Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 時代，自然語言程式設計將成主流。自然語言讓程式碼混合英文描述，如同用母語編程，是革命性轉變。

曾任特斯拉 AI 首席科學家、也是 OpenAI 共同創辦人的 Andej Karpathy，近日在舊金山的 AI 新創學校發表了一場廣受討論的演講「Software is Changing (Again)」，提出未來軟體發展的新典範「Software 3.0」，指出人類正進入以「自然語言程式設計」為主的全新時代。

Karpathy 將軟體演進劃分為三代：

• Software 1.0：以明確程式碼控制電腦，開發者直接撰寫程式邏輯。

• Software 2.0：轉向神經網路訓練，開發者不寫邏輯，而是提供資料訓練模型、調整「權重」。

• Software 3.0：透過自然語言（如英文）與大型語言模型（LLM）互動，藉由提示語（prompt）即能完成程式邏輯。

他指出，如今 GitHub 上的程式碼已不再單純是代碼，而是逐漸混合英文描述與指令，成為一種全新的語言形式。「這不只是新的編程方法，更代表你可以用自己的母語編程，這是革命性的轉變。」

AI 是新的電力，也是新的作業系統

Karpathy 接著比喻，AI 如同「新一代電力基礎建設」，各大 LLM 公司（如 OpenAI、Google、Anthropic）皆砸下鉅資建立「模型供應網」，就像當年建構發電網，並以 API 為用戶供應運算力與智慧。「就像我們離不開電力，未來也將離不開 AI。」

他也觀察到，LLM 本質上已類似「作業系統」：模型負責處理文字輸入（等同 CPU）、記憶體為上下文長度（token 上限），並逐步建立起封閉與開源兩種陣營，彷彿 AI 界的 Windows 對 Linux 之爭。

GUI 尚未到位，AI 的個人電腦革命仍在路上

不過 Karpathy 指出，現階段 LLM 還未發展出類似早期 PC 的 GUI 革命。ChatGPT 等介面仍停留在簡單對話框，「AI 對人類來說，仍缺乏視覺化的、能快速檢視與操作的圖形介面，這會是下個突破點。」

此外，他坦言目前高階模型的運算資源成本依舊高昂，普遍無法在消費級設備上流暢運作。「個人 AI 革命尚未到來，因為還不夠經濟實惠。雖然有人嘗試用 Mac mini 運行 LLM，但還遠未普及。」

技術傳播方式顛覆以往，人類與 AI 將成夥伴關係

Karpathy 最後指出，AI 技術擴散與過去科技不同，不是由政府或大企業下放，而是從用戶端直接爆炸式擴散。他稱「這是前所未見的去中心化現象」，象徵 AI 不再專屬於少數人，而是每個有電腦的個人都能使用。

在使用上，他提醒大眾：AI 輸出需要人類審核，AI 是生成者，人類則是驗證者。「LLM 的本質，是讓一切看起來像真的——但未必是真的。因此我們不能全然依賴它，而要學會與它配合、監督它。」

 

 

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IBM：台灣電子製造業需從「效率至上」轉為「韌性優先」

IBM 最新 CEO 年度調查指出，全球企業領導者目前最關切的兩大經營挑戰，從過去兩年的「商業模式創新」與「環境永續」，轉為「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」。這項調查在今年 2 至 4 月間進行，顯示近四成 CEO 認為「提升企業預測力」是當前最重要的任務，已超越產品創新與生產力提升，成為新一代企業競爭力的核心。

面對高度不確定的營運環境，IBM 台灣諮詢總經理林翰建建議企業應善用自身資料，結合已趨成熟的創新科技，如傳統 AI、生成式 AI、數位雙生（Digital Twin）、物聯網（IoT）與自動化技術，持續推動轉型與創新。這些工具已證實能協助企業提升效率與生產力，更能在市場劇變時抓住先機。

台灣電子製造業的關鍵挑戰

IBM 諮詢顧問協理王喬指出，台灣電子製造業具備研發密集、產品生命週期短、全球供應鏈複雜、仰賴關鍵材料與技術等產業特性。如今更面臨多重挑戰：

• 生產端：需降低建廠成本並強化製程效率

• 需求端：客戶需求變動頻繁，快速應變成關鍵

• 供應商管理：資金與產能壓力、數位整合落後，難以即時應對突發變動

• IT 架構：過去為了快速導入而犧牲彈性，造成資訊孤島與系統僵化

• 關鍵人才：亟需跨領域人才，能整合產銷、導入科技並強化營運彈性

IBM 的五大建議

王喬提出台灣電子業應強化「預測力與韌性」，轉型方向可從以下五點著手：

1. 避免盲目追 AI 熱潮，應以實際投資回報為準則，發展「量少質精」的 AI 應用。

2. 建立健全數據基礎，先做好數據治理，再建構智慧雲端平台，整合資料並強化資安。

3. 加速核心應用現代化，結合 AI、數位雙生、IoT 等技術，提升產線彈性與自動化程度。

4. 善用供應鏈金融，協助關鍵供應商取得資金，提高整體供應鏈的反應速度與韌性。

5. 多元彈性人才策略，導入 AI 強化運作效率、培養跨域人才、建立彈性人力與外部合作機制。

IBM 強調，企業需從「效率導向」轉型為「韌性導向」，才能在全球供應鏈劇烈變動的時代中站穩腳步，掌握長遠競爭力。

 

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台積電2奈米製程領先群雄，吸引大廠搶單，市佔率上看75%。台積電憑藉先進製程技術，持續擴大2奈米市場優勢。

根據最新產業分析報告預估，到 2026 年，台積電（TSMC）在全球晶圓代工市場的市佔率將突破 75%，相較 2025 年的 70%，再創新高，持續擴大其在先進製程技術的領導地位。

台積電之所以能快速擴張市佔率，關鍵就在於其在 2 奈米製程的領先實力與穩定的良率表現。今年 4 月台積電已正式開放 2 奈米接單，目前吸引包含 Apple、NVIDIA、AMD、高通與聯發科 等多家頂尖科技公司搶先下單。

根據先前業界消息，2 奈米晶圓單價一度傳出高達 每片 3 萬美元（約新台幣 97 萬元），但最近報導指出實際價格略低於此數字，進一步刺激客戶擴大下單規模。

相較之下，三星儘管也積極推進自家 2 奈米 GAA（環繞閘極）製程，但截至目前尚未拿下任何知名品牌的量產訂單，導致市佔率難以撼動台積電。據悉，台積電現行 3 奈米製程晶圓單價約為 2 萬美元。

展望未來，業界預期更先進的 1.4 奈米製程將於 2028 年量產，屆時三星有可能尋求扳回一城。而在短期內，多數企業仍傾向採用台積電，部分原因是其技術成熟與交期穩定，也可能採取「雙源策略」以控管風險與成本。

整體來看，台積電憑藉強大的研發資源與製程能力，在高階晶片代工市場可望維持壓倒性優勢，市佔率朝 75% 邁進已成市場共識。

 

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洛杉磯Apple Store遭竊，竊賊得手展示機後立即觸發Apple防盜機制，裝置被鎖定且持續追蹤，警方迅速逮捕嫌犯，Apple防盜技術果然厲害。

洛杉磯因移民與海關執法局（ICE）突襲引發抗議活動，多間零售商店遭到洗劫，包括 Apple、T-Mobile 和 Adidas 等品牌門市。位於美國洛杉磯的 Apple Tower Theatre 旗艦店日前遭遇暴力搶劫，不過與以往不同的是，這次竊賊偷走展示機後卻馬上「中招」。根據洛杉磯警方表示，至少已有三人因涉嫌竊盜被逮捕，其中一人在現場被捕，另外兩人則因搶劫罪名遭拘留。

竊賊會迅速被逮的主因之一，是 Apple 店內展品所配備的特殊防盜技術。

Apple 零售店內的展示裝置一旦離開門市，脫離門市 Wi-Fi 網路連線，就會立刻被鎖定並變成無法使用的狀態。例如 iPhone 離開店面後會自動被停用，螢幕顯示訊息：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre。本裝置已被鎖定並正在被追蹤，當地執法單位將收到通知。」（引自 Techspot）

除了顯示警告訊息外，裝置還會發出高分貝的循環警報聲，無法靜音或關閉，讓這些裝置既無法啟用，也無法轉賣。

事實上，這並非 Apple 首次採用這類系統來保護商品。早在 2020 年喬治・佛洛伊德（George Floyd）事件後，美國全國爆發抗議潮時，Apple 就曾針對零售店展示機啟用類似機制。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

Apple 雖未公開說明這套機制細節，但這類防盜設計似乎早已悄悄布建於全球零售據點的展示機中。對想靠偷展示機牟利的犯罪者來說，這可能是一種「偷到就是虧」的設計。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

這套保護系統主要仰賴位置追蹤與網路監控技術。裝置一旦離開商店，Apple 就會遠端鎖定裝置並追蹤其位置，並同步將相關資訊通報執法單位。

雖然乍看之下，這樣的防盜系統讓人以為「現在已沒人敢偷手機」，但事實並非如此。竊盜案件頻傳，也促使加州當局推動更嚴厲的處罰措施。根據「第 36 號提案」（Proposition 36），檢方可對累犯提起重罪訴訟，不再依據失竊財物金額判刑，對於有組織犯案者也會施以更嚴格的刑罰。

若有竊賊趁著緊急狀態行搶，在南加州甚至將面臨額外加重刑責。當地地檢署正在研議，對於「趁亂行竊」的個案一律以重罪處理，並加重刑期，目的在於遏止犯罪者利用社會動盪圖利。

 

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中華電信因憑證問題遭Google除名，董事長親自道歉並提出八大改革。關鍵字：中華電信、憑證。中華電信將重整憑證管理，力拚重返Chrome信任名單，展現解決憑證問題的決心。

中華電信近日遭Google宣布，將自2025年7月31日起，從Chrome瀏覽器中移除對其TLS網站憑證的預設信任，引發社會高度關注。面對這場信任危機，中華電信董事長簡志誠今（19）日親上火線道歉，坦承內部在憑證管理上確有疏失，並提出8項改善措施，盼在2026年3月前重返Chrome信任名單。

Google開鍘：誠信問題釀撤信任

根據Google說法，中華電信在過去一年未能即時處理憑證不符規定的問題，包括憑證格式錯誤、回應機制延誤等，已影響其CA（憑證授權機構）作為預設信任來源的可信度。此決定將導致2025年8月1日以後由中華電信簽發的TLS憑證不再被Chrome預設接受，用戶瀏覽可能跳出「不安全網站」警示。

簡志誠今強調，此事件與資安、國安無關，也未造成任何實際漏洞或洩密，但團隊確實在合規作業、回應論壇與內部通報上出現明顯瑕疵。他透露，中華電信已提交5頁回應文件向外界說明始末，並承諾將於8月1日起暫停簽發新TLS憑證，全力協助用戶完成更換。

八大改革行動搶救信任

1. 停止簽發新憑證：自8月1日起暫停核發任何TLS憑證，防止風險擴散。

2. 全面協助用戶換證：截至6月13日已有逾95.4%網站完成更新，目標7月底前全數轉換完畢。

3. 重整CA團隊組織：整合政府與商用網站憑證管理，統一標準與稽核流程。

4. 成立跨部門改革小組：導入敏捷管理，每週追蹤改善進度。

5. 強化事件應變機制：建立SOP流程，含4小時內會議、72小時內通報、30天內結案。

6. 建立法遵監控制度：每季召開監管審查會議，確保制度與技術層面合規。

7. 導入自動化檢查工具：強化雙層憑證格式審查，降低人工錯誤。

8. 重新申請Google信任：規劃啟動新根憑證申請，力拚2026年3月重返信任名單。

中華電信強調，7月31日前核發的憑證不受影響，效期內仍可正常使用。至於政府、銀行、學校等網站，已大多提前完成憑證更換，民眾日常瀏覽並不會出現警示。

而自然人憑證、工商憑證等非網站用憑證，與此次TLS事件無關，不會互相影響。

 

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AI 圖像生成新創 Midjourney 日前宣布，正式推出備受期待的首款 AI 影片生成模型「V1」。這項新工具可以根據圖片自動產出短片，並已於 Discord 上開放使用，初期僅提供網頁版操作。

AI 圖像生成新創 Midjourney 日前宣布，正式推出備受期待的首款 AI 影片生成模型「V1」。這項新工具可以根據圖片自動產出短片，並已於 Discord 上開放使用，初期僅提供網頁版操作。

V1 屬於「圖像轉影片」（image-to-video）模型，用戶可上傳一張圖片，或直接使用 Midjourney 其他模型產生的圖像，由 V1 產出四段每段 5 秒的影片。與 Midjourney 既有的圖像工具一樣，V1 僅透過 Discord 提供服務。

這也讓 Midjourney 正式加入 AI 影片生成技術的競爭戰場，對手包括 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen-4、Adobe 的 Firefly，以及 Google 的 Veo 3 等。與這些主打商業應用的對手不同，Midjourney 一直以來更專注於藝術與創意領域，這次 V1 也是延續這樣的路線。

Introducing our V1 Video Model. It's fun, easy, and beautiful. Available at 10$/month, it's the first video model for *everyone* and it's available now. pic.twitter.com/iBm0KAN8uy

— Midjourney (@midjourney) June 18, 2025

Midjourney 執行長 David Holz 表示，V1 不只是為了製作廣告或 B-roll 而生，而是朝向能實現「即時開放世界模擬」的終極 AI 模型邁進。他們接下來也計劃投入 3D 建模與即時 AI 模型的開發。

用戶可以選擇「自動動畫」，系統會幫用戶自動產生一個動態提示（motion prompt），讓畫面開始移動，非常有趣；也可以選擇「手動動畫」，自己用文字描述想要的動畫內容與場景發展方式。

還可以設定「低動態」或「高動態」：

• 低動態適合氣氛場景，攝影機比較靜止、主角動得也比較緩慢。不過有時候可能會出現「幾乎沒在動」的狀況。

• 高動態則適合想要整個場景都活起來的時候，主體和攝影機都會大幅移動，但缺點是有時會出現畫面錯亂。

只要產出的影片你喜歡，就能按「延長」功能，每次延長約 4 秒，最多可延長 4 次，影片總長最長可達 21 秒。

此外，也開放上傳外部圖片來動畫化──只要把圖片拖到提示欄，標記為「起始畫面」，再輸入動作描述，就能進行動畫處理。

不過，就在上週，Midjourney 被迪士尼與環球影業控告其圖像模型生成了類似《辛普森家庭》與《星際大戰》的知名角色，涉嫌侵犯著作權。隨著 AI 圖像與影片生成工具越來越普及，荷里活影業擔憂創意工作將被這類工具取代，且這些工具可能是基於未經授權的資料訓練而來。

價格方面，Midjourney 表示影片生成所消耗的點數約為圖像的 8 倍，意味著用戶會更快用完每月配額。最低入門方案為每月 10 美元（約新台幣 325 元），Pro 方案（60 美元／約 1,950 元）與 Mega 方案（120 美元／約 3,900 元）則可在「Relax」模式下無限使用影片生成功能。Midjourney 表示將在未來一個月內檢視並調整影片定價策略。

目前 V1 所產出的影片風格仍偏向夢幻、奇幻感，而非逼真寫實。整體使用者回饋正面，但仍有待觀察其是否能在技術與創意表現上與其他 AI 影片生成工具一較高下。

 

 

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Google 最新 Android 16 更新爆發災情，Pixel 手機手勢操作異常、介面延遲等問題頻傳。建議重視穩定性的用戶暫緩 Android 16 更新。

Google 最新推出的 Android 16 系統更新，近日已陸續向 Pixel 裝置用戶推送，但災情也隨之爆發。根據多方用戶回報，更新後部分 Pixel 手機出現手勢操作失靈、介面延遲、導航按鈕無法使用等問題，嚴重影響日常操作體驗。

返回手勢、上滑動作失效 用戶怨聲載道

根據 Android Headlines 和 Reddit 社群整理，災情涵蓋多款裝置，包括 Pixel 6、Pixel 8 和最新的 Pixel 9 Pro XL。最常見的問題是「返回上一頁」的手勢延遲數秒，甚至完全無反應。此外，Pixel 9 Pro XL 在更新後出現「上滑返回主畫面」無效的狀況，令不少用戶抱怨「手機幾乎無法操作」。

Android Police 編輯 Artem Russakovskii 更在 X（原 Twitter）上實測並錄下操作影片，清楚呈現 Android 16 更新後返回手勢僅間歇性生效的狀況。

Here's a demo of the back button randomly not working on Android 16.

