後延期至 2024 年 6 月，而如今Paradox又一次延期了這款遊戲。

根據官方介紹，《Life by You》是一款為你創造並且由你創造的全新生活模擬遊戲，讓你在其中開啟一個充滿無限創造可能性的新世界。

「完全掌控你創造的人物、打造的城鎮，以及你訴說的故事。 噢沒錯——還有遊戲模組！ 在遊戲的搶先體驗階段，我們期待與身為玩家的你們直接攜手合作，共同確定將推動遊戲開發優先事項並使《Life by You》完整版順利推出的想法和內容。 我們知道，當你盡情發揮想像力的時候，生活總是會更加美好，所以我們要為你打造一系列強大的創造工具，你將能夠按造自己認為適合的方式創造精彩生活，或者打破生活本身的規則。《Life by You》的設計目標之一，是希望成為自由最高且支援模組的開放式生活模擬遊戲，因此我們期待看見你透過這款遊戲創造出一個充滿故事的世界。」

• 徜徉在無邊無際的開放式世界：享受沒有載入畫面的生活。 用生活化的語言展開對話。 開車或騎著單車到鄉間一遊。 探索世界並完成任務，解鎖全新體驗。
• 透過對話說故事：生活中的每一段對話都是按照人物本身的獨特情境產生而成， 你甚至可以親自打造遊戲中的對話內容。
• 拓展創造力：透過模組打造專屬於你的遊戲內容。 運用各種豐富的創造工具， 隨時改變遊戲方式， 生活由你決定——還有突破。
• 直接操控：你可以將創造的人物拖放至他們的生活空間，或直接用第三人稱模式操控這些人物。 體驗一個人的生活，或是講述眾人的故事， 在職場中奮力向上， 墜入愛河， 養兒育女。
• 設計專屬於你的世界：打造夢想家園或從頭開始創業， 裡裡外外一磚一瓦由你親自佈置。 輕鬆拖曳工具即可拆除既有建築，重新佈局整座城鎮。
• 打造完全自訂化的人物：在人物製造器中打造各式各樣的家庭，包括人物富有深度的個性以及性格特質。 隨時為你的人物設計外型，重新調整也不是問題。

 

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Intel 宣布 2024 年第三季推出 Lunar Lake 處理器，支援超過 80 款全新筆電設計

Intel 宣布將於 2024 年第三季推出最新的客戶端處理器代號 Lunar Lake，並將支援超過 20 家 OEM 廠商推出的 80 多款全新筆記型電腦設計。Lunar Lake 將與 Copilot+PC的更新同步，實現全球性的 AI 性能，包括 Recall 功能。

Lunar Lake 的引入建立在 Intel Core Ultra 處理器的成功經驗之上，使 Intel 今年預計出貨超過 4,000 萬個 AI PC 處理器。

▲ Intel Lunar Lake 處理器將於 2024 年第三季上市

突破性功耗效率與軟硬體整合

雖然在 Copilot+ PC 晶片方面英特爾可能是第二家，但目前Snapdragon X 筆電的高昂價格可能會抑制對它們的需求。讓我們拭目以待 Lunar Lake 和 Snapdragon X 在基準測試中的表現。

至於 AMD 則還在開發新的筆電晶片，該晶片採用基於 AI 的神經處理器，以 Strix 為品牌名稱，但到目前為止，關於這些晶片的資訊還不多。 

Intel 執行副總裁暨 PC 客戶運算事業群總經理 Michelle Johnston Holthaus 表示，Lunar Lake 處理器具備突破性的功耗效率和 x86 架構的相容性，並支援跨 CPU、GPU 和 NPU 的全面軟體產品。Lunar Lake 將會成為 Intel 有史以來最具競爭力、軟硬體整合的客戶端產品。

強大 AI 性能應對未來需求

每個 Lunar Lake 處理器都具備特定的 AI 加速能力，包括專門用於 AI 和機器學習工作的 NPU，能夠在本地高效處理而無需將資料發送至雲端。Lunar Lake 的 AI 效能預計達到上一代處理器的 3 倍以上，NPU 效能超過 40 TOPS，並搭載超過 60 TOPS 的 GPU，提供整體超過 100 TOPS 的平台算力，為即將上市的 Copilot+ 提供強大支援。

Microsoft 合作提升產品安全與續航力

Microsoft Windows 暨裝置事業部副總裁 Pavan Davuluri 指出，Lunar Lake 的推出將帶來產品安全性與電池續航力的根本性改革，這得益於 Microsoft 與 Intel 的深度合作。Lunar Lake 的 NPU 效能超過 40 TOPS，將在上市時大規模支援微軟 Copilot+PC。

Intel 還與超過 100 家獨立軟體供應商合作，推動 AI PC 的應用，包括個人助理、內容創作、遊戲等，提升 AI PC 的整體體驗。

 

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GPT-4o的中文詞元訓練資料被發現受到垃圾資訊和色情內容的污染

