阅读疯子 ydfz.cn » 品玩 » November 21, 2022

18:55 Snap 与亚马逊破纪录合作，万亿市场的秘密就快藏不住了

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当提到 Snap，你会想到什么？

或许是在年轻人中始终风靡的“阅后即焚”，又或许是近年来各种有趣的变脸滤镜、表情包。在很多人的印象中，它似乎还是那个一直紧跟在 Facebook 社交家族后的小兄弟，但其实 Snapchat 目前的日活用户已经超过 3.6 亿，是 Twitter 的 1.5 倍。

而且，当你仔细去追踪近几年 Snap 的发展轨迹之后，可能会对 Snap 当前、以及未来可能是一家什么样的公司得出完全不一样的答案。

在国内外电商迎来年终购物旺季之际，硅星人注意到，Snap 和亚马逊本月初所宣布达成的一项“AR+电商”的大规模合作计划，在科技界内引起了广泛关注。

图源：TechCrunch 等海外媒体对 Snap 和亚马逊的合作进行报道

此次，Snap 将负责为亚马逊提供从 AR 购物滤镜到 AR 营销分析的全方位服务，涉及商品和品牌数量均刷新双方的合作纪录。

跟还略显镜花水月的元宇宙不同，最近，关于“AR+”的火开始越烧越旺，成为了巨头们竞相涌入的新战场。而在很多人没有注意到的角落，Snap 这两年来早已接连牵手亚马逊、迪士尼、可口可乐、乐高等大型公司，用 AR 把社交、电商、游戏都尽情地玩了个遍。

｜Snap 牵手亚马逊，催生全新的 AR 购物体验

Snap与亚马逊的合作关系由来已久。早在2018年，Snapchat的用户就可以通过用摄像头“扫一扫”现实物品实现跳转亚马逊购买商品，而现在，“扫一扫”则在AR技术的加持下进化成了“试一试”。

此次双方的合作将首先从包括雷朋、Maui Jims、Oakley、Ralph Lauren 等品牌在内的数千件眼镜类产品开始，之后几个月，还将扩展到其他垂直领域、囊括更多品类，

那么，AR 购物究竟怎么玩、有什么新奇之处？

比如你最近想买一款墨镜但又不知道哪个品牌的颜色、款式更适合自己时，不用费劲出门逛街试戴，直接打开手机里的 Snapchat，进入到 Amazon Fashion 在的品牌主页，通过产品的AR 滤镜功能，简单地左滑、右滑你就可以看到不同眼镜的上脸效果。

找到自己满意的产品后，你也无需关闭 Snapchat 再去亚马逊购买，可以点击屏幕底部显示的商品链接，就能直接跳转到亚马逊官网进行下单结账。此外，用户还可以将试戴产品一键分享给自己的亲友，邀请他们来一起来试戴和帮忙参考。

图源：网络

除了 Amazon Fashion 的主页外，通过 Snapchat 滤镜探索栏以及 Snapchat 相机页面也都可以找到虚拟试戴的入口，Snapchat 不会从这个过程中收取任何费用。整个 AR 购物过程看起来非常简单流畅，很多用户也纷纷发文表示这样的购物方式比以前看产品照片购买的体验有效、有趣多了。

图源：Amazon Fashion 在 Snapchat 中的品牌主页（Public Profile）

亚马逊此次之所以选择牵手 Snap，一方面是把目标用户主要放在了 Snapchat 每日超过 3.63 亿活跃的年轻群体上，另一方面也是在为探索扩大 AR 购物规模进行试水。

Snap 在合作中不仅为亚马逊提供了营销平台，更重要的是为它提供了全方位的 AR 服务。在 Snap 的技术支持下，亚马逊只需几分钟就能根据产品 3D 模型创建出商品的 AR 购物滤镜，商品价格变化或缺货都能在 Snapchat 上自动实时更新，同时还能生成一整套后续关于销售情况、竞价、定位的分析报告。

目前来看，双方的合作有继续深化和扩大的趋势。亚马逊时尚总裁 Muge Erdirik 表示，“亚马逊时尚一直在寻找与品牌合作的新方式，为消费者创造有趣、新颖的购物体验。我们很高兴与 Snapchat 合作，AR 眼镜只是我们合作的第一步，我们迫不及待地想继续我们的创新，向众多品牌方和消费者推广 AR 购物新体验。”

｜当 AR 走出滤镜，Snap 解锁的是一个新世界

Snap 押注 AR 并不是一时兴起或是在建一个空中楼阁。根据 Snap 的统计数据显示，过去几年 AR 已经成为了 Snap 用户的日常，Snapchat 上每天有超过 2.5 亿用户使用 AR，占日活用户的 72%，用户平均每天使用 AR 超 60 亿次。

