Foundation-sec-8b 在 CTI-MCQA、CTI-RCM 等資安專業測驗中表現優於 Llama 3.1 8B，甚至可與 Llama 3.1 70B 匹敵。
Cisco Foundation AI 日前發表旗下第一款開源 AI 模型 Foundation-sec-8b，這是一款擁有 80 億參數、專為資安領域打造的 LLM（大型語言模型），主打在維持小模型靈活性的同時，提供媲美 700 億參數模型的效能表現，開啟 AI 原生資安系統的新篇章。
小模型、大效能：針對資安場景量身打造
Cisco 表示，Foundation-sec-8b 並非從通用模型改裝而來，而是從零開始設計，專注於理解資安語言與流程。其訓練資料由 Cisco 自行編纂，涵蓋漏洞資料庫（如 CVE、CWE）、威脅行為映射（如 MITRE ATT&CK）、紅隊手冊、真實事件總結、各類安全工具文件、NIST 與 OWASP 等資安準則。
根據內部基準測試，Foundation-sec-8b 在 CTI-MCQA、CTI-RCM 等資安專業測驗中表現優於 Llama 3.1 8B，甚至可與 Llama 3.1 70B 匹敵。即使模型規模較小，卻在效能、推論成本與部署彈性上更具優勢。
| Benchmark | Model Foundation-sec-8b |
Model Llama-3.1-8b |
Model Llama-3.1 70B |
|---|---|---|---|
| CTI-MCQA | 67.39 | 64.14 | 68.23 |
| CTI-RCM | 75.26 | 66.43 | 72.66 |
模型開源，支援本地化部署與客製化調整
Cisco 採用開放授權，已在 Hugging Face 上開放 Foundation-sec-8b 權重與 tokenizer，讓企業可依自身需求：
-
在本地或封閉環境中部署，確保隱私與合規
-
自行微調模型，加強與自家資安策略與術語的對接
-
整合進既有 SOC 工具，強化告警分類、自動摘要、漏洞優先排序等流程
Foundation-sec-8b 特別適合用於模擬攻擊、資安稽核、AI 協助程式碼審查與合規性驗證等應用。
打造 AI 原生資安未來，更多工具即將推出
Cisco 表示，Foundation-sec-8b 僅是開始。接下來幾個月將陸續推出：
-
具可解釋性的資安推理模型，強化對複雜攻擊鏈的理解與敘述能力
-
新的資安評測基準，針對真實場景設計
-
更多協助微調與模型部署的工具與元件
Cisco 強調，AI 不應只是資安的附屬功能，而是深度融入整個防禦生命週期的核心基礎。
加入T客邦Facebook粉絲團