I grabbed a bug report and submitted it to Google engineering along with this reproduction screencast. Hopefully, they'll figure it out. pic.twitter.com/nEmifqQRvb

— Artem Russakovskii (@ArtemR) June 14, 2025

用戶回報 Bug 多：網速變慢、耗電加劇

除了操作問題，部分用戶也指出更新後出現網路變慢、耗電明顯的現象，尤其在台灣論壇上也有不少使用者反映手機在升級後耗電加快、訊號表現下降。多位 Reddit 與 X 平台用戶回報，這些操作異常每天可能出現數次，且故障多為短暫性但反覆出現。

值得注意的是，Android 16 本次更新其實帶來不少功能亮點，例如「VIP 工具」讓用戶能將常用聯絡人釘選於桌面，以及強化資安的「進階防護模式」。然而，這些新增功能並未掩蓋災情所帶來的使用困擾。

升級風險仍存　穩定優先者建議觀望

從目前狀況來看，Android 16 並未出現全面性或一致性的系統災情，並非所有裝置都會遇到相同問題，災情有一定的裝置或使用情境差異。不過也有不少用戶表示「升級幾乎無感」，整體體驗與前一版本相差不大，因此若對手機穩定性有高度依賴，暫緩更新仍是較穩妥的做法。

至於外界關注的視覺改版 Material 3 Expressive 風格與桌面模式，目前仍僅限於開發者版本中測試，預計最快需等到九月後才會對一般用戶開放，屆時才可能真正體驗 Android 16 的全貌。

 

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中國AI公司規避晶片禁令，以走私硬碟方式將資料運往馬來西亞訓練AI模型。美國加強管制，但走私硬碟與海外訓練AI模型，突顯了執法難度。

根據《華爾街日報》報導，中國AI公司被爆出以「走私硬碟」的方式，將資料運送至馬來西亞，藉此規避美國針對NVIDIA高階AI晶片出口中國的管制。據了解，四名中國科技人員從北京飛往吉隆坡，每人行李中攜帶15顆容量80TB的硬碟，總資料量約為4.8PB，足以支援多個大型語言模型（LLM）訓練。

這項行動經過數月縝密規劃，消息人士指出，工程師之所以選擇將資料實體攜出而非經由網路傳輸，是為了避免傳輸耗時且引起監管機構注意。他們將硬碟分散到四位旅客的行李中，以降低在馬來西亞海關遭到盤查的風險。隨後，這些人員前往位於馬來西亞的資料中心，該公司在當地租用了300台NVIDIA AI伺服器進行訓練作業。

此外，相關公司也在法律上進行操作以「模糊界線」。這家中國AI公司過去就曾使用類似手法，透過馬來西亞資料中心訓練模型，並由註冊在新加坡的子公司簽署伺服器租約。但隨著新加坡近期開始加強對AI技術出口的監管，馬來西亞方面也要求該中國企業改為在當地註冊，以避免引起審查。

美方壓力升高，黑市交易猖獗

這種透過人力實體搬運硬碟的訓練模式，比起直接在中國境內完成，顯然更加繁瑣。然而，美國的出口禁令使得企業愈來愈難取得所需的高階硬體。儘管NVIDIA聲稱「目前沒有晶片轉運的直接證據」，但中國的黑市仍流通大量走私的NVIDIA晶片，這些晶片往往透過設立在鄰近國家的子公司或第三方公司流入。

但這種方式代價不菲，供應商面對風險可能會調高租賃費用。據傳近來這種「資料出口」策略也受到美方更嚴密的關注與阻撓，美國政府已要求馬來西亞「監控每一批貨物」，防堵被限制的GPU流向中國。

這些舉動突顯了美國在執行AI晶片出口禁令上的難度。美國參議院也發現商務部執法資源嚴重不足，遲遲未能有效落實控管。雖然美國的制裁逐步見效，執法也趨於加強，但中國企業以繞道方式輸出資料、在海外訓練模型的作法，顯示白宮仍面臨極大挑戰。

 

• 延伸閱讀：美對中AI晶片禁令再擴大！ 為AI 運算的數據中心的晶片建立了三級許可制度
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AI 衝擊媒體產業，傳統搜尋模式改變。媒體 如何應對 Google 的 AI 轉型？擁抱 AI 還是另闢蹊徑？媒體 產業面臨前所未有的挑戰。

Google 開始用 AI 聊天機器人取代傳統搜尋結果，對仰賴搜尋引流的線上新聞媒體帶來嚴重衝擊。使用者不再需要點選藍色連結，就能從 AI 回答中直接獲得資訊，使得許多媒體網站的流量急遽下滑。

根據市場研究公司 Similarweb 的資料，過去三年，HuffPost 桌機與行動網站來自自然搜尋的流量驟減一半以上，華盛頓郵報也面臨類似狀況。Business Insider 則在今年 5 月裁員約 21%，執行長 Barbara Peng 表示，這是為了因應「超出我們控制範圍的極端流量下滑」。該站自 2022 年 4 月到 2025 年 4 月，自然搜尋流量下滑了 55%。

《The Atlantic》執行長 Nicholas Thompson 也向內部坦言：公司必須做好 Google 流量歸零的準備，並重塑商業模式。

AI 回答取代搜尋結果，Google 變成「答案引擎」

Google 去年推出的「AI 摘要」（AI Overviews），會在搜尋結果頁面頂端直接總結資訊，影響到旅遊指南、健康資訊與商品評測等網站的點閱。上個月在美國推出的「AI 模式」（AI Mode）更進一步以聊天方式回應提問，出現連結的頻率更低。

Thompson 在接受《華爾街日報》採訪時說：「Google 正從搜尋引擎變成答案引擎，我們必須找到新的策略。」

《華盛頓郵報》出版人兼執行長 William Lewis 也指出，這波無點擊搜尋的轉變「對新聞業是前所未見的威脅」，不得不加快腳步，開發其他營收來源與觸及新受眾，迎接「後搜尋時代」。

傳統搜尋流量萎縮，媒體轉向經營讀者關係

Similarweb 的資料也顯示，《紐約時報》來自自然搜尋的網站流量占比，從三年前的將近 44% 下滑到 36.5%。《華爾街日報》雖然流量總量上升，但來自搜尋的占比也從 29% 降到 24%。

《華爾街日報》與 Dow Jones 行銷長 Sherry Weiss 表示，公司正聚焦於建立與讀者之間的信任感與日常黏著度，「我們希望使用者是出於需要，主動造訪我們的網站。」

Google 則回應指出，公司仍致力於將流量導入網站，並強調使用者在看到 AI 摘要後點選的連結，其網站停留時間更長；不過，若是搜尋即時新聞或熱門議題時，系統仍以新聞連結為主，不一定會顯示 AI 摘要。但較舊的文章或生活類內容，則可能會先出現 AI 摘要。

媒體業曾歷多波衝擊，這次可能是壓垮駱駝的最後一根稻草

自網路誕生以來，媒體業早已歷經數波技術洗牌：數位內容取代了紙本廣告與訂閱，社群平台雖帶來短暫流量紅利，最終卻轉向演算法主導、不再重視新聞內容。Google 搜尋一度是流量穩定來源，卻也會因演算法調整而出現波動。

現在，生成式 AI 正從根本上改寫人們使用網路的方式。

Dotdash Meredith 執行長 Neil Vogel 表示：「AI 原本只是其中一環，但未來將成為改變一切的主因，是壓垮整個體系的最後一根稻草。」當 Dotdash 和 Meredith 在 2021 年合併時，搜尋流量占整體約六成，如今僅剩三分之一，必須仰賴電子報與食譜整理服務 MyRecipes 等新方式補回流量。

《The Atlantic》也積極轉向直面讀者，包括推出改版 App、增加實體雜誌出刊頻率、強化現場活動等。Thompson 表示，目前訂閱與廣告營收都有成長。

Axel Springer 旗下的 Politico 與 Business Insider 也同步強調提升讀者參與度與關係經營。

媒體嘗試保護內容，訴訟與授權雙軌並行

面對 AI 模型普遍從網路擷取新聞內容進行訓練，媒體也尋求法律與合作兩手策略。

《紐約時報》已對 OpenAI 和微軟提起版權訴訟，卻也和 Amazon 簽下 AI 授權協議；《華爾街日報》母公司 News Corp 則與 OpenAI 簽訂內容合作協議，同時對新創 AI 公司 Perplexity 提出訴訟。

與此同時，生成式 AI 的快速成長，也對 Google 自身的搜尋廣告業務造成壓力。今年 5 月在美國法院上，Apple 高層透露 Safari 瀏覽器中的 Google 搜尋量，出現 20 年來首次下滑。

 

• 新聞來源：wsj

 

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統一資訊導入 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，加速數位轉型。GitHub Copilot 提升開發效率，Azure DevOps 強化專案管理與資安控管。

統一資訊宣布全面導入微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 平台，整合生成式 AI 與敏捷開發工具，以提升內部軟體開發效率、管理一致性與資安控管能力。透過自動化部署、版本追蹤與跨部門協作機制，大幅優化內部流程並推動數位轉型與雲端佈局。

統一資訊長期專注於通訊網路、系統開發與維運等企業級資訊化服務，涵蓋國際與中小企業市場，並持續深化雲端應用實力。本次導入的 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，正是回應企業內部轉型與資安標準需求的關鍵措施。

傳統開發痛點多，轉型勢在必行

在推動數位轉型過程中，統一資訊的內部開發團隊面臨幾項挑戰：

• 流程繁瑣易出錯：建置、測試、部署等階段過度仰賴人工操作，不僅耗時也容易發生錯誤，影響開發進度。

• 版本控管不一致：缺乏統一標準，導致專案資訊落差、追蹤困難。

• 溝通協作效率低：傳統工具難以因應多團隊、多部門協作需求，導致專案更新與內部溝通不順。

Azure DevOps＋GitHub Copilot 雙平台，打造高效率開發環境

統一資訊從專案初期便透過 Azure DevOps 整合專案流程，包括任務指派、進度追蹤、錯誤紀錄、成果驗收等，讓專案管理具備完整透明度。平台內建的報表分析功能，也有助於後續專案預算規劃與資源分配。

另一方面，GitHub Copilot 則扮演協助開發者撰寫基礎程式碼的 AI 助手，尤其對於新進人員，可快速熟悉專案架構與開發邏輯，降低進入門檻、提升生產力。

導入一年多以來，統一資訊平均每月減少 315 小時的人工工時，AI 協助撰寫程式碼的比例也達到 35%。在強化自動化部署、程式碼重用與資安防護的同時，也有效縮短整體開發時程與人力成本。

目前 GitHub Copilot 已開放授權給所有系統分析師與軟體開發人員，實際使用率接近 80%。統一資訊也持續與微軟顧問團隊合作推動內部教育訓練，提升整體團隊對平台工具的熟悉度與應用深度。

強化資安控管，打造雲端轉型韌性

在資安與身份管理方面，統一資訊導入 Microsoft Entra ID 進行存取控管，並透過 GitHub EMU（Enterprise Managed Users）無縫整合內部帳號系統，實現更嚴謹的權限與帳號管理。透過微軟雲端生態系的支持，統一資訊期望打造更具韌性的開發流程與雲端佈局策略，邁向企業永續轉型。

 

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面對AI 搜尋的挑戰，DeeperDive 協助媒體打造自有AI 體驗，將媒體內容內嵌回網站流量中。透過DeeperDive，媒體能重新掌握與讀者的直接關係，擺脫搜尋引擎的內容挪用。

隨著 Google 將 AI Overview 正式整合進搜尋頁面，愈來愈多網友在搜尋時僅止步於 AI 回答摘要，導致原始新聞網站的點擊率與廣告流量大幅下滑，對仰賴點擊導流維生的媒體業者造成嚴重衝擊。面對這波由大型科技公司主導的生成式 AI 革命，第三方網路廣告平台也開始尋求反制方案。

全球內容推薦平台領導者 Taboola 今日推出全新產品「DeeperDive」，這是一款專為新聞媒體網站打造的生成式 AI 問答引擎，強調將媒體原創內容「內嵌」回平台自有流量中，避免再被大型搜尋平台攫取價值，重新建立新聞媒體與讀者之間的直接關係。

Gannett（《USA TODAY》母公司）與《獨立報》（The Independent）等國際媒體集團已率先導入，成為美、英市場的首批合作夥伴。

打造媒體自有 AI 體驗，對抗搜尋引擎內容挪用

在 ChatGPT 等生成式 AI 搜尋工具崛起的當下，新聞媒體正面臨內容遭擷取、流量被稀釋卻無回報的雙重壓力。DeeperDive 提供媒體一條主動出擊的路徑，透過內嵌在網站內的問答介面，將讀者問題與該媒體記者撰寫的高品質原創內容做即時串接，呈現具上下文、深度與權威性的答案。

即問即答，從旅遊到財經提供延伸脈絡

DeeperDive 不僅具備與主流生成式搜尋相仿的即時互動體驗，更強調內容脈絡的完整性。當讀者提出問題，AI 會即時回應，並帶出來自該媒體網站的延伸報導，從不同角度補充該主題，有別於目前市面上 AI 搜尋傾向「摘要式」、「單一視角」的答案格式。

三大核心價值：智慧解答、互動加深、廣告變現

Taboola 表示，DeeperDive 將為媒體網站帶來三項關鍵價值：

1. 提供即時、情境化的內容回答
   結合全球 9,000 家媒體夥伴與每日超過 6 億活躍使用者的「網路脈動」資料分析，能針對不同主題與地區提供更切題、更貼近當下關注焦點的解答，甚至主動建議提問方向。