而当用户沉浸在 Snapchat 上一个接一个有趣的宝宝滤镜、公主滤镜时，Snap 其实早已在思考如何让 AR 跳出相机滤镜，发挥更大的作用。

2017年，Snap推出的首款适用于桌面的AR开发工具Lens Studio，让任何人都可以参与AR滤镜的创建，鼓励用户将交互式虚拟3D对象放置在照片和视频中。之后几年，Snap持续更新扩大着平台的AR开发功能，将越来越多创作者和企业用户囊括其中，开始探索以 AR 技术赋能商务营销。

近两年来，不止是亚马逊， Snap 其实已经跟包括香奈儿、Gucci、迪奥、LV、MAC 彩妆、沃尔玛等众多知名品牌都开展了合作，用 AR 购物滤镜服务为品牌方打造一站式购物体验。

比如去年 Dior 就在 Snapchat 上打造了 6 款新鞋的 AR 试穿体验，逼真的上脚 AR 效果直接推动了 Dior 新鞋销售实现了 3.8 倍的广告支出回报，几个滤镜总共被浏览了 230 万次。在今年刚刚过去的万圣节中，Snap 也跟服装道具品牌 Disguise 进行了合作，在用户中取得了热烈的反响。

图源：Snap 官网

不仅用 AR 助力品牌营销，Snap 还跟迪士尼、乐高、Live Nation、EDC Las Vegas 等平台一起，探索以 AR 来丰富用户的娱乐和游戏体验。

在迪士尼世界度假区 50 周年之际，Snap所推出的 AR 灰姑娘城堡回忆壁画深受用户喜欢，近期又在迪士尼园区中加入 AR 体验服务，让游客能与他们最喜欢的一些角色实时互动。

在商业和娱乐之外，Snap 的 AR 功能还开始在各类社会活动中崭露头角。比如，此前 Snapchat 曾在德国推出了一项名为“PlasticGate”的活动，用户可以通过 Snapchat 的 AR 滤镜将包括柏林勃兰登堡门在内的一些著名建筑淹没在塑料中，以引起人们对日益严重的塑料垃圾问题及其对气候变化和环境污染的关注。

图源：PlasticGate 活动

从 Snap 目前的各种动作和越来越多的外部合作中我们可以看到，AR 对于 Snap 来说早已不止是几个滤镜那么简单。通过 AR，Snap 打开了一个全新的市场空间，不仅能够大幅丰富 Snapchat 的使用场景，也让 Snap 从过去只能靠广告吃饭的社交媒体，逐渐变成了一个融合社交和 AR 商业服务的综合性平台。

｜电商巨头们纷纷跑步入场，打开更大AR想象空间

这两年元宇宙的风一度刮得很猛烈，包括扎克伯格在内的很多人都在押注计算平台从电脑更迭到智能手机之后，元宇宙将是下一个。但同时，也有一批人对“元宇宙”这个概念并不感冒，而是认为AR才将是最有可能的下一站，这其中有Snap，也有苹果。

库克在 2021 年 9 月接受《时代周刊》采访的时候就曾明确表示：“元宇宙只是一个流行词，我们只会称之为 AR。”苹果和 Snap 都认为，相比于让大家住在电脑里，把虚拟的信息叠加到现实世界的 AR 显然更能让人接受，市场机会也更加近在眼前。

根据分析机构 Fingent 的研究显示，到 2025 年，全球近 75% 的人口都将成为频繁使用 AR 的用户，到2030 年，AR 将创造高达 1.2 万亿美元的商业价值。目前，AR 的主要应用场景在社交、游戏、零售等领域，特别是在电商领域已经开始发挥着越来越重要的作用。

一方面 AR 技术打破了网购的时空限制，让消费者能够足不出户便可以在相机上完成试妆和穿搭。另一方面，AR 让消费者的购物体验也不再是被动的、未知的，通过打破“卖家秀”和“买家秀”壁垒，从而大大增加了用户对产品的信任感。

图源：Snap跟Puma的AR购物合作，版权属于原作者

今年 6 月Snap曾发起一项AR消费调研，有超三分之二的消费者表示在使用 AR 后会购买产品，66% 的消费者表示 AR 购物帮助减少了退货，96% 的消费者希望在购买时使用AR用以获取有关产品的更多信息、分享购买体验等。

正是因为近几年来 AR 在零售领域所呈现出的越来越强的“存在感”，海内外电商巨头们都开始争先恐后地布局 AR。

亚马逊从 2020 年以来就在不断试点推行 AR 购物，涉及的商品种类和数量不断扩大。今年 6 月亚马逊在自家 App 上推出了全新的虚拟试鞋体验，涉及 New Balance、阿迪达斯、锐步、彪马等数十个品牌。亚马逊近期与 Snap 的合作进一步拓宽了其 AR 布局。

