看过我之前一些产品评测的小伙伴应该知道，只要一有运动相机类产品，我就会雷打不动去环球影城，一方面环球的环境确实够满足测试运动相机的所有极限场景，对运动相机有一个最直观的性能表现展示，而另一方面，这完全是我个人意愿。

我建议大家一定要看看这只炸裂的视频。

• 我的一个“心结”

这或许是我第一次敞开心扉和大家聊聊我为什么会这样钟情于环球影城，自己本身就喜欢是主要原因，而另外一部分原因，是自从踏进环球影城一刹那，我就想找一款设备完全替代我的眼睛，把我的所看所见所听所想完整记录下来，之后通过一些设备进行“复原”展示，回家播放给因为岁数问题，不能去环球影城游玩的爷爷奶奶。

我爷爷告诉我，在我很小时候，非常不愿意去幼儿园，而那时候恰巧爷爷是大学老师，有一些外出游玩名额，于是就经常带着不愿意去上幼儿园的我和奶奶，一起去避暑山庄玩。

“你小时候特别喜欢做人力轿子，来回做好几遍，你爷爷就在桥的那头等咱们。”奶奶和我讲。

“没事儿就带你出去玩，幼儿园可没上过几天。”爷爷和我讲。

爷爷奶奶那时候可喜欢出去玩了。

所以我就在想，爷爷奶奶一定是非常想去环球影城的，但摆在眼前的是岁数和身体，爷爷已经90岁了，完全不能乘坐这些游乐设备。

而现在记录的设备早已不再拘泥于相机，一台手机就可以完成大部分工作，之前我想过使用手机完成这次选题，但体积、续航、发热都是问题，最为关键一点，无法带来主视角沉浸体验。

图源：品玩 lzh摄

之后想使用专业相机实现，但体积过大、租金过高都是问题，即便是传统的运动相机，虽然够小巧，目前有部分相机也搭载了前置镜头显示屏，但如果想拍摄环球影城中：飞跃地平线这样的过山车项目，举着拍过于危险。

在我设想中，这台设备应该是兼备vlog自拍功能，能够让我有了灵感或者体验后，可以随时对准镜头“开讲”，同时还能看到自己状态随时调整；如果遇到体验项目，则可以直接“挂”在胸前充当第一视角，清晰记录下整个游玩过程，不用在手机、运动相机之间来回切换，避免错过任何精彩瞬间。

• 我是如何使用影石 GO 3拍摄的

这次影石发布的影石 GO 3就能满足我，以vlog自拍形式加主视角录制方式，完整记录环球影城游玩的摄录需求。

接下来一个问题：是如何带给奶奶爷爷“身临其境”感。

首先我使用影石 GO 3的拇指相机放在拓展舱中，到环球影城大门时候，给爷爷奶奶介绍这次行程和同行小伙伴。这里值得一提的是，之所以选择影石 GO 3，是因为这是目前最能满足我需求的一款拍摄设备，其拇指一般的小巧机身不仅不会对我此次游玩产生任何负担，通过磁吸配件吸附在衣服上，在拍摄的过程中也可以让我本人沉浸在游玩中，不会像其它相机一样，让我刻意去拍摄。

图源：品玩 lzh摄

拍摄过程也很简单，只需要把拇指相机取下来，利用磁吸挂链吸附到胸前，这时候就可以通过拓展舱来查看角度和画面是否能够“模拟”眼睛视角，并选择1440P 50帧拍摄，视角选则为超广角，这样会让画面更有张力，而且在看时也会因为场景更多，通过周围场景来提醒我当时的心情，便于和爷爷奶奶复述当时境况。

最后要“模拟”人眼所看的画面，其实除了项目本身带给我的刺激外，不可避免会扭脸看看身边朋友表情，如果是常规运动相机，会很难调整角度，而影石 GO 3就可以实现，在游乐项目游玩过程中，只需要拿起来翻转即可，单手就能完成操作，加之这次增加了“人脸优先”检测模式，可以在大光比环境或者较暗的室内环境中，比较清晰地到捕捉人脸。

