iPhone 17 Pro傳導入均溫板散熱系統，應對A19 Pro晶片高熱能。均溫板設計能否有效散熱，將影響iPhone 17 Pro效能表現。

距離 Apple 預計於 9 月發表的 iPhone 17 系列已不到三個月，關於新機的散熱設計，也開始浮出檯面。根據知名爆料者 Majin Bu 以及其消息來源透露，iPhone 17 Pro 與 iPhone 17 Pro Max 可能首度搭載「氣冷式均溫板」（Vapor Chamber）散熱系統，以因應新一代 A19 Pro 晶片在 AI 推論與高強度遊戲等任務下所產生的巨大熱能。

Majin Bu 近日也釋出一張據稱來自該散熱系統的銅質導熱板照片。從圖片來看，其表面佈滿微細通道，顯示其設計目的為廣域熱分佈，不僅涵蓋主要邏輯板，更延伸至以往不被視為高熱區的相機模組，展現出一種「混合式散熱策略」。該策略透過金屬機殼與鏡頭模組，將熱能傳導至裝置邊緣，再擴散至空氣中，形成主動導流與被動擴散並行的散熱架構。

與目前 iPhone 所採用的石墨散熱片不同，所謂均溫板是一種被動式冷卻結構，由密封金屬腔體與少量液體組成。當處理器運作升溫時，液體會汽化並在腔體內部流動，將熱能從熱源（如 A19 Pro 晶片）迅速帶離，蒸氣移至較冷區域後凝結回液態，並透過毛細結構回流原位，進而達成持續熱循環的效果。這種設計能有效防止因過熱而造成的降頻（thermal throttling），並提升裝置在持續運算下的穩定性。

這樣的散熱改進，不僅有助於支援高負載任務如遊戲、4K 錄影，也回應近年來生成式 AI 在裝置端運算需求暴增的趨勢。內部人士更指出，蘋果對 iPhone 17 Pro 的熱控表現格外關注，因此選擇導入更輕盈的鋁合金機殼材質，藉此提升整體導熱效率，並更好地整合均溫板於整機架構中。

不過消息也指出，目前這套均溫板系統仍在持續調整與測試階段。若熱能分布過廣但散熱效率未臻完善，仍可能導致機身外殼局部溫度升高或裝置效能不穩等問題。因此該設計最終是否出現在正式量產版本中，仍有待觀察。

值得一提的是，雖然 Majin Bu 曾多次爆料蘋果產品細節，但其準確性仍有高低不一，目前尚無法確認此次流出的照片是否確實來自 Apple 內部原型，Apple 官方目前也未針對此事作出任何回應。

 

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下一代Wi-Fi 8將著重高可靠性與有效吞吐量，透過多AP協同運作，改善網路穩定性。Wi-Fi 8的協同技術，將為智慧家庭帶來更穩定的無線體驗。

雖然市面上支援Wi-Fi 7的新設備逐漸增加，但目前大多數家庭仍以Wi-Fi 5、6或6E為主流。對一般使用者而言，Wi-Fi 6在日常使用情境下已足夠應付大多數需求。然而，Wi-Fi聯盟已著手規劃下一代標準Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn），預計在2028年正式推出。

根據Wi-Fi聯盟的初步規劃，支援Wi-Fi 8的裝置最快將在2027年底開始進入認證與上市階段。不同於過往強調極速傳輸，Wi-Fi 8更聚焦於「高可靠性」與「有效吞吐量」，以改善現代家庭中多裝置、高頻寬使用下的穩定性問題。

重點強化：空間協調與波束成形技術

Wi-Fi 8的技術亮點之一是「協調空間重用」（Coordinated Spatial Reuse, Co-SR），該功能能讓多個Mesh網狀基地台協調發射功率，避免AP（無線接入點）之間互相干擾，進而提升整體網路效率與裝置間的下載速度。

另一項關鍵技術「協調波束成形」（Coordinated Beamforming, Co-BF）則可讓多個AP協同控制訊號傳輸模式，確保各裝置獲得最佳連線品質。這些功能展現Wi-Fi聯盟希望藉由AP之間的協同運作，在不增加頻譜的前提下，讓Wi-Fi體驗更加穩定可靠。

頻段限制下的解方：強化多AP協同運作

目前Wi-Fi仍受限於現有的2.4GHz、5GHz與6GHz（實際為5.9GHz）頻段，若無新增頻譜資源，想大幅提升覆蓋範圍與速度將面臨挑戰。Wi-Fi 8選擇透過多AP的協同部署，來改善覆蓋死角與訊號重疊問題，逐步取代「單一高功率路由器」的舊思維。

總結來說，Wi-Fi 8的到來將為高密度裝置與智慧家庭環境帶來更穩定的無線連線體驗，特別適合Mesh架構與企業、學校等多裝置同時連線的應用場景。

 

 

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Google 搜尋帝國動搖？主力團隊推「自願離職」計畫，AI 正掀起資訊生態大洗牌

 

Google 搜尋引擎正面臨前所未有的巨大轉變。隨著 AI 帶來的顛覆效應加劇，Google 不僅調整產品策略，更針對搜尋核心部門啟動一項「自願離職計畫」，釋出組織轉型訊號。

據內部備忘錄與多家媒體報導，這項買斷計畫主要針對搜尋、廣告、研究、工程與市場行銷等部門員工開放，意圖精簡人力、轉向全力投入 AI 與 Gemini 聊天機器人的發展。

搜尋「流量黑洞」：媒體網站慘遭重創

Google 推出 AI Overviews 與 AI Mode 功能後，使用者在搜尋結果頁面中就能獲得整合答案，點擊網站連結的意願明顯下降。

根據 Similarweb 數據，2022 年至 2025 年間，Business Insider 自然搜尋流量大跌 55%，HuffPost、華盛頓郵報與紐約時報也皆面臨重創。

《大西洋月刊》執行長更直言：「必須假設來自 Google 的流量將趨近於零。」

新聞媒體稱這波現象為「AI 黑洞時刻」，因為搜尋引擎從資訊分發平台，轉型成「答案機器」，新聞網站再難透過 SEO 拿到可觀流量。

「自願離職」計畫背後：為百億美元 AI 資金開道

Google 本週針對美國地區多個部門員工提出自願離職方案，並更新遠端辦公政策。內部說法強調，這不是裁員，而是為了「重組使命感」、「讓員工專注於轉型方向」。

但外界普遍解讀，此舉與 AI 發展投入龐大資金有關。Google 今年預估資本支出達 750 億美元（約新台幣 2.4 兆元），遠高於 2024 年的 525 億美元。

同時 Google 母公司 Alphabet CFO 也表示，公司正致力於「在 AI 和成長領域的投資與成本控管間取得平衡」。

媒體尋找新出路：從搜尋依賴轉向直接關係經營

在面對來自 ChatGPT 等 AI 工具的壓力下，新聞出版業者正積極調整策略：

• 華盛頓郵報加速轉型以觸及新讀者群

• The Atlantic增加印刷期數與活動投資

• Dotdash Meredith從 Google 搜尋流量占比 60%，降至約 1/3，但靠電子報、活動與食譜網站維持成長

• 紐約時報起訴 OpenAI 與微軟侵權，同時與 Amazon 簽下 AI 授權協議

• News Corp（華爾街日報母公司）與 OpenAI 合作，並對 Perplexity 提起訴訟

隨著生成式 AI 模型大量使用網路內容作為訓練資料，媒體不只在流量面臨威脅，內容著作權也成為新戰場。

Google 強調，在熱門新聞查詢中仍會優先顯示新聞網站連結，但對於舊內容、健康建議、旅遊指南與生活類查詢，AI 回應機率將越來越高。

即使搜尋功能尚未消失，但「點擊藍色連結」這件事，正快速成為過去式。

 

 

• 延伸閱讀：Google反壟斷訴訟最大的惡夢：如果搜尋引擎拆分成真，網路將迎來全面重組？
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M4 Mac Mini儲存空間不足？Satechi推出USB 4 NVMe SSD擴充盒，完美疊合Mac Mini，高速傳輸滿足需求。擴充盒支援USB 4，輕鬆擴充儲存空間。

隨著配備M4晶片的新款Mac Mini話題持續升溫，越來越多開發者與使用者選擇將其作為軟體路由器、NAS伺服器，或日常工作主機使用。不過Apple一如既往將內建記憶體與SSD訂價拉得相當高，因此不少人選擇購買基礎版本，再自行擴充儲存空間。

知名周邊品牌Satechi近日針對M4版Mac Mini推出全新USB 4 NVMe SSD硬碟擴充盒，不只支援最高8TB儲存空間，更主打「外型與Mac Mini完美契合」，可直接疊放於機身上方，無縫融入桌面擺設。

支援USB 4傳輸，讀寫效能再升級

這款擴充盒透過短版USB-C線材與Mac Mini連接，內部支援USB 4規格，理論傳輸速度可達40Gbps，滿足影像編輯、大型專案等高效能應用需求。產品本體未配備主動風扇散熱，而是透過內建散熱孔與導熱墊來分散熱能。Satechi強調，正常情況下放置於Mac Mini上方運作無虞，但若長時間高負載仍建議注意溫度管理，避免超過80℃時觸發SSD主控降速機制。

這款Satechi USB 4 NVMe SSD擴充盒定價為119.99美元（約新台幣3,900元），目前官網提供折扣碼「LIMITED20」，折扣後售價為99.99美元（約新台幣3,250元）。使用者需自行選購相容的NVMe SSD硬碟安裝，最高支援8TB容量。

即便這款配件是為M4 Mac Mini量身打造，其實也可搭配其他具USB 4或Thunderbolt介面的Mac或PC裝置使用，僅在外觀尺寸上不如疊放在Mac Mini來得俐落。

 

• 延伸閱讀：Colorii UH60 Pro/Max：Mac mini M4 擴充底座神救援！USB、SSD、電源鍵一次搞定
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新型網路釣魚利用Google廣告漏洞，偽裝成Apple等知名品牌。詐騙集團利用Google廣告顯示限制，掩蓋真實網址，使用者難以辨識。請小心Google廣告中的釣魚陷阱。

先前曾有釣魚網站透過「Punycode 網域」在 Google 搜尋結果中投放廣告，誘導使用者下載內含後門程式的 KeePass 密碼管理工具。

Punycode 是一種可以將非 ASCII 字符轉換成英文字母組成的合法網址形式，例如利用「аpple.com」（其中的 a 是俄文字母）來仿冒「apple.com」。這類網域乍看之下與官方網址幾乎一模一樣，一旦使用者誤登入，就可能導致帳戶密碼等機密資料外洩。

這種手法雖然老套，卻依然能通過 Google 的廣告審核，讓人不禁懷疑是 Google 明知有問題仍放行，還是真的審核人員判斷失準。不過，現在Google廣告已經能阻止這類廣告了，但不幸的是，又有新的手法出現。

廣告網址顯示限制被用來掩蓋真相

現在，詐騙集團又找到了新的方式，利用 Google 廣告系統的結構性漏洞，偽裝成 Apple、Microsoft、HP 和 Netflix 等知名品牌的官方網站。這次更進一步，不再使用轉義（Punycode）網域，而是直接套用官方網站的真實網址做開頭。

Google 廣告系統目前僅顯示網址的一部分，像這樣：

• 實際落地頁網址為：https://www.microsoft.com/en-US/concern/scam/?xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

• 廣告中只會顯示為：https://www.microsoft.com/en-US/concern/scam/

這讓釣魚網站有機可乘。

鎖定官方論壇，偽造搜尋結果誘導撥打假客服

詐騙手法其實不複雜。以 Apple 客服網站為例，使用者可以輸入任何關鍵字搜尋內容，即使沒有結果，也會產生一組網址。詐騙集團就利用這些「空白搜尋結果頁面」，加入虛假的客服電話，然後將其拿來當作廣告落地頁投放。

Google 不會驗證廣告投放者是否真的是 Apple 官方，也不審查這些號碼的真偽。只要花錢，就能讓廣告在搜尋「Apple 客服電話」時出現在結果最上方。

由於顯示網址看起來像是來自 https://support.apple.com，使用者幾乎無從察覺異常，若直接撥打頁面上電話，就會誤入詐騙集團的陷阱。

該怪 Google 嗎？

這已經不能單純歸咎於系統漏洞或審核疏失。有合理懷疑指出，部分廣告代理商可能為了業績，明知內容有問題卻仍協助詐騙集團上架廣告；甚至不排除 Google 內部有人默許，或刻意放寬審核標準。

因此，「安裝廣告阻擋器」已不只是為了畫面清爽，更是保護個人資訊的重要防線。如果不封鎖這些廣告，誤點誤撥的結果可能就是帳號被盜、資料外洩或財務損失。

 

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KDE呼籲用戶擺脫Windows 10「技術勒索」，擁抱搭載KDE Plasma的Linux系統。儘早轉換至Linux，避免Windows 10 成為廢鐵，掌握自主權。

距離 Windows 10 終止支援只剩不到一年，開源桌面環境 KDE 日前發佈了「W10 for Exiles（W10 流亡者）」網站，呼籲使用者儘早從 Windows 生態跳脫，改採搭載 KDE Plasma 的 Linux 系統。此活動強烈批評微軟升級政策，並以「你未來的電腦會變廢鐵」等字眼營造危機感，引發外界正反兩極反應。

別讓微軟操控你的選擇

根據 KDE 官方網站上的說法，微軟正試圖將 Windows 10 電腦「變成垃圾」，用戶若不願意接受 Windows 11 的升級門檻與作業系統變革，現在是轉向 Linux 的絕佳時機。該網站不僅使用聳動措辭，還製作圖像暗示 Windows 電腦已過時。