淘宝早在2017年就推出了AR Buy+，用以生成可交互的购物环境。今年的双十一，天猫还正式上线了 3D 虚拟街区和 AR 试穿试戴的，为用户全面开启沉浸式购物体验，并将 3D 购物加进了未来天猫的常态化功能之中。

图源：淘宝的3D街区，图片截自于淘宝，版权属于原作者

宜家和沃尔玛也先后推出了“IKEA Place”和“View in your space”AR购物功能，让用户可以通过将虚拟家具自定义放置在真实家庭和办公室环境中，帮助判断家具的大小、样式和颜色是否合适等。

巨头们的跑步入场显然让AR技术服务成为了一个潜力新赛道，而在 AR 领域深耕多年的Snap已悄然跑在了前面。目前，Snap已开发形成了从工具、内容到平台的一整套完整的 AR 服务生态，其AR 服务也已经开始从测试走向了更大规模的市场试验阶段。

这对于国内不断增长且竞争日趋激烈的电商企业而言，也是一个不可错过的机遇。

因为对于这些瞄准全球用户的电商企业来说，不仅能通过 AR 这种和电商具有天然结合属性的购物方式来革新用户的消费体验，同时还能够借助 Snapchat 的平台，触达海外超过 6 亿的年轻用户，无疑是一个极有诱惑力的选项。

总体来看，当 Meta 还在 All in 元宇宙的迷雾中摸索、每年百亿美元砸钱赌未来时，Snap 却似乎已经找到了“AR 服务”这个更加落地、更能看到变现前景的业务领域。

一定程度上来说，如今的 Snap 已不再只是 Snapchat 而已，它正在以 AR 为轴，从社交平台开始走向更广阔的市场。

18:55 淘特想让3亿多买家多逛逛，多搜搜

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淘特正在塑造用户体验心智。

2020年双十一，淘特重回苹果App Store应用榜单第一，第三次登上榜单首位，同时也位列华为、vivo、魅族和应用宝等安卓应用榜单第一。在这样的背景下，淘特在11月16日刚刚过去的秋季产品发布会上宣布，已在平台内上线了两款新产品——“心动搜索”和“微店铺”。

“心动搜索”的核心是在搜索的结果页增加了一个可以滑动的搜索条，相当于将用户的筛选需求以图形的方式可视化了。用户根据需要简单地拖动代表价格、年龄、品牌或者风格的搜索条（目前仅上线了价格搜索条一种），便可实时更新搜索结果页下方的商品，快速，精准。

“心动搜索”（图源：淘特）

“微店铺”则是针对商品详情页的创新，在页面侧边增加了可以上下滑动查看推荐商品的侧栏，让单屏页面有了双容器功能，以期帮助消费者更便捷地切换不同商品，更好地对比和挑选商品。

“微店铺”（图源：淘特）

可以看出，两款产品有的一个共同点是：淘特想在用户的搜索体验上下文章。

这一方面表现出货架电商逻辑下的淘特对“做搜索”的坚持，以及希望将其做到极致的目标。据了解，淘特此次针对“心动搜索”和“微店铺”还申请了三项发明专利，比如“心动搜索”下的一键筛选表现出的秒级计算和实时反馈，实际就是一个“非常考验云计算服务能力的技术创新”。

另一方面，这也意味着年活跃买家数已经超过3亿的淘特，正在把“提升消费者体验”这件事作为平台下一步的工作重点。正如淘特产品总经理邹衍在媒体沟通会中谈到的那样，“当平台的商品越来越多、越来越丰富之后，怎么能够帮助消费者在我们这里快速地、甚至是有乐趣地逛起来，更方便地找到他们喜欢的东西，这是一个所有平台都经历过，都依然需要去不断优化和解决的用户体验的问题。”

上线2年多，我们也是时候去认识一个“新”淘特了。

放大优势

要理解淘特现在为什么要在用户的搜索体验上下文章，就先要知道它过去做了什么。

自2020年3月上线之后的两年时间，淘特几乎都在围绕一件事做努力——用户增长。这一时期淘特选择的策略方向，便是依托M2C模式，重点打造工厂、产地和品牌的“直供”体系，侧重于从供给侧发力。

更直接一点说，淘特过去两年花了很多时间精力在丰富货品这件事上。以双十一为例，淘特经历的三次双十一，第一年主打的还只是“工厂直供白货”，第二年则引入了非常多生鲜和农产品，到今年，参与淘特双十一的已经包括了“来自1800多个产业带的将近1万多家源头工厂”。

从最初的日用百货，到上线生鲜食品类目，到开展医药健康服务，再到接入飞猪上线“玩乐”频道等等，绝大部分我们生活中需要的商品，已经都能在淘特找到。

正如淘特产品总经理邹衍在上文提到的，当平台已经拥有足够丰富的货品，下一步摆在淘特面前的，就成了“如何能让消费者更好地逛起来”的问题。

于是这次淘特选择的策略方向，成了优化搜索。

在电商平台，应用入口、搜索和推荐算法等等都是流量的重要来源。而和抖快这样的新兴内容电商相比，淘特这样货架电商逻辑之下成长起来的平台，搜索显然从一开始就被提到了一个十分重要的位置。

