Google推出 Gemini CLI，將 Gemini AI 能力帶入命令列。Gemini CLI 開源免費，助力程式開發與除錯，挑戰現有 AI 編程工具。

Google 宣布推出全新開源工具 Gemini CLI（命令列智慧助理），直接將 Gemini AI 能力整合進終端機操作環境，不僅支援自然語言程式開發、除錯與工作流程優化，還提供每日 1000 次免費使用次數，明顯劍指市面熱門的 Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 編程工具。

開源免費，個人開發者也能輕鬆上手

Gemini CLI 採 Apache 2.0 開源授權，開發者可自由下載、審查、修改並整合進現有專案。一般使用者僅需以 Google 帳號登入，即可啟用 Gemini Code Assist 個人授權，免費配備：

• Gemini 2.5 Pro 模型存取權限

• 100 萬 token 上下文長度

• 每分鐘 60 次、每日 1000 次請求額度

進階用戶也可透過 Google AI Studio 或 Vertex AI 使用計量制 API，或購買標準／企業版授權獲得更高階功能。

命令列是主戰場，Gemini CLI 主打全流程 AI 助攻

Gemini CLI 特別針對開發者命令列需求設計，不只是單純聊天工具，而是可直接執行指令、生成程式碼、修復錯誤、管理任務甚至生成內容的多功能助理。內建四大能力：

1. 即時搜尋：整合 Google Search 為模型提供最新網頁資料。

2. MCP 協議擴充：支援自訂模型上下文與功能套件。

3. 提示詞模組化：根據不同工作情境調整回應風格與邏輯。

4. 腳本自動化：可嵌入現有工作流程中，支援非互動式執行。

Google 表示，Gemini CLI 並不限於開發用途，還可用來進行研究、腳本管理、影片生成（如整合 Veo 與 Imagen 製作短片），是高度模組化的本地智能體架構。

技術共享 VS Code 深度整合，挑戰 Copilot 優勢地位

Gemini CLI 與 Google 的編程助理 Gemini Code Assist 共享相同技術基礎，後者已整合進 VS Code 編輯器，支援：

• 自動編寫測試、錯誤修復、程式碼遷移

• 分步驟的複雜任務回應與路徑修正

• 多模型、多代理互動模式（智能體模式已開放預覽）

這也代表 Google 正加速打造完整的 AI 開發者工具生態圈，從本地 CLI 到雲端 IDE 工具，從業餘開發者到企業應用全面覆蓋。

Gemini CLI 的發布，不只是推出一款產品，更象徵 Google 在 AI 落地應用上的策略轉向 —— 從模型競賽轉向工具平台建構。面對 GitHub Copilot、Claude Code 等競爭者，Google 此次以「開源、免費、高頻次」作為破口，有望搶下開發者生態系中的關鍵話語權。

 

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靠一篇技術部落格發文進 OpenAI？Muon 優化器可能成 GPT-5 關鍵技術

AI雲端服務商Hyperbolic的共同創辦人兼技術長Yuchen Jin在社群平台X上爆料，研究員Keller Jordan光憑一篇部落格文章就進入OpenAI，而且很可能正在使用該文介紹的神經網路隱藏層優化器「Muon」來訓練GPT-5。

Yuchen Jin表示：「很多博士（我以前也是）都誤以為在頂尖學術會議發表論文才是終極目標，但發論文不等於有影響力。Muon只是一篇部落格文章，卻讓Keller進入OpenAI，而他現在可能正用它訓練GPT-5。」

這篇文章發表於2024年12月，標題是《Muon：神經網路隱藏層的優化器》。Keller也在同月加入OpenAI，從LinkedIn資料推測，很可能就是這篇文章讓他敲開OpenAI大門。

 

文章針對深度學習訓練中的隱藏層參數提出創新解法，透過結合 SGD 動量與 Newton-Schulz（NS）正交化步驟，大幅提升模型訓練效率與穩定性。文中顯示，Muon 在 CIFAR-10、NanoGPT 等任務上刷新了訓練速度紀錄，甚至在訓練 15 億參數的語言模型時，相較於 AdamW 能縮短約三分之一時間。

Keller Jordan 的設計思路在於：針對深度神經網路中常見的隱藏層二維參數，Muon 會先利用 SGD 動量產生更新，再透過 5 次 NS 迭代進行正交化處理，使更新矩陣趨近半正交，減少主方向過度主導的情況，進而提升訓練中「稀有方向」的學習效果。這種方式不僅省下了 SVD 計算的成本，也比 Coupled Newton 更適合在現代 GPU 的 bfloat16 精度下運作。

此外，Jordan 也對學界的優化器研究現況提出批判，認為過多聲稱能超越 AdamW 的研究在實驗設計與基線設定上都不夠嚴謹，導致無法被業界採納。他主張應將「具競爭性的訓練任務」作為新方法的驗證標準，藉此提升方法的實用價值與可信度。

這篇部落格發文在技術圈內引發廣泛討論，也被視為 OpenAI 破格延攬的關鍵原因之一。雖然目前尚未獲得官方證實 Muon 是否實際應用於 GPT-5，但相關爆料顯示，這項優化技術極可能是下一代大型語言模型訓練流程中的重要拼圖。

這也再次印證，即使不是頂級期刊論文，若內容夠紮實、實驗夠充分，一篇公開發文依然能對產業產生重大影響。

 

 

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Office 頻跳證書過期警告，是技巧疏失還是系統性漏洞？

本週許多 Office 用戶在使用 Word、Excel、Outlook 等辦公軟體時，無預警收到「TLS 憑證已過期」的提示視窗。經查是來自於支援檔案資源的域名 support.content.office.net，其關鍵的 TLS 數位憑證已於 2025 年 6 月 23 日到期，而微軟似乎遲未準備新憑證或部署自動更新程序，導致資源載入出現安全警告。

可怕的是，這並非個案。早在 2024 年 6 月，The Register 就報導微軟旗下 CDN 域名 cdn.uci.officeapps.live.com 也曾因憑證過期而致使 Office 線上工具出現大量連接錯誤，甚至造成 Cisco 等大型企業客戶的系統告警不斷彈出。Reddit 上有用戶分享：「產品經理緊急打電話，說憑證過期，結果手把手教新人處理整整半天」 ，這種人員交接不良與流程缺失問題並不罕見。

此外，早在 2020 年，微軟也曾因 Teams 驗證憑證過期導致服務中斷約 3 小時，被外媒形容為「讓公司尷尬的一次教訓」 。這些事件雖因應迅速，但反映出科技大廠在憑證管理、流程控制上仍存在漏洞。