OpenAI 發佈 GPT-4o 後不久，一些會說中文的人開始注意到這個最新版本的聊天機器人似乎有些不對勁：它用來解析文字的標記充滿了垃圾資訊和色情短語。

5 月 14 日，普林斯頓大學研究大型語言模型推理效率的博士生蔡天樂（Tianle Cai）檢視了 GPT-4o 的公共標記庫，並調出了該模型用於解析和壓縮中文提示的 100 個最長中文標記的列表。

 

人類以單詞為單位進行閱讀，而 LLM 則以Token為單位進行閱讀，Token是句子中具有一致且重要意義的獨特單位。除了字典中的單詞，它們還包括後綴、常用表達、名稱等。模型編碼的Token越多，「閱讀」句子的速度就越快，消耗的計算能力就越少，從而使響應的成本更低。

在 100 項結果中，只有 3 項是日常對話中常用的，其他都是專門用於賭博或色情的詞彙和表達。最長的詞元有 10.5 個漢字，字面意思是「免費觀看日本色情視訊」……

蔡寫道：「這有點荒唐，」他在 GitHub 上發佈了這份Token列表。

OpenAI 沒有回覆《MIT Technology Review》在發稿前提出的問題。

GPT-4o 在處理多語言任務方面應該比其前代產品更勝一籌。特別是，GPT-4o 的進步是通過一個新的標記化工具實現的，該工具能更好地壓縮非英語語言的文字。

但至少在中文方面，GPT-4o 使用的新標記器引入了過多的無意義短語。專家表示，這很可能是由於在訓練標記器之前，資料清理和過濾工作做得不夠。

由於這些標記不是實際常用的單詞或短語，聊天機器人可能無法理解它們的含義。研究人員就能利用這一點，誘使 GPT-4o 產生幻覺，甚至繞過 OpenAI 設定的安全防護措施。

為什麼非英語Token很重要

對模型來說，處理文字最簡單的方法是逐個字元處理，但這顯然比識別某串字元（如"c-r-y-p-t-o-c-u-r-r-e-n-c-y"）始終代表相同的意思更費時費力。 這些字串被編碼為「標記」，模型可以用來處理提示。包含更多更長的Token通常意味著 LLM 更有效率，使用者也更能負擔得起，因為使用者通常是按Token計費的。

它們承諾比 Siri 或 Alexa 等工具更勝一籌。

OpenAI 在 5 月 13 日發佈 GPT-4o 時，還發佈了一個新的標記符，以取代之前版本 GPT-3.5 和 GPT-4 中使用的標記符。據 OpenAI 網站介紹，新的標記器特別增加了對非英語語言的支援。

Menlo Ventures 公司的人工智慧投資人迪迪-達斯（Deedy Das）說，新的標記符總共有 20 萬個標記符，其中約 25% 是非英語語言。他使用語言過濾器統計了不同語言的標記符數量，除英語外，排名靠前的語言還有俄語、阿拉伯語和越南語。

Das 說：「因此，在我看來，標記器的主要影響是降低了這些語言的成本，而不是顯著提高了這些語言的品質。當 LLM 擁有更好、更長的非英語語言標記時，它就能更快地分析提示，並為同樣的答案向使用者收取更少的費用。成本幾乎可以降低四倍。」

達斯還會說印地語和孟加拉語，他查看了這些語言中最長的Token。這些Token反映了這些語言中的討論情況，因此包括"納倫德拉"或"巴基斯坦"等詞，但"首相"、"大學"和"國際"等常用英語詞彙也經常出現。它們也沒有表現出與中文標記相關的問題。

達斯說：「我的理論是，印地語和孟加拉語的網站非常簡陋。主要是新聞報導。所以我認為情況就是這樣。這些語言的垃圾郵件機器人和色情網站並不多。大多數情況下都是英語」。

資料污染和缺乏清理

然而，中文的情況卻截然不同。根據多位研究人員對 GPT-4o 使用的新標記詞庫的研究，中文中最長的標記詞幾乎都是色情、賭博和詐騙語境中使用的垃圾詞彙。即使是較短的Token，如三個字長的中文詞，也在很大程度上反映了這些主題。

「問題很明顯：用於訓練[標記化器]的語料庫並不乾淨。」來自普林斯頓大學的 Cai 說：「英文標記看起來很好，但中文標記卻不好。語言模型在收集訓練資料時抓取垃圾資料的情況並不罕見，但通常會在使用前花大力氣清理資料。涉及中文時，他們有可能沒有進行適當的資料清理。」

這些中文Token的內容可能表明，它們受到了一種特殊現象的污染：網站劫持與中文或其他語言無關的內容，以增加垃圾郵件的數量。

這些資訊通常是色情影片和賭博網站的廣告。它們可能是真實的企業，也可能只是騙局。這些語言被插入內容農場網站，有時也被插入合法網站，這樣它們就能被搜尋引擎收錄，避開垃圾郵件過濾器，在隨機搜尋中出現。例如，Google索引了美國國立衛生研究院網站的一個搜尋結果頁面，其中列出了一個中文色情網站。同樣的網站名稱還出現在 GPT-4o 中的至少五個中文Token中。

中國用戶報告，這些垃圾網站今年頻繁出現在無關的Google搜尋結果中，包括在Google搜尋支援社區的評論中。這些網站很可能也進入了 OpenAI 用於 GPT-4o 新標記器的訓練資料庫。

卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）電腦科學博士生耿正陽（Zhengyang Geng）說，GPT-3.5 和 GPT-4 使用的上一代標記符和中文標記符不存在同樣的問題。在那裡，最長的中文標記是「生命週期」或「自動生成」等常用術語。

曾在Google搜尋團隊工作過三年的達斯說，垃圾內容氾濫是一個眾所周知的問題，並不難解決。「每個垃圾郵件問題都有解決方案。不需要用一種技術來解決所有問題，」他說。他補充說，即使是簡單的解決方案，比如在檢測到某些關鍵詞時要求對內容進行自動翻譯，「也能達到 60% 的效果」。

但在發佈 GPT-4o 之前，OpenAI 很可能沒有清理中國資料集或Token，達斯說：「說到底，當呈現出這樣的結果，我不認為他們有在做清理的工作。」

目前還不清楚是否有其他語言受到影響。一位 X 使用者報告說，韓語Token中也普遍存在類似的色情和賭博內容。

Token可用於越獄

使用者還發現，這些Token可以用來破解 LLM，要麼讓它吐出完全不相關的答案，要麼在極少數情況下生成 OpenAI 安全標準不允許的答案。

卡內基梅隆大學的耿曉峰說要求 GPT-4o 將一些較長的中文詞組翻譯成英文。該模型隨後開始翻譯提示中從未出現過的單詞，這是 LLM 幻覺的典型結果。

他還成功地用同樣的Token「越獄」了 GPT-4，也就是說，讓模型生成了不該生成的東西。

「使用這些[很少使用的]Token誘導模型產生未定義的行為非常容易，」他說。「我做了一些個人紅隊實驗......最簡單的例子是讓它製造炸彈。在正常情況下，它會拒絕，但如果你先用這些罕見的詞語讓它越獄，那麼它就會開始聽從你的命令。一旦它開始聽從你的命令，你就可以問它各種問題了。」

耿曉峰說，在他的測試中，他可以看到 GPT-4o 逐行生成答案。但當它快到終點時，另一個安全機制就會啟動，檢測出不安全的內容，並阻止其顯示給使用者。

加拿大人工智慧公司 Cohere 的機器學習工程師桑德-蘭德（Sander Land）說，這種現像在 LLM 中並不罕見。蘭德和他的同事馬克斯-巴托洛（Max Bartolo）最近起草了一篇論文，探討如何檢測那些可能導致模型失靈的異常標記。其中一個最有名的例子是「_SolidGoldMagikarp」，人們發現這個 Reddit 使用者名稱會讓 ChatGPT 生成不相關、奇怪和不安全的答案。

問題在於，有時標記符號生成器和實際的 LLM 是在不同的資料集上訓練的，而標記符號生成器資料集上的流行詞在 LLM 資料集上由於某種原因並不存在。其結果是，雖然標記符號生成器能識別出它經常看到的某些詞，但模型卻沒有對它們進行充分的訓練，因此無法完全理解這些"訓練不足"的標記符號的含義。

在 _SolidGoldMagikarp 案例中，使用者名稱很可能包含在標記化器的訓練資料中，但並不包含在實際的 GPT 訓練資料中，這讓 GPT 對如何處理該標記無所適從。蘭德說：「如果它必須說些什麼......它就會得到一種隨機訊號，並可能做出非常奇怪的事情。」

「在這種情況下，不同的機型會出現不同的故障。比如，"Llama 3"總是給出空的空間，但有時又會談論空的空間，好像那裡有什麼東西似的。對於其他模型，我認為雙子座，當你給它其中一個詞元時，它會提供一篇關於鋁的美文，而（問題）與鋁沒有任何關係，」蘭德說。

他說，為解決這個問題，用於訓練標記化器的資料集應該很好地代表 LLM 的資料集，這樣它們之間就不會不匹配。如果實際模型已經通過安全過濾器清除了色情或垃圾內容，那麼標記器資料也應採用同樣的過濾器。在現實中，有時很難做到這一點，因為 LLM 的訓練需要幾個月的時間，而且需要不斷改進，過濾掉垃圾內容，而標記訓練通常是在早期階段完成的，可能不涉及相同程度的過濾。

雖然專家們都認為解決這個問題並不難，但當結果被循環到多步驟的模型內部流程中，或者被污染的詞元和模型被繼承到未來的迭代中時，問題就會變得複雜起來。例如，目前還無法公開測試 GPT-4o 的視訊和音訊功能，也不清楚它們是否也會出現這些中文詞元可能導致的故障。

「在多模態模型中，視覺輸入的魯棒性要比文字輸入差，」耿說，他的研究重點是視覺模型。過濾文字資料集相對容易，但過濾視覺元素將更加困難。他說：「這些中文垃圾內容標記的問題在視覺標記上可能會變得更大。」

 

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真．全高速區網覆蓋達成！

住在透天別墅、隔間公寓或是在大型辦公室作業的玩家們，最煩惱的就是沒有一致而穩定的網路訊號。有點概念的使用者或網管可能會透過多台分享器或中繼器來橋接訊號，但是效果未必好，而且知易行難，在設定上要花費不少汗水與淚水。