2. 提升讀者黏著度與互動參與
   每次問答都伴隨相關報導連結，誘發更多深度閱讀。從旅遊規劃、運動比賽到理財決策，讀者皆可獲得專屬的內容建議，強化與媒體之間的連結與信任。

3. 開創新一代高轉換的廣告模式
   媒體能將符合內容情境的高相關廣告直接嵌入 AI 回答頁面，不僅提升營收潛力，更創造比傳統點擊導向廣告更佳的商業轉換價值。

合作媒體表態：這是新聞網站的大轉型時刻

Gannett 執行長 Michael Reed 表示：「DeeperDive 為我們的讀者與產業帶來全新探索模式。我們很榮幸能成為首批啟用的媒體之一。」

《獨立報》母公司 Independent Media 執行長 Christian Broughton 也指出：「我們正積極佈局 AI，DeeperDive 為我們在新聞影響力與讀者關係的深化帶來全新契機。」

Taboola 創辦人暨執行長 Adam Singolda 強調，這是讓媒體真正掌握 AI 潮流主導權的契機：「從一個點擊價值 50 美分，邁向一次轉換價值 500 美元的轉變，是新聞媒體價值重塑的重要時刻。」

他進一步指出：「創新必須與公平並行。若 AI 搜尋仰賴媒體內容卻不帶來流量回饋，那將只是另一種掠奪。DeeperDive 希望創造一個讓媒體與使用者都能從中獲益的健康 AI 生態。」

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AI變革正改寫科技業職場生態，裁員潮背後仍藏新機會

當全球企業不約而同擁抱生成式AI，科技業正面臨新一波就業重整。微軟近日宣布裁撤6,000名員工，包括軟體工程與產品管理團隊，引發市場對「AI是否正取代人類工程師」的熱烈討論。《金融時報》報導指出，這場「AI就業衝擊」才正要開始。

取代與創造並行，AI也需要人類「監工」

不只微軟，語言學習平台Duolingo也喊出「AI First」策略，強調未來若團隊可透過自動化完成任務，就不再新增人力。根據Crunchbase統計，2023年美國科技業已有超過9.5萬人遭到裁撤，顯示出AI技術進展對傳統開發人力造成實質影響。

不過，《金融時報》指出，外界對「AI會迅速取代大部分科技職缺」的焦慮，可能言過其實。許多企業目前僅處於AI導入初期，多為試驗性質，尚未全面實施。

儘管如此，長期趨勢已不可逆轉。微軟執行長Satya Nadella 便曾表示，現今公司內部已有約30%的程式碼由AI撰寫。不只寫程式，客服、數據分析、內容創作等工作也正被自動化逐步接管。

但AI仍非萬能，瑞典的金融科技公司Klarna在 2023 年宣稱已用 AI 取代了約 700 名客戶服務人員，成為企業內部導入生成式 AI 的指標性案例之一。然而在 2024 年後期，Klarna 執行長又表示將重啟真人客服的招聘，顯示過度依賴 AI 可能造成顧客體驗下降。證明「全自動化」未必符合使用者需求。AI生成內容仍需人類工程師審核、優化與調整，新的職位與技能需求也隨之誕生。

技術轉型下的再培訓機會

根據就業平台Indeed資料，美國軟體開發職缺數已降至近五年來新低。但令人振奮的是，目前約有四分之一的科技業職缺，已明確列出「熟悉AI工具」作為條件，顯示職場需求正往新方向轉移。

對於現有工程師而言，這波轉型不應只是焦慮的來源，更是「技能升級」與「角色轉化」的契機。企業導入AI仍需時間，短期內仍仰賴人力過渡與整合。

如同2000年網路泡沫後的重建期，AI雖帶來震盪，卻也可能促成產業再進化。創新與破壞從來都是同時發生，而真正的關鍵，在於如何看待變化、以及是否準備好迎接下一波機會。

•  新聞來源：ft

 

 

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IBM 揭示量子運算藍圖，2029 年推出 Quantum Starling 量子電腦。Starling 將具備大規模容錯能力，為解決複雜難題提供強大的量子運算效能，奠定量子科技發展的基石。

IBM 正式揭示未來量子運算的發展計畫，預計於 2029 年在美國紐約州普基普西（Poughkeepsie）推出全球首台具大規模容錯能力的量子電腦——IBM Quantum Starling（代號：椋鳥）。根據官方說法，這部量子系統的運算效能將是現有量子電腦的 2 萬倍，所需的記憶體甚至超過 1048 台現今最強超級電腦的總和。

IBM 董事長暨執行長 Arvind Krishna 表示，IBM 正站在量子科技發展的最前線，目標是打造具商業價值的實用型容錯量子電腦，進一步解決現實世界的複雜難題。

邁向大規模容錯的關鍵：邏輯量子比特與新一代處理器

Quantum Starling 將具備 200 個邏輯量子比特，可執行 1 億次量子運算，為下一代系統 Quantum Blue Jay（藍樫鳥）奠定基礎，後者目標是提升至 2,000 個邏輯量子比特、10 億次運算。這些邏輯量子比特由多個物理量子比特組成，並透過錯誤校正機制協同運作，以維持資訊穩定性。

為實現這項突破，IBM 提出一系列技術架構與條件，包括模組化設計、即時錯誤解碼、通用指令執行等六大核心特性，並透過新發表的兩篇技術論文說明其方法與可行性。

核心技術：qLDPC 改錯碼與模組化架構

IBM 採用稱為量子低密度同位（qLDPC）的新型改錯碼，有效減少實體量子比特的需求量，預估比傳統方法節省約 90% 的資源開銷。此外，第二篇論文則提出如何利用傳統運算資源來即時偵錯與校正，提升系統穩定性。

為實踐這套量子架構，IBM 預計在未來幾年陸續推出三款新處理器：

• Quantum Loon（潛鳥）（2025）：測試 qLDPC 架構元件。

• Quantum Kookaburra（笑翠鳥）（2026）：首款模組化量子處理器，整合儲存與運算功能。

• Quantum Cockatoo（鳳頭鸚鵡）（2027）：連接多個模組，避免打造單一超大型晶片。

這些處理器將是 Quantum Starling 完整實現的前哨戰，象徵 IBM 在量子時代的技術野心與落地路徑。

 

• 延伸閱讀：Google 高層：量子運算離實際應用可能還要五年的時間
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傳統3D列印機受限於列印平台尺寸，想列印大型物件非常麻煩。但 Ivan 發揮腦洞，直接將跑步機皮帶作為「移動平台」，搭配傾斜噴頭架構，實現可無限延伸的列印長度。

 

全球創客再次突破極限！來自西班牙的YouTuber創客 Ivan Miranda，與來自荷蘭的 John（Proper Printing 頻道）聯手進行一項瘋狂實驗：他們竟然把一台舊跑步機改裝成「皮帶式3D列印機」，還順利完成一個長達2.1公尺的大型列印模型，證明這個概念不只是搞笑，而是真能成真！

跑步機＋3D列印？創客腦洞打開實現「無限列印」

傳統3D列印機受限於列印平台尺寸，想列印大型物件非常麻煩。但 Ivan 發揮腦洞，直接將跑步機皮帶作為「移動平台」，搭配傾斜噴頭架構，實現可無限延伸的列印長度。

這台超狂改裝機器在 Ivan 位於西班牙的工作坊完成，兩人只有10天時間進行設計、組裝、調校，一邊試錯一邊爆肝，成果驚人。

他們怎麼辦到的？

這場看似天馬行空的改裝，其實背後充滿高度技術門檻。從機械設計、電子控制到材料應用，這台「跑步機3D列印機」可說是創客精神與工業級思維的結晶。

一般3D列印機受限於固定底板大小，而這台機器的靈魂，就是跑步機上的循環皮帶。透過設計噴頭傾斜架構，打印成品會隨著皮帶「滑出」列印區域，使得列印長度理論上無限延伸，實現前所未見的橫向列印形式。

工業等級導軌，穩定度爆表

團隊原本打算使用較輕巧的HDR15導軌，結果誤買到大型HDR20，只好整體設計大改。不過意外也帶來意想不到的好處：更穩定的滑動結構。為了精準對位，Ivan 還特別3D列印了孔位模板，在鋁擠型上準確打孔、攻牙，展現極高的工藝水準。

「怪獸級擠出頭」推力超猛

為了應付高流速、大體積列印，Ivan 自行設計了一套「雙皮帶擠出頭」，參考John過去的設計並加以強化：

• 採用 HTD5M 大型同步帶取代傳統GT2，扭力輸出更強；

• 加裝大型軸承與導輪，確保絲材推送穩定；

• 馬達使用工業等級 Nema 23，擠出能力遠超一般桌機列印機。

這顆「怪獸級」噴頭，能對應到 1mm 的粗口徑噴嘴，為快速列印大尺寸物件打下基礎。

自製鋁散熱器＋雙風扇設計，冷卻無死角

為解決高功率馬達與熱端的熱傳問題，團隊委託 PCBWay 以 CNC 加工方式製作專屬鋁合金散熱片，並搭配：

• Polycarbonate 中間層，阻絕熱傳導；

• 雙風扇配置，分別負責冷卻列印模型與噴嘴，加速降溫與成型品質。

模組化配線＋智慧控制系統

本機控制核心採用 Duet 3D 主板 與 Toolboard子板組合：

• 子板裝設於移動噴頭上，讓馬達、風扇與感測器可直接連接，減少雜亂配線；

• 同時支援 Sensorless Homing（無感歸零），省去傳統限位開關，讓列印空間更簡潔、可靠。

搭配旋轉電纜導向支架與電纜拖鏈，整體線材走向設計兼顧美觀與實用。

噴嘴打磨調角，對應斜坡列印面

由於列印平台為斜坡式皮帶，噴嘴若角度不對，容易卡料或損壞皮帶。Ivan 手工打磨噴嘴接觸面，加上微調噴嘴壓力與平台傾角，讓模型能穩穩地附著在皮帶上完成列印。

軟體切片優化，成功印出 2.1 米長模型

列印前使用 IdeaMaker 作為切片軟體，初期曾發生噴頭「穿牆」災情，最後透過多次調整設定，終於找到穩定的切片配置。最終順利列印出一支 2100mm長、歷時36小時的大型測試件，成為 Ivan 個人歷來最長的成功列印紀錄。

 

「這真的太神奇了，居然真的成功了！」Ivan 在影片中興奮表示。

終極目標：直接列印一艘「皮艇」還要下水測試！

這一切改裝，最終目標竟是要直接用這台機器列印一艘能下水的皮划艇（kayak）。目前兩人已經展開進一步優化設計，預計下個月進行「下水實測」，還要拍片記錄。

Ivan 還笑說：「希望是 John 沉下去，不是我。」

此計畫雖看似瘋狂，但充分展現開源設計、跨國協作與極限創作的潛力。從材料選擇、設計改良到失敗修正，全都真槍實彈做出來，對於台灣創客圈與技職教育來說，也是不錯的教材與靈感來源。

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Facebook這次終於動手了！「一鍵脫衣」廣告鬧太大，Meta提告香港商廣告主

老實說，我們在 Facebook 上早就見怪不怪，從詐騙投資、誇張保健品，到明顯唬爛的 AI 神器，離譜廣告一堆，Meta 也多半睜一隻眼閉一隻眼，甚至有人懷疑只要有點點閱和廣告費，它根本不在意內容。沒想到，這次終於出手——但原因也很「剛好」。

因為這次廣告實在太離譜，又剛好被美國 CBS 新聞報導踢爆，引發社會輿論關注，Meta 才不得不硬起來。被起訴的對象是香港公司 Joy Timeline，該公司透過旗下平台大量投放名為「CrushAI」的 AI 脫衣工具廣告，讓用戶可以在未經當事人同意的情況下，製作假裸體照。

CBS 調查指出，這類廣告在 Facebook、Instagram、Messenger 與 Threads 上出現頻率極高，目標對象明確鎖定 18 至 65 歲的男性，大量影像以女性、女星為主，甚至有可能接觸到未成年族群，引發對性剝削、網路勒索與兒少安全的高度關切。

Meta 發表聲明指出，Joy Timeline 多次試圖規避平台審查機制，已嚴重違反其使用政策，這次提起法律訴訟就是為了防止平台被用來推廣剝削性 AI 工具。不過也坦承，由於這類工具不斷用新方式變形、迴避偵測，「執法」難度正在大幅上升。

Meta 一向給人「不出事不處理」的形象，這次也是鬧上主流媒體了才動作積極，讓人不禁質疑：如果沒上新聞，是不是這些廣告還會繼續放、繼續賺？

早在 2024 年，404 Media 就揭露過 Instagram 上類似非自願深偽影片的工具，導致 Apple、Google 緊急下架相關 App。舊金山檢方也在同年針對 16 個 AI 脫衣網站提告，整體趨勢顯示這並非單一事件，而是必須被正視的科技倫理問題。

AI 不是不能用在娛樂或創意，但當它成了侵犯他人、強化數位性暴力的工具時，我們需要的不只是「出事才處理」，而是有制度、有責任的監督與防範。

 

• 延伸閱讀：Meta 推出「V-JEPA 2」世界模型AI：讓機器真正理解現實世界的物理規則
• 延伸閱讀：Meta 發表第二代 AI 智慧眼鏡「Aria Gen 2」，大幅強化鏡頭與感測器技術
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AI 也懂情緒？研究發現 ChatGPT 等語言模型在情緒智力測驗中表現超越人類

人工智慧（AI）除了能解題、寫報告，現在連「懂人心」也不輸真人？瑞士日內瓦大學（UNIGE）與伯恩大學（UniBE）組成的研究團隊，最近針對六款大型語言模型（LLMs）進行情緒智力測驗，結果發現這些 AI 不僅答對率高於人類平均，甚至還能在極短時間內設計出全新的測驗題目。

這項研究已發表於《Communications Psychology》期刊，為 AI 未來在教育、心理輔導甚至衝突管理等人際互動領域的應用，開啟了全新可能。

用情境測驗 AI 懂不懂「EQ」

研究團隊來自 UniBE 心理學研究所與 UNIGE 的瑞士情緒科學中心（CISA），他們挑選了 5 種常見於學術與企業的情緒智力測驗，設計包含情緒壓力的情境題，來評估 AI 是否能理解、調節與處理情緒。

舉例來說，某道題目如下：

Michael 的點子被同事偷走，還被錯誤地誇獎。他最恰當的反應應該是？
a) 當場與對方爭論
b) 向主管說明情況
c) 默默怨恨對方
d) 偷回一個點子

正確答案是 b），顯示懂得理性處理衝突才是具備高情緒智力的表現。

這些測驗同時也給人類受試者作答，結果 AI 的正確率達 82%，而人類平均僅有 56%。這顯示 AI 不只是理解語意而已，它們對「怎麼展現情緒智力」也有一套邏輯與判斷。

自動出題能力也讓人驚艷

研究還進一步請 ChatGPT-4 自動設計出全新情緒智力測驗題目，交由超過 400 位人類受試者進行測驗。結果發現這些 AI 自動生成的題目，在清晰度、真實感與可信度上，與研究人員多年手工設計的題庫不相上下。

