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位於加州愛德華空軍基地的烈日正當中，一架橙白相間的 F-16 型實驗戰鬥機發出熟悉的引擎轟鳴聲，象徵著美國空中力量的標誌性時刻。然而，隨之而来的空戰卻與以往截然不同：這架 F-16 由AI控制，而非人類飛行員。坐在前面座位的是空軍部長法蘭克·肯德爾 （Frank Kendall）。
AI象徵著自1990年代初隱形技術問世以來軍用航空領域最重大的進步之一，美國空軍正大力推進這項技術。儘管技術尚未完全成熟，但空軍正在計畫擁有一支由超過1000架無人戰機組成的AI駕駛機隊，其中第一批機隊將於2028年投入運作。
愛德華茲空軍基地是舉行這場模擬空戰的最佳場所，這裡曾是查克·葉格（Chuck Yeager）打破音速的地點，也是軍方培育最秘密航太技術的所在。在這些遮蔽有重重防護層、防止被監視的密室和模擬器內，新一代試飛員正訓練人工智能戰機進行空中作戰。肯德爾專程前來，親眼目睹AI進行即時操作，並公開表示對其在未來空戰中的角色充滿信心。
肯德爾在與美聯社的專訪中說：「不採用這項技術才是一種安全上的風險。目前我們必須要有這項技術。」美聯社與NBC獲准觀看這次秘密飛行，但有一個條件就是在飛行結束之前不得報導。
這架由AI操控的F-16（代號Vista）以每小時超過550英里的極高速度飛行，並進行令肯德爾承受5倍重力加速度的驚人機動。它與另一架由人類駕駛的F-16戰鬥機近距離交鋒，兩架飛機相互纏鬥，距離不到 1,000 英尺，不斷翻滾轉彎，試圖迫使對方陷入不利位置。
經過一個小時的飛行，肯德爾滿面笑容地爬出駕駛艙。他表示，在飛行中他已經看到了足夠的證據，可以信任這個仍在學習階段的人工智慧， 賦予它在戰爭中決定是否發射武器的能力。
不過，對於這個想法也有許多反對聲音。軍控專家和人道主義組織深深擔憂，有朝一日AI可能會在沒有進一步人類協商的情況下自主投放炸彈殺害平民，因此他們正尋求對其使用加以更嚴格的限制。
紅十字國際委員會警告說：「人們廣泛並且嚴重擔心將生死決定權交給感測器和軟體。」自主武器「是一個當下急需關注的問題，需要採取緊急的國際政治行動回應。」
肯德爾表示，在使用武器時將始終保有人類監督。
軍方轉向使用AI戰機的驅動力來自於安全、成本和戰略能力的考量。舉例來說，如果美中兩國最終爆發衝突，目前美軍的昂貴有人駕駛戰鬥機將會很容易受到攻擊，因為雙方在電子戰、太空和防空系統方面都有所進展。中國空軍正在快速擴大規模，數量有望超過美國，同時也正在大量生產無人駕駛飛行武器。
未來戰爭設想預測大量美國無人機將先發制人攻擊敵方防禦系統，為美軍取得進入敵方領空的能力，而無需承受過多人員傷亡風險。但推動這一轉變的另一個原因在於預算方面的考量。由於F-35聯合攻擊戰鬥機延遲生產和成本超支等問題，預計總成本將高達1.7兆美元，這為美軍帶來了沉重負擔。
肯德爾表示，體型較小且價格較低的AI無人機是未來之路。
Vista的軍方操作人員表示， 世界上沒有其他國家擁有像它這樣的人工智慧噴氣式飛機，該軟體可以先在模擬器中利用數百萬個資料點進行學習，然後在實際飛行中測試其結論。然後將這些真實世界的性能資料放回模擬器， 供AI進一步處理學習。
中國確實擁有AI，但沒有跡象顯示他們已找到在模擬器之外進行測試的方法。就像剛接受訓練的青年軍官一樣，有些課程只能在實際飛行中學到，Vista的試飛員說。
「直到真正飛行，一切都只是猜測，」主試飛員比爾·格雷（Bill Gray）說。「你花費時間越久才真正搞懂這一點，就需要更長的時間才能獲得有用的系統。"
Vista在2023年9月進行了首次由AI控制的模擬空戰，之後僅有約20幾次類似的飛行任務。但從每次交鋒中，系統的學習速度之快令人驚嘆，以致於一些在Vista上接受測試的AI版本，在空中對抗時已經可以擊敗人類飛行員。
