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戴森G5 Detect无绳吸尘器：全方位实现中大户型整屋深度清洁需求

提交: September 22, 2022, 1:06am CST

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近日，戴森发布了旗下迄今为止最强劲的无线吸尘器——G5 Detect，初听G5 Detect的时候，大家都感觉很惊讶，因为在大家的印象里，戴森的旗舰型号一直以来都是以V系列为主，G5 Detect不仅型号陌生，而且从命名来看，应该已经是第5代型号了，这就让不了解戴森的用户一头雾水，究竟G和V系列的关系是怎样的？相比目前在售的旗舰机型V15又有什么不同？
图源：戴森
其实，之所以命名为G5 Detect，是因为它搭载了戴森第五代Hyperdymium马达，这是目前戴森最强劲的“心脏”，研发时常长达4年半，在这个过程中克服了不断变化的内部和外部环境的挑战。马达围绕一款缩短了6毫米的不锈钢主轴建造，将多个部件合并为一，使其能够被浓缩进比较紧凑的设计当中，更有效地提升动力。
图源：戴森
第五代Hyperdymium马达转速高达每分钟135000转，转速是F1赛车V6涡轮增压引擎转速的9倍，能够产生高达262AW的强劲吸力。而具备极强吸力的同时，戴森做到了在机器的续航时间、过滤性能和尺寸方面实现平衡，更是难能可贵。
图源：戴森
除此之外，G5 Detect无绳吸尘器在各方面都有着非常显著的提升，吸力外最瞩目的进化之一就是过滤性能的提升。尤其在如今民众健康意识更强的大环境下，很多家庭对于室内灰尘，和其可能带来的健康隐患越来越担忧了，但是谈到室内灰尘的复杂构成仍然呈现出较多认知盲点和误区。
此前，戴森发布的2022《全球灰尘研究报告》显示，20%的受访者并不知道室内灰尘当中会有病毒的存在，病毒是非常小的颗粒，小到0.1微米，通过呼吸进入人体后，可以直接进入血液。而G5 Detect以强劲吸力搭配全新升级的整机密封HEPA过滤系统，能够捕获99.99%小至0.1微米的颗粒物，并且经过爱尔兰Airmid实验室检测，在强效模式下的过滤测试甚至能够锁住H1N1和MS2病毒，成为戴森第一款被实验室证实可以捕获并锁住病毒的地板清洁产品。而机器各个组件的连接处都有进行整机密封的处理，有效防止清洁过程中污染颗粒物泄露并过滤出洁净的空气，避免家庭清扫中可能的二次污染。
上方为激光纤巧软绒吸头，下方为光学软绒滚筒吸头图源：戴森
全新光学探测系统，探测多达2倍隐形微尘
与此同时，戴森的Fluffy Optic光学探测系统也得到了更新和迭代。全新升级的Fluffy Optic光学软绒滚筒吸头尽可能将光学系统放在了较低的位置，与地面形成一个20度左右的光束夹角，它的目的是照亮地面上的灰尘而不是地板本身，它可以覆盖到300毫米的照射范围，比前代产品拓宽了50毫米。相比于对比上一代戴森激光纤巧软绒吸头，能够照亮多达2倍的微尘，在日光环境下也能帮助用户更加容易地看清灰尘的分布，从而实现更加直观也更加无死角的清洁效果。
值得期待的是，搭载了G5数码马达的戴森G5 Detect无绳吸尘器的机身尺寸几乎和V15完全相同，并没有把自己的体积提升到特别夸张的地步，集尘桶的尺寸进一步满足了用户需求，容量达到了0.77升。搭配重新设计的壶型手柄，可以在使用的过程中提供更舒适的握持感，长时间清洁也不会感到负担。为中大户型家庭的清洁提供了更便捷的选择。
图源：戴森
在这一代，机器顶部的用户交互数显洁面也经过了全新的设计，从前代的竖向条形图更新为横向显示，这些条形图可以根据捕获颗粒物的浓度变化实时伸长或缩短，让用户更加直观的了解灰尘数据和地面清洁程度，从而引导用户是否需要进一步的清洁，做到了智能化吸尘。
另外，这款戴森G5 Detect无绳吸尘器能够实现最强的续航时间，节能模式之下能够提供将近70分钟的强劲吸力。同时，在充电的过程当中还具备一种新的待机模式，能够让吸尘器进入“深度睡眠”状态，从而比上一代V15 Detect无绳吸尘器减少了50%的待机耗电。
最后，对于用户比较关心的G5 Detect捕获病毒后是否会污染滤网和机器的问题，戴森的一线工程师表示：
病毒独立存活是比较困难的一件事情，它得依附在其他东西上面。吸附在灰尘上的病毒在进入滤网之前，会经过戴森专利的尘气分离系统，在这过程中，病毒颗粒被甩了出来，不再吸附在灰尘上，这时病毒的独立存活时间就很短了，也不再有那么大的威慑力。此时少量活性没那么强的病毒颗粒再进入HEPA过滤系统，又能够被非常好地吸附和锁住。由于HEPA过滤系统的滤网可以直接用清洁用水冲洗，冲洗时这些病毒会随着清水直接被冲到下水系统中。不会发生病毒重新回到空气当中的情况。
图源：戴森
可以说这次戴森推出的G5 Detect无绳吸尘器进一步满足了不同群体的清洁需求，而更大的集尘筒、更久的续航时间等也为中大户型的用户的清洁提供了便利，用户再也不需要在使用的过程中二次充电、或在使用途中清理集尘桶，能够全方位实现用户的整屋深度清洁需求。戴森作为一家持续探索科技的公司，不断拓展着科技的边界，同时也帮助更多中国家庭树立新型清洁理念，打造更加洁净、健康、舒适的家居空间。