UNIGE 資深研究員 Marcello Mortillaro 表示：「這證明 LLMs 不僅能挑出最合適的選項，還能設計出適應特定情境的新題目，顯示它們具備某種形式的情緒知識，並能進行情緒相關的推理。」

雖然 AI 表現亮眼，研究團隊仍強調這些工具未來若應用於教育、職涯教練或衝突調解等領域，應在專業人員監督下使用，以確保倫理與效果。

這項研究為 AI 在人性化領域的應用提供了重要里程碑，也讓人重新思考：我們對「理解人心」這件事的定義，是不是該與時俱進了？

 

• 新聞來源：sciencedaily

 

 

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iPadOS 26 迎來重大更新，全面支援多工操作，蘋果克服了處理器效能限制，讓 iPad 的多工處理能力大幅提升，舊機型也能享受更流暢的多工體驗。

在最新發表的 iPadOS 26 中，蘋果終於帶來一套大幅升級的多工操作介面。蘋果軟體部門資深副總裁 Craig Federighi 接受媒體訪問時，也首度談到 iPad 多工功能為什麼遲遲未能實現的關鍵原因。

Craig Federighi 表示，早期的 iPad 其實面臨兩個技術障礙：第一，處理器效能無法負擔多視窗操作所需的即時運算；第二，iPad 採用觸控優先的操作邏輯，這代表系統必須在使用者一觸即發的瞬間做出反應，任何一絲延遲都會大幅影響體驗。

蘋果先前雖推出「幕前調度」（Stage Manager）功能，嘗試提升多工效率，但因為限制僅有高階機種能使用，且一次能開啟的應用程式數量也受到限制，引發不少老機型用戶不滿。

如今隨著 M 系列晶片導入，iPad Pro 的效能已具備媲美 Mac 的水準，加上更大的螢幕與鍵鼠支援的普及，讓蘋果終於能突破過去的硬體限制，推出真正成熟的多工系統。

根據蘋果介紹，iPadOS 26 帶來三項重大改變：全面支援多工操作、根據機型調整可開應用數量（舊機最多 4 個、新機無上限），並採用 macOS 風格介面，包括交通燈按鈕、選單列等桌機元素，同時也保留幕前調度與傳統單工模式供用戶選擇。

這項改變讓 iPad 從「娛樂平板」真正轉型為「行動生產力工具」，目前開發者測試版已經釋出，公測版預計下個月登場，正式版則會在今年秋季與新款 iPad 一同亮相。

 

 

• 延伸閱讀：iPadOS 26 提供更類似 macOS 的操作體驗，強化檔案管理與音訊錄製功能
• 延伸閱讀：WWDC25 宣布 iOS 26、iPadOS 26、watchOS 26 等年份命名原則，但 macOS Tahoe 26 不一樣

 

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Canva：想要來我們公司面試開發職缺，「必須」使用 AI 助理否則免談！

知名雲端設計平台 Canva 近日正式宣布：未來應徵前端、後端或機器學習工程師的候選人，在面試過程中必須使用 AI 程式輔助工具，否則將不予錄取。

Canva 平台技術總監 Simon Newton 在官方部落格說明，這項改變是為了回應當前開發環境的實際需求：「AI 工具對於維持現代軟體開發的效率與競爭力，已是不可或缺的一部分。」

AI 面試上線：Copilot、Cursor、Claude 全部上場

Canva 表示，旗下已有近半數前後端工程師每天都在使用 AI 程式輔助工具，像是 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude 等。既然實務上離不開這些工具，面試時要求考生完全「手寫」反而脫離現實。

過去 Canva 的技術面試強調電腦科學基本功，並要求應徵者全程手動撰寫程式碼。但 Newton 坦言，這樣的方式其實無法真實反映工程師在職場上的表現。

Newton 指出，事實上有些候選人早已偷偷在面試中使用 AI 助理。「既然無法禁止，不如正面迎接這個趨勢。我們的目標是評估候選人實際的工作能力，而不是測試他們在沒有工具的情況下的生存能力。」

因此，Canva 改以一套全新評量方式，要求應徵者使用 AI 工具解決具備實務難度的工程挑戰，考驗的重點也有所轉變：

• 何時、如何有效使用 AI

• 拆解複雜與模糊的需求能力

• 用 AI 做輔助，仍能做出正確技術判斷

• 能辨識與修正 AI 產生的錯誤

• 最終輸出需符合實際生產標準

有 AI 經驗 ≠ 無腦照抄，重點在判斷力

Newton 分享道，有些候選人雖然具備基本程式能力，但因缺乏與 AI 協作的經驗，無法適當引導或判別生成內容的品質，反而表現不佳。

「能善用 AI 的工程師，不只是下指令叫它寫程式，更重要的是擁有判斷力與設計能力，知道什麼時候該信任、什麼時候該介入。」

他也強調，新制試辦成果良好，不只讓面試更有互動性，也提升了對未來表現的預測準確度。「這些人，才是我們希望一起打造設計未來的夥伴。」

 

 

• 延伸閱讀：Gemini Gem完全攻略：客製化AI助理，讓Gemini成為你的得力助手
• 延伸閱讀：微軟Copilot Studio 的 agent 功能將開放預覽，特製你的AI助理提升銷售、服務、財務和供應鏈團隊生產力
• 延伸閱讀：Adobe推出AI助理，一秒摘要PDF長篇內容
• 延伸閱讀：用AI對抗AI：科學家研發新的技術，透過背景雜音迷惑AI助理

 

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Meta推出V-JEPA 2，這款AI世界模型旨在模仿人類的物理直覺，讓AI更理解真實世界。透過世界模型，AI能具備更強大的推理能力。

Meta（Facebook 母公司）在本週三宣布推出全新 AI 模型「V-JEPA 2」，主打能更精確理解三維空間與物體動態。這套模型是所謂的「世界模型」（world model），意即能仿照物理世界的邏輯，構建一套對現實的內在模擬架構，讓 AI 學習與思考方式更接近人類。

Meta 表示，V-JEPA 2 能理解如「球從桌上滾下會掉到地上」這種因果關係，甚至能推論視線之外的物體仍存在，並未「憑空消失」。這類能力對機器人與自駕車等須在現實中導航的裝置至關重要。

Meta 表示，V-JEPA 2 是為了幫助機器人與 AI 智慧代理（agent）在真實環境中「行動前先思考」而設計，這是邁向「進階機器智慧（Advanced Machine Intelligence, AMI）」的關鍵一步。

世界模型讓 AI 具備「物理直覺」

人類可以預測物體的移動與互動，例如知道網球拋上去會因重力落下、走在擁擠空間會自動閃避、打冰球時會滑向預測中的落點。這些判斷能力來自我們對世界的觀察與內在建模。

V-JEPA 2 就是為了模仿這種人類的「物理直覺」，並具備三大能力：

1. 理解（understanding）：掌握環境中物體與人之間的互動。

2. 預測（predicting）：預測特定動作可能產生的結果。

3. 規劃（planning）：設計出實現任務的行動流程。

影片訓練，強化對真實世界的掌握

這套模型是在大量影片資料上訓練而成，幫助 AI 學習人與物之間的互動模式，例如物體如何移動、碰撞或反應。

Meta 指出，當 V-JEPA 2 被應用於自家實驗室的機器人時，這些機器人能夠完成如「伸手拿取物品」或「搬運並重新擺放物體」等任務，展現出其對未知物件與空間的適應能力。

與傳統依賴大量標註資料或影片訓練的模型不同，V-JEPA 2 採用在「潛在空間」（latent space）中進行推理的方式。這種方式不需具體影片影格來學習動作，而是抽象地理解物體如何互動、變化與回饋。

Meta 首席 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）在巴黎 Viva Tech 大會的影片演講中指出：「讓機器理解世界的物理結構，和理解語言是完全不同的任務。」他認為世界模型如同現實的「數位雙生體」，讓 AI 能預測自身行為的結果，並規劃達成任務的步驟。

Meta 執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）一直視 AI 為公司發展的核心，而面對 OpenAI、Google、微軟等對手加速推進，他們也急需擁有獨特價值的 AI 技術，來鞏固競爭優勢。

世界模型成新焦點，從語言轉向現實推理

在生成式 AI（如 ChatGPT 或 Google Gemini）帶起風潮後，業界對下一階段發展的想像已逐漸從「語言理解」轉向「現實理解」。這也讓「世界模型」成為 AI 社群討論的焦點。

例如，AI 大咖李飛飛去年創辦的 World Labs 成功募資 2.3 億美元（約新台幣 74 億元），正致力於開發能理解物理世界架構的大型世界模型（Large World Models）；Google DeepMind 則推出名為 Genie 的模型，可即時模擬遊戲與三維環境。

整體來看，世界模型的核心價值在於讓 AI 具備「內在物理邏輯」，而不只是語言模擬器。這或許正是下一波 AI 技術創新與應用落地的關鍵路徑。

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馬偕醫院加入Enel X 智慧能源平台，實踐節能減碳。透過需量反應虛擬電廠，馬偕醫院貢獻彈性用電資源，提升能源效率，並展現對節能減碳的承諾。

馬偕紀念醫院（簡稱馬偕醫院）正式加入 Enel X Taiwan 智慧能源平台，參與全台最大規模的需量反應虛擬電廠（VPP），進一步實踐節能減碳、支援電網穩定的永續發展目標。透過這項合作，馬偕醫院將其具備彈性的用電資源貢獻至台電電力交易平台，不僅有助於應對電力調度挑戰，也提升醫院整體能源使用效率，回應政府節能政策與 ESG 要求。

根據《2024 年非生產性行業能源查核年報》顯示，2023 年台灣非生產性行業中，醫療院所的用電佔比高達 15.97%，為最高類別。由於醫院的供電需求高度穩定，任何節電措施皆需兼顧安全與不中斷醫療服務的前提，因此如何在穩定供電下推動節能轉型，成為當前各大醫療機構面對的重要挑戰。

Enel X Taiwan 董事長陳威廷表示：「虛擬電廠是一種靈活又高效的能源管理工具，特別適合 24 小時營運的醫療單位。參與需量反應服務，不僅可將節電成果量化為績效，還能藉由參與電力市場獲得收益，進而平衡持續上漲的電費壓力，甚至投入其他節能與再生能源建設。」

馬偕醫院透過與 Enel X 合作，當電網面臨供電壓力時，可於短時間內（約 10 分鐘）調降部分非必要設備的耗電量。這些用電調節資源將被整合進虛擬電廠平台，與其他商業用戶共同組成可調度的用電聚合體，提升整體電網的彈性與穩定性。

馬偕醫院總院長張文瀚表示：「我們一直積極投入節能與永續行動，這次與 Enel X 的合作，是我們實踐社會責任、推動淨零碳排的重要里程碑。隨著夏季用電高峰到來，醫院也必須重新思考如何更有效率地使用能源與推廣再生能源，以具體行動展現我們對節能減碳的承諾。」

陳威廷進一步指出：「我們非常榮幸馬偕醫院能加入虛擬電廠行列。在能源從集中式走向分散式的時代，每個大型用電戶都是穩定電網的重要推手。透過 Enel X 的專業平台，即使是對供電品質要求極高的醫療機構，也能安全、有效率地參與電力市場，創造更多能源價值。」

目前，Enel X Taiwan 已成為台灣電力交易平台中規模最大的需量反應聚合商，總聚合容量超過 200MW，相當於 8 萬戶家庭的用電需求。未來也將持續拓展虛擬電廠規模，並導入錶後儲能、AI 優化等創新技術，協助更多企業與機構加速邁向智慧節能與能源轉型之路。

 

• 延伸閱讀：2025 智慧城市展 3/18 登場：５大重點特色，聚焦 AI、節能與虛擬電廠等應用
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這是電競椅也是電腦主機？國外高手打造「隱形PC」挑戰極簡桌面的終極形態

對於重視桌面整潔的電腦玩家與工作族來說，想把線材和主機藏好一直是門學問。現在，有位技術力爆棚的創作者把這件事做到極致：他成功把一台完整的桌機主機，整合進一張人體工學辦公椅裡，打造出全球首見的「隱形電腦椅」。

這個名為「Chair ATX」的專案，核心理念就是讓主機在視覺上徹底消失，只剩下一張椅子和一套無線周邊。創作者以以舒適著稱的 FlexiSpot C7 Max 辦公椅為基礎，在不犧牲任何原有功能的前提下，進行了一場工程精密度極高的改造計畫。

極限空間的工程挑戰

最大難題在於空間。創作者巧妙利用坐墊下方與椅體結構間、僅約 50mm 的縫隙，將整台主機的零件一一塞入。他採取了以下幾個關鍵設計：

• 橫向擺放顯示卡：透過 PCIe 延長線，將體積最大的 GPU 改為橫置，貼著主機板安裝，節省垂直高度。

• 精選小型化零件：包括高度僅 40mm 的 FlexATX 電源供應器，以及一組低高度的主機板、CPU 和記憶體，整齊安裝於狹小空間中。

• 3D列印客製外殼：創作者親自學習 3D 建模，設計出貼合椅底形狀的外殼，不只具備通風散熱設計，也內建顯示卡固定支架，兼顧實用與穩定性。

電線去哪了？無縫整合的連接設計

既然主機不見了，那電源與 I/O 怎麼接？「Chair ATX」也有一套巧妙解法：

• 隱藏式電源走線：主電源線藏進椅腳內部，從外觀完全看不到線材。

• 模組化I/O面板：在 3D 外殼上設計 Keystone 模組孔位，使用者可視需求自由裝上 HDMI、USB-C、RJ45 網路孔或音源孔等，打造屬於自己的客製化連接介面。

兩種顯示方案，邁向無線與沉浸式未來

在顯示設備的搭配上，這張「隱形電腦椅」也走在前端：

• 極低延遲的無線傳輸：搭配無線 HDMI 傳輸器，畫面延遲僅約 10 毫秒，實現真正的無線桌機使用情境。

• 零延遲的有線沉浸體驗：若連接如 VR 頭戴顯示器等設備，則能透過光纖 USB-C 傳輸達到零延遲的沉浸式使用效果。

儘管在製作過程中曾出現 GPU 損壞等插曲，但最終完成品成功通過實用測試，即使椅子後仰、晃動，內部零件依然固定穩當，運作如常。

這個 DIY 專案不只是個人的創意突破，也給了我們對未來個人電腦型態的全新想像：也許下次要升級桌機時，你該看的不是機殼，而是你每天坐的那張椅子。

 

• 延伸閱讀：土砲掌上型電腦Interrupt，內裝Raspberry 2 Zero W功能也能DIY
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蘋果macOS 26的Liquid Glass視覺語言，令人聯想到Windows Aero Glass。Liquid Glass在蘋果晶片加持下，能否帶來更佳體驗，值得期待。

蘋果在 WWDC 2025 正式發表 macOS 26，當中最吸睛的新功能之一，就是全新的視覺語言「Liquid Glass」。這個以透明、反光、具景深的材質貫穿整個系統 UI 的設計，看起來相當新穎，但對熟悉 Windows 系統的使用者來說，這畫面卻令人感到一絲熟悉。

