随着各大零售电商预售期的结束，今年的双十一主战场的火药味越来越浓。然而步入第14年的“双十一”也像个来到叛逆期的青少年，尽管各大电商平台仍在努力地提升整体GMV，但连年降低的增速与流量红利的褪尽，让这场持续了十多年的电商争夺战，不可避免地转变为一场持久的存量博弈。

双十一“卷”向服务端

对国民大促购物节的关注与讨论，本质上是对中国消费市场未来走势的预测。

如果仅从数据层面上看，在全球宏观经济环境的影响下，国内零售行业近年来实则呈现出了较明显的下行趋势。而在整体消费需求收紧的时候，国民大促活动是最先感受到压力的，这点从年中除了京东以外的各电商平台停发618战报便可见一斑。

除了受到宏观经济环境的影响，双十一大促活动的变化也折射出电商行业自身的发展规律。在移动互联网浪潮中迅速崛起的电商行业，历经过去十多年的高速发展，实则已经走过了用户流量的红利期。

当流量红利尚在时，电商争夺战的主要形式是价格战。很多人依稀能回忆起过去十多年中，零售电商为了拉新用户所推出的一系列疯狂补贴活动。这种策略也的确在一定阶段内实现了平台和消费者的共赢。

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然而当互联网行业整体增速放缓、电商竞争步入后半场时，流量端的玩法就很难再切实地为平台和消费者带来实质性的好处。

以近年来兴起的直播带货为例，这个融合了营销外在形式与电商内核的新物种，其主要的功能就是为消费生产流量。在2018至2020三年间，极速增长的直播电商的确抓住了互联网流量红利的尾巴，为各大电商平台屡屡创下GMV奇迹。但直播电商也无法阻止电商迈入存量时代。今年双十一出现的头部主播跨平台的现象背后，本质上是行业流量的枯竭和GMV增长的乏力。

与此同时，即便流量端变得更加热火朝天，多数消费者还是能清晰地感受到零售电商的价格优惠力度开始趋同：以最为基础的跨店满减为例，京东双十一期间跨店每满299元减50元，天猫跨店每满300元减50元，拼多多也是全场商品满300元减50元。当商品与价格并无明显差异之时，消费观逐渐变得理性的用户开始更加注重物流和服务的可靠程度，简单来说这也是一种围绕购物体验的消费观的升级。

这种由消费侧、行业发展阶段、宏观环境共同拉动的需求变化，使得电商争夺战在今年双十一大促中，正式“卷”向了服务端。

以京东为例。在双十一启动仪式上，京东方面就公开表示，今年双十一在全链路服务上的投入，相比去年将增长超50%。

事实上，基于自身的供应链物流优势，京东在消费服务体验上的早布局、重投入、强迭代打法，已然形成了一套能为用户提供全周期、全渠道、全场景、全时段保障的完整链路服务，覆盖了近200项基础服务及上百项环节保障。其中不仅有价保、只换不修、上门换新等由京东首创或行业领先的服务，还将精细化服务运营的覆盖范围拓展至了包括长辈、母婴用户、养宠用户、数码达人、运动达人、汽车用户等细分群体在具体消费下的个性化需求。

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作为消费服务重要一环的物流，也在今年双十一期间，在零售电商间展开了激烈的竞争。

卷得最起劲儿的零售企业还是京东。中消协过去两年间发布的大促活动舆情报告显示，“快递不送货上门”是消费者体验较差并集中投诉的重要原因。就配送端来看，京东今年双十一推出的五级地址围栏智能技术，与其前置仓的布局相配合，极大地提升了购物高峰期的配送服务水平。从今年618来看，京东物流甚至在下沉市场的区县级地区，可以达到近94%的覆盖率，且84%的乡镇能够实现当日达或次日达。

在京东等头部零售电商的内卷式竞争之中，消费全链路的每个环节几乎都催生出了解决用户需求的服务，并且这些服务随着零售电商战火的升级，不断地得被更新迭代。

为什么领跑服务战的是京东？

当双十一电商服务战愈演愈烈之际，很多人发现领跑这个赛道的创新玩家并不是擅长流量端玩法的直播电商平台，也不是以价格战闻名的拼单团购平台，而是在供应链和物流端打下坚实基础的京东。