高效开发、隐私保护、科技灵感…2022 Google开发者大会都讲了啥？

提交: September 22, 2022, 7:45pm CST

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上周，2022 谷歌开发者大会重聚上海，以“共码未来（Code for Better）”为主题，齐聚了一众科技大咖，行业领袖，一同聚焦谷歌在数字创新领域的最新突破，以及谷歌的技术、产品如何搭建多元社区生态，助力中国开发者走向更广阔的全球舞台。
Google大中华区总裁陈俊廷在会上表示，谷歌一直用科技的力量让这个世界变得更美好，“用数字化的力量帮助社会，帮助他人”的文化也深深根植于公司基因中。
这种帮助并不只是一句口号——Google北京研发中心总经理陆韵晟阐述了谷歌如何从“Code for Better Product”, “Code for Better Knowledge”, “Code for Better Connection”以及“Code for Better Future”这四个方面帮助开发者，推动社区进步。如：开设谷歌出海创业加速器，通过 Google 中国教育合作师资培训项目在600多所高校和1900多家中小学培养“小开发者”，通过“观妙悦色”艺术互动实验项目让科技和传统艺术、文化结合。
图源：谷歌
在“Code for Better Product”部分，谷歌特别还特别介绍了Immersive Stream XR — 一项把虚拟现实体验带到移动端、无需下载即可身临其境的产品。Immersive Stream XR目前已被跨境家居电商Aosom用来展示和搭建用户理想的生活空间。
此外，谷歌还为开发者们准备了了三场关于ARCore的专题演讲，均已上线官网。其中“ARCore 探秘”这一辑探讨了一款专为残障人士设计的应用——Project Activate。
据谷歌产品经理Lisie Lillianfeld介绍，语言和行动都受限的残障人士常常面临很多沟通困难。市面上现有的解决方案无非是眼动追踪、开关、平板电脑——这些解决方案往往要花费数千美金，用5分钟才能输入一句话，或者时常出现校准偏离。
Lillianfeld的团队针对这些痛点，设计出了一款在 Android 手机上就能运行的应用，通过手机自带的摄像头捕捉用户微笑、向左看、向右看等动作，并转化成预设的拨打电话、呼救等功能。Project Activate下载即用，不用残障人士自己训练，但可以自定义捕捉的敏感度和时长。
图源：谷歌
如今，Android 系统已经在全球超过30亿活跃设备上运行，而Android 13也于不久前正式面世。“这个版本（Android 13）加入了对隐私、生产力和现代标准的支持和增强，”Google 开发技术推广工程师陈卓介绍道。Android 13 还加入了Drag and Drop，Activity 嵌入(Activity Embedding) 等大量针对大屏（包括可折叠设备，平板电脑，甚至ChromeOS）的优化，以便开发者们更好地触达用户，为用户提供无缝衔接的使用体验。“今年第一季度，大屏上的活跃用户已经达到2.7亿，”陈卓说，并表示今年Android 将在大屏幕上持续优化。
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随着数据安全法的施行，用户越来越关注应用对隐私的保护。这意味着要提升用户的体验，安全、隐私方面的不断升级是必不可少的。据Google Play 大中华区业务发展总监张雷表示，谷歌已经推出关注隐私广告投放的Privacy Sandbox on Android，并将在未来几年致力于持续推动其在行业内的发展和应用。
机器学习作为当前大热的概念，在谷歌开发者大会上也多次被提及。Google ML 开发技术推广部主管Laurence Moroney就展示了Project Shuwa，一个基于机器学习技术创造的在线手语教学项目，可以在Web端识别并纠正用户的手势。
据Moroney介绍，谷歌的Tensor Projects集成多款机器学习实用工具，将为开发者们提供全面的免费开源生态系统。并且，MediaPipe也正式问世，目前提供面部识别、手势识别、物体识别等多个多媒体、多设备的机器学习解决方案，能让开发者们更快上手。
图源：谷歌趣味互动展示区
这些创新与进展，也在大会的线下互动展示区以趣味的方式得到了展现。现场的30余个展示区均提供多种多样的体验，现场更有专人介绍，其中不少点位抢手到排起长队，如TensorFlow的两个应用——
Tone Transfer：一个能把日常声音转化为乐器的模型。
在展示现场，参会者可以随便唱几句歌或者哼一段小调，Tone Transfer便能即时将其转化为笛子、萨克斯风、小号或者小提琴演奏的效果。据介绍，这是基于Magenta 今年早些时候开源的一项技术——可微分数字信号处理 ( DDSP)。虽然Tone Transfer目前只支持上述四种乐器声音，但开发者可以自行用10分钟的音频训练一种新乐器。