還記得 2006 年 Windows Vista 推出的「Aero Glass」介面嗎？蘋果此次強調「Liquid Glass」是一種能夠「反射與折射環境光影」的新材質，應用於工具列、側邊欄、Dock 與控制中心等元件上。不過，這樣的說法與當年微軟描述 Aero Glass 所用的詞句幾乎如出一轍。

Windows Aero（微軟，2006年隨Vista/Win7推出）與蘋果最新的 Liquid Glass（2025年WWDC發表，iOS 26/macOS 26等）同樣強調「玻璃感」的半透明視覺設計，但在理念、技術、體驗與時代背景上有顯著差異。

微軟走過的路，蘋果重新演繹

當年 Vista 推出的 Aero Glass 曾被視為革命性的 UI：具透明效果的視窗、柔和的陰影與動態轉場，但也因為效能需求太高，在當時的硬體環境下普及不易。相比之下，蘋果今天推出的 Liquid Glass 則搭載於已全面採用 Apple Silicon 晶片的 Mac 上，在圖形運算與即時模糊處理上都有十足優勢。

當年Aero Glass主要目標是提升桌面視覺美感與現代感，強調「玻璃」質感、半透明、柔和漸層與動畫效果。透過半透明視窗、動態預覽、3D切換（Flip 3D）等功能，讓使用者能夠「看穿」視窗，增強多工操作的直覺性。

▲ Flip 3D

 

不過，整體的評價來說，Aero Glass的目的著重於「看起來漂亮」，但功能層面偏向視覺裝飾。

根據開發者測試版本，Liquid Glass 除了提供即時環境光感知與漸層色彩變化外，還運用機器學習技術讓 UI 更能因應使用情境調整顯示效果。不像 Aero Glass 常因效能問題被強制關閉，Liquid Glass 預期在各級 Mac 機種上都能流暢運作。

技術更進化，美學卻似曾相識

從 Dock 的半透明光澤，到選單與工具列的景深效果，Liquid Glass 無不讓人聯想到當年 Vista 的介面風格。雖然蘋果的實作更為洗鍊與高解析，但整體概念上，這次的改動並不算全然創新。

對熟悉微軟歷史的使用者而言，這也不是第一次蘋果吸收舊有概念並重新打磨推出。從 GUI 介面借鏡 Xerox PARC，到 macOS 小工具呼應 Windows 的桌面小工具，再到通知中心與 iOS App Library，蘋果向來擅長從舊技術中提煉可行的新呈現。

項目	Windows Aero (Vista/Win7)	蘋果 Liquid Glass (macOS 26/iOS 26)
發表年份	2006	2025
主要硬體需求	高階GPU（DirectX 9.0c，128MB VRAM）	Apple Silicon GPU/神經引擎
視覺效果	玻璃半透明、色彩漸層、模糊	玻璃半透明、即時模糊、反射、折射、深度層次
影響UI範圍	視窗邊框、開始選單、任務欄	Dock、工具列、側邊欄、控制中心、桌面小工具
效能消耗	高，對舊電腦負擔大	低，蘋果晶片下流暢運作
自訂/無障礙	可切換Aero Basic模式	可調整、支援高對比與自訂色彩

 

絢麗背後的挑戰：美觀與可用性的平衡

透明材質帶來更「活」的 UI 體驗，但也帶來使用性與無障礙的挑戰。微軟當年就因 Aero Glass 耗資過高與可讀性不足，在後續版本中推出「Aero Basic」簡化介面。蘋果這次也學到教訓，在系統偏好設定中提供關閉 Liquid Glass 的選項，並支援高對比模式與透明度調整，對視障族群更為友善。

UI 設計本就存在風格潮流的循環：從極簡到材質再回到擬真，每隔幾年就會重新審視過去的美學語言。Vista 的玻璃風雖然短命，但在今日的運算能力加持下，這套風格也終於迎來技術成熟的時機。

蘋果這次不是在「抄襲」，而是展現業界設計語言不斷演進與融合的自然過程。Liquid Glass 就像是一部翻拍經典電影，用更高解析、更穩定的敘事方式重現曾經的光彩。

macOS 26 的 Liquid Glass 看起來確實美輪美奐，也讓人期待 UI 視覺回歸華麗風格的可能。不過 UI 設計不能只為了炫目，還是得回到使用者體驗與效能穩定的基本面。只要蘋果能把握這兩者之間的平衡，就有望讓這次的「玻璃」改版，不再步上 Vista 當年的後塵。

 

• 延伸閱讀：蘋果全面導入 Liquid Glass 設計，12年來使用者介面最大翻新、看起來像半透明果凍效果

 

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中國高考嚴防AI作弊！科技大廠紛紛暫停AI服務，包含影像辨識與解題功能。高考 作弊防堵再升級，AI工具限制或成考場管理標準。

每年6月7日至8日是中國最重要的全國大學入學考試「高考」舉行的日子。這場考試被譽為中國學生視為「人生最重要的戰役」，關係到千萬學生的未來。隨著生成式AI工具普及，中國政府為防止學生利用AI作弊，已在考試期間全面限制或暫停多款AI聊天機器人的服務。

根據《彭博社》報導，包括阿里巴巴、騰訊、字節跳動（TikTok母公司）等中國科技大廠，在2025年高考期間，主動暫停部分AI服務。

似乎各家公司都擔心學生利用手機的影像辨識功能來求解答案，根據報導，阿里開發、曾在2024年AI評測中名列全球第三的「通義千問」，以及字節跳動的「豆包」暫停了影像辨識與解題功能；騰訊的「騰訊元寶」與新創Moonshot AI旗下的「Kimi」，更是完全關閉了整體影像識別功能。

此外，2025年初被譽為「改變整個AI業界觀點」的新模型「DeepSeek」則是直接關閉，在考試當日通知使用者將無法在特定時段使用其服務。根據《衛報》報導，當有使用者詢問原因時，系統回應為「為確保大學入學考試的公平性」。

儘管多家企業的服務皆被發現暫時中止，但截至目前為止，尚無任何一家AI業者發出正式聲明，也未對外解釋具體細節。《衛報》曾向相關公司詢問，至截稿前仍未獲得回覆。

中國政府對於高考的作弊防制措施相當嚴格，包括加強入場身分核驗、採用生物辨識技術、檢查數位裝置、屏蔽無線訊號等，甚至部分城市會為考生開設專屬車道、延後公演活動以確保準時到場。如今連AI工具的限制，也可能逐漸成為考場管理的標準手段。

 

• 新聞來源：bloomberg

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Google推出 Android 16，帶來Material 3設計與多項新功能。Android 16強化安全防護與平板體驗，Pixel用戶搶先體驗 Android 16。

Google 今日正式推出 Android 16，首波在支援的 Pixel 裝置上開放升級，其他品牌裝置預計將在今年稍晚陸續獲得更新。這次是 Android 近年來發布時間最早的一次大版本更新，目的就是希望大家能更早享受到最新的系統體驗。

Android 16 採用全新的 Material 3 Expressive 設計風格，帶來一系列貼近日常使用需求的新功能。我們整理了幾項你不容錯過的亮點功能：

即時又清爽的通知系統

正在等外送或叫車嗎？現在你不用再每隔幾分鐘就手動打開 App。Android 16 推出「即時更新（Live Updates）」功能，讓你可以在鎖定畫面或動態欄位中直接查看最新狀況。我們也與合作夥伴攜手推動這項功能，像是三星的 Now Bar、OPPO 與 OnePlus 的 Live Alerts 等，也將支援這項便利功能。

此外，系統會自動整合來自同一應用程式的通知，避免訊息洗版，畫面看起來更加簡潔有序。

助聽器支援再進化，通話更清晰

對於使用助聽器的朋友，Android 16 帶來兩項升級：

1. 若你處在吵雜環境中，現在可以切換成使用手機內建麥克風來收音，而非依賴助聽器正面麥克風，讓你在通話時聽得更清楚。

2. 系統內建助聽器控制介面，讓你可直接調整音量、切換模式等設定，不必再透過第三方 App 操作，使用更直覺、更一致。

一鍵啟用「進階保護」功能，安全升級不費力

Android 16 推出「進階保護」功能，提供更全面的裝置安全防護。這套機制整合惡意 App 過濾、不安全網站警告、封鎖詐騙電話等功能，特別適合公眾人物或重視資安的使用者。啟用方式簡單，只需一鍵即可開啟保護模式。

平板操作體驗全面提升

Android 16 在大螢幕體驗方面也有不少進步。這次與三星合作推出「桌面分割視窗（desktop windowing）」模式，讓你可像桌機一樣自由開啟、移動、縮放多個 App 視窗，強化多工操作效率。

未來還會加入以下功能：

• 自訂快捷鍵：依自己需求設定常用指令。

• 工作列溢位管理：App 太多？也能用直覺方式快速切換。

開發者即日起可開始測試這些功能，未來也將陸續開放給更多裝置使用。

包括 HDR 螢幕截圖、自動更新率調整、身分驗證強化等功能也都在 Android 16 中亮相。Pixel 裝置用戶將率先體驗這波更新，Wear OS 6 也預計會搭配 Material 3 Expressive 設計同步升級。

 

• 延伸閱讀：Pixel 10 系列可能提前發表，Android 16 將在第二季推出
• 延伸閱讀：Google 將為 Android 16 推出強化版桌面模式，不過這次他們選擇與三星 DeX 平台合作
• 延伸閱讀：外媒 Android 16 桌機模式搶先測試：手機插上螢幕秒變電腦，一眼分不出是Windows 11還是Android

 

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關鍵礦物不該進掩埋場！微波技術有望成為回收電子廢棄物的乾淨解方

當你手上的電腦或手機報廢、送去回收站後，你知道它會經歷什麼嗎？

在回收中心，大型磁鐵會先將鋼鐵分離，旋轉滾筒則將鋁料丟進專用容器，銅線會被整齊打包回收。但在傳送帶上持續運作的同時，有些價值極高但知名度不高的礦物——如鎵（Gallium）、銦（Indium）、鉭（Tantalum）——卻會悄悄被忽略，流入垃圾掩埋場或混入水泥中。

這些礦物稱為「關鍵材料」，是生產各種先進科技裝置不可或缺的元素，且目前美國供應短缺。可惜的是，現行的回收技術要從電子廢棄物中萃取這些礦物，不但成本高，也有安全疑慮，許多業者索性放棄回收。

關鍵材料需求飆升，但回收率極低

美國在 2018 年產生約 270 萬公噸電子廢棄物。根據聯合國統計，美國實際回收比例僅約 15%，其中有近半數設備被運往海外進行拆解——通常採用燃燒或強酸萃取等高污染手段，危害環境與工人健康，因此美國環保署已限制此類方法。

其實，幾乎你身邊所有的科技產品中都有關鍵礦物：手機螢幕上會用到銦錫氧化物（Indium Tin Oxide），LED 燈發光靠的是鎵，鉭則廣泛存在於電容器中。美國能源部早已將這些礦物列入「高風險」清單，表示其供應鏈高度依賴中國等少數幾個國家，一旦遇上貿易衝突或地緣政治風險，供應很可能中斷。

價格方面，根據美國地質調查局數據，2024 年鎵每公斤價格落在美金 220 至 500 元（約新台幣 7,200 至 16,400 元），是常見金屬銅（約 9.48 美元／公斤）價格的 50 倍以上。

微波技術翻轉回收模式

西維吉尼亞大學材料與機械工程系嘗試了新的方法：能否只加熱電子廢棄物中含有關鍵礦物的部分？如果能聚焦加熱這些微小的金屬斑點，或許能大幅提高回收效率與純度。

解方是「微波」。

原理與家用微波爐類似，但規模更大、功率更強。我們不是加熱水分子，而是加熱「碳」，也就是像蠟燭火焰或汽車排氣產生的黑色殘留物。碳比水更容易吸收微波產生高溫，因此能在極短時間內快速升溫（警告：家用微波爐不能做這種實驗）。

在這項技術中，先將電子廢棄物粉碎、混入稱為「熔劑」的材料，再用微波加熱。塑膠與膠合材料中的碳會升溫並與關鍵礦物反應，最終形成一小塊如米粒般大小、質地多孔的純金屬。這些金屬可透過濾材輕鬆分離，無需有毒化學藥劑。

實驗室測試結果顯示，可回收約 80% 的鎵、銦與鉭，純度介於 95% 至 97% 之間，並能整合進現有回收流程中。

如何讓回收成為常態？

這項研究獲得美國國防高等研究計劃署（DARPA）資助。雖然國防用途所需的礦物數量少於民間，但這些材料關係到雷達、核能與高階通訊設備的核心技術，對國安有關鍵影響。目前正計畫將這項技術擴大應用至智慧手機電路板、LED 零件與伺服器卡，進一步優化設計。未來若可擴展至大型處理系統，每小時處理一公噸電子廢棄物，將可回收高達 50 磅（約 22 公斤）的關鍵礦物。

不過若要讓這類技術普及，有幾個關鍵方向需要改革：國會可考慮立法，要求電子產品製造商負責產品回收；同時也應補上法規漏洞，禁止企業將電子廢棄物出口至開發中國家。從經濟面來看，只要回收技術夠便宜、效率夠高，業者自然會願意投資，國內供應鏈也能逐步建立。

當回收不再是沉重成本，而是一筆可預見的資源與獲利來源，美國對關鍵礦物的依賴也將出現根本性轉變。

• 新聞來源：techxplore

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港警國安處點名台灣手遊《逆統戰：烽火》涉煽動分裂，警告市民下載或課金視為意圖資助顛覆行為

香港警務處國家安全處（簡稱國安處）今日（6 月 10 日）公開警告市民，不要下載一款名為《逆統戰：烽火》的手機遊戲，並指該遊戲以娛樂包裝，實則涉嫌宣揚「台獨」、「港獨」，鼓吹推翻憲政體制，構成「分裂國家」等罪行。

國安處強調，任何人若明知該遊戲內容仍選擇下載、轉發、分享、推薦，甚至進行「課金」（即消費付費）等行為，都可能涉及違反《香港國安法》第 21 條「煽動分裂國家罪」、第 23 條「煽動顛覆國家政權罪」，以及《維護國家安全條例》第 24 條所訂的相關煽動罪行。

此外，當局指出，下載《逆統戰：烽火》的行為，也可能被視為「持有具煽動意圖的刊物」。若未能提供合理解釋即擁有相關內容，也可構成犯罪。

香港警方表示，凡向該遊戲開發商提供金錢或其他形式財物，包括透過遊戲平台進行內購付款（俗稱課金），如被視為意圖資助其進行顛覆或分裂行為，同樣可能觸法。警方已根據國安法實施細則第 43 條附表 4 授權，對《逆統戰：烽火》相關電子訊息實施禁制。