正如分析提到的那样，搜索框虽小，却是用户主动表达需求的最佳方式。从这个入口进行搜索，既可以是产品属性，亦可以是品牌名称，甚至是对应场景，都能找到与之匹配的产品信息。这解释了为什么虽然内容电商成长飞快，却依然有用户愿意在货架电商购物。

所以淘特会选择优化搜索，不如说是想把自己货架电商的特色和优势发挥到最大。

今年双十一是淘特试图给消费者建立全新搜索体验的一个关键时间节点，期间推出了主打比价、五折和搜索免单的三大围绕用户搜索体验的优惠促销活动。

而据了解，“比价王者”又出自两个月前淘特推出的“首坑免费”活动。9月1日以来，淘特小二就已经开始在商家群邀请商家入驻首坑免费活动，“首坑免费”指的是搜索首坑取消竞价，零广告招租，且不限制符合要求的申报商品数量，当申请通过后即获“比价王者”标签。

不同于一般情况下平台采用的竞价、零广告招租、将搜索首坑的黄金位置卖给商家的方式，淘特采取的其实是“商品性价比为王”策略：把免费的首坑位让给真正的商品好、有足够价格优势的商家，并且没有商品数量等其他报名限制，一旦通过，商品将获得“比价王者”标签。

从“首坑免费”到“比价王者”，再到这次推出“心动搜索”和“微店铺”两款新产品，无一不和搜索挂钩。淘特行业与营销平台总经理嘤鸣此前曾明确表示，淘特双十一的核心策略是提升消费者参与感，比如边玩边买——现在看来其方法已经非常明确。

当然，如果把视线拉得更长，会发现淘特为“提升消费者参与感”所做的努力，今年以来尤其明显。

今年3月的春季产品发布会上，淘特就曾宣布要打造“淘特10元店”和“淘特100”两大场景——“淘特10元店”（现为“3元3件”）的定位是覆盖各个生活中的小物件、小商品，运作方式包括了N元N件、工厂直供、入仓全检、一站式购齐和一个包裹发货等等；“淘特100”则是主打性价比品质商品的“大牌平替”。

如今看来，“淘特10元店”和“淘特100”更多属于“商业型产品”，是淘特通过在供应链端的合单和聚单等模式上的创新，来满足消费者追求极致低价商品的需求；而以这次“心动搜索”和“微店铺”为代表的搜索模式创新类产品，则更多是从消费者操作体验的视角出发，面向用户体验推出的产品。

“不管是哪一种，背后其实都是我们在洞察用户需求的基础上，围绕着用户感兴趣的点去做持续不断的产品体验创新，当中既有操作体验的部分，也有我们商业变革的部分。”邹衍在采访中说道。

而所有这些，也都显示出淘特现阶段的工作重心，正在从供给侧夯实到了需求体验侧。

图源：淘特淘特的新命题

淘特可以说是淘系电商中的“优等生”。

淘特原指淘宝特价版，淘宝特价版最早于2018年3月上线，由当时淘宝事业群的 “天天特卖” 团队兼职管理。在这期间，淘特还不在大众视野。

2020年3月，淘特宣布独立运营，也是自此以后，淘特的用户开始出现迅速增长。2020年底，淘特的年活跃买家数尚不足1亿，一年后这一数字已达到2.8亿，到今年3月底，阿里巴巴财报公布了淘特年活跃买家数超过3亿的数据。也就是说，两年来，淘特相当于每个季度平均增长了3000多万用户。

据报道，淘特也在2021财年（截至2021年3月底的一年）获得了阿里巴巴集团最好的绩效3.75，成为名副其实的淘系“优等生”。

而这位优等生今年以来策略上的一些变化，也能解释它为什么会推出上述一系列用于提升消费者参与感的新产品。

报道称，在今年4月进入新财年后，阿里巴巴集团将新兴孵化业务的成长阶段划分为Seed（种子）、Traction（牵引力）、Profitability （获利能力）三个阶段，每个阶段目标不同：

Seed阶段，主要目标是用户增长、规模扩张；
Traction阶段，主要是提升用户活跃度、留存度，优化规模质量，维持健康的成长；

Profitability阶段，则主要是实现业务的独立运营，找到合适的商业变现手段实现盈利。

显然，淘特正在经历由Seed进入Traction的阶段，如今淘特面临的新命题于是就成了：如何让用户更长久地留下来，在端上产生更多逛的行为和意愿，进而产生更多购买行为。

