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今年蘋果開發者大會（WWDC）即將於 6 月 11 日登場，依照每年慣例，在 WWDC 前會先公布 Swift Student Challenge 學生挑戰賽得獎名單，而今年包括新增設「傑出獲獎者」類別的 50 個名額，共計會有 350 位得獎者，而台灣就有 6 位學生獲獎。此次有機會採訪到內湖高中資訊班的江竑燁，以及臺北大學資工系的許君愷，一同分享獲獎作品，以及聊聊創作的背景及初衷，而兩人然年紀不同，但出發點都是希望藉由創作的 App 來幫助他人解決生活中的困擾。
江竑燁以「MyGoal」App 獲獎就讀內湖高中資訊班的江竑燁，並不是首次報名參賽，他在 2022 年看到WWDC 獲獎學生的報導之後，便受到啟發開始自學 Swift，去年就以一款「管理冰箱食物庫存」的 App 參與比賽，今年則「MyGoal」App獲獎。
聊到寫程式的興趣的原因，是因為 15歲時在母親的書架上看到類似 Python 的程式設計書籍，因而引發興趣，發現可以跟電腦對話很好玩，自此開始不斷學寫程式，並且接觸內湖高中資訊班，並加入學校社團成為機器人研究社社長，並參加機器人大賽、各種類型的程式大賽，課餘就是寫程式，休閒的時候會彈鋼琴、拉大提琴，也因為國中時期唸的是體育班，主打排球，可說是允文允武，目前已經透過特殊選才制度進入中原大學資工系。
雖說自己已確定就讀中原大學資工系，但發現身旁有許多同學及朋友，在選大學的過程中，不知道自己究竟要選什麼科系，相當謎網，因而覺得「找到自己喜歡的事情是很重要的」，於是創作此次獲獎的「MyGoal」App。目的就是透過 My Goal App，或許可以讓用戶們先選定一個方向，進一步設定不同目標，在嘗試達成目標的過程中，探討自己是不是有熱誠，進而知道未來要做什麼。
另外，與其他工具App不同的是，MyGoal App 在一開始設定目標時，就會加入了鼓勵自我的名言佳句，且短中長程目標都可以設定得非常詳細，過程中有刺激反思的效果，在激勵自己的同時，也能檢討是否是自己所期望的目標。
在江竑燁的的訪談中，發現他的個性相當沉穩，有超齡的氣質，也笑著說到，因為較少與異性聊天，也更專注於寫程式。而這次得獎之後，也帶給他更多信心，未來希望可以在大學創立 iOS 社團，還讓更多人能夠接觸到 SwiftUI，並與其他有興趣的開發者一起交流，另外他也想要開發 T-iOS Club 應用程式，希望藉此讓台灣的 iOS Club 成員可以互相分享學習經驗、教學資源、認識成員，且往後如果需要參賽組隊時，也可以從這個社團中找到合適的隊友。他也希望自己未來成為軟體工程師、設計更多可以提升生活便利性的 App，並且創立屬於自己的軟體公司。 
另一位獲獎者就讀臺北大學資工系的許君愷，同樣是因為媽媽放在書櫃上的穴位按摩書而受到啟發，再加上想要替家中生病的長輩尋求西醫之外的輔助自然療法，因而創作「穴位」App。
許君愷去年剛從台南一中畢業，會接觸寫應用程式是來自哥哥的啟發，他在國中時期看到哥哥透過 Swift Playgrounds 寫程式，發現模擬出來的畫面很有趣，所以在高中時期就開始寫程式，直到高三以後自學，希望透過寫應用程式改善人們的生活。而在疫情期間，因為居家及遠距離上課，同學之間的相處時間較少，因此設計一個專屬學校班級的討論區，讓學生可以跟同學、老師可以相互交流。而去年台南登革熱疫情嚴峻，則構思了類似疫情地圖的應用程式，希望能夠解決登革熱疫情的防治與擴散，雖說最後沒有完成這項 App，但也成為經驗的累積。