换言之，当大众消费需求从单一的价格导向转变为综合购物体验导向后，京东多年来在消费全链路中铺垫积累的服务优势，在被称之为“供应链元年”的2022年里，以一种量变到质量的方式得以集中体现。

自2007年开始自建物流和供应链开始，以3C数码和家电产品起家的京东就在努力搭建一种外界看来成本高昂的商业模式。虽然这种模式早期并不被行业所看好，但规模化的集采、打造自营品牌这些战略，的确让京东在拓宽优势品类的同时，极大地提升了自身在行业里的议价能力。

更重要的是，京东在发力供应链和物流的同时，极具前瞻性地加码了服务端布局。据公开资料，京东在2008年早于全行业推出了包括“价保”和“上门换新”等至今仍备受消费者青睐的服务；而在2013年至2019年国内消费增长最为耀眼的几年里，当头部零售电商焦灼于价格战时，京东在不断提升商品的性价比，还将更多精力投注在服务端，上线了“只换不修”和“闪电退款”等项目。

自2020年开始，电商价格战的热度褪去大半，平台方随着用户消费观的升级转向服务战。短短三年时间，京东首创的一价全包、闪电退款、只换不修、即送即装等服务，悉数出现在其他电商平台之中。

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即便如此，在电商服务战中领跑的京东仍很难被超越，并持续地推出令行业集体效仿的创新服务。

在2021年的双十一期间，京东没有过多预告地将开始时间从半夜凌晨提前至晚上8点，打破了十多年来消费者熬夜等零点付款的不成文规定。虽然这个决定刚推出时引起了一定争议，但事实证明，2021年双十一京东GMV首次突破了3000亿元。且今年双十一期间，主流电商平台也纷纷将开始时间提前至晚八点。

今年双十一，京东在服务上再次率行业之先，推出“服务管家”，打破零售行业普遍聚焦商品退换修售后服务的边界，更加关注用户购买和使用商品的全过程、全场景，为用户提供服务帮助，包括对已购商品进行维修保养管理、对日常消耗物品进行囤货管理、对生活记录进行动态管理、对复杂场景进行辅助与指导。

有业内人士指出，京东此举将影响的不仅是京东与用户服务关系的变化，更是服务理念的一次大升级，从商品经营逐渐向用户关系经营拓展、转型，势必将对零售服务行业发展产生积极而深远的影响。

探究京东领跑电商服务站背后的主要原因，其实是京东基于自建物流和供应流体系所延伸出的服务生态体系。这种曾被外界质疑的重资产模式，在电商行业的竞争步入下半场时，其综合能力优势也显得尤为突出：更快更强的履约能力，以及极具稳定性和可靠性的供应链能力，确保了服务创新一经被推出，就能被更好更全面地落地，也决定了用户将在这个平台拥有更好的消费体验。

事实上，京东基于供应链物流所构建的服务优势，也开始为其带来更多的收益。据京东二季度财报数据，其净服务收入为416亿元，同比增长21.9%，占净收入的比例达到15.5%。

与此同时，京东在服务端的投入力度也在持续增长。在今年618启动会上，京东曾透露过其零售业务近两年在用户服务方面的投入超过400亿元，而今年双十一期间京东全链路服务的投入，同比去年再度增超50%。

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可以说，京东基于供应链物流优势，在电商购物各环节进行服务创新，以提升用户消费体验的方式增强用户粘性，同时实现了平台内部的生态闭环。区别于流量战时代电商平台进行的短线粗放式竞争，当电商步入服务战时代后，平台方只有真正长期以用户为中心，才能在长线马拉松中成为领跑选手。

存量时代的零和博弈

随着移动互联网增速的放缓，电商行业近年来讨论最多的议题就是：存量时代中，如何在零和博弈中取得胜利？

这个疑问在今年双十一期间再度引起了行业间的热烈讨论。

零和博弈更看重电商平台的长线作战能力。事实上，在行业不同发展阶段处于领先地位的企业，从来都不是风口上起飞的幸运者，而是在上个阶段埋头蓄积能量最多的勤奋者。

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以这个思路再看电商服务战中领跑的京东，会对这家企业当下所做的其他布局有深层面的理解。如果说在流量争夺战阶段，京东基于供应链物流优势所做的服务布局在现阶段已呈现出不小的优势，那么京东目前由消费“供应链”向“价值链”的进击，可能会是其在下个阶段致胜的关键所在。