所以了解了淘特的发展历程就会发现，其产品的迭代和升级方向，本身也和淘特的发展进程是一致的。

据邹衍介绍，2019年淘特还在内部灰度时，整个版面还非常简洁，想向用户传达的也只是低价省钱的心智；2020年淘特正式面向市场，用户开始增长，主打的两个品牌心智“买贵必赔”和“限时秒杀”也更加明确；2021年，快速增长期的淘特加入了更多特色玩法；今年，淘特则把整个搜索区放大、拉宽，希望重点强调“能带给消费者更多新的搜索体验，通过搜索能够找到他们想要的各种各样的好商品”。

当然，如今淘特之所以会更加重视对需求侧服务体验的优化，不能只把原因静态地归于它自己对成长阶段的划分，还要看到整个市场环境的变化。

“我们消费者和前两年相比已经发生了一些结构性的变化。”邹衍说。

很多淘特过去感知不强的用户群体，开始慢慢展现出越来越高的活跃度。比如之前淘特用户整体的年龄层次会偏大一些（中老年以上群体居多），但现在更多年轻的消费群体也开始涌入淘特；同样，过去被认为是偏下沉市场、县域地域用户居多的淘特，也开始被越来越多生活在一二线城市的人注意到。

“之前把淘特用户只定义为县域消费者是不准确的，”邹衍补充道，淘特更愿意把其平台上的用户称为“有极致性价比追求的消费者”。

不仅如此，当越来越多的货品涌入淘特，商家们也会越来越多地关心起一个问题：在淘特怎么才能有更好、更快速的成长。

这些其实都要求淘特去更多的服务好消费者——去满足各种不同类型消费者的需求，以及更好地匹配商家的诉求。而这些问题如今汇集到一个更具体的方法，就是淘特必须做好自己的用户体验，让更多消费者来逛淘特，逛得多，还要逛得好。

18:41 安卓厂商通过“存储”来提升系统流畅度，这方向正确吗？

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最近家里老人老经常向我抱怨，手机总是莫名其妙出现容量不够的提醒信息，电池也不耐用了，正好马上到双十一，看着电子产品优惠力度也不错，就想着趁着机会给家人换个新手机。

往日我都把目光聚焦于旗舰机，千元机鲜有关注。最近查了一下才发现，千元机虽然在拍照、处理器、下巴黑边宽窄方面和旗舰机有大差别，但是在“存储”这件事上和旗舰机相差并不大，运行内存基本都6GB起步，存储容量也升到了128GB，这和目前大多数国产厂商的旗舰机入门硬件规格保持一致。

在新手机还未到，给家人腾空清理手机时，我发现即使是5年前的小米K20，除了存储已经满了外，并没有明显的卡顿现象，而即使这样的“老手机”，都在某个系统大版本更新之后，增加了为提升系统流畅性而添加的“内存扩展”选项。

无独有偶，小米和华为在前端时间都通过OTA更新，加入了关于“存储”的一些新功能。

小米和华为几乎同时对“存储”进行了优化和功能提升图源：品玩lzh摄

比如，小米就为其旗舰小米12S Ultra，围绕“存储”做了一系列升级，如加入了内存空间扩展能力、优化了系统核心场景流畅度、优化了系统资源调度能力，目的就为最大限度减少系统卡顿、提升流畅性。

而华为尽管没有在运行内存上做文章，但却更新了一个重要功能：空间存储压缩技术。

虽然听着非常拗口，但其实简单来讲，就是系统自动“查重去重”功能，把重要文件提取出来单独保留一份，删除多余重复文件达到节省存储空间目的。

这两家看似做法挨不上边，一个主要操作的是运行内存（RAM），另一个主要操作的是只读存储器（ROM），但最终实现的作用却殊途同归。

都是通过对“存储”优化，来提升应用系统流畅性，以及应用文件读取速度。

暂时解决了流畅性但新的问题来了

纵使目前很多国产安卓手机的系统版本已经升级到Android 12，但在使用一段情况后，还是会用起来不如iOS流畅？

其实想深度讨论这问题，又会是一个新选题。

简单来讲，一方面是系统“自身原因”，归根到底是因为安卓系统和iOS系统运行机制作用原理不同，安卓不管如何升级，都摆脱不了虚拟机运行机制，而iOS则采用沙盒运行。

这里打个比方，安卓的运行作用原理可以理解为一位同学就是一个APP，教室就是虚拟机，一名学生在教室中可以很快完成作业，但当不断有学生（APP）进入到教室（虚拟机）后，就会出现交头接耳现象，甚至互相干扰，这样就会让写作业的效率降低。而苹果沙盒机制可以理解为每名学生单独占用一间教室，那这完成作业效率可想而知。