[https:] />Tone Transfer 可在网上自行体验 [https:]
Semi Conductor：一个单人组成的交响乐团。
在摄像头面前挥动手臂，机器学习模型会将你的手势对应到指挥动作，并实时调动数百个乐器音频，模拟出交响乐团的效果。简单来说，就好像小时候玩过家家一样，不过这次不用自己脑补出威风八面的样子，有机器学习模型配合你。
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虽然Semi Conductor并不需要高精度的动作识别，但这并不代表技术上不能实现——在MediaPipe展位，有面部识别、手势识别、身体识别这三个机器学习解决方案的现场演示。据介绍，这些解决方案已经十分成熟，并可以快速应用到直播、健身镜、美颜滤镜等场景中。
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上文中所提到的Tone Transfer、观妙悦色等有趣应用均可以自行在官网或小程序中体验，详情请访问2022 谷歌开发者大会2022官网。
“使人人受益”
如 Google 大中华区总裁陈俊廷所强调：“谷歌一直在坚持整合全球信息，供大众使用，使人人受益的使命。” 字节跳动也是受益人之一——字节目前有90多个基于Flutter开发的应用，面向包括移动端，web端，桌面端，嵌入式设备等多个平台。抖音火山版、素材生成平台Alchemy、以及协同办公软件Lark都借助了Flutter的能力，全部由字节跳动的 800 多名 Flutter 开发者和 Flutter Infra 团队共同支持。
“Flutter的性能和质量与原生框架一样，甚至更好。“ ”与原生双端开发相比，flutter为团队节省了三分之一的时间。“来自字节的技术专家说。
如今，科技的发展不再局限于取代人力完成危险或繁琐的工作，而是尝试和突破完成人力所不能及的事情。
2022 谷歌开发者大会上分享了一个很有趣的案例。现在，珊瑚礁生态正面临着一个严峻的问题——棘冠海星。以往，都是由人类研究员潜水探测，并手动记录下海星的分布情况。但比赛证明，当人类研究员潜水后只发现1个棘冠海星，谷歌的物体检测模型则发现了20个。
也许，我们现在面临的各种亟待解决的问题，都能借助科技的力量来改善。正如这次谷歌开发者大会所提倡的“以科技之力，共码未来”。
Use tech for good, and code for better.
普通人用了上瘾，艺术家看了流泪：这个爆火的AI真能一键挑战大师画作？

提交: September 22, 2022, 6:10pm CST

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上方的这张图是一张关于100年后火星上城市的主题画作。
这并不是哪位插画师的杰作，而正是出自于硅星人这个没有任何美术背景的绘画小白。这幅作品从构思到完成创作，整个过程仅仅只用了一分钟而已。
你所需要做的，就是打开一个名为Midjourney的AI生成艺术工具，再打上一段你想要呈现的文字，系统就将自动返回四幅极富创造力和艺术感的作品供你选择，而以上这张图片只是其中之一。
今年以来，各种文字转化图片生成平台在人工智能领域异军突起。最近硅星人也曾报道过包括英伟达的GauGAN2、DALL-E、Stable Diffusion等同类工具。但此次，当亲自使用Midjourney之后，仍然被它所生成的效果所惊艳到。目前这些平台有些追求照片式的逼真效果，有些追求对文本的精准解析，但如果要说艺术性和高级感，硅星人觉得Midjourney应该是这几个工具中最好的。
事实上，这可能也不仅只是硅星人的一个人观感。在不久前举行的美国科罗拉多州博览会的美术比赛中，一幅由Midjourney生成的作品刚刚摘得了桂冠，最近一些知名报纸、杂志也已经开始使用Midjourney生成的图片来作封面……
与此同时，它也引发了一场艺术界内的大辩论。AI生成的作品究竟算谁画的？让AI与人类画家、设计师同台竞技合理吗？AI会很快淘汰掉艺术创意工作者么？
种种讨论，把这个目前仅有11名员工、刚开放2个月目前还在Beta状态的硅谷AI团队推向了舆论中心。
一个11人AI团队，掀起“人人都是艺术家”的风浪
打开Midjourney的官方网站，简单的蓝底白字，所有信息都在一个页面上从上到下排列。从中我们可以知道Midjourney是一个小型的、自筹资金的独立研究实验室，专注于设计、人类基础设施和人工智能，目前全职员工仅有11人。
团队虽然小，但Midjourney背后的团队和研究实力却不容小觑。它的发起人为曾两次拒绝苹果收购的Leap Motion公司的创始人David Holz，背后还有人工智能大神Jim Keller，Github的CEO Nat Friedmaan等一众大佬为其站台。
今年7月12日，Midjourney正式向公众开放了Open Beta版本，任何人都通过调用它们的AI机器人程序来用文字生成图片。