背後原因是什麼？憑證有效期縮短與管理複雜度升高

今年 4 月，CA/B 證書頒發機構論壇（CA/Browser Forum）通過提案 SC‑081v3，將 TLS 憑證有效期由 398 天大幅縮短至 47 天，SAN 資料重用週期也縮為 10 天 。雖然此政策未馬上實施，但未來網站與雲端服務將面對更高頻率的憑證更新與管理壓力。而微軟一再遇到的憑證過期事件，也可能因其內部部署尚未完全追上此波變革，造成自動更新失效、人員交接疏失等問題浮現。

從 Office 憑證過期，到 Teams 中斷服務，再到行業標準的憑證週期縮短，可見憑證管理的挑戰層層增加。「忘記續簽」不再是個別技術失誤，而是源於流程設計不足、管理系統脆弱、異動機制不透明等問題。隨著 SSL/TLS 安全要求升高，各機構應將憑證生命週期視為常態管理項目，導入自動化監控與明確的責任制，才能真正降低技術風險、保護使用者安全。

 

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DRAM市場驚現世代倒掛！DDR4 現貨價竟是 DDR5 的兩倍。南亞科停報價引發DRAM 搶購潮，DDR4 合約價恐將持續攀升。

根據集邦科技（TrendForce）最新觀察，受到南亞科技暫停報價影響，市場出現史無前例的 DRAM 價格「世代倒掛」現象——DDR4 現貨平均價格竟然比 DDR5 高出一倍！

DDR4 每顆報價漲破 12 美元，是 DDR5 的兩倍

根據 DRAMeXchange 最新數據，目前 DDR4 16Gb（1Gx16）3200 晶片的現貨價格已上漲至平均 12.3 美元，單日漲幅達 4.35%；相較之下，DDR5（2Gx8）4800/5600 晶片的均價僅 6.053 美元，僅為 DDR4 的一半。

這也成為 DRAM 市場歷來首次出現次世代產品價格低於前一代的極端倒掛情況。

停產預期推升現貨需求，合約價格也將跟進上漲

TrendForce 指出，這波上漲主要受到兩大因素影響：

1. 南亞科技已停止對 DDR4 現貨報價，引發市場緊張心理；

2. SK 海力士與美光等主要供應商正與 DDR4 客戶進行「最後一輪採購談判」，市場對供應中斷產生預期心理。

在這樣的氛圍下，不只現貨報價飆漲，連未來的合約價也有調升預期。集邦預測：

• 第二季 PC 用 DDR4 合約價將較上季上漲 13%～18%，遠高於原先預估的 3～8%；

• 伺服器用 DDR4 合約價可能上漲 18%～23%。

DDR5 難接棒，轉型期價格亂象恐持續

儘管 DDR5 技術更先進、頻寬更高，但整體產業仍處於過渡期，市佔尚未全面取代 DDR4。如今 DDR4 快速退場導致供需失衡，價格短期內反而倒掛，未來價格走勢仍需觀察主流市場與平台更新節奏。

 

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OpenAI執行長透露，即將推出強大開源模型，並預告GPT-5 的發展方向。開源模型將加速AI技術普及，GPT-5則將邁向全模態。

OpenAI 執行長 Sam Altman 日前在與 Y Combinator 總裁 Garry Tan（陳嘉興）的對談中，透露多項重磅消息，包含 OpenAI 即將釋出一款強大開源模型，以及 GPT-5 的部分發展方向，預示著 AI 技術即將進入全新階段。

開源模型即將登場，GPT-5 邁向全模態

Altman 預告，OpenAI 即將推出一款開源模型，性能將超出市場期待，具備本地執行的能力，有望加速 AI 技術的普及與應用創新。

而備受矚目的 GPT-5 預計今年夏天登場，將是一款支援語音、影像、程式碼、影片等多種輸入形式的多模態模型。雖然 GPT-5 不會完全實現 OpenAI 對未來模型的終極構想，但將成為邁向「完全多模態」的重要一步。

Altman 描述未來模型願景：能進行深度推理、執行複雜研究、產出即時互動影片、快速生成應用程式甚至用影片與使用者互動，重新定義電腦介面。

AI成本快速下降，應用潛力被低估

Altman 認為，目前像 GPT-3 等模型的能力已遠超現有產品所展現，存在龐大的「產品溢出空間」，就算模型能力停滯，也足以支撐大量新應用。

他指出，AI 模型使用成本正在劇降，以 GPT-3 為例，一週內運算成本就降低了五倍，未來性價比將持續優化，讓更多創新應用成真。

Altman 也談到 ChatGPT 的「記憶功能」將讓 AI 變得更像一個懂使用者的持續助理，可整合多個裝置與資料來源，甚至變成某種形式的「作業系統」。

2025 是「智能體元年」，可當初級員工用

OpenAI 總裁 Greg Brockman 曾將 AI 智能體（Agent）形容為「L3 級別 AGI」，能像一名初級員工一樣，在電腦前持續數小時執行任務，完成多步驟工作。Altman 認為，2025 年將是「智能體元年」，許多辦公型工作都可能被這類工具取代。

他將 AGI 分為五個等級：L1（聊天者）、L2（推理者）、L3（行動者）、L4（創新者）、L5（組織者），智能體正是邁向 L3 的標誌。

技術創業黃金時期，別複製 OpenAI

Altman 呼籲創業者要把握當前技術變革，這是「科技史上最佳創業時機」。他表示，AI 的影響力將遠超當年電晶體革命，能更快提升生活品質。

他也提醒，別急著複製 OpenAI 的核心應用，而應聚焦尚未被解決的市場痛點，開創具有護城河的差異化產品。

 

 

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iPhone 17 Pro傳導入均溫板散熱系統，應對A19 Pro晶片高熱能。均溫板設計能否有效散熱，將影響iPhone 17 Pro效能表現。

距離 Apple 預計於 9 月發表的 iPhone 17 系列已不到三個月，關於新機的散熱設計，也開始浮出檯面。根據知名爆料者 Majin Bu 以及其消息來源透露，iPhone 17 Pro 與 iPhone 17 Pro Max 可能首度搭載「氣冷式均溫板」（Vapor Chamber）散熱系統，以因應新一代 A19 Pro 晶片在 AI 推論與高強度遊戲等任務下所產生的巨大熱能。

Majin Bu 近日也釋出一張據稱來自該散熱系統的銅質導熱板照片。從圖片來看，其表面佈滿微細通道，顯示其設計目的為廣域熱分佈，不僅涵蓋主要邏輯板，更延伸至以往不被視為高熱區的相機模組，展現出一種「混合式散熱策略」。該策略透過金屬機殼與鏡頭模組，將熱能傳導至裝置邊緣，再擴散至空氣中，形成主動導流與被動擴散並行的散熱架構。

與目前 iPhone 所採用的石墨散熱片不同，所謂均溫板是一種被動式冷卻結構，由密封金屬腔體與少量液體組成。當處理器運作升溫時，液體會汽化並在腔體內部流動，將熱能從熱源（如 A19 Pro 晶片）迅速帶離，蒸氣移至較冷區域後凝結回液態，並透過毛細結構回流原位，進而達成持續熱循環的效果。這種設計能有效防止因過熱而造成的降頻（thermal throttling），並提升裝置在持續運算下的穩定性。