简言之，京东正在向零售消费行业的上游出发，去承担实体经济生产端的更多环节。

而这也与京东集团创始人刘强东在多年前提过的“十节甘蔗”理论不谋而合。在刘强东看来，消费品行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价，以及营销、交易、仓储、配送、售后10个环节。按以往电商行业的分工情况，前五个环节由品牌商负责，后五个环节归零售方。

这种品牌商负责生产，零售电商负责市场销售的理念曾主导了行业多年的分工格局。然而随着线上零售在国内消费领域占比越来越大，电商平台继价格战转向服务战之后，围绕用户更核心的消费需求提供“商品+服务”变得愈加重要。这意味着零售电商不仅要做好市场销售，还要反向推动生产端的C2M模式变革。

承接了京东C2M模式想象力的业务是其自营品牌，也是另一个外界看来重资产的业务模式。

在今年双十一预售期，京东就宣布自由品牌启动“百大质造工厂”计划。据悉，未来三年内，京东将着力打造超过500个产业带品质示范工厂、推动工厂销售额增长超600%。

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这个野心不可谓不雄大。对于曾被称之为世界工厂的中国来说，分布在不同产业带间的工厂数量虽然多达数百万家，但这些国内消费端的重要生产力，实则在零售行业转型时的反应速度迟缓，尤其在电商服务战打响后，生产端响应消费需求转变的迭代能力多要借助平台方得以实现。

面对这种生产与消费端的不匹配，C2M模式主导下的“先订单、后生产”实则已在行业中有所实践，但多数还是在以价格战的思维、以贴牌模式达到短期的市场效果，并没有将C2M模式的优势真正与供应链物流和消费服务结合起来，所以没能获得用户端大规模的正向反馈，工厂也没能借此实现真正的产业转型。

而自2004年创办的京东虽然一直被外界定义为零售电商企业，但在过去的十九年时间里，无论是搭建供应链和物流等行业基础设施，还是以此作为底层能力发展消费服务生态，亦或是向生产端承接更多行业链路环节，都体现出京东作为新型实体企业的内核。

说到底，从中国制造到中国质造的过程中，平台方势必要扮演连接生产端和消费端的起承转合角色。正如在价格战期间加码服务端的收益并不明显，在当下电商打响服务战时加大对生产端的协作投入，在短时间看来可能也是件回报见效慢的举措。

但对于京东在内的头部零售电商来说，行业竞争的主战场从来都不是当下，对于仍固守流量打法的玩家来说，摆在他们面前的固然是一局存量时代的零和博弈，但对于已将目光看向服务端甚至整个中国制造领域的企业来说，零售电商可做的增量还有很多。

所以存量时代的零和博弈解法很简单，那就是回归商业的本质，去寻找能继续创造价值的新路径。

近几年科技行业疯狂加注超大规模语言模型，一个最主要的成果就是“人工智能创造内容”(AIGC) 技术突飞猛进。两年前 OpenAI 通过 GPT-3 模型展示了大语言模型的多样化实力。而最近各种 AI 基于文字提示生成图片的产品，更是数不胜数。

有趣的是，今年以来 AIGC 的风头基本都被 Stable Diffusion、Craiyon、Midjourney 等“小玩家”给抢了——像谷歌这样的 AI 巨头，反而没怎么见动静。

但其实谷歌并没有“躺平”。

临近年底，在11月2日早上，谷歌终于放出了大招。这家在 AI 研究上最久负盛名的硅谷巨头，居然一鼓作气发布了四项最新的 AIGC 技术成果，能够根据文本提示生成：

高分辨率长视频

3D模型

音乐

代码

以及可控文本生成技术。

图片来源：Google Research

“用 AI 赋能的生成式模型，具有释放创造力的潜能。通过这些技术，来自不同文化背景的人们都可以更方便地使用图像、视频和设计来表达自己，这在以前是无法做到的，”谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 说道。