对于普通人来说，使用Midjourney的门槛非常低，你只需从Midjourney官网点击进入它们的Discord服务器，任意选择一个新手频道（#newbies），然后在聊天框里输入或者调用“ / imagine”选项，输入一句描绘你想要实现画面的文字即可。
输入完毕后，你就可以看到根据你的文字所自动生成的四张缩略图开始逐步渲染。不到一分钟，这四张图将全部生成完毕，接着你就可以从这四张图中选取满意的并进行处理。
图片下方的字母U 代表选择一张放大细化， V 代表在这张图基础上进行变化。如果这四张图没有你满意，你还可以点击右侧刷新按钮重新生成新的四张图片。当你选择了一张图片之后，还可以继续细化，比如变形、放大尺寸、细节优化等。
目前Midjourney的服务分为免费版和付费版两种。免费版能生成25张图片，付费版则根据数量限制、生成时间、图片是否公开等提供了几种不同的选项。
下面，给大家随意看一看在新手村里大家的作品。
再来看看Twitter网友们发的一些他们的作品。
图片来自Twitter，作者Shade 图片来自Twitter，作者Andrea Ciulu
所有这些风格各异的图片都是大家用一段文字或几个关键词所生成的。当你输入文字后，Midjourney在自动解析并帮你并选择最合适诠释这段文字的绘画风格。
此外，当你在关键词中输入不同的画家、作家、导演的名字时，输出的图片风格也会因此而改变。比如在硅星人所在的这个新手村中，就有一位朋友乐此不疲地结合大卫林奇、希区柯克、昆汀等风格玩着“Death by Chocolate”的创作。
跟其他同类AI图片生成工具相对封闭的测试方式不同，Midjourney一个最大的特点就是，它的社区运营非常开放，目前基于Discord的Midjourney的社区成员已经超过了240万人。所有人的关键词都是在频道里公开显示的，这也就意味着你可以去不断学习其他人是怎么描绘他们想要的图像的，并可以自由查看别人生成的图片。
此外，Midjourney图片的艺术感和可用性很高。目前其他生成工具经常会出现抽象的形状和不知所云的图案，但Midjourney产出的图片几乎每一张都可以拿来即用。
用Midjourney作品摘得美术大赛桂冠，艺术界炸锅了
开放测试两个月以来，Midjourney凭借着社区的开放性和强大的艺术诠释能力在网络上迅速蹿红。最近，一位Midjourney发烧友拿着自己的作品去参加了正规、大型美术比赛，更是吸引了大量关注。
上个月底，美国科罗拉多州博览会的美术大赛公布了获奖结果，一幅名为《太空歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》的作品在“数字艺术”类别中摘得了桂冠。
如果光看这幅作品，无论是主题、光影、人物、色彩在专业人士眼中都应该算得上是上乘之作，能拿奖也并不奇怪。但其引发巨大的争议原因则是因为这幅作品是由一位名为Jason Allen、几乎没有美术绘画技能的桌面游戏公司的老板所创作的，这幅图并不是他一笔一画勾勒而成，而是由Midjourney所自动生成的。
《Théâtre D’opéra Spatial》。图片来自wiki commons
该奖项公布之后瞬间在网上引起了巨大争议。有人质疑Jason Allen将AI作品署名给自己的合法性和用AI作品参赛的公平性，并表示如果这样做就能被称之为艺术家，那么世界正在目睹艺术的消亡。
有人则对人工智能技术这种对人类工作边界的侵蚀感到无比担忧，认为如果连艺术这种极具创造力的领域都无法避免被机器所吞没，那么未来还有什么不会被机器替代？
针对质疑，Jason Allen也给出了解释。他表示自己在提交作品时就已经明确标明是和Midjourney一起创作的，为了完成这幅作品调整了很多版输入文本生成了一百多幅画作，自己也花费了大量时间从中挑选出了这一幅，并在该作品基础上使用PS和其他工具进行微调。一些支持者也认为，数字类作品本来就需要借助工具来完成，用AI来创作仍然需要创造力和想象力，从本质上来说并没有什么不同。
这几天，科罗拉多州博览会发言人表示，该美术类别的规则就是允许任何使用数字技术作为创作或展示过程的工具，虽然当时在评选时评委并不知道 Midjourney 是一个人工智能程序，但即使现在知道了他们也会授予艾伦先生最高奖项。
实际上，Midjourney最近除了获得了专业奖项之外，在生活中也已经开始被很多机构用于了实际的工作之中。比如经济学人近期就用Midjourney生成的图片做了杂志封面，一些作家开始使用Midjourney来为自己的文章和小说自动生成插画等。
图片截自于《经济学人》官网AI会彻底打破视觉艺术的运行规则吗？
随着Midjourney以及其他各类AI图片生成工具逐步走向大众和商业市场，关于人工智能是否将很快颠覆整个视觉艺术行业的讨论也越来越引人关注。
首先是逃不过的就是版权问题。目前，AI作品的版权在法律层面还没有非常明确的界定，但当前大部分AI图片生成平台都是采用的CO0机制，即开放版权协议。也就是说，你创作出来并分享在社区的作品并不完全属于你，你虽然将被认为是该作品的作者，但这个作品可以被任何人使用和修改。