這樣的散熱改進，不僅有助於支援高負載任務如遊戲、4K 錄影，也回應近年來生成式 AI 在裝置端運算需求暴增的趨勢。內部人士更指出，蘋果對 iPhone 17 Pro 的熱控表現格外關注，因此選擇導入更輕盈的鋁合金機殼材質，藉此提升整體導熱效率，並更好地整合均溫板於整機架構中。

不過消息也指出，目前這套均溫板系統仍在持續調整與測試階段。若熱能分布過廣但散熱效率未臻完善，仍可能導致機身外殼局部溫度升高或裝置效能不穩等問題。因此該設計最終是否出現在正式量產版本中，仍有待觀察。

值得一提的是，雖然 Majin Bu 曾多次爆料蘋果產品細節，但其準確性仍有高低不一，目前尚無法確認此次流出的照片是否確實來自 Apple 內部原型，Apple 官方目前也未針對此事作出任何回應。

 

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下一代Wi-Fi 8將著重高可靠性與有效吞吐量，透過多AP協同運作，改善網路穩定性。Wi-Fi 8的協同技術，將為智慧家庭帶來更穩定的無線體驗。

雖然市面上支援Wi-Fi 7的新設備逐漸增加，但目前大多數家庭仍以Wi-Fi 5、6或6E為主流。對一般使用者而言，Wi-Fi 6在日常使用情境下已足夠應付大多數需求。然而，Wi-Fi聯盟已著手規劃下一代標準Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn），預計在2028年正式推出。

根據Wi-Fi聯盟的初步規劃，支援Wi-Fi 8的裝置最快將在2027年底開始進入認證與上市階段。不同於過往強調極速傳輸，Wi-Fi 8更聚焦於「高可靠性」與「有效吞吐量」，以改善現代家庭中多裝置、高頻寬使用下的穩定性問題。

重點強化：空間協調與波束成形技術

Wi-Fi 8的技術亮點之一是「協調空間重用」（Coordinated Spatial Reuse, Co-SR），該功能能讓多個Mesh網狀基地台協調發射功率，避免AP（無線接入點）之間互相干擾，進而提升整體網路效率與裝置間的下載速度。

另一項關鍵技術「協調波束成形」（Coordinated Beamforming, Co-BF）則可讓多個AP協同控制訊號傳輸模式，確保各裝置獲得最佳連線品質。這些功能展現Wi-Fi聯盟希望藉由AP之間的協同運作，在不增加頻譜的前提下，讓Wi-Fi體驗更加穩定可靠。

頻段限制下的解方：強化多AP協同運作

目前Wi-Fi仍受限於現有的2.4GHz、5GHz與6GHz（實際為5.9GHz）頻段，若無新增頻譜資源，想大幅提升覆蓋範圍與速度將面臨挑戰。Wi-Fi 8選擇透過多AP的協同部署，來改善覆蓋死角與訊號重疊問題，逐步取代「單一高功率路由器」的舊思維。

總結來說，Wi-Fi 8的到來將為高密度裝置與智慧家庭環境帶來更穩定的無線連線體驗，特別適合Mesh架構與企業、學校等多裝置同時連線的應用場景。

 

 

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Google 搜尋帝國動搖？主力團隊推「自願離職」計畫，AI 正掀起資訊生態大洗牌

 

Google 搜尋引擎正面臨前所未有的巨大轉變。隨著 AI 帶來的顛覆效應加劇，Google 不僅調整產品策略，更針對搜尋核心部門啟動一項「自願離職計畫」，釋出組織轉型訊號。

據內部備忘錄與多家媒體報導，這項買斷計畫主要針對搜尋、廣告、研究、工程與市場行銷等部門員工開放，意圖精簡人力、轉向全力投入 AI 與 Gemini 聊天機器人的發展。

搜尋「流量黑洞」：媒體網站慘遭重創

Google 推出 AI Overviews 與 AI Mode 功能後，使用者在搜尋結果頁面中就能獲得整合答案，點擊網站連結的意願明顯下降。

根據 Similarweb 數據，2022 年至 2025 年間，Business Insider 自然搜尋流量大跌 55%，HuffPost、華盛頓郵報與紐約時報也皆面臨重創。

《大西洋月刊》執行長更直言：「必須假設來自 Google 的流量將趨近於零。」

新聞媒體稱這波現象為「AI 黑洞時刻」，因為搜尋引擎從資訊分發平台，轉型成「答案機器」，新聞網站再難透過 SEO 拿到可觀流量。

「自願離職」計畫背後：為百億美元 AI 資金開道

Google 本週針對美國地區多個部門員工提出自願離職方案，並更新遠端辦公政策。內部說法強調，這不是裁員，而是為了「重組使命感」、「讓員工專注於轉型方向」。

但外界普遍解讀，此舉與 AI 發展投入龐大資金有關。Google 今年預估資本支出達 750 億美元（約新台幣 2.4 兆元），遠高於 2024 年的 525 億美元。

同時 Google 母公司 Alphabet CFO 也表示，公司正致力於「在 AI 和成長領域的投資與成本控管間取得平衡」。

媒體尋找新出路：從搜尋依賴轉向直接關係經營

在面對來自 ChatGPT 等 AI 工具的壓力下，新聞出版業者正積極調整策略：

• 華盛頓郵報加速轉型以觸及新讀者群

• The Atlantic增加印刷期數與活動投資

• Dotdash Meredith從 Google 搜尋流量占比 60%，降至約 1/3，但靠電子報、活動與食譜網站維持成長

• 紐約時報起訴 OpenAI 與微軟侵權，同時與 Amazon 簽下 AI 授權協議

• News Corp（華爾街日報母公司）與 OpenAI 合作，並對 Perplexity 提起訴訟

隨著生成式 AI 模型大量使用網路內容作為訓練資料，媒體不只在流量面臨威脅，內容著作權也成為新戰場。

Google 強調，在熱門新聞查詢中仍會優先顯示新聞網站連結，但對於舊內容、健康建議、旅遊指南與生活類查詢，AI 回應機率將越來越高。

即使搜尋功能尚未消失，但「點擊藍色連結」這件事，正快速成為過去式。

 

 

• 延伸閱讀：Google反壟斷訴訟最大的惡夢：如果搜尋引擎拆分成真，網路將迎來全面重組？
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M4 Mac Mini儲存空間不足？Satechi推出USB 4 NVMe SSD擴充盒，完美疊合Mac Mini，高速傳輸滿足需求。擴充盒支援USB 4，輕鬆擴充儲存空間。