图源：品玩 lzh摄

另外，还有一点比较难得的是，这款相机解锁了我对于拍摄这个行为的“新认知”，那就是可以把相机夹在帽子上，从而让整个过程中的“拍摄”这个行为，非常无感。不仅是我自己可以沉浸在游玩过程中，完全忘记自己在拍摄，也让身边的亲友忘记我在记录，从而捕捉到朋友们最真实的表情和最沉浸的游玩体验。

此外，我也发现了影石 GO 3的一些独特玩法：

一，解放双手的同时，捕获特殊视角

影石 GO 3作为一款拇指大小的运动相机，在拍摄过程中可以彻底解放双手，让视角完全处于和眼睛同步的效果，拍摄过程中，手上的动作都可以进行记录，比如游玩过程中那些需要人机交互的地方。由于相机的尺寸非常小巧，平时磁吸在比如帽子或胸前拍摄时，也可以随时根据需要取下来拍摄身边其它角度的场景，比如在环球影城乘坐项目时，我可以拿起来随时拍摄到身边朋友的表情。

图源：品玩 lzh摄

此外，2.7K的超清广角视频拍摄功能，相对传统相机，可以更多的记录场景中丰富的元素。大家走知道，游乐场里有很多隧道、洞穴等光线较弱的环境，该机搭载的暗光增稳功能，在开启后可以在暗光和弱光环境下，去除画面的运动模糊与残影，获得更流畅稳定的画面。

二，无线实时预览素材

图源：品玩 lzh摄

不同于传统运动相机回看素材需要繁琐的步骤，影石 GO 3的全新拓展舱可以支持5米内的无线传输，不仅对相机拍摄的画面进行预览和控制，还可以直接更改相机设置。特别适合发生经常瞬间后，立刻查看确认自己素材是否拍得满意这一心态的用户。

不得不说，影石 GO 3确实在玩法上结合了运动相机和vlog相机玩法，也拓展了不同拍摄场景需求，但拍摄后机身发热，以及不算长的连接距离，确实还有优化的空间，如果未来官方能够通过增加散热配置或者固件方式解决这些问题，估计会让市面上一众运动相机捏把汗。

在售价方面：

32GB 2298元

64GB 2498元

128GB 2798元

作为长时间使用过这款产品的过来人，建议一步到位128GB容量机型。

6月26日，《雪豹财经社》消息称，淘宝内容种草团队“逛逛”已经被给出了“大限”。如果年底无法完成年度目标，“逛逛”将失去淘宝App首页的tab位。而此前，坊间也有多次传言称淘宝将大幅调整甚至解散逛逛的部门。

无论逛逛是否真的会失去tab位置，如今一个越来越清晰的处境是：

逛逛的战略地位正在被重新审视。

作为曾经被视作阿里巴巴内容生态的扛把子工程、抵御内容与社交电商蚕食的战略级部门，逛逛现在需要认真回答淘天集团最关键的问题——在寸土寸金的首页流量入口里，淘宝是否真的有必要以及应该塞进去一个什么样的短视频内容接口。

本月初，浙商证券做了一个测算。阿里巴巴在中国电商的市场占有率从2016年以前的近80%，快速缩减到了2023年预计42%的水平。而与此同时，京东的市占率没有发生特别大的变化，大致在20%出头的水平。

在阿里巴巴丢失的绝大部分市场占有率，都源于三大平台：拼多多、抖音和快手。

而如果一定要给市占率下滑算一个时间节点，那必然是2020年-2021年之间的时间窗口。

在这短短两年时间内，阿里不仅丢失了近20%的市占率，其所有的竞争对手都迎来了爆发式的增长，跻身了现象级的中国电商平台之列。其对于阿里巴巴市场地位的意义，大概仅次于2014年微信红包对支付宝的“偷袭珍珠港”。

逛逛正是诞生于这个特殊的时间窗口。

逛逛的前身可以大致看作淘宝的买家秀社区，此外还包括洋淘、微淘等内容池。2020年底，逛逛以淘宝内测的方式推出，随后扩张到整个手淘用户中，取代“微淘”获得了淘系APP的首页地位。

淘宝为内部生态投入了真金白银的资源，其官宣了10亿元的内容奖励基金，表示将扶持超过1万名年入10万的UGC和1000万年入百万的PUGC。2021年8月，淘宝甚至直接将自己的slogan换成了：

