“流量王”国产宝马X5的价格亮相之后，网上的评论两极分化了。

一部分人说，比进口版便宜的也太少了，算上现在经销商可能的一些前期加价，那还不如别国产了，来了跟没来一样，就买进口吧。

还有另外一部分人说，国产宝马X5也太实惠了——轴距加长，后排空间三拳以上；还有为中国用户特别定制优化过的座椅，可以说是一个进口宝马X5的Pro Max版本，价格便宜，简直不要太合适。

关于国产宝马X5的讨论，我们觉得有一点确实很清楚，也很扎心——“X5国产是为了让买得起它的人有长轴距可以选择，而不是为了让原本买不起的人买它。”

这清晰地阐述了这款车的产品定位和客户人群。

3月31日晚，华晨宝马X5正式宣布售价区间，为60.5万元-77.5万元。此外，官方还公布了全新宝马i3纯电动汽车的售价为34.99万元。

宝马X5的国产可以说是一次里程碑。因为如此级别的豪华车过去都没有国产过，奔驰GLE、奥迪Q7等竞品也都是以进口车型而存在，国产的豪华车大多是其品牌的入门或中端产品，没有一家车企将自己最贵的车型放在中国国产，比如奔驰S级、宝马7系、奥迪A8等等。此次，虽然没有预期的那样“巨惠”，但宝马X5的大胆国产，也算是往中大型SUV市场平静的湖面上扔下了一颗小石子，牵动着市场格局。

图源于直播截屏宝马X5国产和进口区别在哪？

华晨宝马此次国产了宝马X5的全部汽油发动机车型，包括2.0T和3.0T车型，并不是只国产最小排量车型。这和华晨宝马国产宝马530i，但不国产宝马540i，有着明显区别。

图源于直播截屏

进口版和国产版车型在动力方面基本相似，不过，国产车型的发动机马力相比进口版微微降低了一些，具体可见下图。

此外，对于配置方面，华晨宝马也更懂中国消费者，对于宝马X5进行了适当的“中国化”。首先，国产宝马X5相比于进口版增加了130mm的轴距，这部分尺寸全都加给了后排空间，这也是中国消费者最喜爱的“L”特性。

图源于汽车之家

其次，中国消费者已然成为了“最挑剔”的汽车用户，所以，国产宝马增加了一些舒适性的改进。

图源于官图

其中，后排的座椅加厚加软，并且将后排靠背增加了更大的后仰角度，以提升后排乘客的乘坐舒适性。

图源于官图

对于外观而言，国产版全系搭配了M运动套件，无需额外选配，这会让年轻消费者感受到诚意，因为喜欢宝马品牌的用户，基本都对M power充满向往，而外观运动套件就是最直观的感受之一。

此外，国产版本车型也相比于进口车型有了配置上的改变。比如进口版本顶配车型需要选装的空气悬挂系统，在国产顶配车型上给予标配了，这相当于给了用户更诚意的高配价格。

抄底进口，还是冲国产？

国产宝马X5的上市让很多人开始犹豫，是抄底进口版还是直接买加长后的国产版。实际上，通过品驾致电宝马经销商得知，如今国产版车型上市以后，将不再官方进口，进口版确实在清库存的过程中。

图源于官图

不过，国产版车型基本与进口版车型的差价在5万元左右，买这个价位车的用户有能力随意选择二者之一。不过，国产车型由于产能所限，现在订车情况紧张，而且车源紧缺城市的经销商，还会有1-2万元不等的加价行为。

如此看来，宝马X5国产版确实没比进口版本香太多。因此，急于购车的消费者如果不太在意加长的轴距，也不买顶配的空气悬挂车型，那其实可以直接购买进口版本，说不定个别地区的价格还有合适的优惠。当然，如果不急于购车，也对国产版本品控没有顾虑的用户，可以预定国产版车型，毕竟价格还是拥有一定优势的。

图源于官图

此外，与竞品奔驰GLE、奥迪Q7相比，国产宝马X5的性价比确实更加明显。目前奔驰GLE在店销售车型基本在70万元的裸车价格，而奥迪Q7也是在70万元级别。

图源于官图

相差十万元的售价，国产宝马X5确实就更有竞争力了。再加上加长了130mm的轴距，所以国产宝马X5轴距比奔驰GLE和奥迪Q7多出了100mm，尺寸方面也是更容易打动消费者。国产宝马X5的出现，让奔驰GLE和奥迪Q7显得没那么香了。