為什麼傳統的無線網路延伸作法那麼麻煩？這裡就不再贅述，總之 2024 年的今天，買一組 Mesh 系統絕對是最節省各種成本的作法。是的，T 客邦 12 年前曾經寫過一篇「透天厝無線網路架設全攻略」，其中的某些方法現在雖然還適用，但是看起來就很笨，不夠與時俱進。

Mesh 系統在 T 客邦已經介紹過很多次了。簡而言之，Mesh 是把很多台無線 AP 集合起來形成一個大一統的無線網路，上網設備不必再忙著在不同的 SSID 或 AP 之間切換，減少斷線的可能性，同時也能將 Wi-Fi 訊號盡其可能的覆蓋到每一處。

重點是，該如何採購？大家都清楚，同品牌的 Mesh 機種相容性及效能一定最好，因為你可能不會只買一組、日後也有機會繼續添加設備來讓無線網路的覆蓋區域更廣。Mesh 分享器的代表品牌 TP-Link 一直走在市場的前端，產品成熟度及產品線的完整性皆居市場之冠，可以說是 Mesh 系統的安全牌，最新的型號 Deco BE85 在規格的設定上更是十分驚人，可能都比你的固網分享器還要高檔。

Deco BE22000，12 串流三頻 Wi-Fi

Deco BE85 的最大強項是整合了最新最快的 Wi-Fi 7，三個頻段加起來可達 22Gbps。關於 Wi-Fi 7，我們在另一篇文章「Wi-Fi 7 旗艦來襲！TP-Link Archer BE800 次世代路由器」中有更詳細的介紹，這裡就不讓它喧賓奪主。

頻寬只是 Wi-Fi 7 帶給 Deco BE85 的其中一個優勢，Wi-Fi 7 的 MLO 技術可以讓 Mesh 的運作更有效率。多重連接模式技術 (MLO) 的基本概念是讓無線訊號可以同時透過多個頻段連接，只是，包含 Wi-Fi 6 之前的機種都不支援 MLO，這代表一次只能選擇 2.4GHz 或 5GHz 頻段做資料的傳輸，可以用的頻段當然會比較少。

到了 Wi-Fi 7，除了新增 6GHz 這個頻寬更大的頻段，還能讓 2.4GHz+5GHz+6GHz 多頻段同時運行。這對 Mesh 的運作是大大加分，試想：每個 Mesh 之間都能用多頻段來連接彼此，不但能減少延遲及提高吞吐量，充裕的頻段選擇幾乎不會讓斷線有任何可能性，其助益可見一斑。

Deco BE85 與 Deco 其它裝置之間的傳輸不是只有無線，有網網路同時也會進行回程，更是多一道保障。

同時具備有線及無線回程的重要性，我們可以從下圖來說明(圖片來源：TP-Link)： 

第一張圖裡，一樓與二樓之間的訊號熱度、也就是速度表現是約略相同的。因為有了有線的支援，每層樓的初始速度都是 10Gbps 起跳。

第二張圖中，兩層樓之間如果不使用有線回程，第二層樓的速度可能會減半，因為畢竟要穿牆，不太可能完全沒有訊號衰減。

事實上，Wi-Fi 7 與 Mesh 是相輔相成。不只是 Mesh 需要 Wi-Fi 7，Wi-Fi 7 一樣需要 Mesh，原因是 6GHz 的頻段穿透力較差，透過 Mesh 可以補其不足。

AI 漫遊，連接設備更聰明

Mesh 的初衷是要達成訊號的無縫銜接，廣義來說，這只是一個過程。如何讓這個過程更紮實、滑順且穩定，就要看路由器業者的功力。

TP-Link 的智慧漫遊功能在 Mesh 基礎上做了不少強化，比如學習使用者的習慣、根據環境設定調適資源、依時段及頻寬負載使用最合適的節點等等，「主動」提供最佳解決方案。

比如，玩家習慣在晚上七點至九點坐在客廳旁的按摩椅上追劇，那麼就不必等到把 Netflix 打開的那一刻才來選擇 Wi-Fi，而是當時間到了，手機與該節點的距離也合理時，就先進行切換。

相較下，沒有 AI 機能的 Mesh 可能就沒有那麼聰敏。明明節點負載已經很高了，卻還是硬要切換到負載較高的節點，就算沒斷線，也不會有較佳的網路體驗。

固網+無線網路，一次搞定

Deco BE85 的看家本領雖然是 Mesh，在固網的連接上也非常豪華。兩個 10Gbps 連接埠，其中有一個是 RJ45/SFP+ 雙模 。外加兩個 2.5Gbps 接口，五個乙太網路中的每個接口都可以當作 WAN 廣域網路或 LAN 區域網路的連接埠，系統會自動調適，在路由器的功能上實現了真正的隨插即用。

別忘了，這是一台 Mesh 機器。BE85 的 Mesh 系統裡，每台設備都會有兩個 10Gbps 的連接埠。一般非 Mesh 系統、專攻路由或分享器本務的設備都未必會這麼大方，由此可知 BE85 有多麼超值。