而此次獲獎的「穴位」App，是在 iPad 上開發使用，讓使用者可以依照症狀、部位來點選查詢相關的穴位，且每個說明與介紹都非常仔細，再加上貼心設計了 AR 功能，可出現身體不同部位的立體圖，讓穴位指示可以立體化呈現，這讓初學者都能精準知道對應的穴位位置。在現場展示給，則讓採訪的大家驚呼連連，畢竟記者們都工作許久，非常需要穴道按摩。
雖然兩人今年沒有抽到前往 WWDC，但仍十分期待在今年 WWDC 上看到 Apple 在 AI 的發展，例如 Apple 近期預告即將上線的輔助功能中，都加入 AI，或許未來可讓 Siri 變得更 AI。許君愷則指出，先前有看到 OpenAI GPT-4o 的發表會，當時就覺得現在的 AI 已經這麼進步了，希望 SIri 以後也可以變得這麼厲害。許君愷也提到，現在的 Siri 僅能做到查詢功能，但新 AI 技術已可以實現整理內容等功能，希望現有的 AI 功能，未來也都能在 Siri 當中看到。 
Swift 是直覺的程式語言，由 Apple 所創造，可能打造 iOS、Mac、Apple TV 與 Apple Watch 的 App，並讓開發者有更高的自由度，只要有想法，就可以進行創作。且 Swift 是免額外付費且開放原始碼，透過 Apache 2.0 開放原始碼授權，讓開發者、教育工作者和學生都能使用。
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▲ Facebook 上的蝦子耶穌圖像範例。 
▲ 2016年推出的Time Spy至今已經累計了4,800萬則測試結果提交，平均分數大約成長為3倍。
▲ 不同年代的顯示卡在執行不同測試項目的平均畫格繪製時間（越短越好）。UL將2024年高階顯示卡執行Steel Nomad的繪製時間，調整至與2016年高階顯示卡執行Fire Strike差不多。
▲ 我們也來實際跑跑看Steel Nomad。
▲ Steel Nomad雖然不支援光線追蹤，但畫面仍然相當細膩。
▲ NVIDIA GeForce RTX 4090的成積為4073分。
▲ avercasso 電商平台正式啟動，同步推出兩項咖啡界的創新服務：設備共享之挑豆點數和 AI 生豆辨識程式購買服務，為咖啡業者開啟無限可能。
▲ 馳諾瓦科技於 2024 美國潔能運輸交通年度大展（Advanced Clean Transportation EXPO, ACT），展示超高功率重型車輛充電解決方案。
▲ Scion FR-S
▲ Toyota Crown Crossover
▲ Toyota Alphard
▲ Toyota Century 皇室特製版
▲ Acura NSX
▲ 1971 年 Datsun 240Z
▲ Brabus Bullit
▲ Alpina B7
▲ Abarth 695 Evoluzione
▲ Lincoln Aviator
▲ Polestar 1
▲ Saab 900 Turbo
▲ Genesis G90
▲ RUF RtR
▲ Koenigsegg Agera S Hundra 
▲ 多家特色新創以 InnoVEX 為平台，前進國際市場
▲ 多家特色新創以 InnoVEX 為平台，前進國際市場
▲ 螢幕背板及機身本體則是採用半固態射出先進技術，鎂鋁合金金屬製程，質感爆棚。
▲ 3DMark Time Spy Extreme 來到 10427 分。
▲ AIDA64 的記憶體測試，讀寫都有接近 50GB/s 以上的成績。
▲ 7-zip 的測試，處理器的算力十分驚人。
▲ Blender 的渲染成績，在動畫應用極具參考價值。
▲ 影片剪輯的解析度測試更是直接全數過關！要處理 8K 影片也沒問題。