写在最后：

豪华品牌的旗舰车型国产实属少见，此次宝马X5踏出了勇敢的一步。豪华汽车品牌的降低门槛，给非豪华品牌带来了很大压力。而一线豪华品牌车型的国产，也让二线豪华品牌略有些吃不消。

中国汽车消费者对于豪华品牌的向往已是很明显的趋势，此次国产宝马X5的到来，给消费者带来了好消息，曾经想买二线豪华品牌顶配车型的用户，也可以再向更豪华走近一步。

尽管宝马X5国产版的售价，没有之前预测的那样进入50万元级别，但是已经让曾经的百万豪车进一步降低了门槛。奔驰GLE和奥迪Q7明显都缺少了香气，而沃尔沃XC90、雷克萨斯RX等车型，也迎来了当头一棒。宝马让我们离X5更近一步，那你会放弃其他车型，而跟上这一步吗？

1.

创立一家公司很容易，保持一家公司活着很难。

为了让曾经多次处在存亡之际的英伟达能够活下去，联合创始人兼 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 在过去的29年里曾经做出许多在当时极具风险的决定。

神奇的是，这些决定当中的绝大多数，最后竟然都被证明是正确的：从 TNT，到可编程 Shader（着色器），再到 CUDA 架构以及其开源和前向兼容，以及总是超过当前图形市场主流应用场景需求的算力和存储性能水平——这些关键的技术和产品，以及革新性的战略决策，一次又一次将英伟达在计算市场的地位推至新高。

在营销策略助推下，今天的人们尊称黄仁勋为“AI教父”，夸张地将英伟达的图形计算产品描述为“核弹”。然而实际上，黄仁勋并没有什么封神的幻想——他做出的很多决定，完全是为了避免自己最害怕的事情发生：

英伟达沦为一家平庸的个人电脑零部件供应商。

“屏幕上就有那么多像素，芯片上能加的功能就那么多，但晶体管的数量还在不断增加。这样下去，在某个时间点上，图形计算性能完全可以足够任何人使用。你看今天各种集成显卡，性能又好，又不要钱，就会发现这个分析是完全正确的，”

“那么，如果我们不重新发明电脑图形计算，不革自己的命，不彻底解放这块图形处理器的能力的话，结局就是英伟达必然会被商品化 (commoditized)。”

——黄仁勋，via Stratechery 

带着这样的恐惧，黄仁勋走上了一条自己革自己命的创业路。这条路，走到今天，已将近三十年。

2.

最近，英伟达召开了年度技术大会 GTC 2022，发布了最新一代商用级 H100 GPU，和以知名计算机科学家 Grace Hopper 命名的 Hopper 架构。新架构采用台积电4纳米制程工艺，内存带宽达到每秒3TB，在32和64位浮点计算上相比前一代 Ampere 架构的 A100 GPU 快了三倍。

H100 已经成为最新一代“核弹”，但英伟达还有更多杀手锏：

通过最新的互联技术 NVLink 技术，8张H100单卡连接构成了的 DGX H100 模组化超级计算机，算力达到了惊人的 1EFlops；而 NVLink Switch 技术在扩展性上也获得了史诗级提升，支持最多256张 H100 GPU 互联。

由于 GPU 进行深度学习计算需要大量的内存带宽，英伟达甚至和 ARM 合作开发了一款采用全新 Grace 架构的 CPU，专门用来辅助 GPU 进行带宽分配，从而让 GPU 可以全力开动进行计算，不会因为在内存带宽上受到限制而影响发挥。

早已在深度学习计算方面身位领先的英伟达，再一次打造了新的 GPU、CPU 架构、互联技术。今天这家公司早已不再是单纯的显卡技术公司——它已经将图形加速计算的功力推到极限，为深度学习计算带来了新的可能性。

在 GTC 大会上，黄仁勋认为人类将会迎来 AI 被 AI（而不只是人类）所创造出来的时代，并将其称为“生产智能”(intelligence manufacturing)。