這麼做絕對不是只為了火力展示。大部份的主機板都已經內建 2.5Gbps 網路埠，這代表沒有任何一台電腦的頻寬會被縮減。2.5Gbps 差不多是 300MB/s，約略是傳統硬碟的存取速度上限，達成從本機到區網的存取速度一致性。講得白話點，透過 Deco BE85，從區網存取資料的速度已經差不多等同於存取本機傳統硬碟了。

如果是要實現簡易的 NAS 機能，機身上同樣有個 USB 3.0 連接埠，恰巧可以適配高速的網路傳輸頻寬。

家用 Wi-Fi，自然有家用的貼心設計

十年前智慧型手機剛普及時，筆者家裡的 Wi-Fi 就已經是 100M 光世代了。那時不只叔伯阿姨表哥姐弟常來家裡作客，還會把 SSID 分給正妹鄰居一起用，因此常常出現負荷不了的情況，連線的裝置多了會不穩，QoS 的管理機能也不足。

十年後的今天，一台 Deco BE85 可以同時連接 200 台設備。足夠嗎？當然足夠，這已經是中小型辦公室等級的配置。浮誇嗎？一點都不，如果把所有 IoT 裝置（比如燈泡、音響等等）都考慮進來，用 Deco BE85 也只是剛好而已。

硬體端的強大，無庸置疑，而在軟體端，TP-Link 有個很貼心的家用設計：HomeShield 家庭照護。現在的學齡兒童都很聰明，在電腦或瀏覽器上設防火牆就像在柯夢波丹上貼小孩子不準看一樣，從路由器來做家長管制會比較有效。

直接透過 App 就能建立上網人員的設定檔，順帶記錄年齡。 這個年齡會連帶影響網際網路的存取程度，年紀愈小，上網限制當然就愈多。

不只是搜尋引擎及成人網站的過濾，YouTube 一樣有辦法篩選內容。

除了家長控制，路器還能評估上網設備的安全性。風險高的設備可以進行隔離。

大部份的基本設定都能透過 App 完成，不必開電腦。

HomeShield 家庭照護 可以當成是一個全面性的家用網路防火牆，重點不在強度，而在廣度及深度。對家用裝置及應用來說，其強度是足夠的，軟硬體端可以阻擋一些常見的攻擊，而廣度及深度則是佈及到了每個網路服務、每個連上網的裝置，再透過時間的設定來達成多維度的防護。

舉個最簡單的例子。任何連上路由器的裝置，總會被記錄 Mac Address 吧！經由此點，我們就能決定某個裝置在某個時段能使用哪些網路服務、或是瀏覽什麼網站，除了實現簡易而全面的家長控制，也能防止某些裝置自行進行不必要的連線，至於 QoS 則更是小事一樁了。

讓人滿意的 Mesh 效能

最終還是要來到效能測試的環節。由於 Deco BE85 是設定為家用機種，因此這次的測試便以家用環境為主。分別在一樓與二樓各放置了一台 Mesh 裝置，來看看訊號銜接的情況，以及真實的傳輸速度。

同樣地，關於 Wi-Fi 7 的設定細節及採購需知，我們會在另一篇文章中做較詳細的解釋。讀者們只要清楚，本篇的所有測試都是使用 Wi-Fi 7 相容設備即可。

TP-Link 有自己的 10G 網卡，價格實惠，安裝在主機板上很方便。

首先是無線傳輸速度。我們將一台 10G 訊源放置於一樓，透過有線網路與其中一台 Mesh 設備連接，一樓的 Mesh 再與二樓的 Mesh 連接，二樓再透過裝有 Wi-Fi 7 網卡的筆電來從一樓走到二樓，看看整體的速度表現 。

在一樓的部份，先使用 iPerf3 測試，整體頻寬來到 2.57Gbits/sec。

使用 OpenSpeedTest 來測區網頻寬，約落在 4000Mbps 上下。

到了二樓，當然會自動切換到二樓的 Mesh 裝置，接力負責訊號的傳輸。是什麼時候切換的？基本上對使用者來說是無感，也無須追查，因為 Mesh 的本意就是要讓設備跟使用者無視 AP 節點的不同，來達成無縫切換的目的。

在二樓使用 iPerf3 測試，整體頻寬跑出了驚人的 4.62Gbits/sec。

使用 OpenSpeedTest 來測區網頻寬，與一樓的數據差不多。

就以上兩個測試來看，可看出 Deco BE85 在有固網回程的作用下，一樓跟二樓的速率並沒有相差多少。其中二樓看起來甚至還略快的原因，很有可能是一樓的干擾比較多。
而在應用上，我們也能來看看其它測試軟體的結果：

透過知名的影音編輯平台 Blackmagicdesign 提供的 DiskSpeedTest，即使經過了無線傳輸，影音讀寫的速度可達 500MB/s。這裡必須要再強調一次，這個速度已經等同於本機端的 SATA SSD 了，可以編輯廣播級的 4K 影音、或是 H.265 編碼的 8K 影音，一般數位相機或 GoPro 的訊源更是小事一樁。