▲ Cinebench 2024 則是 3D 建模的效能參考，GPU 的部份突破 20,000 pts。
▲ 硬碟讀寫直接突破 10GB/s，傳完一個 Cyberpunk 2077 資料夾只需約十秒。
▲ PCMark10 總分 7533，每個項目都很突出。
▲ PassMark 則是來到了 15000 分。
▲ 如果要拿 Titan 18 HX 來轉檔，x264 的成績是 115.47fps，以 60fps 來計算的話，一分鐘可以轉兩分鐘長度的影片，轉完一個小時的影片只需要 30 分鐘。
▲ 效能攻頂的 Titan 18 HX，在機身散熱上也下了不少功夫，所以即使是全速運轉，置腕處及鍵盤的溫度仍然很舒服。
▲ 台灣微軟 Xbox 宣布《地獄之刃 2：賽奴雅的傳奇》現正於 Xbox Series XS、Windows 10／11 PC、Steam 等平台推出
▲ 玩家將在維京冰島見證在維京神話和暴政下，賽奴雅將如何在一場殘酷的的生存之戰中浴火而歸
▲ 《地獄之刃 2：賽奴雅的傳奇》所有角色的動畫皆借助動作捕捉技術，由遊戲的演員團隊透過真實的動作表演完成
▲ 為了真實呈現出賽奴雅的精神疾病體驗，Ninja Theory 團隊與神經科學領域專家和親身經歷過精神疾病的患者密切合作，讓玩家有機會了解到精神疾病患者的世界
▲ AMD EPYC 4004系列處理器採用AM5腳位，最高提供16核、32緒的型號。
▲ 型號尾數帶有X的型號透過3D V-Cache技術將L3快取記憶體擴充至128MB。
▲ AMD 具有多個EPYC系列產品，旗艦款9000系列為企業最佳運算效能。8000系列則有較佳電力效率，適合邊緣運算、電信設備等應用。7000系列則為主流定位，提供高擴展性。4000系列則為中小型企業提供最佳性價比選擇。
▲ WD My Passport HDD 系列提供高達 6TB 容量，安心儲存更多資料並輕鬆備份數位回憶
▲ 外型輕巧、厚度纖薄的 WD My Passport HDD 能輕鬆收進公事包，是儲存大型檔案的最佳行動裝置
▲ 400 多輛的特斯拉新車被存放在聖路易西的一處購物商場停車場。圖/截自 FOX 2 St. Louis Youtube
▲ 特斯拉的滯銷，究竟是個案還是冰山一角？可能還有待更長時間的市場檢驗。
▲ 測試使用MSI B650 Gaming Plus WiFi主機板。
▲ 記憶體固定使用G.Skill Trident Z5 Neo RGB 16GBx2，但設定為DDR5-4800、DDR5-6400、DDR5-8000等不同速度。
▲ 載入G.Skill Trident Z5 Neo RGB內建的EXPO參數，傳輸速度與時序如圖片右側所示。
▲ 另外手動降頻至DDR5-4800（左）以及超頻至DDR5-8000（右）。
▲ 無論是透過EXPO參數將記憶體設定為DDR5-6400或手動超頻至DDR5-8000，都可以看到頻寬有所提升。
▲ 在延遲表現方面，手動超頻至DDR5-8000受益於更高傳輸速度的效率，並沒有因為放寬時序而拖慢延遲。
▲ 實測部分以《電馭叛客2077》的效能測試模式為例。在1080p解析度、低畫質範本、開啟FSR（但無開啟AFMF）的情況下，DDR5-8000的效能表現比DDR5-4800多出25.1%，也比EXPO參數的DDR5-6400高出6.56%。
▲ 在1080p解析度、Steam Deck畫質範本、開啟FSR時，對記憶體超頻的效益與前者相近。
▲ 1080p解析度、低畫質範本、開啟FSR情況下開啟低度光線追蹤，可以看到DDR5-8000能讓平均FPS衝破30幀。