此外，KDE 指出 Windows 10 在 2025 年 10 月 14 日終止支援後，仍需額外付費才能取得安全更新（ESU 計畫每年收費 30 美元起），這種做法被 KDE 批評為「技術勒索」，且認為這樣的情況未來仍可能一再發生。

雖然 Windows 10 將不再獲得官方更新已是確定事實，但稱其為「報廢」仍有些言過其實。實際上，多數 Windows 10 裝置仍可正常使用，也可選擇升級到 Windows 11（即使規格未達標，也有非官方方法繞過限制）。

此外，微軟也提供延長安全更新、調整系統廣告推薦等選項，用戶仍擁有一定程度的彈性。至於 KDE 提及的「Windows 到處都是廣告」說法，也與實際情況略有出入，目前大多數內建廣告屬於可關閉的系統推薦內容。

KDE 在活動中強調 Linux 沒有強迫升級、沒有廣告彈窗、沒有遙測監控，但實際上 Linux 同樣面臨驅動、應用支援與學習門檻等挑戰，並非萬無一失的替代方案。

Linux 發展穩健，但仍屬小眾

根據 StatCounter 最新資料，Linux 桌面系統的市佔率約為 4%，遠低於 Windows 的 70% 左右。儘管越來越多開發者與資深使用者開始轉向 Linux，但對一般消費者而言，切換作業系統仍具有學習門檻與適應成本。

KDE 的這波活動雖然希望借勢推廣開源理念，但過度訴諸恐懼與敵意，恐怕會讓潛在使用者卻步，反而不利於 Linux 在主流市場的推廣。

 

• 延伸閱讀：懷舊玩起來！不用重灌，一鍵重返 Windows 95 時代，支援 macOS、Linux、Windows
• 延伸閱讀：研究發現僅需修改 30 行Linux程式碼，目前大型資料中心最高可省下30%電力
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OpenAI的GPT-5可能今夏推出，展現通用人工智慧AGI的重大進展。OpenAI強調持續精進GPT-5，並打造全球最大算力基地，迎接AI時代。

OpenAI執行長Sam Altman日前接受公司自家Podcast專訪，首度針對下一代模型GPT-5公開分享看法。他透露GPT-5「很可能會在今年夏天推出」，但實際時間仍可能受命名、功能測試與安全考量而調整。他也談到目前正在測試的o3模型、AI研究助手Deep Research，並強調這些進展對實現通用人工智慧（AGI）至關重要。

GPT-5不只是下一代，而是一場轉型

Altman指出，新模型未必會直接命名為GPT-5，也可能是GPT-4.5的進化版本，但無論命名與否，它都代表著系統面的大幅變革。從過去「訓練完就釋出」的單點式開發，轉向如今可持續訓練與升級的流程，讓大型語言模型邁向長期進化的可能。

他也點名目前開發中的Deep Research與記憶功能為「最貼近AGI」的成果。使用者可以要求Deep Research針對某主題展開深入研究、自動生成報告，甚至製作音訊摘要。而記憶功能則讓ChatGPT能逐漸理解使用者的上下文與偏好，在不需重複描述的情況下給出更準確的回應。

「星際之門」計畫揭露：打造全球最大算力基地

另一亮點是OpenAI正在進行中的「Stargate（星際之門）」計畫，總投資上看5,000億美元，旨在打造全球最大規模的AI算力基礎建設。Altman強調，這並非口號，而是「未來幾年逐步投入」的具體行動，第一階段的建設地點已選在美國德州阿比林。

為了應對模型訓練所需的龐大能源需求，Altman表示，未來AI中心將更依賴於分布式運算與各類能源組合，包括核融合。他也證實目前與前Apple首席設計師Jony Ive合作開發AI專用硬體裝置，目標打造一種「比手機更貼近生活脈絡」的新類型裝置，重新定義人機互動。

AI時代的使用者素養：會用比會寫程式更重要

對於不同年齡層的建議，Altman認為：「未來最有價值的技能之一，是學會如何與AI工具協作。」無論是年輕人還是中年專業人士，都應把AI視為提升產能與創造力的夥伴。他相信未來每一位工作者都會像今天的工程師一樣，借助AI完成更多、更具影響力的任務。

 

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美國品牌將舊顯卡改造為迷你電腦，搭載Intel i7處理器，打造出獨特的顯卡電腦。這台顯卡電腦不僅能運行遊戲，更展現了舊硬體再利用的無限可能。

 美國改裝品牌 CherryTree 最近提供給 Gamers Nexus 一款令人驚艷的硬體創作「GeeFarce 5027 POS」進行測試。這台造型宛如顯示卡的裝置，其實是一台完整的迷你電腦，內部搭載 ASUS NUC 13 Pro，搭配 Intel 第13代 Core i7 處理器，能實際運作並執行遊戲。

這台作品原本的外殼來自一張已退役的 GIGABYTE 顯示卡（推測為 GeForce RTX 20 系列），不過原本的GPU模組已經被拆掉了，改裝過程中保留了原本的散熱模組與風扇，內部則嵌入 NUC 小型主機板，打造出「偽裝成顯卡的電腦主機」。

規格完整、效能不俗，真的能玩遊戲

這款被戲稱為「顯卡電腦」的裝置，其實本身並沒有GPU，但其核心配備 ASUS NUC 13 Pro，採用 Intel Core i7-13xxP 處理器，具備 12 核心（含高效與高性能核心）、16 線程，最高時脈可達 5GHz，並搭載 Intel Iris Xe 內顯。

CherryTree 還為它加上 64GB DDR4-3200 SO-DIMM 記憶體與 2TB PCIe 3.0 SSD，無論是文書處理還是中輕度遊戲皆可勝任。

為了散熱，改裝者保留原顯卡的三個風扇作為主動散熱系統，儘管原始散熱器過大無法直接覆蓋 NUC，但經過巧妙設計，風扇仍能提供足夠氣流，有效壓制溫度。

真正的「Intel Inside」概念成真

整組裝置可安裝至電腦機殼的 PCIe 插槽，從外觀上就像是一張顯卡，但其實是一台內建處理器與儲存裝置的獨立電腦。雖然不能當作顯卡使用，但所有 I/O 接口都被完整保留在顯卡背板位置，方便接線。

為了提供電力，CherryTree 也改造電源供應方式，將標準 8-pin PCIe 電源頭轉換為圓形接頭，並透過轉接器直接從插座供電，甚至還在顯卡側邊焊上一顆實體電源按鈕，讓使用者能直接開關這台迷你主機。

功耗不高，溫控表現優秀

實測顯示，這台改裝電腦的峰值功耗約 87W，性能核心溫度為 75°C，效率核心為 70°C，顯卡核心為 60°C（此處應為誤用，實際為主機核心），整體散熱表現落在合理範圍內，沒有過熱問題。

實際運行一些經典遊戲時也有不錯表現，能流暢執行不吃資源的作品，是款結合創意與實用性的極客風作品。

遺憾的是，這台「GeeFarce 5027 POS」只是 CherryTree 的限量改裝展示，並未規劃商業量產或對外銷售。不過這類創意作品證明了即便是舊硬體，也能透過巧思賦予全新生命。

 

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晶片代工進入2奈米世代，台積電與三星的2奈米良率競賽白熱化。三星力拚2奈米良率，台積電則維持領先，一場高階訂單爭奪戰即將展開。

隨著晶片製程進入 2 奈米時代，台積電與三星的代工技術競爭再度白熱化。根據韓媒報導，兩大晶圓代工龍頭的 2 奈米良率差距已縮小至 20% 以內，業界預期一場圍繞高階訂單的代工爭奪戰即將展開。

三星目標良率 50%，力拚 Exynos 2600 量產

據悉，三星的 2 奈米製程目前已邁入關鍵階段，內部目標是將良率從目前約 40% 提升至 50%，首顆採用此技術的 SoC 將是為 Galaxy S26 系列打造的 Exynos 2600 晶片。若順利達標，三星預計將於 2026 年初進入量產階段。

三星過去在 3 奈米製程上良率表現不理想，即便量產三年後仍僅徘徊在 50% 左右，因此 2 奈米能否穩定達到同等甚至更高水準，將成為該公司重新建立代工信心的重要關鍵。若 Exynos 2600 成功量產，三星將有機會重返高通以外的旗艦市場競爭。

此外，三星正積極爭取來自 NVIDIA 與高通的訂單，並已進入 2 奈米製程的測試尾聲。傳聞稱，Snapdragon 8 Gen 4「Elite 2」版本有望部分採用三星製程，最快將於 2026 年下半年現身於 Galaxy 系列新機中。

台積電維持領先，2 奈米良率突破 60%

與此同時，台積電在 2 奈米製程的進展仍佔上風。根據《前鋒報》消息，台積電目前良率已突破 60%，不僅超過三星目前約 40% 的水準，也達到穩定量產的門檻。這一代 2 奈米技術首次採用環繞式閘極（GAA）架構，相較 3 奈米有約 10-15% 效能提升，能耗則降低 25-30%，並進一步提高晶體管密度。

台積電 2 奈米的客戶陣容依舊堅強，包含 Apple、NVIDIA、AMD、高通與聯發科。其中聯發科已預告將於今年 9 月完成首款 2 奈米晶片的設計定案。量產方面，台積電計畫於 2025 年下半年在新竹寶山與高雄廠同時啟動 2 奈米製程，搶佔市場先機。

良率與訂單之戰，誰能勝出？

儘管目前良率仍由台積電領先，但三星正全力追趕，除了持續優化製程，也積極從台積電延攬高階管理人才，包含前高階主管韓美玲，企圖加快研發節奏與內部效率。

業界分析認為，2 奈米競賽已不只是技術之爭，更關係到客戶信任與供應鏈主導權。若三星能穩定達到 50% 良率以上，將具備更具競爭力的成本優勢，有機會搶下第二供應商角色；反觀台積電則憑藉高良率與強大客戶黏著度，仍穩坐主流訂單核心。

2025 下半年，隨著雙方量產時程逼近，一場半導體代工的決戰，即將揭開序幕。

 

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TP-Link聯洲國際驚傳大規模裁員，大幅縮減 Wi-Fi 晶片研發業務。面對美國調查壓力，TP-Link的 Wi-Fi 晶片策略是否將有重大轉變？

中國知名網通設備製造商 TP-Link（普聯科技）近期動作頻頻。根據中國媒體報導，其外銷主體「聯洲國際」在位於上海張江高新區的 Wi-Fi 晶片部門，近日突然進行大規模裁員。據了解，這波裁員行動極為迅速，從員工接獲通知到辦理離職手續僅花半天時間，但公司提供的補償條件優渥，達到「N+3」水準，遠高於中國法規標準的「N+1」。

據內部員工透露，聯洲國際已決定大幅縮減 Wi-Fi 晶片相關研發業務，包括演算法、驗證、設計等職位幾乎全數裁撤，只保留極少數成員，等同於放棄自研 Wi-Fi 前端模組（FEM）的策略。儘管如此，外界認為這不代表 TP-Link 完全退出 Wi-Fi 晶片領域，而是將重點資源轉向其他核心技術。

消息指出，TP-Link 自 2021 年起組建自家 Wi-Fi 晶片團隊，原以為可投入智慧家庭應用，但至今未見具體商用成果，公司內部仍主要採用聯發科（MediaTek）方案，可能也是本次裁員背後的業績壓力主因。

同時，TP-Link 近期也面臨來自美方的多重壓力。美國司法部與商務部正同步調查聯洲國際，除了質疑其低價策略是否構成不公平競爭外，也擔心其與中國背景可能對美國國安構成潛在風險。尤其 TP-Link 曾在全球路由器市場一度拿下高達 45% 的市佔率，甚至超越 Cisco，對家庭與小型企業市場影響深遠。

2024 年，TP-Link 已將公司架構拆分為兩大主體：總部設於深圳的普聯技術有限公司，以及負責國際業務的美國加州聯洲國際。

 

 

• 延伸閱讀：繼擴大裁員至 2 萬人後，Nissan 宣布 LEP 電池工廠計畫喊停
• 延伸閱讀：為何 NVIDIA 能不靠裁員也超高效？揭密黃仁勳的「硬派」問責企業文化
• 延伸閱讀：TP-Link賣太便宜遭美國調查，涉及掠奪性定價與國安疑慮可能禁售

 

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iPhone 17 Pro系列規格曝光，將迎來重大升級！iPhone 17 Pro系列或採用全新設計，並在相機、晶片等方面帶來顯著提升，引人期待。

根據供應鏈最新爆料，Apple 已著手準備 iPhone 17 系列的量產作業，預計將於今年 9 月如期發表。隨著發表進入三個月倒數階段，iPhone 17 Pro 系列的相關規格也陸續曝光，外界普遍認為這將是近三年來升級幅度最大的一代，甚至還將迎來七年來首次的外觀大改。

根據《MacRumors》整理的資料，iPhone 17 Pro 系列預期將帶來以下 12 項重大升級：

1. 鋁合金中框設計：可能採用全新「鋁金屬 + 部分玻璃」混合設計，質感與散熱表現皆有所提升。

2. 大型矩形相機模組：將搭載帶圓角的大型矩形三鏡頭模組，辨識度更高。

3. 新增天藍色配色：引入類似新款 MacBook Air 的天藍色選項。

4. 更大電池容量：Pro Max 機型機身略為加厚，以容納更大電池。

5. A19 Pro 晶片：採用台積電第三代3nm製程，提供性能與能效的年度小幅升級。

6. Apple 自研 Wi-Fi 7 晶片：全系列搭載 Apple 自行設計的 Wi-Fi 7 晶片，取代原本的博通方案。

7. 2400 萬畫素前鏡頭：四款機型皆標配升級前置鏡頭，有望提升自拍與視訊畫質。

8. 4800 萬畫素長焦鏡頭：Pro 系列後鏡頭全面升級，拍攝能力再強化。

9. 雙路影片錄製：可同時啟用前後鏡頭錄影，提升創作者應用彈性。

10. 支援 8K 錄影：首次支援 8K 解析度影片錄製。

11. 12GB RAM 記憶體：Pro 系列與傳聞中的 iPhone 17 Air 將搭載 12GB 記憶體，有助 AI 運算與多工表現。

12. 散熱設計優化：全系列強化內部散熱架構，Pro 系列則導入均熱板，解決高階效能壓力。

從目前已知的資訊來看，iPhone 17 Pro 很可能是 Apple 多年來在設計與功能上的一大突破。

 