使用 NAS Performance tester 來測試網路硬碟的讀寫效能，有接近 300MB/s 的成績，同樣的，這也差不多是本機傳統硬碟的上限了。在二樓透過 Wi-Fi 讀寫一樓電腦的硬碟，跟在一樓直接用電腦讀寫自己的硬碟一樣快，等於整個區網都是你的大硬碟。

Wi-Fi 滿屋！Deco BE85 Mesh Wi-Fi 7

大區域的網路覆蓋，Mesh 會是最佳解。如本文一開始所提，有不少網管或進階玩家難免會想土炮中繼器來達成相同效果，要達成相同效果是不可能的。Mesh 的精神就是化簡為難，自行土炮所付出的除錯及時間、軟硬體維護成本未必會比較划算。

加上 Deco BE85 有獨家的 AI 漫遊機能，把 Mesh 的作用發揮地淋漓盡致。用最高速的 WiFi 7 來讓屋內每處都能享有充裕的頻寬，走到哪就上網到哪、而且網路不會中斷，這就是 Deco BE85 最主要的工作。

如果還要實現防火牆或家長控制，同樣不必採購其它設備，也可以免除不少軟硬體設定的麻煩。
Deco BE85 Mesh Wi-Fi 7 有 1 入、 2 入組與 3 入組兩種選擇。3 入組的覆蓋範圍可達 270 坪，衷心建議，小型辦公組用這組就夠了。

用 Mesh 來連線對戰也沒問題！

引導式的設定方式，輕鬆簡單。

就算不看說明書，照著 App 走就對了。

大部份的操作，用手機就能完成。

TP-Link Deco BE85 BE22000 完整家庭 Mesh Wi-Fi 7 系統

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筆者使用僅支援AMD FSR 2升頻的《電馭判客2077》搭配AFMF畫格生成功能，來驗證能夠將內建顯示的FPS效能提升到什麼程度。

筆者使用僅支援AMD FSR 2升頻的《電馭判客2077》搭配AFMF畫格生成功能，來驗證能夠將內建顯示的FPS效能提升到什麼程度。

免遊戲支援也可強制開啟畫格生成

《電馭判客2077》遊戲本身支援AMD的FSR 2、Intel的XeSS，以及NVIDIA的DLSS 3.5，基本上3者都能夠透過降低實際繪製解析度並搭配AI放大至目標解析度（例如繪製1920 x 1080，並放大至3840 x 2160）的方式來提升遊戲的FSP效能表現，而DLSS 3.5還額外支援畫格生成功能以及光線重建等功能。

然而DLSS是NVIDIA專屬的技術，並沒有開放給其他廠商的繪圖處理器（GPU）使用，且FSR 2尚未整合畫格生成功能（需FSR 3才有整合），不過AMD陣營顯示卡的玩家仍可借助AMD Fluid Motion Frames（AFMF）技� [https:] Software: Adrenalin Edition顯示卡驅動程式強制開啟畫格生成功能，達到提高遊戲FPS效能的功效。

• 延伸閱讀：
• AMD Zen 4世代桌上型APU登場，Ryzen 7 8700G、Ryzen 5 8600G效能實測
• 不插顯示卡！Ryzen 7 8700G、Ryzen 5 8600G內建顯示效能實測
• Ryzen 7 8700G也吃效能禁藥，透過AFMF再提升近70%遊戲效能（本文）
• 效能實驗室：記憶體傳輸速度對內建顯示晶片效能的幫助，記憶體超頻帶來2成效能提升（工作中）

先前Ryzen 8000G系列APU內建顯示進行效能實測時，受限於工作時程而跳過AFMF的測試，因此我們在這邊補上針對Ryzen 7 8700G進行的效能測試，來看看AFMF能夠帶來多少額外FPS效能增益。

▲ 這次我們針對Ryzen 7 8700G的內建顯示晶片進行AFMF效能增益測試。

▲ 測試平台使用MSI B650 Gaming Plus WiFi主機板。

▲ 顯示卡驅動程式為AMD Software: Adrenalin Edition 24.1.1版，能支援Radeon 780M內建顯示晶片的AFMF功能。

▲ 開啟AMD Software: Adrenalin Edition 24.1.1版的「遊戲 -> 顯示卡」頁面，可以看到AFMF功能。

▲ 開啟AFMF功能之後，進入遊戲可以看到狀態為「作用中」。（由於此畫面無法擷圖，故以相機拍攝）

AFMF帶來7成效能提升

在這次的測試中，筆者使用Ryzen 7 8700G APU，搭配MSI B650 Gaming Plus WiFi主機板與G.Skill Trident Z5 Neo RGB DDR5-6400 16GB x 2記憶體，使用《電馭叛客2077》遊戲內建的測試模式，在1080p解析度搭配低畫質、Steam Deck、低畫質+光線追蹤等3種設定範本並開啟FSR進行測試。

在關閉AFMF時，成績以遊戲測試模式顯示為準，而開啟AFMF時因為遊戲內建的測試模式無法測量AFMF技術所生成的畫格，因此使用AMD Software的效能記錄功能，測量測試模式全程的平均FPS。