会后，黄仁勋接受了 Stratechery 博客主笔/知名分析师 Ben Thompson 的采访。特别的是，黄仁勋在这次采访中谈到了一些过去鲜少讨论的话题——特别是对于公司平庸化的恐惧，以及英伟达三十年的创业路走到今天的感悟。

在他看来，没有比让英伟达变成 “Wintel” 生态下的一家普通供应商更可怕的事情了。

2009年，黄仁勋在斯坦福大学做了一场名为“Vision Matters”的演讲。其中，他回忆起了公司在2000年推出可编程像素着色器（programmable pixel shader, 以下简称可编程 shader），在当时差点要了公司的命。

但是如果没做那个决定，英伟达可能就不会获得今天的行业地位。

作为独立图形处理器概念的主要推手，英伟达拿着红衫等投资者的2000多万美元苦心研发 GPU 技术，虽然头两款产品 NV1、NV2 GPU 都遭遇了失败，还好 NV3（正式命名为 RIVA 128）由于技术相对先进、价格低廉，推出不到1年就实现了100万枚出货量。在 RIVA 128 打下的基础上，英伟达又在次年推出了 RIVA TNT，性能显著优于当时的竞争对手 3dfx 的产品，成功揽下当时多家显卡厂商加入其阵营。

RIVA 128 和 TNT 的优秀战绩，助推英伟达在1999年成功上市，然而当时的黄仁勋已经不再看好这两款产品所代表的技术理念了。

早年的 GPU 产品，包括 RIVA TNT 在内，都属于固定功能的芯片。这类芯片的优势就是运行固定功能的效率很高。

然而在黄仁勋看到的未来里，提升 GPU 的纯粹性能将变得毫无意义。因为屏幕上的像素总量是有限的，一个处理器里能放进去的既有功能也是有限的。结果就是，总有一天人们将会满足于现有 GPU 的性能，不再需要更新更快的 GPU……届时，英伟达将会沦为一家平庸的 PC 零部件供应商。

于是，黄仁勋开始了英伟达的第一次“离经叛道”：推出了可编程 shader。

英伟达这样做的背后理念，就是改变 GPU 作为固定功能处理器的身份，将它变成一个可编程的处理器，让用户可以在英伟达 GPU 上做更多创意工作，包括3D渲染、特效制作、游戏开发等——这样，英伟达 GPU 的用户将不仅仅是普通消费者，也将包括开发者。

3.

这次转型差点要了英伟达的命，不是因为这个方向错了——它是正确的，只是发生得太早了。

前面提到，面向特定功能设计的处理器运行起来效率高，而如果要把 GPU 做成可编程的，则 GPU 的运行效率会比之前低，而且要在算力、内存等各方面的增加额外成本。

英伟达把可编程 shader 及适配显卡做出来了，可是图形开发者还没有准备好为未来买单。他们所开发的游戏和图形计算应用，在当时还无法从可编程 shader 技术中获益。结果就是，英伟达搞的新技术和产品很好很强大，从消费者的视角来看却过于昂贵且没用。

“这个处理器架构是全新的，可编程像素 shader 在过去从来没有过，可编程的 GPU 处理器和编程模型也前所未有——所有这些尴尬的现实，我们都只能咽到肚子里。”黄仁勋说。

GTC 2020，黄仁勋从烤箱里拿出即将发布的显卡

"咽下去之后，我们接下来组建了编译器团队，研究 SDK和库，到处去找开发者去跟他们安利我们的新架构，让他们意识到这套东西的好处——我们甚至要自己动手开发库，拿给开发者看把他们的应用导入到我们这里有多容易、有哪些好处；我们甚至用了市场营销的预算，帮开发者营销他们用我们架构开发的新产品，来创造市场需求……"

久而久之，英伟达不再是一家硬件公司了。可以说它是为了体面地活下去，而不得不实现了“硬件技术+软件体验+开发生态”垂直整合的技术平台公司。

后来的 GeForce、CUDA、Tensor Core 等，每一个在英伟达公司技术发展历程上写下浓墨重彩一笔的技术，从某些角度上都和可编程 shader 相似：超前的技术能力、较高的可编程自由度、面向生态合作伙伴开放的商业模式等。

但与此同时，它们其实都是黄仁勋为了避免英伟达走向平庸而决定推出的。如果没有 Shader、CUDA、RTX、DGX 等这些在各自的诞生时间点上显得“离经叛道”的技术，今天的英伟达恐怕早已沦为一家普通的显卡公司，和今天挂着 GeForce 的名号生产显卡的那些我们耳熟能详的品牌，没有多少不同。

4.