國安處最後強調，香港市民應立即刪除已下載的相關應用程式，切勿以身試法。

《逆統戰：烽火》是一款由台灣團隊開發的「魔幻寫實顛覆式國戰手遊」，以現實歷史與虛構世界觀結合為背景，主打多陣營對抗、策略經營與地下組織發展。玩家可以選擇效忠台灣、香港、蒙古、藏國、哈薩克、維吾爾、滿洲、華夏反賊等陣營，在東方大陸及世界各地的269座城鎮發展抵抗組織，目標是顛覆共產政權，或反過來選擇效忠「人民共和國」，帶領紅軍鎮壓分離勢力，重現百年革命長征。

• 新聞來源：orangenews

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ChatGPT在西洋棋對決中敗給1970年代僅1.19 MHz的Atari

AI對戰西洋棋不是新聞，但這次的對戰結果卻讓人大跌眼鏡。根據Citrix技術專家Robert Jr. Caruso分享的實測，OpenAI旗下最新的ChatGPT 4o，在與1977年推出的Atari 2600遊戲主機上模擬的《Atari Chess》對戰中，竟然在「初級難度」慘敗。

近50年的老主機竟成AI剋星

這場奇特的對決由Caruso透過模擬器讓《Atari Chess》在Atari 2600環境中執行，再讓ChatGPT 4o下棋對戰。讓人意外的是，即便AI擁有龐大的模型與運算力，仍屢屢犯錯，甚至表現「連小學生都會笑它」，最後還「主動認輸」。

根據Caruso說法，這款古老的遊戲主機僅搭載MOS 6507處理器，時脈僅1.19 MHz，處理效能甚至不到現代處理器的千分之一（約以KFLOPS等級計算）。《Atari Chess》內建的棋力也只會預測1到2步，可說是最基礎的AI對手之一。

為了給ChatGPT一點機會，Caruso甚至替換了棋子圖示，避免它因識別錯誤而下錯棋。但就算做了這麼多協助，ChatGPT仍然錯誤百出，無法應對這款「看起來很簡單」的棋藝挑戰。

人工智慧仍有盲點

這場對戰凸顯出AI在具體操作和邏輯應對上的局限。ChatGPT 4o雖然能流暢回應人類語言，但在實際策略遊戲中，尤其是像西洋棋這樣需要明確規則應變的情境，仍可能「看起來很聰明，實際卻抓不到重點」。

AI技術近年快速進展，從醫療、法律到藝術創作都有亮眼應用，但這次事件提醒我們，人工智慧即使再先進，仍有認知與推理上的死角。

 

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獨立遊戲開發並非單打獨鬥！《光與影：33號遠征隊》等作品的成功，實有賴眾多團隊協作。過度簡化獨立遊戲開發故事，恐造成資源分配不公，應尊重所有開發者的貢獻。

在 2025 年的 Summer Game Fest 開幕活動上，主持人 Geoff Keighley 盛讚多款成功的獨立遊戲，強調這些作品由「極小規模團隊」開發完成，並點名像《Balatro》、《Schedule 1》，甚至將今年的大熱門《光與影：33號遠征隊（Clair Obscur: Expedition 33）》說是由「不到 30 人製作」的。然而這番話也引發了遊戲開發圈的集體反彈，不少開發者指出，這樣的說法不但失真，更可能帶來誤導與不公。

「不是只有一個人」，《Balatro》創作者怒斥簡化敘事

以紙牌 Roguelike 遊戲《Balatro》聞名的開發者 Localthunk，就在 Bluesky 上直接表示：「不，《Balatro》不是『一個人』做的，去看遊戲內建的製作人員名單就知道了。」他指出，媒體與社群長期喜歡塑造「個人英雄」對抗業界巨頭的敘事，但這樣的說法其實模糊了實際貢獻者的努力，並無形中放大了某些人的角色。

這樣的神話也套用在其他作品上。《Schedule 1》的開發者在 Keighley 口中成了「個人開發者」，但實際上遊戲內也有藝術與音樂人員參與。

《光與影：33號遠征隊》團隊規模遠超「30 人」

另一個被過度簡化的案例是 Sandfall Interactive 所開發的《Clair Obscur: Expedition 33》。雖然其核心內部成員確實不到 30 人，但遊戲的實際製作名單卻長達數分鐘，涵蓋來自全球的合作團隊與外包夥伴，包括：

• 韓國的動畫團隊

• 波蘭 QLOC 的測試與除錯人員

• Ebb Software 協助的跨平台移植

• Huwiz QA 提供的效能分析與相容性測試

• 多個錄音室與聲優、音樂人、在地化團隊、測試員與發行通路夥伴等

這些貢獻不但實質影響遊戲品質，也讓《Clair Obscur》能夠獲得全球好評與數百萬銷售成績。

開發者反擊「神話式敘事」：這是條危險的路

《Volume》開發者 Mike Bithell 表示：「我們現在似乎進入一個『我們不是那些大公司』的行銷時代，讓人不太舒服。」他補充指出：「這些說法經常故意忽略背後那些來自非美國與西歐的外包開發者，這才是讓我真正感到不安的地方。」

前遊戲媒體顧問 Mike Futter 則更直言：「《Expedition 33》是一款傑作，但它不是由 30 人完成的。如果我們一再重複這種錯誤說法，將導致開發者無法獲得應有的資源與預算支持。」

而這樣的誤導，也會讓 QA、在地化、聲音設計與其他外部合作職位被視為「不重要」，間接助長全球遊戲產業中的不公平勞動現象，並影響到近年來如美國 QA 組織的工會化努力。

小團隊成就值得讚賞，但不該抹煞其他人

從《Stardew Valley》的 ConcernedApe，到《Undertale》的 Toby Fox，許多所謂的「個人開發者」其實也仰賴翻譯、發行、測試與技術支援等多方支援。雖然他們是遊戲構想與初期製作的主力，但這並不代表整個作品都是「一人完成」。

Localthunk 總結道：「這種過度簡化的敘事，不但會誤導玩家，也會讓整個產業陷入對勞力價值的錯估。請看一下製作名單，給每一位真正貢獻的人他們該得的尊重。」

 

 

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Volvo 發表全球首款「多重自適應安全帶」，將率先搭載於全新純電 EX60 車款

Volvo 宣布推出一項重要安全創新——全球首款「多重自適應安全帶」（Multi-Adaptive Safety Belt），將隨 2026 年登場的純電 SUV Volvo EX60 首度搭載，進一步提升乘客在真實交通情境中的安全保護。

這套新型安全帶能根據車內外感測器即時回傳的數據，自動依據不同情境與乘客個體特徵進行調整，提供個人化的保護設定。判斷依據包含乘客的身高、體重、體型與坐姿等。例如：體型較大的乘客在嚴重碰撞時，系統會施加較高的限力，降低頭部受傷風險；而對於體型較小的乘客，在輕微碰撞中則會施加較低的限力，避免造成肋骨骨折等軟組織傷害。

相較傳統安全帶僅有三種固定限力曲線，新系統大幅提升至 11 種可變設定，能根據碰撞的方向、速度與乘客姿勢，在瞬間（小於一眨眼的時間）判斷最合適的保護方式並即時執行。

Volvo 安全中心主管 Åsa Haglund 表示：「這項全球首創技術，是汽車安全領域的另一個里程碑，也展現我們如何運用即時資料來達成幫助拯救更多生命的目標。這更是對 Volvo 在 1959 年發明三點式安全帶以來，所拯救超過百萬人命的延續與進化。」

這項創新背後，來自 Volvo 長達 50 多年的安全研究與超過 8 萬件實際事故資料所建立的資料庫。基於這些真實世界的觀察，Volvo 發展出遠超官方標準的「Volvo 安全準則」，長年以來致力讓不同身形、不同族群的乘客都能獲得公平且有效的保護。

此外，這套新型安全帶還具備透過 OTA（無線軟體更新）自我進化的能力，能隨著收集更多資料與使用情境，自動優化策略與回應方式。未來這項技術也將與氣囊、乘客感測與駕駛輔助系統進行整合，形成更完整的主被動安全生態系統。

這套多重自適應安全帶已通過 Volvo 安全中心旗下撞擊實驗室的多項測試。這座實驗室今年邁入第 25 週年，能模擬幾乎所有類型的車禍場景，並進行遠超法規標準的安全實驗，是 Volvo 長年在安全技術領域維持領先地位的關鍵基礎。

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Meta新款智慧眼鏡Aria Gen 2著重機器感知，強化電腦視覺。Aria Gen 2具備更強大的電腦視覺功能，預計將於2025年開放研究申請。

Meta 近期在官方部落格中揭露新一代智慧眼鏡「Aria Gen 2」的詳細規格，這款裝置主要針對機器感知、情境式 AI 和機器人技術的研究用途設計，強化了整體硬體配置與穿戴體驗，並將於 2025 年後半年開放研究人員申請使用。

根據 Meta 說明，Aria Gen 2 不僅搭載更多樣化的感測器，可即時捕捉使用者動作與周遭環境，還具備內建揚聲器，能提供語音提示與互動資訊。此外，鏡架採可折式設計、重量僅 74 至 76 公克，共推出 8 種尺寸選項，更貼合不同臉型。

Aria Gen 2 glasses mark a significant leap in wearable technology, offering enhanced features and capabilities that cater to a broader range of applications and researcher needs. We believe researchers from industry and academia can accelerate their work in machine perception,… pic.twitter.com/zbrIh4riZf

— AI at Meta (@AIatMeta) June 4, 2025

在影像系統方面，Aria Gen 2 配備 4 顆用於追蹤手部與物體的電腦視覺（Computer Vision, CV）鏡頭，並新增一顆 1200 萬畫素 RGB 鏡頭用來拍攝高品質靜態影像。特別值得一提的是，CV 鏡頭的視角從前一代的 35 度提升至 80 度，支援 120dB 的高動態範圍（HDR），可清楚拍攝強光下的細節，並生成高解析深度圖。

Aria Gen 2 同時內建精準的眼球追蹤鏡頭，可偵測雙眼注視點、眨眼頻率、瞳孔中心與直徑、角膜位置等資料，有助於研究視覺焦點與認知反應。

聲音收錄方面，眼鏡配備 7 顆空間麥克風，提供高品質音訊擷取，並在鼻墊內建觸控式麥克風，即便在吵雜環境中仍能清楚收錄使用者聲音。光電容積脈波（PPG）感測器也整合於鼻墊，用於偵測使用者心跳變化。

Meta 還在眼鏡內建低頻無線模組（SubGHz Radio），可與其他 Aria Gen 2 裝置或支援設備進行精準時間同步，利於多設備同時進行資料擷取與分析實驗。

至於使用介面，Aria Gen 2 採用 USB-C 連接埠，並設有 LED 指示燈、實體隱私開關、音量控制與立體聲喇叭等硬體元件，方便研究操作與日常使用。

Meta 表示，Aria Gen 2 將於 2025 年下半年開放申請，目前第一代 Aria Research Kit 仍接受登記申請。此外，Meta 將在 2025 年 6 月於美國田納西州納許維爾舉辦的 CVPR 2025 展會中，展示 Aria Gen 2 的互動式操作體驗。

 

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微軟強化Windows 11 Phone Link整合，Android用戶可直接從開始選單鏡像手機畫面。這項便捷的Phone Link新功能，讓檔案傳輸與手機操作更直覺。

微軟持續深化 Windows 11 與 Android、iPhone 的整合程度。雖然 iPhone 目前仍無法進行螢幕鏡像，不過 Android 用戶現在已能直接從「開始選單」將手機畫面鏡像到桌機上，這功能過去只能透過「Phone Link」（手機連結）應用程式操作。

隨著 2025 年 5 月的安全更新釋出，Windows 11 的開始選單右側新增了全新的 Phone Link 面板。這裡不只可查看手機的通知與訊息，還能快速從桌面傳送檔案到手機。

根據《Windows Latest》報導，目前這項鏡像新功能已釋出給 Windows Insider 測試者，只要你已經透過 Phone Link 綁定 Android 手機，就可以在開始選單中點選裝置名稱，立刻啟動螢幕分享。不需要再手動開啟 Phone Link 應用程式，整個過程都能直接從開始選單完成。

我們實測在 Galaxy S23、S22 Ultra 等 Samsung 手機上操作非常順暢，得益於 One UI 的優化設計。當手機偵測到電腦鍵盤接入時，會自動隱藏螢幕鍵盤，畫面顯示更清晰。此外，點選浮動選單還能看到如「顯示剪貼簿」、「顯示翻譯」等選項，也會列出對應的快捷鍵，方便用電腦操作手機。

除了鏡像功能之外，Phone Link 面板底部的「傳送檔案」按鈕也非常實用。只要點一下就會打開檔案傳送介面，接著從檔案總管中選取要傳的資料，就能快速送到手機上。

目前這項功能尚不支援資料夾傳送，但包括 .dll 在內的各種單一檔案都可正常傳輸，傳送進度也能透過懸停方式即時查看。

 

 

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MIT 打造高精度乒乓球機器手臂，擊球命中率達 88%，瞄準人類水準

麻省理工學院（MIT）仿生機器人實驗室近日發表了一項最新研究成果：一套專為打乒乓球設計的機器人系統，具備高精準擊球能力，不僅能產生多種球路與旋轉，擊球成功率更高達 88%。該研究已於預印平台 arXiv 公布，相關論文由 Kendrick Cancio、David Nguyen 等人共同撰寫。

Cancio 表示，實驗室長期致力於開發高性能的機器人硬體與控制系統，這套新系統則是受機器人與 AI 研究機構委託，目的是探索高動態操控的潛力，希望最終讓仿人型機器人能在乒乓球這類精密對打項目中達到人類選手的水平。

這個機器人平台包含兩大模組：一為感測系統，運用現成的動作追蹤技術即時掌握乒乓球運動軌跡；另一為控制執行系統，能預測來球軌跡、規劃擊球動作，並於揮拍過程中動態修正，確保以正確角度與速度擊球。

Nguyen 強調，這套系統不同於一般僅針對手臂位置下指令的作法，而是為整個揮拍過程設計完整路徑，雖然挑戰更高，卻能顯著提升命中準確率。MIT 團隊也特別為這項研究設計出高扭力、低慣性的機器手臂，使其在短時間內完成激烈動作，未來有望應用在如搜救、危險環境操作等場景。

MIT 仿生機器人實驗室利用輕量化、高扭力、低轉子慣性的五自由度機械手臂，結合模型預測控制（Model Predictive Control, MPC）技術，實現高精度的乒乓球擊球動作。該系統能夠執行多種擊球方式，包括上旋（loop）、平擊（drive）和下旋（chop），在實驗中達到了 88% 的擊球成功率。

實測顯示，該系統平均出球速度達每秒 11 公尺，不僅穩定性高，整體表現也相當接近人類初中階選手的水準。

Cancio 認為，儘管目前業界熱衷使用強化學習來提升機器控制效率，但這項研究說明傳統的「限制條件優化」（constrained optimization）仍具獨特價值，未來或可與機器學習方法結合，創造更強大效果。

團隊接下來將繼續優化系統，包括提升擊球速度、強化對乒乓球的識別能力，並計畫在機械臂上加裝龍門架結構，擴大可移動範圍，實現完整的人機對戰功能。

 

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Anthropic執行長警告：AI恐掀白領職缺血洗潮，失業率恐飆至20%