測試平台：
處理器：AMD Ryzen 7 8700G
散熱器：MSI MEG Coreliquid S360
主機板：MSI B650 Gaming Plus WiFi（UEFI版號：1.8）
記憶體：G.Skill Trident Z5 Neo RGB 16GBx2（@DDR5-6400）
顯示卡：Radeon 780M（內建顯示晶片）
儲存裝置：Seagate FireCuda 520 SSD 1TB
儲存裝置：Solidigm P44 Pro 1TB
電源供應器：MSI MPG A1000G PCIE5
軟體環境：Windows 11專業版23H2（Build22631.3007），AMD Software: Adrenalin Edition 24.1.1

▲ 從CPU-Z可以看到使用的處理器為Ryzen 7 8700G，記憶體為雙通道DDR5-6400。

▲ 從GPU-Z查看顯示卡為Radeon 780M內建顯示晶片。

▲ 1080p解析度搭配低畫質設定時，開啟FSR可讓FPS效能達到61.32幀，疊加AFMF時可讓效能提升至99幀，具有62.4%的效能增益。

▲ 1080p解析度搭配Steam Deck畫質設定時，疊加AFMF可以帶來69.64%的效能增益，讓效能達到88.16幀。

▲ 1080p解析度搭配光線追蹤低畫質設定的情況下，開啟FSR可讓效能達到接近30幀的表現，疊加AFMF則可達到49.94幀，增益達到69.92%。

▲ 補充先前於Ryzen 7 8700G實測專題的數據。關閉FSR的效能表現，在1080p解析度搭配光線追蹤時，關閉FSR與AFMF的效能表現為22.53幀。對比同時開啟這2種功能的效為49.94幀，總體增益為121.66%，效果相當顯著。

AFMF最大的優勢在於能夠讓所有DirectX 11與DirectX 12遊戲強制啟用畫格生成功能，而不需要等待遊戲廠商更新API以支援該功能，尤其對於內建顯示相對貧弱的效能幫助更是明顯，能讓更多遊戲的FPS效能達到接近甚至超過60幀的門檻，帶來更流暢的視覺體驗。

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特斯拉董事長丹霍爾姆：“真希望推特不存在”

特斯拉董事長羅賓·丹霍爾姆（Robyn Denholm）在最近的一次採訪中表，她習慣於一醒來就看到該公司CEO馬斯克出人意料的推文。「如果我有一根魔杖，Twitter就不會存在，」她在採訪中開玩笑說。 

馬斯克在他於2022年收購併後來更名為X的社群媒體網站上發佈的挑釁性帖子，讓他與監管機構和政府陷入了麻煩，也給特斯拉自己的董事帶來了問題。今年1月，這位億萬富翁在該平台上寫道，特斯拉將「立即採取行動」，就在德州重新註冊進行投票。

先前，特拉華州一家法院裁定，特斯拉給予馬斯克的創紀錄的560億美元薪酬方案無效。

這讓該公司董事會處於一個棘手的處境。它必須遵循適當的程式，成立一個獨立委員會來分析潛在的舉動。雖然他們最終得出了相同的結論，但馬斯克先發制人的推文讓他們更難反駁法院的判決，即他們是「傲慢主人的懶散僕人」。

丹霍爾姆在採訪中表示，「他是一個逆向思維者，作為董事會，你必須與之合作……我可能會在早上醒來時讀到一條我意想不到的推文。但我不會一覺醒來看到我們沒有討論過的戰略轉變。」

丹霍爾姆也反駁了她的角色要求她做馬斯克「保姆」的說法，稱他的行為超出了她的職權範圍。

她說：「對我來說，董事長的角色實際上是確保董事會與CEO和執行團隊建立良好的關係。我們代表股東在那裡，以確保管理層在做他們的工作，他們的工作主要是隨著時間的推移增加股東價值。」

馬斯克曾在接受採訪時公開承認服用氯胺酮和吸食大麻，他的藥物使用引發了爭議。但丹霍爾姆說，媒體關於馬斯克也在派對上服用LSD、可卡因、搖頭丸和迷幻蘑菇的報導，以及特斯拉董事會成員私下擔心的報導，「絕對是胡扯……我在這家公司工作了10年，從來沒有看到過任何證據。」

 

• 延伸閱讀：特斯拉實習生還沒報到就被馬斯克上了震撼教育：才租好房子就收到撤銷通知
• 延伸閱讀：分析師評特斯拉股價狂跌：也許是時候讓馬斯克重拾睡地板的舊習慣了
• 延伸閱讀：外媒解讀特斯拉裁員：在關鍵時刻馬斯克的決策太難預測

 

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雲地整合數位策略建功，發揮集團營運綜效

生成式 AI 新興應用持續蓬勃發展，帶來全球產業典範轉移；新光金控以「數位扎根，驅動轉型」作為集團轉型的戰略方向，為因應生成式 AI 的浪潮，新光金控攜手微軟導入 Azure OpenAI 服務，積極發展數位金融科技。

運用 AI 技術研發包含「人資智能助理」、「智能防漂綠」、「反洗錢負面新聞彙整」、「文件智能辨識服務」等應用，成功奠基在資安及合規基礎上，優化業務流程並發揮集團營運優勢，提供更優質的服務以應對客戶日趨多元的需求。