他表示，经过谷歌研究人员的不懈努力，现在公司不仅拥有在生成质量方面在行业领先的模型，还在这些模型基础上取得了进一步创新。

Jeff Dean 图片来源：谷歌

这些创新，包括“超分辨率的视频序列扩散模型”——也即将AI“文生图”扩展到“文生视频”，并且仍然确保超高清晰度。

以及 AudioLM，一个无需文字和音乐符号训练，仅通过聆听音频样本，就可以继续生成填补乐曲的音频模型。

从生成文字，到生成代码、音频、图片、视频和3D模型，谷歌似乎正在证明 AIGC 技术的能力还远未达到边界，并且大有用武之地。

接下来，一起好好看看谷歌这次都放了哪些大招。

|AI 写作助手，深受刘宇昆喜爱？

说实话，看到谷歌做了一款 AI 写作工具的时候，硅星人是略微有点担心失业的……

但是了解了关于这款工具更多的情况之后，这种心情更多地转化成了欣慰。

我们一直在强调AI背后的“大语言模型”技术背景。而谷歌推出的 LaMDA Wordcraft，就是这样一款将语言模型核心功能发挥到极致的技术

LaMDA Wordcraft 是在 LaMDA 大语言模型的基础上开发了一个写作协助工具，是谷歌大脑团队、PAIR（People + AI Research）团队，以及 Magenta 音频生成项目组的合作结晶。

它的作用，是在创作者写作的过程当中，根据现有的文本产生新的想法，或者帮助重写已有文句，从而帮助创作者突破“创作瓶颈” (writer's block)。

Wordcraft 用户界面 图片来源：Google Research

LaMDA 本身的设计功能很简单：给定一个单词，预测下一个最有可能的单词是什么，也可以理解成完形填空或者句子补完。

但是有趣的是，因为 LaMDA 的模型规模和训练数据量实在是太大了（来自于整个互联网的文本），以至于它获得了一种“潜意识”的能力，可以从语言中学习很多更高层次的概念——而正是这些高层次概念，对于创作者的工作流程能够带来非常大的帮助。

谷歌在 Wordcraft 用户界面中设计了多种不同的功能，能够让创作者自己调整生成文本的风格。“我们喜欢把 Wordcraft 比喻成‘魔法文字编辑器’，它有着熟悉的网页编辑器的样子，背后却集成了一系列 LaMDA 驱动的强大功能，”谷歌网页如是写道。

你可以用 Wordcraft 重写语句，也可以让他把调节你的原始文本从而“更有趣”(to be funnier) 或者“更忧郁” (to be more melancholy) 一点。

在过去一年时间里，谷歌举行了一个“Wordcraft 作家研讨会”的合作项目，找来了13位专业作家和文字创作者进行了长期深入的合作，让他们在自己的创作过程中借助 Wordcraft 编辑器来创作短篇小说。

值得注意的是，知名科幻作家刘宇昆（热剧《万神殿》背后的小说作者、《三体》英文版译者）也参与了这一项目。

他在写作过程中遇到了一个场景，需要描述在商店里摆放的各种商品——过去此类写作细节比较容易打乱写作思路，但刘宇昆通过 Wordcraft 的帮助可以直接生成一个列表，节约了自己的脑容量，可以专心去写对故事更重要的东西。

图片来源：新浪微博

而在另一个场景中，他发现自己的想象力被限制了，一直在重复熟悉的概念。于是他将“主动权”交给了 LaMDA，让它来开头，“这样就能够逼迫我探索一些从未想到过的可能性，发现新的写作灵感。”

你可以在 Wordcraft Writers Workshop 的官方页面（阅读原文按钮）中找到刘宇昆在 Wordcraft 帮助下撰写的短篇小说 Evaluative Soliloquies。顺便，他还借用 Imagen 为小说生成了几张插图：

图片来源：Emily Reif via Imagen超长、连贯性视频的生成，终于被攻破了？

大家对于 AI 文字生成图片应该都不算陌生了。最近一年里，有 DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion、Craiyon（不分先后）等知名产品问世；而谷歌也有自己的AI 文字转图片模型，并且一做就是两个：Imagen（基于大预言模型和行业流行的扩散模型），和 Parti（基于谷歌自家的 Pathways 框架）。