 

• 延伸閱讀：網友秀iPhone 17 Air與16 Plus 機身對比差異圖，機身薄到極致引關注
• 延伸閱讀：iPhone 17 Air 有望成為蘋果爆款？美媒點出關鍵三大亮點
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PCIe 6.0 SSD量產或需等到2030年，主因OEM廠與處理器大廠對PCIe 6.0興趣不高。未來幾年，PCIe 5.0 SSD仍是主流，想體驗更高速的PCIe 6.0可能要再等等。

儘管PCIe 7.0規範已經正式發布，但真正商用化的PCIe 6.0 SSD可能還得等上五年。根據SSD控制器大廠慧榮科技（Silicon Motion）執行長郭瑋（Wallace C. Kuo）接受《Tom’s Hardware》專訪時的說法，面向PC市場的PCIe 6.0 SSD最快也要到2030年才有機會量產上市，因為不管是OEM廠還是處理器巨頭Intel與AMD，目前對PCIe 6.0都興趣缺缺。

「2030年之前你不太可能看到PCIe 6.0的解決方案。」郭瑋直言，「PC OEM廠商現在對PCIe 6.0毫無興趣，他們甚至不願談這個話題，AMD與Intel也是。」

也就是說，未來幾年內PCIe 5.0 SSD仍將是市面上能買到的最高速選擇。

昔日標準快速普及，如今卻卡關

回顧過去，每當新的PCIe標準發表後，顯示卡與高階PC SSD往往會第一時間採用。然而PCIe 6.0的實作複雜度過高，不僅企業端猶豫，連消費級應用也進展緩慢。

其中成本高昂，以及PCI-SIG尚未提供足夠的互通性測試，是導致消費型PC市場遲遲未能導入PCIe 6.0的主要原因。

隨著PCIe資料傳輸速率提升，訊號損耗、雜訊與阻抗等問題會限制主機與裝置間的銅線走線長度。根據Astera Labs的簡報指出，在16GT/s（對應PCIe 4.0）時，走線最長可達11英吋，允許28dB損耗；但若提升至64GT/s（PCIe 6.0），走線長度將縮短至3.4英吋，容忍損耗32dB，這還得視電路板材料與條件而定。

對筆電SSD來說，這樣的長度還算可接受，尤其若使用低損耗材料連接（但會推高成本）。但對桌機顯示卡來說，現今常用的轉接卡設計（讓顯卡垂直展示）將面臨更多實作難題。

PCIe 6.0標準早在2022年1月就已發布，其最大特點是改用PAM4（四電平脈衝振幅調變）信號技術，單通道傳輸速率達64GT/s，相較PCIe 5.0再次翻倍。以x16通道為例，雙向理論頻寬可達256GB/s；應用於SSD時，x4配置也能達到32GB/s（雙向64GB/s）——這樣的傳輸量，已幾乎可媲美DDR5-4800記憶體的頻寬表現。

不過要注意，雖然頻寬逼近記憶體，延遲與存取速度等指標仍是記憶體的優勢所在。

而剛剛發布的PCIe 7.0規範更是進一步將傳輸速率提升到128GT/s，x16雙向帶寬來到512GB/s。但這些目前都還停留在簡報階段，真正的硬體落地還需要不少時間。

換句話說，未來五年內我們仍將與PCIe 5.0 SSD長相左右，性能想要明顯提升，可能得等到下一個世代再說。

 

• 延伸閱讀：SMI發表SM2504XT PCIe Gen 5固態硬碟控制器，以及SM2324 USB4介面外接固態硬碟控制器
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賈伯斯在史丹佛的經典演講20週年，高畫質版本重現。演講中關於人生啟示的故事，以及賈伯斯的人生態度，再次引發人們對賈伯斯精神的思考。

時間回到 2005 年 6 月 12 日，蘋果共同創辦人賈伯斯（Steve Jobs）在美國史丹佛大學畢業典禮上，發表了一場僅 15 分鐘、卻深深影響全球無數人的經典演講。如今，這場充滿啟發性的演說已屆滿 20 週年，賈伯斯檔案館特別釋出經過高畫質重製的版本，讓世人再次體驗那句「Stay Hungry, Stay Foolish」的餘韻。

這段經典影片已於本週四重新上架 YouTube，不僅畫質升級為 1080p、60fps，也修復了過去版本中解析度低、畫面顆粒感重的問題。即使影像變清晰了，但真正打動人心的，始終是賈伯斯那平靜而有力的言語。

這場演講不談科技、不賣產品，賈伯斯以自己人生中的三個故事作為主軸，娓娓道來關於「放棄與尋找」、「熱情與失落」、「生命與死亡」的啟示。從他在 Reed 學院退學、誤打誤撞學習書法，到創辦蘋果被踢出公司，再到被診斷出癌症後對生命的重新體悟，每個片段都像是預言般地描繪了他後來的傳奇人生。

這場演講至今在 YouTube 上已累積超過 1.2 億次觀看，堪稱歷史上最具影響力的畢業致詞之一。甚至在 2016 年 NBA 總冠軍賽前，詹姆斯（LeBron James）也引用其中內容鼓舞克里夫蘭騎士隊。

不過回顧當時現場，這場演講其實是學生們的「第三志願」，僅排在喬恩·史都華與阿諾·史瓦辛格之後。台下還有不少學生邊聽邊玩沙灘球、玩畢典賓果遊戲，似乎對這場演講沒有太多期待。但多年後再回頭看，無數人都說——這是他們人生最值得重聽的一段話。

這段演講留下的不只是經典語錄，更是屬於那個時代、也是至今依然適用的人生指南。

 

• 延伸閱讀：iPhone 前設計師 Jony Ive 揭密賈伯斯臨終前願望，但至今他仍做不到
• 延伸閱讀：賈伯斯與NVIDIA的恩怨：外媒從歷史揭秘蘋果為何不買NVIDIA AI晶片
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美國司法部反壟斷訴訟案，將對 Google 及其搜尋技術產生重大衝擊。強制授權 Google 搜尋索引，可能重塑網路生態，讓更多元的搜尋引擎出現。

Google 雖非最早參與 World Wide Web 發展的公司，卻成功以自己的規則重塑了整個網路。多年來，任何網站若想被看見，都得遵守 Google 制定的搜尋排名邏輯。而現在，這位搜尋霸主面臨美國司法部的反壟斷訴訟敗訴，最終判決可能在 8 月出爐，一旦確定，將對 Google 與整個網路生態造成重大衝擊。

其中一項極具破壞性的可能方案，是強制 Google 授權其搜尋索引與演算法給第三方——這不僅可能等同於將 Google Search 拆分出去，更會讓其他搜尋引擎得以合法存取 Google 多年打造的龐大資料庫。外媒arstechnica分析，如果這方案成真，對於長期受限於 Google 主導地位的業界來說，這或許是翻盤的機會。

拆開 Google 的資料庫，網路會更自由？

Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）在出庭作證時對「白牌化搜尋」（White labeling Google Search）表達強烈憂慮，認為這等同於將核心業務強行外包。但也有人認為，若搜尋索引能開放授權，將讓市場湧現更多元的創新搜尋產品，不再只有 Google 一家說了算。

現今全世界真正掌握自有搜尋索引的只有三家：Google、Bing 與 Brave，其餘搜尋服務多仰賴這三家資料支援，或以 AI 工具加值。但如 Brave 所言，即便擁有最完整的索引，也可能給出糟糕的搜尋結果，因為搜尋品質不只看資料量，更看演算法調校方式。

小型搜尋引擎的機會與隱憂

像 Brave 或 Kagi 這類較小的搜尋引擎，雖規模無法與 Google 比擬，卻各有獨到策略。Brave 自建索引但刻意不抓取過多網頁，以避免雜訊干擾。Kagi 則專注於「非商業網路」內容，聚焦部落格、小眾站點等常被大型搜尋排擠的資訊來源。

Kagi 創辦人 Prelovac 指出，如果 Google 的索引能公開授權，將可能誕生成千上萬種不同類型的搜尋引擎：從貓咪主題搜尋，到地區型超在地資料庫，讓搜尋回歸「實用與選擇」。他毫不猶豫表示，Kagi 將會整合 Google 索引，並稱「這是應該發生的事」。

但也有潛在風險。Brave 團隊擔心，一旦 Google 的搜尋資料變得幾乎免費取得，反而會讓原本就難以生存的競爭對手（如 Bing、Brave）更難經營下去，導致搜尋市場最終變得更加集中。

廣告模式 vs. 使用者隱私：下一個戰場

目前多數搜尋引擎皆為廣告贊助制，「免費」其實是以使用者的個資與注意力為代價。Kagi 採訂閱制，拒絕追蹤，強調「我們不需要用戶資料，因為那是責任風險」。

Kagi 的搜尋結果會標記出含有大量廣告與追蹤器的網站，使用者可選擇降低或隱藏這類內容，降低點入垃圾資訊的機率。Prelovac 認為，未來 5～10 年內，越來越多用戶會意識到廣告搜尋的代價，開始付費支持無廣告搜尋。

AI 搜尋來勢洶洶，傳統搜尋還有未來嗎？

不論喜不喜歡，AI 搜尋已成趨勢。從 Google 到 Bing，再到 Kagi、Brave，幾乎所有搜尋服務都在導入 AI 模型生成摘要、提供問答式回應。雖然有人擔憂這種模式可能提供錯誤資訊，但 AI 所帶來的「快速、方便」仍令人難以抗拒。

Brave 搜尋主管 Pujol 表示，搜尋正在逐漸演變成「與 AI 助理互動」的行為。或許十年後，我們的下一代已不再點選藍色連結，而是透過對話完成資訊查詢。

這場官司不只關乎 Google，也關乎我們每個人如何存取資訊。如果司法部最終強制 Google 授權其搜尋技術，可能帶來一波搜尋創業潮，也可能進一步鞏固其在 AI 領域的壟斷地位。AI 搜尋若成未來主流，資訊正確性與來源多樣性將成新的關鍵戰場。

無論最終結果為何，搜尋引擎這個看似熟悉卻正在急遽變化的工具，將再度成為資訊權力角力的核心。

 

• 延伸閱讀：中華電信憑證遭 Google Chrome 移除預設信任，官方回應未涉安全漏洞
• 延伸閱讀：AI 假影片太多！Google Veo 3 加入了浮水印，但這浮水印未免也太小了

 

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Meta重組AI業務，成立實驗室劍指超級智慧。Meta積極投入AI研發，目標是打造超越人類的超級智慧，重奪AI話語權。

根據《紐約時報》報導，Facebook 母公司 Meta 近日在執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）主導下，正進行大規模 AI 業務重組，計畫成立全新人工智慧實驗室，劍指能夠超越人類智能的「超級智慧」（Superintelligence）。這背後的導火線，是 Meta 最新 AI 模型在外界測試中被質疑誇大表現，甚至被開發者形容為「詐騙」。

據了解，Meta 為此已挖角 AI 資料標註平台 Scale AI 創辦人、現年僅 28 歲的 Alexandr Wang，不僅邀請他加入新實驗室，還商討向 Scale AI 投資數十億美元，換取該公司團隊核心人才。此外，Meta 也正開出數百萬至上億美元不等的薪酬，延攬來自 OpenAI、Google 等 AI 重鎮的頂尖研究人員。

投資、併購、開源：矢言重新奪回話語權

自 2022 年底 ChatGPT 問世後，科技業掀起新一輪 AI 軍備競賽，Meta 不願缺席，積極將 AI 整合至 Meta AI 產品與旗下智慧眼鏡等硬體。祖克柏更在今年 2 月指出：「人工智慧可能是史上最重大的創新。」

但面對微軟對 OpenAI 投資逾 130 億美元、Amazon 注資 Anthropic 80 億美元的激烈競爭，以及 Google 高價取得 Character.AI 技術授權與團隊，Meta 的壓力與日俱增。

近年來，Meta 一大策略是將自家 AI 模型開源，例如 Llama 系列模型與聊天機器人 Meta AI，目前已整合至 Facebook、Instagram、WhatsApp 與 Ray-Ban 智慧眼鏡。祖克柏在 5 月透露，Meta AI 月活用戶數已突破 10 億人。

Llama 4 「翻車」被指作弊惹怒祖克柏，內部鬥爭與離職潮浮現

今年 4 月，Meta 推出新版本 Llama 模型（Llama 4 Scout 與 Maverick ），當時表示採用混合專家（MoE）架構，支援超長上下文與圖像理解能力。Llama 4 Scout與Llama 4 Maverick即日起可在llama.com與Hugging Face下載，用戶也能透過WhatsApp、Messenger及Meta.AI網站搶先體驗這項尖端技術。並且預告超強大的Llama 4 Behemoth，堪稱全球頂尖的大型語言模型（LLM）。並聲稱其效能不亞於 OpenAI 與 Google。