▲ 新光金控攜手微軟導入 Azure OpenAI 服務，積極發展數位金融科技，運用 AI 技術優化業務流程並發揮集團營運優勢，提供更優質的服務以應對客戶日趨多元的需求。左起為新光金控總經理陳恩光、台灣微軟總經理卞志祥。

新光金控總經理陳恩光表示：「新光金控深耕產業多年，金融版圖完整，面對新興科技的趨勢，我們持續深化集團科技發展資源的整合，借助前瞻技術提升企業營運效能。本次攜手微軟合作 Azure OpenAI，期望普及與落地 AI 思維，賦能員工擁抱 AI 創新，落實風險管理，打造敏捷的新光，驅動轉型共創新局。」

生成式 AI 技術已成為金融轉型及應用的創新關鍵，AI 可依據提示指令生成文字、圖像、音訊等內容，大幅減少繁瑣的工作流程。

台灣微軟總經理卞志祥表示：「隨著生成式 AI 應用層面越來越廣泛，我們看到許多金融業藉此機會開發全新應用，有效提升客戶體驗、優化風險管理、增加營收來源及降低成本支出。微軟在負責任 AI 的基礎上開發並提供 AI 服務，協助客戶在享有企業級資安保護及合規的基礎上進行金融創新。很高興能賦能新光金控提升營運效率及風險管理，實踐智慧金融。」

微軟創新 AI 技術協助新光金控賦能金融創新，雲地整合強化經營效能

新光金控建立集團 AI 研發資源共享與治理政策推動平台，在合規與風險管控下，先透過在雲端小規模的概念驗證（POC）驅動創新力並確認效益，再將 POC 成果複製到子公司運用，發揮推動集團創新研發綜效。

▲ 新光金控以生成式 AI 提升集團生產力與風險控管的 POC 實作，成功藉由 Azure 生態系支援與 AI 服務的彈性增強數位整合能力。

在整體系統架構方面，則由各子公司依產業、服務特性採差異化策略發展混合雲，發揮地端 AI 結合雲端的最大效益，推動集團創新研發量能。目前新光金控運用微軟解決方案研發的應用包含：

• 人資智能助理（HR GPT）：將金控員工規範和政策嵌入 Azure OpenAI 對話機器人中，依據內部員工詢問給予精準答覆，有效縮短集團員工資訊檢索及人工處理反覆性問題的時間，節省人資部門高達 10-15% 的日常勞力。
• 智能防漂綠：研發團隊以網頁爬蟲與資料庫整合收集企業相關資料，包含 ESG 關鍵新聞、國際永續資料庫、永續報告書等，透過 Azure OpenAI 擷取判讀及產生自動化摘要，提供質量化分析助力審查部門判斷企業潛在漂綠行為。此解決方案亦獲得全球金融創新聯盟（GFiN）「防範漂綠監理科技黑客松」獎項，為亞洲唯一獲選之金融機構。
• 反洗錢（Anti-Money Laundering，AML）負面新聞彙整：新光金控與子公司充分運用 Azure OpenAI 實體命名識別（Named Entity Recognition, NER）功能，針對市場負面關鍵新聞進行擷取，並優化現有黑名單資料庫，落實客戶盡職審查，提升集團洗錢防制之成效。
• 文件智能辨識服務（Document Intelligence）：作為低程式碼工具，研發團隊可依需求自行客製化標註辨識文件，提升業務申辦效率及風險控管；同時以雲端計價、地端辨識模式導入 Azure AI 於子公司應用場景，包含新光銀行透過信保基金證明辨識加速企業貸款流程、新光人壽及新光投信以證件辨識功能進行理賠申請登錄與加速線上開戶流程，預期節省開戶、理賠等身分識別 85% 以上的作業時間。
• 語音轉文字（Speech to Text）功能：內部重要會議中導入語音轉文字工具，以自動化會議記錄取代例行性人工作業，節省 50% 整理逐字稿與會議摘要內容之時長，釋放員工生產力以用於更具創意、策略面之事項。

▲ 新光金控運用 Azure OpenAI 優化業務流程。

人才培育植入數位 DNA 打造未來新金融場域

▲ 新光金控以賦能員工全員轉型思維的理念，建立集團數位人才培育制度。

新光金控以賦能員工全員轉型思維的理念，建立集團數位人才培育制度。2021 年攜手微軟舉辦集團黑客松競賽，培訓員工活用微軟雲端服務，並藉由採用如 Power Automate 低程式碼開發工具降低資訊人員開發門檻。

再接著導入微軟分析式 AI 服務協助業務流程優化，到現在以生成式 AI 提升集團生產力與風險控管的 POC 實作，成功藉由 Azure 生態系支援與 AI 服務的彈性增強數位整合能力，提升營運效能的綜效。期望在 2024 年，能進一步普及集團雲端及 AI 基礎運用能力。

展望未來，新光金控將持續以低碳、創新、共好價值主張推動轉型，並應用 Azure OpenAI 於知識管理、風險管理、永續發展、科技聯防防詐領域，實現集團人才與技能共享，驅動未來新金融。

 

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