隨著配備M4晶片的新款Mac Mini話題持續升溫，越來越多開發者與使用者選擇將其作為軟體路由器、NAS伺服器，或日常工作主機使用。不過Apple一如既往將內建記憶體與SSD訂價拉得相當高，因此不少人選擇購買基礎版本，再自行擴充儲存空間。

知名周邊品牌Satechi近日針對M4版Mac Mini推出全新USB 4 NVMe SSD硬碟擴充盒，不只支援最高8TB儲存空間，更主打「外型與Mac Mini完美契合」，可直接疊放於機身上方，無縫融入桌面擺設。

支援USB 4傳輸，讀寫效能再升級

這款擴充盒透過短版USB-C線材與Mac Mini連接，內部支援USB 4規格，理論傳輸速度可達40Gbps，滿足影像編輯、大型專案等高效能應用需求。產品本體未配備主動風扇散熱，而是透過內建散熱孔與導熱墊來分散熱能。Satechi強調，正常情況下放置於Mac Mini上方運作無虞，但若長時間高負載仍建議注意溫度管理，避免超過80℃時觸發SSD主控降速機制。

這款Satechi USB 4 NVMe SSD擴充盒定價為119.99美元（約新台幣3,900元），目前官網提供折扣碼「LIMITED20」，折扣後售價為99.99美元（約新台幣3,250元）。使用者需自行選購相容的NVMe SSD硬碟安裝，最高支援8TB容量。

即便這款配件是為M4 Mac Mini量身打造，其實也可搭配其他具USB 4或Thunderbolt介面的Mac或PC裝置使用，僅在外觀尺寸上不如疊放在Mac Mini來得俐落。

 

• 延伸閱讀：Colorii UH60 Pro/Max：Mac mini M4 擴充底座神救援！USB、SSD、電源鍵一次搞定
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新型網路釣魚利用Google廣告漏洞，偽裝成Apple等知名品牌。詐騙集團利用Google廣告顯示限制，掩蓋真實網址，使用者難以辨識。請小心Google廣告中的釣魚陷阱。

先前曾有釣魚網站透過「Punycode 網域」在 Google 搜尋結果中投放廣告，誘導使用者下載內含後門程式的 KeePass 密碼管理工具。

Punycode 是一種可以將非 ASCII 字符轉換成英文字母組成的合法網址形式，例如利用「аpple.com」（其中的 a 是俄文字母）來仿冒「apple.com」。這類網域乍看之下與官方網址幾乎一模一樣，一旦使用者誤登入，就可能導致帳戶密碼等機密資料外洩。

這種手法雖然老套，卻依然能通過 Google 的廣告審核，讓人不禁懷疑是 Google 明知有問題仍放行，還是真的審核人員判斷失準。不過，現在Google廣告已經能阻止這類廣告了，但不幸的是，又有新的手法出現。

廣告網址顯示限制被用來掩蓋真相

現在，詐騙集團又找到了新的方式，利用 Google 廣告系統的結構性漏洞，偽裝成 Apple、Microsoft、HP 和 Netflix 等知名品牌的官方網站。這次更進一步，不再使用轉義（Punycode）網域，而是直接套用官方網站的真實網址做開頭。

Google 廣告系統目前僅顯示網址的一部分，像這樣：

• 實際落地頁網址為：https://www.microsoft.com/en-US/concern/scam/?xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

• 廣告中只會顯示為：https://www.microsoft.com/en-US/concern/scam/

這讓釣魚網站有機可乘。

鎖定官方論壇，偽造搜尋結果誘導撥打假客服

詐騙手法其實不複雜。以 Apple 客服網站為例，使用者可以輸入任何關鍵字搜尋內容，即使沒有結果，也會產生一組網址。詐騙集團就利用這些「空白搜尋結果頁面」，加入虛假的客服電話，然後將其拿來當作廣告落地頁投放。

Google 不會驗證廣告投放者是否真的是 Apple 官方，也不審查這些號碼的真偽。只要花錢，就能讓廣告在搜尋「Apple 客服電話」時出現在結果最上方。

由於顯示網址看起來像是來自 https://support.apple.com，使用者幾乎無從察覺異常，若直接撥打頁面上電話，就會誤入詐騙集團的陷阱。

該怪 Google 嗎？

這已經不能單純歸咎於系統漏洞或審核疏失。有合理懷疑指出，部分廣告代理商可能為了業績，明知內容有問題卻仍協助詐騙集團上架廣告；甚至不排除 Google 內部有人默許，或刻意放寬審核標準。

因此，「安裝廣告阻擋器」已不只是為了畫面清爽，更是保護個人資訊的重要防線。如果不封鎖這些廣告，誤點誤撥的結果可能就是帳號被盜、資料外洩或財務損失。

 

• 延伸閱讀：DeepSeek 爆紅引發山寨域名潮，逾 2650 個釣魚網站伺機竊取個資
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KDE呼籲用戶擺脫Windows 10「技術勒索」，擁抱搭載KDE Plasma的Linux系統。儘早轉換至Linux，避免Windows 10 成為廢鐵，掌握自主權。

距離 Windows 10 終止支援只剩不到一年，開源桌面環境 KDE 日前發佈了「W10 for Exiles（W10 流亡者）」網站，呼籲使用者儘早從 Windows 生態跳脫，改採搭載 KDE Plasma 的 Linux 系統。此活動強烈批評微軟升級政策，並以「你未來的電腦會變廢鐵」等字眼營造危機感，引發外界正反兩極反應。

別讓微軟操控你的選擇

根據 KDE 官方網站上的說法，微軟正試圖將 Windows 10 電腦「變成垃圾」，用戶若不願意接受 Windows 11 的升級門檻與作業系統變革，現在是轉向 Linux 的絕佳時機。該網站不僅使用聳動措辭，還製作圖像暗示 Windows 電腦已過時。

此外，KDE 指出 Windows 10 在 2025 年 10 月 14 日終止支援後，仍需額外付費才能取得安全更新（ESU 計畫每年收費 30 美元起），這種做法被 KDE 批評為「技術勒索」，且認為這樣的情況未來仍可能一再發生。

雖然 Windows 10 將不再獲得官方更新已是確定事實，但稱其為「報廢」仍有些言過其實。實際上，多數 Windows 10 裝置仍可正常使用，也可選擇升級到 Windows 11（即使規格未達標，也有非官方方法繞過限制）。

此外，微軟也提供延長安全更新、調整系統廣告推薦等選項，用戶仍擁有一定程度的彈性。至於 KDE 提及的「Windows 到處都是廣告」說法，也與實際情況略有出入，目前大多數內建廣告屬於可關閉的系統推薦內容。

KDE 在活動中強調 Linux 沒有強迫升級、沒有廣告彈窗、沒有遙測監控，但實際上 Linux 同樣面臨驅動、應用支援與學習門檻等挑戰，並非萬無一失的替代方案。