比如在Midjourney的官网上就强调，“Midjourney 是一个开放社区，将允许其他人在公共环境中发布您的图像，并且使用和重新组合它们。”但当然如果是购买的付费计划，可能会对作品隐私和版权会有相应保护并对权限进行分级。
可以预见的是，在这样的机制下，很多初级艺术设计师的工作将变得岌岌可危，整个视觉艺术创作行业的商业模式都将可能被改写。在过去，当大家需要使用图片时，要不就要使用大价钱购买，要不就要担心版权问题。但现在需求方只需要输入自己想要的文字，便可以在几分钟里得到很多张不同风格、不同特点的图片供自己选择。
图片截自于知乎网友的评论
而对于一些更专业的艺术创作者来说，Midjourney将大大提高设计和创作的效率，甚至成为一个灵感激发器。很多创作者可以基于AI生成的底图来做二次创作，或者从中提取创作的元素，缩短过去需要大量思考和准备的时间，从而整体提高艺术创作行业的效率。
虽然AI图片生成已经在技术上或许迎来了奇点，但在社会规范上还处于非常模糊的地带。比如更加规范的版权管理，对于色情、暴力、仇恨内容的有效规避等，现在还处于一个非常早期的阶段。但不可否认的是，行业的改变正在路上。
在最近接受The Verge采访的时候，Midjourney的创始人David Holz表示，“我觉得人工智能就像水。水有危险，你可能会溺水，但你也可以在里面游泳，可以用它发电。Midjourney并不试图成为水，而是试图为人们制造冲浪板，让大家能成为与水一起生活和共事的人。”
“我们的目标是让人类更有想象力，而不是去制造有想象力的机器。”
*注：除标注图片之外，其他文中所有图片片都来自于Midjourney官网以及公开社区，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。
移动影像开始“内卷”像素？联发科要帮着解围

提交: September 22, 2022, 5:57pm CST

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自手机开始搭载指尖盖大小的镜头开始，从最早的11万像素到即将普及的2亿像素，对一般用户来讲，显然要比跑分和性能更能感知到，不信您问问身边朋友，刚开售的iPhone 14系列升级最明显的是什么，估计十有八九会异口同声的说——
它终于从1200万像素升级到了4800万像素。
对于以创新闻名的苹果而言，只能通过这种“挤牙膏”的升级来被用户感知，难道说苹果已经穷途末路了？实际上不只是苹果，手机已经很难从其它硬件再挖掘创新，倒是技术上不断有突破的影像已经成为手机发展不可忽视的部分，即便“挤牙膏”也算是一种“增量”体现。
相对而言，安卓阵营在影像方面的升级倒是显得更加欣欣向荣，至少主流产品已经不再一味追求高像素，而是在传感器尺寸、镜头种类、防抖技术等方面都齐头并进，共同为成像质量服务。
在这其中，算法算力正是关键一环，而这也正是苹果升级像素之外的隐性优势：苹果A系列芯片可以提供充足的算力，可以支撑苹果优质的影像算法高效运行。当然，安卓阵营也早已注意到了这点，影像旗舰机型成像效果赶上甚至超越苹果的一大要素，正是有大厂芯片的助力，而我们今天要说的联发科天玑芯片，正是代表产品。
那么，联发科天玑芯片的优势到底在哪呢？
联发科以科技赋能内容创作
在前不久最新一集的Discovery探索频道节目中，我们跟随英国制作人里卡多·亚方索来到了墨西哥尤卡坦州海滨小镇奇兰，这位行走过多个国家的专业摄影师，准备在这片古老而神秘的土地上寻找玛雅文化的传承密码故事，并通过纪录片形式呈现出来。
想要通过纪录片形式展现出来这段传承故事，天时地利人和缺一不可，为了保证最终成片质量，再有经验的影像工作者都会进行一项非常重要的工作，即在拍摄准备时进行提前勘景，这样可以提前锁定拍摄场景，排除一些不必要的因素。
图源：联发科
之后他来到了在玛雅文明中具有代表性的天然井进行提前勘景，天然井位于热带雨林深处，被丛林包裹的环境并不如平地宽敞亮堂。除了实地考察场景外，其中很重要的一个流程就是记录场景。
“拍摄前的预采访很重要。”亚方索在天然井负责人带领下深入天然井内部。“在我外出勘景时候，智能手机是个非常好的工具”亚方索表示。
图源：联发科
面对非常昏暗复杂的场景，亚方索使用vivo X80 Pro天玑9000版从容自然地拍摄。我们可以从他拍摄的照片素材中看到，枝叶纹理清晰可辨，细节和色彩得到了很好地保留。
如此优质的成像表现，正是得益于天玑9000芯片中集成的HDR-ISP Imagiq 790和第五代独立AI处理器APU 590。凭借高算力以及对HDR拍摄的支持，vivo X80 Pro能解决身处幽深丛林的明暗问题，另外也能很好地还原明处树叶墨绿色。
图源：联发科
在另外一张远景图片中，可以看到连绵起伏的云层映衬下郁郁葱葱的植被清晰分明，没有被涂抹模糊。
除景观外，纪录片中也少不了人文习俗，亚方索跟随当地人脚步拍摄了具有代表性的波塔波球赛，在这样的场景下，不仅有运动员激烈的运动场面，同时夜晚昏暗的场地也为拍摄设备提出了更高要求。