英伟达最近几年全力投入 AI 技术的支持，同样是避免公司走向平庸的结果。

按黄仁勋的说法，英伟达公司历史上几次具有里程碑意义的关键技术推出，背后其实都是对自家 GPU 技术的发展成果进行了“泛化”(generalize)，然后发现居然它可以做更多不同的事情。

结果就是，英伟达在不断迁移和泛化 GPU 能力的过程中，建立了一套全新的，基于 GPU 技术的计算机科学架构。

而当人工智能时代来临的时候，英伟达搭建好的这套新架构非常适合用来加速深度学习方面的任务。

正是在这样的条件下，黄仁勋从之前的显卡大王变成了如今的 “AI教父”。但如果有人以为英伟达只是碰巧赶上这波 AI 的浪潮，那他就大错特错了。

早在十年前，黄仁勋就已经相信，图形计算加速成就了早年的英伟达那样，而新时代的英伟达应该全力投入到 AI 计算的加速上，而且没有别的公司比英伟达更适合做这件事。

一个最典型的例子就是机器人 (robotics)。黄仁勋表示：“一个经典的机器人问题，涉及感知、推理、规划，以及之后许许多多的不同任务。这些任务涉及多个传感器的大量实时数据；并且出于多元化和冗余的目的，处理器需要用不同的算法进行处理。”这些任务的特性，正好是英伟达的 GPU 架构所擅长的。

包括 AI、自动驾驶、数据中心/高性能计算、超级计算机、工业边缘计算、元宇宙相关的融合现实互动技术等等……现在如果我们去英伟达的网站上，会看到这家公司简直无所不做，早已不是大部分普通消费者用户所认识的那家显卡公司了。

这些较新的业务，都可以被视为英伟达避免平庸而不断突破自己边界的体现。

在采访中，黄仁勋说自己这一生最大的礼物，就是身边有着一群世界上最富有才能的同事。而他自己最大的才能，是坚韧不拔。

“我坚持这条路的时间比其他人都长，但那只是因为我有耐心而已。只要我选定了一条道路，我能够一直在上面走很长很长的时间。这就是我的耐心。”

墨水屏和电子书还真不能直接划等号儿。

对于大众用户而言，其实很容易混淆这两个词。墨水屏是一种显示技术、显示材料的“统称”，而电子书指的是一种产品形态。电子书一般用的都是“墨水屏”，但墨水屏发展到今天，并不能完全指代“电子书”。

追根溯源，“墨水屏”这项技术刚出现时，因其独特的发光技术原理和相比于彩色屏幕可以“直接忽略”的功耗，自然而然地被应用到“阅读”这一功能上，而其产品形态就是“电子书”。

图片来自亚马逊官网

电子书相比于传统图书的优势自然不必多提，市面上最成功的“电子书”品牌当属kindle，这个于2007年推出，售价399美金的电子书一上市，就获得了空前成功（kindle并不是世界上第一款墨水屏显示器，索尼Sony Librie EBR 1000才是）。Kindle凭借小巧的外观、不伤眼的屏幕，以及能够直接从亚马逊数以亿级别的图书商店中直接下载资源等特点一炮而红。

如果说苹果开创了APP软件先河，那说亚马逊的kindle开创了电子书的时代也不为过。

之后亚马逊又借着这股电子书浪潮推出了Kindle 青春版、Kindle paperwhite、Kindle Oasis等系列产品，有句互联网名言说的好：“站在风口上，猪都能被吹起来”，当国内厂商像文石、掌阅、小米多看以及汉王、博阅、科大讯飞这样的国内厂商凭借更本土化的图书服务、更加优秀的硬件以及更开源的系统“群雄崛起”，Kindle很快就因硬件、服务以及售价问题被用户束之高阁，网络上更有调侃其最方便的用途就是盖泡面。

kindle配泡面那可太香了 图片来自wwwbuild 

不管是国外的kindle也好还是国内各个品牌推出的电子书也罢，主要功能就是“看书”，即使屏幕再精细、刷新率再高，如果只凭借一种功能，那么最终结果就是功能过于“单一”化，这放在十几年前在智能手机尚未普及时，或许是解决“大屏”看书最好的方式。