图片来源：Google Research

尽管今年 AIGC 的热闹都被 Stable Diffusion 这些炸子鸡给抢光了，低调沉稳的谷歌并没有躺平。

当其他人都似乎“阶段性”满足于用文字提示做小图片时，谷歌其实已经在加速往前冲了：它比任何人都更早进入了“文字生成高分辨率视频”，这一从未被探索过的复杂技术领域。

“生成高分辨率，且在时间上连贯的视频，是非常困难的工作，” Google Research 高级研究总监 Douglas Eck 表示。

“不过好在，我们最近有两项研究，Imagen Video 和 Phenaki，可以解决视频生成的问题。”

图片来源：Google Research

你可以这样理解：文字转图片就是根据一段文字提示来生成一张（或者多张平行的图片），而 Imagen Video 和 Phenaki 是可以根据多条文字提示，来生成在时序上连贯的多张照片——也就是视频。

具体来说，Imagen Video 是通过文本生成图像的扩散模型，能够生成具有前所未有真实度的高清画面；同时由于建立在基于 Transformer 技术的大规模语言模型上，它也具备极强的语言理解能力。

而 Phenaki 则是完全通过大语言模型，在时序上不断生成 token 的方式来生成视频。它的优势在于能够生成极长（数分钟）的视频，且画面的逻辑和视觉连贯性更强。

两者结合，强强联手，就得到了这样一条清晰度高，视觉和逻辑上也更加连贯的视频：

原视频总长1分钟左右，此版本有所加快   视频来源：Google Research

附：采用的文字提示
一个蓝色的气球插在红杉树的树枝上
镜头从挂着蓝色气球的树上移到动物园门口
镜头快速移动到动物园内
第一人称视角：在一个美丽的花园内飞行
长颈鹿的头从旁边冒出来
长颈鹿走向一棵树
放大长颈鹿的嘴
长颈鹿靠近树枝，拿起一个蓝色的气球
一个带白线的蓝色气球向长颈鹿的头部飞去
长颈鹿在附近咀嚼蓝气球镜头
随着单个蓝气球的飞走而向上倾斜

“说句实在话，这个项目不是我做的，但我觉得它真的非常令人惊讶。”Eck 表示，这项技术最强大之处，就在于可以使用多条文字提示组成的序列，来生成超高清晰度的视频，带来一种全新的故事讲述的能力。

“当然，AI 视频生成技术还处在襁褓阶段，我们非常期待跟更多影视专业人士以及视觉内容创作者合作，看他们会如何使用这项技术。”

Douglas Eck 图片来源：谷歌无参考音频生成

早年 OpenAI 发布 GPT 初代模型的论文标题很经典：“Language models are few-shot learners”，点出了大语言模型在极少量样本的基础上，就可以在多种自然语言处理类任务上展现出强大的能力——同时，这个标题预言了今后更强大的大语言模型，能够做到更多更厉害的事情。

而今天，谷歌展示的 AudioLM 纯音频模型就验证了这一预言。

图片来源：Google Research

AudioLM 是一个具备“长期连贯性”的高质量音频生成框架，不需要任何文字或音乐符号表示的情况下，只在极短（三四秒即可）的音频样本基础上进行训练，即可生成自然、连贯、真实的音频结果，而且不限语音或者音乐。

用 AudioLM 生成的语句，在句法和语义上仍然保持了较高的可信度和连贯性，甚至能够延续样本中说话人的语气。

更厉害的是，这个模型最初没有用任何音乐数据进行训练，结果却十分惊人：能够从任何乐器或乐曲录音中进行自动“续写”——这一事实，再一次展现出了大语言模型的真正实力。

实际上只有前4秒是给到模型的提示，后面都是 AudioLM自己“补完”的。而且也只有这一段4秒的音频样本，没有“钢琴”、“进行曲”等之类的专业文字提示作为补充。

“你不需要给它提供整段乐曲来学习，只要给它一小段，他就能直接在音乐的空间里开始续写——任何的音频片段都可以，无论是音乐还是语音。”Eck 表示，这种无参考的音频生成能力，早已超出了人们曾经对于 AI 创作能力的认知边界。