但最终使用手机记录的视频片段，画面干净通透，运动员肤色正常。在有复杂的光源的背景下，亚方索手中vivo X80 Pro天玑9000版依旧能够保持色温正常，光线均匀。
图源：联发科图源：联发科
另外亚方索也提到，即使在非常昏暗的场景下，vivo X80 Pro天玑9000版也能清晰成像，为夜景视频拍摄提供了有力保障，而这正是借助天玑9000旗舰芯以及vivo自研技术实现的。这些技术可以为弱光环境拍摄提供优质画质保证，无论暗光拍摄还是夜间摄影，都能让画面保留精致的细节和真实的色彩。
在地球另一边，Discovery探索频道制作人毛晓可，在制作一个有关于新建筑的项目，寻找灵感的过程中同样需要大量摄录素材来加深印象。这些素材有的是建筑照片，有的是建筑视频，如何在一种自然不给别人施加压力情况下完成采访素材积累尤为重要。
图源：联发科
借助OPPO Find X5 Pro天玑版，毛晓可很好地完成了这项任务。凭借天玑影像多重曝光机制，OPPO Find X5 Pro天玑版可以保留明暗所有讯息，在方寸之间的镜头下就可以完成所有拍摄。
不止高像素，手机影像还有更多“芯”赋能
不难看出，虽然专业摄影师以及影像工作者使用的手机各不相同，拍摄的素材也各不相同，但他们使用手机的处理器却都是天玑9000。
为什么专业用户人群如此青睐于天玑处理器手机？这是因为联发科精准洞察了这类用户对影像的需求，知道喜欢摄影的用户到底需求是什么，并且满足了他们各种各样的拍摄需求。
文初我们提到，像素已经不再是体现成像出色与否的唯一关键因素，但并不意味着就不需要高像素了，比如亚方索和毛晓可的素材，更高像素意味着更加宽裕的后期空间。高像素可以为摄影提供高解析的画质基础，但需要手机有足够的条件来发挥高像素的实力。
而为高像素照片拍摄提供充沛的算力其实正是天玑9000的硬实力之一，支持高达90亿像素/秒处理速度的Imagiq 790 ISP，可以为摄影师在需要急速抓拍的场景提供充足影像性能，比如车水马龙中匆匆行走的路人、运动员比赛一刹那兴奋的表情等场景。
图源：联发科
但这也并非Imagiq 790 ISP的全部能力。打一个很凡尔赛的比方，Imagiq 790 ISP考试答题，试卷上的题目难度就代表目前手机支持的像素，应对当前几千万像素的摄像头问题它总能100分。而其真正的实力，是可以解决最高3.2亿像素摄像头的“难题”。
既然已经有足够快的拍照速度和高像素支持，就能够说为今后手机找到摄影新方向了吗？并不尽然。在保持高速高像素拍摄能力的同时，还能让画质最“真实”呈现才是吸引专业用户群体关注的核心点。
前几天我参加了一场杜比的活动，在感受杜比视界和全景声带来的享受同时，也注意到HDR其实是受到专业摄影师关注的技术，而摄录设备是阻碍杜比视界普及的因素，支持高动态范围高色域的摄影机除了价格昂贵外，体积也是一大问题。
看完Discovery探索频道的这档节目，我印象最为深刻的一点是专业纪录片导演勘景时携带的是搭载天玑9000的旗舰手机，一方面是体积小便携，面对突发情况时可以灵活处理，另一方面，借助支持三镜头拍HDR视频且能够实现三重曝光的Imagiq 790 ISP，视频的动态范围更接近于人眼看到的效果，暗部细节更清晰，画面对比度更高，色彩更自然。
不夸张地说，搭载天玑9000的旗舰手机能够为专业用户群体带来更多创作可能性。
夜景拍摄是不少专业用户群体经常遇到的场景，但这对手机影像而言是一项严峻的考验。具体来说，暗光噪点以及延迟是影响最终摄录素材的因素。
一般解决延迟的做法是适当降低分辨率，但这就带来了画质劣化问题。而使用高画质，很有可能因为需要大量运算，这就导致了录制画面出现时亮时暗的情况，还会有卡顿出现。
天玑9000中的第五代独立APU，通过ISP和AI的协调，APU参与进行视频实时渲染，预览时延降低33ms，让手机屏幕显示的取景画面与摄像头记录的画面更加同步。此外借助Montion Unblur精准捕捉技术则可以利用机内APU来把快速移动物体拍摄清楚。
图源：联发科
针对暗光噪点问题，AI-NR 2.0降噪可将夜景拍摄成像速度压缩至1秒以内，用AI算法来进行夜景降噪处理，这样结合天玑9000强劲的算力，就可以实现4K多重曝光HDR视频录制。而这也正是亚方索对vivo X80 Pro天玑9000版夜景成像能力赞赏有加的原因所在。
图源：联发科
另一个“老生常谈”问题，对于需要长时间拍摄的用户而言，高频次拍摄会增加手机的运算压力，导致手机续航时长大幅减少。天玑芯片对高画质高帧率续航问题的解决，在我看来是通过机内APU联动ISP实现的，其归根到底是天玑处理器对整体功耗的精准拿捏，相比于2021年安卓旗舰4K录制降低了30%的功耗，温度降低4℃，足以见其功耗控制能力。
联发科为大众的影像艺术的晋级铺路
随着移动影像技术的迅速发展，算力算法逐渐成为决定成像的关键要素，在续航可控情况下，利用处理器算力大幅提升最终的拍摄质量，并通过AI技术来增强用户体验才是关键。
MediaTek副总经理暨无线通信事业部总经理徐敬全博士图源：联发科
MediaTek 副总经理暨无线通信事业部总经理徐敬全博士表示，“25年来，MediaTek一直致力于研发先进的影像科技，提升移动终端的拍摄体验，天玑5G移动平台凝聚了MediaTek诸多影像技术，为智能手机带来计算摄影能力的新突破，让更多用户透过MediaTek的移动影像科技，看见世界的不凡。”