如果安卓想提升系统流畅度，扩大存储空间是最有效的方式。

而另一方面，安卓软件缺乏有效监管，安装到手机中不仅会一直驻扎到内存中，还会进各种“联合启动”，简直一个后台大联欢。

iOS系统则会对软件自启动进行严格监控，以至于发展到iOS 16，连应用之间粘贴都会有额外通知，对第三方软件实现了实时监控和启动限制。

而在对有限运行内存和存储空间进行的“深度”优化，实际效果如何？相信这是绝大多数用户关注的，恰巧我手边有小米12S Ultra和华为Mate 50。

在把小米12SU更新到最新系统后，设置中除了拓展3GB内存外，并没有单独对于“内存空间扩展能力”的设置选项，但在使用中可以明显感觉到，更新后的在流畅和响应速度的提升，主要感知为一下几点：

在滑动屏幕时候能明显感受到丝滑顺滑的跟手

向上滑动退出应用也没有了粘滞感

安装软件的速度提升明显，有几乎一倍的感知提升

系统流畅性比上个版本更好

我承认安装软件速度提升巨大但除此以外呢？图源：品玩lzh摄

华为的空间存储压缩功能则需要在系统更新后进行手动设置，它是集成在系统的手机管家中，用户需要点击清理加速，就能看到文件压缩和应用压缩选项，点进去就能看到系统选好的重复文件，选择文件进行压缩后，这条选项就不会再出现。

因为本身我只使用Mate 50拍照，机内安装的软件并不多，但系统还是显示可以压缩100来兆。

起初我还在想，通过软件升级方式就可实现系统流畅性整体提升，这对于安卓手机简直福音。但在后续使用过程中，却出现了问题。

首先是小米12S Ultra新固件的续航时间并没有上个版本强，尤其是夜晚待机时，从之前一觉醒来消耗4%电量直接翻倍为8%，而在游戏流畅度方面，尽管没有大的提升，机身却出现了明显发热的情况。

根据华为官方信息，使用动态空间存储压缩功能可以为256GB省出大约20GB的空间，这对于手机存储相形见绌的用户来讲，确实可以起到一定作用。但这项技术主要是针对存储照片、手游数据和不常用的应用数据进行压缩，对用户最“头疼”的微信，并不会进行优化。

不过有总比没有强，而对于系统而言，因本身鸿蒙HarmonyOS 3就足够流畅，加上我Mate50的手机安装应用比较少，因此在系统流畅度方面，并无明显差别。

为了流畅性厂商不得不做出“牺牲”

不管是小米还是华为，其实都只是依托于现有的技术进行“优化”。小米的内存空间扩展能力其实就是在虚拟内存技术基础上的技术再调整，这是一项存在于Windows的“上古”技术，安卓早在Android 2系统中就已经实现，当时还划分为zRAM与swap两大内存优化机制，只不过受限于读写和处理器性能，效果并不理想。

图源：品玩lzh摄

简单来讲，zRAM是通过把不常用的应用代码进行压缩，使用时候再进行“展开”，这种压缩和展开方式，对处理器运算能力比较依赖。而swap是目前手机厂商最常用的技术。是把空闲的ROM中划定一部分容量作为RAM运行内存使用，这样手机就可以把一部分应用软件通过这种方式，让它暂存在ROM中划定的空间中来读取运行。

但问题是虽然ROM的存储读写速度经过发展有提升，但仍然没有达到运行内存本身的速度，应用数据一多，就会出现明显卡顿。

zRAM图示说明图源：凰家评测 swap图示说明图源：凰家评测

swap图示说明图源：凰家评测

不管使用哪项内存优化技术，要不就造成处理器高负荷运行发热，要不就造成本不该出现卡顿的应用卡顿。

而华为的空间存储压缩功能是根据系统中一个“标识”来筛选重复文件，但现阶段有很多应用并不会直接提供这个标识。并且应用一多，筛选便会一直在系统后台进行，对于手机重度使用者和手游玩家来说，这样频繁读取是否会间接对ROM带来额外损耗就存在一定的不确定性。

接下来的问题是，内存拓展真能带来实打实的流畅性提升吗？

从国内测试结果来看很出乎意料，打开这种“内存融合”技术后，很多原本没有出现流畅性问题的机型都出现了系统卡顿，发热情况，甚至部分在通过增加可用内存，比如从3GB提升到7GB后，表现反而没有关闭这项低内存效果好。

这也就解释了为什么小米会着重优化3GB带来的效果，而不是盲目增加内存拓展的容量，显然前者带来的应用效率是要超过后者的。

单靠手机厂商并不够

在我看来，简单的通过“内存扩展”技术以及“空间存储压缩”功能来提升系统流畅性，一开始会觉得流畅，但久而久之，反而会带来一些意想不到的新情况。

安卓会越用越卡这是系统作用机理问题，打开APP软件一次除了会来回往复读写外，还会留下一定信息碎片，同时还会有强制回收应用问题，久而久之，就会造成系统卡顿发热。

安卓手机加入“内存融合”技术初衷非常好，但问题是，不同品牌的手机，RAM和ROM规格不尽相同，这样就导致在千元机上和旗舰机中开启“内存融合”后的体验完全不同。

很有可能旗舰机因为的RAM和ROM能够承载更大的的读写数据，反而通过这样的“借用”ROM技术手段可以提升系统流畅性，而中端机RAM和ROM因承载的读写差距较大，反而开启后，加上处理器性能并不足以“供能”，就会造成系统、应用卡顿，效果适得其反。