其他 AIGC 技术、产品

除了上述新技术之外，谷歌还宣布了在其他内容格式上的 AI 内容生成技术。

比如，在二维的图片/视频基础上，谷歌还让文字转 3D 模型成为了现实。通过结合 Imagen 和最新的神经辐射场 (Neural Radiance Field) 技术，谷歌开发出了DreamFusion 技术可以根据现有的文字描述，生成在具有高保真外观、深度和法向量的 3D 模型，支持在不同光照条件下进行渲染。

图片来源：DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion (dreamfusion3d.github.io)

以及，谷歌在今年 I/O 大会上面向公众推出的尝鲜应用 AI Test Kitchen，也将在近期更新加入 LaMDA 模型创新所解锁的新功能。比如“城市梦想家” (City Dreamer) 来用文字命令建造主体城市，或者“Wobble”来创造会扭动的卡通形象等。

用户可以在对应系统的应用商城中下载 AI Test Kitchen，并且前往谷歌网站申请测试资格，实测审批速度挺快。

AI Test Kitchen 支持 iOS 和 Android 系统 图片来源：谷歌、苹果

“我们在神经网络架构、机器学习算法和应用于机器学习的硬件新方法方面取得的进展，帮助 AI 为数十亿人解决了重要的现实问题，”Jeff Dean 表示。

“更多的进展即将到来。我们今天分享的是对未来充满希望的愿景：AI 正让我们重新想象技术如何能够带来帮助。”

*注：封面图来自于谷歌，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

就在一年前的这个时间段，我第一次使用运动相机去了环球影城，当时用的大疆DJI Action 2“形态”和传统意义上的并不一样，这也给我留下了非常深刻印象，感兴趣的用户可以查看品玩这篇文章《一个人去北京环球影城，是个什么体验？》。

记得当时大疆工程师对这款产品评价是，大疆DJI Action 2的一切设计和性能，都是为了让运动相机变成它应该有的样子，回归运动相机的本质，不再拘泥于手持的使用方式，真正mount everywhere。

之后，我基本上就和运动相机以及环球影城结下了“缘分”，每次一有新的运动相机，我都脱离不了去环球测试的命运。

图源：品玩lzh拍摄

虽然去环球影城测试这点一直没变，但手里的运动相机形态始终在变化。

有可拆卸“拼装”模块化的；有磁吸卡扣分离形态的；也有一体化长条可以360度拍摄的。

所以当大疆Osmo Action 3到手里时候，我一开始是“嗤之以鼻”的。

这和之前测试过的一众运动相机放在一起，其貌不扬的外观显得特别“传统”。

全能版本比普通版本，多了2块耐寒长续航电池、1件快拆转接件、1个锁紧螺杆、1个电池收纳盒以及1.5米自拍杆 图源：品玩lzh拍摄

但在拿到手在体验了一段时间后，没想到它却成了今年我最满意的运动相机。

其一、它具有极为方便的安装方式，以及易用的使用操作逻辑；

其二、在摄录过程中，画面素质有让人“眼前一亮”的表现；

其三、对于“极限”运动场景使用上，大疆Osmo Action 3更有优势。

这次我拿到的是全能套装版本，配置要更多，更全面，可以应对足够多场景。

这个版本相比普通版究竟“全能”在哪儿？

其实在拿到这款套装时候，还出了一个“小插曲”，我本以为在包装左侧那个长方形的盒子是大疆的麦克风。当时我就在想，这还配个大疆麦克风，是为了更好的进行直播？

图源：品玩lzh拍摄这充电盒还能临时当充电宝用，一举两得 图源：品玩lzh摄

翻到包装后面仔细看配件表，才发现正面这个长方形的盒子并不是麦克风，而是电池盒，这是让我完全没有想到的。

这个充电盒仅为常规5000毫安时充电宝大小，可以放下3块耐寒长续航电池.另外还有一个小细节：很多用户都有不止一块电池作备用，在使用过程中很有可能和换下来的没电电池一起搞混，而利用大疆配备的充电盒，根据指示灯颜色就能判断电量状态。

此外，充电盒除了装运动相机备用电池外，还可以用作“充电宝”，为随身电子设备充电。

这是否意味着，大疆Osmo Action 3的续航会是个问题？其实经过三代发展以及技术提升，传统形态运动相机在镜头规格提升情况下，内部芯片工艺也足够成熟，借助元器件功耗优化，整体续航表现提升还是非常明显的。