Linux 發展穩健，但仍屬小眾

根據 StatCounter 最新資料，Linux 桌面系統的市佔率約為 4%，遠低於 Windows 的 70% 左右。儘管越來越多開發者與資深使用者開始轉向 Linux，但對一般消費者而言，切換作業系統仍具有學習門檻與適應成本。

KDE 的這波活動雖然希望借勢推廣開源理念，但過度訴諸恐懼與敵意，恐怕會讓潛在使用者卻步，反而不利於 Linux 在主流市場的推廣。

 

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OpenAI的GPT-5可能今夏推出，展現通用人工智慧AGI的重大進展。OpenAI強調持續精進GPT-5，並打造全球最大算力基地，迎接AI時代。

OpenAI執行長Sam Altman日前接受公司自家Podcast專訪，首度針對下一代模型GPT-5公開分享看法。他透露GPT-5「很可能會在今年夏天推出」，但實際時間仍可能受命名、功能測試與安全考量而調整。他也談到目前正在測試的o3模型、AI研究助手Deep Research，並強調這些進展對實現通用人工智慧（AGI）至關重要。

GPT-5不只是下一代，而是一場轉型

Altman指出，新模型未必會直接命名為GPT-5，也可能是GPT-4.5的進化版本，但無論命名與否，它都代表著系統面的大幅變革。從過去「訓練完就釋出」的單點式開發，轉向如今可持續訓練與升級的流程，讓大型語言模型邁向長期進化的可能。

他也點名目前開發中的Deep Research與記憶功能為「最貼近AGI」的成果。使用者可以要求Deep Research針對某主題展開深入研究、自動生成報告，甚至製作音訊摘要。而記憶功能則讓ChatGPT能逐漸理解使用者的上下文與偏好，在不需重複描述的情況下給出更準確的回應。

「星際之門」計畫揭露：打造全球最大算力基地

另一亮點是OpenAI正在進行中的「Stargate（星際之門）」計畫，總投資上看5,000億美元，旨在打造全球最大規模的AI算力基礎建設。Altman強調，這並非口號，而是「未來幾年逐步投入」的具體行動，第一階段的建設地點已選在美國德州阿比林。

為了應對模型訓練所需的龐大能源需求，Altman表示，未來AI中心將更依賴於分布式運算與各類能源組合，包括核融合。他也證實目前與前Apple首席設計師Jony Ive合作開發AI專用硬體裝置，目標打造一種「比手機更貼近生活脈絡」的新類型裝置，重新定義人機互動。

AI時代的使用者素養：會用比會寫程式更重要

對於不同年齡層的建議，Altman認為：「未來最有價值的技能之一，是學會如何與AI工具協作。」無論是年輕人還是中年專業人士，都應把AI視為提升產能與創造力的夥伴。他相信未來每一位工作者都會像今天的工程師一樣，借助AI完成更多、更具影響力的任務。

 

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美國品牌將舊顯卡改造為迷你電腦，搭載Intel i7處理器，打造出獨特的顯卡電腦。這台顯卡電腦不僅能運行遊戲，更展現了舊硬體再利用的無限可能。

 美國改裝品牌 CherryTree 最近提供給 Gamers Nexus 一款令人驚艷的硬體創作「GeeFarce 5027 POS」進行測試。這台造型宛如顯示卡的裝置，其實是一台完整的迷你電腦，內部搭載 ASUS NUC 13 Pro，搭配 Intel 第13代 Core i7 處理器，能實際運作並執行遊戲。

這台作品原本的外殼來自一張已退役的 GIGABYTE 顯示卡（推測為 GeForce RTX 20 系列），不過原本的GPU模組已經被拆掉了，改裝過程中保留了原本的散熱模組與風扇，內部則嵌入 NUC 小型主機板，打造出「偽裝成顯卡的電腦主機」。

規格完整、效能不俗，真的能玩遊戲

這款被戲稱為「顯卡電腦」的裝置，其實本身並沒有GPU，但其核心配備 ASUS NUC 13 Pro，採用 Intel Core i7-13xxP 處理器，具備 12 核心（含高效與高性能核心）、16 線程，最高時脈可達 5GHz，並搭載 Intel Iris Xe 內顯。

CherryTree 還為它加上 64GB DDR4-3200 SO-DIMM 記憶體與 2TB PCIe 3.0 SSD，無論是文書處理還是中輕度遊戲皆可勝任。

為了散熱，改裝者保留原顯卡的三個風扇作為主動散熱系統，儘管原始散熱器過大無法直接覆蓋 NUC，但經過巧妙設計，風扇仍能提供足夠氣流，有效壓制溫度。

真正的「Intel Inside」概念成真

整組裝置可安裝至電腦機殼的 PCIe 插槽，從外觀上就像是一張顯卡，但其實是一台內建處理器與儲存裝置的獨立電腦。雖然不能當作顯卡使用，但所有 I/O 接口都被完整保留在顯卡背板位置，方便接線。

為了提供電力，CherryTree 也改造電源供應方式，將標準 8-pin PCIe 電源頭轉換為圓形接頭，並透過轉接器直接從插座供電，甚至還在顯卡側邊焊上一顆實體電源按鈕，讓使用者能直接開關這台迷你主機。

功耗不高，溫控表現優秀

實測顯示，這台改裝電腦的峰值功耗約 87W，性能核心溫度為 75°C，效率核心為 70°C，顯卡核心為 60°C（此處應為誤用，實際為主機核心），整體散熱表現落在合理範圍內，沒有過熱問題。

實際運行一些經典遊戲時也有不錯表現，能流暢執行不吃資源的作品，是款結合創意與實用性的極客風作品。

遺憾的是，這台「GeeFarce 5027 POS」只是 CherryTree 的限量改裝展示，並未規劃商業量產或對外銷售。不過這類創意作品證明了即便是舊硬體，也能透過巧思賦予全新生命。

 

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晶片代工進入2奈米世代，台積電與三星的2奈米良率競賽白熱化。三星力拚2奈米良率，台積電則維持領先，一場高階訂單爭奪戰即將展開。

隨著晶片製程進入 2 奈米時代，台積電與三星的代工技術競爭再度白熱化。根據韓媒報導，兩大晶圓代工龍頭的 2 奈米良率差距已縮小至 20% 以內，業界預期一場圍繞高階訂單的代工爭奪戰即將展開。

三星目標良率 50%，力拚 Exynos 2600 量產

據悉，三星的 2 奈米製程目前已邁入關鍵階段，內部目標是將良率從目前約 40% 提升至 50%，首顆採用此技術的 SoC 將是為 Galaxy S26 系列打造的 Exynos 2600 晶片。若順利達標，三星預計將於 2026 年初進入量產階段。

三星過去在 3 奈米製程上良率表現不理想，即便量產三年後仍僅徘徊在 50% 左右，因此 2 奈米能否穩定達到同等甚至更高水準，將成為該公司重新建立代工信心的重要關鍵。若 Exynos 2600 成功量產，三星將有機會重返高通以外的旗艦市場競爭。