雖然在推出之初引發震撼，然而，外部研究者發現 Meta 所用的基準測試設計偏頗，使產品表現被「包裝得過於優異」，引發部分開發者不滿，甚至直指其有「詐欺」之嫌。

據兩位知情人士透露，最憤怒的其實是祖克柏本人。他對外界認為自己故意掩蓋模型表現不佳的指控極為反感，也因而拍板重組 AI 團隊、成立新實驗室。

Meta 全面改造 AI 架構，延攬 Scale AI 領軍

新 AI 實驗室的目標直指「超級智慧」——超越現今「通用人工智慧（AGI）」的終極形態。知情人士指出，這項重組計畫不僅將 Scale AI 創辦人 Alexandr Wang 納入指揮系統，也開出條件將 Scale AI 員工團隊打包整併至 Meta。

Scale AI 為 AI 產業提供資料標註與清理服務，其客戶包括 OpenAI、微軟與多倫多新創 Cohere。該公司創辦人 Wang 近期與 OpenAI 執行長 Sam Altman 同台亮相美國國會活動，更在《華盛頓郵報》刊登廣告，敦促川普政府擴大 AI 投資：「美國不能輸給中國。」

業界傳奇 Yann LeCun 領軍研究，與矽谷主流意見分歧

Meta 的 AI 研究核心長期由圖靈獎得主、紐約大學教授 Yann LeCun 掌舵，他是神經網路技術與 ChatGPT 背後技術的重要先驅。不過與矽谷許多「AGI 樂觀派」不同，LeCun 認為未來的 AI 發展仍需全新思維，而非僅靠現有深度學習演進。

目前，LeCun 領導的團隊與副總裁 Ahmad Al-Dahle 負責的生成式 AI 團隊，已同步投入下一世代 AI 系統的研發工作。

Meta 想要奪回 AI 競賽的主導權，砸錢只是第一步。真正的考驗，將在未來幾年 AI 發展是否真能如願邁向「超級智慧」，並成功商業化落地。

 

 

• 延伸閱讀：Llama 4 反擊 DeepSeek 失敗、Meta 承認有問題，被質疑是為了拯救股價匆忙發佈
• 延伸閱讀：Llama 4發布開啟開源多模態時代：採用混合專家（MoE）架構，最大模型超越GPT-4o
• 延伸閱讀：Meta Llama AI團隊爆發出走潮！14位核心成員走了11位，Llama 4進度受阻

 

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AMD推出全新 Ryzen AI Z2 Extreme 掌機處理器，首次導入AI引擎，成為首款支援Copilot+ PC的掌機晶片。

在桌機、筆電市場大展拳腳後，AMD 近年也成功打進迷你電腦與掌上型遊戲機（掌機）市場，甚至成為該領域的主流平台。今日，AMD 正式發表兩款專為掌機設計的新處理器：旗艦級 Ryzen AI Z2 Extreme，為該系列首次導入 AI 計算功能；以及入門定位的 Ryzen Z2 A，則搭載經典 Zen2 架構，目標是提供更親民的價格選擇。

Ryzen AI Z2 Extreme：支援 Copilot+ PC 的第一款 AI 掌機晶片

這款 Z2 Extreme 可視為先前 Z2 Extreme 的 AI 升級版本，首次在掌機平台導入具備高達 50 TOPS 算力 的 NPU AI 引擎，成為目前市面上唯一支援 Windows 11 Copilot+ PC 功能的掌機晶片。

其核心規格與原本 Z2 Extreme 相同，採用 Zen5 架構的 8 核心 16 執行緒設計（3 顆 Zen5 + 5 顆 Zen5c），搭配 8MB L2 快取與 16MB L3 快取，最高時脈達 5.0GHz。內建 RDNA3.5 架構 GPU，提供 16 個運算單元，支援 LPDDR5X-8000 記憶體，TDP 設定在 15~35W，可供裝置廠商彈性調整。

Ryzen Z2 A：復古 Zen2 架構回歸，壓低成本的入門解法

另一款 Ryzen Z2 A 則回歸熟悉的 Zen2 CPU 與 RDNA2 GPU 組合，共有 4 核心 CPU、8 核心 GPU，支援 LPDDR5-6400 記憶體，熱設計功耗僅 6~20W，定位明確鎖定入門級掌機。

儘管使用的架構相對老舊，但其低成本優勢明顯，有望推動更多平價掌機產品問世，擴大 AMD 在入門市場的滲透率。

Ryzen Z2 系列實現「四代同堂」，掌機市場選擇更加多元

加上年初已推出的 Ryzen Z2、Z2 Go（分別基於 Zen4 與 Zen3+ 架構），整個 Ryzen Z2 家族至今已囊括 五款不同型號，橫跨 Zen2 到 Zen5 四代 CPU 架構，GPU 則涵蓋 RDNA2、RDNA3 及 RDNA3.5 三種設計。

這樣的產品佈局讓未來的 Ryzen 掌機能因應不同消費者需求，無論是追求極致效能的玩家，或是偏好高性價比的入門用戶，都能找到適合的處理器平台。

 

• 延伸閱讀：AMD Radeon RX 9060 XT顯示卡效能實測：越級打怪帶來更佳性價比
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多鄰國擁抱AI引發爭議，AI課程品質堪憂引發用戶退訂潮。多鄰國的AI轉型，突顯了AI應用與人本價值的衝突，AI是否真能取代人類？

你應該對多鄰國那隻滿嘴抱怨的「貓頭鷹」不陌生吧？在社群平台亂入留言區、動不動就跳出來逼你背單字，不打卡它還會像恐怖情人一樣窮追不捨──這就是多鄰國（Duolingo）招牌式的「督學」風格。

今年初，多鄰國甚至搞了一波另類行銷，推出「貓頭鷹之死」企劃，說是因為太多人忘了學習、讓貓頭鷹等到死…這操作雖然抽象，卻成功衝上社群話題，用戶也樂在其中。

但這回，多鄰國靠 AI 真的是把自己搞砸了。

CEO宣布「AI優先」，內容創作者又被炒？

事情要從 4 月底說起，多鄰國 CEO Luis von Ahn 在公司內部發出一封聲明，宣布品牌要全面「AI優先」。這聽起來好像只是跟風，但這封信讀起來卻讓人寒毛直豎。

內容強調，用 AI 取代原本由人工負責的課程內容製作流程，是「最正確的決定之一」，不只要裁撤外包團隊，還要把員工對 AI 的使用納入績效評估，就連新招人也得會用 AI。不管 AI 品質夠不夠成熟，就是要先上路！

這番話聽起來很熟悉嗎？就像老闆說不是 AI 要取代你，而是你「太沒效率」了……結果你成了被替代的那一個。

更別提，多鄰國去年才裁掉上千名外包翻譯人員，這回又來一波「AI 優化」，員工怎麼可能不焦慮？

AI生成148門課程，用戶炸鍋怒退訂

在 CEO 發信沒幾天，多鄰國就宣佈推出 148 門 AI 生成的語言課程，還自豪表示這是 AI「一年完成了人類需要 12 年的成果」。

但網友的反應可以說是全面翻車──社群平台上退訂的退訂、刪 App 的刪 App，有人甚至為了表達抗議，狠心中斷自己連續近 2000 天的打卡紀錄，狠狠踩了多鄰國一腳。

更有使用者直言：「既然都是跟 AI 學語言，那我直接用 ChatGPT 不就好了？便宜又彈性。」

也有網友表示：這隻鳥必須再死一次。

即使是比較中立的使用者，也被 AI 課程搞得一肚子氣，不是內容不準就是語境不通順，完全感受不到學習的「人味」。

官方急轉彎，但信任已裂解

眼見輿論炸鍋，多鄰國立刻跳出來滅火。CEO 出面表示那封信「寫得不夠清楚」，強調員工才是公司成功的關鍵；官方社群帳號也一度「潛水」，試圖低調冷處理。

但 TikTok 評論區依然是一片酸言酸語，網友根本不買單。

這次事件其實點出了更深層的問題：並不是大家抗拒 AI，而是抗拒被 AI 取代、還要假裝感謝它。 

誠然，生成式 AI 的確帶來了很多便利；但就像人類進化不是為了讓自己被替代一樣，我們需要的是幫手，不是代打。

 

• 延伸閱讀：喊了「AI優先」並停止招募新人一年後，Duolingo 執行長宣佈：AI只是輔助、我們仍需要真人
• 延伸閱讀：語言學習平台Duolingo爆出已裁員數千名約聘翻譯人員，引入 AI 取代外包翻譯工
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Java 正式邁入誕生 30 週年。這門由 Sun Microsystems 於 1995 年推出的程式語言，至今仍在全球各領域發揮關鍵作用。

2025 年 5 月 23 日，Java 正式邁入誕生 30 週年。這門由 Sun Microsystems 於 1995 年推出的程式語言，不僅經得起技術浪潮的洗禮，也持續進化，至今仍在全球各領域發揮關鍵作用。

Java 的緣起可追溯至 1990 年代初期，當時 Sun 內部由詹姆斯・高斯林（James Gosling）領軍的團隊著手開發一套為互動式電視與嵌入式設備設計的語言，最初名稱為「Oak」，設計初衷是簡化跨裝置應用程式的開發流程。高斯林曾形容 Java 是「沒有刀槍的 C++」，強調它比 C++ 更安全、語法也更簡潔。

隨著World Wide Web的興起，Java 的應用焦點逐漸從家電轉向網路應用。它最具代表性的特色是「一次撰寫、到處執行」（Write Once, Run Anywhere）：只要將程式編譯成位元碼，就能在任何支援 Java 虛擬機（JVM）的裝置上執行，大幅減少跨平台的相容性問題。

Java 透過 Web 小程式和企業級應用迅速竄起，也促使對手爭相應對。微軟當時推出 Visual J++，試圖打造支援 Windows 的 Java 相容語言，卻因未遵守 Java 標準而遭 Sun 提告，最終黯然收場。

Java 的普及也深植於教育體系，不少大學與學院設有 Java 課程與認證，憑藉其物件導向特性，成為許多初學者接觸程式語言的入門首選。

進入 2000 年代，Java 功能日益成熟，推出 JavaBeans、JDBC 資料庫連接、Swing 圖形介面等，並細分為標準版（SE）、企業版（EE）與微型版（ME），分別鎖定桌機、伺服器與行動裝置開發。

2006 年，Sun 宣布將 Java 開源，並以 GNU 通用公共授權釋出 OpenJDK，讓全球開發者社群能更自由地使用與參與。2010 年，Sun 被 Oracle 收購後，Java 的管理權也轉移至 Oracle 手中。儘管核心實作仍維持開源，但隨著 Oracle 引入商業授權政策，也讓部分組織轉而使用其他廠商維護的 OpenJDK 發行版。

如今的 Java，早已深入企業系統、雲端平台與大數據架構。其穩定性、成熟的生態系與強大的支援工具（如 Spring Boot、Jakarta EE 等）仍是企業開發的首選。Sonatype 技術長 Brian Fox 指出：「從 Web 小程式到雲原生應用，Java 歷經多次典範轉移，依舊屹立不搖。Java 是企業擁抱開源的橋樑，直到今天，很多企業依然離不開它。」

即便不再是最時髦的語言，Java 在各大開發者調查中仍名列前茅，與 Python、JavaScript 等新星並駕齊驅。30 年來，Java 憑藉其穩健、靈活與強大的社群，證明了自己從未過時——對無數開發者而言，Java 如今仍與 1995 年一樣重要。

 

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Windows 11 任務列圖示過多時會被折疊，影響使用效率。更新提供「小圖示模式」，任務列滿載時自動縮小圖示。提供三種模式：預設（滿載時縮小）、永不縮小、始終縮小。

當前 Windows 11 任務列的使用體驗，其實對不少用戶來說仍存在一些實用性問題，特別是當「開啟多個應用程式」時，圖示排列與操作的便利性成為一大痛點。

圖示太多會被「折疊」，使用效率大打折扣

在 Windows 11 初期版本中，當使用者開啟過多應用程式或視窗時，任務列空間不足會導致部分圖示被「折疊」進次要選單（Overflow Menu），導致使用者需要額外點擊才能找到已開啟的程式。

這種折疊邏輯對多工處理者（例如設計師、工程師或行政人員）尤其不便，會打亂工作流與視覺辨識效率。

而現在微軟對Windows 11 任務列功能持續進化，微軟日前在 Beta 測試版 Build 26120.3671 中推出新選項，當任務列圖示太多即將滿載時，系統將自動切換為「小圖示模式」，讓使用者能看到更多已開啟的應用程式，避免必須多層點擊才能找到視窗的困擾。

三種任務列圖示模式任你選

這項更新主要針對過去任務列「圖示折疊」導致可視性下降的問題。新版任務列提供三種彈性設定：

1. 當任務列已滿時（預設值）：圖示自動縮小，方便顯示更多應用。

2. 永不縮小：圖示始終維持原大小，適合習慣固定視覺介面的使用者。

3. 始終縮小：無論圖示數量多少，任務列一律使用小圖示，可提升視窗容量與密度。

這些設定可在 設定 > 個人化 > 任務列 > 任務列行為 > 顯示較小的任務列按鈕 中找到，用戶可依自身偏好切換。

提升可見性與效率，用戶回饋機制同步啟動

微軟表示，這項設計目標是提升任務列的「應用可見性」與「存取效率」，避免使用者頻繁進入次級選單或工作檢視才找到視窗。官方同時鼓勵使用 Windows 11 Beta 版本的用戶，透過 回饋中心 > 桌面環境 > 任務列分類 提出使用心得與建議。

這項更新雖目前僅針對測試版推出，但預計未來將逐步推送至正式版使用者。

 