图源：品玩lzh拍摄

以大疆Osmo Action 3为例，在经过一天长时间中重度拍摄，还剩10%左右，而全能套装中集成充电盒目的，并不是让你有续航焦虑，而是让你更聚焦于拍摄，没电后随时替补更换上。

在进入拍摄工作前，大疆Action3极为方便的安装方式和易用的使用操作逻辑，也能让用户更快速的进入摄录状态，机身整体体积依旧非常小巧，不管是单手举着还是使用自拍杆，都不会有重量负担。

机身上，大疆为了排除一切对摄录没有任何帮助的“非必要”因素降到最低，按键少的可怜，只有机身侧面的开关键和顶部的拍摄按键，另外还把SD卡槽和电池仓放在一起。除此以外，其他固定运动相机的方式，采用了在Action2中极为方便的“磁吸+卡扣”方式，不仅固定牢固，还能快速找准位置，不耽误摄影拍摄连贯性。

一吸一卡 装拆方便 图源：品玩lzh摄这种磁吸+卡扣设计和Action2有异曲同工之处 图源：品玩lzh摄

大疆Osmo Action 3延续了一代双屏设计，和其他运动相机正面只能“镜像”显示不同，在摄录过程中，前屏可以直接进行触控参数调整，这块1.4英寸的显示操作内容和背面大屏并无两样，这样就不用在使用前置镜头拍摄时，来回翻转进行调整了。

而背面2.25英寸的触控屏则承担了主要设置调整工作，从背后这一块小小的屏幕中就能体现出背后大疆软硬件实力的一致性：逻辑界面层级非常清晰，同样是把影响摄录的因素降到最低。从UI中，你可以看到整个界面非常干净清爽，只保留有电量剩余拍摄时间、图库预览、模式、电量、设置以及变焦等常用图标。

通过在拍摄界面中间左右滑动就能切换不同拍摄模式，从底部向上滑动就能切换设置不同分辨率和帧率，并通过右上角还能单独设置稳定性。下滑会进入到类似智能手机的通知栏，能够快速进行各项设置，如亮度、系统设置、锁屏、语音等功能。

图源：品玩lzh拍摄

不难看出，大疆Action3并没有提供特别繁冗复杂的拍摄功能，这样小白用户能看得明白，专业选手也能物尽其用。另外没有花里胡哨的功能，只注重摄录反而可以提升续航表现。

Action3的单块电池容量为1770mAh，这虽然与现在动辄5000毫安时的手机电池容量相比不算大，但对于一个不到巴掌大的运动相机来讲确实是绰绰有余。但我说的这个“绰绰有余”是分使用场景的，如果在4K分辨率开启高帧数（60帧以上），那续航也就是正常水平。

因此如果并不需要录制对于画面清晰度有极高表现的极限运动场景，我建议就使用2.7k分辨率来录制，其一是能够带来更长的续航时间，其二是画面的稳定性和后期的画面信息相对丰富。这样搭配刚刚提到的充电盒来使用，续航时间大概为8小时，完全可以满足一天录制。

背面触控屏易用性不错 但还是有误触情况出现 图源：品玩lzh拍摄

在讲拍摄之前，有必要先来讲讲拆卸。我拿到这版本是搭配保护壳的全能套装版，经过几天使用，我建议如果你经常拍摄一些极限运动，这个保护壳除了能够起到保护作用外，还可以通过磁吸卡扣设计，实现竖置拍摄模式。

• 录制效果怎样？

之前我也携带过一些运动相机去环球影城拍摄过，这里就需要“打自己”脸了。我发现虽然360°全景镜头可以记录下整个游玩项目，但实际上回去后我在检查画面时候，发现因为受限于全景镜头素质和分辨率，画质依旧有噪点，不管使用搭配的软件还是视频软件进行“消噪”处理，都无疑增加了学习成本。

因此效率最高的方式，还是在开拍前就设定好分辨率和帧数以及稳定性，之后随着不同场景，开机即拍。此外，大疆Osmo Action 3可以存储5种不同模式，对于日常录制来讲也足够。

比如要最“高效”记录环球影城，在园中行走时候，设置为4K 120帧选项，稳定默认即可，在平地这样的场景下，可以清楚高效记录整个园区风貌，另外这样设置即使在变焦裁切后，画质也能有保障。