十几年后的今天，手机屏幕都已经能够做到7英寸，那么这种“电子书”只提供单一功能，对于习惯在手机上看书查阅资料的大众用户来讲，就显得有些吸引力不足了。

华为在3月份的全场景发布会上，推出了“墨水屏平板电脑”MatePad Paper，这是一款采用“墨水屏”技术的“平板电脑”，在电子书似乎“过气”的今天，华为推出这样一款售价2999元起的墨水屏产品，究竟有何用意？

我觉得我可以算是“准花粉”。为健康和续航买了Watch GT 3，为了外出听歌方便买了带降噪功能的Freebuds Pro，甚至为替换掉之前廉价的眼镜框还购入了华为和GM联名的眼镜框，而为能够出差办公，最终又购入了华为MatePad Pro 品玩lzh拍摄

作为一名“准花粉”，我自然要详细体验一番。购买华为全家桶除了品牌“强迫症”外，其实我更看重同一品牌“互联”操作的便利性，通过鸿蒙系统的“流转”优势以及多屏协同，确实在一定程度上能够避免重复劳动，让部分使用场景效率得到提升。

图片来自华为官网

当然多屏协同在使用过程中难免还是觉得屏幕太多，有时候会“应接不暇”。比如我在准备写部分文章，查阅资料时就很想“偷瞄”一眼视频；在使用手机查阅部分外文单词后，又想打几盘游戏，等开始准备写文章时候，手表又提醒你要站立一分钟。

这种来回被电子产品“打断”的过程，确实影响到了“效率”。

这就需要提下华为MatePad Paper的“核心”理念：除了拥有“电子书”功能外，它更多承接的是有需要大量阅读文献的专业领域研究人员或者需要审阅大量文稿的编辑足够沉浸式无打扰的体验。

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就像在开头聊的，目前墨水屏设备面临的问题，可以简单概括为使用场景单一， 只能当“看书”用。有些高级的墨水屏支持做批注，但在书写时也有不小延迟。另外传输文件也并不方便，导入导出或需要实体存储卡或有线连接，更别提有些产品还需要专属软件导入（2022年了居然还有这种设计），极大增加了不便性。

即使有再好的显示效果以及设计，用户也会被这种“冗杂”的设计泯灭阅读热情，最后只能“沦为”盖泡面面板儿。

华为MatePad Paper可能就是看到了上述问题后，目前我们能够找到的最优解决方案。

批注可以通过图片或者PDF直接分享 品玩lzh拍摄品玩lzh拍摄

华为MatePad Paper总结来看可分为“两个”传输逻辑：

一种是利用鸿蒙分布式操作系统的优势，把手机、平板、笔记本中的的图文内容，“流转”到华为 MatePad Paper上，操作方式也非常简单，只需要两者在相同网络条件下，利用鸿蒙的“超级终端”功能，下拉菜单，一吸一传即可。

或者干脆充当第二块显示屏，把一些高密度、纯文字的内容通过鼠标“拖拽”到墨水平板上。

这项功能虽然非常方便，但仍然需要部分安装电脑管家的华为笔记本才可以，这也就间接提升了使用门槛儿，那没有华为设备是否能进行方便的“传输”？

这就需要说到第二种，把墨水平板直接当做正常“平板电脑”来用。华为 MatePad Paper内置了应用商店，可以下载今日头条、网易新闻、新浪微博等等这些常用的图文资讯类软件。就整体使用而言，正常浏览资讯问题不大，但遇到视频就因本身墨水屏特性，即使开“智能刷新”，视频画面依旧会有一种“卡顿”，非常不建议用平板看视频。

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对于一款可以安装各种应用，以及拥有全局手写功能的墨水平板，在显示方面表现如何？延迟控制得又怎样？

这就先要清楚墨水屏作用原理。起名叫“墨水屏”当然不是屏幕内真有“墨水”，里边像“墨水”一样显示的，其实是带正电荷的黑色粒子，它和负电荷的白色粒子一起组成含有电脉的“微胶囊”，这样在通电后，会因为电离作用，白色和黑色粒子在电荷作用下，就集中在屏幕顶部，这样就会出现显示内容了。