当然想解决这个问题一方面是安卓厂家问题，另一方面也离不开上游应用APP开发商和上游硬件供应链协同解决，在之前《2022年，安卓手机为什么要全面普及64位应用？》这篇文章中，我就有表示：

目前很多主流软件仍为32位应用，如果运行在骁龙8+和天玑9000这类的新架构处理器上，就只能被锁定在低性能核心上，这样不管是锁屏“睡眠”还是打开“性能模式”运行，应用始终都处在并不省电的核心上，会因核心性能不足造成卡顿还费电。

不管是最早的安卓“黄油计划”，还是6.0引入的延缓App后台的CPU和网络活动减少电量的消费的Doze模式，其实在国内都出现了水土不服情况，国内的安卓应用程序会读取各种信息，甚至会应用联动，加上动辄几百兆大小，它们的进程会想方设法的存在于系统后台，无法完全关闭。

Android 13 图源：谷歌

而在压缩数据提升“读取性能”这件事儿上，谷歌已经在 Android 13中默认将可扩展的只读文件系统（EROFS）作为系统分区，这能让系统分区随机读取性能平均提升20%并减少14%系统空间占用，还可避免低内存情况下的卡顿。

这也是华为在EMUI 9.1就采用的技术，只不过之后做了开源，后续也有其他品牌跟进。

而考虑到目前国内升级到Android 13的机型并不多，这项技术无法再大众用户中进行快速普及，而对于较早的中端机来讲，能不能升级到 Android 13还是个问题。

对于大众用户而言，如果不是像我这样的手机装几百个APP的重度用户，现在的8GB、12GB RAM是完全够用的，如果容量不是非常满，动态空间存储压缩功能并不能派上用场。

最后我想说，如果通过这样复杂的设置才能提升手机体验，这本身就是有悖于厂商们所说的科技以用户为本的初衷。我能理解安卓手机厂商迫切想提升系统流畅度，但这可不是光靠手机品牌自身努力就能实现的，而是整个安卓生态共同作用结果。

18:18 全面融入AI的第二代骁龙8，能否成为手机未来的“最优解”？

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第二代骁龙 8如约推出，在我们看来，未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。

如果对这场发布会有所关注的朋友，一定会注意到一个有意思的地方。

从发布会开始到结束，高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势，反复强调用户体验和AI赋能。

介于高通大篇幅对AI的介绍，我们认为高通下一步的方向，就是要用AI来加强产品的使用体验，以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。

图源：高通官网

近两年，国内一直在强调“智慧手机”这一概念，从早期的用户操控手机，再到手机辅助用户，手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。

从手机厂商的愿景来看，“智慧手机”的下一步，就是如何让手机理解用户，成为消费者在数字世界的“管家”。

在迈入“下一步”的环节当中，AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式，来增强消费者的使用体验。

那么，AI算力与产品体验的融合，会成为未来手机的“最优解”吗？

更强大的AI算力，能为消费者带来什么？

在谈及智能手机未来方向之前，我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。

在近两年的移动平台上，AI正逐渐从幕后转为台前，成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8，算力的强弱是贯穿所有特性的关键。

图源：高通官网

在全新的第二代骁龙 8移动平台上，高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级，Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器，针对对于现代AI十分重要的张量加速器，高通将其尺寸翻倍，同时还引入了全新的微切片推理，并增加了独立的供电系统。

图源：高通官网

需要注意，基于这颗Hexagon 处理器，第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。

与此前经常提起的浮点计算精度模式相比，支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源，运行更多神经网络模型，在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。

在持续AI推理计算任务上，第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍，能效提升60%，从32位浮点运算到4位整数运算，能耗降低了整整64倍。

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只谈及数据，我们很难从中理解到升级进步的幅度，那我们就从功能角度进行理解。

AI的赋能，让手机有了语言理解的能力，这一技术被称为自然语言处理（NPL），未来搭载第二代骁龙 8的移动设备，能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升，在本地就能实现更精准的语言理解能力，通过本地进行翻译、理解，在消除网络波动的同时，还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。

基于第二代骁龙 8的AI性能，小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学，支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。

图源：小米官网

这是语音助手的一种全新形态，这些都与消费者的产品体验息息相关。

为手机加入看世界的“眼睛”

相比于前面比较“缥缈”的AI算力，“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。

在第一代骁龙 8上，高通传感器中枢就发挥了强大的作用，用于处理一些需要长时间运行的新特性，比如语音助理、活动检测、环境理解，以及低功耗感知摄像头（人脸解锁扫描）。利用AI的强大算力，来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息，帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。