作为较早利用计算摄影来提升成像画质的上游厂商，联发科影像方面的进步有目共睹，天玑1200中集成的5核ISP和独立AI处理器APU 3.0，在当时就已经提供足够强大的算力。
而经过处理器工艺以及突飞猛进的性能提升，定义一款处理器是否足够强大，已经不再单单从跑分游戏来体现，这只能说具有“性能基础”。
在影像能力上，这次联发科携手Discovery探索频道开启的“Chasing Incredibles极感影像合作计划－探索跃至不凡”活动，可以说为“大众摄影”注入了一针“强心剂”。
图源：联发科
就像Discovery探索频道摄影导演布莱恩·麦克戴尔蒙所说的：“在职业生涯初期，想要真正踏入这个行业，那就必须通过非常困难的职业门槛，专业拍摄设备仅供专业人士使用，但现在人们仅仅是使用智能手机就可以制作电影，只要带着好点子走出家门，就能拍出属于自己的影片，而这些手机搭载的技术，如HDR、专业运动抓拍、AI降噪等，真的可以帮助我们用更具创造性的方式讲述故事。”
搭载联发科芯片的影像手机在专业纪录片制作领域都能获得专业摄影师的认可，面对大众摄影领域时自然也就游刃有余了。
苹果掉入“生产力陷阱”

提交: September 22, 2022, 5:12pm CST

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前段时间，苹果发布了全新的旗舰手机产品：iPhone 14系列，这几款产品在我看来可谓是升级了却又没完全升级。除了iPhone 14 Pro系列两款产品将“小刘海”变成了“大药丸”，摄像头像素有提升外，剩下的功能点都没有大的提升。
当然，这也和手机的形态有关，目前多数安卓厂商普遍认为折叠屏是下一代手机的方向，但我与苹果的意见相同，那就是折叠屏目前还不是未来。
也正是如此，苹果直到现在还在打磨直屏，通过各种花活来赋予直板机不一样的活力。
图源：苹果官网
苹果无论是在iOS、iPadOS、还是MacOS系统上，都已经做到了目前业内领先的水平，当然这个“领先”有些时候要打上引号，因为苹果在系统上的流畅度和创新性上确实领先，但在某些功能上还是不如自带本土化的国内厂商。
如果我们抛开一些本地化的更新不谈，下一代的系统，苹果该更新些什么？
这次苹果在iPadOS 16和MacOS上加入了一个全新的操作概念：【台前调度】，这一功能的出现被苹果誉为颠覆时代的全新操作体验，并且可以大幅度的提升产品的生产力体验。
这里我们不聊具体的功能，我想和大家分享一些我的看法。
从苹果对于这一功能的理解出发，我们不难看出，Mac正在向着增加生产力方向前进，而iPadOS正在添加生产力，苹果陷入了“生产力怪圈”。
当生产力的“邪火”烧到iPad Pro
生产力这个东西，在2022年聊起来还是有点“太虚了”。如今对于生产力的定义很复杂，也很简单，如果细分下来生产力在不同消费者身上的标准以及表现方式是不同的，职业不同，需求也就不同。
无非就是一句话：提高工作效率，增加赚钱速度。
早在iPad Pro的M1版本刚出的时候，网络上一众科技媒体都对其有着非常高的评价。在这些声音中，提到最多的就是“生产力”这三个字，一些表达比较极端的博主甚至觉得iPad Pro会在下一个十年代替电脑。
但有意思的是当我问到一些提升生产力的具体案例的时候，他们大多都有些“支支吾吾”，有人说沟通更方便，也有人说剪视频更方便，答案五花八门，但真正有意义的答案却几乎没有。
或者说，这种生产力的提升，来自于苹果对于iPad Pro生产力的大力宣传，给了他们这种错觉。
在乔布斯对外界展示iPad产品的那一刻，就已经向大众表达了iPad的定位：介于iPhone和Mac之间的一类产品，它既不是生产力工具，也不是便携工具。时代在变，产品定位也在变，苹果正逐渐将iPhone、iPad、Mac这三类产品进行一个“融合”，让各平台之间的体验更为统一。
2022年的苹果正在让消费者淡忘乔布斯，无论是硬件还是软件。
图源：苹果官网
这种融合或许早在苹果那句Slogan：“你的下一台电脑何必是电脑”出现的时候，就已经开始了。
前几年，苹果大力推广iPad Pro生态，其中包括PS、LumaFusion、文件处理等，硬件涉及笔记本级的性能、顶级mini-LED屏幕、配套键盘、Apple Pencil等一系列配套产品。然而直到M1版本的iPad Pro发布后的一年内，整个生态仍旧没有出现大的突破，该爱奇艺还是爱奇艺，基本没有实现生产力的突破。
面对自己点起的这股生产力“邪火”，苹果可能也在挠头。
依靠键盘、鼠标的iPad，还能叫iPad吗？
从操作逻辑上来看，苹果让iPad增长生产力的方式是从三维操作变为二维操作。
iPad的优势其实非常明显，那就是点触式的操作。对于用户来说，点触式的“所点即所得”要更符合用户的直觉。而传统生产力是基于电脑完成的，是基于一个窗口式的平面系统，所有的操作用键鼠要更为便捷。所以，两者之间是有着操作冲突的。