图片来自知乎

另外，因本身墨水屏不会屏闪，自然也就不会有PWM调光以及DC调光问题，大部分墨水屏的显示只有黑白两色，因此“蓝光”问题是不存在的。

就整体观感而言，它更加接近“纸”的表现。我在光线正常以及晚间各使用2小时，都没有出现眼镜酸痛情况。此外，平板还支持光线调节，下拉菜单点按/滑动即可，建议夜间亮度放在“中段上”。

一键翻译功能比较实用 品玩lzh拍摄华为MatePad Paper字体显示还是比较细腻的 品玩lzh拍摄

使用华为MatePad Paper的时候打开系统层级的“智能刷新”，会“降低”屏幕刷新带来的“顿挫感”，但即使采用“智能刷新档位”，依旧能感受到屏幕“一闪而过”的刷新过程，不过就整体而言，在可以接受范围内。

机身很薄 手感不错 重量控制得体 品玩lzh拍摄这墨水屏平板电脑配有扬声器 可以直接“听书” 品玩lzh拍摄

字体显示方面，不管是中文还是英文，在边角过渡上还是比较自然，细腻的。在边界转角处显示也并不模糊，此外在图片显示方面，过渡也比较顺滑。

至于手写部分，这里结合实际体验来讲。

每周的选题会，我一般会随身携带个纸质笔记本还有手机，以及笔记本电脑。选题会开始时候主编会对上周数据比较好的文章来做个盘点，并邀请作者分享观点，按照以往我先会使用电脑打开文章，之后拿笔记本写下点评关键点，另外为防止遗漏关键信息，也会用手机录个音。

语音转写需要购买时长 品玩lzh截图

而现在使用华为MatePad Paper就能集成纸质笔记本、电脑以及手机在会议上的功能。比如开始主编在讲一些会议要点时，可以直接使用手写笔像在实体笔记本上书写一样“记录”下来，因本身手写笔支持4096级压感且屏幕采用PMMA盖板，因此会有一定“阻尼感”，这就和在实体纸上写字感受基本一致。

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这时候开启分屏功能，让屏幕半边显示正在评析的文章，利用右上“全局批注”来划重点，同时开启录音功能，就能提升整体使用效率，也不用担心手忙脚乱。

我这潦草字迹都能识别，识别率还可以 品玩lzh截图

会议之后，还可以利用墨水平板中的翻译功能，把语音转换成文字（需购买使用时长），之后就可以通过word或者PDF格式保存到电脑中。

其实不仅选题会，之后如果有采访任务，直接使用华为MatePad Paper就能集成笔记本、录音笔功能，可以更为专注地进行采访。

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总之，如果从“墨水屏”这个品类来看，华为墨水屏平板通过鸿蒙软件系统以及高性能处理器的“双重”优化，让其在字体刷新响应速度、应用软件适配、办公效率上，都与目前“电子书”产品拉开了明显的差距。

而从全场景互联能力横向来看，华为MatePadPaper作为智慧办公家族的一员，无缝衔接了手机、PC并实现了数据互联、应用互通，赋予了“墨水屏电脑”更多功能。

根据洛图科技(RUNTO)数据显示，到2025年，墨水屏消费市场规模预计能达到4590亿元人民币，五年复合增长率高达59%，而随着上游技术更替、主要材料成本降低，墨水屏平板这个相比于传统墨水屏更为“智能”的产品将会在消费市场上得到广泛关注，而近期除了像科大讯飞、海信、小米、索尼这样的大厂推出新品外，文石、掌阅这样的专注于“墨水屏”品类的厂商也都推出了更为高阶的墨水屏新品。

华为在这个节骨眼，推出这样一款“墨水屏平板电脑”的新品，能够看出其还是希望可以在“电子书”这个细分品类中，提升产品的“新价值”，根据近期华为年报来看，华为在“8+N”品类中增速超过30%，那华为MatePadPaper能否在“传统电子书”中借助鸿蒙系统加持来开拓出一片新蓝海呢？

在创造出“无界”生态后，形成在“墨水屏平板”中的“有界”护城河，这就是华为在“后封锁”时代，需要思考的事情了。