人工智能什么时候会取代人类?
Netflix 最近用实际行动给出了答案。
最近,喜欢搞事情的 Netflix 又坐不住了。十月初,其发布了一部完全由机器人编写的恐怖电影——Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive(谜题先生希望你少活一点)。
这部只有 4 分 23 秒的迷你恐怖电影,在全网引发了热烈的讨论和传播。截止目前,该电影在 YouTube 上的观看量已超过 100 万,远高于其频道其他视频的观看量。
图片来自 YouTube 官网不过,大家讨论的方向可能有点“跑偏”。
图片来自 YouTube 官网明明是一部恐怖片,大家看完的反应是:笑点怎么如此密集!
Mr. Puzzles:恐怖元素没抓住,喜剧精髓倒是拿捏死了!这部机器人创作的恐怖片到底讲了些什么呢?
Mr. Puzzles外表是一个带着恐怖面具、骑着三个轮子独轮车的木偶,本质上是没有灵魂的出谜语机器,喜欢用残忍的方式惩罚答错题的受害者。在电影里,Mr. Puzzles 绑架了一个叫 Jennifer 的女生。Jennifer 的设定则是一个长得漂亮,但没什么同情心,在大厂工作的女生。Mr. Puzzles 要求她回答一系列无厘头谜语,每答错一题就会受到暴力惩罚。
看完整部电影,令人印象最深刻的是其毫无逻辑的荒诞设定和出其不意的笑点。
电影中讲到 Mr. Puzzles,描述他的面具是“Made in hell or Texas(德州制造)”。德州人表示笑不活了。
图片来自影片截图前来搭救 Jennifer 的警探是个醉汉,出镜即摔倒,电影中描写他“Mostly Whiskey(威士忌中毒了)”。
图片来自影片截图当 Jennifer 答错题,Mr. Puzzles 处罚她时,忍不住吐槽“你双 11 抢到棺材折扣券了吗?”
图片来自影片截图最被大家津津乐道的是,警探救下 Jennifer 后,对她的同事被 Mr. Puzzles 害死表示难过。Jennifer 竟然回应:“没关系,公司很大”。
图片来自影片截图这部 4 分半的迷你电影,堆叠了大量恐怖元素,但笑点密集,像极了一个沉迷网络,酷爱恐怖片的网友自制的沙雕视频。整部电影除了 Mr. Puzzles 的恶魔设定和血腥暴力的场面,可以说跟恐怖片毫无关系。
不过网友们也没有以一部成熟电影的标准来要求它,能创作出引人发笑的对话和情节,已经是人工智能的进步了。
机器人实惨,为创作“被迫”看了 40 万小时恐怖片为创作此次的迷你恐怖电影,Netflix 与著名编剧、喜剧人 Keaton Patti 合作。为何会找到 Patti 合作呢?因为他已经在训练机器人方面颇有“经验”了。
2020 年,Patti 曾让机器人花 1,000 小时学习和理解大量的书籍和媒体资源,之后有机器人创作并出版了一本名为《I Forced a Bot to Write This Book: A.I. Meets B.S.(我强迫机器人写了这本:A.I. 遇上 B.S.)》的图书。网上对该书的评价颇高,很多人读了之后认为其超出预期的好笑。
图片来自 Twitter 官网而这次的电影合作,Netflix 和 Patti 对机器人提高了要求,安排机器人观看并学习了 40 万小时的恐怖电影!
事实证明,“被迫”看了数千部恐怖电影的机器人,在自己的创作中疯狂向美国经典恐怖电影致敬,把这部新创作变成了恐怖电影集锦。
我们可以在电影中找到对《Jennifer’s Body》(詹妮弗的肉体)、在《Texas Chainsaw Massacre》(德州电锯杀人狂)和《I Know What You Did Last Summer》(我知道你去年夏天干了什么)的引用,还有来自《A Nightmare on Elm Street》(猛鬼街)和《Friday the 13th》(13号星期五)的场景。
对于十分熟悉这些电影的观众来说,这些元素的出现会增加观影的趣味性。不过如果没有背景知识,电影里的很多情节和对话就有点让人摸不着头脑了。
相比对于恐怖元素的理解,机器人似乎对当代人的真实生活状态解读得更到位。除了前文提到的“公司很大”的梗,还有让人哭笑不得的“我爸会花钱赎我,但我妈不会”:
图片来自影片截图网友惊呼,瞎说什么大实话!
还有颇具几分哲理的“他喝醉了,但被清醒所困扰”:
图片来自影片截图从这部迷你恐怖电影的整体质量来看,暂时还只能停留在消遣视频的程度,编剧和创作者们暂时不用担心自己会被人工智能抢饭碗了。
人工智能的坎坷电影路其实,这不是 Netflix 第一次尝试使用人工智能创作影视脚本。在其 YouTube 频道Netflix Is A Joke中,专门有一个系列叫做“Netflix By Bots”,里面共有 5 支影片,都是完全由机器人创作脚本完成的。
这几支影片的风格与此次的迷你恐怖电影类似,时长在 3-5 分钟左右,堆叠不同类型影片的典型元素,加上出其不意的幽默。其中包含节日电影、爱情故事,甚至脱口秀。
第一支机器人编写的影片发布于 2020 年 12 月初,是一部圣诞节日电影。当时就因其诙谐、无厘头的风格受到网友们的热烈讨论。
图片来自 Twitter 官网看来,Netflix 也是尝到了此类影片带来的流量甜头,在这条路上越走越停不下来了。
电影创作与 AI 的结合,是影视行业中一直在尝试的方向。
机器人首次尝试电影创作可以追溯到 2016 年。IBM 的人工智能系统 Watson 为福克斯的科幻电影《Morgan》(摩根)操刀了一支电影预告片。对 100 部恐怖电影预告片进行学习之后的 Watson,用 24 小时完成了自己的处女座。虽然作品仍需要人工润色,但也成功将预告片制作周期从10 天至 1 个月缩减到了 1 天。
不过如果想让 AI 独立创作出叫好又叫座的电影,还有不少难题要攻克。
首先是语言关。从 Netflix 的迷你电影中也能看出,机器人编剧的作品中,上下文的连接和语言的流畅度还有很大的进步空间。人类的自然语言是复杂多变的,这对于擅长找规律的 AI 来说很有挑战。另外,语言是开源的。我们可以对其进行无限创造,比如每年层出不穷的网络用语。
社会和文化背景也是理解语言的重要因素。比如经历了 2020 年初的武汉抗疫,我们对于此类题材的电影感同身受,而机器人编剧则难以体会,也创作不出来。
其次,创造力是人类具有的独特属性。比如,这次 Netflix 出品的迷你恐怖电影,机器人将自己的理解的恐怖元素堆叠在脚本中,但其终究还是将现有作品东拼西凑出的“四不像”。我们对于艺术创作的追求是,它要超越已有作品和形式,刷新审美的存在。现有技术下的 AI 尚不具备这种能力。
虽然不能笃定,未来的机器人是否能征服艺术的高地,不过看起来,创作者们暂时可以保持自信。
你对于 AI 创作电影的未来怎么看?欢迎留言讨论。
固定链接 'Netflix 机器人“被迫”看了40万小时恐怖片,独立创作出了这部恐怖电影!' 提交: November 6, 2021, 9:01pm CST