此外，三星正積極爭取來自 NVIDIA 與高通的訂單，並已進入 2 奈米製程的測試尾聲。傳聞稱，Snapdragon 8 Gen 4「Elite 2」版本有望部分採用三星製程，最快將於 2026 年下半年現身於 Galaxy 系列新機中。

台積電維持領先，2 奈米良率突破 60%

與此同時，台積電在 2 奈米製程的進展仍佔上風。根據《前鋒報》消息，台積電目前良率已突破 60%，不僅超過三星目前約 40% 的水準，也達到穩定量產的門檻。這一代 2 奈米技術首次採用環繞式閘極（GAA）架構，相較 3 奈米有約 10-15% 效能提升，能耗則降低 25-30%，並進一步提高晶體管密度。

台積電 2 奈米的客戶陣容依舊堅強，包含 Apple、NVIDIA、AMD、高通與聯發科。其中聯發科已預告將於今年 9 月完成首款 2 奈米晶片的設計定案。量產方面，台積電計畫於 2025 年下半年在新竹寶山與高雄廠同時啟動 2 奈米製程，搶佔市場先機。

良率與訂單之戰，誰能勝出？

儘管目前良率仍由台積電領先，但三星正全力追趕，除了持續優化製程，也積極從台積電延攬高階管理人才，包含前高階主管韓美玲，企圖加快研發節奏與內部效率。

業界分析認為，2 奈米競賽已不只是技術之爭，更關係到客戶信任與供應鏈主導權。若三星能穩定達到 50% 良率以上，將具備更具競爭力的成本優勢，有機會搶下第二供應商角色；反觀台積電則憑藉高良率與強大客戶黏著度，仍穩坐主流訂單核心。

2025 下半年，隨著雙方量產時程逼近，一場半導體代工的決戰，即將揭開序幕。

 

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TP-Link聯洲國際驚傳大規模裁員，大幅縮減 Wi-Fi 晶片研發業務。面對美國調查壓力，TP-Link的 Wi-Fi 晶片策略是否將有重大轉變？

中國知名網通設備製造商 TP-Link（普聯科技）近期動作頻頻。根據中國媒體報導，其外銷主體「聯洲國際」在位於上海張江高新區的 Wi-Fi 晶片部門，近日突然進行大規模裁員。據了解，這波裁員行動極為迅速，從員工接獲通知到辦理離職手續僅花半天時間，但公司提供的補償條件優渥，達到「N+3」水準，遠高於中國法規標準的「N+1」。

據內部員工透露，聯洲國際已決定大幅縮減 Wi-Fi 晶片相關研發業務，包括演算法、驗證、設計等職位幾乎全數裁撤，只保留極少數成員，等同於放棄自研 Wi-Fi 前端模組（FEM）的策略。儘管如此，外界認為這不代表 TP-Link 完全退出 Wi-Fi 晶片領域，而是將重點資源轉向其他核心技術。

消息指出，TP-Link 自 2021 年起組建自家 Wi-Fi 晶片團隊，原以為可投入智慧家庭應用，但至今未見具體商用成果，公司內部仍主要採用聯發科（MediaTek）方案，可能也是本次裁員背後的業績壓力主因。

同時，TP-Link 近期也面臨來自美方的多重壓力。美國司法部與商務部正同步調查聯洲國際，除了質疑其低價策略是否構成不公平競爭外，也擔心其與中國背景可能對美國國安構成潛在風險。尤其 TP-Link 曾在全球路由器市場一度拿下高達 45% 的市佔率，甚至超越 Cisco，對家庭與小型企業市場影響深遠。

2024 年，TP-Link 已將公司架構拆分為兩大主體：總部設於深圳的普聯技術有限公司，以及負責國際業務的美國加州聯洲國際。

 

 

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iPhone 17 Pro系列規格曝光，將迎來重大升級！iPhone 17 Pro系列或採用全新設計，並在相機、晶片等方面帶來顯著提升，引人期待。

根據供應鏈最新爆料，Apple 已著手準備 iPhone 17 系列的量產作業，預計將於今年 9 月如期發表。隨著發表進入三個月倒數階段，iPhone 17 Pro 系列的相關規格也陸續曝光，外界普遍認為這將是近三年來升級幅度最大的一代，甚至還將迎來七年來首次的外觀大改。

根據《MacRumors》整理的資料，iPhone 17 Pro 系列預期將帶來以下 12 項重大升級：

1. 鋁合金中框設計：可能採用全新「鋁金屬 + 部分玻璃」混合設計，質感與散熱表現皆有所提升。

2. 大型矩形相機模組：將搭載帶圓角的大型矩形三鏡頭模組，辨識度更高。

3. 新增天藍色配色：引入類似新款 MacBook Air 的天藍色選項。

4. 更大電池容量：Pro Max 機型機身略為加厚，以容納更大電池。

5. A19 Pro 晶片：採用台積電第三代3nm製程，提供性能與能效的年度小幅升級。

6. Apple 自研 Wi-Fi 7 晶片：全系列搭載 Apple 自行設計的 Wi-Fi 7 晶片，取代原本的博通方案。

7. 2400 萬畫素前鏡頭：四款機型皆標配升級前置鏡頭，有望提升自拍與視訊畫質。

8. 4800 萬畫素長焦鏡頭：Pro 系列後鏡頭全面升級，拍攝能力再強化。

9. 雙路影片錄製：可同時啟用前後鏡頭錄影，提升創作者應用彈性。

10. 支援 8K 錄影：首次支援 8K 解析度影片錄製。

11. 12GB RAM 記憶體：Pro 系列與傳聞中的 iPhone 17 Air 將搭載 12GB 記憶體，有助 AI 運算與多工表現。

12. 散熱設計優化：全系列強化內部散熱架構，Pro 系列則導入均熱板，解決高階效能壓力。

從目前已知的資訊來看，iPhone 17 Pro 很可能是 Apple 多年來在設計與功能上的一大突破。

 

 

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PCIe 6.0 SSD量產或需等到2030年，主因OEM廠與處理器大廠對PCIe 6.0興趣不高。未來幾年，PCIe 5.0 SSD仍是主流，想體驗更高速的PCIe 6.0可能要再等等。

儘管PCIe 7.0規範已經正式發布，但真正商用化的PCIe 6.0 SSD可能還得等上五年。根據SSD控制器大廠慧榮科技（Silicon Motion）執行長郭瑋（Wallace C. Kuo）接受《Tom’s Hardware》專訪時的說法，面向PC市場的PCIe 6.0 SSD最快也要到2030年才有機會量產上市，因為不管是OEM廠還是處理器巨頭Intel與AMD，目前對PCIe 6.0都興趣缺缺。