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在第二代骁龙 8上，高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP，用来提升高通传感器中枢的能力。

在加入更多的AI协处理单元后，高通传感器中枢在“始终感知能力”上，得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上，提升了音频和传感器的始终感知能力，并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。

“始终感知摄像头”最重要的一点，就是为手机加入能够看到世界的眼睛。

搭载第二代骁龙 8的手机，可以在后台持续运行摄像头的功能，并且依托于AI算力，将一切都留存在手机当中，避免隐私泄露。

比如，熄屏下只需对着二维码，就可以实现扫码的行为，手机自动弹出扫描出来的窗口；如果有陌生人在身旁，前置摄像头也可以对其进行识别，并且自动隐藏通知，当感知到陌生人离开后重新开启；当用户躺下时，手机会自动更改屏幕方向，无需进行手动更改。

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高通传感器中枢的功能远不止此，对于语义识别、日常操作学习等，高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。

除此之外，为了带来更强大的AI影像体验，高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间，增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接，在两者之间建立了直接连接通道。

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而这一操作，除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外，还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP，高通将其称之为“认知 ISP”。

拥有独立AI的拍照系统

近两年，计算摄影成为手机厂商的不二选择，除了能够保证更优质的成像效果之外，还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。

但事实上，计算摄影只是AI拍照系统中的一环。

2018年，高通推出了首款支持“计算机视觉（CV-ISP）”的ISP：Spectra 380，如今又推出了全新认知 ISP，高通一直想让AI深度介入影像系统当中。

此前的AI摄影有着较大的局限性，手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序，在手机进行拍摄后，系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算，在耗时耗电的同时，还会影响拍摄速度和质量。

简单来说，就是先拍照，再AI。

由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道，两者之间可以进行实时的、大量的数据交换，相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力，去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。

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所以，有了强大AI性能的影像系统，有了更多新的玩法。

高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术，能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割，将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样，在拍摄时根据每个物体的种类，进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等，整个过程在拍摄时都在实时运行，甚至在按下快门前，也就是取景框当中就可以实时看到这一切。

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“语义分割”能做的远不止这些，第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知，比如在拍摄面部时，会对表情进行智能检测，识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等，还能识别出手表、头盔、眼镜等，且智能的消除掉反光和炫光，对不同细节完成针对性的优化。

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这相当于，在拍照的同时，还有一个优秀的“P图师”在进行实时服务。

“语义分割”的实现，意味着手机拥有了类似人类的思维，能够知晓“美与丑”，从另一方面说，也是为手机影像带来了新的“生命”。

不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持，最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步：

第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP，支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素，在支持30fps、多帧降噪（MFNR）以及零延迟拍摄（ZSL）条件下，单摄像头支持一亿像素，双摄像头支持6400万像素+3600万像素，三摄像头最高3600万像素。

在视频拍摄上，第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面，并且同时拍摄6400万像素照片，支持4K@120fps视频拍摄，并且加入了AV1编码格式，最高可播放8K HDR@60fps视频。

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此前，由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同，拍摄出来的照片时好时坏，稳定性欠佳。基于这一情况，高通选择了与影像厂商进行联合调校，合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化，支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术（QDOL-HDR）、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。

由于高通已经对部分传感器调校完毕，相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器，使用起来也更为方便。

5G也要加入“AI”

在文章开头，我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。

在这一点上，高通有着更为“激进”的想法，甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。

第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统，成为首个以AI赋能的移动平台基带。

在基带中加入AI，比我们想象中的要更为有用，AI可以大量介入到网络传输当中，实时优化关键参数和条件，比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能，大幅度降低功耗，提升连接速度。

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搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度，甚至能达到10Gbps。

除此之外，X70 5G基带还支持双卡双通（DSDA）5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统，并且由于信号过于复杂，还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。

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如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术，实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通，当卡一在进行数据传输或进行通话时，卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话，不会影响手机使用状态。

在WiFi连接上，第二代骁龙 8支持WiFi 7（802.11be）连接，在下载速度上最高能达到5.8Gbps，同时这也是全球时延最低的WiFi，低于2ms。

光追技术：更贴近真实的游戏体验

聊了AI技术的加入对手机体验上的影响，我们再来聊聊游戏方面。

第二代骁龙 8改变了处理器架构，带来更为强大的性能，以及支持了更先进的游戏技术：光线追踪。

第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核，主频达到了3.2GHz，大幅度提升了单线程性能。此外，这次第二代骁龙8在架构上进行了调整，从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构，四个性能核心（2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710），频率均为2.8GHz，三个效率核心Cortex A510，频率为2.0GHz。

四个性能核心的改变，让第二代骁龙 8在日常多线程负载上，有了更好的表现。

根据官方说法，第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%，能效提升了40%。