• 延伸閱讀：微軟緊急喊卡 Windows 11 25H2 預覽版測試，原因是可能導致Wi-Fi、USB、藍牙、相機鏡頭無法使用
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《極惡戰線》關閉伺服器，製作人告別遊戲業。《極惡戰線》雖有亮眼開局，但技術問題與內容不足導致失敗。他感謝玩家支持，並期許未來能有更多以玩家為核心的射擊遊戲。

Ubisoft 於 6 月 3 日正式關閉旗下免費第一人稱射擊遊戲《極惡戰線（XDefiant）》的伺服器。這款遊戲雖曾在封測與上線初期獲得不少正面評價，於 2024 年 5 月推出。但因技術問題與內容更新過慢，最終難以留住玩家、Ubisoft 在同年 12 月卻震驚宣布《極惡戰線》要中止營運的消息。

隨著《極惡戰線》走入歷史，曾任遊戲製作人的 Mark Rubin 也在社群平台 X（前 Twitter）上宣布，他將正式離開遊戲產業，結束自己長達數十年的遊戲開發生涯。

Rubin 曾是《決勝時刻：現代戰爭》系列的重要推手，當年擔任 Infinity Ward 的資深製作人。他在告別聲明中提到：「今天對所有支持《極惡戰線》的玩家與開發者來說，都是沉重的一天。感謝每一位曾經玩過這款遊戲的人，不論你是知名實況主還是一般玩家，你們的支持我都銘記在心。」

他回憶，《極惡戰線》雖然宣傳資源有限，但上線初期卻創下 Ubisoft 歷來成長最快的玩家數紀錄，完全靠著玩家口耳相傳所推動的熱潮。然而，後續缺乏長期行銷投入，加上玩家流失快速，讓整個計畫難以為繼。

Rubin 也坦言，整個開發歷程充滿挑戰：「我們使用的遊戲引擎原本就不是為這種類型設計的，技術債堆積如山；而且網路連線穩定性始終是個大問題，始終無法徹底解決。」而最重要的是，他們並沒有足夠資源進行後續的賽季更新。

至於內容規模，他直言：「就我個人來說，連遊戲首發版本的內容都還稱不上完整。我原本預期要到第四、第五季才會登場的一些重要功能，應該才是首發應有的配置。」

雖然結果不盡理想，但 Rubin 仍不忘感謝開發團隊：「你們接手的牌極差，卻仍做出這麼優秀的作品。我一直認為，《極惡戰線》的地圖設計是街機風射擊遊戲中數一數二的。」

他最後補充：「雖然我們的旅程中止了，但我相信我們確實在這個品類中激起了一些漣漪，也讓其他團隊注意到這種遊戲仍有潛力。這代表我們做對了一些事情。」

對於個人未來發展，Rubin 表示：「我已經決定退出遊戲業界，將更多時間留給家人。未來你們不會再看到我參與新專案。」

不過他也留下祝福：「我永遠熱愛射擊遊戲，也期待有更多開發者能撿起我們留下的旗幟，繼續打造真正以玩家為核心、傾聽玩家聲音的好遊戲。」

 

• 延伸閱讀：Ubisoft 宣布接受騰訊巨額投資，未來將把《刺客教條》、《極地戰嚎》等系列轉移至新成立的子公司
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Meta傳放棄VR裝置升級，加速推出超輕薄智慧眼鏡，預計2026年底問世。這款智慧眼鏡被視為邁向AR眼鏡的重要過渡，與蘋果的產品定位接近。

面對蘋果積極布局 AI 眼鏡市場的動作，Meta 傳出正在調整產品策略，計畫放棄現行 VR 裝置的升級計畫，轉而加速推出一款「超輕薄開放式智慧眼鏡」，預計將在 2026 年底問世。該裝置被視為 Meta 邁向理想 AR 眼鏡的重要過渡產品，其定位與蘋果明年預計發表的眼鏡相當接近。

Meta 優先推「Puffin」眼鏡計畫，放棄原本 Quest 升級路線

根據多位知情人士向外媒透露，原本作為 Quest 4 升級版的兩個方案「Pismo Low」與「Pismo High」已經被取消，這也意味著 Meta 採傳統設計的下一代 Quest 系列，可能要等到 2027 年才會登場。早在去年底，Meta 就已證實取消了高階 VR 裝置 Quest Pro 2 的相關計畫。

目前，Meta 正全力推進開發中的「Puffin」眼鏡，這款超輕量型的開放式裝置，會透過連接線與獨立的計算與電池模組相連，設計目標是在不犧牲效能的前提下實現佩戴舒適與行動性。

知情人士指出，「Puffin」的重量將控制在 110 公克以下，外觀有些像一副「略顯厚重」的眼鏡，但不搭配傳統控制器，而是採用與 Apple Vision Pro 類似的「眼動追蹤 + 捏合手勢」操作方式。關鍵設計在於將電池與運算模組整合到可放入口袋的圓盤型裝置中。

虛擬螢幕應用為主軸，攻佔娛樂與生產力市場

據了解，「Puffin」雖然將採用與 VR 裝置相同的 Horizon OS 系統，但其市場主打並非沉浸式體驗，而是讓使用者隨時建立「多尺寸、可攜式虛擬螢幕」，可應用於娛樂觀看或行動工作，這對希望在辦公室外也能高效處理任務的使用者，是一大誘因。

目前市面上雖有類似功能的裝置，但還沒有一款產品能在「夠輕巧」、「外型時尚」與「效能穩定」三者之間取得平衡，Meta 顯然希望搶先解決這個痛點。

銷售未如預期，Meta 重整 Reality Labs 優先順序

Meta 最新一季財報顯示，旗下負責元宇宙與穿戴式裝置的 Reality Labs 部門營收出現年減，雖然 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的銷量有成長，仍難以彌補 Quest 裝置銷售下滑的衝擊。去年第四季剛上市的 Quest 3S 雖有不錯聲量，但熱潮未能延續至今年，進一步促使公司重新調整重心。

Meta 顯然希望推出一款「不只在聖誕節熱銷」的長尾產品，具備更持久的市場影響力。

庫克親自盯場，蘋果加緊搶佔智慧眼鏡先機

知名爆料人 Mark Gurman 稍早就曾透露，蘋果執行長庫克已將 AR 眼鏡視為公司首要目標，並親自參與產品開發。這款未來產品將是「可整天配戴」、「視覺與資料融合」的 AR 裝置，挑戰在技術、應用與量產成本三方面取得突破。

目前蘋果也計畫推出類似 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的產品，但工藝將更講究；Google 也不甘示弱，宣布與 Xreal、Warby Parker、Samsung、Gentle Monster 合作，投入 Android XR 平台智慧眼鏡開發。

隨著 Meta、蘋果、Google 三大巨頭明年都可能釋出新一代智慧眼鏡，這場「AI 穿戴裝置三國演義」，將為消費性科技市場再添新火花。

 

• 延伸閱讀：Google 推出 Android XR 平台：智慧眼鏡整合 Gemini AI，讓 AI 看得見、聽得見、即時回應你
• 延伸閱讀：Meta Ray-Ban智慧眼鏡推即時翻譯功能，下載語言包沒有網路離線也能用
• 延伸閱讀：Google Android XR 智慧眼鏡現身TED大會，整合 Gemini AI 助手能即時翻譯、物件辨識、導航

 

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OpenAI 內部文件揭露，目標將 ChatGPT 打造為超級助手，挑戰蘋果 Siri 地位。文件顯示，ChatGPT 的發展方向是成為無所不在的超級助手。

一份由美國司法部在 Google 反壟斷案件中解封的 OpenAI 內部文件，揭示了這家 AI 巨頭對 ChatGPT 的發展藍圖，目標明確劍指蘋果 Siri，希望將 ChatGPT 打造為全方位智慧助理，在市場地位上與蘋果一較高下。

這份名為《ChatGPT：2025 年上半年策略》的文件是 OpenAI 在 2024 年底制定的戰略規劃，其中首次出現「超級助手」（Super Assistant）概念。所謂「超級助手」，是指具備 T 型技能的 AI——橫向有廣泛的通用能力，縱向則具備特定領域的深度專業知識。

根據文件內容，ChatGPT 預計不只存在於網頁或應用程式中，而是深入整合進手機、Email、行事曆、第三方平台，甚至成為作業系統層級的常駐助手，無論使用者身處何處、使用什麼裝置，都能即時提供協助。

這份文件也細數 ChatGPT 可執行的任務範圍：從回答問題、規劃假期、找房、寫信、寄禮物、聯絡律師、追蹤代辦事項，到進階如程式設計等，皆可一手包辦。OpenAI 強調，隨著 ChatGPT 擴展到更多用戶群，這些專業能力也將依照不同需求進行客製化。

事實上，OpenAI 近期推出的「跨對話記憶功能」與「Operator 模組」正是實踐這項策略的步驟，後者讓 ChatGPT 能直接操作平台與裝置介面，使其使用方式更貼近 Siri 那種隨侍在側的模式。

文件中也提到新一代 AI 模型、用於瀏覽器、編碼與裝置控制的「代理工具」將是實現這一願景的核心要素。雖然文件未具體提到硬體，但考慮到 OpenAI 近期與設計大師 Jony Ive 的合作，外界普遍認為他們已有相關規劃，只是部分內容尚未公開。

OpenAI 這波挑戰不僅是技術層面，更是對平台話語權的角力。文件呼籲，無論在 iOS、Android 或 Windows 系統，使用者都應能自由選擇預設的 AI 助手，而不被迫使用原廠預設選項，並要求像蘋果、Google、微軟等大廠應開放系統索引權限，讓包括 ChatGPT 在內的 AI 助手能更深入整合服務。

與此同時，蘋果自家的 AI 發展策略似乎步履蹣跚。Siri 近期的發展方向轉交至 Vision Pro 負責人 Mike Rockwell 領軍，原 Siri 團隊領導 Robby Walker 則轉向另一名為「Knowledge」的計畫，據傳是蘋果版 ChatGPT 的回應。但根據《彭博》記者 Mark Gurman 的消息，該計畫同樣遭遇與 Siri 改革延宕類似的瓶頸，進展有限。

 

• 延伸閱讀：外媒盤點蘋果AI策略失誤：Siri版LLM恐怕今年內不會出現
• 延伸閱讀：蘋果去年發表的個人化 Siri 功能為何一再跳票？前員工表示，宣傳時功能其實「連原型都還沒開發出來」
• 延伸閱讀：AI版本Siri延後一年推出內幕曝光：高層實測翻車，恐需測底重建架構

 

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Intel 新一代 Panther Lake 處理器曝光！採用 Intel 18A 製程，鎖定行動平台。Nova Lake 旗艦平台也將導入 Intel 18A 製程，令人期待。

Intel 近日在官網技術文件中，提前揭露了數款即將推出的新一代處理器，包含今年底登場的 Panther Lake 系列與下一代旗艦平台 Nova Lake，也同步揭示三款定位特殊的補充型產品，顯示出 Intel 在桌機與行動端的產品戰略正快速演進。

Panther Lake：首發 Intel 18A 製程、鎖定筆電平台

Panther Lake 將是首款採用 Intel 18A 製程技術 的處理器平台，專為行動裝置設計，目前已進入試產階段。預計將於 2025 年底先行釋出部分型號，並於 2026 年初全面推出。

此系列核心架構也將升級為：

• Cougar Cove（大核心）

• Darkmont（小核心／超小核心）

產品線區分為：

• Panther Lake-U：預期為 4P（效能核心）＋ 4LPE（超小核心）

• Panther Lake-H：為 4P + 8E（效率核心）＋ 4LPE 的組合，主打高效能筆電

這樣的核心組合顯示 Intel 將繼續深化混合架構策略，強化多工與功耗效率。

Nova Lake：桌機版正式曝光，導入 LGA1954 新封裝

更進一步的 Nova Lake 則已確認將推出：

• Nova Lake-S（桌機版）

• Nova Lake-U（低功耗筆電版）

預期未來還會推出 Nova Lake-H（主流筆電）與 HX（高階行動平台）版本。

其中，Nova Lake-S 將採用全新 LGA1954 腳位封裝，並可能升級至 Intel 18A-P（強化版 18A 製程）。其核心架構則預計改為全新：

• Coyote Cove（大核心）

• Arctic Wolf（小核心）

顯示此平台將進行一次明顯的世代交替，無論在製程、架構還是封裝規格上都將帶來新氣象。

三款特規產品同步揭露：涵蓋入門、中階與教育市場

除了主線產品，Intel 此次路線圖還揭示三款傳聞已久的特殊系列：

Bartlett Lake：純大核心回歸，支援混合架構

預期命名為 Core i9/i7/i5/i3 系列，維持現有 LGA1700 腳位，提供 2～12 核心等級的純大核心版本，也有支援混合架構的組合（如 8P＋16E、6P＋8E、6P＋4E 等），預計 2025 年第三季登場。

Twin Lake：專為教育市場設計的全小核心方案

為 N 系列後繼產品，預期推出 N355、N350、N250、N150 等型號。雖與現行 Alder Lake-N 相比，僅小幅提升時脈，但仍提供穩定續航與輕量級運算能力。

Wildcat Lake：面向 Chromebook 與嵌入式應用的新選擇

定位類似過去的 Pentium N／Celeron N 系列，採 2 大核＋4 小核 架構，搭配 Xe2 核顯，並傳出可能採用 Intel 18A 製程，主要對象為 Chromebook、迷你電腦、NAS、入門筆電與嵌入式設備。

 

• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2025】Intel展示Panther Lake處理器實際運作，預告帶來近20小時電池續航力
• 延伸閱讀：全面升級！Intel Panther Lake 架構確認，新SKU同步曝光
• 延伸閱讀：Intel 18A Panther Lake 今年量產供貨、明年大規模上市

 

