T客邦 June 12, 2024
蘋果高層們現在花了更多的時間說明為什麼他們的方法與眾不同,以及他們計畫如何在實用功能和隱私之間取得平衡。B7fd2832adbb42779201557e1ac34808

WWDC 主題演講結束後,蘋果高層克雷格-費德里吉(Craig Federighi)和約翰-吉安南德雷亞(John Giannandrea)在演講後的訪談中,更深入地討論了Apple Intelligence,包括蘋果在人工智慧方面所做的努力,以及該公司是如何訓練模型的。

蘋果高層解Apple Intelligence:與其他AI模型有何不同?是OpenAI訓練的嗎?訓練的資料又是哪裡來的?

在WWDC2024 的啟動儀式上,蘋果公司用了近 40 分鐘的時間來介紹蘋果智慧(Apple Intelligence),相當於宣示蘋果正式進軍人工智慧(即所謂的個人智慧)領域。

蘋果高層們現在花了更多的時間說明為什麼他們的方法與眾不同,以及他們計畫如何在實用功能和隱私之間取得平衡。

只有在手機端的AI,才能幫你處理「私事」

費德里吉說,iPhone 上已經有 200 多個機器學習模型,從檢測車禍到推薦精選記憶,無所不能。「我們希望人工智慧不是取代我們的使用者,而是增強他們的能力。」

他認為,Apple Intelligence與我們之前看到的其它人工智慧功能不同。傳統聊天機器人對你的瞭解不夠,無法幫你處理「私事」。

例如,如果你問一個簡單的問題:去看你兒子的棒球比賽需要多長時間,聊天機器人是不會知道的。它不知道你的行動習慣:汽車、公共交通或步行?也不知道棒球賽在哪裡舉辦,或是你兒子是誰。但是,Apple Intelligence就可以做到。

Apple Intelligence的動作都是在你的手機端上完成的,資料不會外流。Giannandrea表示,正是因為蘋果注重隱私,他們才能使用你如此多的資訊。由於涉及隱私,其他聊天機器人甚至無法接觸到這些資訊。

需要耗費大量資源,手機必須升級

蘋果的做法是專注於一系列體驗,因為它知道這些體驗將是最可靠、最有效的。儘管如此,要在手機端跑得動人工智慧仍需要耗費大量資源。這就是為什麼Apple Intelligence限於在蘋果的 M 系列晶片的裝置和最新 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 中的 A17 Pro上才能使用。它們需要的計算能力和能耗都太高了,在其他裝置上根本行不通。

Federighi 指出,A17 Pro 的神經引擎比前一年的版本強大兩倍,而且還有其他適合蘋果智慧型手機的優勢。

Apple Intelligence的AI模型是哪裡來的?

除了支援哪些裝置外,另一個經常被問到的問題是,Apple Intelligence裡面用到的AI是哪裡來的?或有人認為是不是直接跟OpenAI「借用」?蘋果使用哪些資料來訓練其人工智慧模型?

Giannandrea 表示,微調和訓練資料集均由蘋果公司自行建立。至於資料的來源?Giannandrea 說,蘋果公司的使用者來源多種多樣。公司使用的封包括公共網路資料(出版商可自由選擇不使用)和授權資料(如圖片庫、教科書等)。

私有雲端運算

Federighi 在談到新的私有雲端運算基礎設施時說:「我們對此感到非常興奮,因為它解決了人工智慧許多功能方面的大問題。我們的想法是,你所做的大部分事情都將在手機上本地處理,但在某些情況下,如果主題過於廣泛,則需要更大的伺服器來處理。這就是蘋果公司的嘗試,但重點在於隱私保護。」

這兩位高層熱衷於強調其他雲端提供商的安全問題。即使一家公司說他們不會對你的資料做任何事情,事情也可能隨時發生變化。只有運行伺服器的人自己才真正知道您的資料有多安全,以及這些資料的去向。這些資料可能保存在記錄檔中,也可能儲存在資料庫中,還可能與您的個人資料繫結。

使用私有雲端運算,只有極少量資料被上傳到伺服器,當然這些資料也是匿名的。這些伺服器無法記錄或儲存任何內容。

Federighi 提到:「我們必須知道,任何人,甚至是蘋果公司,都無法看到用於處理你請求的資料。不僅如此,你的裝置甚至不會與沒有公開發佈軟體的伺服器進行通訊。」

這些伺服器使用的是Apple Silicon。這不僅是因為它非常省電,這對蘋果公司的環保工作至關重要,還因為它們從一開始就具有安全 Enclave、安全啟動等功能。它們全部使用 100% 的可再生能源。

Siri 和 ChatGPT

在 WWDC 之前,外界就爆料了 Siri 的許多新功能,以及與OpenAI的合作。Giannandrea 補充說:「這對我們和我們的開發人員來說都是一個巨大的旅程,」

Siri 還能將某些查詢轉給其他 LLM,如 ChatGPT。在發佈之初內建是 ChatGPT 4o 的內建,但他們表示也願意與包括Google Gemini 在內的其他 LLM 合作。

Federighi 認為,這是一種將蘋果不擅長的資料引入 Siri 的方式。例如,我們可以看到充滿醫療資料、法律資料、編碼知識或創意寫作的模型。使用者可以根據自己的需要新增所需的模型。不過,當這種情況發生時,很明顯資料就會傳遞給其他AI服務商,這時就要注意他們的資料政策。

Apple Intelligence只是開始

Apple Intelligence只是一個開始。從技術上講,它甚至還沒有出現,因為在蘋果新作業系統的首批測試版中還沒有出現。它將在稍後的測試版中推出,並在今年秋季作為測試版功能全面推出。

Federighi 說:「我認為, iPhone 在AI上的起步是令人驚嘆的,多年來它取得了令人難以置信的成就,而現在是漫長而令人興奮的旅程的開始。讓我感到興奮的是,這對開發者來說意味著什麼,因為平台將使用者和開發者作為粘合劑聚集在一起,我認為這將創造出令人難以置信的價值,並將在未來的幾年內令人興奮。」

 

 

 

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