這個基地的飛行員們意識到，在某些方面，他們可能正在訓練自己的替代者，或是在塑造一個未來，屆時將需要更少的人力。
但他們也表示，如果美國沒有自己的AI無人機艦隊，他們絕不想在天空中面對一個擁有這種技術的對手。
「我們必須繼續前進。而且我們必須快步前進。」肯德爾說。
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▲ 當被詢問到Vision 24大會中RAG段落的資訊時，左方的純Llama 2 70B模型回應不知道資訊，然後列出RAG的解釋。右方的Llama 2 70B模型搭配RAG則能在資料庫中找到演說資料，並列出資料來源的參考檔案。
▲ 將畫面放大看，搭配RAG的情況下能夠回答演說的日期、時間、地點等資訊。
▲ 接下來詢問RAG搭配Gaudi 2加速器與Xeon處理器能帶來的TCO效益，純Llama 2 70B模型回應相當冗長，但資訊並不是十分實用。Pat Gelsinger開玩笑說跟他的一位叔叔一樣，講了半天但是沒有重點。
▲ 搭配RAG則是清楚回應能夠提供1.5倍相對於NVIDIA H100平台的TCO優勢。
▲ 接下才測試輸入提示詞對回答造成的影響，先輸入你有AI軟體市場成長的預估資料嗎（Do you have forecast data for AI software market revenue growth?）。
▲ 接下來將問題原文的資料（data）改為資訊（inforamtion），純Llama 2 70B模型的2次回答南轅北轍，而搭配RAG則回答相同，能夠降低不同提示詞所造成的回答偏差。
▲ Minisforum NAB6 Lite是款搭載Intel Core i5-12600H處理器的迷你電腦。
▲ 機身後方具kensington鎖孔，能搭配鎖扣鎖在桌腳防竊。
▲ 散熱進氣口位於機身底部，2側與後方具有排氣口，比較特別的是採用散熱鰭片直接外露的設計。
▲ 散熱風道採用下進、側出的方式，處理器透過熱導管傳導至側面開口的鰭片進行散熱。
▲ NAB6 Lite I/O端子一覽。
▲ 2024 臺北時裝週秋冬系列 #DAMUR 品牌秀謝幕
▲ Vivid AI 推出全新「AI 換臉」功能 首度聯名旅德時裝品牌 #DAMUR 設計風格
文章目錄
▲ 首席線上職業設計師 Adam Jackson
▲ 首席線上營運設計師 Colin Finer
▲ 藍色
▲ 薄荷色
▲ 黑色
▲ 白色
▲ 哈伯公司位於地面測試室的其中一顆衛星。 
▲ ElectiveDrive 採用 ETCR 電動車純電房車錦標賽賽事級膠料配方，搭配專利電路板胎紋及加寬的肋狀花紋設計，強化乾溼路面抓地力
▲ ElectricDrive 運用刀槽細胎面花紋及封閉式橫向溝槽設計，並全面覆蓋降噪減震層，降低車內噪音，使車內更安靜舒適
▲ ElectricDrive 採用耐磨的橡膠配方，有效減少行使過程中的輪胎磨損，同時透過強化胎體設計，使輪胎接觸地面可均勻分布重量
▲ Razer Viper V3 Pro 推出黑與白兩色，色為 54 克，白色為 55 克，外型看起來相當樸實，沒有 Razer 標誌，可能不會聯想到電競滑鼠。
▲ Razer Viper V3 Pro（左） 的外型也與 Razer Viper V2 Pro（右） 有些不同，看起來較像去年中推出的 Razer Viper V3 HyperSpeed，鼠身的線條較為筆直，左右鍵也是長方型的設計。
▲ Razer Viper V3 Pro（後） 的鼠身高度也較 Viper V2 Pro（前） 略高一些，高點也偏向後方。
▲ Razer Viper V3 Pro 的鼠身高度也較 Viper V2 Pro 略高一些，不管是在指尖握或是抓握兩種使用方式，都能提供最佳化的支撐。