太好逛了吧。

你可以将逛逛的诞生看做是淘宝对市场竞争的一种回应——它寄希望于通过整合平台内部已有的社区内容、鼓励用户和UGC主动发帖分享，从而构建出一个丰富多元的内容生态。

往小了说，这是淘系对电商生态的一次补齐，可以增加流量；往大了说，这是淘宝对内部玩法的一次变革，鼓励用户从买到逛，从而留住更多的用户注意力。

总而言之，淘宝希望利用内容来增加用户的留存时长、“师夷长技以制夷”，从而减缓内容电商带来的冲击。

对于逛逛的团队而言，这既是一种幸运，也是一种不幸。

一方面，它汇聚了集团上下的资源和关注，有充足的战斗弹药，有庞大的用来讲故事的平台。尤其是2020年，淘宝直播已经取得了不错的成绩，这让逛逛这类产品被寄予了更高的期待。

另一方面，短视频流为载体的电商本身是一个极致内卷的产品，它的竞争对手过于强大。而在淘系内部建立一个流量生态中心，这是一个没有被充分验证过的事情。

其实当年淘宝内部也有许多人意识到了这个问题，他们惶恐于内容化喊得太响、但一时间找不到特别好的方案，“只能硬着头皮上”。

最大的问题是场景匹配。

直播是一个沉浸式的场景，用户可以把一整晚花在同一个直播间里。但碎片化的短视频流，难以建立一个长时间的跟电商强相关的内容体验。与种草相关的内容，黏性差；黏性好的东西，与种草关联性低。

为了获得用户时长，平台往往只能拿抖快上的爆品内容品类重复应用到逛逛品类生态上。最终导致用户进入淘宝平台行为和意图之间产生分离，让大量高度目的性的用户，引导到了无目的娱乐行为。

因此，在大量的逛逛爆款视频评论区中，许多高赞评论都在提示观众，“不忘初心”。

如果从用户角度而言，吸引用户做他们不想做的事情，除了增加纸面上的用户停留时长、以此换来部分流量商业价值外，其实并不会真的给用户带来体验上的加分，反而会留下更多的负面评价。

除了备受争议的用户体验外，场景之间的结构性矛盾，带来的另一个灵魂拷问其实是数据价值。

淘宝过去积累的往往是交易相关的算法数据和模型，而如果用户大量进行娱乐相关的、非持续性的短视频流媒体消费，两者之间的推荐机制逻辑其实存在较大的差异。

以过去的推荐算法为例，如果用户在淘宝中搜索、点击、购买过类似的产品，那么算法便可以掌握用户未来的选择偏好，从而在页面流利推荐相应的商品。通过推荐效率来训练算法。

而流媒体的推荐逻辑则是在大量的点击和浏览基础上，逐步“养成”用户的行为习惯逻辑。其算法优先度是推荐更沉浸式的内容流。

根据品玩的了解，这两套逻辑的互通性并不高。换言之，流媒体习惯反哺商品推荐的能力实际上相对较弱，这对于逛逛长期的战略价值而言是减分的。

而相比于逛逛本身在淘系内部的定位问题，更核心的原因或许是外部战役的变化：

内容电商最强劲的风已经过去了，而淘宝已经过了最艰难的时刻。

从用户时长大盘的角度而言，抖快的用户时长已经逐渐抵达天花板，其用户时长甚至有轻微地下滑。目前GMV的高速增速更多来自存量基础设施和内容生态的建设和挖掘。

有行业人士认为，兴趣电商未来的规模在3.5万亿左右，这意味着明后年增长将进入瓶颈，今年将会是其超高速增长的尾部。

从行业公开数据来看，淘宝虽然市占率快速下滑，但其GMV总量并没有明显的下跌。其市占率不利，主要是要归功于内容电商拉动电商整体率的快速提升。淘宝失去了电商高速发展的增量部分。而随着渗透率逐步饱和，电商实际增长也在趋于平稳。