「2030年之前你不太可能看到PCIe 6.0的解決方案。」郭瑋直言，「PC OEM廠商現在對PCIe 6.0毫無興趣，他們甚至不願談這個話題，AMD與Intel也是。」

也就是說，未來幾年內PCIe 5.0 SSD仍將是市面上能買到的最高速選擇。

昔日標準快速普及，如今卻卡關

回顧過去，每當新的PCIe標準發表後，顯示卡與高階PC SSD往往會第一時間採用。然而PCIe 6.0的實作複雜度過高，不僅企業端猶豫，連消費級應用也進展緩慢。

其中成本高昂，以及PCI-SIG尚未提供足夠的互通性測試，是導致消費型PC市場遲遲未能導入PCIe 6.0的主要原因。

隨著PCIe資料傳輸速率提升，訊號損耗、雜訊與阻抗等問題會限制主機與裝置間的銅線走線長度。根據Astera Labs的簡報指出，在16GT/s（對應PCIe 4.0）時，走線最長可達11英吋，允許28dB損耗；但若提升至64GT/s（PCIe 6.0），走線長度將縮短至3.4英吋，容忍損耗32dB，這還得視電路板材料與條件而定。

對筆電SSD來說，這樣的長度還算可接受，尤其若使用低損耗材料連接（但會推高成本）。但對桌機顯示卡來說，現今常用的轉接卡設計（讓顯卡垂直展示）將面臨更多實作難題。

PCIe 6.0標準早在2022年1月就已發布，其最大特點是改用PAM4（四電平脈衝振幅調變）信號技術，單通道傳輸速率達64GT/s，相較PCIe 5.0再次翻倍。以x16通道為例，雙向理論頻寬可達256GB/s；應用於SSD時，x4配置也能達到32GB/s（雙向64GB/s）——這樣的傳輸量，已幾乎可媲美DDR5-4800記憶體的頻寬表現。

不過要注意，雖然頻寬逼近記憶體，延遲與存取速度等指標仍是記憶體的優勢所在。

而剛剛發布的PCIe 7.0規範更是進一步將傳輸速率提升到128GT/s，x16雙向帶寬來到512GB/s。但這些目前都還停留在簡報階段，真正的硬體落地還需要不少時間。

換句話說，未來五年內我們仍將與PCIe 5.0 SSD長相左右，性能想要明顯提升，可能得等到下一個世代再說。

 

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賈伯斯在史丹佛的經典演講20週年，高畫質版本重現。演講中關於人生啟示的故事，以及賈伯斯的人生態度，再次引發人們對賈伯斯精神的思考。

時間回到 2005 年 6 月 12 日，蘋果共同創辦人賈伯斯（Steve Jobs）在美國史丹佛大學畢業典禮上，發表了一場僅 15 分鐘、卻深深影響全球無數人的經典演講。如今，這場充滿啟發性的演說已屆滿 20 週年，賈伯斯檔案館特別釋出經過高畫質重製的版本，讓世人再次體驗那句「Stay Hungry, Stay Foolish」的餘韻。

這段經典影片已於本週四重新上架 YouTube，不僅畫質升級為 1080p、60fps，也修復了過去版本中解析度低、畫面顆粒感重的問題。即使影像變清晰了，但真正打動人心的，始終是賈伯斯那平靜而有力的言語。

這場演講不談科技、不賣產品，賈伯斯以自己人生中的三個故事作為主軸，娓娓道來關於「放棄與尋找」、「熱情與失落」、「生命與死亡」的啟示。從他在 Reed 學院退學、誤打誤撞學習書法，到創辦蘋果被踢出公司，再到被診斷出癌症後對生命的重新體悟，每個片段都像是預言般地描繪了他後來的傳奇人生。

這場演講至今在 YouTube 上已累積超過 1.2 億次觀看，堪稱歷史上最具影響力的畢業致詞之一。甚至在 2016 年 NBA 總冠軍賽前，詹姆斯（LeBron James）也引用其中內容鼓舞克里夫蘭騎士隊。

不過回顧當時現場，這場演講其實是學生們的「第三志願」，僅排在喬恩·史都華與阿諾·史瓦辛格之後。台下還有不少學生邊聽邊玩沙灘球、玩畢典賓果遊戲，似乎對這場演講沒有太多期待。但多年後再回頭看，無數人都說——這是他們人生最值得重聽的一段話。

這段演講留下的不只是經典語錄，更是屬於那個時代、也是至今依然適用的人生指南。

 

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美國司法部反壟斷訴訟案，將對 Google 及其搜尋技術產生重大衝擊。強制授權 Google 搜尋索引，可能重塑網路生態，讓更多元的搜尋引擎出現。

Google 雖非最早參與 World Wide Web 發展的公司，卻成功以自己的規則重塑了整個網路。多年來，任何網站若想被看見，都得遵守 Google 制定的搜尋排名邏輯。而現在，這位搜尋霸主面臨美國司法部的反壟斷訴訟敗訴，最終判決可能在 8 月出爐，一旦確定，將對 Google 與整個網路生態造成重大衝擊。

其中一項極具破壞性的可能方案，是強制 Google 授權其搜尋索引與演算法給第三方——這不僅可能等同於將 Google Search 拆分出去，更會讓其他搜尋引擎得以合法存取 Google 多年打造的龐大資料庫。外媒arstechnica分析，如果這方案成真，對於長期受限於 Google 主導地位的業界來說，這或許是翻盤的機會。

拆開 Google 的資料庫，網路會更自由？

Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）在出庭作證時對「白牌化搜尋」（White labeling Google Search）表達強烈憂慮，認為這等同於將核心業務強行外包。但也有人認為，若搜尋索引能開放授權，將讓市場湧現更多元的創新搜尋產品，不再只有 Google 一家說了算。

現今全世界真正掌握自有搜尋索引的只有三家：Google、Bing 與 Brave，其餘搜尋服務多仰賴這三家資料支援，或以 AI 工具加值。但如 Brave 所言，即便擁有最完整的索引，也可能給出糟糕的搜尋結果，因為搜尋品質不只看資料量，更看演算法調校方式。

小型搜尋引擎的機會與隱憂

像 Brave 或 Kagi 這類較小的搜尋引擎，雖規模無法與 Google 比擬，卻各有獨到策略。Brave 自建索引但刻意不抓取過多網頁，以避免雜訊干擾。Kagi 則專注於「非商業網路」內容，聚焦部落格、小眾站點等常被大型搜尋排擠的資訊來源。

Kagi 創辦人 Prelovac 指出，如果 Google 的索引能公開授權，將可能誕生成千上萬種不同類型的搜尋引擎：從貓咪主題搜尋，到地區型超在地資料庫，讓搜尋回歸「實用與選擇」。他毫不猶豫表示，Kagi 將會整合 Google 索引，並稱「這是應該發生的事」。