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中國 AI 實驗室 DeepSeek 日前推出 R1 系列推理模型最新版本「R1-0528」，在多項數學與程式能力基準測試中表現亮眼。

中國 AI 實驗室 DeepSeek 日前推出 R1 系列推理模型最新版本「R1-0528」，在多項數學與程式能力基準測試中表現亮眼。不過，該公司並未說明模型的訓練資料來源，這也引發外界對其資料來源正當性的質疑——部分 AI 研究者推測，R1 模型可能使用了來自 Google Gemini 的輸出資料進行訓練。

社群發現語言風格過於相似

澳洲墨爾本開發者 Sam Paeach 指出，DeepSeek R1-0528 所偏好的詞彙與表達方式，與 Google Gemini 2.5 Pro 極為相似。他在 X（前 Twitter）發文指出，這類語言風格趨同「不是巧合」，並附上多組語料對照圖。

If you're wondering why new deepseek r1 sounds a bit different, I think they probably switched from training on synthetic openai to synthetic gemini outputs. pic.twitter.com/Oex9roapNv

— Sam Paech (@sam_paech) May 29, 2025

另一位匿名開發者、曾建立 AI 言論自由測評工具「SpeechMap」的作者也認為，R1 模型的推理軌跡與 Gemini 模型相當接近。推理軌跡指的是模型在做出結論時展開的思考流程，這類相似性在專業圈內被視為可能的「蒸餾訓練」跡象。

R1 不是第一次捲入爭議，曾冒充 ChatGPT 身份

這並非 DeepSeek 第一次遭疑未經授權使用他人模型資料。早在 2023 年底，有開發者發現 DeepSeek-V3 模型常自稱為 ChatGPT，引發懷疑其可能基於 OpenAI 輸出內容進行蒸餾訓練。

據《金融時報》報導，OpenAI 曾表示發現 DeepSeek 使用了「從其平台蒐集的大量聊天記錄」，而這些記錄來自某些疑似遭濫用的開發者帳號。OpenAI 甚至懷疑 DeepSeek 與這些帳號存在直接關聯。

蒸餾訓練（Data Distillation）指的是透過大型模型生成的結果，再用來訓練中小型模型的技術，雖在研究界早有討論，但目前許多大型 AI 公司，如 OpenAI、Google、Anthropic 等皆在服務條款中明確禁止將其模型輸出用於訓練競爭性模型。

訓練資料污染已成 AI 業界普遍挑戰

AI 輸出風格趨同，不見得就代表資料來源重疊。現今大量 AI 垃圾內容充斥網路，不少爬蟲訓練資料已難以避開 AI 產出的文本，這也讓各家模型語言風格漸趨一致，難以明確辨識來源。

AI 非營利機構 AI2 的研究員 Nathan Lambert 表示：「如果我是 DeepSeek，有資金但算力有限，我會大量透過 API 建立合成資料庫」，並指出這種策略對成本有限的團隊來說是相當常見的解法。

安全機制持續升級，但中國地區仍有漏洞

為防止輸出被拿來反向訓練他牌模型，OpenAI 自 2024 年起便實施更嚴格的 身分驗證制度，要求開發者提供政府核發的身分證明，才能使用高階 API 功能。不過，中國地區並不在支援名單中，這也成為灰色地帶。

Google 也已開始限制 Gemini 的使用者「提取推理軌跡」，Anthropic 亦宣布將類似資訊視為「核心競爭資產」，並自 5 月起實施軌跡摘要保護機制，阻絕蒐集者使用模型訊息來反向訓練他牌 AI。

在商業競爭日益激烈的生成式 AI 市場中，「資料蒸餾」的界線與合法性正成為各方攻防焦點。未來如何建立更透明的模型訓練規範與追蹤機制，將是全球 AI 產業不得不面對的挑戰。

 

• 延伸閱讀：AI也愛說「嗯」？DeepSeek模型揭秘人工智慧的語言習慣
• 延伸閱讀：DeepSeek 攻略：實測在數學、決策、寫報告等應用表現，和 Gemini 與 ChatGPT 相比誰勝出
• 延伸閱讀：DeepSeek-V3 更新：程式碼能力直逼 Claude Sonnet 3.5，開源協定更寬鬆

 

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克里斯多福·諾蘭《奧德賽》將成影史首部全 IMAX 膠片拍攝劇情長片，挑戰技術極限，IMAX 為此開發全新攝影機與膠片技術。

繼《奧本海默》在 IMAX 畫面上大放異彩後，導演克里斯多福・諾蘭（Christopher Nolan） 將再度挑戰極限，準備將其新作《奧德賽（Odyssey）》全片使用 IMAX 膠卷相機拍攝，這也是史上首部商業大片全程採用此規格。

諾蘭一向鍾愛大銀幕體驗，自《黑暗騎士三部曲》、《星際效應》、《敦克爾克》到《天能》，他經常以 IMAX 拍攝關鍵片段，而去年《奧本海默》更是大量使用 IMAX 膠卷，全球票房中高達 1.9 億美元來自 IMAX 放映，佔總收入 20%。

為諾蘭量身打造，IMAX 推出全新「更安靜、更輕盈」的膠卷相機

IMAX 相機一直以來都因體積龐大、運作聲音大、操作困難而被視為不適合拍整部片的工具（相較之下，許多近年大片如《雷霆特攻隊》與新版《超人》則使用數位 IMAX 相機）。而這一次，諾蘭提出全新挑戰，要求 IMAX 解決這些問題。

IMAX 執行長 Rich Gelfond 在坎城影展期間舉行的年度媒體午宴中表示：「Chris 打電話跟我說：『如果你們能解決問題，我就拍一整部 IMAX 膠卷電影。』於是我們真的做到了。」

根據 IMAX 公布的新技術，全新 IMAX 膠卷相機比以往安靜 30%、重量也明顯減輕，此外，該公司還開發了新的膠片掃描和處理技術，以便更快、更輕鬆地回看拍攝的片段。目前，這款新攝影機由諾蘭獨家使用，但在《奧德賽》完成製作後，將提供給其他導演使用。

 

Here’s the new IMAX technology Nolan is using for “The Odyssey”👇

A 30% quieter camera which might be useful for recording dialogue and sound mix, as well as other improvements like a carbon fiber body for lighter operation and an LCD viewfinder. With USB-C, Ethernet, WiFi and… https://t.co/qD7y37qGmo pic.twitter.com/BAHKhnKuwW

— Kaustubh Debnath (@kdcloudy) December 24, 2024

諾蘭一直以來都是 IMAX 的死忠粉絲。早在 2008 年就在《黑暗騎士》（The Dark Knight）中使用 IMAX 攝影機拍攝部分動作場景。從那以後，他的每部電影都使用了 IMAX 攝影機。2023 年的《奧本海默》更是首部在 IMAX 中使用黑白 65 毫米膠片的電影，這需要修改 IMAX 攝影機，並與柯達公司合作開發新的膠片。值得一提的是，《奧本海默》的攝影師 Hoyte van Hoytema 也將負責拍攝《奧德賽》。

 

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最新消息指出，Switch2 將具備極為嚴密的防護系統，讓破解變得困難重重。

 

幾位提前取得 Nintendo Switch2 實機的駭客，最近踢到了鐵板——根據多方消息，這款新主機在防破解設計上比起初代 Switch 有了明顯強化，讓一向擅長破解的駭客社群也面臨前所未有的挑戰。

任天堂一向對破解行為採取高壓態度，從過往一連串法律行動可見，公司對盜版與非授權修改採零容忍政策，尤其在初代 Switch 推出後達到高峰。不過尷尬的是，初代 Switch 的硬體保護實際上並不嚴密，讓不少人輕鬆完成破解。

這次情況可能將徹底改觀。最新消息指出，Switch2 將具備極為嚴密的防護系統，讓破解變得困難重重。

根據 Reddit 上相關討論，雖然Switch 2還沒正式開賣，不過在部分地區的零售店似乎已經偷跑，也有駭客搶先拿到這款機器。雖然時間未到之前還不能玩遊戲，但有駭客試圖使用 MIG Switch 工具破解 Switch2，結果裝置立刻啟動保護機制，進入「無限重啟」的磚機狀態，無法使用。論壇 GBATemp 上也有使用者轉述指出，已有三位駭客嘗試破解失敗，其中一人甚至在測試 ROM 快閃記憶體時直接導致裝置變磚。

進一步分析顯示，Switch2 能夠偵測到極細微的電壓變化，當有異常操作時會立即鎖定系統，這使得破解難度大幅提高。這也驗證了任天堂早前釋出的警告：Switch2 將是史上最難破解的任天堂主機之一。

這項強化對任天堂來說是預防盜版的重大進展，對遊戲開發商而言也提供更安心的環境。然而對於一向活躍的破解社群來說，Switch2 恐怕成為少數真正「攻不下的堡壘」。

 

• 延伸閱讀：Switch 2實體遊戲卡將越來越少，任天堂內部文件揭露未來遊戲廠商將偏好用「鑰匙卡」發行新遊戲
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• 延伸閱讀：Switch 2還沒正式上市已經有網友拿到手並偷跑開箱，大量零售店外包裝影像曝光

 

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Google 推出 AI Edge Gallery：讓你在手機本地運行 Hugging Face 模型，支援離線生成與問答

Google 近期悄悄釋出一款名為 Google AI Edge Gallery 的實驗性應用程式，讓使用者能夠直接在 Android 裝置上下載並執行來自 Hugging Face 平台的各種 AI 模型，不久後也將登上 iOS 平台。

透過這款應用，使用者可以搜尋與下載支援的模型，並在本地執行如影像生成、自然語言問答、程式碼撰寫與修改等 AI 任務。由於這些模型可在裝置端離線運行，使用者無需連接 Wi-Fi 或行動網路即可使用，並可避免將個人資料上傳至雲端，提升隱私保護。

本地模型執行，兼顧隱私與便利性

雖然雲端模型在效能上通常較強，但對於希望保有資料自主權或頻繁處於離線環境的使用者，本地模型提供了另一種實用選擇。AI Edge Gallery 支援的模型會根據手機處理器的效能進行運算，模型如 Google 自家的 Gemma 3n 等都可選用。

Google 表示，這款應用目前為 Alpha 實驗版本，可從 GitHub 頁面下載。首頁設計上提供多個任務捷徑，例如「影像問答」、「AI 聊天」等，點選後會顯示推薦使用的模型清單。

AI Edge Gallery 內建的「Prompt Lab」功能讓使用者能快速啟動各類單輪任務，例如摘要生成、重寫文字等，並提供多種任務模板與設定選項，可自訂模型的行為與輸出。

模型大小與裝置效能影響體驗

Google 特別提醒，實際使用體驗會受到手機硬體規格與模型大小的影響。裝置越新、效能越強，模型執行速度也會越快；反之，較大型模型在執行如影像問答等任務時，所需時間也會相對拉長。

這款應用採用 Apache 2.0 開源授權，開發者可自由用於商業或非商業專案。Google 也鼓勵開發社群提供使用回饋，協助改進應用功能與模型整合體驗。

 

 

• 延伸閱讀：ChatGPT模型拒絕關機？OpenAI 模型測試發現異常行為
• 延伸閱讀：Google 的全新 Gemma 3n AI 模型，讓手機端就能執行多模態任務
• 延伸閱讀：工程師在 Pentium 老電腦的 DOS 系統上，找到成功跑 AI 模型 Llama 2 的方法

 

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三星計畫中的 Galaxy S25 系列可能將全數改用 Snapdragon 8 Elite，不再同步推出 Exynos 版本。

三星下一代自研 SoC「Exynos 2500」近日流出 Geekbench 6 跑分資料，結果顯示其單核與多核效能雙雙落後，表現不僅無法超越競爭對手，甚至連 8000 分大關都未能突破，引發市場對三星自研晶片未來的更多疑慮。

根據爆料者 Abhishek Yadav 公布的資料，Exynos 2500 採用 10 核心設計，配置為「1 + 2 + 5 + 2」，最高時脈為 3.30GHz，並搭配 12GB 記憶體與由 AMD 協助設計的 Xclipse 950 GPU。儘管核心數設計上具備潛力，其跑分表現卻難以令人滿意：

• 單核得分：2012 分

• 多核得分：7563 分

這樣的成績遠低於目前旗艦級晶片如 Snapdragon 8 Elite、Apple A19 / A19 Pro、聯發科天璣 9400，甚至還落後於小米旗下新晶片 XRING 01。

Galaxy S25 系列或全面採用高通方案

報導指出，三星計畫中的 Galaxy S25 系列將全數改用 Snapdragon 8 Elite，不再同步推出 Exynos 版本，這意味著 Exynos 2500 將無緣該品牌主力旗艦。主因除了效能表現落後，還包括早前傳出的良率問題，使晶片量產進度一再延誤。

雖然先前有傳言指出即將登場的 Galaxy Z Flip 7 仍會搭載 Exynos 2500，而更高階的 Z Fold 7 則維持使用 Snapdragon 8 Elite，作為內部成本分級策略的一部分。但就目前測試數據而言，市場對 Exynos 晶片未來能否翻身，仍持觀望態度。

三星晶片部門挑戰重重　寄望 Exynos 2600

從成本考量來看，三星在較低階機型中採用自家 SoC 可壓低 BOM 成本，仍具策略意義。但 Exynos 2500 不但在性能上落後，過往 3nm GAA 製程的量產良率問題也曾拖累時程，導致市場信心受創。

儘管有消息稱下一代 Exynos 2600 晶片的研發進展與良率表現優於前代，但在實際效能未公開之前，外界依舊保留態度。Exynos 想要重新與高通、蘋果、聯發科等一線晶片抗衡，恐怕仍有一段路要走。

 