内容电商在零售大盘中的占比，必然是有限的。相比于短视频，淘宝最大的威胁依然是低价策略主导的拼多多。

在此前公布的阿里巴巴五大战略中，价格力被视作是外界最受关注的一只。在此前马云对淘天内部的沟通会中，扁平化和中小商家被提到了很重要的位置上。尤其是中小商家再度被重视，这也被一些观察者认为是进一步与拼多多正面价格对垒的信号。

然而当淘天的关注点正在逐步聚焦拼多多、强调低价策略的时候，逛逛的位置自然会更加尴尬。

在此次618里，淘天已经在尝试把对中小商家的扶持和内容化相结合。这似乎是对五月马云内部会议“回归淘宝”的一种呼应。

然而像前面提到的推荐逻辑的不同，竞争结构的变化，都在带来新挑战：

低价逻辑希望用户第一眼可以看到立即想下单的爆款商品，而逛逛则是将用户引向了更长周期的流量转化过程。二者存在新的结构性矛盾。

拼多多作为一家“新平台”，其对于短视频的重视反而远不如淘宝。

如果说逛逛的C位来自于战略层面对竞争的相应、在业务层面对未知生态的展望，那么如今这两个靴子都已经先后落地。而在经历了两年的摸索后，以逛逛为代表的内容生态团队，确实到了需要给集团一个更强有力的理由——毕竟无论是淘宝力推的百亿补贴、还是其主打自营配送天猫超市，他们同样是面对核心战略对手的方向，而二者其实都很渴求更好的交互入口加持。

淘天集团正在等待一个更明朗的电商形势，以此来最终选择一个更好的押注对象。而这个决策的时间节点，似乎被选在了2024年的开头。

美西时间今天早间，大数据巨头Databricks 宣布已签署最终协议，将以13亿美元的价格，收购位于旧金山的人工智能初创公司MosaicML 。

该收购之后，MosaicML 将成为 Databricks Lakehouse 平台的一部分，MosaicML 的整个团队和技术都将纳入Databricks旗下，为企业提供统一的平台来管理数据资产，并且能够使用自己的专有数据来构建、拥有和保护自己的生成式 AI 模型。

值得注意的是，MosaicML是一家非常年轻的生成式AI公司，它于2021年成立于旧金山，目前只公开披露过一轮融资，员工仅62人。在上一轮的融资中，其估值为2.2亿美元，也就是说，此次收购MosaicML的估值直接跃升了6倍。

此笔交易是截至目前今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。就在不久前，云计算巨头Snowflake刚刚宣布收购了另一家生成式AI公司Neeva。在经历了几个月的投资热之后，大型企业对生成式AI初创公司的大规模并购潮似乎正在开启。

MosaicML是谁？

MosaicML 由曾在 Intel 担任人工智能产品负责人、Nervana Systems 的联合创始人 Naveen Rao 以及英特尔AI实验室的高级主管Hanlin Tang创立。

MosaicML的创始人，Hanlin Tang（左一）、Naveen Rao（左二），图片来自MosaicML

Naveen Rao 1997年毕业于杜克大学的计算机科学专业，后取得布朗大学神经科学的博士学位，长期致力于人工智能神经网络的学习和开发。他曾在高通担任过神经形态机器的研究员，并曾在2014年创立了人工智能公司Nervana Systems。

或许现在很多人并不熟悉Nervana Systems，但在深度学习和AI芯片领域，Nervana可以说曾经风头无两。Nervana 的目标是通过其云服务和硬件产品来改善深度学习的计算效率，它在2015年推出了超强性能的深度学习底层框架Neon在业界一炮而红，紧接着在2016年推出了Nervana Cloud深度学习云平台，以及Nervana Engine专用硬件加速器。

Nervana 表示，在Nervana Cloud中把Neon框架运行在Nervana Engine芯片上后，该组合能够比英伟达Titan X的性能高出10倍。Nervana的强劲表现在当时也引起了芯片霸主英特尔的注意，而英特尔在AI领域所迈出的第一个大动作就是——花4亿美元收购Nervana。

2016年关于英特尔收购Nervana的报道，图片截自于Vox

被收购之后，Naveen Rao成为了英特尔人工智能产品的负责人，Neon架构和Nervana的相关产品也被整合到英特尔的产品线中，Nervana Engine被定名为Crest系列。