但也有潛在風險。Brave 團隊擔心，一旦 Google 的搜尋資料變得幾乎免費取得，反而會讓原本就難以生存的競爭對手（如 Bing、Brave）更難經營下去，導致搜尋市場最終變得更加集中。

廣告模式 vs. 使用者隱私：下一個戰場

目前多數搜尋引擎皆為廣告贊助制，「免費」其實是以使用者的個資與注意力為代價。Kagi 採訂閱制，拒絕追蹤，強調「我們不需要用戶資料，因為那是責任風險」。

Kagi 的搜尋結果會標記出含有大量廣告與追蹤器的網站，使用者可選擇降低或隱藏這類內容，降低點入垃圾資訊的機率。Prelovac 認為，未來 5～10 年內，越來越多用戶會意識到廣告搜尋的代價，開始付費支持無廣告搜尋。

AI 搜尋來勢洶洶，傳統搜尋還有未來嗎？

不論喜不喜歡，AI 搜尋已成趨勢。從 Google 到 Bing，再到 Kagi、Brave，幾乎所有搜尋服務都在導入 AI 模型生成摘要、提供問答式回應。雖然有人擔憂這種模式可能提供錯誤資訊，但 AI 所帶來的「快速、方便」仍令人難以抗拒。

Brave 搜尋主管 Pujol 表示，搜尋正在逐漸演變成「與 AI 助理互動」的行為。或許十年後，我們的下一代已不再點選藍色連結，而是透過對話完成資訊查詢。

這場官司不只關乎 Google，也關乎我們每個人如何存取資訊。如果司法部最終強制 Google 授權其搜尋技術，可能帶來一波搜尋創業潮，也可能進一步鞏固其在 AI 領域的壟斷地位。AI 搜尋若成未來主流，資訊正確性與來源多樣性將成新的關鍵戰場。

無論最終結果為何，搜尋引擎這個看似熟悉卻正在急遽變化的工具，將再度成為資訊權力角力的核心。

 

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Meta重組AI業務，成立實驗室劍指超級智慧。Meta積極投入AI研發，目標是打造超越人類的超級智慧，重奪AI話語權。

根據《紐約時報》報導，Facebook 母公司 Meta 近日在執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）主導下，正進行大規模 AI 業務重組，計畫成立全新人工智慧實驗室，劍指能夠超越人類智能的「超級智慧」（Superintelligence）。這背後的導火線，是 Meta 最新 AI 模型在外界測試中被質疑誇大表現，甚至被開發者形容為「詐騙」。

據了解，Meta 為此已挖角 AI 資料標註平台 Scale AI 創辦人、現年僅 28 歲的 Alexandr Wang，不僅邀請他加入新實驗室，還商討向 Scale AI 投資數十億美元，換取該公司團隊核心人才。此外，Meta 也正開出數百萬至上億美元不等的薪酬，延攬來自 OpenAI、Google 等 AI 重鎮的頂尖研究人員。

投資、併購、開源：矢言重新奪回話語權

自 2022 年底 ChatGPT 問世後，科技業掀起新一輪 AI 軍備競賽，Meta 不願缺席，積極將 AI 整合至 Meta AI 產品與旗下智慧眼鏡等硬體。祖克柏更在今年 2 月指出：「人工智慧可能是史上最重大的創新。」

但面對微軟對 OpenAI 投資逾 130 億美元、Amazon 注資 Anthropic 80 億美元的激烈競爭，以及 Google 高價取得 Character.AI 技術授權與團隊，Meta 的壓力與日俱增。

近年來，Meta 一大策略是將自家 AI 模型開源，例如 Llama 系列模型與聊天機器人 Meta AI，目前已整合至 Facebook、Instagram、WhatsApp 與 Ray-Ban 智慧眼鏡。祖克柏在 5 月透露，Meta AI 月活用戶數已突破 10 億人。

Llama 4 「翻車」被指作弊惹怒祖克柏，內部鬥爭與離職潮浮現

今年 4 月，Meta 推出新版本 Llama 模型（Llama 4 Scout 與 Maverick ），當時表示採用混合專家（MoE）架構，支援超長上下文與圖像理解能力。Llama 4 Scout與Llama 4 Maverick即日起可在llama.com與Hugging Face下載，用戶也能透過WhatsApp、Messenger及Meta.AI網站搶先體驗這項尖端技術。並且預告超強大的Llama 4 Behemoth，堪稱全球頂尖的大型語言模型（LLM）。並聲稱其效能不亞於 OpenAI 與 Google。

雖然在推出之初引發震撼，然而，外部研究者發現 Meta 所用的基準測試設計偏頗，使產品表現被「包裝得過於優異」，引發部分開發者不滿，甚至直指其有「詐欺」之嫌。

據兩位知情人士透露，最憤怒的其實是祖克柏本人。他對外界認為自己故意掩蓋模型表現不佳的指控極為反感，也因而拍板重組 AI 團隊、成立新實驗室。

Meta 全面改造 AI 架構，延攬 Scale AI 領軍

新 AI 實驗室的目標直指「超級智慧」——超越現今「通用人工智慧（AGI）」的終極形態。知情人士指出，這項重組計畫不僅將 Scale AI 創辦人 Alexandr Wang 納入指揮系統，也開出條件將 Scale AI 員工團隊打包整併至 Meta。

Scale AI 為 AI 產業提供資料標註與清理服務，其客戶包括 OpenAI、微軟與多倫多新創 Cohere。該公司創辦人 Wang 近期與 OpenAI 執行長 Sam Altman 同台亮相美國國會活動，更在《華盛頓郵報》刊登廣告，敦促川普政府擴大 AI 投資：「美國不能輸給中國。」

業界傳奇 Yann LeCun 領軍研究，與矽谷主流意見分歧

Meta 的 AI 研究核心長期由圖靈獎得主、紐約大學教授 Yann LeCun 掌舵，他是神經網路技術與 ChatGPT 背後技術的重要先驅。不過與矽谷許多「AGI 樂觀派」不同，LeCun 認為未來的 AI 發展仍需全新思維，而非僅靠現有深度學習演進。

目前，LeCun 領導的團隊與副總裁 Ahmad Al-Dahle 負責的生成式 AI 團隊，已同步投入下一世代 AI 系統的研發工作。

Meta 想要奪回 AI 競賽的主導權，砸錢只是第一步。真正的考驗，將在未來幾年 AI 發展是否真能如願邁向「超級智慧」，並成功商業化落地。

 

 

• 延伸閱讀：Llama 4 反擊 DeepSeek 失敗、Meta 承認有問題，被質疑是為了拯救股價匆忙發佈
• 延伸閱讀：Llama 4發布開啟開源多模態時代：採用混合專家（MoE）架構，最大模型超越GPT-4o
• 延伸閱讀：Meta Llama AI團隊爆發出走潮！14位核心成員走了11位，Llama 4進度受阻

 

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