• 延伸閱讀：三星正在優化 Exynos 2500 處理器，預計將於 2025 年稍晚推出
• 延伸閱讀：三星3nm製程良率仍過低，Exynos 2500晶片發佈可能延後趕不上Galaxy S25
• 延伸閱讀：台積電不救？傳三星曾找台積電代工Galaxy S25用的 Exynos 2500晶片、但被拒絕了

 

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微軟 Copilot 更新整合右鍵選單，提供檔案快速總結與起草郵件等功能。本文詳述功能與移除方法，客製化您的 Windows 體驗。

Windows 11 推出以來，右鍵選單（也就是「內容功能表」）一直是用戶反映最多的改版爭議之一。雖然微軟已陸續修正部分問題，例如為常用檔案操作加入圖示，但整體操作仍然顯得反應遲鈍、層級混亂，尤其「顯示更多選項」這個設計更讓不少老用戶困惑。

而微軟最新的更新，可能會讓這個問題更加嚴重。

Copilot 新功能進駐右鍵選單

在最近推出的 Copilot 應用更新（版本 1.25044.93.0） 中，微軟新增了一項「Ask Copilot」的選單選項。現在，當你在檔案總管中對某個檔案點擊右鍵時，就會看到這個選項，它會觸發 Copilot 應用，並自動複製該檔案內容。

你可以接著要求 Copilot 幫你：

• 概要整理檔案內容

• 根據文件起草 Email

• 解釋文件中某些術語或資料

雖然這對部分用戶來說可能是個實用的 AI 功能，但對另一派使用者來說，卻只是讓原本就已經臃腫的右鍵選單更加混亂。

如何移除「Ask Copilot」？

如果你覺得這個選項礙眼，其實有辦法透過修改註冊表來移除。你可以參考 ElevenForum 的教學，可以選擇移除 Copilot 應用本身或還原至舊版本，也能讓選單恢復乾淨。

除了右鍵選單，微軟預告接下來會有更多 AI 功能整合至 檔案總管與開始選單，讓用戶可以直接在系統層級對檔案進行智慧操作。

不過這些改動是否真能提升效率，還是反而干擾使用體驗，恐怕又是一場關於「使用習慣 vs. AI 強推」的拉鋸。

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5G 實測出爐：採用高通數據晶片的Android 手機表現大勝 iPhone 16e

根據 Cellular Insights 最新測試報告顯示，搭載高通 Snapdragon X75 與 X80 晶片的 Android 智慧型手機，在 5G 表現上全面超越蘋果使用自家 C1 晶片的 iPhone 16e，特別是在室內場景中，差距更為明顯。

這項測試由高通委託進行，地點位於紐約市，網路採用美國 T-Mobile 的 Sub-6GHz 頻段進行實地模擬，包括戶外與室內等多種使用情境。

Android 裝置 5G 下載速度快 35%，上傳快近一倍

根據報告，Android 裝置在 5G 下載速度上比 iPhone 16e 高出 35%，而上傳速度甚至領先 91%。iPhone 16e 在測試期間也被觀察到機身明顯發熱，但報告未確認這是否對實際效能造成影響。

此次參與測試的兩款 Android 手機型號未公布名稱，定價分別為 619 美元與 799 美元（約新台幣 20,000 元與 26,000 元），略高於 iPhone 16e 的 599 美元（約新台幣 19,500 元）起價。

Cellular Insights 表示：「對於重視穩定性與高吞吐效能的 5G 用戶來說，搭載高通晶片的 Android 裝置目前具備明顯優勢。」

儘管這項測試對蘋果不甚有利，但蘋果仍強調 C1 晶片的能源效率，是目前 iPhone 歷來最省電的調製解調器，也讓 iPhone 16e 成為歷代 6.1 吋機種中電池續航最長的一款。

蘋果也表示，未來將持續透過下一代 C2 與 C3 晶片縮短與競爭對手在效能上的差距。

 

 

• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2025】聯發科展出 AI 客製化晶片與混合運算方案，結合 5G、邊緣 AI 與智慧汽車技術
• 延伸閱讀：iPhone 16e 首次拆解：C1數據機晶片真面目曝光、加大電池續航力更持久
• 延伸閱讀：蘋果首款自製5G數據晶片Apple C1現身，逐步降低對Qualcomm依賴

 

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LaurieWired 預言晶片停產導致科技倒退，John Carmack 認為軟體最佳化是解方。本文深入探討「零流片日」的末日景象與應對策略。

曾經開發《毀滅戰士》（DOOM）引擎、被譽為程式大神的約翰・卡馬克（John Carmack），近期針對未來可能出現的「硬體停滯時代」分享了他的見解。他認為，如果開發者更重視軟體優化，現代世界其實可以在舊型硬體上繼續運作下去。

這場討論起源自Google研究員與逆向工程師LaurieWired在X平台上提出的未來假設：「Z-Day」（晶片零下線日）──也就是製造商停止開發新一代矽晶片的那天。她預測一旦晶片技術停擺，將導致電腦價格飆漲、雲端運算容量停滯，甚至是因電子遷移問題而造成效能逐步退化。

她更進一步描繪Z-Day後的反烏托邦情境：由於新硬體不再生產，人們開始改造像Motorola 68000這種老舊處理器，讓它們可以持續運作數千年。1998至2003年間的iMac G3可能會成為精英工作站，而一般人則會回到使用Gameboy、Macintosh SE或Commodore 64等早期電腦。

面對這樣的未來想像，卡馬克提出觀點指出，問題不在於硬體老舊，而在於現代軟體實在太沒效率。「如果我們能將現在充滿解譯式微服務的架構，轉移到精簡高效的原生單體應用程式上，很多現代運算任務都可以在老硬體上完成，」他說。

他指出，現代開發者習慣於倚賴網路更新與龐大的框架，這使得軟體變得臃腫又資源浪費。卡馬克認為，我們應回歸過去那種「寫好一次就要跑很久」的精神——也就是在沒有網路更新與雲端修補的年代，開發者會為了效率而極致優化程式。

當然，他也承認：如果沒有廉價又能擴展的硬體，創新的新產品會變得更稀少。但他強調，回歸軟體效率的思維不僅對未來可能發生的Z-Day有幫助，也對當今仍持續要求高規格硬體的現況提出反思。

舉例來說，如果Windows 11能夠針對效能進行深度優化，是否還需要動輒要求新硬體支援？或者說，在遊戲開發方面，若能善用資源與效能調度，是否就不需要每年都更換顯卡？

「Z-Day」為什麼會發生？

「Z-Day」這個概念，來自Google研究員兼逆向工程師LaurieWired 的概念。它預設在某一天，半導體產業將不再開發新的矽晶片（即所謂的流片、tape-out），也就是全球晶圓代工與CPU/GPU設計全面停擺。

這並非完全憑空想像，而是基於以下幾個現實趨勢作推演：

1. 摩爾定律的趨緩與終止

隨著晶片製程接近物理極限（如2奈米甚至1奈米以下），每兩年性能翻倍的「摩爾定律」已經逐漸失效。製程進步變得成本高昂且技術困難，未來可能出現再也無法有效縮小晶體管尺寸的技術瓶頸。

2. 開發成本飆升

開發一顆先進製程晶片（如5奈米以下）所需資金可能高達數十億美元，只有極少數公司能負擔。產業集中度愈高，風險也愈高，一旦供應鏈某一環節中斷，就可能導致全產業「卡關」。

3. 電子遷移（Electromigration）加劇

新製程晶片為了追求高效能與低功耗，採用更細微的導線設計，但這也讓晶片更容易因為電子流動導致材料劣化，出現壽命縮短問題。未來如果製程進展停擺，這些高性能晶片將更難維護與替換。

 

 

• 延伸閱讀：聯發科技發表天璣 9400e，全大核架構行動晶片強調遊戲與 AI 處理效能
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AMD 在未來是否會釋出更新、全面解鎖對 CUDIMM 的原生支援，將是一大看點。

AMD 日前證實，旗下 AM5 平台具備支援新一代記憶體模組 CUDIMM 的硬體條件，但實際啟用支援的時程尚未對外說明。

根據 AMD 產品管理主管 Sourabh Dhir 在近期一次專訪中的說法，AM5 平台已預先整合對所有 DDR5 強化功能（包括 CUDIMM）的基礎支援，因此並不需要額外的硬體改造。不過，他並未明確說明目前市售或即將推出的 Ryzen 處理器何時將正式相容 CUDIMM。

CUDIMM（Clocked Unbuffered DIMM）是一種嶄新的 DDR5 記憶體模組，內建時脈驅動器（CKD），可在高頻率傳輸下提供更佳的訊號完整性與穩定度。CUDIMM 的主要設計目標是原生支援 6400 MT/s 以上的傳輸速度，目前已有部分高階模組在 Intel 最新的 Arrow Lake-S 平台上達到高達 9200 MT/s 以上的速率。

然而，目前的 Ryzen 7000 系列處理器完全無法支援 CUDIMM 模組，Ryzen 8000 系列與未來的處理器雖能在「繞過模式」（bypass mode）下啟動 CUDIMM，但該模式會停用時脈驅動晶片，導致系統僅能以 DDR5-3200 的低頻率執行，無法發揮出 CUDIMM 真正的效能優勢。

值得一提的是，主機板品牌微星（MSI）已確認即將上市的 X870 與 X870E 主機板將支援 Ryzen 8000 與 9000 系列處理器搭配 CUDIMM 記憶體。微星超頻專家 Toppc 表示，新版主機板強化了訊號處理能力，有望對高頻記憶體提供更好的相容性。不過，官方尚未公佈支援的具體記憶體頻率範圍，因此目前仍不確定是否能達到 Intel 平台上 CUDIMM 所展現的效能水準。

對於追求極致記憶體效能的玩家來說，AMD 在未來是否會釋出更新、全面解鎖對 CUDIMM 的原生支援，將是一大看點。

 

• 延伸閱讀：AMD 新主機板實照公開：AM5 腳位不變必須給讚
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程式設計師 Yeo Kheng Meng 成功在 DOS 系統上運行 Llama 2 模型，展現了舊電腦的潛力與程式設計的無限可能。探索技術的極限！

一位熱愛挑戰的程式設計師 Yeo Kheng Meng，以其為 DOS 系統開發 ChatGPT 用戶端而聞名，近日再次挑戰極限，成功在老式 DOS 電腦上運行了 Llama 2 巨量資料模型。這項壯舉不僅展示了程式設計的無限可能，也讓人們重新審視了舊硬體的潛力。

▲ 沒有工程師辦不到的事！

Llama2.c 的助力

將 Llama 2 這樣先進的巨量資料模型移植到古老的 DOS 環境並非易事。首先，DOS 系統的記憶體管理機制與現代作業系統大相逕庭，程式設計師需要找到合適的 DOS 擴充工具，才能存取超過傳統 640KB 常規記憶體的更大 RAM 池。其次，Llama 2 的原始碼需要功能相對先進的 C 編譯器，而 DOS 系統上的編譯器版本通常較舊，因此 Meng 必須修改 OWC 編譯器，使其能夠順利編譯 Llama 2 的程式碼。

這個專案的成功，很大程度上歸功於 llama2.c 這個開源專案。llama2.c 的設計初衷就是為了快速將 Llama 2 模型移植到各種系統和硬體平台。儘管如此，Meng 仍然需要對 llama2.c 的程式碼進行一些調整，以適應傳統電腦環境的限制。他提到，llama2.c 的作者 Andrej Karpathy 功不可沒，因為有了這個開源專案，他才能在短短一個週末內完成這項艱鉅的任務。

效能測試與驚喜

為了驗證 Llama 2 在 DOS 系統上的效能，Meng 在多台運行 MS-DOS 6.22 的電腦上進行了基準測試，包括老式的 486 DX2 66MHz PC 和現代的 Ryzen 桌上型電腦。測試結果不出所料，新系統的推理速度更快。然而，令人驚訝的是，搭載 1.7GHz Pentium M 處理器的 ThinkPad T42 的效能，甚至超過了 16 年後發布的 ThinkPad X13G1。

程式設計的無限可能

Yeo Kheng Meng 的這項成果，再次證明了程式設計的無限可能。即使在硬體資源極其有限的環境下，只要有足夠的創意和毅力，也能夠實現看似不可能的任務。這也激勵了更多的程式設計師，去探索舊硬體的潛力，並為其賦予新的生命。

▲ 在 DOS 上成功跑 Llama2。

 

資料來源

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SSD老化實驗揭示：長期使用後，固態硬碟可能出現資料遺失與效能衰退。了解如何保護您的資料，避免SSD損壞風險。

YouTuber HTWingNut 近日公布一項持續多年的 SSD 耐久性測試，結果顯示：長時間未插電的 SSD 可能會出現資料損毀與效能下降的情況，對於倚賴 SSD 作為冷儲存媒介的使用者而言，是一大潛在風險。

測試設計：模擬冷儲存環境

HTWingNut 的測試從兩年前開始，採用四顆 128GB TLC 類型 SSD，每顆事先寫入 100GB 隨機資料，並記錄 hash 值以驗證資料完整性。這四顆 SSD 分為兩組：

• 全新組：幾乎未使用過

• 磨損組：已寫入超過 280TB 資料，遠超其 60TBW 壽命指標

所有 SSD 都在寫入完畢後斷電，並靜置一年以上未通電使用，模擬冷儲存的實際狀況。

第一年未見異常，第二年開始出現損壞

在第一年的測試回顧中，四顆 SSD 均能順利驗證資料，效能表現正常。然而，今年是第二年測試，情況出現變化：

• 全新組雖然 hash 值驗證成功，但驗證時間略微變長，使用 CrystalDiskInfo 檢測時發現 ECC 錯誤修正次數高達 400 次，代表控制器需不斷修正資料，顯示 SSD 健康狀態已開始下滑。