此后，在2017年-2019年间，英特尔多次发布Nervana Lake Crest的进展，并多次公布包括Nervana NNP-T系列等相关芯片产品。但就在大家等待着该系列芯片量产时，2020年，英特尔突然宣布将用自己后来花20亿美元收购的以色列公司Habana系列产品取代原定的Nervana服务器端AI加速芯片。当时业界分析的原因是Habana的技术和设计更具可扩展性，并且已经具有量产交付能力。

而在英特尔决定“抛弃” Nervana后，Naveen Rao和Nervana的前核心员工Hanlin Tang也离开了英特尔，两人另立门户创立了MosaicML。根据LinkedIn的信息，Hanlin Tang应该是一名华裔，曾在哈佛大学取得生物物理学博士学位，目前担任MosaicML的CTO。

那么，从英特尔“出走：后的MosaicML主要做什么业务呢？

MosaicML仍然致力于帮助企业提高AI效率上，只是这次他们不再在硬件上投入过多精力，而是专注于生成式AI。简单来说，MosaicML提供了一个平台，让各类型企业都可以轻松地在安全的环境中训练和部署 AI 模型，并且帮助企业降低AI系统的开销。

他们的产品组合产品组合包括开源的、商业授权的MPT Foundation系列模型和MosaicML 推理和训练服务，为企业提供了一系列的工具。

比如，MosaicML Explorer可以帮助开发人员探索和理解不同的云服务和硬件选项之间的时间、性能和成本，以简化和评估实施选项。推出MosaicML Composer开源的深度学习库，提供20种用于计算机视觉和自然语言处理的方法，包括模型、数据集和基准。推出MosaicML AI开发平台，提供了成本效益高的模型部署和定制训练，同时保证数据安全，使用户能够拥有模型的所有权等。

图片来自MosaicML官网瞄准企业服务，Databricks也要用生成式AI出招

回看MosaicML的创始团队，可以说他们的业务选择一直都比潮流领先了一步。在大家都还在观望时做AI芯片，在AI行业的低谷中做率先探索生成式AI的商业化。

凭借着强大的团队技术背景和行业经验，MosaicML刚成立不久就得到了知名风投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投资者3700万美元的融资，之后的融资总额攀升到了6400万美元。据了解，Databricks收购MosaicML，主要还是看中其生成式AI模型在企业端的商业化能力。

MosaicML的CEO Naveen Rao此前曾表示，自 2018 年以来，使用大量数据进行“训练”的人工智能模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。

而此次收购之后，Databricks的Lakehouse 平台和 MosaicML 技术的联合产品将能够让企业可以使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建，在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下，可以进行自定义 AI 模型开发。

图片来自MosaicML官网

MosaicML 的模型训练自动优化承诺比传统方法快 2–7 倍的训练速度，资源的近线性可伸缩性确保了具有数十亿参数的模型可以在几小时内训练，而不是过去的几天。根据Databricks的相关说法，在 Databricks 和 MosaicML的平台和技术支持下，企业训练和使用 LLMs 的成本将显著降低，预计可以降至数千美元左右。

值得注意的是，在MosaicML加入之前， Databricks曾基于EleutherAI 的 Pythia-12b 开发了一个名为 Dolly-2 的120 亿参数语言模型，而伴随着此次 MosiacML的加入，Databricks未来将提供 Dolly-2 和 MosaicML MPT两个领先的大语言模型。

“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，并对其数据的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一个难以置信的机会来实现人工智能的民主化，并使 Lakehouse 成为构建生成式人工智能的最佳场所。”Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在新闻稿中表示。

60名员工喜提“大礼包”，AIGC并购潮拉开帷幕

MosaicML 收购是目前生成式 AI 领域里目前公开披露的最大交易，高达13亿的收购额对于目前仅有62员工的MosaicML来说也无疑是天降“大礼包”。

根据Levels.fyi的数据，此前MosaicML的软件工程师的薪资平均水平在75万美元到85万美元之间。员工的期权会以现金折现或是转成Databricks的期权目前还尚不清楚，但而此次收购之后，MosaicML的整个团队都将加入Databricks。