 

人工智慧可能將摧毀一半以上的初階白領工作，並導致美國失業率攀升至 20%，這是 AI 新創公司 Anthropic 執行長 Dario Amodei 所提出的警告。

Anthropic 是開發知名 AI 聊天機器人「Claude」的公司，Amodei 在接受《Axios》專訪時指出，企業高層與政府官員應停止「粉飾太平」，應該正視 AI 對科技、金融、法律等產業所帶來的大規模裁員風險，並坦率向勞工說明情勢的嚴峻程度。

「大多數人根本還沒意識到這件事快要發生了，」他說。「這聽起來很瘋狂，但大家就是不相信。」

Amodei 預估這波職場「血洗」潮將在接下來 1 到 5 年內逐步發生。他也承認，儘管 AI 將對經濟帶來龐大助益，甚至可能促成醫療革命，但代價就是大量失業。

「也許癌症被治癒、經濟年增長率達 10%、財政預算實現平衡……但卻有 20% 的人沒有工作。」他描述的這個情境令人不寒而慄。

目前美國官方公布的失業率為 4.2%。

Amodei 此番警告，正值 Anthropic 與 Google、Meta、OpenAI 等科技巨頭展開開發「通用人工智慧」（AGI，Artificial General Intelligence）激烈競爭之際。AGI 意指擁有等同甚至超越人類智能的 AI 模型。

Amodei 曾任職於 OpenAI，與現任執行長 Sam Altman 共事後，創立了 Anthropic。他也是眾多對未來勞動市場震盪發出警訊的 AI 領導者之一。

今年稍早，Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在《喬羅根體驗》（The Joe Rogan Experience）Podcast 中就坦言，AI 已在內部扮演愈來愈重要的角色。

「大概在 2025 年，Meta 與其他 AI 公司，都會擁有一個能取代公司中階工程師的 AI，負責寫程式、開發功能。」Zuckerberg 如此說。

另一邊，Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）也早在 2023 年就曾示警，AI 將對所謂的「知識型工作者」——包括作家、會計師、建築師、軟體工程師等族群——造成深遠衝擊。

 

• 新聞來源：nypost

 

 

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AI 聯盟出現裂痕？微軟執行長坦言：與 OpenAI 合作關係正在轉變

根據《彭博社》報導，微軟執行長薩蒂亞・納德拉（Satya Nadella）近日在節目《The Circuit》中坦言，與 OpenAI 的合作關係正經歷結構性的轉變。儘管雙方關係依然穩固，但合作模式已不再像過去那麼單一，顯示這段策略聯盟正邁向更開放、競合並存的新階段。

微軟自 2022 年開始大舉投資 OpenAI，累計投入金額高達 137.5 億美元（約新台幣 4,470 億元），並將 ChatGPT 技術深度整合至 Azure 雲端、Microsoft 365、GitHub Copilot 等多項服務，成為生成式 AI 商業化的領頭羊。然而，隨著 OpenAI 自建平台，並陸續與其他雲端服務供應商接洽，這段合作也開始鬆動。

納德拉表示：「當一間實驗室轉型為全球最具影響力的產品公司之一，他們的定位、我們的角色，以及雙方的合作模式，自然都要跟著調整。」雖然如此，他仍強調 OpenAI 是微軟雲端基礎架構的最大客戶之一，雙方的合作仍具高度戰略價值。

事實上，今年稍早雙方已修改合約條款，開放 OpenAI 可向其他雲端業者租用算力訓練模型，被外界解讀為某種「去微軟化」的前兆。對此，納德拉則抱持開放態度：「他們會找其他夥伴嗎？當然會，我們也一樣。」

這樣的策略在日前於西雅圖舉辦的 Microsoft Build 開發者大會中展露無遺。微軟不僅展示多款新一代 AI 工具，還邀請 OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）、NVIDIA 執行長黃仁勳與馬斯克（Elon Musk）以視訊方式現身，展現其不再獨賴單一合作對象的企圖心。

微軟當前的策略是打造一個開放、多元的 AI 生態系，除延續與 OpenAI 的合作，也引進 Anthropic、Mistral、Black Forest Labs 等模型，讓開發者與企業能在 Azure 上自由選擇所需技術。馬斯克更宣布其公司 xAI 的 Grok 模型將登上 Azure Foundry 平台，雙方可謂冰釋前嫌。

此外，黃仁勳也透露，NVIDIA 正與微軟「共建全球最大 AI 超級電腦」，其最新 GPU 已開始部署至微軟資料中心，進一步鞏固微軟在 AI 硬體端的領導地位。

儘管 OpenAI 也在拓展自主平台並規劃自建資料中心，以減少對微軟的依賴，但分析普遍認為，微軟在企業級整合上的優勢仍無可取代。高盛分析師卡許・拉根指出：「微軟是 AI 模型商業化的最佳落地平台，這次 Build 大會是推動 AI 應用邁向主流的關鍵節點。」

從微軟這一系列動作可以看出，納德拉並不打算被 OpenAI 單方面綁定，而是以平台思維、彈性合作為核心戰略。未來生成式 AI 的競爭不再只是模型之爭，更是平台與整合能力的全面對決。

 

 

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SpeechMap工具揭露ChatGPT與Grok在言論自由上的差異。OpenAI趨於保守，而Grok則更寬鬆。探索AI模型在政治議題上的不同取向。

面對外界對 AI 聊天機器人偏見與言論審查的質疑，一位匿名開發者近日推出了一款名為 SpeechMap.AI 的測試工具，旨在分析與比較市面上主流 AI 模型（如 OpenAI 的 ChatGPT 和馬斯克的 Grok）如何回應敏感與具爭議性的社會議題。

根據 TechCrunch 的報導，這位開發者名為 “xlr8harder” ，表示創建這項工具是為了「讓大家都能看見 AI 在面對政治批評、公民權利、抗議等問題時的反應差異，而不只是藏在科技公司內部會議室裡被決定。」

SpeechMap 怎麼運作？

SpeechMap 利用 AI 模型來「評判」其他 AI 模型是否對特定問題給出直接回答。這些測試題目涵蓋政治立場、歷史敘事、國家象徵等議題，並會將回答分類為三種情況：

• 完全回應：直接回答，不含模糊處理

• 閃避回應：用模糊或含糊其詞方式帶過

• 拒絕回答：明確表示不回答該問題

開發者也坦承這項測試並不完美，可能會受到模型本身偏見或伺服器錯誤影響結果，但仍相信它能提供有意義的趨勢觀察。

越來越保守的 OpenAI？越來越「敢言」的 Grok？

根據 SpeechMap 的分析結果，OpenAI 的 GPT 模型近年來在處理政治相關問題時越來越傾向拒絕回答。雖然最新的 GPT-4.1 相對稍微開放一些，但仍不及過去某些版本的表現。

OpenAI 曾於今年 2 月表示，未來將調整模型設計方向，不再帶有「編輯立場」，並會在面對爭議議題時提供「多元視角」，以提升中立性與透明度。

相比之下，由 Elon Musk 創辦的 xAI 公司開發的 Grok 3 模型，在 SpeechMap 上的回應率高達 96.2%，遠高於所有模型的平均回應率 71.3%。xlr8harder 指出：「當 OpenAI 越來越謹慎時，xAI 則朝著更敢說話的方向前進。」

事實上，馬斯克在約兩年前首次公布 Grok 時，就將其定位為「不被審查、反政治正確」的 AI。他表示 Grok 將願意回答其他 AI 不敢觸碰的問題。Grok 1 和 Grok 2 確實展現出較高自由度，甚至能說出粗俗用語——這在 ChatGPT 上幾乎不可能出現。

不過在 Grok 3 問世前，Grok 對於政治敏感議題仍有所保留。有研究指出，早期版本的 Grok 在「跨性別權利」、「多元包容」與「社會不平等」等議題上，實際上顯示出左派傾向。馬斯克則將這歸因於訓練資料來源主要為公開網頁，並承諾會朝「政治中立」方向調整。

除了早期曾短暫封鎖批評川普與馬斯克本人的訊息等事件外，整體來說，Grok 似乎正在朝馬斯克所宣稱的目標邁進。

AI 模型到底該不該回答爭議性話題？這是一場尚未結束的論戰。SpeechMap 雖非完美工具，卻提供了觀察「數位言論空間」變化的窗口。當 AI 日益成為輿論場中的重要角色，模型背後的價值觀與設計選擇，將更難逃避公眾檢視。

• 新聞來源：techcrunch

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《電馭叛客2》正式啟動！CD Projekt Red 宣佈續作進入前期製作，新城市概念曝光，上市時間未定。探索《電馭叛客》宇宙新發展！

CD Projekt 正式宣佈，《電馭叛客2077》的續作目前已進入「前期製作」（pre-production）階段，並確定名稱為《電馭叛客2》（Cyberpunk 2）。這項消息是隨著公司最新財報一同公開，其中也提到《自由幻局》（Phantom Liberty）DLC 至今銷量已突破 1,000 萬套。

根據報告，目前 CD Projekt 約有 96 名開發人員投入《電馭叛客2》的開發，主力團隊則仍以製作《巫師4》為主，後者目前有高達 422 人參與。

CD Projekt 表示，「數週前，負責下款《電馭叛客》宇宙大作的團隊已完成構想階段，並進入前期製作。」先前這款遊戲的開發代號為「Orion」，現在則正式定名為《電馭叛客2》。

在 AAA 遊戲開發中，前期製作通常包含概念設計、原型開發、團隊擴編及完整製作計畫擬定等，往往需時數年。

CD Projekt 聯席執行長 Michał Nowakowski 也在財報後的投資人電話會議中回應玩家關心的上市時程，坦言開發期平均為四至五年，並未否認該作可能要到 2030 年後才會推出。

「每款遊戲都是獨特的，有太多變因可能影響最終進度，我不會預設上市年份，但我們過往的經驗大致如此。」Nowakowski 表示。

新城市設定亮相，「像是墮落版的芝加哥」

目前關於《電馭叛客2》的細節仍相當神秘。不過《電馭叛客》原創創作者 Mike Pondsmith 近期在波蘭 Digital Dragons 2025 大會中透露了一些線索。他表示這次參與程度較少，主要負責腳本審閱，但也曾親訪 CD Projekt 團隊。

他透露，續作中除了《電馭叛客2077》的「夜城」（Night City）外，還會加入另一座新城市，描述其風格「像是墮落版的芝加哥」。

「我看到他們做的東西時說，這感覺對了，這真的有感覺。而且不像《銀翼殺手》的夜景，更像是失控的芝加哥。」Pondsmith 補充。

雖然尚未確認這座新城市是否就是未來版芝加哥，但外界普遍猜測《電馭叛客2》將有兩座可探索的主要城市。

除了《電馭叛客2》，CD Projekt 也正在開發一部全新的《電馭叛客》動畫作品，將接續 Netflix 上大受好評的《邊緣行者》。而短期內，《電馭叛客2077》也即將於下月登上 Nintendo Switch 2 平台。

 

 

• 延伸閱讀：《電馭叛客2077》更新讓玩家可選優先切換Intel大核心，實測結果卻更卡了
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Sora AI影片生成怎麼用？費用多少？從入門到進階，帶你一步步玩轉 AI 影片創作

想用 AI 生成影片卻不知從何開始？OpenAI 推出的 Sora 正是你不能錯過的創作工具。這篇完整教學將帶你從平台使用方法、基本設定到進階功能如 remix、loop、blend 和 storyboard 全面掌握，讓你用文字就能創造出獨具風格的動態影像。

文章目錄

• 1. 什麼是 Sora？該怎麼開始使用？
• 2. 費用與訂閱方案
  • 重要說明：
• 3. 影片生成前的基本設定
• 4. 瀏覽與參考其他作品
• 5. 四大進階功能：創作更具彈性的關鍵
  • Remix：修改既有影片內容
  • Loop：創造可無限循環的片段
  • Re-cut：剪掉不完美的部分重製
  • Blend：將兩部影片合成為一
• 6. 預設風格與自訂樣式
• 7. Storyboard：建立複雜場景的分鏡工具
• 8. 撰寫提示語的技巧
  • 提示語結構建議
  • 複雜場景建議拆分
• 9. Sora 是創作、不是魔法

什麼是 Sora？該怎麼開始使用？

Sora 是 OpenAI 旗下的一項創新服務，主打「用文字就能創作影片」。它整合了語意理解與視覺生成技術，讓使用者只需輸入幾句描述，就能看到 AI 自動產出的動畫畫面。這對於影像創作者、行銷人員、甚至只是想製作趣味內容的使用者來說，都提供了前所未見的便利。

不過目前 Sora 僅開放給有訂閱 ChatGPT Plus 或 Pro 的使用者，且尚未全面在全球開放，就算你訂閱付費ChatGPT，進入Sora的頁面可能也只能先使用文生圖的部分，在針對產生影片的部分也可能還需要先「排隊」等候一段時間，。

若已具備使用資格，可透過以下兩種方式進入平台：

1. 前往 Sora 官方網站登入帳號。

2. 開啟 ChatGPT，點選左上角的「Sora」按鈕。

進入介面後，操作非常直覺。你只需要在畫面下方的輸入欄輸入你想要的影片場景描述（例如「一隻狐狸在雪地裡跳舞」），Sora 就會自動生成對應畫面。從此不需要任何剪輯技巧，也能輕鬆打造具視覺吸引力的內容。

費用與訂閱方案

Sora 是 ChatGPT 的附加功能，目前只能透過 ChatGPT Plus 或 Pro 會員資格使用，以下為詳細方案比較： 

方案	ChatGPT Plus	ChatGPT Pro
價格	每月 20 美元	每月 200 美元
影片生成數量	官方沒有提及每月可以產生多少影片的限制，不過民間有「每月 50 個優先影片」的說法	官方沒有提及每月可以產生多少影片的限制，不過有一種說法是每月500個
解析度	最高 720p（10秒影片限 480p）	最高 1080p
影片長度	最長 5 秒	最長 20 秒
其他功能	- 包含水印 - 對於真實人物的圖像生成動畫可能會有限制甚至禁止 - 一次只能生成一個影片	- 無水印 -  最多同時生成 5 個影片
適用對象	個人用戶、初學者	專業創作者、行銷人員、企業