早期苹果在iPad Pro上推出了配套的键盘套件，由于键盘上没有触控板，用户只能在打字的同时进行点触屏幕的操作，割裂感拉满，这一点更是印证了两者之间的操作冲突问题。
图源：苹果官网
也正是如此，iPad Pro正处于一个尴尬的地位。
苹果在最新的iPadOS 16上推出了新的功能：台前调度，与之配套的是苹果为iPad Pro增加了多窗口、多任务，以及外接显示器的能力。
iPad Pro最多可以外接一块6K显示屏，并且同一窗口下最多同时打开4个应用，加上显示屏空间最多8个应用。对于iPad Pro来说，这已经是属于“史诗级”更新了，毕竟很多用户购买iPad Pro都是奔着所谓“生产力”来的，买了一年一点生产力没见到，如今有一个和生产力有关的更新，自然是无比激动的。
图源：苹果官网
不过这里有一个问题需要思考，需要鼠标和键盘才能工作的iPad，还能叫iPad了吗？如果以后的iPad还是以生产力为主基调进行创新，未来这款产品必定会和Mac产品线出现交叉。
所以，对于消费者来说Mac的适用性更广，iPad Pro的台前调度只能让人尝个新鲜，很难为这一功能的忠实用户。
图源：苹果官网
除此之外，台前调度这一功能已经与iPad的基本操作逻辑出现了冲突，自然会徒增很多BUG。前段时间Federico Viticci（MacStories创始人兼主编）在推特上表达了他对这一功能的失望，认为该功能不稳定、难以使用，并且在体验中存在用户界面故障等。
除此之外，Federico Viticci也表达到，如果苹果想让台前调度成为iPadOS的未来方向，他更希望苹果经过仔细打磨后再推出给大众，而不是仓促的推出这样一个“半熟”的产品，给消费者带来失望的情绪。
事实也确实如此，直到苹果春季发布会前一周，还有大量的用户在反馈台前调度功能的各种BUG，正因如此，苹果推迟了iPadOS 16和MacOS 13的发布时间，将其延期至10月份，与iPad和Mac新品同时推出。
同时搭载“台前调度”功能的，除了iPadOS，还有MacOS。
MacOS的出发点没错，但方式错了
在MacOS Ventura上，苹果同样为其加入了台前调度功能。
Mac平台上的台前调度功能和iPadOS上的台前调度有着相同的操作逻辑，都是将整个窗口内容聚焦在独一个窗口，避免其他界面元素对工作出现干扰的情况。
当我们将Mac平台的台前调度功能打开之后，所有的Other页面都会被缩放进左侧排列，需要哪个应用时进行点击就可以对新页面进行操作。
图源：苹果官网
在我看到这个功能的第一时间，我忽然想到了一个在Windows平台上曾经见过的一个应用，可以将除了正在使用的页面之外，将其他页面进行黑色遮罩，以此实现更高的“专注度”以及工作效率。
台前调度是苹果为折叠窗口提出的一个新的解决方案。
苹果在新MacOS上做出创新这一点值得肯定，但一个新的问题恰恰也是出在这一创新上，那就是苹果不该对基础交互上动刀子。
在我打开这一功能后，台前调度功能对我的整体工作造成了很大的影响，现代化的工作流程是需要多窗口、多任务才能完成，频繁切换窗口是如今工作必备的一部分，比如在我每天的工作中，至少要同时打开五个应用窗口。
对于日常的工作中，想要提高效率，最重要的是所见即所得，这也是为电脑附加屏幕的根本需求。当页面被折叠后，用户需要思考每个页面所显示的内容去进行检索，无形中增加了使用成本。
图源：苹果官网
新功能的推出所需要的学习成本实在是太高了。
对于Mac来说，MacOS已经是一个非常成熟的系统了，我觉得苹果这时候并不需要大刀阔斧的改革，去提供另一种操作逻辑。我们以Windows为例，甭管Windows的使用体验如何，Windows10以后，微软并没有针对原有的操作逻辑进行变更，生产力工具首要的不是创新，而是稳定、好用。
如果强行让用户改变早前的操作习惯，去适应新的操作逻辑，这并不正确。苹果总想以独特的方式，改变旧的操作逻辑，但对于用户来说，惯性思维的加持很难以让消费者成为新功能的拥趸。
在早前，我买过一本关于北欧简约设计哲学的书《少即是多》，大体内容方向就是，放弃繁琐与复杂，用尽量少且习惯的设计实现物品和设计的功能性。在我看来，操作系统的设计同样如此，对于产品来说，尤其是和科技相关的软硬件产品，当用户适应一定的使用逻辑之后，就尽量不要对这一逻辑进行改动，垒积木永远要优先于推倒重来，能够很大程度上避免出现问题。
写在最后：
苹果在iPad上急着创造生产力，在Mac上绞尽脑汁提高生产力，已经掉进了所谓的“生产力陷阱”当中。
盲目追求生产力并不可取，从台前调度这一功能的推出和体验来看，如今的苹果有点“手忙脚乱”。苹果已经成为了世界上软件、硬件、协同、系统等综合产品体验上最好的公司，站在顶峰的苹果俨然成为了各领域“下一步”的领路人。
所以，苹果的一举一动，都可能影响着未来科技产品的走向。
这两年，很多消费者都在强调生产力，手机（折叠屏）强调生产力、平板强调生产力、电脑强调生产力，苹果很可能就是这样被舆论带入“生产力陷阱”。
但产品真的都要强调生产力吗？不见得，这个世界上需要电脑的职业中，可能90%需要的都只是PC的基础功能而已，最吹捧和需要生产力的反而是在剪辑视频的博主们。
找准产品定位、延伸用户习惯，这才是关键。