图片来自Levels.fyi

在当前的AI热潮下，大型公司对于生成式AI初创公司的并购或许才刚刚拉开帷幕。

不久前，云数据管理领军企业 Snowflake刚宣布收购了由两位前 Google 员工创立的生成式AI搜索初创公司 Neeva，交易额并未向外公布。Neeva主要业务是利用生成性 AI 进行搜索，并且主要聚焦在企业搜索领域。加入Snowflake之后，Neeva将帮助服务企业客户利用AI去快速搜索和分析数据点、数据资产，获得数据洞察的能力。

从Snowflake和Databricks接连的收购步伐中我们可以看到，大型科技公司对于生成式AI技术正在从自主研发、战略投资逐步迈向兼并收购阶段。这也给一些初创型生成式AI公司提供了更多的机会，不出意外的话，我们还会在今年下半年看到更多类似的收购案出现。

此外，无论是这两笔大型收购的应用方向，还是Cohere、Anthropic等近期高歌猛进的独角兽，其业务重点都主要是在生成式AI技术的企业级应用方面。

在消费端热闹了大半年之后，生成式AI技术开始大举朝着企业用户进军。

*参考资料：

注：封面图来自于Pexels，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

当新时代的桌面宠物与千亿美金的AI市场碰撞在一起，机器人市场的未来正在出现新的变化。

乐天派，一家成立于去年8月份的科技公司在6月18日推出了自家的首款产品：桌面机器人，能够为消费者提供娱乐陪伴、生活陪伴、守护陪伴、学习陪伴、工作陪伴、儿童陪伴等功能，是一个名副其实的桌面宠物。

图源：乐天派

但在这些基础体验的背后，乐天派机器人还有着不少与众不同的地方，比如采用全量Android系统、支持大模型接入、允许极客玩家自行开发等等。

这些提升不止为消费者带来了更新奇的体验，也让我们开始思索：当大模型与桌面机器人发生碰撞，会带来什么样的未来？

赋予机器人新生

桌面机器人这一品类的产品，从功能上来说，它更应该被叫做“桌面宠物”，能够做到与用户之间的情感沟通和一定程度的陪伴。

首先，乐天派桌面机器人在外观上就做了一个类似人的形状，它的头部被设计为一个宇航员头盔，寓意探索未来、探索无限。头部正中间是一块2.1英寸的圆形屏幕显示内容，两侧的“耳朵”是1600万色的RGB灯带，可以根据机器人情绪进行旋转回应，甚至可以将这对耳朵进行磁吸拆装，更换限定款式。值得一提的是，在屏幕周围的一圈，乐天派机器人还内置了18个传感器，包括摄像头、距离传感器、光线传感器等等，甚至还加入了回形阵列四麦克风，支持听声辨位，使其有着堪比人的感知能力。

图源：乐天派

移动方面，乐天派桌面机器人在底部加入了可以进行移动的双腿，从设计上来说，类人外观更容易让用户产生亲近感。正是有了这双腿，乐天派机器人可以进行前后和侧方的移动，用户只需要用手指发出指令，摄像头识别后，机器人就能向着指向方向进行移动；为了防止跌落，在脚底处乐天派还加入了四颗传感器，用来识别脚下环境。

图源：乐天派

除了移动便捷，设计成双腿也有着乐天派自己的考量。在产品立项时，乐天派就明确这是一款放在桌面的产品，既然要放在桌面，它的占地面积就一定要小。如果设计成三轮或者双轮，它的占地面积就会增大，而如果只用一个轮子，单轮设计在稳定性上有一定问题，在没有电的时候也难以维持稳定性。所以，双腿设计是最好的办法，通过四组腿部电机组成更灵巧的运动平衡系统，实现桌面上的漫步动作。

图源：乐天派

充电补能方面，乐天派桌面机器人除了提供常规的Type-C充电方式之外，还加入了一种比较极客的方式，那就是无线充电，既能保持桌面整洁，也更符合机器人的补能模式，这一点我觉得非常不错。