另外在高分辨率录制场景下，机身的温度依旧是非常“清凉”的，大疆Osmo Action 3对散热设计进行了优化，整机功耗和硬件电源效率也比上代更好。

没有花里胡哨功能反而用起来得心应手 图源：品玩lzh拍摄

而在录制室内项目时，借助1/1.7英寸的CMOS，即使光线不那么“完美”，Osmo Action 3也能录制不错的视频。但如果用来拍照就只能讲刚刚够用，拍个白天户外样张还是可以的，照片的色彩、解析力都足够用户日常使用，毕竟运动相机的视频拍摄才是重点，照片能够做到如此就足够了。

暗景拍摄效果只能说够用 建议还是把摄像作为重点用途 图源：品玩lzh摄

而在室内项目录制拍摄时，我是设置为2.7K 120帧，并切换到地平线校正，因为很多室内乘骑项目摆动幅度并不大，因此借助其±45°的摆动幅度，可以在保证稳定性前提下，尽量录制高画质视频。

而在过山车这样的摆动幅度非常大的项目中，建议开启RockSteady 3.0超强增稳、HorizonSteady地平线增稳，这样可以获得最“顺滑”拍摄体验。

我也录制了一段视频，来展示大疆Osmo Action 3“稳定顺滑”的拍摄效果，建议佩戴耳机来收看。

另外大疆Osmo Action 3同样具有大广角镜头的设计，镜头的视角达到155°，在这个模式下，还可以选择标准(畸变校正)、广角和超广角三种模式，拍摄更极限一些的运动场景同时，也能拍摄到运动场面周围的场景。

• 大疆Osmo Action 3回归传统意义是？

在大疆Osmo Action 3发布的同时期，其实还有一款“老牌”运动相机品牌GoPro也发布了新品，其中的HERO 11 Black 不论是外观还是摄录性能，都和大疆Osmo Action 3几乎相同。猛滴一看，以为是两个亲兄弟，但GoPro的价格却高出小1000元。

这两款相机究竟到底有何不同？我这边也做出了一个表格，让大家更直观的有个了解。

大疆Osmo Action 3和GoPro HERO 11 Black对比 图源：品玩lzh摄

不难看出，对比3498元起步的HERO 11 Black，大疆Osmo Action 3的硬件规格的反而更高，搭配2299的起售价格，“性价比”确实体现出来了。

对潜水爱好者来讲也够用，配合Apple Watch Ultra这不就全是科技与狠活 图源：大疆

对于大众而言，别看只有千元差距，但2K出头和3K多元显然是两个不同概念，消费者最能接受的也是这千元价位差，这无疑会让准备购买的运动相机的用户注意到这点。毕竟对于大多数人来讲，价格是最敏感的选购因素。

去年这个时间段我也评测了上代大疆DJI Action 2，Action 2通过一个主机实现摄录，并利用其拓展模块进行类似积木拼插的形态给我留下来了深刻印象。而根据小道消息，大疆DJI Action 2这样“打破常规”的运动相机仍然会在日后进行迭代升级。

那这次回归“传统”的意义何在？在我看来更像是大疆在探索“大众消费级”运动相机，并寻找“最适合大众”形态后的一个结果。

大疆创始人汪滔曾在接受采访时表示，自己现在就好像是在挥舞着一把有450年历史的日本武士刀，砍向一张倒霉的名片，“日本的工匠在不断追求完美。中国人有钱，但是产品却很糟糕，服务亦是如此。如果要造出好产品，你必须付出更大的代价。”

图源：品玩lzh摄

根据QYResearch调研显示，2021年全球运动相机市场规模约为132亿元，预计2028年将达到201亿元，2022-2028期间年增长率为6.1%，排名前三的企业占全球约60%的市场份额。

就像之前我在文章中说得，运动相机已经基本没有“红利期”而是到了“影像变革”的时代，相信大疆利用自身在无人机的方法论，通过技术变革和创新，让运动相机这片红海变为蓝海，也只是时间问题。

而对于大疆而言，除了更高的摄录素质和更有优势价格外，究竟还能为“大众运动相机”带来哪些体验上的新革新，或许是大疆现在面对的棘手挑战。