▲ 白色的 Viper V3 Pro 鼠身材質為類皮革漆塗層，觸感光滑溫潤，但不會滑手。
▲ 鼠身底部的上下，配備大面積的鐵氟龍鼠腳，配合輕量化機身，在鼠墊上只需要輕輕施力便可滑動。
▲ Viper V3 Pro 也配置 USB Type-C 介面，除了充電使用外，要變成有線滑鼠也沒有問題。
▲ 鼠身上的左右鍵，採用 Razer 第三代光學滑鼠按鍵軸，以紅外線觸發，反應時間較快、低延遲，也不會有連點的問題。
▲ 滾輪部分採用刻度明顯的紋路設計，可減少手滑機會，再加上滾動力量適中，可提供更精確的滾軸操作。
▲ 採用 Razer 第二代 Focus Pro 35K光學感測器，靈敏度最高可提供 35,000DPI，並可偵測最高 750IPS 的移動速度以及 70G 的加速度。
▲ 電源鍵及 DPI 切換整合在一起，DPI 預設共有 5 段可調整。
▲ 鼠身共配置 6 顆可透過 Razer Synapse 定義的按鍵，設定檔也可保存於滑鼠記憶體內及雲端，換機也不用重新設定。
▲ 在 Razer Synapse 裡，還可設定靈敏度及取樣頻率，靈敏度可以設定 5 段，且還能以 1 為單位的 DPI 進行細微調整。
▲ 在 Razer Synapse 裡也提供靈敏度配對，可以直接複製前一隻滑鼠的體感與移動速度，減少適應新 Viper V3 Pro 的時間。
▲ Razer Viper V3 Pro 隨附 Hyperspeed 無線傳輸器，標示支援 Razer 無線 HyperPolling 技術。
▲ 在 Razer Synapse 裡，可以設定無線傳輸器的 LED 的燈號提示功能，如連線、電池，低電量顯示。
▲ 在輪詢率的測試中，在 Razer Viper V3 Pro 正常速度移動下，大都可以維持在近 8,000Hz。
▲ EV5 已在中國推出，去年底也推出海外版 EV5。
▲ 近日工信部曝光疑似 EV5 GT 規格，但就動力與配備來看應該是 EV5 GT-line。
▲ 台智雲 FFM-Llama3-70B 於繁中大型語言模型表現首次超越 GPT 4.0
▲ 台智雲今日搶先業界推出 FFM-Llama3-70B、FFM-Llama3-8B 最新大語言模型及 AFS ModelSpace 模型 API 服務
▲ 2020年，諾斯洛普·格魯曼公司的一輛維修衛星在太空中與Intelsat 901衛星對接。 
▲ 這張圖顯示了地球靜止軌道（GEO）、中地球軌道（MEO）和低地球軌道（LEO）上衛星的相對位置。
▲ ChatRTX的系統需求一覽。
▲ 讀者可以從NVIDIA官方網站下載
▲ 安裝完成後雙擊桌面的「NVIDIA ChatRTX」捷徑，就會跳出命令提示字元視窗並啟動程式。啟動完成後會自動開啟網頁介面，若無開啟可點擊視窗中的網址。
▲ 進入網頁介面之後展開Add new models標籤並選擇想要安裝的模型，之後確認授權聲明並點擊下載按鈕。
▲ ChatRTX在安裝ChatGLM 3 6B大型語言模型之後可以支援正體中文。
▲ 在預設情況下，ChatGLM 3 6B並不認識筆者。
▲ 我們在Dataset選項中選擇「Folder Path」，並指定存有文字、圖片檔案的資料庫路徑。
▲ 完成之後ChatGLM 3 6B能夠根據資料庫內容回答筆者的名字，並會列出作為參考資料的檔案。
▲ 在RAG功能的協助下，ChatGLM 3 6B也能根據最新報導做出正確回答。
▲ 不過ChatGLM 3 6B還是受到中國思想審查限制，沒有學習到1989年6月4日發生的
▲ 在測試CLIP模型功能部分，筆者從
▲ CLIP可以根據輸入的指令，從資料庫中找出含有食物的照片。
▲ 筆者請CLIP列出台灣的照片，它也能正確辨識101大樓、街景、自由廣場的照片。
▲ 接著筆者請CLIP列出日本的照片，它也能正確回應，並且沒有與台灣搞混，表現值得嘉獎。
▲ 附上