• 磨損組出現明顯資料毀損現象，四個檔案 hash 值不匹配，判定資料已損壞。

  • 資料驗證時間也從 10 分 3 秒激增至 42 分 43 秒。

  • HD Sentinel 檢測顯示有三個邏輯扇區出現故障。

  • CrystalDiskInfo 顯示不可校正錯誤從 0 增加至 12，ECC 修正次數暴增至超過 20 萬次。

冷儲存 ≠ 安全儲存？專家建議定期通電

這項測試提醒我們，SSD 不像傳統硬碟（HDD）那樣適合長時間斷電儲存資料。特別是在寫入壽命已接近極限或使用 TLC 類型顆粒的情況下，更容易因電荷逸散導致儲存位元退化。

專家建議，若將 SSD 作為備份儲存使用，應每隔數月通電一次，讓控制器重新整理資料、啟動錯誤修正流程，以延長裝置壽命並確保資料完整性。

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NVIDIA聯手聯發科進軍Arm PC市場，推出N1X、N1處理器，搭載Blackwell GPU，劍指高效能遊戲體驗，上市時間或延至2026年。

根據最新消息，NVIDIA 與 聯發科（MediaTek） 合作開發的首款 Arm架構PC處理器 即將登場，預計將在本月登場的 COMPUTEX 2025台北國際電腦展 中正式亮相。此次雙方推出的處理器產品線包括針對桌上型電腦的 N1X 以及筆記型電腦專用的 N1，標誌著NVIDIA進一步深入 Windows on Arm 生態系統。

結合聯發科CPU與NVIDIA Blackwell GPU　打造新一代PC晶片平台

根據目前透露的資訊，N1與N1X處理器將整合 聯發科自家的Arm架構處理器核心，並搭配 NVIDIA最新Blackwell架構GPU，強調雙方優勢互補。NVIDIA希望藉由這款合作晶片，提供比 AMD Radeon 顯示卡 更強的圖形處理能力，甚至在效能與遊戲相容性方面超越 高通（Qualcomm）Adreno GPU，以搶占遊戲玩家市場與相關應用場景。

先前的爆料指出，N1與N1X將配備 10顆Cortex-X925高效能核心 與 10顆Cortex-A725節能核心，展現旗艦級多核心設計。不過其他具體規格尚未對外公布。

COMPUTEX亮相、2026量產上市可期

此次合作象徵著NVIDIA首度正式進軍Arm架構PC處理器領域，也代表聯發科與NVIDIA在PC產業鏈上展開更緊密合作。儘管正式上市時間尚未明朗，市場預期產品最快要到 2026年 才會量產上市，但此次在COMPUTEX的亮相仍將成為重頭戲之一，吸引產業高度關注。

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iPhone或將支援Stage Manager模式，透過USB-C連接埠擴展螢幕空間，提升演示、編輯及觀看體驗。解析度或應用程式數量或有限制。

蘋果近年致力於讓行動裝置更具生產力，近日又有新傳聞指出，iPhone 未來可能會加入類似「桌面模式」的功能，當接上外接顯示器時，可顯示更接近 macOS 的操作介面。

這項傳聞由知名爆料人 Majin Bu 率先在 X（前 Twitter）分享，他引用匿名消息指出，未來配備 USB-C 接口的 iPhone，連接螢幕後可啟用「類 Stage Manager 模式」——類似 iPadOS 上的多視窗介面。雖然尚未達到完整桌面級體驗，但可實現畫面延伸，特別適合簡報、影片播放或基礎文件編輯用途。

據稱，這個模式在實際應用上可能會有一些限制，例如螢幕解析度與同時顯示的應用數量，但仍是 iPhone 邁向「行動生產力裝置」的重要一步。

傳已在模擬器中測試成功

另一個值得關注的消息來自 9to5Mac 的 Jeff Benjamin。他在最新一期《iOS 解碼》影片中透露，自己已在 Xcode 模擬器中實測過 Stage Manager 在 iPhone 上運作的樣貌，並稱其「支援外接顯示器」的表現令人驚喜。不過，他也指出這項功能目前仍屬內部測試階段，短期內不太可能正式推出。

蘋果不是首例，但意義重大

事實上，這種「手機變電腦」的想法並不新穎。三星早在數年前就推出 DeX 模式，讓 Galaxy 手機可接上顯示器變身簡易桌面環境；而在更早之前，Motorola 也曾嘗試過類似概念。

目前的 iPhone 已支援有限的外接顯示器功能，包含透過 HDMI 線或 AirPlay 鏡像螢幕，不過多數情境僅限於單一應用投影，例如將 YouTube 影片投放至支援 AirPlay 的電視。但若這次的桌面模式成真，將可能為行動工作者、簡報者與創作者開啟全新應用情境。

蘋果預計將於今年 6 月舉辦 WWDC 開發者大會，屆時是否會揭露更多與 iOS 或 iPhone 桌面化相關的內容，值得持續觀察。

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Steam 四月顯卡榜出爐：NVIDIA 再度全數包辦　筆電版 RTX 4060 首度奪冠

 

根據 Steam 公布的 2025 年 4 月份硬體與軟體調查結果，顯示卡排行榜前十名再度被 NVIDIA（N卡）全面壟斷，而最令人意外的是，首次由筆電顯卡——RTX 4060 Laptop GPU 站上第一，創下歷史新高。

筆電顯卡登頂，桌機市場讓出龍頭

此次榜單中，排名前五如下：

1. RTX 4060 Laptop GPU（筆電版）

2. RTX 3060

3. RTX 4060

4. RTX 3050

5. RTX 3070

其中，RTX 4060 筆電版首次登頂，可說是 Steam 調查以來首次由筆電 GPU 擠下桌機卡，反映近年來行動遊戲裝置市佔不斷提升，也證實 RTX 40 系列筆電效能與價格帶逐漸獲得主流市場青睞。

此外，除了 RTX 3070 是唯一一款「70 級」顯卡外，其餘皆為 60 或 50 系列中階產品，顯示市場仍以中價位產品為主力選擇。

A卡缺席引發關注，RDNA4 爆款未上榜

令人意外的是，儘管 AMD 推出的 RDNA 4 架構新卡——如 RX 9070 XT、RX 9070 市場評價不俗，卻完全未能擠進前十，甚至在總榜單中也難見其身影，A卡完全缺席排行榜前段班。

有分析認為，這與驅動支援、遊戲優化程度及用戶習慣有關，也再次凸顯 NVIDIA 在遊戲玩家族群中的強大黏著度。

儘管 RTX 5070 與 5070 Ti 已在榜單中現身，但頂規的 RTX 5090 依然缺席，可能原因包括價格過高、定位非遊戲導向，或主力應用於 AI／創作者工作流程而非 Steam 用戶主力市場。

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Google 正開發中的全新桌機模式首次曝光，讓 Android 手機朝著「手機變電腦」的願景又更進一步。

隨著 Android 16 測試版本釋出，Google 正開發中的全新桌機模式首次曝光，讓 Android 手機朝著「手機變電腦」的願景又更進一步。根據《Android Authority》報導，技術達人 Mishaal Rahman 已成功在 Pixel 8 Pro 上測試這項功能，並分享了初步體驗。

這個桌機模式在使用者透過 USB-C 將手機連接到外接螢幕後，系統會自動切換成接近 PC 的操作介面。相較過去簡化的版本，新版配有完整的任務列與狀態列，整體使用體驗更加接近傳統桌上型電腦。尤其是工作列與Windows 11一樣採用向中對齊的模式，一眼看上去還真是分不出是Windows還是Android。

在桌機模式中，App 可以自由調整視窗大小、移動、並排排列，還支援跨應用拖曳內容，無論是操作邏輯還是工作效率，都明顯向桌機靠攏。

Rahman 指出，這項功能很可能不會隨 Android 16 穩定版同步上線，但有機會透過未來的季度更新，以「開發者選項」方式釋出。

另有傳聞指出，Google 正考慮整合 Chrome OS 與 Android OS，打造更統一的跨平台體驗。雖然尚未獲得官方證實，但外界預期本月的 Google I/O 開發者大會可能會釋出更多相關訊息。

隨著 Android 桌機化功能逐步成熟，手機未來將更具生產力潛力，成為行動辦公、簡報展示與遠端工作的實用工具。

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AI 能寫程式卻難除錯？微軟研究揭示問題關鍵：不懂人類是怎麼 debug 的

人工智慧成為新世代開發者的重要夥伴已是不爭事實。Google 執行長 Sundar Pichai 就曾表示，如今已有高達 四分之一的新程式碼由 AI 生成，Meta 的 Mark Zuckerberg 也高度關注 AI 在開發領域的應用。然而，儘管 AI 在「寫程式」表現搶眼，但在「找 bug」這件事上，卻明顯力有未逮。

根據微軟研究院最新發表的研究，即便是目前業界最強大的生成式 AI 模型，在面對軟體除錯任務時，表現仍不盡理想。研究團隊測試了包含 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 與 OpenAI o3-mini 在內的多款主流 AI 模型，並以 SWE-bench Lite 這套軟體除錯基準集進行 300 項挑戰，結果發現：

• Claude 3.7 Sonnet 成功率僅為 48.4%

• OpenAI 模型更低，僅 30.2% 與 22.1%

為什麼 AI 除錯這麼難？關鍵在於「學不到人怎麼做」

研究團隊指出，AI 模型目前最大的瓶頸在於訓練資料本身。現有的語言模型訓練內容多聚焦於程式碼生成與片段補全，但卻缺乏來自真實開發者的除錯紀錄與決策流程。

簡單來說，AI 還無法像人類那樣理解「哪裡出錯、該怎麼判斷、該試哪些工具、怎麼一步步排查」，因為它根本沒看過我們怎麼除錯。

未來若要讓 AI 真正具備除錯能力，就必須蒐集更多「人類除錯歷程」的資料，並進行專門訓練與微調，讓模型學會如何與除錯工具互動、如何思考 bug 形成邏輯。

程式寫得快，但錯也不少？AI 的可靠性仍需觀察

即使現在許多開發者已經習慣使用 Copilot、ChatGPT、CodeWhisperer 等工具輔助寫程式，但許多研究也指出，AI 生成的程式碼中仍潛藏著各種潛在錯誤或安全風險。

例如近期話題工具「Devin」，雖號稱可自主完成軟體專案，但在 20 項基準測試中僅完成了 3 項，顯示其對實際開發場景的理解與應變能力仍遠遠不及人類工程師。

AI 是夥伴不是替代者，開發者仍是不可取代的核心

微軟的研究再次印證，寫程式不只是技術任務，更是一種結合創造力、邏輯推理與經驗判斷的綜合能力。正如比爾・蓋茲所說，「程式設計是一門藝術，而不是機械複製。」

Replit 執行長 Amjad Masad、IBM 執行長 Arvind Krishna 等多位產業領袖也曾表示，AI 是開發者的工具，而不是取代者。未來的工程師不只要懂寫程式，還得學會善用 AI 幫手，讓效率倍增。

AI 還在學走路，開發者要更學會如何駕馭

AI 在編寫程式方面的確展現出驚人潛力，但在除錯、邏輯判斷與系統性問題解決上，仍有不少路要走。開發者該做的不是擔心會被取代，而是學會如何駕馭這位「新手助手」，讓 AI 幫你省力，而不是添亂。

就像給新手司機裝了自動駕駛一樣——直路行得穩，但遇到彎路和突發狀況，還是得靠真正的人來掌握方向盤。

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SpaceX星際基地市成立，實現馬斯克太空夢！探討城市運作、職權、挑戰與未來發展，開啟太空探索新紀元。

根據美國德州卡梅倫郡上週六（當地時間）公布的選舉結果，SpaceX 位於德州布朗斯維爾附近的火箭發射場「星艦基地」（Starbase），將正式升格為一個自治市，名稱定為「星際基地市（Starbase）」。

這項結果並不令人意外，因為具備投票資格的居民大多是 SpaceX 員工。在這次投票中，總計有 218 張有效票，其中 212 票贊成設立自治市，僅有 6 票反對。SpaceX 高階主管鮑比·皮登（Bobby Peden）也當選為星際基地市的首任市長。

SpaceX 執行長馬斯克（Elon Musk）隨後在 X（前身為 Twitter）發文表示：「德州星際基地現在是真正的城市了。」

城市化將助擴編與管理

星際基地市的成立象徵馬斯克「公司城」藍圖的第一步。不過目前 SpaceX 尚未公布該城市的具體發展規劃。SpaceX 南德州業務負責人凱西·盧德斯（Kathy Lueders）去年曾表示，成為自治市有助於擴大員工規模，也能讓某些管理事務由公部門主導，有利營運發展。

星際基地市的官方帳號也於投票結果出爐當晚表示：「成為一座城市，將幫助我們為正在打造人類太空未來的員工，建設最佳社區。」

卡梅倫郡的選舉負責部門主管雷米·加爾薩（Remi Garza）指出，當選舉結果獲得確認後，星際基地市便會正式納入郡內行政區劃，開始市政運作。郡長特雷維尼奧（Eddie Treviño）則透露，未來將就該市具體承擔哪些市政責任展開討論。

星際基地市有哪些權力？

根據德州法律，自治市享有包括土地使用規劃、稅收、聘僱市政人員等多項權力，並須遵守相關的公開會議與資訊透明法規。法律專家艾倫·博約爾克斯（Alan Bojorquez）指出，新市政府首先必須面對的將是財政預算與支出規劃。

此外，德州議員曾提案允許星際基地在平日封閉鄰近發射場的海灘，以利發射任務進行。不過此舉遭到部分地方官員和居民的反對。

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