图源：乐天派

不过硬件只是这款产品的一部分，我更感兴趣的是它在系统和AI方面的创新。

乐天派机器人有着自己的AI性格模型，比如将它推到桌子边缘，它会表现出恐慌的情绪；如果将其拎起来，它还会表现出恐高的情绪；将其摇一摇，它还会晕头转向。

除此之外，乐天派也没有浪费这块2.1英寸的LCD屏幕，内置了诸多小工具，比如倒数日、时事热点、某平台粉丝量、喝水提醒、姿势提醒等，与AI相结合，成为消费者的生活助理。

在该提醒什么事情的时候显示什么内容，是这一功能的重点。

图源：乐天派

作为一款面向极客的产品，乐天派对系统的定义是开放，也正是因为如此，乐天派桌面机器人内置了Linux和Android双系统，支持安装第三方App，这意味着开发者可以自己开发应用部署到乐天派机器人当中。如果用户有更高的DIY需求，乐天派机器人还可以刷入全root权限的开发版ROM，能够DIY表情、自定义UI。

图源：乐天派

在我看来，内置Android的意义远不止这些，Android作为一个开源平台，有着无限的可能，比如目前火热的领域：大模型。

乐天派桌面机器人不止是首款同类产品中内置Android的桌面机器人，更是首个官宣加入大模型的桌面机器人。这款机器人的海外版本支持接入ChatGpt大模型，国内版本则是会支持讯飞星火等等AI大模型 ，消费者可以自行选择。

图源：乐天派

在接入大模型后，乐天派桌面机器人的眼睛后面会出现相应的Logo标识，这时候所有的沟通都是通过大模型进行处理，用户可以通过语音问答的模式来进行交互。

在我看来，这并非简单的接入这么简单，这项功能意味着大模型可以脱离电脑，通过乐天派机器人作为载体存在桌面当中。这一幕仿佛科幻电影当中人工智能机器人的重现，真正将大模型以陪伴的形式存在于消费者身边。

在经过短暂的体验后，这款产品接入大模型后的表现还算是比较出色的，至少在沟通与互动交流上能够体现出大模型所带来的优势。所以，在我看来，这款乐天派桌面机器人有着巨大的发展空间。

实际应用样式   图源：ByArsT

在体验的同时，品玩也与乐天派品牌创始人李明进行了沟通，他也表示未来会依据大模型的优势，为其加入更多功能：比如延伸成为电脑的一部分，通过语音与大模型对话成为工作助理等等。

实用AI机器人的未来，如今映射到了现实。

值得期待的未来

乐天派的品牌创始人李明是小米的9号初创员工。自2010年开始，李明就不断面对突破和挑战：担任过用户平台部总经理、大家电事业部副总经理、生态链高级产品总监 、电视运营总监等职位；带领团队打造了小米智能门锁、米家洗衣机、米家吸尘器、米家冰箱等明星产品。

如今时光荏苒，到了而立之年，李明有了新的想法：“创业是我想了很久的事情，前年就开始谋划，内心一直想做出一款有意思的硬件产品”。在小米这些年的这些经历，让李明对AI和硬件有了不一样的理解。

图源：乐天派

目前，乐天派桌面机器人的诞生只是李明在AI领域的第一步，在李明的规划中，公司会有三条业务线，第一个是AI+机器人、第二个是AI+智能家居、第三个是AI+智能硬件，桌面机器人只是完成了这个拼图中的第一步。

至于为什么选择桌面机器人作为第一环的产品，李明认为：机器人的未来是需要探索，但在探索的过程中有一个核心重点，那就是机器人要具备一定的陪伴能力，像娱乐陪伴、生活陪伴、工作陪伴，为用户提供价值，才能让用户逐渐的接受机器人的存在。

图源：乐天派

在沟通的过程中，李明也表示到乐天派桌面机器人会接入到米家平台当中，并且在未来会推出更多的智能硬件来完善自身的生态，将桌面机器人作为一个AI入口，成为真正的家庭助理。

“机器人的核心价值不在于大小和形态，而是在于它和AI结合之后能够在什么场景为用户提供什么价值，这才是这类产品的核心。” 李明说道。

作为这一赛道中比较年轻的公司，乐天派还有着很长的路要走，但在李明的带领下，至少乐天派的未来清晰且充满希望，更值得我们期待。