重要說明：

• 會員資格：目前只有付費會員能使用 Sora。

• 附加費用：Sora 功能包含在訂閱中，不需額外付費。

• 低速模式：若達到生成上限，Sora 會進入低速模式，仍可持續使用但速度與品質可能受限。

• 專業需求：若需高頻率生成或更高品質影片，Pro 方案會是更好的選擇。

影片生成前的基本設定

在 Sora 中，影片的生成過程比你想像得還要簡單，當然還是不外乎輸入提示詞然後生成，但在按下「生成」鍵前，有幾項關鍵設定可以幫助你更精準地掌握輸出效果。

整體操作邏輯類似「先寫腳本、再選畫面格式」，以下是你可以自訂的基本參數：

1. 使用圖片或影片作為參考素材：你可以上傳圖片或影片，引導 Sora 生成相似風格或內容的動畫。

2. 畫面比例選擇：支援 16:9（橫式）、3:2、1:1、2:3、9:16（直式），建議依社群平台（如 IG、YouTube Shorts）需求挑選。

3. 解析度設定：分為 480p、720p 和 1080p 三種，預設為 720p。若你是 Plus 用戶，則僅能選擇 720p 以下。

4. 影片長度：可選擇 5、10、15 或 20 秒，每部影片長度會直接影響畫面變化與敘事密度。

5. 生成版本數量：最多可一次產出 4 個版本，讓你從中挑選最符合預期的一個。

6. 風格預設：Sora 內建多種風格可套用，例如老電影感、紙模風、黏土動畫風等，點一下就能讓影片呈現特定視覺語言。

簡單來說，這些設定就像是製作影片前的「前置作業」，只要掌握好這幾個項目，接下來的生成過程幾乎可以交給 AI 處理。

瀏覽與參考其他作品

如果你不知道該從什麼題材下手，不妨先從 Sora 的「Explorer區」逛逛。這個區域就像是 Sora 的創意展示牆，裡面收錄了全球用戶提交的精彩影片作品。從動畫風格到敘事方式，各種創意應有盡有。

每支影片下方都會公開使用者輸入的提示語，你可以直接點開來參考文字描述，作為自己創作的靈感來源。不只如此，若看到喜歡的風格或畫面，只需點一下 remix 按鈕，就能複製別人的設定再自行調整，快速打造出屬於自己的版本。

這種「邊看邊學、直接套用」的方式，對於初學者來說非常友善；就算沒太多影像設計經驗，也能藉由觀摩其他人的範例，找到風格語言與敘事節奏。

簡單來說，這裡不只是作品秀場，更是一個最直接的學習資源庫。

四大進階功能：創作更具彈性的關鍵

當你生成了影片之後，Sora 提供四種進階編輯功能來讓你可以把影片輸出修剪的更符合你想像：

Remix：修改既有影片內容

Remix 功能允許你用新的描述語對影片進行修改，可調整幅度有：

• Subtle（輕微）：例如移除某個小物件

• Mild（中度）：如新增角色或場景元素

• Strong（強烈）：改變整個情境

• Custom（自訂）：自由調整混合比例

此外，Remix 也可用於影片upscaling：上傳低解析影片，空白提示語，僅調高解析度，就能得到畫質升級的版本。

Loop：創造可無限循環的片段

Loop 功能讓你指定影片中某一段作為循環區段：

1. 用時間軸上的控制點設定起迄點

2. 選擇循環模式：短、中、長

3. Sora 會自動處理頭尾畫面銜接

適合用來製作海浪拍打、風吹樹葉、火焰跳動等自然重複的視覺效果。

 

Re-cut：剪掉不完美的部分重製

如果生成影片的某段畫面不自然，Re-cut 可讓你剪下該段重新產出：

1. 使用「S」鍵剪片

2. 保留好片段，刪除不理想部分

3. 可以選擇留空提示語讓 Sora 自動補完，也可加入指令引導內容

這功能特別適合逐步建立長影片時使用。

 

Blend：將兩部影片合成為一

Blend 是一個創意十足的功能，讓你融合兩段影片，產出意想不到的結果。 操作方式：

1. 選擇主影片後點選 Blend

2. 上傳第二段影片或從資料庫中選取

3. 透過融合曲線調整兩部影片的權重分佈

4. 可進行片段剪裁

5. 點選生成，Sora 即會產出融合結果

預設風格與自訂樣式

Sora 提供許多預設的風格，以下僅列出前五種：

• Archival：仿舊片風格，有顆粒與褪色效果

• Film noir：黑白電影感，對比強烈

• Cardboard & Papercraft：手工模型風，層次分明

• Whimsical stop motion：黏土動畫風，具童趣感

• Balloon world：氣球般的質感，鮮豔飽和

你也可以自訂風格預設，輸入描述語或上傳圖片設定風格，以便重複使用。

 

Storyboard：建立複雜場景的分鏡工具

Storyboard 是進階用戶常用功能，可讓你針對不同時間點設定不同提示語，安排畫面發展。

除了輸入描述語，也可以使用靜態圖片作為分鏡關鍵影格，Sora 將自動連接它們製作成動態影片。這對於控制動畫節奏非常實用。

例如下面的範例，就是我們在第一段影片使用文字生成影片，而在後面接上先前已經生成好放在影視庫中的影片。

使用建議：避免設定過於複雜的場景與過多動作，會讓影片表現失真。

撰寫提示語的技巧

如果你在使用 Sora 時常常輸入一堆文字，結果影片卻跟你想的完全不一樣，可能問題就出在提示語的寫法。尤其是生成影片與生成圖片不同，如果提示詞太複雜，很容易就讓「人物」走著走著就變成「怪物」。比方以下的影片，就有恐怖谷的感覺。

以下提供幾個符合使用者創作習慣的技巧與範例，幫助你提升成功率：

提示語結構建議

一段高品質的提示語，建議包含以下元素：

1. 主體（角色或物件）：你想要出現什麼？是一隻柴犬？一位女高中生？還是機器人？

2. 動作（做了什麼）：正在跳舞、奔跑、打電玩……描述具體行為

3. 場景（背景環境）：台北街頭？阿里山日出？或是虛構太空艙？

4. 風格（想要的視覺效果）：動畫風、電影感、漫畫筆觸……可以加入具體名詞或質感描述

例如：

• 「一隻穿著雨衣的柯基在台北信義區街頭踩水走路，黃昏時分，畫面充滿電影感」

• 「一位高中女生在校園中奔跑，背景是台中某老校區操場，陽光透過樹葉灑在她身上，使用手繪風格」

• 「老式夜市的巷口，一群小朋友在打彈珠，場景帶有 80 年代 VHS 視覺風格」

這類描述越具體，AI 就越能生成貼近想像的內容。若語句過於抽象，例如「美麗的風景」、「很可愛的角色」，通常會讓 AI 無所適從。

複雜場景建議拆分

Sora 在處理單一動作時效果較好，若你有兩段以上動作或連貫事件，建議分成多支影片製作後再用故事板來合成。例如：

• 片段一：「男主角站在捷運站外等車，低頭看手機」

• 片段二：「捷運列車駛入畫面，男主角抬頭準備進站」

這樣不但能讓每段畫面更精緻，也能避免 AI 出現場景跳接錯亂的情況。

• 片段一：「一名騎士靠近沉睡的巨龍」

• 片段二：「巨龍甦醒後噴出火焰」

Sora 是創作、不是魔法

雖然目前的 Sora 還無法完全實現「我說什麼它就生成什麼」的理想狀態，但對創作者來說，它已是非常有潛力的工具。透過 remix、re-cut、blend 等工具，你可以反覆試錯、微調，逐步靠近你想要的視覺成果。

而且，不管你產生五秒鐘，或是十秒鐘的影片，會出現「恐怖谷」的內容的機率會是相當高的，因此，通常都還是需要進行修剪或是修改提示詞，才能得到比較好一點效果的影片。這點是你必須要先知道的。

雖然如此，無論你是設計師、影像創作者，或單純對 AI 動態生成感到好奇，Sora 都值得一試。下一支病毒影片，也許就出自你手！

 

 

（本文不開放合作夥伴轉載）

 

 

• 延伸閱讀：微軟 Bing 影片產生器免費開放，由 OpenAI Sora 提供技術支援
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Anthropic考量算力資源，調整策略暫停Windsurf的Claude存取權。若OpenAI收購Windsurf，繼續提供Claude的確奇怪，將優先保留給長期夥伴。

 

AI 編程工具 Windsurf，近期在開發者圈中話題不斷。但還沒等到與 OpenAI 的合作塵埃落定，Windsurf 就先遭遇來自 Anthropic 的「迎頭痛擊」——旗下熱門 Claude 模型的 API 存取權，遭到幾乎無預警地全面削減。

Windsurf 聯合創辦人暨執行長 Varun Mohan 在社群平台上公開控訴表示，公司僅提前五天接獲通知，根本來不及準備，只能臨時轉向第三方服務來維持 Claude 模型的運作。但用戶體驗短期內勢必受創。

Anthropic突襲斷供，AI 編程生態戰升級

幾週前，Anthropic 才剛發布新一代 Claude 4 系列模型，在 AI 編碼任務上的表現刷新多項業界基準。與此同時，像是 Cursor、Devin、GitHub Copilot 等知名 AI 編程工具，早已搶先取得 Claude 4 的優先整合權。

反觀 Windsurf，卻遲遲無法接入新版模型，只能透過高成本、低效率的繞路方式勉強支援 Claude 4。如今 Claude 3.5、3.7 Sonnet 系列的存取權又遭砍斷，幾乎等同於被完全「趕出 Claude 生態圈」。

Anthropic 首席科學家 Jared Kaplan 稍早也公開回應，坦言：「若 Windsurf 真的被 OpenAI 收購，我們不太可能繼續供應 Claude 給它使用。」此話無疑坐實了這場突如其來的資源封鎖，背後藏有明確的戰略意圖。

使用者出走潮湧現，Windsurf損傷難免

這波操作也直接動搖 Windsurf 的用戶信任。一位專注 Swift 語言開發的創業者 Ronald Mannak 表示，自己過去一直是 Windsurf 用戶，但近期已轉向 Cursor，就是為了能無縫使用 Claude 4 模型進行程式協作。

從開發社群的反應來看，Windsurf 眼下不僅面臨技術斷鏈，更被迫站上 AI 編程工具的戰略對立面。雖然 Google AI Studio 與 Gemini 團隊有在社群上釋出善意回應，但 Windsurf 要在缺乏 Claude 支援的狀況下維持競爭力，難度不小。

Kaplan：我們要保留算力給長期夥伴

在 TechCrunch TC Sessions: AI 2025 活動中，Anthropic 共同創辦人暨首席科學家 Jared Kaplan 明言：「若OpenAI真的收購了 Windsurf，那我們繼續提供Claude存取權就很奇怪了。」

Kaplan 在活動上補充，Anthropic 現階段面臨算力資源緊張，因此希望將Claude優先保留給真正能長期合作的客戶。「我們不是針對任何單一對象，只是策略性調整資源分配。」

他透露，Anthropic 近期已開始解鎖與 Amazon 合作的新型計算叢集，預計未來幾個月內，Claude 模型的供應量會大幅增加。

Anthropic另尋新盟友，押寶「Claude Code」

面對 Windsurf 可能與對手合併，Anthropic 已轉向支援其他AI程式開發公司如 Cursor，Kaplan 表示雙方關係緊密，有意展開長期技術合作。他也否認與 Cursor 構成競爭，強調即使 Cursor 研發自家模型，雙方仍有互補空間。

值得注意的是，Anthropic 未來的重點將轉向「Claude Code」這類具自主能力的 AI 工具，而非單純的對話型聊天機器人。「Chatbot 的互動方式太靜態了，我們認為 agent 型AI 才是更有效率、更實用的未來方向，」Kaplan 表示。

•  新聞來源:techcrunch

 

 

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Google Gemini 2.5 Pro 升級預覽版來襲！程式處理能力大幅提升，Gemini 在各項嚴格評測中持續領先，展現 Gemini 強大的數學與科學知識。

Google 今日正式推出 Gemini 2.5 Pro 的「升級預覽版」，預計未來幾週內將全面上線。這次的更新是基於 5 月初於 I/O 開發者大會亮相的 2.5 Pro 版本進一步優化，特別在程式處理能力上有明顯提升。

根據 Google 公布，這次 6 月 5 日更新的模型在多項評測中持續維持領先地位，包含 AIDER Polyglot 等跨語言基準測試，並在「GPQA」與「Humanity's Last Exam（HLE）」這類強調數學、科學知識與邏輯推理的嚴格評測中也交出頂尖成績。

這次更新版的 2.5 Pro 在多項評測中表現更進一步，像是在 LMArena 智能模型排行榜上進步 24 分 Elo 分數，總分達 1470，繼續穩坐榜首；在 WebDevArena 的分數也上升 35 分，來到 1443，同樣拿下第一。

過去幾次模型更新中，部分使用者反映 Gemini 在非程式相關任務的表現有所下滑，特別是與 3 月的 03-25 版本相比。對此 Google 表示，在程式能力方面，2.5 Pro 繼續在像 Aider Polyglot 這類高難度的程式碼測試中表現亮眼。它在數學、科學、知識推理等極具挑戰性的標準測試（像是 GPQA 和 Humanity’s Last Exam）中，也有頂尖水準的表現。

 

針對上次版本的回饋，Google 也針對模型的表達方式與回答格式做了優化，現在的回應更具創意、格式也更清楚。

開發者從今天起就可以透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 使用這個升級預覽版本，此外還新增「思考預算」功能，讓開發者能更靈活控制成本與延遲表現。Gemini App 也同步開放使用這個新版本。

 

• 延伸閱讀：DeepSeek 被疑使用 Google Gemini 訓練資料，被抓包推理軌跡以及語言風格太近似質疑為「AI 蒸餾」
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Nvidia開出高達550萬年薪搶人　疑挖角台積電工程師引發話題

 

隨著Nvidia在台灣大舉擴編研發中心，近期傳出該公司開出高達新台幣550萬元（約美金18.5萬）的年薪，積極網羅半導體人才，引發本地媒體關注。根據TomsHardware報導，這波高薪挖角潮疑似鎖定了來自台積電（TSMC）等本土半導體大廠的資深工程師。

報導指出，這些高薪方案不只限於資深工程師，連剛從研究所畢業的新鮮人也能開出年薪150萬至200萬元（約美金5萬～8.3萬），有2～3年經驗的工程師甚至可望拿到300萬元（約美金10萬）以上，加上台灣科技業普遍慷慨的年終獎金與股票選擇權，整體待遇相當具有吸引力。

第二研發中心擴張在即，人才荒成最大挑戰

Nvidia在台灣的第二座研發中心即將落腳，這波擴編也讓該公司對高階研發人才的需求進一步加劇。目前Nvidia在台灣官網上已掛出超過90個職缺，涵蓋軟體開發、硬體設計、AI系統、封裝測試等領域。

雖然媒體以「搶人」、「挖角」等標題形容Nvidia的招募行動，儘管語氣略帶誇張，但也反映了目前半導體與AI熱潮下，高階人才供不應求的現況。

工程師年薪對照表（約略估算）：

等級	年薪（新台幣）	約略美金對應
資深工程師	550萬以上	約18.5萬
中階工程師（2～3年）	300萬以上	約10萬
研究所畢業新鮮人	150～200萬	約5萬～8.3萬

需注意的是，台灣生活成本普遍低於美國，根據Numbeo資料，台灣生活費平均比美國低25%（不含租金），若含房租則低約38%，在地工程師實際可支配所得相對更具優勢。

台灣擁有像台積電、聯發科等全球級半導體企業，而Nvidia近年來在AI領域的大幅布局，自然也將研發重心延伸至台灣。事實上，Nvidia與台灣包括鴻海、華碩等企業關係密切，未來在先進製程（如CoWoS、HBM、EUV等）上也勢必與台灣產業有更深合作。

 

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